cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Adiyanto
Contact Email
info@ipem.ac.id
Phone
+6285213677334
Journal Mail Official
info@unipem.ac.id
Editorial Address
Jl. Raya Serang Km. 10 Bitung, Curug, Tangerang 15810
Location
Kota tangerang,
Banten
INDONESIA
Jurnal Insan Pembangunan Sistem Informasi dan Komputer (IPSIKOM)
Published by Universitas Insan Pembangunan Indonesia
ISSN : 23384093     EISSN : 26866382     DOI : 10.58217
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management
Jurnal Insan Pembangunan Sistem Informasi dan Komputer (IPSIKOM) diterbitkan oleh Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Insan Pembangunan Indonesia sejak Juni 2017. IPSIKOM memuat naskah hasil-hasil penelitian di bidang Sistem Informasi dan Ilmu Komputer. IPSIKOM berkomitmen untuk memuat artikel berbahasa Indonesia yang berkualitas dan dapat menjadi rujukan utama para peneliti dalam bidang Sistem Informasi dan Ilmu Komputer. Scope Jurnal IPSIKOM Big Data Artificial Intelligence Information system Accounting System Information Education Technology Information Security information Data mining Application Information System Business Intelligence Decision Support Systems Intelligent Systems Machine Learning Network and Computer Security Optimization Pattern Recognition Soft Computing Software Engineering Information Technologi
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 190 Documents
 15   16   17   18   19 
PENERAPAN METODE FUZZY FMEA (FAILURE MODE AND EFFECT ANALYSIS) UNTUK PENJADWALAN MAINTENANCE MESIN PRODUKSI BERBASIS WEB DI PT VICTORY CHING LUH INDONESIA Rizky Febrisa Putra; Adiyanto Adiyanto; Masduki Asbari
Insan Pembangunan Sistem Informasi dan Komputer (IPSIKOM) Vol 10, No 2 (2022): DESEMBER 2022
Publisher : Universitas Insan Pembangunan Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58217/ipsikom.v10i2.220

Abstract

ABSTRAK PT Victory Chingluh Indonesia merupakan perusahaan yang bergerak dibidang industri manufaktur yang memproduksi sepatu olahraga dengan merk-merk global ternama, dengan pendapatan tahunan lebih dari US$ 1 Milyar, dan mempunyai 1500 Pekerja. Pengolahan data yang sedang berjalan khususnya untuk pekerja data mesin atau equipment management di PT Victory Ching Luh Indonesia masih dilakukan secara manual seperti pengolahan transaksi data mesin, dan pengolahan laporan data mesin, sehingga menyulitkan User dalam merekapitulasi data. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu metode Fuzzy FMEA (Failure Mode and Effect Analysis) untuk membantu mengolah data transaksi penjadwalan maintenance. Metode pengembangan sistem yang digunakan pada penelitian ini adalah metode waterfall, aplikasi berbasis web ini menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL. Dengan sistem informasi yang dibuat, diharapkan dapat mempermudah pemakai dalam mengontrol masalah masalah yang ada didalam perusahaan khususnya pekerja data mesin atau equipment management serta data-data akan tersimpan dengan baik agar lebih efektif dan efisien. 
SISTEM INFORMASI PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN SALESMAN TERBAIK MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) DI PT. CENTRAL SATRYA PERDANA Nurasiah Nurasiah; Winanti Winanti; Diny Andiyani
Insan Pembangunan Sistem Informasi dan Komputer (IPSIKOM) Vol 10, No 2 (2022): DESEMBER 2022
Publisher : Universitas Insan Pembangunan Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58217/ipsikom.v10i2.217

Abstract

Salesman sangat berperan penting bagi setiap perusahaan yang bergerak di bidang industry perdagangan, salesman adalah jantungnya suatu perusahaan yang salahsatunya meningkatkan produktifitas suatu perusahaan.Peranan salesman sangat penting bagi perusahaan karena besarnya keuntungan perusahaan dapat dilihat dari bagian penjualan (sales) itu sendiri. Sehingga dalam hal ini sales menjadi salah satu bagian terpenting dari suatu perusahaan. Dengan adanya reward yang diberikan kepada salesman dalam upaya meningkatkan kualitas kinerja salesman dalam memasarkan produk maka PT. Central Satrya Perdana perusahaan yang bergerak dibidang Digital Printing memberikan penghargaan kepada salesman terbaik sesuai kriteria yang telah ditetapkan. Penggunaan metode Simple Additive Weighting (SAW) pada sebuah sistem pendukung keputusan dalam menentukan salesman terbaik merupakan salah satu jalan pemecahan masalah yang dapat menangani hal tersebut dimana untuk perhitungan dari setiap kriteria tidak terjadi kesalahan.
ANALISA DAN PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PRESENSI MAHASISWA DENGAN RANDOM PASSWORD GENERATOR BERBASIS WEBSITE PADA FAKULTAS ILMU KOMPUTER UNIVERSITAS INSAN PEMBANGUNAN INDONESIA Sucipto Basuki; Yudha Baskoro; GAZALI GAZALI
Insan Pembangunan Sistem Informasi dan Komputer (IPSIKOM) Vol 11, No 1 (2023): JUNI
Publisher : Universitas Insan Pembangunan Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58217/ipsikom.v11i1.227

Abstract

Presensi mahasiswa menunjukan seberapa aktif mahasiswa tersebut dalam mengikuti perkuliahan di satu matakuliah. Dalam kenyataannya, banyak juga mahasiswa yang masih mengindahkan masalah presensi kehadiran ini dengan cara menitipkan kehadiran pada rekan sekelas mereka. Metode pengumpulan data yang digunakan yaitu observasi, wawancara, dan literatur. Metode analisis data yang digunakan yaitu metode analisis sistem berjalan. Metode perancangan sistem yang digunakan yaitu metode SDLC dengan model Waterfall. Tujuan dari penulisan sistem presensi mahasiswa dengan random password generator berbasis website pada Fakultas Ilmu Komputer Universitas Insan Pembangunan Indonesia ini adalah untuk mengetahui proses presensi mahasiswa pada Fakultas Ilmu Komputer Universitas Insan Pembangunan Indonesia dan untuk merancang Sistem Informasi presensi mahasiswa dengan random password generator berbasis website pada Fakultas Ilmu Komputer Universitas Insan Pembangunan Indonesia. Hasil dari analisa dan perancangan sistem informasi presensi mahasiswa dengan random password generator berbasis website pada Fakultas Ilmu Komputer Universitas Insan Pembangunan Indonesia yaitu sebuah skripsi dan program aplikasi berbasis website. Kesimpulan yang dapat diambil yaitu Sistem presensi mahasiswa pada Fakultas Ilmu Komputer Universitas Insan Pembangunan Indonesia sebelum tersistem dengan baik, masih rentan terhadap kecurangan dalam proses presensi mahasiswa yang masih menggunakan sistem konvensional serta rentannya kesalahan data presensi mahasiswa yang masih menggunakan sistem manual setelah tersistem dengan baik kecurangan dan kesalahan data yang terjadi dapat diminimalisir dengan baik sehingga menghasilkan informasi yang aman, cepat, efektif dan akurat agar mahasiswa dan dosen lebih mudah mendapatkan informasi terkait data presensi.
KLASTERISASI NILAI MAHASISWA MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA K-MEANS (STUDI KASUS PADA PERGURUAN TINGGI XYZ) Adi Yanto; Supriyanto Supriyanto
Insan Pembangunan Sistem Informasi dan Komputer (IPSIKOM) Vol 11, No 1 (2023): JUNI
Publisher : Universitas Insan Pembangunan Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58217/ipsikom.v11i1.235

Abstract

Klasterisasi mahasiswa dengen menggunakan metode algoritma k-means bertujuan untuk membuat klaster mahasiswa berdasrkan nilai indeks prestasi mahasiswa. Algoritma  K-Means merupakan salah satu metode clustering non hirarki yang berusaha mempartisi data yang ada ke dalam bentuk satu atau lebih cluster. Metode ini mempartisi data ke dalam cluster sehingga data yang memiliki karakteristik yang sama dikelompokkan ke dalam satu cluster yang sama dan data yang mempunyai karateristik yang berbeda dikelompokan ke dalam cluster yang lain. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah studi kasus pada sebuah perguruan tinggi di Tangerang
ANALISA DATA MINING ASURANSI KENDARAAN MOBIL MENGGUNAKAN APLIKASI WEKA Nurul Fajriyah; Wawan Setiawan
Insan Pembangunan Sistem Informasi dan Komputer (IPSIKOM) Vol 11, No 1 (2023): JUNI
Publisher : Universitas Insan Pembangunan Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58217/ipsikom.v11i1.233

Abstract

Perkembangan teknologi informasi saat ini sangat pesat, terutama didalam bidang jasa salah satunya yaitu jasa asuransi kendaraan mobil. Salah satu aset utama perusahan dalam asuransi kendaraan adalah data pelanggan dan riwayat polisnya yang tersedia dalam jumlah besar. Untuk melakukan penguatan strategi bisnis, maka dilakukan analisa data mining, mengeksplorasi basis data untuk menemukan pola-pola yang tersembunyi, meramalkan tren dan sifat-sifat perilaku bisnis yang sangat berguna untuk mendukung pengambilan keputusan. Selain itu analisa data mining berguna untuk menggali informasi dari basis data pelanggan dan transaksi yang dilakuan pelanggan meliputi pembayaran premi asuransi dan maupun proses klaim yang terjadi sehingga dapat memprediksi seberapa besar kemungkinan pelanggan tersebut akan melakukan renewal atas polis asuransi mereka. Pada penelitian ini, akan dilakukan analisis klasifikasi untuk menentukan keputusan pembaharuan (renewal) polis pelanggan dengan menggunakan data polis asuransi kendaraan roda empat. Penulis menggunakan komparasi algoritma Naive Bayes, C4.5 dan KNN (K-Nearest Neighbor). Berdasarkan hasil komparasi use training set, maka diperoleh metode yang terbaik yaitu metode KNN (K-Nearest Neighbor), dengan tingkat keberhasilan sebesar 87,1429% dan tingkat error sebesar 12,8571%. Untuk Komparasi cross validation 10 folds diperoleh Metode yang terbaik yaitu metode C4.5 dengan tingkat keberhasilan sebesar 82,1429% dan tingkat error sebesar 17,8571%.
RANCANG BANGUN SISTEM PEMESANAN MENU MAKANAN PADA CAFE XYZ DENGAN QR-CODE BERBASIS WEB Intan Fahira; Jaka Suwita; Bayu Suseno
Insan Pembangunan Sistem Informasi dan Komputer (IPSIKOM) Vol 11, No 1 (2023): JUNI
Publisher : Universitas Insan Pembangunan Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58217/ipsikom.v11i1.237

Abstract

Perkembangan bisnis Cafe di Indonesia saat ini sedang berkembang pesat. Semakin maraknya persaingan yang terjadi, para pemilik cafe harus membuat strategi-strategi untuk menarik minat konsumen. Salah satu strategi yang bisa diterapkan yaitu dengan meningkatkan pelayanan kepada para konsumen. Penelitian ini bertujuan untuk memfasilitasi pelayanan cafe dengan sebuah sistem yang akan membantu dalam melakukan pemesanan menu dengan konsep self- order, dengan begitu pelanggan tidak harus mengantri dikasir dan dapat memudahkan karyawan cafe dalam mengolah pesanan. Sistem ini dibuat dengan menggunakan metode pengembangan SDLC dengan model prototype. Adapun hasil dari penelitian ini menghasilkan sebuah sistem pemesanan menu makanan dan minuman berbasis Website yang diharapkan dapat memberikan solusi atas masalah yang terjadi.
Analisis Performa website Unipem menggunakan GTMetrix dan Google PageSpeed Insight Muhammad Arif Kurniawan; Samsul makin
Insan Pembangunan Sistem Informasi dan Komputer (IPSIKOM) Vol 11, No 1 (2023): JUNI
Publisher : Universitas Insan Pembangunan Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The development of Information Technology (IT) has had a positive impact, especially in the context of businesses. One of the outcomes of IT development that has facilitated information dissemination is websites. websites play a crucial role in educational institutions for information dissemination and communication. Therefore, the quality of website services becomes a top priority in improving the quality of information delivery services in universities. This research aims to evaluate the performance of the Universitas Insan Pembangunan website, focusing on two pages: unipem.ac.id and pmb.unipem.ac.id. performance testing was conducted using the web applications GTMetrix and Google PageSpeed Insight. The testing results provide information about page loading speed, performance scores, and issues affecting website performance. The results show that the pmb.unipem.ac.id page performs better than the unipem.ac.id page. The pmb.unipem.ac.id page achieved a grade B score with a performance score of 80% and Structure score of 81%, while the unipem.ac.id page received a grade C score with a performance score of 79% and Structure score of 65%. Testing with Google PageSpeed Insight also yielded higher performance scores for the pmb.unipem.ac.id page. Several issues were identified during the testing, including large file sizes, render-blocking resources, and the need for Content Delivery Network (CDN) usage. Recommendations for improvements were provided based on the testing results to enhance website performance, such as avoiding large network payloads, optimizing image sizes, using efficient cache policies, eliminating render-blocking resources, and considering CDN usage.
ANALISA DAN PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PERPUSTAKAAN DIGITAL PADA UNIVERSITAS XYZ Nurul Fajriyah; Wawan Setiawan
Insan Pembangunan Sistem Informasi dan Komputer (IPSIKOM) Vol 11, No 1 (2023): JUNI
Publisher : Universitas Insan Pembangunan Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58217/ipsikom.v11i1.232

Abstract

Perkembangan di era digital saat ini membuat penggunaan teknologi dan sistem informasi menjadi suatu kebutuhan utama dalam menunjang dan membantu menyelesaikan pekerjaan serta kegiatan manusia dalam kehidupan sehari – hari. Universitas XYZ merupakan suatu universitas swasta yang terletak di daerah Provinsi Banten. Untuk pengelolaan perpustakaan pada kampus yang berjalan saat ini masih secara manual, dari pengelolaan master buku, rak penyimpanan, peminjaman dan pembuatan laporan. Sehingga petugas perpustakaan membutuhkan waktu yang lama untuk mencari lokasi buku, transaksi peminjaman maupun pengembalian buku. Penulis menggunakan 3 metode pengumpulan data, yaitu observasi melakukan kunjungan dan pengamatan terhadap pengelolaan perpustakaan. Wawancara terhadap pihak terkait, khususnya terhadap petugas perpustakaan. Melakukan studi pustaka jurnal yang bereputasi dan berhubungan dengan topik yang relevan.  Pada penelitian ini, terbangunnya sistem informasi perpustakaan digital berbasis website berdasarkan analisa kebutuhan di Universitas XYZ.
PEMILIHAN METODE PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI PROTOTYPING UNTUK PENERAPAN APLIKASI MODULAR DI UNIVERSITAS INSAN PEMBANGUNAN INDONESIA Budi Haryanto
Insan Pembangunan Sistem Informasi dan Komputer (IPSIKOM) Vol 11, No 1 (2023): JUNI
Publisher : Universitas Insan Pembangunan Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Banyaknya mahasiswa yang mengerjakan skripsi saat di semester terakhir membuat mereka terkadang membuat skripsi sekedar hanya untuk lulus, sehingga mereka hanya melihat dan membuat skripsi mirip dengan skripsi sebelumnya. Untuk itu penulis mencoba membimbing mereka mulai dari semester awal untuk mulai membuat aplikasi sederhana tetapi berbeda dan di usakan di implementasikan, sehingga karya mereka tidak hanya menjadi pajangan di perpustakaan, tetapi bisa di implementasikan dan digunakan.Dalam membimbing mahasiswa tersebut penulis mencoba menerapkan metode pengembangan sistem informasi yang sesuai. Saat ini di skripsi pada umumnya pengembangan sistem informasi menggunakan metode waterfall , sementara untuk membimbing mereka menggunakan metode ini sangat sulit dikarenakan sistem informasi yang akan dibuat belum terdifiniskan dari awal.Untuk itu penulis mencoba membandingkan metode pengembanagn sistem informasi menggunakan metode prototyping dan waterfalls.
PERANCANGAN APLIKASI ABSEN DOSEN STUDI KASUS UNIVERSITAS INSAN PEMBANGUNAN Budi Haryanto
Insan Pembangunan Sistem Informasi dan Komputer (IPSIKOM) Vol 11, No 1 (2023): JUNI
Publisher : Universitas Insan Pembangunan Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58217/ipsikom.v11i1.242

Abstract

Absensi dosen adalah sebuah proses dimana setiap pengajaran di kelas dilakukan absensi untuk menentukan jumlah honor dosen mengajar dan juga digunakan sebagai pertimbangan untuk penilaian dosen oleh kampus.Saat ini absensi dilakukan secara manual dengan melakukan rekap pada lembar absensi masing-masing dosen. Hal ini memakan waktu yang lama, bahkan terjadinya kesalahan dari absen yang ada dan menimbulkan masalah saat di berikan nya struk gaji kepada dosen, disamping itu untuk membuat pelaporan kepada manajemen juga akan memakan waktu. Kata kunci: Absensi, Dosen, Android, Sistem Informasi.

Page 19 of 19 | Total Record : 190

 15   16   17   18   19 

Filter by Year

2013 2023


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 11, No 1 (2023): JUNI Vol 10, No 2 (2022): DESEMBER 2022 Vol 10, No 1 (2022): JUNI IPSIKOM Vol 9, No 2 (2021): DESEMBER Vol 9, No 1 (2021): JUNI Vol 8, No 2 (2020): DESEMBER Vol 8, No 1 (2020): JUNI Vol 7, No 2 (2019): DESEMBER Vol 7, No 1 (2019): JUNI Vol 6, No 2 (2018): DESEMBER Vol 6, No 1 (2018): JUNI Vol 5, No 2 (2017): DESEMBER Vol 5, No 1 (2017): JUNI Vol 4, No 2 (2016): DESEMBER Vol 4, No 1 (2016): JUNI Vol 3, No 1 (2015): JUNI Vol 2, No 1 (2014): JUNI Vol 1, No 1 (2013): JUNI More Issue