cover
Contact Name
Erfan Wahyudi
Contact Email
utm.official2019@gmail.com
Phone
+6281999732100
Journal Mail Official
utm.official2019@gmail.com
Editorial Address
Jln. Pelor Mas III, Kampus Universitas Teknologi Mataram, Kekalik Jaya, Sekarbela, Mataram, NTB, 83115
Location
Kota mataram,
Nusa tenggara barat
INDONESIA
EXPLORE
ISSN : 2087894X     EISSN : 2656615X     DOI : https://doi.org/10.35200/explore.v12i2
Jurnal EXPLORE ( e-ISSN: 2656-615X, P-ISSSN: 2087-894X) adalah sebuah jurnal peer-review yang didedikasikan untuk publikasi hasil penelitian yang berkualitas dalam bidang Teknologi Informasi dan Komputer. Jurnal ini menerbitkan karya-karya mutakhir dalam teori dasar, eksperimen dan simulasi, serta aplikasi, dengan metode yang diusulkan secara sistematis, ulasan yang cukup tentang karya-karya sebelumnya, diskusi yang diperluas dan kesimpulan yang ringkas. Jurnal EXPLORE memiliki kebijakan aksess terbuka (Open Access Policy) yang memungkinkan artikel yang dipublikasikan tersedia secara online secara gratis tanpa berlangganan.
Articles 164 Documents
ANALISIS PERBANDINGAN KINERJA VPN PPTP, ANONYMOUS PROXY DAN SSH TUNNEL PADA ISP DAN INTERNET SHARING Erfan Wahyudi; Muhammad Zohri; Ery Rizal Hidayat; Ahmad Subki
Jurnal Explore Vol 8, No 1 (2018)
Publisher : Universitas Teknologi Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (314.413 KB) | DOI: 10.35200/explore.v8i1.34

Abstract

Penggunaan internet sebagai sarana untuk mentransfer suatu informasi memiliki tantangan tersendiri karena sifatnya yang terbuka untuk umum atau semua kalangan, maka masalah kerahasiaan dan otentikasi dari informasi yang diterima dan dikirim juga bersifat terbuka. Ada beberapa cara yang digunakan untuk mengatasi masalah tersebut termasuk penggunaan PPTP VPN, Proxy dan SSH Tunnel yang menggunakan server luar negeri dan bebas tanpa batasan. Dalam paper ini, penulis melakukan pengujian simulasi dengan menguji kinerja dan keamanan jaringan untuk mendapatkan informasi yang diinginkan tentang apa yang terbaik dalam membypass akses terbatas ke semua situs di internet. Hasilnya, berdasarkan parameter troughput pada file gambar, VPN PPTP memiliki nilai troughput lebih besar 1,2 % dari ISP Cobralink; Proxy Anonymus lebih besar 11%; sedangkan SSH Tunnel lebih besar 23% dibandingkan saat menggunakan ISP Cobralink. Diagram  perbandingan  performa  menunjukan bahwa  terdapat  perbedaan  performa  pada  tiap-tiap  metode  yaitu  VPN  PPTP, Proxy Anonymous dan SSH tunnel pada koneksi ISP Cobralink. Penulis menggunakan paket internet dengan bandwith 250 Kbit/s dan burst max  380 Kbit/s. Burst adalah bandwitdh tambahan di atas max-limit yang mungkin didapatkan dalam kondisi tertentu sedangkan burst max adalah speed maksimal yang mungkin didapatkan saat kondisi burst. Penggunaan proxy HTTP/HTTPS maupun SOCK5 pada ISP Cobralink dapat meningkatkan rata  Burst.
Purwarupa Smart Home menggunakan MQTT Broker untuk Memonitor Kondisi Abnormal Perangkat Listrik Made Liandana; Bagus Made Sabda Nirmala; Ni Putu Nanik Hendayanti; Made Satria Wibawa; Dewa Gede Bayu Krisna Putra
Jurnal Explore Vol 12, No 1 (2022): JANUARI
Publisher : Universitas Teknologi Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (510.011 KB) | DOI: 10.35200/explore.v12i1.545

Abstract

Smart home telah berkembang pesat, salah satu fitur yang banyak dimiliki oleh sistem smart home adalah untuk melakukan pengontrolan dan monitoring perangkat listrik yang ada di rumah. Pengontrolan bertujuan untuk menyalakan atau mematikan perngkat listrik, sedangkan monitoring bertujuan untuk mengetahui kondisi dari perangkat listrik apakah sudah menyala atau belum. Selain untuk memonitoring perangkat listrik, fokus dari penelitian ini adalah untuk memonitoring perangkat listrik yang gagal menyala karena mengalami kerusakan atau perangkat terputus dengan sumber tegangannya, dalam penelitian ini disebut dengn istilah abnormal atau anomali. Purwarupa dari smart home yang telah dikembangkan menggunakan protokol MQTT, sensor arus ACS712, NodeMcu, dan aplikasi web. Purwarupa smarthome telah dapat melakukan monitoring dan pengontrolan perangkat listrik dan memberikan informasi jika perangkat gagal menyala. Waktu yang diperlukan untuk menyalakan atau mematikan perangkat listrik berkisar dari 1.4 detik hingga 1.5 detik.
Wearable Device untuk Merekam Data Akselerasi Aktivitas Fisik Menggunakan Sensor Accelerometer Made Liandana; Bagus Made Sabda Nirmala
Jurnal Explore Vol 10, No 1 (2020): JANUARI
Publisher : Universitas Teknologi Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (600.359 KB) | DOI: 10.35200/explore.v9i1.263

Abstract

Penelitian ini berfokus untuk merakam akselerasi sebagai akibat dari aktivitas fisik. Nilai akselerasi sebagai akibat dari suatu aktivitas memiliki pola tertentu sesuai dengan gerakan atau aktivitas yang dilakukan, pola dari akselerasi tersebut selanjutnya dapat diolah atau dikalkulasi untuk mengetahui jenis aktivitas yang dilakukan. Sebelum melakukan pengolahan data akselerasi maka diperlukan proses perekaman data, pada penelitian ini perekaman dilakukan dengan memasang perangkat wearable device pada pinggang sebelah kiri kemudian mengirimkan data tersebut ke komputer yang digunakan untuk merekam pola aktivitas. Wearable device yang dirancang terdiri dari: sensor accelerometer dengan menggunakan modul ADXL345, pembaca nilai sensor dengan menggunakan board Lilypad Arduino, pengirim data dengan menggunakan modul Bluetooth HC-05, dan komputer penerima. Fungsi pengiriman data akselerasi, menampilkan nilai akselerasi, dan perekaman pola akselerasi untuk aktivitas berjalan, duduk, dan berdiri sudah dapat berfungsi dengan baik.
Faktor Pemilihan E Marketplace di Indonesia dari Perspektif Penjual (Studi Kasus: Tokopedia dan Shopee) Hafni Ramadhani; Teduh Dirgahayu
Jurnal Explore Vol 11, No 1 (2021): JANUARI
Publisher : Universitas Teknologi Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (356.553 KB) | DOI: 10.35200/explore.v11i1.406

Abstract

Pertumbuhan pelaku e-commerce di Indonesia mengalami peningkatan tujuh belas persen, dengan jumlah seluruh usaha e-commerce sebanyak 26,2 juta unit dalam sepuluh tahun. Banyaknya pelaku e-commerce ini didominasi oleh e-marketplace. E-marketplace sendiri mengalami persaingan yang cukup ketat. Hasil studi menunjukkan bahwa Tokopedia dan Shopee merupakan e-marketplace yang memiliki rata-rata menit per akses dan jumlah pengunjung yang tinggi diantara e-marketplace lain. E-marketplace sebagai wadah yang mempertemukan antara penjual dan pembeli, semestinya mempertimbangkan faktor yang membuat penjual dan pembeli bertahan, namun penelitian dari perspektif penjual belum banyak dilakukan. Untuk itu, penelitian berbasis studi literatur ini dilakukan guna mendapatkan faktor dan indikator yang dapat menarik penjual untuk memasarkan produknya ke situs e-marketplace Tokopedia dan Shopee. Pengumpulan data menggunakan kuisioner dengan skala likert 1-4 kepada 300 responden. Hasil penelitian menemukan 5 faktor dengan 50 indikator yang dapat menarik penjual untuk memasarkan produknya ke situs e-marketplace Tokopedia dan Shopee. Yakni faktor kepercayaan penjual dengan 15 indikator, pembayaran dan pengiriman dengan 14 indikator, kualitas situs e-marketplace dengan 10 indikator, biaya dengan 7 indikator, dan nama baik produk dengan 4 indikator.
Identifikasi Jejak Macan dan Anjing Menggunakan Momen Invarian dan Jaringan Saraf Tiruan Backpropagation Muhammad Zakariyah; Arief Hermawan
Jurnal Explore Vol 12, No 1 (2022): JANUARI
Publisher : Universitas Teknologi Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (762.223 KB) | DOI: 10.35200/explore.v12i1.525

Abstract

Abstrak – Identifikasi binatang berfungsi untuk mengetahui keberadaan dan status populasinya. Proses identifikasi dapat dilakukan melalui jejak kaki yang ditinggalkan. Beberapa jenis binatang memiliki kemiripan pola jejak kaki, sehingga cukup sulit untuk membedakannya. Jejak kaki macan dan anjing memiliki kemiripan yang bagi masyarakat awam akan kesulitan untuk membedakan kedua jenis binatang tersebut. Terlebih lagi macan merupakan jenis binatang buas yang membahayakan bagi masyarakat, terutama masyarakat yang tinggal di daerah hutan. Untuk membedakan kedua jenis binatang tersebut, dilakukan dengan mengenali pola jejak kaki yang ditinggalkan di tanah, pasir, dan lumpur. Data yang digunakan dalam penelitian ini berjumlah 34 gambar, dengan masing-masing 17 gambar untuk jejak macan dan anjing. Pengenalan pola/fitur jejak kaki macan dan anjing memanfaatkan momen invarian dan jaringan saraf tiruan backpropagation. Momen invarian digunakan untuk mengekstraksi fitur yang dimiliki oleh gambar jejak kaki macan dan anjing, sedangkan backpropagation digunakan untuk mengklasifikasikan jenis jejak tersebut. Hasil penelitian menunjukkan bahwa ekstraksi fitur dengan menggunakan momen invarian bernilai tetap terhadap perubahan posisi dan penskalaan. Metode backpropagation yang digunakan untuk identifikasi jejak macan dan anjing, memberikan persentase pengenalan sebesar 100% terhadap 10 data yang dilatihkan, dan mencapai 54,17% terhadap 24 data non-latih (data uji). Hal ini menujukkan bahwa sistem dapat mengidentifikasi macan dan anjing berdasarkan jejak kaki yang ditinggalkan.
PENERAPAN ALGORITMA AES (ADVANCED ENCRYPTION STANDARD) DALAM PENYANDIAN KOMPRESI DATA Erfan Wahyudi; Bahtiar Imran; - Subektiningsih; Akhmad Muzakka
Jurnal Explore Vol 8, No 2 (2018)
Publisher : Universitas Teknologi Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (306.061 KB) | DOI: 10.35200/explore.v8i2.135

Abstract

Dengan perkembangan teknologi komputer saat ini, pertukaran informasi dari suatu pihak ke pihak lain sangatlah diperlukan. Informasi yang dikirimkan tersebut biasanya tidak ingin diketahui oleh pihak yang tidak berkepentingan terutama pihak-pihak yang tidak bertanggungjawab. Ancaman keamanan terhadap informasi tersebut dapat berupa interupsi, intersepsi, modifikasi, dan fabrikasi. Ancaman-ancaman ini dapat memanipulasi hingga menghapus data yang ditransmisikan melalui komputer. Untuk mengatasi ancaman tersebut, diperlukanlah suatu cara agar informasi tersebut tidak dapat diketahui oleh pihak lain. Salah satu caranya dalah dengan menggunakan kriptografi. Dalam paper ini algoritma kriptografi yang digunakan adalah AES (Advanced Encryption Standard) yang dibuat oleh Rijmen dan Daemen dari Belgia. Hasilnya, Algoritma AES atau Rijndael merupakan algoritma simetri yang sangat cocok digunakan untuk berbagai keperluan yang berkaitan dengan kriptografi saat ini termasuk penyandian, salah satunya adalah untuk penyandian sandi-lewat untuk file kompresi
PROGRAM PASSING GRADE C++ BERBASIS KODE BLOCKS PADA PERHITUNGAN NILAI AMBANG BATAS KELULUSAN TES CPNS Andy Prasetyo; Isna Sahila
Jurnal Explore Vol 9, No 2 (2019)
Publisher : Universitas Teknologi Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35200/explore.v9i2.161

Abstract

Test for civil servant candidates (CPNS) have become paradigm for governments to recruit employes who work in various installations within the government. In 2018, the government also held a civil servant recruitment test test again. In talking issue the threshold value or passing grade on the decision usually the government passes the basic competency test (TKD). From the calculation of passing grade that fulfills the number of percentages, the CPNS test said to have passed the test. The CPNS test it self is held thoroughly to all region of Indonesia so it is only natural that the number of CPNS test participants who make so much data processing becomes completed. Not to mention the calculation of the passing grade of each participant. The passing grade algoritm uses the codeblocks based C++ langue in calculating the passing therhold value of the CPNS 2018 test so that in calculating the passing grade of each participant it self become more time efficient and guaranteed. In addition the passing grade algoritm program uses the evectivenees of the calculation result. The ceit langue based on codeblocks in calculating this there threshold value can be a reference in conducting CPNS test exercise to find out about self-forgivenes
VIRTUAL MACHINE FORENSIC ANALYSIS & RECOVERY (VMFAR) SEBAGAI FRAMEWORK UNTUK ANALISIS BUKTI DIGITAL PADA VIRTUAL MACHINE
Jurnal Explore Vol 10, No 2 (2020): JULI
Publisher : Universitas Teknologi Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35200/explore.v9i2.225

Abstract

Virtual Machine merupakan teknologi virtualisasi yang paling banyak digunakan saat ini untuk mempermudah pekerjaan dan menghemat sumber daya perangkat keras. Selain untuk penggunaan standar, virtual machine ini juga banyak digunakan sebagai alat untuk melakukan penelitian terhadap malware, instalasi jaringan dan lainnya. Meningkatnya penggunaan teknologi virtualisasi ini menjadi tantangan baru bagi ahli digital forensik untuk melakukan penelitian lebih lanjut terkait pemulihan barang bukti virtual machine image yang terhapus. Karena VM ini juga banyak digunakan oleh pelaku cybercrime untuk melakukan tindak kriminal pada dunia maya kemudian menghapus jejak digital dengan men-destroy virtual machine image yang telah digunakan tersebut atau mengembalikannya ke snapshot, teknik ini dikenal dengan anti-forensik. Banyak penelitian sebelumnya yang membahas tentang VM forensic ini, seperti pada dump memory VM dan snapshot. Tetapi belum ada yang membahas proses model atau alur yang digunakan untuk melakukan analisis terhadap sebuah barang bukti digital berupa virtual machine. Penelitian ini berusaha untuk mencoba dan mengidentifikasi Virtual Machine Forensic Analysis & Recovery (VMFAR) yang penulis rancang sebagai framework untuk melakukan analisis terhadap bukti digital. Kata Kunci : Mesin Virtual, Forensics Recovery, Cybercrime, Anti Forensik
Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Pink Eye Pada Hewan Ternak Menggunakan Metode Certainty Sriasih Sriasih
Jurnal Explore Vol 11, No 1 (2021): JANUARI
Publisher : Universitas Teknologi Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (334.38 KB) | DOI: 10.35200/explore.v11i1.491

Abstract

Abstrak - Pink eye merupakan penyakit mata akut yang menular pada sapi, domba maupun kambing, biasanya bersifat epizootik dan ditandai dengan memerahnya conjunctiva dan kekeruhan mata. Penyakit ini tidak sampai menimbulkan kematian, akan tetapi dapat menyebabkan kerugian yang cukup besar bagi peternak, karena akan menyebabkan kebutaan, penurunan berat badan dan biaya pengobatan yang mahal. Dalam penelitian ini dikembangkan sebuah Sistem pakar yang berusaha mengadopsi pengetahuan para pakar dalam menyelesaikan permasalahan penyakit pink eye berbasis sistem komputer. Metode certainty factor digunakan dalam metode perhitungannya. Metode ini merupakan perhitungan tingkat kepastian terhadap kesimpulan yang diperoleh dan dihitung berdasarkan nilai probabilitas penyakit karena adanya evident gejala. Tujuan dikembangkannya sistem pakar ini adalah untuk identifikasi dini penyakit Pink Eye. Kata Kunci: Pink Eye, Sistem Pakar, Web, certainty factor, AI Abstract - Pink eye is an acute eye disease that is contagious in cattle, sheep and goats, usually epizootic and characterized by conjunctiva redness and eye cloudiness. This disease does not cause death, but can cause considerable losses for farmers, because it will cause blindness, weight loss and expensive medical costs. In this study, an expert system was developed that tried to adopt the knowledge of experts in solving the problem of pink eye disease based on a computer system. The certainty factor method is used in the calculation method. This method is a calculation of the level of certainty of the conclusions obtained and is calculated based on the probability value of the disease due to the presence of evident symptoms. The purpose of developing this expert system is for early identification of Pink Eye disease. Keywords: Pink Eye, Expert System, Web, certainty factor, AI
Metode Algoritma SIFT dan Histogram Color RGB Untuk Analisis Manipulasi Copy-Move pada Citra Digital Muhamad Masjun Efendi; Rosidin Rosidin; Erfan Wahyudi
Jurnal Explore Vol 9, No 1 (2019)
Publisher : Universitas Teknologi Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (185.564 KB) | DOI: 10.35200/explore.v9i1.106

Abstract

Dengan kecanggihan teknologi sekarang ini menyebabkan citra digital dengan mudah dapat  dimanipulasi. Manipulasi gambar dilakukan dengan cara menambahkan atau menghapus beberapa elemen dari gambar yang menghasilkan sejumlah pemalsuan citra yang tidak dapat diperhatikan oleh mata manusia. Hal  ini juga didukung dengan tersedianya software editing gambar yang mudah digunkan, sehingga semua orang bisa melakukan manipulasi citra. Pemalsuan citra copy-move adalah jenis pemalsuan citra yang paling umum digunakan karena tekniknya yang mudah dilakukan oleh banyak orang dengan cara bagian dari gambar itu sendiri disalin dan disisipkan ke bagian lain dari gambar yang sama.Penerapan Algoritma SIFT (Scale Invariant feature tranform) dan histogram warna RGB pada Matlab dapat mendeteksi kecocokan objek pada citra digital dan melakukan pengujian secara akurat. Pada penelitian ini membahas tentang implementasi untuk mendapatkan kecocokan objek pada citra digital yang sudah dimanipulasi menggunakan metode Algoritma SIFT pada source Matlab, yaitu dengan membandingkan citra yang asli dengan citra yang sudah dimanipulasi. Kecocokan objek pada citra digital didapat dari banyaknya jumlah keypoint yang didapat, parameter tambahan lainnya yaitu membandingkan jumlah piksel pada citra yang dianalisa, serta perubahan histogram pada warna RGB pada masing-masing citra yang sudah dianalisa.