cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Radiyan Rahim
Contact Email
jsit@rcf-indonesia.org
Phone
+6281267426503
Journal Mail Official
jsit@rcf-indonesia.org
Editorial Address
Jl. Garuda III Blok C/10 Komplek Pondok Permai, Kel. Limau Manis Salatan, Kec. Pauh, Kota Padang, Provinsi Sumatera Barat.
Location
Kota padang,
Sumatera barat
INDONESIA
Jurnal Sains Informatika Terapan (JSIT)
Published by Riset Sinergi Indonesia
ISSN : -     EISSN : 28281659     DOI : -
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering
The scope of this journal is all about Computer Science that are: 1. Artificial Intelligence 2. Computer System 3. Data Mining 4. Information System 5. Decision Support System (DSS) etc.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 253 Documents
 20   21   22   23   24 
Pengembangan Websiste Promosi Produk Sugarahen Milik CV Tiga Jaya Menggunakan Framework Laravel Dan Metode Waterfall Nugraha; Prajadiputra, Darmawan Suka
Jurnal Sains Informatika Terapan Vol. 5 No. 1 (2026): Jurnal Sains Informatika Terapan (Februari, 2026)
Publisher : Riset Sinergi Indonesia (RISINDO)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan website promosi produk Sugarahen milik CV Tiga Jaya sebagai sarana peningkatan visibilitas dan penguatan strategi pemasaran digital. Penelitian ini bermanfaat sebagai solusi promosi berbasis web yang lebih profesional, informatif, dan mudah diakses oleh calon pelanggan. Dataset yang digunakan meliputi informasi perusahaan, katalog produk, dan kebutuhan fungsional yang diperoleh melalui wawancara dengan pihak perusahaan. Pengembangan dilakukan menggunakan metode Waterfall dengan tahapan analisis, desain, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Kebaruan penelitian ini terletak pada integrasi Laravel, TailwindCSS, dan Alpine.js dalam membangun website promosi yang responsif dan dilengkapi fitur blog dinamis serta form kontak terintegrasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa seluruh fitur berjalan dengan valid berdasarkan uji black-box, dan website yang dihasilkan mampu berfungsi optimal sebagai media promosi digital perusahaan.
Analisis Perbandingan Struktur Data Dan Kompleksitas Koding Antara MySQL Dan MongoDB Pada Pengembangan Aplikasi Blog Turmudi, Ahmad; Furqon Lanang; Muhammad Risqi Agung Pratama; Ihsan, Fuad Naufal; Dicky Anggriawan Nugroho; Imam Prayogo Pujiono
Jurnal Sains Informatika Terapan Vol. 5 No. 1 (2026): Jurnal Sains Informatika Terapan (Februari, 2026)
Publisher : Riset Sinergi Indonesia (RISINDO)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The dominance of Relational Database Management Systems (RDBMS) often introduces coding inefficiencies when handling hierarchical data structures, such as commenting features in modern web development. This study compares data structure design efficiency and coding complexity between MySQL and MongoDB within the context of blog application development. Employing a comparative experimental approach, the research simulates a Node.js-based article management module using a hybrid dataset that combines structured user profiles with dynamic volumes of nested comments. The analysis reveals significant architectural distinctions: MySQL necessitates strict normalization across five physical tables and complex join operations, whereas MongoDB leverages an embedded document model that eliminates the need for multi-table relations. Quantitatively, MongoDB demonstrated faster average read execution times (7.9 ms) compared to MySQL (10.7 ms) and yielded JSON data structures directly compatible with application objects, effectively resolving impedance mismatch issues. The study concludes that MongoDB offers superior developer productivity for use cases involving nested data, while MySQL remains the recommended choice for systems prioritizing strict referential integrity validation.
Perancangan UI/UX Website CV Tiga Jaya Untuk Meningkatkan Pengalaman Pengguna Menggunakan Metode Design Thinking Sanjaya, Imam; Aqila, Muhammad Akmal
Jurnal Sains Informatika Terapan Vol. 5 No. 1 (2026): Jurnal Sains Informatika Terapan (Februari, 2026)
Publisher : Riset Sinergi Indonesia (RISINDO)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan rancangan User Interface (UI) dan User Experience (UX) pada website CV Tiga Jaya dengan tujuan meningkatkan kualitas pengalaman serta kepuasan pengguna dalam mengakses informasi perusahaan dan produk yang ditawarkan. Penelitian ini diharapkan memberikan manfaat bagi perusahaan dalam menghadirkan website yang informatif, mudah dioperasikan, responsif pada berbagai perangkat, serta mampu memperkuat citra profesional di tengah perkembangan teknologi digital. Dataset penelitian diperoleh melalui proses observasi, wawancara, serta pengumpulan data dari pengguna dan calon pengguna website CV Tiga Jaya yang dilaksanakan pada periode Januari hingga Februari 2025. Metode yang diterapkan adalah Design Thinking yang meliputi lima tahapan, yaitu Pada tahap empathize, peneliti menemukan permasalahan utama berupa navigasi yang kurang intuitif dan keterbatasan informasi produk. Tahap define menghasilkan rumusan kebutuhan pengguna seperti kemudahan navigasi, tampilan visual yang menarik, desain responsif, dan informasi perusahaan yang jelas. Tahap ideate menghasilkan solusi desain yang kemudian diwujudkan dalam bentuk prototipe menggunakan Figma. Hasil pengujian menunjukkan bahwa rancangan UI/UX yang dihasilkan mampu meningkatkan kejelasan informasi, kemudahan penggunaan, dan kenyamanan pengguna, sehingga metode Design Thinking dinilai efektif dalam meningkatkan kualitas UI/UX website CV Tiga Jaya.  
The Implementasi Algoritma Kriptografi AES-128 (RIJNDAEL) Untuk Keamanan Informasi Dokumen Rahasia PT. PLN (PERSERO) UP2B Sistem Minahasa Liow, Merlin Aprilia; Rorimpandey, Gladly Caren; Hasibuan, Alfiansyah
Jurnal Sains Informatika Terapan Vol. 5 No. 1 (2026): Jurnal Sains Informatika Terapan (Februari, 2026)
Publisher : Riset Sinergi Indonesia (RISINDO)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The rapid advancement of digital technologies in the electricity sector has increased the demand for stronger information security systems, particularly in managing confidential documents that support operational decision-making. PT PLN (Persero) UP2B Sistem Minahasa serves as a critical unit responsible for regulating and monitoring electrical load distribution in North Sulawesi, making the protection of internal documents essential to maintaining operational integrity and confidentiality. However, the current document management process still relies on conventional methods and lacks the support of modern encryption technologies, leaving sensitive data vulnerable to unauthorized access, information leakage, and misuse. These risks became more evident following several data breach incidents reported in 2022 and 2023. This research focuses on developing a digital document security system utilizing the Advanced Encryption Standard (AES-128) algorithm to protect files in PDF, DOCX, XLS, and TXT formats. The research stages include requirement analysis, system design, implementation using PHP, MySQL, and OpenSSL, and performance testing for the encryption and decryption processes. The results indicate that AES-128 efficiently encrypts documents and produces files that cannot be accessed without a valid key, while the decryption process successfully restores the original content with an accuracy level of up to 90%. Overall, the implementation of this system significantly improves document security within UP2B Sistem Minahasa and can serve as a reference for strengthening information security policies across PLN units.
Analisis Sentimen Masyarakat Terhadap Program Makan Bergizi Gratis Pada Media Sosial X Dengan Naïve Bayes Ihdahayuningsih, Ratih; Sifa Aulia Rahmah; Samuel Jason Rain; Hairun Adhari; Yanuar Fahri; Glenny Christo Immanuel Siwu
Jurnal Sains Informatika Terapan Vol. 5 No. 1 (2026): Jurnal Sains Informatika Terapan (Februari, 2026)
Publisher : Riset Sinergi Indonesia (RISINDO)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Program Makan Bergizi Gratis (MBG) merupakan salah satu kebijakan strategis pemerintah yang bertujuan untuk meningkatkan kualitas sumber daya manusia melalui penguatan gizi dan kesehatan bagi siswa sekolah dasar sampai sekolah menengah atas. Meskipun memiliki tujuan positif, program ini memicu berbagai tanggapan dan opini dari masyarakat, terutama setelah munculnya beberapa kasus dugaan keracunan akibat konsumsi makanan dari program tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis sentimen terhadap komentar atau cuitan masyarakat terkait Program MBG yang dikumpulkan dari media sosial X (sebelumnya Twitter). Dataset yang digunakan berupa data tweet yang memuat opini, komentar atau informasi terkait MBG. Metode yang digunakan adalah Naïve Bayes Classifier, metode tersebut dapat mengklasifikasikan teks berbekal asumsi probabilitas kondisional yang kuat. Data teks akan melalui tahapan preprocessing seperti case folding, tokenizing, filtering, dan stemming, sebelum diboboti menggunakan TF-IDF (Term Frequency-Inverse Document Frequency). Hasil klasifikasi sentimen akan dikelompokkan menjadi sentimen Positif dan Negatif. Hasil evaluasi menunjukkan peningkatan performa model dengan nilai akurasi mencapai 0.974. Pada kelas Negative, diperoleh precision 0.97, recall 1.00, dan f1-score 0.99, sedangkan pada kelas Positive diperoleh precision 1.00, recall 0.64, dan f1-score 0.87. Penelitian ini menunjukkan bahwa algoritma Naïve Bayes yang dikombinasikan dengan metode TF-IDF dan pendekatan self-training mampu melakukan analisis sentimen terhadap tweet mengenai MBG secara efektif dengan hasil klasifikasi akhir menunjukkan bahwa sentimen masyarakat lebih banyak terhadap sentimen negatif, sehingga penelitian ini dapat menjadi dasar evaluasi kebijakan publik berdasarkan analisis sentimen media sosial.  
Stacking Ensemble Model berbasis SVM, Random Forest, dan XGBoost untuk Klasifikasi Emosi dari Sinyal EEG Sani, Rafika; Sukasih; Arham, Budi
Jurnal Sains Informatika Terapan Vol. 5 No. 1 (2026): Jurnal Sains Informatika Terapan (Februari, 2026)
Publisher : Riset Sinergi Indonesia (RISINDO)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Klasifikasi emosi berbasis sinyal EEG (Electroencephalography) merupakan bidang penting dalam pemrosesan sinyal biomedis karena perannya dalam pengambilan keputusan, interaksi sosial, dan evaluasi kondisi psikologis. Namun, tingginya dimensi data, kompleksitas pola, serta kerentanan terhadap noise menjadi tantangan utama dalam analisis EEG. Penelitian ini menerapkan Stacking Ensemble Model yang mengombinasikan Support Vector Machine (SVM), Random Forest (RF), dan XGBoost (XGB) dengan Logistic Regression sebagai meta-learner untuk meningkatkan akurasi dan stabilitas prediksi emosi. Dataset yang digunakan berasal dari Kaggle dengan 2132 data dan 2549 fitur, mencakup tiga kelas emosi: negatif, netral, dan positif. Tahapan penelitian meliputi pengecekan missing value, normalisasi menggunakan StandardScaler, encoding label, serta pembagian data menjadi data latih dan uji. Hasil eksperimen menunjukkan akurasi model tunggal yang tinggi, yaitu SVM 94,8%, RF 98,6%, dan XGB 99,5%, sedangkan model stacking mencapai akurasi 99,5% dengan nilai precision, recall, dan f1-score mendekati 1,00. Hasil ini menunjukkan bahwa stacking ensemble mampu meningkatkan keandalan klasifikasi emosi berbasis EEG dan berpotensi diterapkan pada HCI, pemantauan kesehatan mental, serta sistem pengenalan emosi real-time.
Prediksi Harga Emas Harian Dan Multi-Horizon Menggunakan ARIMA, LSTM Dan Model Hybrid ARIMA-LSTM Arham, Budi; Sukasih; Sani, Rafika
Jurnal Sains Informatika Terapan Vol. 5 No. 1 (2026): Jurnal Sains Informatika Terapan (Februari, 2026)
Publisher : Riset Sinergi Indonesia (RISINDO)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Gold price forecasting is a crucial task in financial analysis due to high market volatility and dynamic price movements. This study aims to predict daily gold prices and perform multi-horizon forecasting up to 10 days ahead using Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA), Long Short-Term Memory (LSTM), and a hybrid ARIMA-LSTM model. The dataset consists of daily gold closing price data from January 2022 to December 2024 obtained from Yahoo Finance. Data preprocessing includes handling missing values, normalization using Min–Max scaling, and stationarity testing. ARIMA and LSTM models are developed independently to capture linear and nonlinear patterns, respectively, while the hybrid model combines both approaches by modeling ARIMA residuals using LSTM. Experimental results show that the hybrid ARIMA-LSTM model achieves the lowest prediction error compared to individual models, as indicated by RMSE, MAE, and MAPE values. Furthermore, multi-horizon forecasting results demonstrate that the hybrid model provides more stable and accurate short-term gold price predictions. These findings confirm that the hybrid modeling approach is effective and can support investors and analysts in decision-making processes.
Evaluasi Pengaruh Model Pembelajaran Flipped Classroom Dalam Meningkatkan Kreativitas Mahasiswa Ananda, Muhammad Rizki
Jurnal Sains Informatika Terapan Vol. 5 No. 1 (2026): Jurnal Sains Informatika Terapan (Februari, 2026)
Publisher : Riset Sinergi Indonesia (RISINDO)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Studi ini bertujuan untuk menilai dampak model pembelajaran flipped classroom terhadap kreativitas mahasiswa. Studi ini menerapkan metode kuantitatif dengan rancangan korelasional. Subjek penelitian mencakup 30 mahasiswa Program Studi Pendidikan Teknik Informatika Universitas Negeri Padang yang telah mengalami pembelajaran dengan menggunakan model flipped classroom. Pengumpulan data dilakukan dengan kuesioner skala Likert yang telah diuji kevalidannya. Analisis data dilakukan melalui normalitas, homogenitas, dan korelasi dengan menggunakan perangkat lunak statistik. Hasil studi menunjukkan bahwa data memiliki distribusi normal dan bersifat homogen. Uji korelasi menunjukkan nilai signifikansi 0,000 dengan koefisien korelasi 0,828, yang mengindikasikan adanya hubungan positif yang sangat kuat antara penerapan flipped classroom dan kreativitas mahasiswa. Temuan ini menunjukkan bahwa model flipped classroom berhasil meningkatkan kreativitas mahasiswa melalui pembelajaran mandiri, diskusi interaktif, dan kolaborasi di kelas. Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa flipped classroom adalah model pembelajaran yang inovatif dan memiliki potensi besar dalam mendukung peningkatan kreativitas serta kemampuan berpikir mahasiswa. Model ini disarankan untuk diimplementasikan secara lebih menyeluruh dalam pendidikan berbasis teknologi di universitas.
Perancangan Sistem Aplikasi Retribusi Sampah Berbasis Web dengan Integrasi Payment Gateway Putra, Wahyu Fikri Zeni; Budiman; Winarti, Winarti
Jurnal Sains Informatika Terapan Vol. 5 No. 1 (2026): Jurnal Sains Informatika Terapan (Februari, 2026)
Publisher : Riset Sinergi Indonesia (RISINDO)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengelolaan retribusi pelayanan persampahan merupakan salah satu sumber Pendapatan Asli Daerah (PAD) yang berperan penting dalam mendukung penyelenggaraan layanan publik. Namun, mekanisme pembayaran retribusi sampah di Dinas Lingkungan Hidup (DLH) Kota Madiun masih dilakukan secara konvensional melalui penagihan langsung (door to door), sehingga menimbulkan berbagai kendala seperti kurangnya efisiensi, potensi keterlambatan pembayaran, serta risiko kesalahan pencatatan transaksi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem aplikasi retribusi sampah berbasis web yang terintegrasi dengan payment gateway guna meningkatkan efisiensi, akurasi, dan transparansi proses pembayaran retribusi. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Rapid Application Development (RAD), yang meliputi tahapan requirements planning, design workshop, dan implementation. Sistem dikembangkan menggunakan framework Laravel dan basis data MySQL, serta diintegrasikan dengan payment gateway Midtrans untuk mendukung transaksi pembayaran secara online. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dibangun mampu memfasilitasi proses pembayaran retribusi secara daring, menyediakan pencatatan transaksi secara real time, serta mempermudah pengelolaan data dan pelaporan bagi pihak DLH. Dengan demikian, penerapan sistem ini dapat menjadi solusi alternatif dalam digitalisasi layanan retribusi daerah dan berpotensi mendukung optimalisasi Pendapatan Asli Daerah (PAD).
Sistem Informasi Pemesanan Jasa Make Up Artis (MUA) Hesti Rokah Berbasis Web triana, mitha; yulina
Jurnal Sains Informatika Terapan Vol. 5 No. 1 (2026): Jurnal Sains Informatika Terapan (Februari, 2026)
Publisher : Riset Sinergi Indonesia (RISINDO)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Hesti Rokah is a Make Up Artist (MUA) service provider who is currently facing operational challenges due to manual reservation and scheduling. The use of short messages in the business process triggers the risk of schedule inaccuracy, difficulty in accessing portfolios for customers, and service inefficiencies. This research aims to design and build a web-based MUA service booking system to optimize business process efficiency, facilitate self-reservations for customers, and integrate portfolio data and schedule information concisely. The system development uses the Rapid Application Development (RAD) method to support rapid iteration and intensive user involvement. The system modeling is visualized using the Unified Modeling Language (UML), while its implementation is based on the PHP programming language with the CodeIgniter framework and a MySQL database. The result of this research is a MUA service booking application that involves two main actors, namely the Admin (owner) and the Customer. Key features include service package management, bold booking, payment confirmation, and real-time schedule monitoring. The existence of this system is expected to create a more structured, transparent, and accessible 24/7 booking process, thereby increasing customer satisfaction and expanding the marketing reach of MUA Hesti Rokah.

Page 22 of 26 | Total Record : 253

 20   21   22   23   24 

Filter by Year

2022 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 5 No. 1 (2026): Jurnal Sains Informatika Terapan (Februari, 2026) Vol. 4 No. 3 (2025): Jurnal Sains Informatika Terapan (Oktober, 2025) Vol. 4 No. 2 (2025): Jurnal Sains Informatika Terapan (Juni, 2025) Vol. 4 No. 1 (2025): Jurnal Sains Informatika Terapan (Februari, 2025) Vol. 3 No. 3 (2024): Jurnal Sains Informatika Terapan (Oktober, 2024) Vol. 3 No. 2 (2024): Jurnal Sains Informatika Terapan (Juni, 2024) Vol. 3 No. 1 (2024): Jurnal Sains Informatika Terapan (Februari, 2024) Vol. 2 No. 3 (2023): Jurnal Sains Informatika Terapan (Oktober, 2023) Vol. 2 No. 2 (2023): Jurnal Sains Informatika Terapan (Juni, 2023) Vol. 2 No. 1 (2023): Jurnal Sains Informatika Terapan (Februari, 2023) Vol. 1 No. 3 (2022): Jurnal Sains Informatika Terapan (Oktober, 2022) Vol. 1 No. 2 (2022): Jurnal Sains Informatika Terapan (Juni, 2022) Vol. 1 No. 1 (2022): Jurnal Sains Informatika Terapan (Februari, 2022) More Issue