cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
SUPIYANDI
Contact Email
supiyandi.mkom@gmail.com
Phone
+6281535262226
Journal Mail Official
ejuktisi@gmail.com
Editorial Address
Jl. Gurilla No. 2 Sidorejo, Kel. Bantan Timur Kec. Medan Tembung, Medan, Provinsi Sumatera Utara
Location
Kota medan,
Sumatera utara
INDONESIA
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI)
Published by LKP Karya Prima Kursus
ISSN : 29623022     EISSN : 29637104     DOI : -
Core Subject : Science, Education, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Engineering
Focus dan scope dari JUKTISI (Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer) terbit pertama kali pada tahun 2022 yang dimaksudkan sebagai media kajian ilmiah dari hasil pemikirian yang dituangkan kedalam Jurnal. Jurnal JUKTISI Lembaga Kursus dan Pelatihan Karya Prima terbit 3 (tiga) kali setahun pada bulan Februari, Juni dan September. Topik utama yang diterbitkan mencakup: 1. Teknologi Informasi 2. Sistem Komputer 3. Teknik Informatika 4. Sistem Informasi 5. Sistem Pendukung Keputusan 6. Sistem Pakar 7. Kecerdasan Buatan 8. Manajemen Informasi 9. Data Mining 10. Big Data 11. Jaringan Komputer 12. Dan lain-lain (topik lainnya yang berhubungan dengan Teknologi Informasi dan Komputer)
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 320 Documents
 28   29   30   31   32 
Rancang Bangun Aplikasi Edukasi Pemilahan Sampah “Pilahin” Berbasis Android Menggunakan Kotlin Albana, Ridwan; Siregar, Herbert
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Informasi (JUKTISI) Vol. 4 No. 3 (2026): Februari 2026
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juktisi.v4i3.792

Abstract

Pendidikan lingkungan hidup sejak usia sekolah dasar memiliki peran penting dalam membentuk kebiasaan positif, khususnya dalam pengelolaan dan pemilahan sampah. Namun, proses pembelajaran yang masih didominasi metode konvensional sering kali kurang menarik dan sulit dipahami oleh siswa. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun aplikasi edukasi pemilahan sampah berbasis Android bernama Pilahin sebagai media pembelajaran interaktif bagi siswa sekolah dasar. Aplikasi ini mengintegrasikan teknologi on-device machine learning menggunakan arsitektur MobileNetV2 untuk melakukan klasifikasi sampah secara real-time ke dalam kategori organik, anorganik, dan berbahaya. Metode pengembangan sistem dilakukan secara sistematis melalui tahapan studi literatur, analisis kebutuhan, perancangan, implementasi menggunakan bahasa pemrograman Kotlin, serta pengujian fungsional menggunakan metode black-box testing. Selain fitur pemindaian sampah, aplikasi juga dilengkapi modul materi edukasi, kuis pre-test dan post-test, serta elemen gamification berupa poin dan lencana untuk meningkatkan motivasi belajar. Hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh fitur aplikasi berfungsi sesuai dengan spesifikasi yang ditetapkan dan dapat digunakan secara optimal dalam kondisi offline. Dengan demikian, aplikasi Pilahin dinilai efektif sebagai media pendukung pembelajaran edukasi pemilahan sampah berbasis teknologi.
Penerapan Algoritma Decision Tree (C4.5) dalam Menentukan Kelayakan Penerima Bantuan Sosial Susanto, Bayu Eka; Putra, Andisyah; Ridwan; Ginting, Sujatmiko; Amin, Muhammad
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Informasi (JUKTISI) Vol. 4 No. 3 (2026): Februari 2026
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juktisi.v4i3.793

Abstract

The accurate targeting of social assistance recipients is a critical challenge in public policy implementation, particularly in efforts to reduce poverty and social inequality. This study aims to apply the Decision Tree C4.5 algorithm to determine the eligibility of social assistance beneficiaries based on socio-economic data. The research employs a quantitative approach using data mining techniques, where data preprocessing, model construction, and performance evaluation are conducted systematically. The C4.5 algorithm is selected due to its ability to handle numerical and categorical data and to produce interpretable decision rules. The results indicate that the proposed model achieves a high classification performance, with income level emerging as the most influential attribute, followed by household dependents and housing conditions. The generated decision tree provides clear and transparent rules that facilitate understanding of eligibility determination. These findings demonstrate that the C4.5 algorithm is effective not only in terms of accuracy but also in supporting explainable decision-making processes. The study concludes that integrating Decision Tree C4.5 into social assistance management can enhance objectivity, transparency, and policy effectiveness. This research contributes to the development of data-driven decision support systems in the public sector and offers practical insights for improving the accuracy of social assistance distribution.
PENERAPAN ARSITEKTUR EDGE INTELLIGENCE UNTUK REDUKSI LATENSI PADA SISTEM PEMANTAUAN INTERNET OF THINGS LOKAL Rudianto
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Informasi (JUKTISI) Vol. 4 No. 3 (2026): Februari 2026
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juktisi.v4i3.796

Abstract

Internet of Things (IoT) real-time monitoring systems commonly rely on centralized cloud-based architectures for data processing and management. Although cloud computing offers flexibility and scalability, its dependency on remote servers often leads to latency issues, especially in local network environments with limited bandwidth and unstable internet connectivity. High latency can negatively affect system responsiveness and reduce the effectiveness of real-time decision-making. This study aims to implement an edge intelligence architecture to reduce latency in local Internet of Things-based monitoring systems. The proposed approach shifts part of the data processing and decision-making tasks to edge nodes located closer to data sources. Sensor data are processed locally using threshold-based analysis before being transmitted to the central server for storage and visualization purposes. System performance is evaluated by comparing latency and response time between a fully cloud-based IoT system and an edge intelligence-based system. The experimental results indicate that local data processing at the edge significantly reduces latency and improves system reliability, particularly in local network conditions. Therefore, the edge intelligence architecture is considered an effective solution for enhancing the performance of IoT monitoring systems that require fast and reliable responses.
Perancangan Aplikasi Android Futsal Kita untuk Sistem Pemesanan Lapangan Menggunakan Metode RAD Tanjung, Nanda Wahyudi; Asrul Syabana; Muhammad Alda
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Informasi (JUKTISI) Vol. 4 No. 3 (2026): Februari 2026
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juktisi.v4i3.797

Abstract

The digital era drives the need for convenience and efficiency in various aspects of life, including futsal field booking management. However, traditional futsal court booking processes are still mostly conducted manually, resulting in several issues such as unclear schedules, limited access to field availability information, inflexible rescheduling, and non-integrated payment systems. This study aims to describe the design and development of an Android application called Futsal Kita as an easy and efficient futsal field booking system using the Rapid Application Development (RAD) method. The RAD method is applied to support fast and iterative system development with active user involvement. The developed application provides real-time field availability information, online booking features, flexible scheduling options, secure and integrated payment systems, and digital invoices as transaction proof. The results of this study indicate that the Futsal Kita application improves booking efficiency and enhances user convenience in accessing futsal court services. Therefore, this application is expected to improve user experience and encourage the utilization of information technology in modern and integrated sports facility management.
Implementasi Algoritma Naïve Bayes Dalam Melakukan Prediksi Mendapatkan Pekerjaan Bagi Alumni UnHar Nisa, Shiva Awallu; Syahputra, Edy Rahman; Zakir, Ahmad
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Informasi (JUKTISI) Vol. 4 No. 3 (2026): Februari 2026
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juktisi.v4i3.798

Abstract

Perguruan tinggi memiliki peran penting dalam memantau keberhasilan lulusannya, salah satunya melalui data waktu tunggu alumni dalam memperoleh pekerjaan. Permasalahan yang sering muncul adalah data alumni yang belum terklasifikasi dengan baik sehingga proses analisis dan pencarian informasi menjadi lambat dan kurang efektif. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan algoritma Naïve Bayes dalam memprediksi waktu tunggu alumni Universitas Harapan (UnHar) dalam mendapatkan pekerjaan setelah menyelesaikan studi Strata Satu (S1). Metode yang digunakan adalah data mining dengan algoritma Naïve Bayes Classifier, karena metode ini sederhana, efisien, dan memiliki tingkat akurasi yang baik dalam melakukan klasifikasi berbasis probabilitas. Parameter yang digunakan dalam proses prediksi meliputi Indeks Prestasi Kumulatif (IPK), waktu lulus, relasi, dan sikap. Sistem dikembangkan berbasis website menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL dengan model pengembangan System Development Life Cycle (SDLC). Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dibangun mampu membantu pihak universitas dalam memprediksi waktu tunggu alumni secara lebih cepat dan akurat, serta mempermudah proses pendataan dan evaluasi alumni. Selain itu, sistem ini diharapkan dapat menjadi bahan motivasi bagi mahasiswa aktif agar meningkatkan prestasi akademik dan kesiapan kerja sejak dini.
Pemanfaatan Cobit untuk Penilaian Tata Kelola TI pada Perancangan Sistem SampahPlus Khasanah, Siti Nur; Ishak, Riswandi; Handayani, Popon; Mulyadi, Mulyadi; Sumbaryadi, Achmad
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Informasi (JUKTISI) Vol. 4 No. 3 (2026): Februari 2026
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juktisi.v4i3.799

Abstract

Penerapan tata kelola Teknologi Informasi (TI) yang baik merupakan faktor penting dalam memastikan bahwa sistem informasi yang dikembangkan mampu mendukung tujuan organisasi secara efektif dan berkelanjutan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan menilai tata kelola TI pada perancangan Sistem SampahPlus dengan memanfaatkan kerangka kerja COBIT sebagai alat evaluasi. Metode penelitian yang digunakan adalah metode kualitatif dengan pendekatan studi kasus, melalui pengumpulan data berupa wawancara, observasi, dan dokumentasi terkait proses pengelolaan TI. Penilaian dilakukan dengan memetakan proses bisnis Sistem SampahPlus terhadap domain COBIT yang relevan, kemudian dianalisis tingkat kapabilitasnya untuk mengidentifikasi kesenjangan antara kondisi saat ini dan kondisi yang diharapkan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan COBIT mampu memberikan gambaran yang jelas mengenai tingkat kematangan tata kelola TI pada Sistem SampahPlus serta mengidentifikasi area yang memerlukan perbaikan. Dengan demikian, pemanfaatan COBIT dapat menjadi acuan dalam meningkatkan efektivitas, efisiensi, dan keselarasan antara strategi TI dan tujuan sistem dalam perancangan Sistem SampahPlus. Berdasarkan hasil kuisioner didapat dapat dilihat jika berdasarkan hasil skoring berada pada angka 2 (level 2, manage process).
Klasifikasi Kondisi Pasar Harga Emas ANTAM Indonesia Menggunakan Algoritma Decision Tree Kamalia, Antika Zahrotul; Choiriyatun Nisa Latansa; Zaenur Rozikin
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Informasi (JUKTISI) Vol. 4 No. 3 (2026): Februari 2026
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juktisi.v4i3.800

Abstract

This study aims to classify Indonesian ANTAM gold market states using a Decision Tree model built on daily price data from 2010–2024. Market conditions are categorized into three classes: bullish, bearish, and sideways, based on forward returns with an adaptive quantile-based thresholding scheme. The feature set comprises multi-horizon rolling volatility indicators (e.g., std_5, std_10, std_20) and momentum measures (e.g., mom_5, mom_10, mom_20). A time-based split is applied, allocating 80% of observations for training and 20% for testing. Evaluation on the test set yields an accuracy of 0.337 with a macro-F1 of approximately 0.34, indicating limited predictive performance in a three-class setting. Interpretability analysis reveals that std_20 is the most influential feature, followed by std_10 and mom_5, while one-day returns contribute marginally. These findings suggest that aggregated volatility and momentum patterns are more informative than single-day fluctuations for market regime mapping. Overall, the Decision Tree is best positioned as an interpretable baseline for transparent market-state analysis, providing a foundation for future work involving richer features and more robust models.
Analisis Keamanan dan Kebijakan Privasi dalam Penggunaan Teknologi Internet of Things (IoT) untuk Smart Cities Andri Armaginda Siregar; Marulak Lasron Siahaan; Damri Mulia Hutabalian; Jalaluddin Nasution; Mhd. Agung Irnanda; Naufal Dhiya Putra Dalimunthe
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Informasi (JUKTISI) Vol. 4 No. 3 (2026): Februari 2026
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juktisi.v4i3.802

Abstract

 Perkembangan teknologi Internet of Things (IoT) telah menjadi komponen fundamental dalam implementasi smart cities melalui pemanfaatan sistem berbasis data untuk meningkatkan efisiensi, kualitas layanan publik, dan pengelolaan infrastruktur perkotaan. Namun, adopsi IoT dalam skala kota juga menghadirkan tantangan signifikan terkait keamanan sistem dan perlindungan privasi data warga. Sistem IoT pada smart cities menghasilkan data dalam volume besar, bersifat real-time, terdistribusi, dan sering kali mengandung informasi sensitif, sehingga rentan terhadap ancaman keamanan siber dan penyalahgunaan data. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis secara komprehensif aspek keamanan dan kebijakan privasi dalam penggunaan teknologi IoT pada smart cities melalui pendekatan terintegrasi. Metode yang digunakan adalah Systematic Literature Review (SLR) dengan pendekatan kualitatif deskriptif terhadap 25 publikasi ilmiah terpilih pada periode 2022-2025, yang terdiri dari artikel jurnal, prosiding konferensi, dan dokumen kebijakan yang relevan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa ancaman keamanan dan risiko privasi muncul pada seluruh lapisan arsitektur IoT, mulai dari perangkat, jaringan, pengolahan data, hingga aplikasi dan tata kelola. Selain itu, kebijakan privasi yang ada umumnya masih bersifat normatif dan belum sepenuhnya terintegrasi dengan praktik teknis IoT di lapangan. Temuan ini menegaskan bahwa keberhasilan implementasi smart cities tidak hanya ditentukan oleh solusi teknis keamanan, tetapi juga oleh efektivitas kebijakan privasi dan tata kelola data yang transparan. Penelitian ini berkontribusi dengan menyajikan kerangka analisis integratif yang menghubungkan keamanan IoT, kebijakan privasi, dan kepercayaan publik sebagai fondasi pengembangan smart cities yang berkelanjutan.
Analisis Perbandingan Jam Tangan Outdoor Menggunakan Pendekatan Multi-Criteria Decision Making (EDAS) Putra, Mhd Aditya; Luthfi, Muhammad Akbar; Maulana, Said Affan; Alfarizi, Muhammad; Lestari, Yuyun Dwi; Sari, Ika
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Informasi (JUKTISI) Vol. 4 No. 3 (2026): Februari 2026
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juktisi.v4i3.814

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode Evaluation Based on Distance from Average Solution (EDAS) dalam menentukan alternatif jam tangan outdoor terbaik dari lima model G-Shock yang berada pada level penggunaan setara. Kriteria yang digunakan meliputi ketahanan guncangan, ketahanan air, sensor outdoor, sistem daya, akurasi navigasi, ketahanan suhu ekstrem, dan harga. Data diperoleh dari spesifikasi teknis resmi dan dikonversi ke dalam bentuk numerik menggunakan skala penilaian. Hasil penelitian menunjukkan bahwa G-Shock Rangeman GW-9400 dan G-Shock Mudman G-9000 menempati peringkat tertinggi dengan nilai Appraisal Score sebesar 0,50. Hasil ini membuktikan bahwa metode EDAS mampu memberikan rekomendasi yang objektif dan sistematis dalam pemilihan jam tangan outdoor.
DESIGN THINKING DALAM PENGEMBANGAN UI/UX MODUL PENILAIAN REKRUTMEN: STUDI KASUS SELEKSI DOKUMEN DAN WAWANCARA Asmar, Kurniati; Alamsyah, Andi Indra Saputra; Risnawati; Magenda , Maududi Lamparawi; Septyani , Tri Wahyu
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Informasi (JUKTISI) Vol. 4 No. 3 (2026): Februari 2026
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juktisi.v4i3.825

Abstract

The evaluation stage of the recruitment process is often hindered by impracticality due to the fragmentation of applicant documents and assessment instruments, which diminishes the cognitive focus and accuracy of evaluators. This study aims to design an integrated digital recruitment system prototype using the Design Thinking approach. During the empathize and define stages, the primary issues identified were procedural complexity and unstructured interview workflows. Solutions were developed through the ideate and prototype stages, resulting in an internal platform that unifies digital document verification with an interview assessment module. The system's key features include a side-by-side interface that integrates standardized interview guides with electronic assessment forms, along with automated score accumulation and ranking features. The testing phase involved four expert respondents using the System Usability Scale (SUS) instrument, yielding an average score of 74.37 (Good/Acceptable category). The results demonstrate that the integration of features into a single platform effectively minimizes administrative barriers and enhances the objectivity of final decision-making. This research contributes to optimizing recruitment operational efficiency through the automation of candidate data processing

Page 32 of 32 | Total Record : 320

 28   29   30   31   32 

Filter by Year

2022 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 4 No. 3 (2026): Februari 2026 Vol. 4 No. 2 (2025): September 2025 Vol. 4 No. 1 (2025): Juni 2025 Vol. 3 No. 3 (2025): Februari 2025 Vol. 3 No. 2 (2024): September 2024 Vol. 3 No. 1 (2024): Juni 2024 Vol. 2 No. 3 (2024): Februari 2024 Vol. 2 No. 2 (2023): September 2023 Vol. 2 No. 1 (2023): Juni 2023 Vol. 1 No. 3 (2023): Februari 2023 Vol. 1 No. 2 (2022): September 2022 Vol. 1 No. 1 (2022): Juni 2022 More Issue