cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Awang Pradana
Contact Email
awang.pradana@borneo.ac.id
Phone
+6285328066644
Journal Mail Official
jbit@borneo.ac.id
Editorial Address
Jalan amal lama no 1 tarakan timur
Location
Kota tarakan,
Kalimantan utara
INDONESIA
Jurnal Borneo Informatika dan Teknik Komputer (JBIT)
Published by Universitas Borneo Tarakan
ISSN : 28088190     EISSN : 28086600     DOI : https://doi.org/10.35334/jbit.v1i1
Core Subject : Science, Education, Engineering,
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Other
Jurnal Borneo Informatika dan Teknik Komputer (JBIT) (P-ISSN: 2808-8190, E-ISSN: 2808-6600) is a forum for academics and practitioners to publish scientific papers, research results, literature, and analytical studies that focus on the fields of computer science and computer engineering. JBIT is published regularly twice a year in April and October by the Computer Engineering Department, Faculty of Engineering, Universitas Borneo Tarakan with 5 articles in each issue. The focus and scope of this journal is research and studies on the latest issues related to the field of computer science and computer engineering for the development of border areas and tropical marine resources. The following is an explanation related to the JBIT field: IoT and Embedded System, Robotics, Biomedical Engineering, Digital Networking and Multimedia, Information System, Cloud Computing, Machine Learning, Computer Vision, Data Mining, Information Retrieval, Digital Signal Processing, Human Computer Interaction, Image Processing, Mobile Computing, Augmented Reality, Web Technologies, Network Security and Cryptography, Computing Languages and Algorithms. The manuscripts submitted must be up-to-date articles and will be selected through a peer-reviewers process
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 37 Documents
 1   2   3   4 
Rancang Bangun Smartbox Penerimaan Paket Cash on Delivery dan Monitoring Kapasitas Berbasis Internet of Things Widodo, Sri; Harto, Dedy
Jurnal Borneo Informatika dan Teknik Komputer Vol 5, No 2 (2025): Edisi Oktober - Maret
Publisher : Jurusan Teknik Komputer, Fakultas Teknik, Universitas Borneo Tarakan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35334/jbit.v5i2.6911

Abstract

Abstract: The growth of e-commerce has increased the demand for secure and efficient package delivery systems, especially for Cash on Delivery (COD) transactions. This study designs and implements an Internet of Things (IoT)-based Smartbox capable of automatically receiving and monitoring packages without the recipient's direct presence. The system uses an ESP32 as the main controller, a load cell sensor to measure package weight, an ultrasonic sensor to detect package height, and an ESP32-CAM to document the package and courier through photographs. Control and monitoring are carried out via the Blynk IoT application, which displays real-time data on package weight, height, and box capacity. Additionally, delivery documentation including photos and package information is automatically uploaded to Google Drive for easy access and verification. Test results show that all system components function accurately and are well-integrated under real-world conditions. This Smartbox system offers an innovative solution to enhance the security and convenience of COD-based package deliveries.Abstrak: Perkembangan e-commerce mendorong kebutuhan akan sistem penerimaan paket yang aman dan efisien, terutama untuk transaksi Cash on Delivery (COD). Penelitian ini merancang dan mengimplementasikan Smartbox berbasis Internet of Things (IoT) yang mampu menerima dan memantau paket secara otomatis tanpa kehadiran langsung penerima. Sistem ini menggunakan ESP32 sebagai pusat kendali, sensor load cell untuk mengukur berat paket, sensor ultrasonik untuk mendeteksi tinggi paket, serta ESP32-CAM untuk mendokumentasikan paket dan kurir melalui foto. Proses kendali dan monitoring dilakukan melalui aplikasi Blynk IoT yang menampilkan data berat, tinggi, dan kapasitas box secara real-time. Selain itu, dokumentasi pengiriman berupa foto dan informasi paket secara otomatis diunggah ke Google Drive untuk kemudahan akses dan verifikasi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa semua komponen sistem bekerja secara terintegrasi dan akurat, serta dapat berfungsi dengan baik dalam kondisi nyata. Sistem Smartbox ini dapat menjadi solusi inovatif untuk menunjang keamanan dan kenyamanan pengiriman paket berbasis COD.Kata kunci: Cash on Delivery, Internet of Things, Smartbox, Sistem Monitoring.
Perancangan Sistem Autonomous Drone Quadcopter dengan Sistem Waypoint Taufiqurrohman, Muhammad; Sitepu, Rasional; Widiyanto, Sinung; Ramadhon, Moch. In'am Zayyid
Jurnal Borneo Informatika dan Teknik Komputer Vol 5, No 2 (2025): Edisi Oktober - Maret
Publisher : Jurusan Teknik Komputer, Fakultas Teknik, Universitas Borneo Tarakan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35334/jbit.v5i2.6910

Abstract

The development of quadcopter drone technology has progressed rapidly and has been utilized in various fields, including mapping, agriculture, surveillance, and scientific research. In the academic environment, drones play a role not only as objects of study, but also as a medium for learning and developing automated system technology. To support this, a flexible and autonomous drone platform is needed. ArduPilot as an open-source autopilot software, together with the Pixhawk flight controller, is a widely used solution because it supports various features such as waypoint navigation, auto takeoff, and return to launch. The system enables open, modular, and integrative development of UAVs with various sensors. This research aims to design and implement an autonomous quadcopter drone prototype based on ArduPilot and Pixhawk as a means of supporting research and practicum in the campus environment, in order to encourage cross-disciplinary collaboration and readiness to face the industrial era 4.0 and society 5.0.
Rancang Bangun Prototype Sistem Penyortir Warna Pada Buah Tomat Berbasis Arduino Nugraha, Syaiful; Anwar, Anwar; Prayitno, Agung; Istanto, Teddy
Jurnal Borneo Informatika dan Teknik Komputer Vol 5, No 2 (2025): Edisi Oktober - Maret
Publisher : Jurusan Teknik Komputer, Fakultas Teknik, Universitas Borneo Tarakan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35334/jbit.v5i2.7018

Abstract

Manual sorting of tomatoes based on visual ripeness assessment
Sistem Pengkondisian Lingkungan Tanaman Sawi Dengan Kendali Tertutup Untuk Budidaya Tanaman Dalam Ruangan Samadi, Mulyadi; Aryanto, Dhani; Anwar, Saiful
Jurnal Borneo Informatika dan Teknik Komputer Vol 5, No 2 (2025): Edisi Oktober - Maret
Publisher : Jurusan Teknik Komputer, Fakultas Teknik, Universitas Borneo Tarakan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35334/jbit.v5i2.7234

Abstract

Abstract: This study proposes a microcontroller-based environmental conditioning system for mustard greens (Brassica chinensis L.) to support automated and controlled indoor plant cultivation. The system is designed by integrating a soil moisture sensor and a DHT22 sensor to monitor soil moisture, temperature, and air humidity in real-time. The sensor reading data is processed by a microcontroller to control actuators such as solenoid valves, fans, and grow lights through a closed-loop control mechanism. Calibration of the soil moisture sensor was performed using a linear regression method to improve the accuracy of soil water content measurements. Test results show that the system is able to maintain soil moisture in the optimal range of 40–60% and maintain temperature and air humidity conditions according to the growth needs of mustard greens. The implementation of this system contributes to increasing the efficiency of plant environmental management and demonstrates the potential for applying microcontroller-based automation technology in the development of smart agriculture in limited environments.Abstrak: Untuk mendukung budidaya tanaman dalam ruangan secara otomatis dan terkontrol, penelitian ini mengusulkan sistem pengkondisian lingkungan berbasis mikrokontroler untuk tanaman sawi (Brassica chinensis L.). Sistem memiliki sensor kelembaban tanah dan DHT22 yang diintegrasikan untuk melacak kelembaban tanah, suhu, dan kelembaban udara secara real-time. Mikrokontroler menggunakan data yang dibaca oleh sensor untuk mengontrol aktuator seperti solenoid valve, kipas, dan lampu grow light. Ini dilakukan melalui mekanisme kendali tertutup, juga dikenal sebagai closed-loop control. Untuk meningkatkan akurasi pengukuran kadar air tanah, sensor kadar air tanah dikalibrasi menggunakan metode regresi linier. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mempertahankan suhu dan kelembaban udara dalam rentang 40–60% yang ideal untuk kebutuhan pertumbuhan tanaman sawi. Sistem ini meningkatkan efisiensi pengelolaan lingkungan tanaman dan menunjukkan potensi penerapan teknologi otomasi berbasis mikrokontroler dalam pengembangan pertanian cerdas di lingkungan terbatas.
Rancang Bangun Aplikasi Latihan Pengucapan Bahasa Inggris Berbasis Speech Recognition dengan Metode Sorensen-Dice Coefficient Pardosi, Andri Hamonangan; Enda, Depandi
Jurnal Borneo Informatika dan Teknik Komputer Vol 5, No 2 (2025): Edisi Oktober - Maret
Publisher : Jurusan Teknik Komputer, Fakultas Teknik, Universitas Borneo Tarakan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35334/jbit.v5i2.7137

Abstract

Pengucapan bahasa Inggris merupakan keterampilan yang sulit dikuasai karena keterbatasan akses terhadap penutur asli dan umpan balik yang memadai. Penelitian ini mengembangkan aplikasi latihan pengucapan berbasis mobile dengan memanfaatkan speech recognition Vosk (en-US) dan metode Sorensen-Dice Coefficient untuk penilaian otomatis. Aplikasi menangkap pengucapan pengguna melalui mikrofon, mentranskripsi menggunakan Vosk, kemudian membandingkan hasil dengan teks referensi melalui perhitungan similarity berbasis bigram untuk menghasilkan skor persentase (0-100%) sebagai umpan balik instan. Aplikasi dikembangkan pada platform Android menggunakan Kotlin dan Jetpack Compose dengan backend PHP dan MySQL. Materi pembelajaran terdiri dari 6 topik level pemula yang disesuaikan dengan standar CEFR A1. Pengujian dilakukan terhadap 15 responden dengan masing-masing melakukan 3 kali percobaan pada 6 kata dan kalimat terpilih, menghasilkan total 270 percobaan. Hasil pengujian menunjukkan akurasi penilaian sebesar 71,9% (194 dari 270 percobaan), yang termasuk kategori Fair menurut skala interpretasi. Aplikasi ini terbukti menjadi solusi pembelajaran mandiri yang efektif untuk meningkatkan kemampuan pengucapan bahasa Inggris.
Implementasi BurnDown Chart pada Aplikasi Android untuk Monitoring Progress Tugas Akhir Mahasiswa Muhammad Zikri H.M; Depandi Enda
Jurnal Borneo Informatika dan Teknik Komputer Vol 6, No 1 (2026): Edisi April - September
Publisher : Jurusan Teknik Komputer, Fakultas Teknik, Universitas Borneo Tarakan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35334/jbit.v6i1.7127

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi Android untuk memantau progres tugas akhir mahasiswa menggunakan visualisasi Burndown Chart. Pengembangan sistem dilakukan dengan metode Agile menggunakan kerangka kerja Scrum, yang meliputi analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, dan pengujian. Pengumpulan data dilakukan melalui wawancara terhadap 7 mahasiswa tingkat akhir dan kuesioner kepada 50 responden mahasiswa. Hasil analisis kebutuhan menunjukkan bahwa 58% responden belum mengetahui atau belum pernah menggunakan Burndown Chart, 88% menginginkan fitur notifikasi/pengingat, 68% menginginkan visualisasi progres, dan 80% menyatakan lebih termotivasi jika progres tugas akhir ditampilkan secara visual. Berdasarkan kebutuhan tersebut, aplikasi dikembangkan dengan fitur manajemen tugas dan subtugas, laporan progres, validasi dosen pembimbing, komentar, serta visualisasi Burndown Chart. Hasil pengujian BlackBox menunjukkan bahwa seluruh fungsi utama aplikasi, meliputi login, registrasi, pengelolaan tugas, visualisasi grafik, unggah laporan, validasi dosen, komentar, edit profil, dan logout, berjalan sesuai kebutuhan pengguna. Dengan demikian, aplikasi yang dikembangkan layak digunakan sebagai media pendukung pemantauan progres tugas akhir mahasiswa
Sistem Deteksi Otomatis Penggunaan Senjata Tajam Menggunakan YOLOv8n Deep Learning Nadziah Fitriani; Arif Fadllullah
Jurnal Borneo Informatika dan Teknik Komputer Vol 6, No 1 (2026): Edisi April - September
Publisher : Jurusan Teknik Komputer, Fakultas Teknik, Universitas Borneo Tarakan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35334/jbit.v6i1.7316

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem deteksi objek senjata tajam berbasis deep learning menggunakan algoritma YOLOv8n. Sistem yang dikembangkan khusus pada pendeteksian tiga jenis senjata tajam, yaitu pisau, sabit, dan parang. Sebanyak 1.200 citra dikumpulkan, terdiri dari 600 citra primer dan 600 citra sekunder. Pada tahap konstruksi dataset, seluruh citra melalui proses anotasi dan augmentasi data yang meliputi penyesuaian saturasi, kecerahan, dan resize, sehingga diperoleh total 2.640 dataset. Dataset tersebut kemudian dibagi menjadi 2.160 data latih, 240 data validasi, dan 240 data uji. Model YOLOv8n dibor selama 100 epoch menggunakan 2.160 data training dan menghasilkan nilai box Precision sebesar 0,865, recall 0,815, mAP50 0,895, serta mAP50-95 sebesar 0,649. Hasil evaluasi pada pengujian data menunjukkan nilai precision 0,837, recall 0,819, dan F1-score 0,827. Kelas sabit memperoleh performa terbaik dengan precision 0,937, recall 0,913, dan F1-score 0,924. Pengujian sistem secara real-time pada jarak 1–4 meter menunjukkan deteksi yang responsif dengan rata-rata precision 0,824, recall 0,760, dan F1-score 0,790. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu mendeteksi senjata tajam secara efektif dan menampilkan hasil deteksi secara langsung sebagai referensi pengembangan sistem di berbagai lingkungan.

Page 4 of 4 | Total Record : 37

 1   2   3   4 

Filter by Year

2021 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 6, No 1 (2026): Edisi April - September Vol 5, No 2 (2025): Edisi Oktober - Maret Vol 4, No 2 (2024): Edisi Oktober - Maret Vol 4, No 1 (2024): Edisi April-September Vol 3, No 1 (2023): Edisi April-September Vol 2, No 2 (2022): Edisi Oktober-Maret Vol 2, No 1 (2022): Edisi April-September Vol 1, No 1 (2021): Edisi Oktober-Maret