cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
SUPIYANDI
Contact Email
supiyandi.mkom@gmail.com
Phone
+6281535262226
Journal Mail Official
ejuktisi@gmail.com
Editorial Address
Jl. Gurilla No. 2 Sidorejo, Kel. Bantan Timur Kec. Medan Tembung, Medan, Provinsi Sumatera Utara
Location
Kota medan,
Sumatera utara
INDONESIA
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI)
Published by LKP Karya Prima Kursus
ISSN : 29623022     EISSN : 29637104     DOI : -
Core Subject : Science, Education, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Engineering
Focus dan scope dari JUKTISI (Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer) terbit pertama kali pada tahun 2022 yang dimaksudkan sebagai media kajian ilmiah dari hasil pemikirian yang dituangkan kedalam Jurnal. Jurnal JUKTISI Lembaga Kursus dan Pelatihan Karya Prima terbit 3 (tiga) kali setahun pada bulan Februari, Juni dan September. Topik utama yang diterbitkan mencakup: 1. Teknologi Informasi 2. Sistem Komputer 3. Teknik Informatika 4. Sistem Informasi 5. Sistem Pendukung Keputusan 6. Sistem Pakar 7. Kecerdasan Buatan 8. Manajemen Informasi 9. Data Mining 10. Big Data 11. Jaringan Komputer 12. Dan lain-lain (topik lainnya yang berhubungan dengan Teknologi Informasi dan Komputer)
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 384 Documents
 33   34   35   36   37 
Kombinasi K-Means dan Fuzzy C-Means untuk Clustering Transaksi PPOB Berdasarkan Validitas Cluster Setiawan, Nanda; Fredi , Heru; Laia, Bualazatulo; Zagoto, Yiska Dayanti; Johan; Parapat, Andreas Jorghy; Negoro, Wahyu Saptha
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Vol. 4 No. 3 (2026): Februari 2026
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juktisi.v4i3.839

Abstract

Perkembangan layanan Payment Point Online Bank (PPOB) telah mendorong peningkatan signifikan pada volume dan kompleksitas data transaksi digital yang dihasilkan. Algoritma K-Means merupakan salah satu metode clustering yang paling banyak digunakan karena kesederhanaan, efisiensi komputasi, dan kemampuannya dalam menangani data berskala besar. Tujuan penelitian adalah mengelompokkan data transaksi PPOB secara optimal menggunakan kombinasi algoritma K-Means dan Fuzzy C-Means (FCM) serta mengevaluasi kualitas cluster berdasarkan validitas cluster. Data yang digunakan dalam penelitian ini merupakan data transaksi Payment Point Online Bank (PPOB) periode Januari 2024 yang diolah menggunakan Google Colaboratory (Google Colab). Data tersimpan dalam format CSV dan berisi informasi transaksi yang dilakukan oleh berbagai loket PPOB dengan jumlah data: 498.853 data transaksi. Penerapan metode Fuzzy C-Means memberikan hasil yang lebih sesuai karena mampu merepresentasikan derajat keanggotaan ganda pada loket-loket yang berada di zona transisi antar cluster. Keberadaan zona transisi tersebut membuktikan bahwa pendekatan Fuzzy lebih tepat digunakan dalam konteks bisnis PPOB yang dinamis, di mana performa loket dapat berubah seiring waktu dan tidak selalu berada pada kategori yang bersifat mutlak.
Pemodelan ANN Berbasis ARIMA Untuk Peramalan Impor Aluminium Menurut Negara Asal Utama Silitonga, Enjel Debora; Purba, Eka Yunita; Silaban, Lesteria Tri Yani; Silalahi, Elisabeth N. R.; Hardinata, Jaya Tata
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Vol. 4 No. 3 (2026): Februari 2026
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juktisi.v4i3.842

Abstract

Sampai saat ini, pasokan bahan baku logam, khususnya aluminium, yang masih didominasi oleh barang impor, sangat penting bagi ketahanan industri manufaktur nasional. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuat model peramalan hibrida yang menggunakan metode statistik klasik Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) dan algoritma kecerdasan buatan Artificial Neural Network (ANN) untuk memprediksi volume impor aluminium dari Indonesia berdasarkan negara asal utamanya. Model ini dirancang untuk menangkap komponen linear melalui ordo ARIMA(1,1,1), dan komponen non-linear melalui pemodelan residual menggunakan arsitektur Multilayer Perceptron (MLP). Data yang digunakan berasal dari Badan Pusat Statistik (BPS) dari 2017 hingga 2024. Baseline, Intermediate, dan Deep Optimized adalah tiga skenario optimasi yang digunakan untuk menguji. Hasil analisis menunjukkan bahwa volume impor aluminium mengalami fluktuasi besar sejak pandemi COVID-19 pada tahun 2020. Namun, seiring dengan peningkatan permintaan sektor otomotif dan pembangunan infrastruktur di seluruh negara, volumenya kembali meningkat. Nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) model hibrida adalah 4.1%, menunjukkan bahwa mereka lebih akurat daripada model tunggal. Hasil ini memberikan dasar bagi pemerintah dan bisnis untuk membuat strategi pengadaan bahan baku yang lebih sesuai dengan dinamika pasar global.
IoT-Based Smart Home System for LPG Leak Detection and Mitigation in Households Integrated with Blynk Riding, Redistia; Muttaqin, Muhammad; Zen, Muhammad
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Vol. 4 No. 3 (2026): Februari 2026
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juktisi.v4i3.846

Abstract

Liquefied Petroleum Gas (LPG) is widely used as the primary energy source in Indonesian households; however, gas leakage poses a serious risk that may lead to fires and explosions if not detected at an early stage. This study aims to design and implement a smart home system based on the Internet of Things (IoT) for the detection and mitigation of LPG gas leaks in households integrated with the Blynk application. The research employed an experimental method by designing and testing a system using an ESP32 microcontroller, an MQ-2 gas sensor, a buzzer, LED indicators, and the Blynk application for remote monitoring and notifications. System testing was conducted in a real household environment with variations in the distance between the gas source and the sensor to evaluate sensor sensitivity, system response time, and IoT connectivity stability. The experimental results indicate that the system can effectively detect LPG gas leaks at an optimal distance of 5–15 cm, with an alarm response time of less than 2 seconds and an average Blynk notification delay of 2–3 seconds. In addition, the system demonstrated stable performance during continuous operation. Based on these results, the proposed system is considered effective, easy to implement, and has strong potential to enhance household safety against LPG gas leakage risks in Indonesia.
Perancangan Sistem POS Berbasis Web dengan Role-Based Access Control pada Bisnis Parfum Decant Adra, Ammar Najmi; Syahputra, Zulfahmi; Hafni
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Vol. 4 No. 3 (2026): Februari 2026
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juktisi.v4i3.853

Abstract

Bisnis parfum decant memiliki karakteristik operasional yang unik karena satu botol parfum utama dijual kembali dalam berbagai ukuran volume kecil, sehingga pengelolaan stok menjadi rentan terhadap kesalahan jika dilakukan secara manual. Permasalahan ini semakin kompleks ketika stok harus dihitung dan dipotong berdasarkan volume mililiter yang berbeda-beda pada setiap transaksi, sementara sistem pencatatan manual kurang mampu menangani komputasi tersebut secara akurat. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem informasi Point of Sale (POS) berbasis web yang mampu menangani pengelolaan stok berbasis volume (mililiter) serta meningkatkan keamanan data transaksi melalui pembatasan hak akses pengguna. Sistem dikembangkan menggunakan Framework Laravel dengan penerapan Role-Based Access Control (RBAC) untuk membedakan hak akses antara Admin dan Kasir secara tepat. Metodologi pengembangan perangkat lunak yang digunakan adalah System Development Life Cycle (SDLC) model Waterfall, sedangkan pengujian fungsionalitas dilakukan menggunakan metode Black Box Testing untuk memastikan seluruh fitur berfungsi sesuai kebutuhan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem dapat melakukan pengurangan stok otomatis secara presisi berdasarkan volume mililiter yang terjual, serta membatasi akses fitur sensitif sesuai peran pengguna. Implementasi sistem ini diharapkan dapat meningkatkan akurasi pencatatan inventaris, efisiensi operasional, dan keamanan data pada operasional toko parfum decant.
Perancangan Aplikasi E-Absensi Magang di PT. Pelindo Multi Terminal Berbasis Website Menggunakan Framework Laravel Marunduri, Fani Restin; Dhany, Hanna Willa; Juliandri
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Vol. 4 No. 3 (2026): Februari 2026
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juktisi.v4i3.854

Abstract

Sistem informasi digital memiliki peran penting dalam meningkatkan efisiensi administrasi dan akurasi data pada suatu organisasi. Salah satu proses administrasi yang krusial adalah pengelolaan absensi magang, karena data kehadiran digunakan sebagai dasar evaluasi kedisiplinan dan kinerja mahasiswa. Di PT. Pelindo Multi Terminal, proses absensi magang masih menggunakan Google Form yang memiliki keterbatasan, seperti lemahnya validasi data, tidak terintegrasi, serta kesulitan dalam pemantauan kehadiran secara real-time. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem e-absensi magang berbasis web menggunakan framework Laravel guna mengatasi permasalahan tersebut. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Waterfall, yang meliputi tahap analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, pengujian, dan penerapan. Sistem yang dikembangkan dilengkapi dengan fitur autentikasi pengguna, absensi masuk dan keluar, validasi lokasi berbasis GPS, penggunaan barcode, riwayat absensi, serta laporan kehadiran. Pengujian sistem dilakukan menggunakan metode black box testing. Hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh fungsi sistem berjalan sesuai dengan kebutuhan fungsional. Sistem e-absensi yang dikembangkan mampu meningkatkan akurasi data kehadiran, mempermudah proses monitoring, serta mendukung transformasi digital pengelolaan absensi magang di PT. Pelindo Multi Terminal.
Perancangan Penyusunan Jadwal Mata Pelajaran SMP IT Swasta Brandan Barat Menggunakan Metode Ant Colony Berbasis Web Ibra, M Tegar Raysandi; Dhany, Hanna Willa; Suheri
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Vol. 4 No. 3 (2026): Februari 2026
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juktisi.v4i3.855

Abstract

Penyusunan jadwal mata pelajaran merupakan salah satu kegiatan penting dalam manajemen pendidikan yang memiliki tingkat kompleksitas tinggi karena melibatkan banyak komponen, seperti guru, mata pelajaran, kelas, ruang, dan waktu pembelajaran. Proses penyusunan jadwal secara manual sering menimbulkan berbagai permasalahan, antara lain benturan jadwal, ketidakseimbangan beban mengajar, serta penggunaan ruang yang kurang optimal. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem penyusunan jadwal mata pelajaran berbasis web dengan menerapkan metode Ant Colony Optimization (ACO) pada SMP IT Swasta Brandan Barat. Metode ACO digunakan untuk menghasilkan jadwal yang optimal dengan meminimalkan konflik penjadwalan melalui mekanisme feromon dan proses iterasi. Sistem dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL serta dapat diakses oleh admin, guru, dan kepala sekolah sesuai dengan hak akses masing-masing. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dibangun mampu menyusun jadwal mata pelajaran secara otomatis, lebih terstruktur, dan efisien dibandingkan dengan metode manual, serta dapat mengurangi terjadinya benturan jadwal. Dengan demikian, sistem ini diharapkan dapat membantu pihak sekolah dalam meningkatkan efektivitas pengelolaan jadwal mata pelajaran.
Perancangan Sistem Informasi Pemesanan Menu Makanan Berbasis Web Pada Café BFC Kuala Sembiring, Naomi Raulinda Br; Dhany, Hanna Willa; Syahputra, Zulfahmi
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Vol. 4 No. 3 (2026): Februari 2026
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juktisi.v4i3.856

Abstract

Perkembangan teknologi informasi yang semakin pesat menuntut pelaku usaha di bidang kuliner untuk meningkatkan kualitas pelayanan melalui pemanfaatan sistem informasi. Cafe BFC Kuala masih menghadapi permasalahan dalam proses pemesanan menu makanan yang dilakukan secara manual, seperti kesalahan pencatatan pesanan, waktu tunggu yang lama, serta kurang efisiennya pelayanan saat jam sibuk. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem informasi pemesanan menu makanan berbasis web yang dapat meningkatkan efisiensi operasional serta kenyamanan dan kepuasan pelanggan. Metode penelitian yang digunakan meliputi observasi langsung terhadap proses pemesanan, wawancara dengan pengelola dan pelanggan cafe, serta studi pustaka untuk mendukung landasan teori. Sistem ini dikembangkan menggunakan teknologi web dengan bahasa pemrograman PHP, database MySQL, serta server lokal XAMPP. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah sistem pemesanan menu makanan berbasis web yang mampu mengelola data pesanan secara real-time, meminimalkan kesalahan pencatatan, mempercepat proses pelayanan, serta mendukung transaksi tanpa kertas melalui fitur unduhan struk pemesanan. Dengan adanya sistem ini, diharapkan Cafe BFC Kuala dapat meningkatkan kualitas pelayanan dan daya saing di era digital.
Analisis Regresi Linear Terhadap Tingkat Pengangguran Terbuka Menurut Provinsi Periode 2021-2025 Iqbal Giffari Ritonga; Hartono; Peniel Sam Putra Sitorus
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Vol. 4 No. 3 (2026): Februari 2026
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juktisi.v4i3.858

Abstract

Pengangguran terbuka merupakan salah satu faktor yang berkontribusi terhadap kemiskinan dan ketimpangan sosial-ekonomi di Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis hubungan antara Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT) bulan Februari sebagai variabel independen dengan TPT bulan Agustus sebagai variabel dependen menggunakan regresi linear sederhana, serta memprediksi TPT antar provinsi periode 2021–2025. Data yang digunakan meliputi TPT 38 provinsi, dengan analisis regresi menghasilkan persamaan . Hasil analisis menunjukkan koefisien (R²) sebesar 97%, MSE 2,29, dan RMSE 1,51, yang mengindikasikan bahwa model regresi mampu menjelaskan sebagian besar variasi TPT dan menghasilkan prediksi yang akurat. Penelitian ini menegaskan adanya hubungan positif yang kuat antara TPT bulan Februari dan Agustus, sehingga nilai TPT bulan Februari dapat dijadikan indikator untuk memprediksi TPT bulan Agustus.
Implementasi Sistem Deteksi Kegagalan Daya Secara Real-Time Berbasis Internet of Things Menggunakan ESP8266 sebagai Web Server Ananda, Supri; Dani, Ahmad; Satria, Beni
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Vol. 4 No. 3 (2026): Februari 2026
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juktisi.v4i3.865

Abstract

Kegagalan daya atau kondisi power off yang tidak terencana pada mesin industri sering kali mengakibatkan kerugian finansial masif dan kerusakan peralatan yang serius. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem deteksi kegagalan daya secara real-time berbasis Internet of Things (IoT) dengan memanfaatkan ESP8266 sebagai Web Server mandiri. Metode penelitian yang digunakan adalah Research and Development (R&D), meliputi perancangan perangkat keras yang mengintegrasikan sensor tegangan, sensor arus ACS712, relay DC, dan motor stepper sebagai simulasi beban dinamis. Sistem ini menerapkan logika "Safe System" dengan ambang batas keamanan kritis sebesar 3,0V. Hasil pengujian membuktikan bahwa sistem mampu melakukan akuisisi data parameter listrik dengan tingkat akurasi mencapai 99% dan latensi rendah melalui protokol HTTP yang menjamin keandalan data 100%. Saat tegangan terdeteksi di bawah 3,0V, mikrokontroler secara instan memutus aliran relay dan menghentikan putaran motor untuk proteksi otomatis. Visualisasi data disajikan secara sinkron melalui LCD I2C dan dashboard web yang menampilkan nilai Voltase (V), Arus (mA), dan Daya (Watt) secara seketika. Kesimpulannya, sistem ini menyediakan solusi pemantauan mandiri yang efektif untuk meminimalkan waktu henti produksi (downtime) dan meningkatkan keandalan manajemen aset industri.
Data Science Analytics sebagai Pendekatan Evaluasi Efektivitas Etnobook Digital terhadap Perilaku Belajar Siswa Yusup, Mohammad; Erika, Winda
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Vol. 4 No. 3 (2026): Februari 2026
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juktisi.v4i3.866

Abstract

The rapid development of digital technology has encouraged the need for innovative learning media that not only improve learning outcomes but also foster students’ learning behavior. One such innovation is the Digital Etnobook, an electronic book that integrates local cultural content into the learning process. This study aims to evaluate the effectiveness of Digital Etnobook on students’ learning behavior using a Data Science Analytics approach. This research employed a quantitative approach with a descriptive–exploratory design. The research subjects consisted of 100 senior high school students, divided into two groups: an experimental group that used the Digital Etnobook and a control group that applied conventional learning methods. The data collected included pretest and posttest scores, as well as Digital Etnobook usage log data, such as duration of use, access frequency, and quiz results. Data analysis was conducted using statistical tests (paired t-test and independent t-test) and Data Science Analytics techniques based on machine learning, including Random Forest, K-Means Clustering, and Support Vector Machine (SVM). The results showed that the experimental group experienced a significantly higher improvement in learning outcomes compared to the control group. Log data analysis revealed a positive relationship between the duration of use and access frequency of the Digital Etnobook and the improvement of students’ learning outcomes. Furthermore, the applied machine learning models were able to evaluate learning effectiveness with a high level of accuracy. These findings indicate that the Digital Etnobook is effective in enhancing students’ learning behavior, and that the Data Science Analytics approach provides an objective and data-driven evaluation of learning processes. Therefore, this study concludes that the implementation of the Digital Etnobook analyzed through Data Science Analytics has the potential to serve as an innovative solution for the development of culturally based digital learning media in senior high schools in Medan.

Page 35 of 39 | Total Record : 384

 33   34   35   36   37 

Filter by Year

2022 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 5 No. 1 (2026): Juni 2026 Vol. 4 No. 3 (2026): Februari 2026 Vol. 4 No. 2 (2025): September 2025 Vol. 4 No. 1 (2025): Juni 2025 Vol. 3 No. 3 (2025): Februari 2025 Vol. 3 No. 2 (2024): September 2024 Vol. 3 No. 1 (2024): Juni 2024 Vol. 2 No. 3 (2024): Februari 2024 Vol. 2 No. 2 (2023): September 2023 Vol. 2 No. 1 (2023): Juni 2023 Vol. 1 No. 3 (2023): Februari 2023 Vol. 1 No. 2 (2022): September 2022 Vol. 1 No. 1 (2022): Juni 2022 More Issue