cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
SUPIYANDI
Contact Email
supiyandi.mkom@gmail.com
Phone
+6281535262226
Journal Mail Official
ejuktisi@gmail.com
Editorial Address
Jl. Gurilla No. 2 Sidorejo, Kel. Bantan Timur Kec. Medan Tembung, Medan, Provinsi Sumatera Utara
Location
Kota medan,
Sumatera utara
INDONESIA
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI)
Published by LKP Karya Prima Kursus
ISSN : 29623022     EISSN : 29637104     DOI : -
Core Subject : Science, Education, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Engineering
Focus dan scope dari JUKTISI (Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer) terbit pertama kali pada tahun 2022 yang dimaksudkan sebagai media kajian ilmiah dari hasil pemikirian yang dituangkan kedalam Jurnal. Jurnal JUKTISI Lembaga Kursus dan Pelatihan Karya Prima terbit 3 (tiga) kali setahun pada bulan Februari, Juni dan September. Topik utama yang diterbitkan mencakup: 1. Teknologi Informasi 2. Sistem Komputer 3. Teknik Informatika 4. Sistem Informasi 5. Sistem Pendukung Keputusan 6. Sistem Pakar 7. Kecerdasan Buatan 8. Manajemen Informasi 9. Data Mining 10. Big Data 11. Jaringan Komputer 12. Dan lain-lain (topik lainnya yang berhubungan dengan Teknologi Informasi dan Komputer)
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 384 Documents
 34   35   36   37   38 
Implementasi Algoritma C45 Tingkat Kepuasan Terhadap Peradilan Syar'iyah (Studi Kasus Mahkamah Syar'iyah Kutacane) Mahkamah; Supiyandi; Badawi, Afif
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Vol. 4 No. 3 (2026): Februari 2026
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juktisi.v4i3.868

Abstract

Pelayanan publik yang berkualitas merupakan faktor penting dalam membangun kepercayaan masyarakat terhadap lembaga peradilan. Mahkamah Syar’iyah Kutacane sebagai lembaga peradilan agama memiliki peran strategis dalam memberikan pelayanan hukum yang profesional, transparan, dan berkeadilan. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi tingkat kepuasan masyarakat terhadap pelayanan Mahkamah Syar’iyah Kutacane menggunakan pendekatan data mining dengan algoritma C4.5 serta mengidentifikasi atribut pelayanan yang paling dominan memengaruhi kepuasan masyarakat. Data penelitian berasal dari Survei Kepuasan Masyarakat (SKM) sebanyak 178 responden yang terdiri atas sembilan atribut pelayanan, yaitu persyaratan, prosedur, waktu pelayanan, biaya, produk layanan, kemampuan petugas, perilaku petugas, penanganan pengaduan, serta sarana dan prasarana. Data dibagi menjadi 144 data training dan 34 data testing. Proses pengolahan data dilakukan melalui tahapan preprocessing, transformasi, pembentukan model decision tree, dan evaluasi kinerja model. Hasil penelitian menunjukkan bahwa atribut sarana dan prasarana merupakan faktor paling dominan dalam menentukan kepuasan masyarakat dengan nilai Gain Ratio tertinggi sebesar 0,6160. Model klasifikasi yang dibangun menghasilkan tingkat akurasi sebesar 88,24%, yang menunjukkan kinerja sangat baik dalam memprediksi tingkat kepuasan masyarakat. Penelitian ini membuktikan bahwa algoritma C4.5 efektif digunakan sebagai alat bantu pengambilan keputusan berbasis data dalam evaluasi dan peningkatan kualitas pelayanan publik di lingkungan peradilan agama.
Perancangan Sistem Manajemen Barang Dagang Pada Toko Berbasis Web Menggunakan PHP dan MySQL Ikhwan
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Vol. 4 No. 3 (2026): Februari 2026
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juktisi.v4i3.879

Abstract

Toko Mimi merupakan salah satu usaha yang bergerak pada bidang atau usaha penjualan barang yang dibutuhkan dalam kebutuhan sehari – hari. Untuk pengelolaan dan persediaan barang dagangan pada toko masih menggunakan pencatatatan secara konvensional. Kondisi ini timbul permasalahan seperti kesalahan mencatat, ketidak sesuaian data barang dan lambatnya dalam pembuatan laporan. Agar dapat mengatasi permasalahan tersebut maka perlu dilakukan digitalisasi berbasis sistem pada proses manajemen barang untuk toko tersebut, sehingga adanya sistem ini diharapkan dapat meningkatkan secara efektivitas dan dalam efisiensi dalam pengelolaan data barang. Tujuan penelitian yaitu untuk implementasi sistem web dalam manajemen barang. Sistem dibangun dengan PHP programing dan MySQL database dengan framework Code Igniter sebagai perangkat lunak pendukung. Untuk pengembangan menggunakan teknik Waterfall yaitu tahapan yang terdiri dari analisa kebutuhan, perancangan, implementasi, dan pengujian sistem. Data dikumpulkan dengan observasi dan studi pustaka. Sistem yang dibangun memiliki modul yang meliputi menu login, manajemen data barang, sirkulasi input barang dan output barang serta menu laporan. Pada pengujian sistem menggunakan teknik Black Box Testing dan didapat hasil yang menunjukan bahwa secara keseluruhan fungsional sistem dapat berjalan dengan lancar dan sesuai dengan kebutuhan yang diinginkan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem manajemen barang berhasil dibangun dan dapat membantu proses manajemen data- data barang, serta laporan secara lebih efektif. Sistem ini mampu mengurangi kesalahan pencatatan dan menyediakan informasi data barang secara update. Dengan demikian, sistem ini diharapkan dapat meningkatkan kualitas dan efisiensi operasional serta memudahkan dalam pengelolaan barang yang dijual.
Perancangan Sistem Pendaftaran Santri Baru Berbasis Web Dengan Menggunakan Metode Waterfall Pada Pondok Pesantren Tahfidz Qur’an Darussalam Sumsari, Vina; Antasari, RR. Rina; Dheanda Absharina, Eriene; Ayu Prahartiningsyah, Anggari; Harisdianto
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Vol. 4 No. 3 (2026): Februari 2026
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juktisi.v4i3.881

Abstract

The development of information technology has encouraged educational institutions to utilize digital systems to support administrative processes, including new student enrollment. At Pondok Pesantren Ma’had Tahfidz Qur’an Darussalam, the enrollment process was previously carried out manually, which was considered inefficient and caused difficulties for prospective students, especially those coming from outside the region. The manual process also had the potential to cause delays in data processing and irregularities in recording applicant data. Therefore, an information system is needed to support a more structured and accessible student enrollment process. This research focuses on designing a web-based new student enrollment system at Pondok Pesantren Ma’had Tahfidz Qur’an Darussalam. The system development method used is the Waterfall method, which includes the stages of requirements analysis, system design, and implementation. The analysis stage was conducted to examine system requirements based on the enrollment mechanism that was previously carried out manually. The design stage focused on developing the system workflow and designing the student enrollment form. Furthermore, the system was implemented using the PHP programming language and a MySQL database. The resulting system supports the online new student enrollment process by providing features for student account registration, structured enrollment data entry through comprehensive question items, and applicant data management by the administrator. With the implementation of this system, the student data collection process becomes more organized and assists the boarding school in managing enrollment data more effectively and efficiently.
Perancangan Sistem Prediksi Stok Barang Menggunakan Metode Single Moving Average (SMA) Gudang Logistik PT. PLN UP 3 Lubuk Pakam Zacky Hilman Siregar; Muhammad Zen; Hafni
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Vol. 4 No. 3 (2026): Februari 2026
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juktisi.v4i3.882

Abstract

Pengelolaan stok bahan baku yang efektif berperan penting dalam menunjang efisiensi operasional perusahaan konfeksi. Ketidaksesuaian antara tingkat permintaan dan ketersediaan persediaan berpotensi menimbulkan kondisi kekurangan maupun kelebihan stok, yang pada akhirnya memengaruhi biaya penyimpanan serta kelancaran proses produksi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan menganalisis penerapan metode prediksi Single Moving Average (SMA) dalam rangka mengoptimalkan manajemen stok bahan baku. Metodologi penelitian meliputi pengumpulan data historis permintaan bahan baku selama periode 11 bulan pada perusahaan konfeksi, implementasi metode SMA, serta pengujian tingkat akurasi menggunakan indikator Mean Absolute Error (MAE) dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE).  Hasil pengujian menunjukkan bahwa metode SMA mampu memberikan tingkat prediksi yang relatif baik pada produk dengan pola permintaan yang stabil, seperti kategori MCB, dengan nilai MAE sebesar 4,79 unit dan MAPE sebesar 14,69%. Sebaliknya, pada produk dengan tingkat fluktuasi permintaan yang tinggi, seperti Cable PWR, performa prediksi mengalami penurunan yang ditunjukkan oleh nilai MAPE hingga 37%. Kontribusi utama penelitian ini terletak pada analisis keterbatasan metode SMA dalam menangani data permintaan yang tidak stabil serta rekomendasi penggunaan metode prediksi yang lebih adaptif, seperti Weighted Moving Average (WMA) atau Long Short-Term Memory (LSTM). Temuan penelitian ini diharapkan dapat menjadi acuan dalam pengembangan solusi berbasis sistem informasi untuk meningkatkan efisiensi pengelolaan stok bahan baku pada industri konfeksi skala kecil dan menengah, sekaligus membuka peluang pengembangan sistem prediksi yang lebih akurat di masa mendatang
Customer Segmentation of E-Wallet Top-Up Users Based on RFM and K-Means Clustering Ranja, Feri; Ginting, Aser Heber; Putra, Indra Syah; Bukit, Roswitha
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Vol. 4 No. 3 (2026): Februari 2026
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juktisi.v4i3.887

Abstract

The rapid growth of digital payment systems has significantly increased the use of e-wallet services, creating challenges for banks in understanding customer transaction behavior and developing targeted marketing strategies. This study aims to segment e-wallet top-up customers using the Recency, Frequency, and Monetary (RFM) model integrated with the K-Means clustering algorithm. The research follows the CRISP-DM framework, covering business understanding, data preparation, modeling, and evaluation stages. The dataset consists of 143,836 bill payment transaction records collected from a government bank in North Sumatra over a two-month period. RFM values were calculated to measure customer engagement and transaction value, followed by clustering analysis to group customers based on behavioral similarity. The results identified three distinct customer segments: Silver, Gold, and Platinum. Evaluation metrics indicate that the clustering model produced stable, meaningful segmentation, providing strategic insights to support personalized marketing initiatives and to improve customer retention and service optimization.
Perancangan Sistem Early Warning Kebakaran Berbasis IoT pada Data Center UPA TIK Undiksha Mandiasa, Putu; Wijaya, I Nyoman Saputra Wahyu; Arthana, I Ketut Resika
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Vol. 4 No. 3 (2026): Februari 2026
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juktisi.v4i3.888

Abstract

Data center merupakan infrastruktur kritis yang menyimpan dan mengelola data penting sehingga memerlukan sistem pengamanan yang andal, khususnya terhadap risiko kebakaran. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengevaluasi sistem early warning kebakaran berbasis Internet of Things (IoT) pada Data Center UPA TIK Undiksha yang mampu mendeteksi potensi kebakaran secara dini, responsif, dan terintegrasi. Sistem dikembangkan dengan pendekatan pemantauan multi-parameter, meliputi deteksi api, asap, suhu, dan kelembaban lingkungan, serta dilengkapi mekanisme peringatan lokal dan notifikasi jarak jauh secara real-time. Evaluasi sistem dilakukan melalui pengujian fungsional dan pengujian performa untuk mengukur indikator kinerja utama, yaitu akurasi deteksi kondisi bahaya, waktu respon sistem (latency), keandalan pengiriman notifikasi, serta efisiensi konsumsi daya. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mendeteksi indikasi kebakaran secara konsisten dengan rata-rata waktu respon sebesar 6 detik, serta berhasil mengirimkan notifikasi peringatan melalui Bot Telegram secara real-time. Selain itu, sistem memiliki konsumsi daya relatif rendah sehingga sesuai untuk operasional pemantauan berkelanjutan pada lingkungan data center. Kontribusi penelitian ini terletak pada perancangan dan evaluasi sistem early warning kebakaran berbasis IoT yang tidak hanya berfokus pada implementasi perangkat, tetapi juga pada analisis performa sistem secara menyeluruh.
Perancangan Sistem Informasi Pengelolaan Uang Kas Berbasis Website Pada Tanah Kas Adat Kelurahan Dusun Kebun Nurkhofipah, Nurkhofipah; Ahmad Nasukha; Bastomi Baharsyah
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Vol. 4 No. 3 (2026): Februari 2026
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juktisi.v4i3.660

Abstract

Cash management in Tanah Kas Adat (TKA) is often constrained by manual recording processes that reduce efficiency and transparency. This study aims to design and implement a web-based Cash Management Information System to enhance financial accountability and operational effectiveness. The system was developed using the Waterfall method and modeled with Unified Modeling Language (UML). Laravel framework and MySQL database were utilized for system implementation. System testing was conducted using Black Box Testing and Load Testing through Loader.io. The results indicate that all features function properly, with an average response time of 2060 ms and no server or client errors detected. User satisfaction evaluation yielded a score of 81.2%, indicating that the system is feasible and well accepted. Practically, the implementation of this system contributes to improved financial transparency, transaction traceability, and more efficient financial reporting within the Tanah Kas Adat management environment.
Inggris Alfaridzi, Gemma Tahmid; Nur Salisah, Febi; Permana, Inggih
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Vol. 5 No. 1 (2026): Juni 2026
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juktisi.v5i1.765

Abstract

Pharmacy sales transaction data contain valuable information on customer purchasing patterns; however, in practice, such data are often used merely as operational records, making relationships between purchased drugs difficult to identify. This study analyzes drug purchasing patterns using the Apriori and FP-Growth algorithms based on sales transaction data from Apotek Gadi Lamba Condet for the period January to June 2025. The transaction data were processed through data cleaning, drug name standardization, and transformation into transaction format, resulting in 7,038 transactions with 1,495 drug items. Association rule mining was performed using a minimum support of 0.01 and a minimum confidence of 0.17. The results show that the Apriori and FP-Growth algorithms generate ten identical association rules with the same support, confidence, and lift values, and all rules have lift values greater than one. Paracetamol 500 MG emerges as the most frequently involved drug in the association rules. These findings demonstrate that, for medium-scale pharmacy transaction datasets, Apriori and FP-Growth have equivalent capability in identifying drug purchasing patterns, with the primary difference lying in computational efficiency rather than the quality of the generated patterns.
Machine Learning Based Prediction of Health Risks in Pregnant Women Devi, Rahma; Inggih Permana; Novita, Rice; Febi Nur Salisah
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Vol. 5 No. 1 (2026): Juni 2026
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juktisi.v5i1.766

Abstract

Pregnancy is an important phase that requires optimal health monitoring to prevent complications that are risky for both mother and fetus. The high maternal mortality rate in Indonesia emphasizes the importance of early detection of pregnancy risks. The use of machine learning offers an effective predictive approach to quickly and accurately identify pregnancy risks. This study aims to compare the performance of five machine learning algorithms, namely Logistic Regression, Decision Tree C4.5, Random Forest, Support Vector Machine, and Naive Bayes, using the Maternal Health Risk Dataset. The hold-out validation method with data sharing of 80% training data and 20% test data was used in this study. Model evaluation is conducted based on accuracy, precision, recall, and F1-score metrics. The results showed that Random Forest had the best performance with an accuracy of 93%, followed by Decision Tree at 93%, SVM at 82%, Logistic Regression at 76%, and Naive Bayes at 72%. Thus, Random Forest is rated as the most optimal algorithm in predicting pregnancy risk and potentially supporting the development of decision support systems for health workers. This research is expected to be the basis for the development of a machine learning-based decision support system to increase the effectiveness of health services for pregnant women.
Implementasi Metode User Centered Design Di Ma'had Tahfidz Quran Darussalam Anggraini, Tesa; Eriene Dheanda Absharina; Zainal Effendi; Harisdianto; Anggari Ayu Prahartiningsyah
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Vol. 4 No. 3 (2026): Februari 2026
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juktisi.v4i3.874

Abstract

This study discusses the development of a web-based student data application at Mah’ad Tahfidz Qur’an Darussalam using the User Centered Design (UCD) theory. User Centered Design is a system development approach that focuses on user involvement at every stage of the design process to ensure that the resulting system meets user needs. Previously, student data management at Mah’ad Tahfidz Qur’an Darussalam was still carried out manually using paper records and Microsoft Excel, so the data management process had not been effective and efficient. This study was conducted to produce a student data application that can support a more structured and integrated data management process. The method used is User Centered Design (UCD), which includes data collection through interviews and documentation, user requirement analysis, system design, application implementation, and usability testing using the System Usability Scale (SUS). The developed application is able to manage student data, Qur’an memorization data, teacher data, as well as facilities and infrastructure data. Based on the testing conducted, the application shows a good level of usability and is able to support users in managing data more easily and quickly. Keywords: Data Santri,  Information System, Usability, User-Centered Design, and Ma’had Tahfidz Quran

Page 36 of 39 | Total Record : 384

 34   35   36   37   38 

Filter by Year

2022 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 5 No. 1 (2026): Juni 2026 Vol. 4 No. 3 (2026): Februari 2026 Vol. 4 No. 2 (2025): September 2025 Vol. 4 No. 1 (2025): Juni 2025 Vol. 3 No. 3 (2025): Februari 2025 Vol. 3 No. 2 (2024): September 2024 Vol. 3 No. 1 (2024): Juni 2024 Vol. 2 No. 3 (2024): Februari 2024 Vol. 2 No. 2 (2023): September 2023 Vol. 2 No. 1 (2023): Juni 2023 Vol. 1 No. 3 (2023): Februari 2023 Vol. 1 No. 2 (2022): September 2022 Vol. 1 No. 1 (2022): Juni 2022 More Issue