cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Yosep Septiana
Contact Email
yseptiana@itg.ac.id
Phone
+6282124588750
Journal Mail Official
algoritma@itg.ac.id
Editorial Address
Jl. Mayor Syamsu No.1, Jayaraga, Kec. Tarogong Kidul, Kabupaten Garut, Jawa Barat 44151
Location
Kab. garut,
Jawa barat
INDONESIA
Jurnal Algoritma
Published by Institut Teknologi Garut
ISSN : 14123622     EISSN : 23027339     DOI : https://doi.org/10.33364/algoritma
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Algoritma merupakan jurnal yang digunakan untuk mempublikasikan hasil penelitian dalam bidang Teknologi Informasi (TI), Sistem Informasi (SI), dan Rekayasa Perangkat Lunak (RPL), Multimedia (MM), dan Ilmu Komputer (Computer Science).
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 1,026 Documents
 67   68   69   70   71 
Pengembangan Sistem Penerangan Jalan Pintar Berbasis IoT dengan Arduino dan NodeMCU Hidayat, Robi T; Nugroho, Irvan A; Saputra , Duta M W; Marzuki, Marza I; Prayogi, Soni
Jurnal Algoritma Vol 21 No 2 (2024): Jurnal Algoritma
Publisher : Institut Teknologi Garut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33364/algoritma/v.21-2.1850

Abstract

The development of this system is to improve energy efficiency and security in urban areas by optimizing the use of street lights based on real-time environmental conditions. The method used involves the design and implementation of hardware and software, where light sensors, motion, and wireless communication modules are integrated with Arduino and NodeMCU. Data from the sensors is used to automatically control the intensity of street lights, adjusting the lighting based on the natural brightness level and the presence of vehicles or pedestrians. Testing was carried out in simulated and field environments to evaluate the performance of the system under various conditions. Key findings from this study indicate that the developed system is able to reduce energy consumption by up to 40% compared to conventional street lighting systems, without sacrificing security. In addition, this system also provides flexibility in managing street lighting through a web-based interface that allows remote monitoring and control. Overall, the development of an IoT-based smart street lighting system with Arduino and NodeMCU has proven effective in improving energy efficiency and security in urban environments. This system offers a practical and widely implementable solution to support sustainable smart city initiatives.
Analisis Bisnis Proses Learning Management System Menggunakan Platform Moodle untuk Meningkatkan Pembelajaran Online Audytra, Hastie; Alawi, Zakki; Ceisa, Nirma
Jurnal Algoritma Vol 21 No 2 (2024): Jurnal Algoritma
Publisher : Institut Teknologi Garut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33364/algoritma/v.21-2.1946

Abstract

Berakhirnya pandemi memberikan beberapa dampak pada proses pembelajaran untuk mampu mencapai target pendidikan dengan sistem pemnbelajaran secara online. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui bisnis proses yang berjalan dan melakukan analisis proses bisnis manajemen pada platform moodle dalam menyajikan pembelajaran online. Tahapan yang dilakukan mulai dari studi literatur, analisis data, analisis proses bisnis dan pengembangan aplikasi LMS dengan moodle, pengujian aplikasi dan penarikan kesimpulan. Dari hasil analisis mendapatkan 8 role user namun hanya di gunakan 3 role user dalam proses bisnis yang berjalan. Pada proses pembelajaran online ditemukan setidaknya 5 proses bisnis mulai dari pembuatan user, pembuatan course, mapping course teacher dan student, proses pembelajaran student, dan evaluasi report teacher. Sedangkan dari sisi aplikasi LMS dengan menggunakan platform moodle, di dapatkan aplikasi yang cukup simple dengan tampilan berbasis text, degan fitur yang lengkap dan sangat kompleks. Hanya saja dirasa cukup berat ketika proses penggunaan aplikasi untuk proses kegiatan pembelajaran online.
Pengembangan Prototype Aplikasi MedCov Indonesia dengan Metode Human Centered Design dan Usability Testing Putra, Anak Agung Adi Wiryya; Suranata, I Wayan Aditya; Kusumawati, Anak Agung Istri Putra
Jurnal Algoritma Vol 21 No 2 (2024): Jurnal Algoritma
Publisher : Institut Teknologi Garut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33364/algoritma/v.21-2.1970

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menghasilkan sebuah prototype aplikasi MedCov Indonesia sebelum dilaksanakannya pengembangan lebih lanjut untuk membantu peningkatan kualitas kesehatan Indonesia. Indeks kesehatan Indonesia yang berada pada posisi 97 dari 167 negara di dunia menjadikan pemerintah Indonesia terus berupaya untuk mengedepankan kesehatan sebagai terobosan untuk menjadi salah satu negara maju di dunia. Salah satu pendukung suksesnya ambisi Indonesia ini adalah dengan memiliki sebuah aplikasi yang terintegrasi dengan seluruh tempat pelayanan kesehatan yang ada di Indonesia, seperti puskesmas, rumah sakit, hingga apotek. Penelitian ini merupakan jenis Research and Development (R&D) dengan menggunakan metode Human Centered Design (HCD). Penggalian kebutuhan pengguna menggunakan instrumen draft wawancara dengan 5 buah pertanyaan dan pengujian prototype dilakukan dengan teknik usability testing menggunakan instrumen System Usability Scale (SUS) untuk mengetahui tingkat kepuasan pengguna terhadap user interface dan user experience dari prototype aplikasi MedCov Indonesia. Subjek yang digunakan dalam penelitian ini berjumlah 10 orang. Hasil pengujian SUS memperoleh skor sebesar 96,75. Hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa prototype ini sangat memenuhi kepuasaan penggunaan atau layak, serta siap untuk dilanjutkan menjadi aplikasi jadi. Implikasi dari prototype aplikasi MedCov Indonesia ini adalah memudahkan pengembang untuk melanjutkan ke aplikasi jadi, sehingga tidak diperlukannya lagi kegiatan perancangan untuk mempersingkat waktu pengembangan.
Pengukuran Kegunaan dan Kepuasan Pengguna pada Aplikasi Virtual Tour Reality dalam Meningkatkan Pengalaman Wisata Buana, Pratama Angga; Wicaksana, Dinar Anggit; Adinugroho, Suryo
Jurnal Algoritma Vol 21 No 2 (2024): Jurnal Algoritma
Publisher : Institut Teknologi Garut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33364/algoritma/v.21-2.1991

Abstract

Penelitian ini mengevaluasi pengalaman pengguna (user experience) aplikasi Virtual Tour Reality (VTR) dalam konteks wisata menggunakan System Usability Scale (SUS) untuk kegunaan dan End-User Computing Satisfaction (EUCS) untuk kepuasan. Studi ini melibatkan 293 responden, terdiri dari ahli IT, pengelola objek wisata, dan masyarakat. Hasilnya menunjukkan bahwa aplikasi VTR dinilai "puas" dari aspek Learnability, Efficiency, Memorability, Error, dan Pleasantness, dengan nilai terendah pada Error (3,75). Kepuasan pengguna juga dinilai "Puas," dengan nilai terendah pada Timeliness (3,92). Kedua skor berada di atas 3,75, menempatkan kepuasan pengguna pada level 4, yaitu "Puas." Studi ini juga menemukan hubungan korelasi positif yang sangat kuat antara usability dan kepuasan pengguna, di mana peningkatan kegunaan meningkatkan kepuasan. Meskipun aplikasi VTR memenuhi ekspektasi, peningkatan pada aspek Error dan Timeliness disarankan untuk mencapai tingkat "Sangat Puas."
Implementasi Algoritma Upper Confidence Bound Untuk Sistem Rekomendasi Musik Hartono, Ardan Dwi; Sutopo, Joko
Jurnal Algoritma Vol 21 No 2 (2024): Jurnal Algoritma
Publisher : Institut Teknologi Garut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33364/algoritma/v.21-2.2095

Abstract

Sistem rekomendasi menjadi hal yang penting untuk pengguna sebagai informasi kepada hal yang mereka belum ketahui. Selain memudahkan pengguna untuk menemukan informasi, sistem juga dapat meningkatkan kepuasan pengguna dengan memberikan rekomendasi yang akurat dan sesuai dengan preferensi mereka. Dalam penelitian ini sistem rekomendasi dapat berguna bagi pengguna untuk berkesplorasi dan memberikan tanggapannya. Penelitian ini mengembangkan sistem rekomendasi musik berbasis collaborative filtering untuk membantu pengguna menemukan lagu-lagu baru yang sesuai dengan preferensi mereka. Metode Reinforcement Learning ini adalah metode pembelajaran yang dimana agen berinteraksi dengan lingkungannya. Sistem ini menggunakan dataset Spotify Tracks dan data perilaku pengguna untuk menghasilkan rekomendasi. Algoritma upper confidence bound biasanya digunakan pada kasus multi-armed bandit dengan menentukan arm yang akan dipilih berdasarkan rata-rata dan ketidakpastian dari hasil yang diperoleh. Pada penelitian ini algoritma upper confidence bound diterapkan untuk menyeimbangkan eksplorasi lagu-lagu baru dengan eksploitasi lagu-lagu yang sudah diketahui dan disukai pengguna. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini mampu memberikan rekomendasi musik yang relevan dengan karakteristik pengguna.
Penerapan Metode Eye Tracking dalam Evaluasi Pengalaman Pengguna pada Website Traveloka Putri, Nyayu Dwi Tarisa; Putra, Pacu; Oktadini, Nabila Rizky; Meiriza, Allsela; Sevtiyuni, Putri Eka
Jurnal Algoritma Vol 21 No 2 (2024): Jurnal Algoritma
Publisher : Institut Teknologi Garut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33364/algoritma/v.21-2.2098

Abstract

Traveloka sebagai salah satu agen perjalanan digital yang telah menyediakan fitur Rental Mobil sejak 2018. Namun, penelitian ini menunjukkan bahwa sebagian orang masih mengalami kesulitan dalam menggunakan fitur Rental Mobil pada website Traveloka. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi pengalaman pengguna pada fitur Rental Mobil website Traveloka, menggunakan metode Eye Tracking dengan melibatkan lima partisipan yang menyelesaikan tiga task scenario. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa rata-rata E-T data integrity adalah 84,2% dan gaze on screen sebesar 95,3% yang menghasilkan kualitas data yang baik. Namun, dari hasil analisis heatmaps menunjukkan bahwa sebagian besar partisipan cenderung mengalami kesulitan saat menyelesaikan task screnario terutama pada task 1 dan task 2. Rata-rata tingkat perhatian partisipan adalah -0,02 dengan emosi surprise yang mendominasi yang berarti bahwa sebagian besar partisipan mengalami kebingungan saat menyelesaikan task. Hasil penelitian ini menunjukkan adanya area yang perlu diperbaiki untuk meningkatkan kualitas pengalaman pengguna agar lebih intuitif dan meminimalisir kebingungan pengguna saat menggunakan website Traveloka khususnya fitur Rental Mobil.
Passage Retrieval untuk Question Answering Bahasa Indonesia Menggunakan BERT dan FAISS Ramadhan, Teguh Ikhlas; Supriatman, Agus; Kurniawan, Taufik Rahmat
Jurnal Algoritma Vol 21 No 2 (2024): Jurnal Algoritma
Publisher : Institut Teknologi Garut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33364/algoritma/v.21-2.2100

Abstract

This research develops a passage retrieval model for a Question Answering (QA) application in the Indonesian language, focusing on a specific domain. The model leverages BERT embedding techniques and the Faiss index to enhance the efficiency and accuracy of finding answers to user queries, with a particular focus on a text corpus related to Universitas Perjuangan Tasikmalaya. The evaluation was conducted on 80 questions, encompassing various informational aspects within the corpus. Results indicate an average execution time of 0.23 seconds per question and a total processing time of 18.8 seconds for all queries, achieving an accuracy rate of 43.75%. Accuracy was generally higher when the questions contained terms that exactly matched those in the corpus. While the initial findings are promising, the accuracy remains suboptimal and warrants further improvement. Potential areas for optimization include employing alternative embedding techniques, refining passage formation methods, and enhancing search performance using a cross-encoder. This research contributes to accelerating the retrieval process and improving the relevance of results for QA applications within specific domains.
Peran Budaya Organisasi, Kepemimpinan Transformational, dan Motivasi Terhadap Knowledge Sharing Untuk Kinerja Organisasi Citra, Belia; Tania, Ken Ditha
Jurnal Algoritma Vol 21 No 2 (2024): Jurnal Algoritma
Publisher : Institut Teknologi Garut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33364/algoritma/v.21-2.2104

Abstract

Dalam dunia organisasi, pengetahuan merupakan salah satu aset paling berharga. Melalui Knowledge Sharing, pengetahuan tersebut dapat dimanfaatkan secara efektif dan tepat. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji pengaruh Budaya Organisasi (BO), Kepemimpinan Transformasional (KT), dan Motivasi (MT) terhadap Knowledge Sharing (KS), serta dampaknya terhadap Kinerja Organisasi (KO). Pada penelitian ini, pengolahan data menggunakan metode Partial Least Squares-Structural Equation Modeling (PLS-SEM), sebuah teknik analisis yang memetakan hubungan antar variabel laten secara simultan, serta dapat menguji validitas, reliabilitas, model struktural, dan hipotesis. Teknik ini cocok untuk menangani hubungan yang kompleks antar variabel dan sampel kecil. Penelitian ini melibatkan 87 responden dari organisasi Satu Amal Indonesia. Faktor-faktor yang diteliti meliputi pengaruh BO, KT, dan MT terhadap KS, serta hubungan KS dengan KO. Hasil penelitian menunjukkan bahwa BO memiliki pengaruh positif namun tidak signifikan terhadap KS, yang tetap selaras dengan temuan penelitian sebelumnya terhadap BO. Sebaliknya, KT dan MT menunjukkan pengaruh positif dan signifikan terhadap KS, di mana KT mendorong keterlibatan anggota dalam berbagi pengetahuan, dan MT berperan penting dalam meningkatkan partisipasi individu dalam KS. Selain itu, KS terbukti berpengaruh positif dan signifikan terhadap KO, mengindikasikan bahwa pengetahuan yang dibagikan secara efektif dapat meningkatkan kinerja organisasi.
Deteksi Rambu Lalu Lintas Real-Time di Indonesia dengan Penerapan YOLOv11: Solusi Untuk Keamanan Berkendara Pradana, Afu Ichsan; Harsanto, Harsanto; Wijiyanto, Wijiyanto
Jurnal Algoritma Vol 21 No 2 (2024): Jurnal Algoritma
Publisher : Institut Teknologi Garut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33364/algoritma/v.21-2.2106

Abstract

This research aims to formulate and assess a real-time traffic sign detection framework in the context of Indonesia, using YOLOv11. Given the heterogeneous nature of traffic signs and road conditions in Indonesia, there is an urgent need for a robust and precise model to improve driving safety. The findings show that the model successfully achieved a Mean Average Precision (mAP) of 0.99, simultaneously demonstrating high accuracy across a wide range of traffic sign classifications. Evaluation using Confusion Matrix, shed light on the negligible error rate, signaling that the model has sufficient reliability for real-world applications. The potential applications of this technology are crucial in strengthening Indonesia's driving safety and intelligent transportation systems.
Perancangan Sistem Informasi Akuntansi Keuangan Berbasis Client Server: Studi Kasus: SMA Nurul Amin Samarang Kabupaten Garut Ungkari, Marti Dewi; Nurlaela, Lina; Gani, Ardi Abdul
Jurnal Algoritma Vol 21 No 2 (2024): Jurnal Algoritma
Publisher : Institut Teknologi Garut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33364/algoritma/v.21-2.2132

Abstract

Tujuan penelitian adalah untuk menganalisa masalah yang ada dalam proses pencatatan keuangan pada sekolah SMA Nurul Amin yang masih manual. Sehingga penulis mencoba untuk membuat suatu aplikasi Perancangan Sistem Informasi Akuntansi Keuangan Berbasis Client Server pada SMA Nurul Amin Samarang Kabupaten Garut, yang lebih akurat dan mudah dipahami. Sistem Pencatatan Keuangan yang baik harus diterapkan pada perusahaan/instansi. Adapun kendala yang ditemukan dalam proses pencatatan keuangan pada SMA Nurul Amin Garut adalah seringnya terjadi kesalahan data pada transaksi serta lambat di dalam penyusunan laporan keuangan. Dengan adanya pembuatan aplikasi ini, kepala sekolah lebih mudah dalam melihat hasil laporan keuanagan yang sesuai keinginan. Pada aplikasi ini menampilkan data siswa, kas masuk, kas keluar, backup restore, serta laporan-laporan. Aplikasi sistem informasi akuntansi ini dapat dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP My Admin, Visual Studio Code dan database MySQL.

Page 69 of 103 | Total Record : 1026

 67   68   69   70   71 

Filter by Year

2012 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 22 No 2 (2025): Jurnal Algoritma Vol 22 No 1 (2025): Jurnal Algoritma Vol 21 No 2 (2024): Jurnal Algoritma Vol 21 No 1 (2024): Jurnal Algoritma Vol 20 No 2 (2023): Jurnal Algoritma Vol 20 No 1 (2023): Jurnal Algoritma Vol 19 No 2 (2022): Jurnal Algoritma Vol 19 No 1 (2022): Jurnal Algoritma Vol 18 No 2 (2021): Jurnal Algoritma Vol 18 No 1 (2021): Jurnal Algoritma Vol 17 No 2 (2020): Jurnal Algoritma Vol 17 No 1 (2020): Jurnal Algoritma Vol 16 No 2 (2019): Jurnal Algoritma Vol 16 No 1 (2019): Jurnal Algoritma Vol 15 No 2 (2018): Jurnal Algoritma Vol 15 No 1 (2018): Jurnal Algoritma Vol 14 No 2 (2017): Jurnal Algoritma Vol 14 No 1 (2017): Jurnal Algoritma Vol 13 No 2 (2016): Jurnal Algoritma Vol 13 No 1 (2016): Jurnal Algoritma Vol 12 No 2 (2015): Jurnal Algoritma Vol 12 No 1 (2015): Jurnal Algoritma Vol 11 No 2 (2014): Jurnal Algoritma Vol 11 No 1 (2014): Jurnal Algoritma Vol 10 No 2 (2013): Jurnal Algoritma Vol 10 No 1 (2013): Jurnal Algoritma Vol 9 No 2 (2012): Jurnal Algoritma Vol 9 No 1 (2012): Jurnal Algoritma More Issue