cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Buyung Solihin Hasugian
Contact Email
admin_device@dharmawangsa.ac.id
Phone
+6281376767017
Journal Mail Official
admin_device@dharmawangsa.ac.id
Editorial Address
Jl. K. L. Yos Sudarso No. 224 Medan
Location
Unknown,
Unknown
INDONESIA
DEVICE : JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM, COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY
Published by Universitas Dharmawangsa
ISSN : 27767779     EISSN : 27231089     DOI : https://doi.org/10.46576/device.v3i1
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Device: Journal of Information System, Computer Science and Information Technology adalah Jurnal ilmiah yang dikelola dan diterbitkan oleh Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Dharmawangsa, Medan, Indonesia. Jurnal Device tebit pertama kali Vol 1, No.1 Juni 2020, jurnal ini membahas tentang artikel yang berhubungan dengan Sistem Informasi, Ilmu Komputer, Teknologi Informasi dan Komunikasi.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 155 Documents
 9   10   11   12   13 
Penerapan Teknologi Informasi Dalam Peningkatan Efektivitas, Efisiensi Dan Produktivitas Pendidikan Hasibuan, Citra Fadilah; Patricia, Grace; Wijaya, Novan
DEVICE : JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM, COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY Vol 6, No 1: JUNI 2025
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/device.v6i1.6807

Abstract

Pendidikan adalah fondasi penting bagi kemajuan bangsa, dan perkembangan Teknologi Informasi (TI) telah membawa perubahan signifikan dalam sektor ini. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dampak peran TI dalam meningkatkan efektivitas pembelajaran, mengidentifikasi peran TI dalam meningkatkan efisiensi operasional pendidikan, serta mengkaji kontribusi TI dalam meningkatkan produktivitas di lingkungan pendidikan. Metode yang digunakan adalah studi literatur dengan pendekatan deskriptif-kualitatif, menganalisis berbagai sumber terpercaya seperti jurnal ilmiah dan artikel penelitian. Hasil analisis menunjukkan bahwa penerapan TI melalui Learning Management Systems (LMS), Kecerdasan Buatan (AI), dan teknologi berbasis cloud secara signifikan meningkatkan fleksibilitas, interaktivitas, dan aksesibilitas dalam pembelajaran. TI juga berperan dalam efisiensi pengelolaan administrasi dan pengurangan biaya operasional. Selain itu, produktivitas tenaga pengajar dan peserta didik meningkat melalui penggunaan waktu yang lebih efisien dan kolaborasi yang lebih baik. Meskipun demikian, tantangan seperti kesenjangan digital, kebutuhan akan peningkatan keterampilan teknologi bagi tenaga pengajar, dan isu keamanan data perlu diatasi. Kesimpulannya, TI memiliki peran krusial dalam transformasi pendidikan ke arah yang lebih efektif, efisien, dan produktif, namun implementasinya memerlukan strategi yang matang untuk mengatasi berbagai tantangan yang ada.
Implementasi Sistem Informasi Inventory Barang di Sekolah Berbasis Website Menggunakan Metode Rapid Application Development Royadi, Royadi; Ardiansyah, Dian; Saepudin, Atang; Aryanti, Riska; Fitriani, Eka
DEVICE : JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM, COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY Vol 6, No 1: JUNI 2025
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/device.v6i1.6433

Abstract

Pengelolaan data inventaris barang di lingkungan sekolah masih banyak dilakukan secara manual, sehingga rentan terhadap kesalahan pencatatan, kehilangan data, dan sulitnya akses informasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan sistem informasi inventory berbasis website sebagai solusi digital yang dapat meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam pengelolaan inventaris. Perkembangan teknologi informasi yang pesat ini dengan penerapan sistem informasi berbasis web yang dapat digunakan untuk mengelola data inventaris secara terstrutur dan rapi. Metode Rapid Application Development (RAD) digunakan dalam pengembangan sistem ini karena mampu mempercepat proses pembuatan aplikasi melalui tahapan prototyping dan keterlibatan aktif pengguna. Sistem yang dihasilkan memungkinkan pencatatan, pemantauan, dan pelaporan data inventaris secara real-time dan terstruktur. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem dapat mempercepat alur kerja, memudahkan akses informasi, serta meningkatkan transparansi dan akuntabilitas. Dengan demikian, penggunaan metode Rapid Application Development (RAD) dalam pengembangan sistem inventory berbasis web terbukti efektif dalam memenuhi kebutuhan manajemen inventaris di sekolah secara lebih modern dan efisien.
Klasifikasi Pengaruh Negatif Game online Bagi Remaja Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Siregar, Romadon Goring; Lubis, Aidil Halim; Ikhsan, Muhammad
DEVICE : JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM, COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY Vol 6, No 1: JUNI 2025
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/device.v6i1.6655

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan pengaruh negatif game online bagi remaja menggunakan algoritma Naïve Bayes. Data diperoleh dari 265 siswa/siswi SMA Negeri 2 Padang Bolak dan diklasifikasikan ke dalam tiga tingkat: Ringan, Sedang, dan Parah. Sebanyak 250 data digunakan untuk pelatihan dan 15 data untuk pengujian. Hasil pengujian menunjukkan bahwa 12 dari 15 data berhasil diklasifikasikan dengan benar (akurasi 80%). Precision dan recall tertinggi terdapat pada kelas Ringan dan Sedang, sementara kelas Parah tidak terdeteksi. Naïve Bayes efektif untuk klasifikasi ringan dan sedang, namun perlu perbaikan untuk kelas parah.
Pemilihan Siswa Kelas Unggulan Dengan Mengunakan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) Dan Profile Matching (PM) Sinaga, Adhe Syari Alfatah; Ikhsan, Muhammad; Putri, Raissa Amanda
DEVICE : JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM, COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY Vol 6, No 1: JUNI 2025
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/device.v6i1.6424

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis Android yang dapat membantu proses seleksi siswa kelas unggulan dengan lebih objektif dan efisien menggunakan kombinasi metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Profile Matching (PM). Metode AHP digunakan untuk menentukan bobot kriteria pemilihan melalui perbandingan berpasangan, sementara metode PM digunakan untuk mengevaluasi kesesuaian profil siswa dengan standar yang telah ditetapkan. Penelitian ini menggunakan dataset yang mencakup parameter seperti nilai tes, nilai rapor, prestasi, absensi, dan sikap untuk mendukung analisis seleksi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Profile Matching digunakan untuk menyaring alternatif berdasarkan profil ideal, dan metode Analytical Hierarchy Process kemudian digunakan untuk menghitung bobot prioritas serta melakukan perankingan. Hasil analisis menunjukkan bahwa alternatif dengan kode A7 memiliki nilai tertinggi sebesar 81,91 diikuti oleh A9 dengan 78,547 dan A8 dengan 75,392. Diharapkan dengan adanya sistem berbasis Android ini, proses seleksi siswa kelas unggulan di sekolah dapat berjalan lebih efisien dan objektif, serta mengurangi bias dalam pemilihan siswa. Dengan demikian, sistem ini mampu mendukung pengambilan keputusan yang lebih akurat dan berbasis data dalam proses seleksi siswa kelas unggulan.
Peran Blockchain dalam Meningkatkan Transparansi dan Keamanan Data Pelanggan pada E-Commerce Suwanto, Fredy; Wijaya, Novan
DEVICE : JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM, COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY Vol 6, No 1: JUNI 2025
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/device.v6i1.6607

Abstract

Perkembangan e-commerce yang pesat di era digital menuntut tingkat keamanan dan transparansi yang tinggi dalam pengelolaan data pelanggan. Blockchain, sebagai teknologi terdistribusi, menawarkan solusi inovatif untuk mengatasi tantangan tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis peran blockchain dalam meningkatkan transparansi dan keamanan data pelanggan pada e-commerce melalui studi literatur. Metode penelitian yang digunakan adalah studi literatur dengan mengumpulkan dan menganalisis sumber-sumber terkait blockchain, keamanan data, dan e-commerce. Hasil penelitian menunjukkan bahwa blockchain mampu memberikan transparansi melalui sistem ledger yang terdistribusi dan tidak dapat diubah, serta meningkatkan keamanan data melalui enkripsi dan desentralisasi, Teknologi ini mengurangi risiko serangan siber seperti peretasan dan kebocoran data. Tantangan dalam implementasinya meliputi skalabilitas, biaya, dan regulasi. Simpulan dari penelitian ini adalah blockchain memiliki potensi besar untuk meningkatkan kepercayaan pelanggan dan mendorong pertumbuhan e-commerce yang berkelanjutan.
PERANCANGAN SMART HOME DENGAN INTERNET OF THINGS (IoT) MENGGUNAKAN CISCO PACKET TRACER Wildan, Muhammad; M. Gilang, Seftian; Wijaya, Novan
DEVICE : JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM, COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY Vol 6, No 1: JUNI 2025
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/device.v6i1.6447

Abstract

Perkembangan teknologi Internet of Things (IoT) telah memberikan dampak yang signifikan dalam berbagai aspek kehidupan, termasuk dalam penerapan Smart Home. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mensimulasikan sistem Smart Home berbasis IoT menggunakan perangkat lunak Cisco Packet Tracer. Sistem ini mengintegrasikan beberapa perangkat IoT, seperti RFID Reader untuk akses pintu otomatis, Temperature Monitor untuk mengontrol kipas angin dan pemanas air, serta kontrol manual melalui smartphone. Penelitian ini menggunakan metode Waterfall, yang terdiri dari tahapan analisis, perancangan, implementasi, dan pengujian. Pengujian dilakukan menggunakan fitur IoT Monitor pada Cisco Packet Tracer untuk memastikan bahwa perangkat berfungsi sesuai dengan skenario yang telah dikonfigurasi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem dapat bekerja secara otomatis berdasarkan kondisi lingkungan, seperti pintu yang terbuka saat RFID valid, kipas angin yang menyala saat suhu tinggi, dan pemanas air yang aktif saat suhu rendah. Keunggulan dari sistem ini terletak pada integrasi otomatisasi dan kontrol manual melalui Home Gateway, yang memungkinkan pengelolaan Smart Home secara efisien. Namun, terdapat beberapa keterbatasan, seperti belum adanya integrasi dengan cloud computing untuk akses jarak jauh. Penelitian ini dapat dikembangkan lebih lanjut dengan menambahkan fitur cloud, sehingga sistem dapat dikontrol dari mana saja melalui internet, serta melakukan implementasi langsung menggunakan perangkat IoT fisik untuk menguji keandalannya dalam kondisi nyata.
STUDI LITERATUR KEAMANAN DATA DALAM SISTEM SMART HOME BERBASIS IOT Aljabbar, Jodi Putra; Rajaguguk, M. Rifaldi Febriansyah; Wijaya, Novan
DEVICE : JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM, COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY Vol 6, No 1: JUNI 2025
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/device.v6i1.6660

Abstract

Sistem smart home berbasis Internet of Things (IoT) semakin populer karena kemampuannya dalam meningkatkan kenyamanan dan efisiensi rumah tangga. Namun penerapan teknologi ini menghadirkan tantangan signifikan terkait keamanan data. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji berbagai potensi ancaman keamanan serta solusi mitigasinya dalam sistem smart home berbasis IoT. Metode yang digunakan adalah studi literatur terhadap jurnal dan laporan teknis terbaru. Hasil kajian menunjukkan bahwa serangan seperti sniffing , spoofing , dan akses tidak sah merupakan ancaman umum dalam ekosistem IoT. Strategi seperti enkripsi end-to-end, autentikasi kuat, serta pembaruan perangkat lunak secara berkala direkomendasikan untuk meminimalkan risiko. Penelitian ini memberikan wawasan awal bagi pengembang dan pengguna sistem smart home dalam upaya meningkatkan keamanan data.
Analisis Pola Pembayaran UKT Mahasiswa dengan Clustering Menggunakan K-Means dan DBSCAN Atma, Yori Adi; Fryonanda, Harfeby; Wijaya, Taruma Leo
DEVICE : JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM, COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY Vol 6, No 1: JUNI 2025
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/device.v6i1.6398

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis data sosial ekonomi mahasiswa baru sebagai dasar dalam penetapan level Uang Kuliah Tunggal (UKT) secara objektif dan berbasis data. Metode yang digunakan adalah teknik unsupervised learning berupa clustering dengan algoritma K-Means dan DBSCAN. Data yang dianalisis berasal dari isian formulir UKT mahasiswa baru Politeknik Negeri Padang tahun ajaran 2024/2025, yang mencakup informasi penghasilan orang tua, jumlah tanggungan, kepemilikan rumah, dan status bantuan sosial. Hasil analisis menunjukkan bahwa K-Means berhasil mengelompokkan mahasiswa ke dalam tiga klaster dengan rata-rata penghasilan dan UKT yang selaras. Klaster dengan penghasilan tertinggi cenderung berada pada level UKT 7 dan 8, sedangkan klaster dengan penghasilan lebih rendah terkonsentrasi pada level UKT menengah. Sementara itu, metode DBSCAN hanya menghasilkan satu klaster valid dengan banyak data teridentifikasi sebagai noise, menunjukkan keterbatasannya dalam menangani dataset kecil dan homogen. Kesimpulan dari penelitian ini adalah bahwa metode K-Means lebih sesuai digunakan sebagai alat bantu dalam mengevaluasi dan meninjau ulang kebijakan UKT secara objektif berdasarkan data sosial ekonomi mahasiswa.
MASA DEPAN ARSITEKTUR : PERAN ARSITEK DALAM ERA DESAIN BERBASIS AI Melindasari, Tiara Dita
DEVICE : JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM, COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY Vol 6, No 1: JUNI 2025
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/device.v6i1.6600

Abstract

Revolusi digital dan kecerdasan buatan (AI) telah mengubah berbagai disiplin ilmu, termasuk arsitektur. Penerapan AI dalam desain, simulasi performa bangunan, dan efisiensi energi telah meningkatkan kreativitas, efektivitas biaya, dan keberlanjutan. AI mendukung arsitek dalam merancang tata ruang, simulasi zonasi, desain fasad inovatif, dan penerapan BIM. Teknologi ini memungkinkan proses desain lebih cepat dan ramah lingkungan. Meski begitu, AI memiliki keterbatasan dalam memahami emosi, budaya, dan intuisi manusia, sehingga kolaborasi optimal dengan arsitek menjadi krusial. Penelitian ini meninjau literatur untuk menganalisis peran arsitek di era AI, menggunakan sumber dari jurnal, buku, dan dokumen resmi. Hasilnya, arsitek diposisikan sebagai kolaborator teknologi yang memanfaatkan AI untuk meningkatkan efisiensi desain tanpa kehilangan kreativitas. Kolaborasi AI dan arsitek harus seimbang, dengan AI mendukung analisis data sementara arsitek tetap mengendalikan keputusan desain. Penelitian ini juga menyoroti tantangan, seperti keterbatasan AI pada kreativitas dan potensi homogenitas desain. Untuk masa depan, dibutuhkan pengembangan model kerja baru yang mensinergikan AI dan kreativitas manusia, memungkinkan AI menjadi alat katalis, bukan pengganti, dalam memperkaya proses desain di era digital.
Implementasi TF-IDF, Cosine Similarity, dan Logistic Regression Pada Rekomendasi Buku Berdasarkan Mood Pembaca Dengan Data Oversampling Wong, Jeovanni; Sanu, Intan; Irsyad, Hafiz
DEVICE : JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM, COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY Vol 6, No 1: JUNI 2025
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/device.v6i1.6499

Abstract

Pembaca seringkali kesulitan dalam memilih buku yang sesuai dengan mood atau suasana hati mereka. Sistem rekomendasi buku yang dapat menyesuaikan dengan mood diharapkan dapat meningkatkan kepuasan pembaca. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem rekomendasi buku berdasarkan mood pembaca menggunakan metode Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF), Cosine Similarity, dan Logistic Regression. Penelitian ini menggunakan dataset buku yang diambil dari situs Kaggle yang berjumlah 6.810 data dan dibersihkan melalui tahap pre-processing untuk menghilangkan data yang tidak lengkap. Sistem ini menggunakan TF-IDF untuk mengubah deskripsi buku menjadi representasi numerik, serta Cosine Similarity untuk menghitung kesamaan antar buku berdasarkan deskripsi dan mood pengguna. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem dapat memberikan rekomendasi buku yang relevan, dengan tingkat akurasi yang mencapai 92%, dengan nilai precision sebesar 93%, recall sebesar 89%, dan F1-score sebesar 91%. Evaluasi dilakukan dengan menggunakan confusion matrix, yang menunjukkan hasil yang cukup memuaskan dengan precision, recall, dan F1-score yang baik. Penelitian ini menunjukan potensi dalam penggunaan teknologi dalam meningkatkan pengalaman membaca dengan menyediakan rekomendasi yang sesuai dengan kondisi emosional pembaca.

Page 11 of 16 | Total Record : 155

 9   10   11   12   13 

Filter by Year

2020 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 6, No 2: DESEMBER 2025 Vol 6, No 1: JUNI 2025 Vol 5, No 2: DESEMBER 2024 Vol 5, No 1: JUNI 2024 Vol 4, No 2: DESEMBER 2023 Vol 4, No 1 (2023) Vol 3, No 2 (2022) Vol 3, No 1 (2022) Vol 2, No 2 (2021) Vol 2, No 1 (2021) Vol 1, No 2 (2020) Vol 1, No 1 (2020) More Issue