Articles
1,026 Documents
<![CDATA[Penggunaan Convolutional Neural Network dan Transfer Learning untuk Rekomendasi Gaya Rambut Pria ]]>
<![CDATA[Azzahra, Monica Salwa]]>;
<![CDATA[Maesaroh, Syti Sarah]]>;
<![CDATA[Guntara, Rangga Gelar]]>
<![CDATA[ Jurnal Algoritma Vol 21 No 2 (2024): Jurnal Algoritma ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Garut ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33364/algoritma/v.21-2.2134
<![CDATA[Hairstyle atau gaya rambut merupakan suatu hal krusial yang mempengaruhi penampilan seseorang. Khususnya pada pria, permasalahan yang sering muncul adalah ketidaksesuaian hasil potongan rambut mereka sehingga menyebabkan rasa percaya diri menurun. Tujuan penelitian ini yaitu mengembangkan sistem rekomendasi gaya rambut bagi pria berdasarkan bentuk wajah dan jenis rambut untuk memberikan rekomendasi yang lebih personal dibandingkan penelitian sebelumnya yang hanya fokus pada satu fitur. Metode yang digunakan pada penelitian ini yaitu Convolutional Neural Network (CNN) dan transfer learning dengan memanfaatkan metode VGG16, fine-tuning, dan extract features dengan fokus pada peningkatan akurasi model. Parameter pelatihan sistem rekomendasi ini menggunakan 32 batch size, 75 epoch, dan learning rate Adam. Model yang digunakan adalah pre-trained model yang didasarkan pada model face shape dan hair type terpilih yang sudah melalui proses pelatihan dan pengujian pada tahap sebelumnya. Hasil pengujian sistem rekomendasi ini menghasilkan dua output, yaitu akurasi face shape model dengan nilai 59,62% dan akurasi hair type model dengan nilai 59,61%. Output tersebut menunjukkan peningkatan nilai akurasi dari penelitian sebelumnya, yang membuktikan bahwa penggunaan metode VGG16 cukup efektif dalam meningkatkan akurasi pada sistem pengolahan gambar terutama pada dataset yang jumlahnya terbatas.]]>
<![CDATA[Sistem Informasi Geografis Pemetaan dan Pencarian Lokasi Terdekat Tempat Sampah Sementara di Kota Medan Menggunakan Algoritma Djikstra ]]>
<![CDATA[Yulia, Anisa]]>;
<![CDATA[Triase, Triase]]>
<![CDATA[ Jurnal Algoritma Vol 21 No 2 (2024): Jurnal Algoritma ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Garut ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33364/algoritma/v.21-2.2139
<![CDATA[Permasalahan sampah di Kota Medan merupakan permasalahan serius yang memerlukan perhatian mendalam, penumpukan sampah ini berdampak negatif terhadap kesehatan, kenyamanan dan kualitas estetika lingkungan. Penelitian ini berkontribusi pada integrasi SIG dan Algoritma Dijkstra untuk pengelolaan TPS di Kota Medan. Dengan memanfaatkan GIS, diharapkan pengelolaan sampah dapat lebih efektif dengan memantau sebaran dan kondisi tempat pembuangan sampah, serta memudahkan masyarakat untuk melaporkan lokasi pembuangan sampah ilegal. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa GIS dan djikstra berhasil menemukan rute jarak terdekat beserta waktu estimasi.]]>
<![CDATA[Penerapan Algoritma K-means Clustering dan Hierarchical Clustering dalam Mengelompokkan Data Pengangguran di Karawang ]]>
<![CDATA[Mulyana, Assyifa Alif Rahayu]]>;
<![CDATA[Juwita, Ayu Ratna]]>;
<![CDATA[Siregar, Amril Mutoi]]>;
<![CDATA[Fauzi, Ahmad]]>
<![CDATA[ Jurnal Algoritma Vol 21 No 2 (2024): Jurnal Algoritma ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Garut ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[The existence of various new industrial areas in Karawang can trigger residents from outside the area to migrate so that this will increase the number of residents in Karawang. The increase in population can affect the unemployment rate in an area. To group data, you can use data mining techniques. The K-Means Clustering and Hierarchical Clustering algorithms have not been used to group unemployment data, so this research aims to group unemployment data with these two algorithms. The results are that the K-Means Clustering and Hierarchical Clustering algorithms can group data based on similar characteristics with the same number of clusters but have differences in data distribution within the clusters. The evaluation method with Silhouette Score shows that the two algorithms have the same performance in the analysis in this study.]]>
<![CDATA[Partisipasi Masyarakat Terhadap Penggunaan Website Gentra Karya di Kabupaten Garut ]]>
<![CDATA[Hadita, Akmala]]>;
<![CDATA[Fauzan, Hasbi Shiddiq]]>;
<![CDATA[Agung, Andri Sutisna]]>
<![CDATA[ Jurnal Algoritma Vol 21 No 2 (2024): Jurnal Algoritma ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Garut ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33364/algoritma/v.21-2.2199
<![CDATA[Pemanfaatan teknologi informasi dan komunikasi (TIK), terutama internet, telah menjadi krusial dalam kehidupan masyarakat modern, termasuk di Kabupaten Garut, Indonesia. Website "Gentra Karya" disediakan oleh pemerintah daerah sebagai platform untuk menyampaikan informasi pembangunan dan layanan publik. Namun, tingkat partisipasi masyarakat dalam penggunaan Website tersebut masih perlu dieksplorasi lebih lanjut. Penelitian ini bertujuan untuk menginvestigasi faktor-faktor yang memengaruhi partisipasi masyarakat terhadap penggunaan Website Gentra Karya. Temuan penelitian ini akan memberikan wawasan bagi pemerintah daerah dalam meningkatkan efektivitas Website mereka dan memperkuat keterlibatan masyarakat dalam proses pembangunan wilayah. Hasil penelitian menunjukkan pentingnya memastikan akses informasi yang mudah bagi masyarakat, meningkatkan efektivitas layanan publik online, pengembangan teknologi lokal, dan pemberdayaan masyarakat. Temuan ini diharapkan dapat membantu pemerintah daerah Garut dalam memperbaiki dan mengoptimalkan layanan publik online mereka guna meningkatkan kepercayaan masyarakat, memperkuat keterlibatan masyarakat, dan membangun hubungan yang lebih baik antara pemerintah dan masyarakat dalam proses pembangunan wilayah.]]>
<![CDATA[Rancang Bangun Aplikasi Mitra Dapur Berbasis Website ]]>
<![CDATA[Rahayu, Sri]]>;
<![CDATA[Supriatna, Asep Deddy]]>;
<![CDATA[Nopriyanto, Rangga]]>;
<![CDATA[Ulfa, Risma Liyana]]>
<![CDATA[ Jurnal Algoritma Vol 21 No 2 (2024): Jurnal Algoritma ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Garut ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33364/algoritma/v.21-2.1277
<![CDATA[Mitra Dapur merupakan toko atau warung yang menjual kebutuhan bahan pokok dapur. Bahan pokok dapur sangat diperlukan oleh masyarakat tidak hanya untuk kebutuhan sehari-hari seperti memasak tetapi juga dibutuhkan oleh masyarakat yang mempunyai usaha di bidang kuliner. Adanya Pandemi COVID-19 mengharuskan masyarakat memanfaatkan teknologi dalam berbagai kegiatan termasuk jual beli dan promosi. Mitra Dapur menjadi toko yang memanfaatkan teknologi tersebut untuk jual beli dan promosi menggunakan Whatsapp. Penggunaan Whatsapp terdapat kekurangan diantaranya keterbatasan detail informasi, status Whatsapp hanya 1x24 jam, lalu informasi ketersediaan stock produk sehingga masyarakat tidak dapat mengatahui apakah produk yang di tampilkan tersebut masih tersedia atau tidak. Adapun tujuan daripada Penelitian ini yaitu menghasilkan sebuah aplikasi Mitra Dapur Berbasis Website serta membantu masyarakat untuk mencari kebutuhan bahan pokok dapur. Dalam merancang aplikasi Mitra Dapur ini menggunakan metodologi yaitu Rational Unified Process (RUP) dengan dengan menggunakan beberapa tahapan yaitu Inception, Elaboration, Construction, pada tahap transition tidak dilakukan karna aplikasi yang dibuat masih berupa prototype. Memodelkan kebutuhan sistem menggunakan Unified Modelling Langguange (UML). Pengujian aplikasi dilakukan menggunakan metode Blackbox Testing untuk tahapan pengujian aplikasinya. Hasil dari Penelitian ini adanya aplikasi Mitra Dapur Berbasis Website yang terdapat fitur pengelolaan data produk, kategori, pesanan, dan pembayaran. pembeli dapat melakukan checkout pesanan dan melakukan konfirmasi pembayaran dengan melampirkan bukti transfer.]]>
<![CDATA[Implementasi Perancangan Sistem Informasi Bantuan dan Distribusi Logistik dalam Upaya Tanggap Bencana di Kabupaten Garut ]]>
<![CDATA[Hendrayana, Asep]]>
<![CDATA[ Jurnal Algoritma Vol 21 No 2 (2024): Jurnal Algoritma ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Garut ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33364/algoritma/v.21-2.1307
<![CDATA[Banjir merupakan fenomena alam yang berubah menjadi bencana ketika dataran banjir dan daerah tangkapan air dihuni dan dibangun oleh manusia. Pada tahun 2016, Kabupaten Garut mengalami bencana banjir bandang besar yang melumpuhkan aktivitas masyarakat terdampak dan menyebabkan kerugian ekonomi sebesar Rp 396.519.657.762 untuk tujuh kelas tata guna lahan yang terdampak. Banjir mengakibatkan kerugian fisik dan non-fisik, seperti kenaikan harga kebutuhan pokok akibat lahan pertanian yang terendam air. Bantuan logistik sangat dibutuhkan, namun distribusi bantuan sering menghadapi masalah seperti penumpukan bantuan di satu titik, kekurangan di titik lain, serta ketidaksesuaian jenis bantuan yang diperlukan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui implementasi perancangan sistem informasi bantuan dan distribusi logistik dalam upaya tanggap bencana di Kabupaten Garut. Metode penelitian yang digunakan adalah deskriptif dengan pengumpulan informasi dan data serta investigasi terhadap data yang diperoleh. Penelitian menggunakan SDLC (System Development Life Cycle) dengan pengembangan Sistem Informasi Prototyping. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penanganan bantuan logistik memerlukan tindakan optimal dengan membuat rancangan sistem yang tepat dan efisien. BPBD Kabupaten Garut dapat merancang sistem informasi yang terkait dengan pengelolaan dan pendistribusian bantuan logistik kebencanaan. Rancangan sistem informasi ini didasari oleh proses yang berjalan serta analisis kebutuhan pengguna yang dapat memberikan kontribusi dalam merealisasikan aplikasi dengan menerapkan rancangan teknologi informasi menggunakan BPMN untuk tahap analisis dan UML untuk tahap perancangan.]]>
<![CDATA[Implementasi Forward Chaining Pada Sistem Pakar Deteksi Kesuburan Tanah Sebagai Media Tanah di Lahan Pertanian ]]>
<![CDATA[Mulyani, Asri]]>;
<![CDATA[Supriatna, Asep Deddy]]>;
<![CDATA[Sukmawan, Tegar]]>
<![CDATA[ Jurnal Algoritma Vol 21 No 2 (2024): Jurnal Algoritma ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Garut ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33364/algoritma/v.21-2.1411
<![CDATA[Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sebuah sistem pakar deteksi kesuburan tanah berbasis web dengan menggunakan metode inferensi Forward Chaining. Metode perancangan yang digunakan adalah Rational Unified Process (RUP). Sistem pakar ini bertujuan untuk mengidentifikasi tingkat kesuburan tanah pada lahan pertanian. Sistem pakar ini dikembangkan dengan melibatkan pengetahuan dari pakar tanah dan basis pengetahuan yang mencakup karakteristik tanah dan kebutuhan nutrisi tanaman. Hasil penelitian ini adalah aplikasi berbasis web yang menggunakan metode inferensi Forward Chaining untuk menentukan tingkat kesuburan tanah berdasarkan kondisi tanah yang diinputkan. Aplikasi ini melibatkan perancangan use case diagram, Class Diagram, activity diagram, sequence diagram, struktur menu, dan Interface. Pengujian Alpha testing telah mengonfirmasi keakuratan sistem dalam menghasilkan rekomendasi pemupukan berdasarkan basis pengetahuan yang telah didefinisikan oleh pakar tanah. Penelitian ini menyimpulkan bahwa penggunaan metode inferensi Forward Chaining dalam sistem pakar deteksi kesuburan tanah memberikan efisiensi dan keakuratan dalam memberikan rekomendasi pemupukan. Dengan adanya sistem pakar deteksi kesuburan tanah yang melibatkan sumber basis pengetahuan dari para pakar tanah, petani dapat lebih efektif dalam memilih jenis tanaman yang tepat sesuai dengan kondisi tanah di lahan mereka. Hal ini diharapkan dapat mendukung peningkatan hasil panen dan keberlanjutan pertanian dalam menghadapi tantangan pertumbuhan penduduk dan kebutuhan pangan yang semakin meningkat.]]>
<![CDATA[Perancangan Gamifikasi dalam Pembelajaran Matematika Diskrit Menggunakan Role Playing Game ]]>
<![CDATA[Tresnawati, Dewi]]>;
<![CDATA[Fitriani, Leni]]>;
<![CDATA[Alim, Ikbal Nur]]>
<![CDATA[ Jurnal Algoritma Vol 21 No 2 (2024): Jurnal Algoritma ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Garut ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33364/algoritma/v.21-2.1464
<![CDATA[Saat ini pembelajaran berbasis online menjadi alternatif dalam kegiatan belajar mengajar yang mengakibatkan menurunnya minat dapat pembelajaran hingga pemahaman akan suatu materi. Konsep gamifikasi adalah salah satu konsep yang mana mengambil unsur-unsur dalam permainan yang bertujuan untuk memotivasi suatu materi pembelajaran khususnya dalam mata kuliah matematika diskrit yang mana pada mata kuliah ini diperlukan fokus dan konsentrasi yang kuat untuk memahaminya. Tujuan dari penelitian ini adalah membuat media pembelajaran dengan menerapkan konsep gamifikasi pada mata kuliah matematika diskrit berbasis Role Playing Game dengan menggunakan metode Multimedia Development Life Cycle. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah media pembelajaran menggunakan gamifikasi pada mata kuliah matematika diskrit berbasis game.]]>
<![CDATA[Sistem Informasi Geografis Pemetaan Industri Kecil dan Menengah di Kabupaten Garut ]]>
<![CDATA[Mulyani, Asri]]>;
<![CDATA[Sutedi, Ade]]>;
<![CDATA[Aulia, Husni]]>
<![CDATA[ Jurnal Algoritma Vol 21 No 2 (2024): Jurnal Algoritma ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Garut ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33364/algoritma/v.21-2.1487
<![CDATA[Garut merupakan salah satu kabupaten di Provinsi Jawa Barat yang mempunyai banyak pelaku usaha Industri Kecil dan Menengah (IKM) yang tersebar di berbagai daerah. IKM memiliki peran yang sangat penting dalam pertumbuhan perekonomian daerah, akan tetapi keberadaan dan lokasi IKM ini belum banyak diketahui oleh Masyarakat dikarenakan belum terolah dan tersajikannya informasi tiap IKM oleh Dinas Perindustrian dan Perdagangan. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk menerapkan sistem informasi geografis pemetaan IKM di Kabupaten Garut sehingga dapat membantu dinas pemerintahan dalam mengolah dan menyajikan data informasi IKM kepada masyarakat. Sistem ini dibangun menggunakan metodologi Rational Unified Process dengan tahapan inception, elaboration, construction dan transition dengan pemodelan sistem menggunakan Unified Modelling Language (UML). Hasil dari penelitian ini yaitu berupa sistem informasi geografis pemetaan IKM yang dapat membantu Dinas Perindustrian dan Perdagangan dalam mengelola, menyajikan dan meninjau sebaran IKM di Kabupaten Garut, dengan hasil pengujian sistem telah memenuhi standar usability dan termasuk ke dalam kriteria “Sangat Layak” pada interval skala likert antara 80% hingga 100% dengan skor penilaian masing-masing sebesar 95% dari sisi admin dan 86.93% dari masyarakat. Sistem ini dapat berkontribusi dalam mengenalkan usaha IKM yang ada di Kabupaten Garut kepada masyarakat, dimana dengan diketahui informasi dan lokasi tiap IKM dapat membantu usaha IKM agar dapat lebih dikenal dan mudah dikunjungi oleh masyarakat yang mencari produknya.]]>
<![CDATA[Aplikasi Voice Assistant Pada Smartwach Menggunakan Open Artificial Intellegence ]]>
<![CDATA[Kusmayadi, Kusmayadi]]>;
<![CDATA[Kurniadi, Dede]]>;
<![CDATA[Setiawan, Ridwan]]>
<![CDATA[ Jurnal Algoritma Vol 21 No 2 (2024): Jurnal Algoritma ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Garut ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33364/algoritma/v.21-2.1499
<![CDATA[Voice assistant digunakan sebagai teknologi untuk memproses bahasa alami dari pengguna dan memberikan respon perintah dari pengguna. Voice assistant digunakan sebagai assistant digital mempermudah pekerjaan pengguna dengan memberi perintah suara, voice assistant akan memberikan respon pencarian pada device yang terkoneksi dengan adanya fitur yang memberikan kontrol pada device, voice assistant pada saat ini banyak di terapkan pada device smartphone, untuk melakukan perintah pada voice assistant tidak bisa menanggapi perintah untuk tanya jawab dari pengguna secara langsung, voice assistant pada smartphone tidak memberi tingkat kepercayaan bahwa penggunaan sebuah system akan meningkatkan kinerja (perceived usefulness). Tujuan dari penelitian ini mendapatkan respon tanya jawab pengguna dengan system dari proses open artificial intellegance, kemudian memberikan kinerja kerja bagi pengguna dimana voice assistant diterapkan pada smartwatch, untuk melengkapi fitur yang ada pada penelitian sebelumnya dan menambahkan bahasa dukungan text to speech. Penelitian ini menggunakan metode Extreme Programming (XP) dengan tahapan yang digunakan yaitu tahapan planning, design, coding, dan testing dengan pemodelan Unifed Modelling Language (UML). Hasil dari penelitian ini adalah dibangunnya aplikasi voice assistant pada smartwatch yang dapat berfungsi dengan baik, yang divalidasi menggunakan pengujian usability testing, kemudian dapat melakukan tanya jawab perintah suara dari pengguna berupa informasi yang di tanyakan secara random dan memberikan perceived usefulness bagi pengguna.]]>
