cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
SUPIYANDI
Contact Email
supiyandi.mkom@gmail.com
Phone
+6281535262226
Journal Mail Official
ejuktisi@gmail.com
Editorial Address
Jl. Gurilla No. 2 Sidorejo, Kel. Bantan Timur Kec. Medan Tembung, Medan, Provinsi Sumatera Utara
Location
Kota medan,
Sumatera utara
INDONESIA
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI)
Published by LKP Karya Prima Kursus
ISSN : 29623022     EISSN : 29637104     DOI : -
Core Subject : Science, Education, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Engineering
Focus dan scope dari JUKTISI (Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer) terbit pertama kali pada tahun 2022 yang dimaksudkan sebagai media kajian ilmiah dari hasil pemikirian yang dituangkan kedalam Jurnal. Jurnal JUKTISI Lembaga Kursus dan Pelatihan Karya Prima terbit 3 (tiga) kali setahun pada bulan Februari, Juni dan September. Topik utama yang diterbitkan mencakup: 1. Teknologi Informasi 2. Sistem Komputer 3. Teknik Informatika 4. Sistem Informasi 5. Sistem Pendukung Keputusan 6. Sistem Pakar 7. Kecerdasan Buatan 8. Manajemen Informasi 9. Data Mining 10. Big Data 11. Jaringan Komputer 12. Dan lain-lain (topik lainnya yang berhubungan dengan Teknologi Informasi dan Komputer)
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 384 Documents
 32   33   34   35   36 
Pemilihan Laptop Gaming Entry-Level Menggunakan Metode Evaluation Based on Distance from Average Solution (EDAS) Arjuna, Aditya Mas; Julferdian, Raka Imam; Kencana, Sukma; Lestari, Yuyun Dwi; Budi, Budi
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Vol. 4 No. 3 (2026): Februari 2026
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juktisi.v4i3.818

Abstract

Pemilihan laptop gaming entry-level menjadi tantangan karena banyaknya alternatif dengan spesifikasi dan harga yang relatif berdekatan. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi pemilihan laptop gaming menggunakan metode Evaluation Based on Distance from Average Solution (EDAS) dengan menekankan keseimbangan antara performa dan harga. Penelitian menggunakan lima alternatif laptop gaming dengan data spesifikasi nyata yang meliputi CPU score, GPU score, RAM, storage, dan harga. Evaluasi dilakukan melalui perhitungan manual berbasis Microsoft Excel. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Colorful X15-XS memperoleh nilai Appraisal Score tertinggi, diikuti oleh MSI Thin 15 B12UC, Lenovo LOQ 15IRH8, Axioo Pongo 735, dan HP Victus 15-fa. Hasil ini membuktikan bahwa metode EDAS efektif dalam mengevaluasi value for money secara objektif berdasarkan perbandingan relatif terhadap solusi rata-rata.
Perbandingan Regresi Linier dan Artificial Neural Network dalam Prediksi Penumpang Kereta Api Sidabutar, Saudurma S. S.; Sitohang, Septian Trio; Samosir, Makmur Jaya; Simatupang, Yosua Alexandru; Hardinata, Jaya Tata
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Vol. 4 No. 3 (2026): Februari 2026
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juktisi.v4i3.822

Abstract

The development of rail transportation in Indonesia continues to change over time. These changes are influenced by various factors, such as government policies, the economic situation, and improvements in railway infrastructure. This dynamic suggests that better transportation planning requires predictive techniques that can accurately identify changing patterns. This study aims to compare Linear Regression and Artificial Neural Network (ANN) methods in predicting national rail passenger numbers. Before being used for modeling, the time series data underwent a preprocessing stage. The research process included dividing the data into training and test data, applying both prediction methods, and evaluating model performance using Mean Squared Error (MSE) and Root Mean Squared Error (RMSE). The results showed that the ANN method was more accurate than the Linear Regression method. Therefore, the ANN method may be a better choice to assist rail transportation planning in Indonesia.
Analisis Analisis dan Prediksi Produksi Padi Nasional di Indonesia berdasarkan Data Historis Menggunakan Metode Backpropagation Silalahi, Serenita; Hans Lambertus Sidabutar; Ratu Christine Siallagan; Angel Ariski Simatupang; Jaya Tata Hardinata
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Vol. 4 No. 3 (2026): Februari 2026
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juktisi.v4i3.823

Abstract

Produksi padi merupakan komoditas strategis yang berperan penting dalam menjaga ketahanan pangan nasional di Indonesia. Namun, produksi padi dari tahun ke tahun cenderung mengalami fluktuasi yang dipengaruhi oleh berbagai faktor, seperti kondisi iklim, luas panen, produktivitas lahan, dan kebijakan di sektor pertanian. Oleh karena itu, diperlukan analisis yang mampu menggambarkan dinamika produksi padi sebagai bahan pendukung pengambilan keputusan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis produksi padi nasional di Indonesia berdasarkan data historis. Data yang digunakan merupakan data sekunder kuantitatif produksi padi nasional yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik (BPS) dalam kurun waktu beberapa tahun. Data dianalisis menggunakan metode deskriptif kuantitatif untuk mengidentifikasi pola, tren, dan perubahan produksi padi dari waktu ke waktu. Hasil penelitian menunjukkan bahwa produksi padi nasional mengalami fluktuasi yang dipengaruhi oleh faktor alam, teknis, dan kebijakan pada periode tertentu. Analisis ini memberikan gambaran kondisi produksi padi nasional serta tantangan dalam menjaga stabilitas pangan. Dengan demikian, hasil penelitian diharapkan dapat menjadi bahan pertimbangan dalam perencanaan dan perumusan kebijakan di bidang pertanian dan ketahanan pangan nasional.
Analisis dan Prediksi Analisis Dan Prediksi Harga Beras Grosir Indonesia Tingkat Perdagangan Besar Dengan Backpropagation Silalahi, Stefani; Jhon Radho Hutahaean, Josua; Sinaga, Leony; Pardede, Cierlin; Tata Hardinata, Jaya
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Vol. 4 No. 3 (2026): Februari 2026
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juktisi.v4i3.824

Abstract

 Penelitian ini membahas analisis dan prediksi harga beras grosir Indonesia di tingkat perdagangan besar menggunakan metode jaringan saraf tiruan Backpropagation. Data yang digunakan merupakan data sekunder kuantitatif berupa data runtun waktu (time series) harga beras grosir bulanan dalam satuan rupiah per kilogram yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik (BPS) pada periode 2010–2025. Data yang di peroleh sebanyak 180,dan observasi di proses melalui nomalisasi sigmoid.maka data pelatihan dan data pengujian yang telah dibagi menjadi dua data.pola historis dan pergerakan Harga yang menghasilkan nilai prediksi untuk periode selanjutnya yang dibangun dengan model Bakcpropogation. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model mampu mengikuti tren kenaikan dan penurunan harga beras dengan baik, ditunjukkan oleh kedekatan pola antara data aktual dan data prediksi pada data testing selama 24 bulan. Akurasi menggunakan Mean Absolute Percantage Eror atau yang sering di sebut dengan (MAPE) merupakan evaluasi yang akurasi untuk menunjukkan tingkat kesalahan yang relative kecil,maka dari itu model ini dinilai memiliki kinerja untuk prediksi yang cuup baik.maka dari itu perencanaan kebijakan terkait stabilitas Harga beras grosir di Indonesia metode backpropogation digunakan sebagai alat bantu pendukung pengambilan keputusan.
Integrasi Sistem Informasi Antar Unit Kampus Menggunakan Basis Data Terintegrasi Zebua, Della Yunika; Lase, Elena Dementieva; Lahagu, Delvin Krisnawati; Zendrato, Juwita Febry Cahyani; Zai, Irma Tiur Christ
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Vol. 4 No. 3 (2026): Februari 2026
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juktisi.v4i3.826

Abstract

Perkembangan sistem informasi di lingkungan perguruan tinggi mendorong setiap unit layanan untuk memanfaatkan teknologi berbasis web dalam mendukung aktivitas operasionalnya. Namun, pengembangan sistem yang dilakukan secara terpisah sering kali menyebabkan terjadinya duplikasi data dan menurunnya efisiensi layanan. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan integrasi sistem informasi antar unit kampus menggunakan database terintegrasi sebagai sumber data utama. Penelitian ini merupakan penelitian terapan dengan pendekatan studi kasus pada integrasi sistem layanan pengaduan kampus dan sistem unit kesehatan kampus. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah metode Waterfall, sedangkan pengujian sistem dilakukan menggunakan metode black-box testing. Integrasi dilakukan dengan memanfaatkan Nomor Induk Mahasiswa (NIM) sebagai kunci utama untuk memanggil data mahasiswa yang tersimpan dalam database terintegrasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem unit kesehatan mampu menampilkan data mahasiswa secara otomatis dan konsisten setelah NIM dimasukkan, meliputi nama mahasiswa, program studi, dan fakultas. Implementasi integrasi database ini terbukti dapat mengurangi kebutuhan input data berulang, meningkatkan efisiensi proses pelayanan, serta menjaga konsistensi data antar unit layanan. Integrasi sistem juga tidak mengganggu fungsi utama dari masing-masing sistem yang terlibat. Dengan demikian, integrasi sistem informasi berbasis database terintegrasi dapat menjadi solusi yang efektif untuk meningkatkan kualitas dan efisiensi layanan mahasiswa di lingkungan perguruan tinggi.
Perancangan Antarmuka Website Labusel Creative sebagai Media Informasi Daerah Menggunakan Metode UCD Rezki, Ahmad; Zen, Muhammad; Hafni
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Vol. 4 No. 3 (2026): Februari 2026
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juktisi.v4i3.827

Abstract

Kabupaten Labuhanbatu Selatan memiliki peluang besar di bidang ekonomi kreatif dan UMKM, tetapi sistem informasi digital yang mendukung masih kurang terintegrasi. Penelitian ini bertujuan membuat website "Labusel Creative" sebagai pusat informasi yang menyatu, dengan menggunakan metode User Centered Design (UCD) agar pengguna merasa nyaman dan mudah dalam mengakses informasi. Selain itu, fitur Internet of Things (IoT) yang menggunakan mikrokontroler ESP32 diintegrasikan untuk mengawasi suhu di studio kreatif secara langsung. Hasil penelitian berhasil menciptakan antarmuka yang mudah digunakan oleh masyarakat umum, serta memberikan platform informasi lokal yang efektif untuk meningkatkan penjualan produk daerah di dunia maya.
Perancangan Antarmuka Website Labusel Creative sebagai Media Informasi Daerah Menggunakan Metode UCD Rafandi, Rangga; Sitorus, Zulham; Fachri, Barany
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Vol. 4 No. 3 (2026): Februari 2026
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juktisi.v4i3.828

Abstract

Bobabox, sebuah usaha minuman di Medan, menghadapi tantangan operasional akibat proses transaksi dan manajemen inventaris yang masih dilakukan secara manual. Proses ini rentan terhadap kesalahan pencatatan, ketidakakuratan data stok, dan menghambat analisis data penjualan untuk pengambilan keputusan strategis. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sebuah aplikasi Point of Sale (POS) berbasis website sebagai solusi. Metode perancangan yang digunakan adalah model Waterfall, yang meliputi tahapan analisis, perancangan dengan pemodelan UML, implementasi, dan pengujian. Aplikasi dikembangkan menggunakan framework Laravel dan diuji menggunakan metode Black Box Testing. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah sistem Web-POS yang fungsional, mencakup modul manajemen data, modul transaksi interaktif, dan modul pelaporan dinamis. Berdasarkan pengujian, seluruh fungsionalitas sistem dinyatakan Valid. Kesimpulannya, aplikasi Web-POS yang dibangun mampu menjadi solusi efektif untuk meningkatkan efisiensi operasional, akurasi data, dan mendukung pengambilan keputusan berbasis data guna mengoptimalkan penjualan di Bobabox
Optimasi Keputusan Repeat-Order Marchandise K-Pop Menggunakan Algoritma Greedy Berdasarkan Matriks Profitabilitas dan Tren Widhiarso, Wijang
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Vol. 4 No. 3 (2026): Februari 2026
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juktisi.v4i3.829

Abstract

Industri ritel merchandise K-Pop di Indonesia mengalami dinamika permintaan yang sangat tinggi akibat pengaruh tren global, aktivitas promosi idola, serta perilaku fandom yang berubah dengan cepat. Kondisi ini menimbulkan tantangan serius dalam pengelolaan inventaris, khususnya pada pengambilan keputusan repeat order, karena kesalahan keputusan dapat berujung pada overstock, dead stock, atau kehilangan peluang keuntungan. Pendekatan konvensional seperti Economic Order Quantity (EOQ) cenderung bersifat statis dan kurang mampu mengakomodasi karakteristik permintaan merchandise K-Pop yang fluktuatif, berbasis tren, dan dipengaruhi faktor emosional konsumen. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan keputusan repeat order merchandise grup Treasure dengan menerapkan algoritma Greedy berbasis matriks profitabilitas dan tren pasar. Data primer yang digunakan terdiri atas 60 item produk periode 2024–2026 dengan parameter harga jual, harga pokok, profit nominal per unit, margin persentase, serta velocity demand yang diperoleh dari platform e-commerce utama di Indonesia. Algoritma Greedy diimplementasikan melalui perhitungan Skor Prioritas (SP) yang mengintegrasikan profitabilitas unit, koefisien tren pasar, dan kecepatan permintaan, kemudian dilakukan pengurutan secara menurun untuk menentukan prioritas pengambilan keputusan lokal yang optimal. Hasil penelitian menunjukkan bahwa produk dengan kombinasi margin persentase tinggi dan keterikatan fandom yang kuat, seperti Treasure Official Lightstick dan lini karakter TRUZ Minini, menempati urutan prioritas repeat order tertinggi. Penerapan algoritma Greedy terbukti efektif dalam menghasilkan solusi yang cepat, efisien secara komputasi dengan kompleksitas O(n log n), serta mendekati solusi optimal global tanpa memerlukan perhitungan matematis yang kompleks. Dengan demikian, algoritma Greedy memberikan kontribusi praktis sebagai sistem pendukung keputusan yang adaptif bagi pelaku ritel K-Pop untuk meningkatkan akurasi pengadaan barang, memaksimalkan return on investment (ROI), dan memitigasi risiko inventaris pada lingkungan bisnis yang sangat dinamis.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Smartphone Gaming Menggunakan Metode Electre Siregar, Marthin; Azhar, Fakri; Simamora, Ahmad Fauzan; Nasution, Muhammad Sutan
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Vol. 4 No. 3 (2026): Februari 2026
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juktisi.v4i3.830

Abstract

Perkembangan pesat teknologi smartphone mendorong meningkatnya minat terhadap smartphone gaming yang menawarkan spesifikasi tinggi seperti RAM besar, prosesor cepat, layar berkualitas, baterai tahan lama, serta harga yang kompetitif. Banyaknya pilihan smartphone gaming dengan spesifikasi dan harga yang beragam menimbulkan permasalahan bagi pengguna dalam menentukan smartphone yang paling sesuai, karena pemilihan tidak dapat didasarkan pada satu kriteria saja. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk membangun Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang dapat membantu pengguna dalam memilih smartphone gaming terbaik secara objektif. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah ELimination Et Choix Traduisant la REalité (ELECTRE) sebagai salah satu metode Multi Criteria Decision Making (MCDM) dengan mempertimbangkan kriteria RAM, penyimpanan internal, prosesor, layar, baterai, dan harga. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan metode ELECTRE mampu menghasilkan peringkat alternatif smartphone gaming secara sistematis dan objektif, sehingga dapat memberikan rekomendasi smartphone gaming terbaik sesuai dengan kebutuhan pengguna.
Perancangan Sistem Informasi Penilaian Kinerja Karyawan Berbasis Web dengan Keamanan Enkripsi di PT. Brahma Bina Bakti Mill Saputra, Aditiya Eka; Efitra
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Vol. 4 No. 3 (2026): Februari 2026
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juktisi.v4i3.833

Abstract

Employee performance appraisal plays an essential role in improving the quality of human resources and supporting strategic decision-making within organizations. However, manual performance evaluation processes often lead to problems such as data entry errors, delayed reporting, and inadequate data security. This study aims to design a web-based employee performance appraisal information system equipped with a data encryption feature to protect sensitive information at PT. Brahma Bina Bakti Mill. The system was developed using the Rapid Application Development (RAD) method with an iterative approach, while the design process employed Unified Modeling Language (UML). The system was built using the CodeIgniter framework, the PHP programming language, and a MySQL database. System testing was conducted using the Blackbox Testing method to ensure that all functionalities operated as intended. The results indicate that the developed system improves efficiency in performance assessment processes, maintains the confidentiality of appraisal data through encryption, and enables real-time reporting for decision-making.

Page 34 of 39 | Total Record : 384

 32   33   34   35   36 

Filter by Year

2022 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 5 No. 1 (2026): Juni 2026 Vol. 4 No. 3 (2026): Februari 2026 Vol. 4 No. 2 (2025): September 2025 Vol. 4 No. 1 (2025): Juni 2025 Vol. 3 No. 3 (2025): Februari 2025 Vol. 3 No. 2 (2024): September 2024 Vol. 3 No. 1 (2024): Juni 2024 Vol. 2 No. 3 (2024): Februari 2024 Vol. 2 No. 2 (2023): September 2023 Vol. 2 No. 1 (2023): Juni 2023 Vol. 1 No. 3 (2023): Februari 2023 Vol. 1 No. 2 (2022): September 2022 Vol. 1 No. 1 (2022): Juni 2022 More Issue