cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Muhammad Khoiruddin Harahap
Contact Email
publikasi@itscience.org
Phone
+6282251583783
Journal Mail Official
publikasi@itscience.org
Editorial Address
Jl. Pancasila Gg. M. Nur Desa Paya Gambar, Deli Serdang Sumatera Utara
Location
Unknown,
Unknown
INDONESIA
Digital Transformation Technology (Digitech)
Published by Information Technology and Science
ISSN : -     EISSN : 28079000     DOI : https://doi.org/10.47709
Core Subject : Science,
Computer Science & IT Library & Information Science
Digital Transformation Technology (Digitech) merupakan Jurnal ilmiah Sains dan transformasi Teknologi Digital, terbitan ini berisi artikel bidang Rekayasa Perangkat Lunak, Technology 5.0 Society, Teknologi Industri dan lainnya dengan diterbitkan secara berkala 6 bulanan yaitu Maret dan September.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Komputasi Mekanik
Articles 121 Documents
 6   7   8   9   10 
Search results for , issue "Vol. 4 No. 2 (2024): Periode September 2024" : 121 Documents clear
Penerapan Algoritma Naive Bayes dalam Memprediksi Lulus Tepat Waktu Mahasiswa Julkarnain, M; Yustiardin, Mar'i
Digital Transformation Technology Vol. 4 No. 2 (2024): Periode September 2024
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v4i2.4963

Abstract

Pendidikan tinggi memainkan peran penting dalam pengembangan sumber daya manusia yang berkualitas. Salah satu indikator keberhasilan pendidikan tinggi di Indonesia adalah tingkat kelulusan mahasiswa tepat waktu. Namun, Program Studi Informatika di Universitas Teknologi Sumbawa (UTS) menghadapi tantangan dengan sejumlah mahasiswa yang tidak lulus tepat waktu setiap tahunnya. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi kemungkinan mahasiswa lulus tepat waktu dengan menggunakan algoritma Naïve Bayes. Data akademik mahasiswa yang digunakan dalam penelitian ini bersumber dari Program Studi Informatika UTS. Metode Naïve Bayes dipilih karena kemampuannya dalam menangani data besar dan memberikan prediksi yang akurat berdasarkan probabilitas. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma ini mampu memberikan prediksi yang signifikan dalam menentukan mahasiswa yang berpotensi lulus tepat waktu yang memiliki akurasi 94,31%, precision 91%, recall 95%, dan F-1 Score 93%, sehingga menghasilkan model yang dapat memprediksi kelulusan tepat waktu mahasiswa dengan mutakhir. Dengan demikian, hasil penelitian ini diharapkan dapat membantu pihak universitas dalam mengambil keputusan yang lebih baik terkait dengan manajemen mahasiswa, serta meningkatkan efisiensi dan efektivitas proses pendidikan di UTS.
Algoritma Autentikasi Multi Factor Sebagai Solusi Untuk Meningkatkan Keamanan Sistem Pembayaran E-Commerce Melyana, Ismi; Darmawan, M. Satria; Syukur, Syufiulloh; Syah, M. Ikram Abib; Purwani, Fenny
Digital Transformation Technology Vol. 4 No. 2 (2024): Periode September 2024
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v4i2.4969

Abstract

E-commerce dikenal sebagai pasar online, adalah aktivitas membeli barang dan jasa melalui internet dengan menggunakan perangkat elektronik. E-commerce menjadi semakin populer karena mudahnya dan menghemat waktu, memungkinkan transaksi tanpa pertemuan langsung antara penjual dan pembeli. Namun, risiko keamanan meningkat seiring dengan perubahan ini, terutama berkaitan dengan akses ilegal dan perlindungan data konsumen. Artikel ini membahas autentikasi multi faktor (AMF) dan peran teknologi ini dalam melindungi e-commerce dari ancaman keamanan yang semakin kompleks. Autentikasi multi faktor menggabungkan berbagai lapisan verifikasi untuk memperkuat sistem keamanan e-commerce, khususnya dalam hal transaksi pembayaran online. AMF diharapkan dapat meningkatkan kepercayaan konsumen dalam bertransaksi secara daring, menjaga kerahasiaan data, dan mengurangi risiko akses ilegal. Autentifikasi Multi-Faktor (AMF) merupakan solusi krisis yang efektif untuk masalah keamanan dalam e-commerce yang menggabungkan berbagai lapisan verifikasi untuk melindungi sistem pembayaran online, mengurangi risiko akses ilegal, dan meningkatkan kepercayaan konsumen. Dalam artikel ini, kami akan membahas manfaat AMF dalam e-commerce, metode autentikasi dan bagaimana teknologi ini dapat menangani ancaman keamanan yang terus meningkat.
Analisis Keamanan Jaringan di Rumah Sakit Umum Daerah Bangil Menggunakan Firewall untuk Mencegah Serangan Brute Force dan Fraud Syaifuddin, Farellian Aldam; Maulana, Dany Achmad; Amrulloh, Muhammad Faishol
Digital Transformation Technology Vol. 4 No. 2 (2024): Periode September 2024
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v4i2.5003

Abstract

Keamanan jaringan merupakan aspek penting dalam menjaga integritas dan kerahasiaan data di lingkungan rumah sakit, termasuk Rumah Sakit Umum Daerah Bangil (RSUD Bangil). Salah satu ancaman yang sering dihadapi adalah serangan brute force dan fraud yang dapat membahayakan sistem informasi rumah sakit. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis penerapan firewall sebagai langkah mitigasi terhadap ancaman-ancaman tersebut. Firewall digunakan untuk memantau dan mengendalikan lalu lintas data yang masuk dan keluar jaringan, serta mendeteksi dan mencegah percakapan yang mencurigakan yang dapat digunakan dalam serangan brute force dan fraud. Penelitian ini menggunakan metode analisis dengan pendekatan studi kasus pada RSUD Bangil, melibatkan observasi terhadap konfigurasi firewall dan evaluasi terhadap efektivitas pengaturan yang ada. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan firewall yang tepat dapat secara signifikan mengurangi risiko serangan brute force dan fraud, meskipun tetap diperlukan pembaruan dan penguatan sistem secara berkala untuk menghadapi ancaman yang terus berkembang. Penelitian ini memberikan rekomendasi bagi RSUD Bangil dalam meningkatkan sistem keamanannya dengan penerapan firewall yang lebih terstruktur dan pemantauan lebih intensif terhadap aktivitas jaringan.
Eksplorasi Konfigurasi Hidden Layer: Studi Pola Persebaran Paling Optimal Pada Prediksi Pasar Saham Toriquddin, Muhamad
Digital Transformation Technology Vol. 4 No. 2 (2024): Periode September 2024
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v4i2.5033

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi konfigurasi hidden layer khususnya pada pola distribusi neuron yang paling optimal dalam model ANN untuk melakukan analisis pasar saham seperti prediksi harga adjustment close dari saham. Pendekatan yang digunakan pada penelitian ini adalah kuantitatif dengan membuat model dengan 3 jenis variasi pola uniform, increasing, dan decreasing untuk nantinya dinilai kinerjanya menggunakan perhitungan MSE pada Training Loss dan Validation Loss, MAPE, dan RMSE lalu dihitung berdasarkan besaran bobot nilai yaitu 15% Training Loss, 20% RMSE, 30% MAPE dan 35% Validation Loss. Terdapat 7 model yang dibuat pada penelitian ini yaitu 3 model pola uniform, 2 model pola increasing, dan 2 model pola decreasing. Hasil penelitian yang didapat yaitu model yang memiliki kinerja paling optimal adalah model 2 yang polanya adalah uniform. Temuan lain adalah pola uniform memiliki rata-rata kinerja model paling baik dibandingkan pola increasing dan decreasing untuk prediksi saham. Pola uniform menunjukkan nilai Training Loss dan Validation Loss yang lebih rendah mengindikasikan bahwa model mampu belajar dan menggeneralisasi data baru dengan baik serta nilai MAPE dan RMSE yang rendah mengindikasikan kesalahan prediksi dari model yang rendah dibandingkan kedua pola lainnya. Penelitian ini memberikan kontribusi terhadap pengembangan konfigurasi hidden layer pada ANN terutama pada pola distribusi neuronnya untuk menentukan pola yang paling optimal pada model. Dengan demikian, temuan ini bisa menjadi dasar dalam pengembangan model ANN untuk analisis saham yang lebih efisien
Teknologi Podcasters Sebagai Media Pembelajaran Digital Dalam Mata Kuliah Kewarganegaraan Ekologis Di Kalimantan Selatan Nugroho, Dedy Ari; Sulistiani, Sulistiani
Digital Transformation Technology Vol. 4 No. 2 (2024): Periode September 2024
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v4i2.5039

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membumikan media pembelajaran berbasis podcast dalam pembelajaran kewarganegaraan ekologis di Kalimantan Selatan. Metode yang digunakan adalah kualitatif dengan pendekatan studi kasus untuk menggali potensi, tantangan, dan efektivitas penggunaan podcast sebagai media pembelajaran. Podcast dipilih sebagai alternatif media yang dapat memfasilitasi pembelajaran yang interaktif dan mudah diakses oleh mahasiswa, mengingat perkembangan teknologi yang pesat dan tingginya penggunaan perangkat digital di kalangan pelajar. Penelitian ini melibatkan dosen, mahasiswa, dan praktisi pendidikan di beberapa kampus di Kalimantan Selatan. Data dikumpulkan melalui wawancara mendalam, observasi, serta dokumentasi terhadap penggunaan podcast dalam proses pembelajaran kewarganegaraan yang berfokus pada isu-isu ekologi, seperti pelestarian lingkungan dan pengelolaan sumber daya alam secara berkelanjutan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa podcast dapat menjadi sarana efektif dalam meningkatkan pemahaman mahasiswa terhadap isu-isu ekologis sekaligus memupuk kesadaran kewarganegaraan mereka. Meskipun demikian, terdapat tantangan dalam hal infrastruktur dan kesiapan dosen dalam menggunakan teknologi ini. Oleh karena itu, pengembangan kapasitas dosen dan penyediaan akses teknologi yang lebih merata menjadi kunci untuk memaksimalkan pemanfaatan podcast dalam pendidikan kewarganegaraan ekologis di Kalimantan Selatan. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi terhadap inovasi dalam pembelajaran kewarganegaraan yang berbasis media digital dan ramah lingkungan.
Pengembangan User Experience Website E-Marketing Dengan Metode Goal-Directed Design Pada Usaha Cokelat Cantique Kanaya, Salsabila; Siregar, Herbert; Anisyah, Ani; Kusnendar, Jajang
Digital Transformation Technology Vol. 4 No. 2 (2024): Periode September 2024
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v4i2.5043

Abstract

Strategi pemasaran berbasis website memainkan peran penting dalam meningkatkan daya saing bisnis, terutama dengan menciptakan pengalaman pengguna yang lebih baik dan meningkatkan jumlah pelanggan yang melakukan riset online sebelum membeli. Cokelat Cantique, usaha yang menawarkan produk cokelat karakter, menyadari pentingnya pengalaman pengguna yang positif dalam membangun loyalitas pelanggan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan user experience (UX) website e-marketing Cokelat Cantique dengan menggunakan metode Goal-Directed Design, guna meningkatkan UX dan memperkuat brand. Metode Goal-Directed Design mencakup 6 fase, yaitu research, modelling, requirements definition, framework definition, refinement, dan development support, yang mana pada tahap development support dilakukan validasi ahli UX untuk memastikan bahwa dengan UX sudah sesuai dengan prinsip-prinsip kegunaan dan kenyamanan pengguna dan evaluasi User Experience Questionnaire (UEQ) dan System Usability Scale (SUS) dengan 30 responden. Hasil UEQ menunjukkan bahwa keenam aspek UEQ dari website ini mendapatkan penilaian “Excellent”, dengan nilai rata-rata terendah sebesar 1,68, yaitu pada aspek novelty. Pengujian SUS mencapai skor 81 yang termasuk dalam kategori “Excellent” dan “Acceptable”. Hasil tersebut menunjukkan bahwa metode Goal-Directed Design efektif dalam menciptakan website yang memenuhi kebutuhan pengguna, meskipun perlu adanya perbaikan pada aspek novelty dan kemudahan navigasi.
Pengembangan E-Marketing Menggunakan Model Double Diamond Berbasis Web Untuk Meningkatkan Minat Konsumen di Zenitland Robbani, Zuhal; Siregar, Herbert; Nugroho, Eddy Prasetyo; Kusnendar, Jajang
Digital Transformation Technology Vol. 4 No. 2 (2024): Periode September 2024
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v4i2.5044

Abstract

Zenitland merupakan salah satu perusahaan yang bergerak pada bidang pengembangan properti. Proses bisnisnya berawal dari pemasaran melalui media iklan seperti Google dan Meta. Kemudian, konsumen yang tertarik akan menghubungi pihak Zenitland dan mengunjungi proyek hingga melakukan pembayaran. Setelah diteliti lebih lanjut, ketertarikan konsumen masih rendah sehingga jumlah orang yang survey dan melakukan pembayaran menjadi rendah. Berdasarkan masalah tersebut, peneliti akan mengembangkan website marketing dengan metode Double Diamond. Double Diamond dapat membantu dalam mengeksplorasi masalah dan mengembangkan solusi yang inovatif dengan berfokus pada pengguna. Karena itu, website yang dikembangkan akan memiliki pengalaman pengguna yang baik sehingga konsumen akan nyaman dan tertarik dengan produk yang ditawarkan. Untuk mengetahui tingkat keberhasilan website, penelitian ini akan diuji menggunakan User Experience Questionnaire (UEQ). UEQ dapat memberikan penilaian secara menyeluruh dengan cepat pada user experience sebuah produk. Hasil dari pengujian tersebut menunjukkan bahwa website yang dikembangkan dapat diterima dengan baik oleh calon konsumen.
Prediksi Kualitas Udara Malang Menggunakan Metode Gradient Boosting Regression Muhaimin, M. Rizal; Karina, Daffa Mirah; Krisna, Andreas Bayu
Digital Transformation Technology Vol. 4 No. 2 (2024): Periode September 2024
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v4i2.5046

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem prediksi kualitas udara di Kota Malang menggunakan metode Gradient Boosting Regression. Permasalahan kualitas udara di Kota Malang menjadi perhatian serius dengan tercatatnya 47 kejadian level PM2.5 tidak sehat pada tahun 2023, mencapai konsentrasi tertinggi 101.2 µg/m³. Metode penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan fokus pada pengembangan model prediksi menggunakan data dari stasiun pemantau kualitas udara Kota Malang pada tahun 2022-2024. Preprocessing data meliputi pembersihan missing values, normalisasi menggunakan StandardScaler, dan feature engineering untuk menghasilkan fitur temporal dan statistik. Model dikembangkan menggunakan pipeline terintegrasi dengan Gradient Boosting Regressor yang dioptimalkan. Hasil penelitian menunjukkan performa model yang baik dengan nilai R² training 0.86 dan testing 0.68. Prediksi untuk periode 20-26 November 2024 mengindikasikan kualitas udara akan konsisten berada dalam kategori "Tidak Sehat" dengan nilai PM2.5 berkisar antara 69.41-76.53 µg/m³. Implementasi sistem menggunakan framework Streamlit untuk antarmuka yang interaktif. Penelitian ini memberikan kontribusi signifikan dalam upaya pengendalian pencemaran udara di Kota Malang melalui sistem prediksi yang akurat dan dapat diandalkan.
Penerapan Business Process Improvement (BPI) Pada Proses Pemesanan Surat Kendaraan Baru Syaputra, Muhammad Rafli; Wahyudin , Asep; Nursalman, Muhamad
Digital Transformation Technology Vol. 4 No. 2 (2024): Periode September 2024
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v4i2.5047

Abstract

CV Diva Megah Sarana, sebuah perusahaan biro jasa yang telah beroperasi sejak tahun 1994, menghadapi masalah dalam hal efisiensi pada proses pemesanan surat kendaraan baru. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui proses pemesanan surat kendaraan baru di perusahaan tersebut melalui penerapan Business Process Improvement (BPI). Proses bisnis yang ada dievaluasi dengan menggunakan metode BPI mencakup tiga fase yaitu: Organizing for Improvement, Understanding the Process, dan Streamlining. Pada fase pertama, Organizing for Improvement, data dikumpulkan melalui wawancara dengan menggunakan metode Critical Success Factor (CSF) serta observasi langsung untuk memahami kondisi perusahaan. Fase kedua, Understanding the Process, bertujuan untuk memahami permasalahan yang terjadi dalam proses bisnis saat ini ("as is") yang kemudian dimodelkan menggunakan Business Process Modelling Notation (BPMN). Hasil identifikasi menunjukkan dua masalah, yaitu pencatatan data secara manual dan duplikasi data. Setelah memahami proses dan permasalahan yang ada, fase ketiga, Streamlining, digunakan untuk merancang perbaikan proses bisnis ("to be") menggunakan BPMN dan mengimplementasikannya dalam bentuk website. Setelah tiga fase BPI terlewati, website diuji dengan Usability test. Hasil analisis menunjukkan peningkatan efisiensi proses bisnis setelah implementasi BPI, yang ditunjukkan dengan pengurangan waktu proses pembuatan laporan tagihan sebesar 14,26% dan proses pembuatan laporan penyerahan BPKB sebesar 10,34%. Selain itu, hasil Usability test website menggunakan metode USE (Usefulness, Satisfaction, and Ease of Use) menunjukkan bahwa website memiliki tingkat usability yang baik dengan nilai rata-rata 4,5 dari skala 5. Kesimpulannya, penerapan BPI dan implementasi website berhasil meningkatkan efisiensi waktu pada proses pemesanan surat kendaraan baru pada perusahaan biro jasa CV Diva Megah Sarana.
Analisis Pengaruh Pemasaran Tiktok Terhadap Keputusan Pembelian Produk Abhillmaker Sarusu, Armansyah M.; Datau, Sjahriani; Suherman, Jajang; Mutakin, Asep Hilmi
Digital Transformation Technology Vol. 4 No. 2 (2024): Periode September 2024
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v4i2.5071

Abstract

Penelitian ini menganalisis pengaruh pemasaran media sosial melalui TikTok terhadap keputusan pembelian produk Abhillmaker. Dengan lebih dari 1 miliar pengguna, TikTok menawarkan peluang unik bagi merek untuk menjangkau audiens melalui konten video pendek yang menarik. Media sosial, khususnya TikTok, telah mengubah interaksi konsumen dengan merek, memungkinkan komunikasi langsung dan pengalaman yang lebih personal. Metode yang digunakan adalah survei kuantitatif dengan 200 responden berusia 18-35 tahun di Indonesia. Data dikumpulkan melalui kuesioner dengan skala Likert untuk mengukur persepsi responden tentang efektivitas konten pemasaran. Hasil analisis menunjukkan hubungan positif signifikan antara pemasaran di TikTok dan keputusan pembelian, dengan R-squared 0.65, yang berarti 65% variasi keputusan pembelian dapat dijelaskan oleh pemasaran di TikTok. Koefisien regresi 0.75 menunjukkan bahwa setiap peningkatan satu unit dalam pemasaran TikTok dapat meningkatkan keputusan pembelian sebesar 0.75 unit. Faktor-faktor seperti kualitas konten, interaksi pengguna, dan rekomendasi influencer juga berperan penting. Penelitian ini menyimpulkan bahwa pemasaran di TikTok efektif dalam meningkatkan kesadaran merek dan keputusan pembelian. Disarankan agar perusahaan fokus pada konten kreatif, pelibatan influencer, dan evaluasi strategi pemasaran secara berkala untuk mencapai hasil yang optimal.

Page 8 of 13 | Total Record : 121

 6   7   8   9   10 

Filter by Year

2024 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 6 No. 1 (2026): Periode Maret 2026 Vol. 5 No. 2 (2025): Periode September 2025 Vol. 5 No. 1 (2025): Periode Maret 2025 Vol. 4 No. 2 (2024): Periode September 2024 Vol. 4 No. 1 (2024): Periode Maret 2024 Vol. 3 No. 2 (2023): Artikel Periode September 2023 Vol. 3 No. 1 (2023): Artikel Periode Maret Tahun 2023 Vol. 2 No. 2 (2022): Artikel periode September 2022 Vol. 2 No. 1 (2022): Research Artikel Periode Maret 2022 Vol. 1 No. 2 (2021): Research Artikel Periode September 2021 Vol. 1 No. 1 (2021): Article Research Paper Periode Maret 2021 More Issue