cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
SUPIYANDI
Contact Email
supiyandi.mkom@gmail.com
Phone
+6281535262226
Journal Mail Official
ejuktisi@gmail.com
Editorial Address
Jl. Gurilla No. 2 Sidorejo, Kel. Bantan Timur Kec. Medan Tembung, Medan, Provinsi Sumatera Utara
Location
Kota medan,
Sumatera utara
INDONESIA
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI)
Published by LKP Karya Prima Kursus
ISSN : 29623022     EISSN : 29637104     DOI : -
Core Subject : Science, Education, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Engineering
Focus dan scope dari JUKTISI (Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer) terbit pertama kali pada tahun 2022 yang dimaksudkan sebagai media kajian ilmiah dari hasil pemikirian yang dituangkan kedalam Jurnal. Jurnal JUKTISI Lembaga Kursus dan Pelatihan Karya Prima terbit 3 (tiga) kali setahun pada bulan Februari, Juni dan September. Topik utama yang diterbitkan mencakup: 1. Teknologi Informasi 2. Sistem Komputer 3. Teknik Informatika 4. Sistem Informasi 5. Sistem Pendukung Keputusan 6. Sistem Pakar 7. Kecerdasan Buatan 8. Manajemen Informasi 9. Data Mining 10. Big Data 11. Jaringan Komputer 12. Dan lain-lain (topik lainnya yang berhubungan dengan Teknologi Informasi dan Komputer)
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 320 Documents
 23   24   25   26   27 
Analisis Perbandingan Metode LSTM dan BiLSTM untuk Prediksi Harga Saham Menggunakan Alpha Vantage Rifqi Yafik; Mulkan Azhari
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Informasi (JUKTISI) Vol. 4 No. 3 (2026): Februari 2026
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juktisi.v4i3.650

Abstract

Pasar saham Indonesia mengalami pertumbuhan signifikan, namun fluktuasi harga yang tinggi tetap menjadi tantangan utama bagi investor. Penelitian ini bertujuan membandingkan performa dua model deep learning, Long Short-Term Memory (LSTM) dan Bidirectional LSTM (BiLSTM), untuk memprediksi harga penutupan harian dua saham blue chip, PT Bank Central Asia Tbk (BBCA) dan PT Telkom Indonesia Tbk (TLKM). Data historis dari Januari 2019 hingga Desember 2023 diperoleh melalui Alpha Vantage API. Proses penelitian mencakup normalisasi data dengan MinMaxScaler dan pembentukan sliding window untuk pemodelan deret waktu. Model LSTM dan BiLSTM dilatih menggunakan TensorFlow-Keras, dengan optimasi hyperparameter melalui metode Grid Search yang menguji kombinasi units, batch size, epochs, dan dropout rate. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa model BiLSTM memberikan akurasi prediksi yang lebih tinggi dibandingkan LSTM pada kedua saham. Untuk saham BBCA, BiLSTM mencatat RMSE sebesar 0.0178, lebih baik dari LSTM yang mencatat RMSE 0.0180. Begitu pula pada saham TLKM, BiLSTM mencapai RMSE 0.0172, mengungguli LSTM dengan RMSE 0.0199. Keunggulan BiLSTM disebabkan kemampuannya memproses data secara dua arah, yang memungkinkan model menangkap pola kontekstual dan titik pembalikan tren dengan lebih baik. Penelitian ini berkontribusi pada pengembangan model prediksi saham yang lebih akurat dan sistematis bagi peneliti dan praktisi di pasar modal.
Smart Attendance IoT: Sensor Sidik Jari dengan Optimasi QoS Halim, Abdul
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Informasi (JUKTISI) Vol. 4 No. 3 (2026): Februari 2026
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juktisi.v4i3.667

Abstract

Sidik jari merupakan salah satu bagian tubuh manusia yang memiliki pola unik dan berbeda pada setiap individu, serta mudah untuk diakses. Keunikan tersebut dimanfaatkan dalam teknologi identifikasi otomatis yang mampu mengenali seseorang secara akurat. Sistem fingerprint berfungsi sebagai alat identifikasi berbasis sidik jari menggunakan sensor yang disebut Fingerprint Sensor. Namun, sistem yang ada saat ini umumnya hanya dapat melakukan identifikasi pada satu perangkat saja. Oleh karena itu, diperlukan suatu metode agar data sidik jari pengguna dapat dikenali di berbagai Fingerprint Sensor yang berbeda. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem fingerprint dengan pengolahan data terpusat sehingga proses identifikasi dapat dilakukan dari setiap sensor yang terhubung. Berdasarkan hasil pengujian, penggunaan Arduino, PHP, MySQL, dan mikrokontroler ESP8266 memungkinkan pengelolaan data secara terpusat dengan tingkat akurasi mencapai 98,5%. Uji coba sistem dilakukan menggunakan aplikasi Wireshark untuk mengukur parameter Quality of Service (QoS) seperti timespan, throughput, dan kualitas jaringan melalui smartphone. Hasil pengujian menunjukkan nilai packet loss sebesar 36,637 dan throughput sebesar 68 kb/s, yang menggambarkan performa sistem dalam aspek QoS.
Pengembangan Sistem Informasi Pengelolaan Donatur Anak Panti Asuhan Berbasis Web Menggunakan Metode SDLC Syahputra, Zulfahmi
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Informasi (JUKTISI) Vol. 4 No. 2 (2025): September 2025
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juktisi.v4i2.672

Abstract

The development of a web-based donor management information system for an orphanage aims to simplify donor data recording, donation transaction management, and reporting with higher speed and accuracy. The system replaces manual processes that often lead to data entry errors and delays in information processing. The method applied is the System Development Life Cycle (SDLC), consisting of requirement analysis, system design, implementation, testing, and maintenance. The system provides features for managing donor data, foster child records, donation transactions, and online publication of orphanage activities. Implementation results indicate improved efficiency, reduced data errors, and enhanced transparency, which contributes to greater donor trust in fund management.
Rancang Bangun Sistem Informasi Manajemen Sampah Berbasis Digital untuk Meningkatkan Efisiensi Layanan Kebersihan di Desa Pematang Serai Yusup, Mohammad; Siahaan, Muhammad Donni Lesmana; Raihan, Muhammad
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Informasi (JUKTISI) Vol. 4 No. 2 (2025): September 2025
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juktisi.v4i2.674

Abstract

Pengelolaan sampah di desa sering terkendala keterbatasan data, koordinasi armada, dan transparansi layanan. Penelitian ini merancang dan membangun Sistem Informasi Manajemen (SIM) Sampah berbasis web–mobile untuk meningkatkan efisiensi layanan kebersihan di Desa Pematang Serai. Metodologi yang digunakan adalah Design Science Research (DSR) dengan siklus iteratif: identifikasi masalah, perancangan artefak, implementasi, dan evaluasi. Sistem dikembangkan menggunakan arsitektur three-tier, basis data relasional, progressive web app (PWA), serta modul optimasi rute pengangkutan berbasis Vehicle Routing Problem (VRP) dengan heuristik Nearest Neighbor dan perbaikan 2-opt. Evaluasi dilakukan melalui uji fungsional black-box, System Usability Scale (SUS), dan analisis kinerja operasional pada uji coba 8 minggu. Hasil menunjukkan penurunan rata-rata durasi rute harian sebesar 28,6%, peningkatan keterpenuhan jadwal pengangkutan dari 76% menjadi 93%, penurunan keluhan warga 17%, dan nilai SUS 82 (kategori “Sangat Baik”). Temuan ini mengindikasikan bahwa SIM Sampah digital mampu meningkatkan efisiensi operasional dan kualitas layanan kebersihan desa, serta menyediakan fondasi data untuk kebijakan persampahan berkelanjutan.
Aplikasi Edukasi Pengenalan Zat Asam-Basa-Garam Dan Perhitungan pH Berbasis Multi-Platform dengan Metode CBI Hermansyah, Hermansyah; Suherman, Suherman; Pratama, Murtamad
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Informasi (JUKTISI) Vol. 4 No. 2 (2025): September 2025
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juktisi.v4i2.678

Abstract

Perkembangan pesat teknologi membawa dampak signifikan dalam berbagai aspek kehidupan, termasuk bidang pendidikan. Salah satu penerapan teknologi dalam pendidikan adalah melalui pembuatan media pembelajaran interaktif yang dirancang untuk menyajikan materi pembelajaran dengan cara yang lebih menarik dan mudah dipahami. Dalam konteks pembelajaran kimia di Sekolah Menengah Atas (SMA), khususnya topik zat asam, basa, garam, dan perhitungan pH, sering kali siswa menghadapi kesulitan dalam memahami konsep-konsep tersebut. Untuk itu, penulis merancang sebuah aplikasi edukasi berbasis multi-platform yang mengusung judul "Aplikasi Edukasi Pengenalan Zat Asam-Basa-Garam dan Perhitungan pH Berbasis Multi-Platform dengan Metode CBI". Aplikasi ini bertujuan untuk meningkatkan minat belajar siswa melalui penyajian materi yang interaktif, memanfaatkan elemen animasi, suara, dan grafik yang mendukung pemahaman yang lebih baik. Aplikasi ini dibangun menggunakan Adobe Animate CC 2019 dan bahasa pemrograman terkait, serta menerapkan metode Computer-Based Instruction (CBI) untuk mengatur materi secara sistematis. Aplikasi ini dirancang untuk dapat dijalankan pada platform Android dan Windows, dengan output berupa file ".apk" untuk Android dan ".exe" untuk Windows. Hasil uji coba yang dilakukan dengan membagikan kuesioner kepada siswa SMA IPA kelas XI menunjukkan bahwa penggunaan aplikasi ini dapat meningkatkan minat dan pemahaman siswa terhadap materi asam, basa, garam, dan pH, yang terlihat dari perbandingan antara hasil sebelum dan setelah menggunakan aplikasi.
Sistem Peringatan Dini Penurunan Prestasi dan Minat Belajar pada Siswa Sekolah Menengah di Medan: Pendekatan Explainable Machine Learning Arpan, Arpan; Mohammad Yusup
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Informasi (JUKTISI) Vol. 4 No. 2 (2025): September 2025
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juktisi.v4i2.689

Abstract

Latar Belakang: Sekolah menengah di Medan menghadapi penurunan minat belajar dan prestasi akademik pascapandemi. Deteksi dini yang akurat dan dapat dijelaskan dibutuhkan agar intervensi tidak terlambat. Tujuan: Mengembangkan dan mengevaluasi Early Warning System (EWS) berbasis Explainable Machine Learning untuk memprediksi (i) minat belajar rendah dan (ii) penurunan prestasi, sekaligus memaparkan pendorong risiko yang dapat ditindaklanjuti. Metode: Studi multi‑sekolah menggunakan data administrasi (kehadiran, keterlambatan, disiplin), jejak keterlibatan (proporsi tugas/PR tidak terkumpul, partisipasi kelas, log LMS bila tersedia), nilai rapor, serta survei minat & kesejahteraan 10–12 item. Dibandingkan tiga algoritma (Regresi Logistik, Random Forest, Gradient Boosting) dengan kalibrasi probabilitas; interpretabilitas menggunakan SHAP. Evaluasi pada set uji meliputi AUC, F1, recall-terkondisi (target ≥0,75), Brier, serta audit keadilan lintas gender dan status sosial ekonomi (SSE). Hasil (ilustratif): Gradient Boosting mencapai AUC 0,84 (minat) dan 0,82 (prestasi) dengan ECE ≈0,025 dan Brier ≈0,150. Fitur teratas: tugas/PR tidak terkumpul, skor minat intrinsik, presensi bulan sebelumnya, partisipasi kelas, dan nilai Matematika terkini. Perbedaan AUC antargender ≈0,02 dan F1 antar‑SSE ≈0,04. Kesimpulan: EWS yang akurat, terkalibrasi, dan dapat dijelaskan memungkinkan guru/BK memprioritaskan siswa berisiko dan memilih intervensi bertingkat (Tier 1–3) secara lebih tepat. Implementasi perlu disertai tata kelola data dan pemantauan berkala.
Exploring the Influence of Social Media on Deviant Sexual Behaviors Among Adolescents Yusman, Yanti; Noor, Noor Anida Zaria Mohd
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Informasi (JUKTISI) Vol. 4 No. 2 (2025): September 2025
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juktisi.v4i2.691

Abstract

Deviant sexual behavior among adolescents is an issue that is gaining increasing attention in the context of public health and society. This study aims to examine the influence of social media on deviant sexual behavior in adolescents aged 15–18 years. The research method used a quantitative survey with a cross-sectional design involving 500 respondents from various secondary schools. The variables analyzed included the intensity of social media use, the types of platforms used, the level of exposure to sexual content, and the level of deviant sexual behavior reported by respondents. The results showed a significant positive correlation between the frequency of social media use and deviant sexual behavior among adolescents. These findings confirm the role of social media in shaping sexual behavior patterns and underscore the need for stricter supervision and educational programs related to digital literacy and sexual health. The practical implications of this study emphasize the important role of parents, educators, and social media managers in minimizing the negative impact of social media use on adolescent sexual behavior.
Evaluasi Usability Aplikasi HOVAR: Marker-Based Tracking AR untuk Visualisasi Anatomi Organ Tubuh Manusia Berbasis Android Perwitasari, Ika Devi
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Informasi (JUKTISI) Vol. 4 No. 2 (2025): September 2025
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juktisi.v4i2.692

Abstract

Aplikasi HOVAR (Human Organ Anatomy Visualized with Augmented Reality) dikembangkan menggunakan teknik Marker-Based Tracking untuk membantu proses pembelajaran anatomi organ tubuh manusia melalui visualisasi digital berbasis Android. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi tingkat usability aplikasi HOVAR menggunakan pendekatan User-Centered Design (UCD) dan metode Usability Testing berbasis 7-point Likert scale. Enam indikator usability digunakan dalam pengujian, yaitu ease of use, clarity of information, usefulness, memorability, enjoyment, dan intention to reuse. Pengujian melibatkan sembilan responden yang terlebih dahulu mencoba aplikasi selama ±10 menit sebelum mengisi kuesioner. Hasil pengujian menunjukkan bahwa HOVAR memiliki tingkat usability yang sangat baik dengan nilai rata-rata persetujuan di atas 84% untuk seluruh indikator. Responden menilai aplikasi mudah digunakan (93,65%), informasi anatomi jelas (92,06%), berguna untuk pembelajaran (90,48%), mudah diingat (84,34%), menyenangkan (90,48%), dan menarik untuk digunakan kembali (93,65%). Temuan ini mengindikasikan bahwa penerapan Marker-Based Tracking AR pada aplikasi HOVAR memberikan pengalaman belajar yang intuitif, menarik, dan efektif dalam menyampaikan informasi anatomi organ tubuh manusia. Studi ini menegaskan potensi teknologi AR, khususnya berbasis marker, dalam meningkatkan kualitas pembelajaran biologi dan bidang terkait.
Strategi Pengelolaan Konten dengan Search Engine Optimization pada Website Wijaya, Rian Farta; Zulfahmi Syahputra; Khairul; Iwan Purnama; Rio Septian Hardinata
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Informasi (JUKTISI) Vol. 4 No. 2 (2025): September 2025
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juktisi.v4i2.680

Abstract

Penelitian ini membahas strategi pengelolaan konten berbasis SEO untuk meningkatkan performa website. Rendahnya peringkat website disebabkan oleh kurang optimalnya struktur konten, penggunaan kata kunci, dan teknik link building. Dengan metode deskriptif kualitatif, penelitian ini menelaah optimalisasi kata kunci, meta deskripsi, serta konten multimedia. Hasilnya menunjukkan bahwa pengelolaan konten yang terstruktur dan konsisten mampu meningkatkan trafik organik, kredibilitas, serta visibilitas website di mesin pencari. Rekomendasi diberikan untuk menerapkan strategi digital berorientasi SEO secara berkelanjutan.
Analisis Performansi Kabel N2XY Terhadap Jatuh Tegangan Pada Sistem Tiga Fasa Menggunakan Etap dan Monitoring Real-time Berbasis IoT Wibowo, Pristisal; Parlin Siagian; Abdul Razak
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Informasi (JUKTISI) Vol. 4 No. 2 (2025): September 2025
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juktisi.v4i2.681

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis performansi kabel N2XY pada sistem tiga fasa tegangan rendah dengan fokus utama pada pengaruh jatuh tegangan yang terjadi. Masalah jatuh tegangan dalam sistem distribusi listrik seringkali mengakibatkan turunnya kualitas pasokan daya, sehingga memerlukan analisis menyeluruh terhadap parameter sistem yang digunakan. Metode penelitian ini mencakup pengukuran langsung di lapangan, perhitungan manual menggunakan rumus dasar teknik listrik, serta simulasi dengan perangkat lunak ETAP 12.6.0 untuk memvalidasi hasil analisis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pada jarak 1,3 km dengan kabel N2XY berpenampang 4 x 70 mm² dan beban total sebesar 20,7 kW, diperoleh jatuh tegangan sebesar 33,3 V (8,31%) berdasarkan pengukuran, 33,89 V (8,47%) dari perhitungan, dan 25,8 V (6,5%) melalui simulasi ETAP. Disarankan untuk memperbesar penampang kabel guna meminimalisir jatuh tegangan dan menjaga kestabilan sistem distribusi daya listrik

Page 25 of 32 | Total Record : 320

 23   24   25   26   27 

Filter by Year

2022 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 4 No. 3 (2026): Februari 2026 Vol. 4 No. 2 (2025): September 2025 Vol. 4 No. 1 (2025): Juni 2025 Vol. 3 No. 3 (2025): Februari 2025 Vol. 3 No. 2 (2024): September 2024 Vol. 3 No. 1 (2024): Juni 2024 Vol. 2 No. 3 (2024): Februari 2024 Vol. 2 No. 2 (2023): September 2023 Vol. 2 No. 1 (2023): Juni 2023 Vol. 1 No. 3 (2023): Februari 2023 Vol. 1 No. 2 (2022): September 2022 Vol. 1 No. 1 (2022): Juni 2022 More Issue