cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Wayan Somayasa
Contact Email
wayan.somayasa@uho.ac.id
Phone
+6282296009798
Journal Mail Official
wayan.somayasa@uho.ac.id
Editorial Address
Jl. HEA Mokodompit, Anduonohu, Kendari 93232
Location
Kota kendari,
Sulawesi tenggara
INDONESIA
Jurnal Matematika, Komputasi dan Statistika
Published by Universitas Halu Oleo
ISSN : -     EISSN : 25032984     DOI : https://doi.org/10.33772/jmks
Core Subject : Science, Education,
Computer Science & IT Mathematics
Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika (JMKS) diresmikan pada tahun 2020. Secara administrasi JMKS diasuh oleh Jurusan Matematika FMIPA UHO dan berada di bawah pembinaan langsung Dekan FMIPA dan ketua Jurusan Matematika FMIPA UHO. Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika (JMKS) merupakan media tempat mendesiminasikan (mempublikasikan) hasil-hasil penelitian atau hasil survei terkini dan original (asli) pada bidang matematika, Statistika dan ilmu komputer. Jurnal ini diharapkan dapat menjadi salah satu sumber rujukan tentang perkembangan matematika, statistika dan ilmu komputer di Indonesia khususnya. Tulisan dibidang matematika yang dapat dipublikasikan pada JMKS meliputi hasil-hasil penelitian di bidang aljabar, analisis, geometri dan matematika terpan. Untuk bidang statistika meliputi statistik matematika, statistika terapan serta proses stokastik. Untuk bidang ilmu komputer mencakup semua aspek dari ilmu komputer. JMKS terbit secara berkala 3 (tiga) kali setahun: peroide Januari - April, periode Mei - Agustus dan periode September - Desember.
Arjuna Subject : Matematika - Matematika (Lain-Lain)
Articles 100 Documents
 6   7   8   9   10 
PENGOPTIMALAN LOKET PEMBAYARAN (KASIR) DI TUMAKA MART KOTA KENDARI MENERAPKAN SISTEM ANTRIAN MODEL MULTI CHANEL SINGLE PHASE (M/M/c): SISTEM ANTRIAN MODEL MULTI CHANEL SINGLE PHASE Isma Indriyana; La Pimpi; Alfian; Lilis Laome; Aswani
Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika Vol. 4 No. 2 (2024): Mei-Agustus
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33772/jmks.v4i2.90

Abstract

Tingkat kepuasan pelanggan merupakan faktor penting yang perlu diperhatikan oleh pihak pengelola usaha. Terjadinya keseimbangan antara tingkat kedatangan dan tingkat pelayanan , yang ditunjang oleh fasilitas pemberi layanan atau kasir yang memadai atau memenuhi kondisi steady state, merupakan harapan setiap pelanggan. Penelitian ini dilakukan dengan tujuan utama untuk mendapatkan jumlah server atau fasilitas pemberi layanan (kasir) yang optimal berdasarkan model antrian Multi Chanel Single Phase (M/M/c), yang dapat diterapkan di Tumaka Mart Kota Kendari. Pola kedatangan pelanggan di Tumaka Mart Kota Kendari mengikuti distribusi Poisson, sedangkan data waktu pelayanan pelanggan di Tumaka Mart Kota Kendari mengikuti distribusi Ekspoinensial. Model antrian M/M/4, M/M/3 dan M/M/2 direkomendasikan untuk dapat diterapkan di Tumaka Mart Kota Kendari pada waktu siang hari (pukul: 13.00-15.00). Selanjutnya, model antrian M/M/4 dan M/M/3 direkomendasikan untuk dapat diterapkan di Tumaka Mart Kota Kendari pada malam hari (pukul: 18.00-20.00).
MODEL SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MULTIPLE ATTRIBUTE DECISION MAKING (MADM) DENGAN PENDEKATAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW): METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) Putu Yudiani; Gusti Ngurah Adi Wibawa; Muhammad Kabil Djafar; Bahriddin Abapihi; Rita Ayu Ningtyas
Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika Vol. 4 No. 2 (2024): Mei-Agustus
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33772/jmks.v4i2.91

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui model sistem pendukung keputusan dalam menentukan pegawai teladan di Bidang Perumahan Dinas Perumahan Kawasan Pemukiman dan Pertanahan Kota Kendari Tahun 2022 dan mengetahui hasil keputusan dalam menentukan pegawai teladan dengan Multi-Attribute Decision Making (MADM) menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Penelitian ini dilakukan dengan menentukan kriteria dan bobot kriteria, kemudian akan dibuatkan matriks keputusan yang akan dilakukan normalisasi matriks. Proses normalisasi matriks keputusan ke suatu skala yang dapat diperbandingkan dengan semua penilaian alternatif yang ada dengan dua atribut yaitu kriteria keuntungan (benefit) dan kriteria biaya (cost). Kemudian dilakukan proses perankingan dengan menghitung hasil akhir nilai preferensi diperoleh dari penjumlahan dari perkalian elemen baris matriks ternormalisasi dengan bobot preferensi . Hasil yang diperoleh dari penentuan pegawai teladan dengan Multi-Attribute Decision Making (MADM) dengan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW), maka yang layak menjadi pegawai teladan adalah pegawai pada alternatif ke 1 (Pegawai 1) dengan nilai 0,994886364
ANALISIS SISTEM ANTRIAN (QUEUING SYSTEM) PELANGGAN BANK SULTRA KAS PULAU BINONGKO MENGGUNAKAN MODEL SINGLE CHANNEL – SINGLE PHASE: SISTEM ANTRIAN PELANGGAN BANK SULTRA KAS PULAU BINONGKO Sarfin; Asrul Sani; Herdi Budiman; Agusrawati; Ruslan
Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika Vol. 4 No. 2 (2024): Mei-Agustus
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33772/jmks.v4i2.92

Abstract

Mengantri merupakan fenomena yang biasa terjadi pada kehidupan sehari-hari dan sering dijumpai di fasilitas publik. Hal ini disebabkan karena banyaknya pelanggan yang ingin segera dilayani namun jumlah pelayan yang masih sangat terbatas. Oleh karena itu, pemberi layanan harus memberikan solusi mengenai permasalahan ini agar dapat memberikan pelayanan yang maksimal dan efisien. Permasalahan yang akan dikaji ialah sistem antrian pada Bank Sultra Kas Pulau Binongko, selama 12 hari kerja (3 hari seminggu) pada pukul 09.00-12.00 WITA atau pukul 13.30-15.00 WITA. Data yang diambil adalah waktu antara kedatangan nasabah dan waktu pelayanan yang dilakukan teller. Setelah pengumpulan data, maka dilakukan pengukuran keseimbangan atau steady-state, pendeteksian distribusi data, penentuan model antrian, penentuan parameter antrian dan penghitungan performansi model antrian. Bank Sultra Kas Pulau Binongko menggunakan disiplin antrian First In First Out (FIFO) dengan distribusi kedatangan mengikuti distribusi Poisson sedangkan distribusi waktu pelayanan mengikuti distribusi eksponensial serta mempunyai 1 teller sehingga diperoleh model antrian [ ]:[ ]. Hasil dari penelitian ini diperoleh peluang masa sibuk ( ) adalah , rata-rata jumlah nasabah yang menunggu dalam antrian ( ) sekitar 5 sampai 6 pelanggan dalam sepuluh menit, rata-rata jumlah nasabah dalam sistem ( ) sekitar 10 sampai 11 pelanggan dalam sepuluh menit, rata-rata waktu menunggu nasabah dalam antrian ( ) sekitar 2 sampai 3 menit setiap pelanggan, dan rata-rata waktu nasabah dalam sistem ( ) sekitar 5 sampai 6 menit setiap pelanggan. Sistem antrian pada Bank Sultra Kas Pulau Binongko sudah optimal dengan persentase kesibukan pelayan sekitar dan waktu menunggu dalam antrian hanya berkisar 2 sampai 3 menit setiap pelanggan
PENERAPAN METODE CUTTING PLANE UNTUK OPTIMALISASI KEUNTUNGAN (Studi Kasus: Aura Laundry House): METODE CUTTING PLANE UNTUK OPTIMALISASI KEUNTUNGAN Siska Andiaga; Asrul Sani; Herdi Budiman; Wayan Somayasa; Muhammad Kabil Djafar; Arman
Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika Vol. 4 No. 2 (2024): Mei-Agustus
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33772/jmks.v4i2.93

Abstract

Penelitian ini membahas tentang penerapan metode cutting plane untuk optimalisasi keuntungan pada Aura Laundry House. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui model matematika optimalisasi keuntungan pada Aura Laundry House dan mengetahui penyelesaian optimalisasi keuntungan dengan menerapkan metode cutting plane pada Aura Laundry House. Metode cutting plane merupakan salah satu metode penyelesaian optimum yang menggunakan penambahan batas baru yang disebut gomory untuk menyelesaikan persamaan linear yang memiliki solusi tidak bulat atau pecahan agar bernilai bulat. Metode ini dipilih karena merupakan salah satu prosedur matematis yang dapat diterapkan untuk memaksimumkan keuntungan. Berdasarkan hasil yang diperoleh, jumlah pencucian yang optimal yaitu sebanyak 127 pasang sepatu, 6 pcs boneka, 183 kg pakaian, 20 pcs bedcover, 11 pcs karpet, dan 20 pcs selimut dengan keuntungan sebesar Rp3.338.489,00 sedangkan sebelum menggunakan metode cutting plane keuntungan yang diperoleh yaitu sebesar Rp1.213.809,00 sehingga tingkat selisih keuntungan yaitu sebesar Rp2.124.680,00.
MENENTUKAN PANJANG BUSUR TERPENDEK DARI LINGKARAN YANG MENGHUBUNGKAN SEBARANG DUA TEMPAT DI PERMUKAAN BUMI MENGGUNAKAN KEMONOTONAN FUNGSI YANG TERDIFERENSIALKAN: PANJANG BUSUR TERPENDEK YANG MENGHUBUNGKAN SEBARANG DUA TEMPAT DI PERMUKAAN BUMI Muhammad Indra Alamsyah; Muhammad Kabil Djafar; Herdi Budiman; Wayan Somayasa; Rita Ayu Ningtyas; Aswani
Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika Vol. 4 No. 2 (2024): Mei-Agustus
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33772/jmks.v4i2.94

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah menentukan panjang busur terpendek dari lingkaran yang menghubungkan sebarang dua empat di permukaan bumi dengan menggunakan sifat kemonotonan fungsi yang terdiferensialkan. Penelitian ini dilakukan dengan mengasumsikan bumi berbentuk bola sempurna yang mengimplikasikan setiap irisan bumi membentuk lingkaran besar atau lingkaran kecil. Dua titik dan pertama-tama ditentukan dalam koordinat lintang dan bujur. Setelah itu, koordinat lintang dari dan ditransformasi sedemikian sehingga keduanya berada pada lintang yang sama. Kedua titik itu kemudian dikonversi ke dalam sistem koordinat kartesius tiga dimensi. Tiga jenis lingkaran ditentukan sebagai lingkaran kecil , lingkaran sedang , dan lingkaran besar . Ditemukan bahwa ada tak hingga banyaknya lingkaran yang melalui dan . Panjang busur pada masing-masing lingkaran ditentukan dengan bantuan geometri analitik yaitu berturut-turut , , dan . Dua fungsi dari didefinisikan sebagai dan , di mana menyatakan bujur dari titik . Turunan dari dan dievaluasi dan dianalisis. Hasil menunjukkan bahwa dan monoton dan mengimplikasikan bahwa . Ini berarti bahwa panjang busur yang terpendek adalah busur lingkaran besar yaitu .
PENERAPAN METODE EXPONENTIAL SMOOTHING TERHADAP PENJUALAN BERAS DI TOKO SAMPOLAWA: PENERAPAN METODE EXPONENTIAL SMOOTHING TERHADAP PENJUALAN BERAS DI TOKO SAMPOLAWA Sitti Mardania; Jufra; La Ode Saidi; Baharuddin; Agusrawati; Irma Yahya; Makkulau
Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika Vol. 4 No. 2 (2024): Mei-Agustus
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33772/jmks.v4i2.95

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui penerapan metode exponential smoothing terhadap data runtun waktu penjualan beras di toko sampolawa, serta untuk mengetahui hasil peramalan data penjualan beras di toko sampolawa periode enam bulan kedepan dengan menggunakan metode triple exponential smoothing. Penelitian ini dilakukan untuk menghindari stok beras yang menumpuk sehingga mengakibatkan beras lembab dan berkutu juga agar stok beras selalu ada saat dibutuhkan. Penelitian ini menggunakan metode exponential smoothing. Metode exponential smoothing terbagi tiga, yaitu single exponential smoothing, double exponential smoothing, dan triple exponential smoothing. Data yang diolah adalah data sekunder. Pertama yang dilakukan adalah memplot data untuk mengetahui pola data sehingga dapat diketahui metode yang akan digunakan. Dari hasil plot tersebut metode yang digunakan adalah metode triple exponential smoothing. Hasil pengolahan data peramalan penjualan beras menggunakan metode triple exponential smoothing pada data deret waktu penjualan beras adalah sangat baik dengan nilai . Penelitian ini dapat meramalkan penjualan beras masa depan dengan sangat baik untuk mengoptimalkan penjualan.
ANALISIS VOLATILITAS SAHAM SEKTOR PERBANKAN MENGGUNAKAN METODE GARCH (Studi Kasus: Bank BUMN Pada Saham LQ45 yang terdaftar di BEI): ANALISIS VOLATILITAS SAHAM SEKTOR PERBANKAN MENGGUNAKAN METODE GARCH Jumiati; La Pimpi; Norma Muhtar; Bahriddin Abapihi; Aswani; Rita Ayu Ningtyas
Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika Vol. 4 No. 2 (2024): Mei-Agustus
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33772/jmks.v4i2.98

Abstract

ABSTRAK Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui model analisis volatilitas, mengukur sekaligus membandingkan seberapa besar tingkat volatilitasnya pada saham sektor perbankan dalam hal ini bank BUMN meliputi (Bank Mandiri, BNI, BRI dan BTN) menggunakan metode GARCH (Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity). Selain itu, melalui penelitian ini dilakukan peramalan volatilitas terhadap return saham untuk periode 7 hari berikutnya dari model yang telah diperoleh dengan menerapkan metode GARCH. Prosedur penelitian ini dilakukan secara bertahap, yaitu: Pengumpulan data saham, menghitung return, analisis deskriptif, uji kestasioneran, uji korelasi dan efek ARCH, Estimasi Model GARCH, pengukuran dan peramalan volatilitas. Hasil penelitian menunjukkan bahwa: Dari hasil analisis data saham sektor perbankan dalam hal ini (Bank Mandiri, BNI, BRI dan BTN) mulai dari periode 1 April 2022 - 31 Maret 2023 didapatkan adanya volatilitas hanya pada saham BMRI dan saham BBRI. Dengan menggunakan metode GARCH bahwa model volatilitas yang diperoleh saham BMRI yaitu GARCH (2,1) dan GARCH (1,2) untuk saham BBRI dengan masing-masing ukuran tingkat volatilitasnya berturut-turut sebesar dan . Hasil peramalan untuk periode 7 hari berikutnya menunjukkan volatilitas return saham BMRI lebih tinggi dibandingkan dengan saham BBRI. Untuk investor yang ingin mendapatkan tingkat return yang tinggi dapat melakukan investasi pada saham BMRI karena memiliki ukuran tingkat volatilitas lebih tinggi dibandingkan dengan saham BBRI, akan tetapi dengan tingkat risiko yang akan dihadapi juga tinggi
ANALISIS MODEL MATEMATIKA SITR PADA PENYEBARAN PENYAKIT DEMAM TIFOID: Model Matematika SITR Pada Penyebaran Penyakit Demam Tifoid Fifin Siti Indrawati; Asrul Sani; Wayan Somayasa; Muhammad Kabil Djafar; Herdi Budiman; Arman
Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika Vol. 4 No. 2 (2024): Mei-Agustus
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33772/jmks.v4i2.99

Abstract

Demam Tifoid merupakan penyakit infeksi yang biasanya terjadi di usus halus yang disebabkan oleh Salmonella Typhi. Penelitian ini bertujuan menentukan model matematika pada penyebaran penyakit Demam Tifoid dan perilaku selesaiannya. Dari analisis model matematika diperoleh dua titik kesetimbangan yaitu titik kesetimbangan bebas penyakit dan titik kesetimbangan endemik penyakit. Analisis kestabilan titik kesetimbangan bebas penyakit menggunakan linearisasi disekitar titik kesetimbangan. Hasilnya diperoleh titik kesetimbangan bebas penyakit stabil asimtotik jika artinya penyakit akan menghilang seiring berjalannya waktu dan titik kesetimbangan endemik penyakit stabil jika artinya penyakit akan selalu ada. Simulasi numerik model pada penyebaran penyakit Demam Tifoid dilakukan sejalan dengan analisis perilaku model
KOMPARASI ANTARA METODE DEKOMPOSISI DAN WINTERS’S EXPONENTIAL SMOOTHING DALAM PERAMALAN PEREDARAN JUMLAH UANG KARTAL DI INDONESIA: Metode Dekomposisi dan Winters’s Exponential Smoothing dalam Peramalan Peredaran Jumlah Uang Kartal di Indonesia Ni Luh Esty Andjasari; Norma Muhtar; La Pimpi; La Gubu; Alfian; Ruslan
Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika Vol. 4 No. 2 (2024): Mei-Agustus
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33772/jmks.v4i2.101

Abstract

Untuk mengetahui hasil estimasi dan peramalan jumlah peredaran uang kartal di Indonesia dengan menggunakan metode dekomposisi dan winter’s exponential smoothing serta mengetahui komparasi tingkat akurasi metode dekomposisi dan winter’s exponential smoothing dalam mengestimasi dan meramalkan jumlah peredaran uang kartal di Indonesia. Data yang digunakan adalah data jumlah peredaran uang kartal di Indonesia bulan Januari 2018 hingga bulan Desember 2022. Analisis menggunakan metode dekomposisi meliputi komponen trend, siklus, musiman, dan error kemudian menjumlahkan nilai dari komponen-komponen tersebut. Sedangkan metode winter’s exponential smoothing merupakan metode peramalan melalui proses pemulusan (smoothing) pada data yang memuat trend dan musiman dengan menggunakan tiga parameter pemulus yaitu alpha beta dan gamma . Metode terbaik untuk meramalkan jumlah peredaran uang kartal di Indonesia adalah metode dekomposisi, karena memiliki nilai kesalahan peramalan lebih kecil dibandingkan metode winter’s exponential smoothing yaitu nilai MAPE sebesar 1,684%.
PENCOCOKAN DATA (DATA FITTING) DALAM MENENTUKAN PARAMETER FUNGSI LOGISTIK SEBAGAI POLA PERTUMBUHAN BIOMASSA IKAN : PENCOCOKAN FUNGSI LOGISTIK SEBAGAI POLA PERTUMBUHAN BIOMASSA IKAN Hardin Sukiyatno; Norma Muhtar; Muhammad Kabil Djafar; Edi Cahyono; Alfian
Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika Vol. 4 No. 2 (2024): Mei-Agustus
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33772/jmks.v4i2.102

Abstract

Model pertumbuhan logistik merupakan salah satu model matematika yang sangat menarik untuk dipelajari dan terus dikaji dikarenakan masalah yang berkaitan dengan pertumbuhan populasi selalu mengalami perkembangan dan perubahan seiring dengan berjalannya waktu sehingga banyak menarik perhatian para peneliti untuk terus mengkaji, mengembangkan dan bahkan memodifikasi model yang berkaitan dengan masalah petumbuhan populasi dalam model logistik. Penelitian ini berfokus pada aspek penentuan parameter fungsi logistik, yaitu terkait tentang pencocokan data pertumbuhan berat biomassa ikan. Pencocokan data (Data Fitting) merupakan suatu proses menemukan parameter fungsi matematika atau model statistik yang paling baik untuk mewakili pola atau tren dalam kumpulan data. Tujuan penelitian ini adalah untuk memperoleh tren fungsi logistik dari data pertumbuhan berat biomassa ikan. Penentuan parameter fungsi logistik dicari dengan menggunakam metode kuadrat terkecil. Tujuan metode ini adalah untuk menemukan nilai parameter fungsi logistik, yaitu parameter dan yang paling sesuai dengan data pertumbuhan berat biomassa ikan. Hasil analisis metode ini menghasilkan persamaan non-linear yang sulit diselesaikan secara analitik melainkan dengan penyelesaian secara numerik. Penyelesaian tersebut dijalankan dengan bantuan sofware maple, sehingga diperoleh nilai parameter dan

Page 9 of 10 | Total Record : 100

 6   7   8   9   10 

Filter by Year

2022 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 4 No. 3 (2024): September-Desember Vol. 4 No. 2 (2024): Mei-Agustus Vol. 4 No. 1 (2024): Januari-April Vol. 3 No. 3 (2023): September-Desember Vol. 3 No. 2 (2023): Mei-Agustus Vol. 3 No. 1 (2023): Januari-April Vol. 2 No. 3 (2022): September - Desember Vol. 2 No. 2 (2022): Mei - Agustus Vol. 2 No. 1 (2022): Januari - April