cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Buyung Solihin Hasugian
Contact Email
admin_device@dharmawangsa.ac.id
Phone
+6281376767017
Journal Mail Official
admin_device@dharmawangsa.ac.id
Editorial Address
Jl. K. L. Yos Sudarso No. 224 Medan
Location
Unknown,
Unknown
INDONESIA
DEVICE : JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM, COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY
Published by Universitas Dharmawangsa
ISSN : 27767779     EISSN : 27231089     DOI : https://doi.org/10.46576/device.v3i1
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Device: Journal of Information System, Computer Science and Information Technology adalah Jurnal ilmiah yang dikelola dan diterbitkan oleh Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Dharmawangsa, Medan, Indonesia. Jurnal Device tebit pertama kali Vol 1, No.1 Juni 2020, jurnal ini membahas tentang artikel yang berhubungan dengan Sistem Informasi, Ilmu Komputer, Teknologi Informasi dan Komunikasi.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 155 Documents
 8   9   10   11   12 
Optimalisasi Pengembangan Chatbot melalui Teknologi Cloud dalam Tinjauan Sistematis tentang Penggunaan Cloud di Berbagai Sektor Prayoga, Estu
DEVICE : JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM, COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY Vol 5, No 2: DESEMBER 2024
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/device.v5i2.4620

Abstract

Penelitian ini menyajikan tinjauan literatur sistematis mengenai penggunaan teknologi cloud dalam pengembangan chatbot. Penggunaan teknologi cloud menunjukkan potensi signifikan dalam meningkatkan efisiensi, skalabilitas, dan kualitas layanan chatbot. Melalui integrasi kecerdasan buatan (AI) dan pembelajaran mesin (ML), teknologi cloud memungkinkan implementasi fitur-fitur canggih seperti pemrosesan bahasa alami (NLP) dan analisis sentimen yang meningkatkan interaksi pengguna dengan sistem chatbot. Penelitian ini mengidentifikasi berbagai keuntungan penggunaan teknologi cloud dalam pengembangan chatbot, termasuk efisiensi biaya, skalabilitas, dan peningkatan produktivitas di berbagai sektor seperti pendidikan dan layanan pelanggan. Namun, tantangan yang dihadapi meliputi desain dan pengembangan yang dinamis, keamanan data, serta biaya pengembangan dan pemeliharaan yang relatif tinggi. Ketergantungan pada penyedia layanan cloud juga menjadi perhatian penting. Meskipun terdapat tantangan, teknologi cloud computing, AI, dan ML dalam pengembangan chatbot menawarkan potensi besar untuk meningkatkan kualitas layanan dan efisiensi operasional. Dengan manajemen yang tepat, teknologi ini dapat membantu mengatasi tantangan dan memaksimalkan manfaat yang ditawarkan.
Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Karyawan Terbaik Untuk Diberangkatkan Umroh Menggunakan Metode MOORA Amelia, Devi; Novita, Dien
DEVICE : JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM, COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY Vol 5, No 2: DESEMBER 2024
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/device.v5i2.5510

Abstract

PT. Sembada Agro Mandiri merupakan perusahaan yang bergerak di bidang pertanian dan merupakan perusahaan distribusi alat-alat serta bibit pertanian. Saat ini PT. SAM sudah menerapkan program penilaian karyawan terbaik yang merupakan bentuk apresiasi terhadap kinerja karyawan sebagai langkah strategis dalam meningkatkan motivasi dan produktivitas kerja. Namun, kurangnya sistem yang cukup memadai dalam proses penilaian menyebabkan proses perhitungan nilai karyawan membutuhkan waktu yang lama dan memungkinkan terjadinya kesalahan dalam perhitungan. Penilaian juga tidak transparan sehingga penilaian dianggap bersifat subjektif. Hal ini menjadi masalah utama dalam proses penilaian kinerja karyawan. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dengan menggunakan metode Multi-Objective Optimization on The Basis of Ratio Analysis (MOORA). Metode ini dipilih karena mampu mengoptimalkan pengambilan keputusan berdasarkan kriteria-kriteria yang telah ditentukan. Metode yang digunakan dalam membangun sistem pada penelitian ini adalah metode RUP (Rational Unified Process) dengan bahasa pemrograman PHP dan database MySql. Sistem ini dirancang untuk membantu manajemen perusahaan dalam menentukan karyawan terbaik yang layak diberangkatkan umroh dengan mempertimbangkan berbagai kriteria yaitu kualitas kerja, kerjasama, tanggung jawab, kehadiran, inisiatif dan kreativitas, masa kerja serta kejujuran. Implementasi sistem ini menunjukkan bahwa metode MOORA dapat digunakan secara efektif dalam menentukan karyawan terbaik dengan hasil yang akurat dan transparan. Diharapkan, SPK ini dapat menjadi alat yang bermanfaat bagi perusahaan dalam meningkatkan kepuasan dan motivasi kerja karyawan.Kata kunci: Sistem Pendukung Keputusan, MOORA, , Penilaian Kinerja, Karyawan Terbaik
Tinjauan Terhadap Implementasi Advanced Encryption Standard 256 Dalam Keamanan Data Putra, Jessa Syah; Ardianto, Rian; Purwono, Purwono
DEVICE : JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM, COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY Vol 5, No 2: DESEMBER 2024
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/device.v5i2.4621

Abstract

Penelitian ini membahas bagaimana algoritma Advanced Encryption Standard (AES) 256 dapat digunakan untuk melindungi data. Keamanan data menjadi semakin penting untuk mencegah penyalahgunaan dan pencurian data, terutama dalam komunikasi digital dan penyimpanan data sensitif, berkat kemajuan teknologi informasi. Metode penelitian yang digunakan adalah penelitian literatur dengan mengacu pada berbagai literatur dan jurnal yang relevan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma enkripsi simetris AES-256 dapat dengan efektif mendekripsi dan mengenkripsi data sambil memastikan kerahasiaan, integritas, dan keaslian data. Selain itu, studi kasus dilakukan pada aplikasi WhatsApp yang menggunakan enkripsi end-to-end untuk menunjukkan bagaimana AES-256 melindungi komunikasi pengguna.
Penerapan metode least square pada sistem forecasting persediann stok bakso kampoeng mas qirun berbasis website Alhamda, M Hafiz; Elyas, Ananda Hadi; Rahman, M. Arif
DEVICE : JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM, COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY Vol 5, No 2: DESEMBER 2024
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/device.v5i2.4910

Abstract

Penelitian ini membahas sistem informasi peramalan (Forecasting) persediaan stok pada warung bakso kampoeng mas qirun berbasis website. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan sistem forcasting persediaan stok bakso pada warung bakso kampoeng mas qirun. Teknik pengumpulan data yang digunakan pada penelitian ini adalah observasi, wawancara, dan studi pustaka, serta menggunakan metode Least Square. Berdasarkan hasil implementasi sistem informasi forcasting persediaan stok bakso kampoeng mas qirun berbasis web ini dapat mempermudah pihak karyawan dalam melakukan pengelolaan data barang dan memmberikan informasi stok barang yang habis maupun keseluruhan barang yang masih tersedia.
Optimalisasi Implementasi Basis Data NoSQL di AWS melalui Pemanfaatan AWS Skill Builder Pangesti, Lintang Desy; Ardianto, Rian; Purwono, Purwono
DEVICE : JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM, COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY Vol 5, No 2: DESEMBER 2024
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/device.v5i2.4611

Abstract

Cloud computing has changed the paradigm of IT infrastructure by providing access to computing resources over the Internet, enabling organizations to manage their applications and data without having to manage the physical infrastructure. AWS (Amazon Web Services) is the leading choice in providing reliable and innovative cloud solutions, supporting a wide range of industries with scalable and secure services. However, in Indonesia, AWS implementation is still limited. The study investigates the use of AWS Skill Builder to implement NoSQL databases on AWS, highlighting the key role of case-based training and projects in accelerating the understanding and application of this technology. Through a systematic literature review approach, the study provides in-depth insight into how AWSSkill Builders can enhance user technical skills in managing and implementing NoSQL data bases effectively in an AWS environment.
Transformasi Digital Administrasi Perkantoran dengan Sistem Informasi berbasis Artificial Intelligence (AI) Arieska, Arieska
DEVICE : JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM, COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY Vol 6, No 1: JUNI 2025
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/device.v6i1.6771

Abstract

Transformasi digital telah membawa perubahan signifikan dalam administrasi perkantoran, terutama dengan penerapan Artificial Intelligence (AI) dalam sistem informasi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis bagaimana AI dapat meningkatkan efisiensi, efektivitas, dan kualitas administrasi perkantoran melalui otomatisasi proses kerja. Metode penelitian yang digunakan mencakup pendekatan kualitatif dan kuantitatif, dengan teknik pengumpulan data berupa studi pustaka, survei, wawancara, serta observasi langsung terhadap organisasi yang telah mengimplementasikan sistem AI dalam administrasi mereka. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan AI dalam administrasi perkantoran dapat meningkatkan efisiensi kerja hingga 40-50%, terutama dalam pemrosesan dokumen, manajemen data, dan pengambilan keputusan. Selain itu, sistem AI membantu mengurangi kesalahan manusia, mempercepat analisis informasi, serta meningkatkan produktivitas pegawai dengan mengurangi beban kerja rutin. Namun, ada beberapa tantangan dalam implementasi AI, seperti kesiapan sumber daya manusia, keamanan data, serta biaya investasi awal yang cukup tinggi. Penelitian ini juga membahas prospek masa depan penerapan AI dalam administrasi perkantoran, termasuk perkembangan teknologi seperti machine learning dan predictive analytics yang dapat semakin meningkatkan otomatisasi. Untuk memastikan implementasi AI yang optimal, organisasi disarankan untuk meningkatkan pelatihan SDM, memperkuat sistem keamanan data, serta melakukan evaluasi berkala terhadap efektivitas sistem. Dengan demikian, transformasi digital berbasis AI dapat memberikan dampak positif yang signifikan dalam administrasi perkantoran serta meningkatkan daya saing organisasi di era digital
Sosialisasi Pustaka Keliling Kepolisian Republik Indonesia di Aplikasi YouTube Amin, Afriadi; Batubara, Abdul Karim; Nafisah, Mutia; Ahyar, Amrul
DEVICE : JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM, COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY Vol 6, No 1: JUNI 2025
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/device.v6i1.6429

Abstract

Perpustakaan Keliling Kepolisian Negara Republik Indonesia (Poli) merupakan salah satu inovasi dalam upaya meningkatkan pendidikan masyarakat, khususnya di daerah terpencil dan sulit diakses. Melalui pemanfaatan teknologi digital, program tersebut akan disosialisasikan melalui platform YouTube dan menjangkau khalayak yang lebih luas. Tujuan penelitian ini adalah menganalisis efektivitas sosialisasi Perpustakaan Keliling Polri di YouTube dalam meningkatkan kesadaran dan partisipasi masyarakat dalam program literasi ini. Metodologi yang digunakan adalah analisis konten video YouTube dan studi terhadap pengguna yang mengakses konten tersebut. Temuan ini menunjukkan keberhasilan platform YouTube sebagai media yang efektif untuk menyebarkan informasi, menarik perhatian masyarakat, dan mendorong partisipasi aktif dalam program literasi. Kajian ini merekomendasikan pengembangan strategi konten yang lebih interaktif dan kolaboratif untuk meningkatkan efektivitas program Perpustakaan Keliling Polri.
Peran Chatbot AI dalam Mengotomatiskan Layanan Pelanggan dan Meningkatkan Efisiensi Operasional E-commerce Rizaldy, Alya Putri; Riadi, Safina; Wijaya, Novan
DEVICE : JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM, COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY Vol 6, No 1: JUNI 2025
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/device.v6i1.6628

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis peran chatbot kecerdasan buatan (AI) dalam mengotomatiskan layanan pelanggan dan meningkatkan efisiensi operasional dalam konteks e-commerce. Dengan perkembangan teknologi AI, chatbot telah menjadi alat yang semakin penting bagi bisnis e-commerce untuk meningkatkan pengalaman pelanggan dan mengoptimalkan operasi mereka. Penelitian ini menggunakan metode studi literatur untuk mengumpulkan dan menganalisis data dari berbagai sumber, termasuk jurnal ilmiah artikel, dan laporan industri.
Pengembangan Aplikasi Media Pembelajaran Digital Berbasis Android untuk Pendidikan Pancasila Bagi Siswa Sekolah Dasar Valentino, Febri; Kurniawan, Wahyu Joni; Gusrianty, Gusrianty; Oktarina, Dwi
DEVICE : JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM, COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY Vol 6, No 1: JUNI 2025
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/device.v6i1.6364

Abstract

Mata pelajaran Pendidikan Pancasila di tingkat sekolah dasar memiliki peran penting dalam membentuk serta mengembangkan karakter peserta didik. Untuk mencapai hal tersebut, proses pembelajaran perlu dirancang secara terpadu dengan memperhatikan tujuan, isi materi, metode pengajaran, dan evaluasi, serta didukung oleh media dan strategi yang efektif. Sayangnya, metode pembelajaran yang digunakan saat ini masih didominasi oleh media tradisional yang monoton, sehingga berisiko menurunkan minat belajar siswa. Oleh karena itu, diperlukan inovasi melalui pengembangan media pembelajaran interaktif berbasis Android guna meningkatkan pemahaman dan antusiasme siswa dalam mengikuti pembelajaran. Penelitian ini menerapkan metode Multimedia Development Life Cycle (MDLC) untuk merancang dan mengembangkan aplikasi pembelajaran berbasis Android. Hasil penelitian menunjukkan bahwa media pembelajaran digital yang dikembangkan mampu meningkatkan pemahaman konsep dan motivasi belajar peserta didik secara efektif. 
PENINGKATAN KETERBACAAN TEKS PADA CITRA STRUK PEMBAYARAN MENGGUNAKAN SEGMENTASI OTSU Panggabean, Alwi Andika; Lubis, Fitra Hidayat; Aulia, Rafif Risdi; Akmal, Muhammad Haikal; Gibran, M. Khalil
DEVICE : JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM, COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY Vol 6, No 1: JUNI 2025
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/device.v6i1.6526

Abstract

Citra struk pembayaran sering mengalami penurunan kualitas akibat pencahayaan buruk, penuaan kertas, atau noise pemindaian, yang mengganggu keterbacaan teks dan digitalisasi data. Penelitian ini menggunakan metode segmentasi Otsu untuk meningkatkan keterbacaan dengan memisahkan area teks dan latar belakang secara optimal. Prosesnya mencakup akuisisi citra, pra-pemrosesan, segmentasi, dan evaluasi menggunakan rasio akurasi OCR dan kontras citra. Hasilnya menunjukkan peningkatan signifikan dalam keterbacaan dan akurasi ekstraksi data, sehingga mendukung pengembangan sistem digitalisasi dokumen berbasis citra.

Page 10 of 16 | Total Record : 155

 8   9   10   11   12 

Filter by Year

2020 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 6, No 2: DESEMBER 2025 Vol 6, No 1: JUNI 2025 Vol 5, No 2: DESEMBER 2024 Vol 5, No 1: JUNI 2024 Vol 4, No 2: DESEMBER 2023 Vol 4, No 1 (2023) Vol 3, No 2 (2022) Vol 3, No 1 (2022) Vol 2, No 2 (2021) Vol 2, No 1 (2021) Vol 1, No 2 (2020) Vol 1, No 1 (2020) More Issue