cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Buyung Solihin Hasugian
Contact Email
admin_device@dharmawangsa.ac.id
Phone
+6281376767017
Journal Mail Official
admin_device@dharmawangsa.ac.id
Editorial Address
Jl. K. L. Yos Sudarso No. 224 Medan
Location
Unknown,
Unknown
INDONESIA
DEVICE : JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM, COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY
Published by Universitas Dharmawangsa
ISSN : 27767779     EISSN : 27231089     DOI : https://doi.org/10.46576/device.v3i1
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Device: Journal of Information System, Computer Science and Information Technology adalah Jurnal ilmiah yang dikelola dan diterbitkan oleh Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Dharmawangsa, Medan, Indonesia. Jurnal Device tebit pertama kali Vol 1, No.1 Juni 2020, jurnal ini membahas tentang artikel yang berhubungan dengan Sistem Informasi, Ilmu Komputer, Teknologi Informasi dan Komunikasi.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 242 Documents
 20   21   22   23   24 
Penerapan Metode Pieces Dalam Sistem Informasi Invoice Pada PT Jaya Beton Plant Medan Berbasis Web Aulia, Dina; Utami, Rida
DEVICE : JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM, COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY Vol. 6 No. 2: DESEMBER 2025
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/device.v6i2.7917

Abstract

Penerapan metode PIECES (Performance, Information, Economy, Control, Efficiency, Service) digunakan dalam penelitian ini untuk menganalisis serta merancang sistem informasi invoice berbasis web pada PT Jaya Beton Plant Medan. Selama ini, proses pembuatan invoice di perusahaan masih dilakukan secara manual menggunakan Microsoft Excel, sehingga sering terjadi kesalahan input, keterlambatan verifikasi, dan kesulitan dalam pengarsipan data. Kondisi tersebut menyebabkan proses administrasi menjadi kurang efisien dan berisiko terhadap kehilangan data. Untuk mengatasi masalah tersebut, sistem baru dikembangkan dengan menggunakan metode Rapid Application Development (RAD), bahasa pemrograman PHP, framework CodeIgniter, dan basis data MySQL. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem informasi invoice berbasis web yang dirancang mampu meningkatkan efisiensi waktu, akurasi data hingga mencapai tingkat keakuratan 85–90%, serta mempermudah proses pencarian dan pengelolaan laporan secara real-time. Sistem ini diharapkan dapat menjadi solusi efektif dalam mendukung kegiatan administrasi dan pengambilan keputusan di PT Jaya Beton Plant Medan.
Rancang Bangun Aplikasi Pelaporan Gangguan Layanan Indihome Berbasis Android pada PT.Telkom Gaharu Silalahi, Nicholas Febri; Azhar, Asbon Hendra
DEVICE : JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM, COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY Vol. 6 No. 2: DESEMBER 2025
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/device.v6i2.7918

Abstract

Wifi.id merupakan layanan internet publik yang berbeda dengan IndiHome yang melayani pelanggan perorangan. Dalam penanganan gangguan, koordinasi masih dilakukan melalui grup Telegram, di mana admin membagikan nomor tiket dan teknisi mengonfirmasi tugas secara manual. Sistem ini memiliki kelemahan karena data teknisi dan waktu penanganan tidak terdokumentasi secara resmi. Untuk mengatasinya, dirancang aplikasi pelaporan gangguan layanan IndiHome berbasis Android dengan pemodelan Use Case Diagram, Activity Diagram, dan Sequence Diagram. Sistem ini dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman Java dan Firebase Realtime Database untuk meningkatkan efisiensi pelaporan dan dokumentasi data di PT. Telkom Gaharu.
Rancang Bangun Aplikasi Layanan Masyarakat Berbasis Mobile Di Kelurahan Medan Deli Siregar, Arnoldus Marianto; Muhatri, Muhatri
DEVICE : JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM, COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY Vol. 6 No. 2: DESEMBER 2025
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/device.v6i2.7925

Abstract

Kelurahan Medan Deli melayani berbagai keperluan administrasi masyarakat seperti pembuatan KTP, surat domisili, pindah alamat, kematian, dan peristiwa penting lainnya yang wajib dilaporkan kepada pemerintah karena berimplikasi pada perubahan data identitas penduduk atau surat keterangan kependudukan. Namun, seluruh pelaporan tersebut masih mengharuskan masyarakat mendatangi kantor kelurahan secara langsung dengan sistem pengarsipan dan pencatatan dokumen yang masih manual. Cara konvensional ini mengakibatkan ketidakefisienan dalam proses pelayanan masyarakat. Oleh karena itu, dilakukan perancangan sistem menggunakan Use Case Diagram, Activity Diagram, dan Class Diagram untuk mengembangkan sistem layanan masyarakat berbasis Android di Kelurahan Medan Deli. Model sistem ini mempermudah masyarakat dalam mengakses layanan publik secara digital. Sistem dibangun menggunakan bahasa pemrograman Java dan basis data Firebase Realtime Database.
Implementasi Algoritma Naïve Bayes Untuk Klasifikasi Berita Online Terhadap Program Prioritas Pemerintah Kota Medan Amri, M Choirul; Atiqi, Muhammad Farros; Talita, Friza; Zufria, Ilka
DEVICE : JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM, COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY Vol. 6 No. 2: DESEMBER 2025
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/device.v6i2.7993

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan algoritma Naïve Bayes dalam mengklasifikasikan berita online terkait Pemerintah Kota Medan ke dalam kategori Prioritas dan Non-Prioritas. Dataset yang digunakan terdiri dari 207 judul berita yang dihimpun dari berbagai sumber online. Setiap judul berita diproses melalui tahapan preprocessing seperti case folding, tokenizing, stopword removal, dan stemming untuk menghasilkan representasi fitur biner yang digunakan sebagai input klasifikasi. Pembagian dataset dilakukan dengan komposisi 70% data latih dan 30% data uji untuk menilai performa model secara objektif. Hasil evaluasi menggunakan confusion matrix menunjukkan bahwa algoritma Naïve Bayes mampu mencapai akurasi sebesar 85,71% dalam mengelompokkan berita ke dalam kategori yang sesuai. Temuan ini menunjukkan bahwa metode Naïve Bayes cukup efektif dan dapat diimplementasikan sebagai alat bantu dalam mengidentifikasi berita yang berkaitan dengan program-program prioritas Pemerintah Kota Medan secara otomatis.
Sistem Informasi Pendaftaran Siswa Baru Di SMP Al Washliyah 30 Medan Berbasis Android Amalya, Suci; Naibaho, Rahmat Sulaiman; Hasugian, Buyung Solihin
DEVICE : JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM, COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY Vol. 6 No. 2: DESEMBER 2025
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/device.v6i2.8010

Abstract

Sistem informasi pendaftaran siswa baru di sekolah Smp Alwashliyah 30 Medan berbasis Android adalah aplikasi yang dirancang untuk mempermudah proses penerimaan siswa baru di sekolah dengan menggunakan platorm Android, bertujuan untuk meningkatkan efisiensi dan efektivitas proses penerimaan siswa baru di sekolah. Sistem ini memungkinkan orang tua atau wali murid untuk melakukan pendaftaran secara online melalui perangkat Android, serta dalam mengelola data calon siswa. Aplikasi ini dirancang dengan antarmuka yang ramah pengguna dan fitur-fitur yang mendukung seluruh tahapan pendaftaran, mulai dari pengisian formulir, unggah dokumen, hingga pengumuman hasil penerimaan siswa baru. Dengan demikian, sistem ini diharapkan dapat mengurangi antrian panjang, kesalahan pencatatan, dan biaya operasional yang terkait dengan proses pendaftaran manual.
UTAUT2 & DOI : Analisis Perbedaan Persepsi dan Niat Perilaku Pengguna Food Delivery di Kota Jambi Alfredo, Willyanto; Arsa, Daniel; Abidin, Zainil
DEVICE : JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM, COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY Vol. 7 No. 1: JUNI 2026
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/device.v7i1.8068

Abstract

Penelitian ini bertujuan menganalisis perbedaan persepsi pengguna terhadap variabel UTAUT2 dan DOI pada tiga aplikasi online food delivery (GoFood, GrabFood, ShopeeFood) serta menguji pengaruh variabel tersebut terhadap niat dan perilaku penggunaan di Kota Jambi. Sebanyak 142 responden Generasi Z dipilih menggunakan purposive sampling. Uji ANOVA menunjukkan tidak adanya perbedaan persepsi yang signifikan, sehingga persepsi pengguna dinilai homogen. Hasil PLS-SEM menunjukkan bahwa Compatibility berpengaruh signifikan terhadap Performance Expectancy, Effort Expectancy, dan Behavioral Intention; Habit berpengaruh signifikan terhadap Behavioral Intention; dan Behavioral Intention berpengaruh signifikan terhadap Use Behaviour. Sebaliknya, Performance Expectancy, Effort Expectancy, Hedonic Motivation, dan Relative Advantage tidak berpengaruh signifikan terhadap Behavioral Intention. Temuan ini menunjukkan bahwa kesesuaian aplikasi dan kebiasaan penggunaan merupakan faktor utama yang membentuk niat serta perilaku penggunaan layanan OFD.
Analisis dan klasifikasi data pernikahan pada tahun 2024 menggunakan Visualisasi grafik pada KUA Medan Polonia Nasution, Muhammad Zikri Al Hakim; Saragih, Mas Uhur Abdillah; Surbakti, Iqbal Fauzan; Gibran, M Khalil
DEVICE : JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM, COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY Vol. 7 No. 1: JUNI 2026
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/device.v7i1.8096

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan mengklasifikasikan pola peristiwa pernikahan yang terjadi pada wilayah kerja Kantor Urusan Agama (KUA) Medan Polonia selama tahun 2024. Data pernikahan, yang dikelompokkan berdasarkan tempat pelaksanaan (di dalam KUA dan di luar KUA), merupakan data sekunder time-series yang kaya akan informasi musiman. Permasalahan utama dalam pengelolaan data kependudukan adalah mengidentifikasi secara cepat dan akurat tren fluktuasi bulanan serta membandingkan proporsi pernikahan di dua lokasi utama guna mendukung pengambilan kebijakan yang efisien.Metode yang digunakan adalah Analisis Deskriptif Kuantitatif dan Exploratory Data Analysis (EDA), dengan penekanan pada teknik Visualisasi Data. Data diolah untuk menghitung statistik dasar seperti total frekuensi, rata-rata bulanan, dan persentase perbandingan. Hasil analisis kemudian divisualisasikan menggunakan Diagram Batang (Bar Chart) untuk membandingkan frekuensi bulanan, serta Diagram Lingkaran (Pie Chart) untuk memaparkan proporsi total antara pernikahan di KUA dan di luar KUA. Klasifikasi sederhana diterapkan untuk mengelompokkan bulan-bulan ke dalam kategori 'musim ramai' dan 'musim sepi' pernikahan.Hasil sementara menunjukkan bahwa terjadi fluktuasi signifikan dalam peristiwa pernikahan sepanjang tahun, dengan puncak tertinggi umumnya terjadi pada pertengahan tahun (contoh: Juni). Secara proporsional, data mengindikasikan bahwa pernikahan yang diselenggarakan di luar KUA cenderung mendominasi total frekuensi tahunan. Visualisasi grafik terbukti efektif dalam mempermudah KUA Medan Polonia mengidentifikasi tren musiman dan memprediksi kebutuhan layanan di bulan-bulan mendatang. Penelitian ini merekomendasikan penggunaan dashboard visualisasi sebagai alat bantu manajerial data rutin
Analisis Sentimen Kesehatan Mental Pemuda di Media Sosial Menggunakan Deep Learning Agustin, Agustin; Junadhi, Junadhi; Zoromi, Fransiskus; Kudadiri, Parlindungan
DEVICE : JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM, COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY Vol. 6 No. 2: DESEMBER 2025
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/device.v6i2.8112

Abstract

Kesehatan mental merupakan isu yang semakin penting di kalangan pemuda Indonesia, terutama dengan meningkatnya ekspresi emosi negatif seperti stres, kelelahan, dan kecemasan yang sering diungkapkan melalui media sosial. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen kesehatan mental pemuda menggunakan pendekatan deep learning berbasis Long Short-Term Memory (LSTM) terhadap unggahan publik berbahasa Indonesia di platform X (Twitter). Data dikumpulkan melalui proses web scraping dengan kata kunci yang relevan dan kemudian melalui tahapan pra-pemrosesan, pelabelan manual, serta pembagian data menjadi 80% untuk pelatihan dan 20% untuk pengujian. Model LSTM dibangun dengan arsitektur yang terdiri atas embedding layer, LSTM layer, dropout layer, dense layer, dan output layer beraktivasi Softmax untuk tiga kelas sentimen (positif, negatif, dan netral). Hasil penelitian menunjukkan distribusi sentimen menunjukkan bahwa emosi negatif mendominasi dengan proporsi 45,8%, diikuti oleh sentimen positif sebesar 35,8%, dan netral sebesar 18,4%.Model mampu mencapai akurasi sebesar 87,4% dengan nilai precision dan recall rata-rata sebesar 0,85, yang menandakan kemampuan tinggi dalam mengenali konteks bahasa informal pemuda di media sosial. Analisis distribusi sentimen menunjukkan dominasi emosi negatif yang berkaitan dengan tekanan akademik dan sosial, sementara sentimen positif menggambarkan semangat dan mekanisme adaptasi diri. Temuan ini membuktikan bahwa LSTM efektif untuk deteksi ekspresi emosional berbasis teks serta berpotensi diterapkan sebagai sistem pemantauan digital bagi kesejahteraan mental generasi muda.
Sistem Absensi Karyawan Berbasis Mobile Menggunakan Validasi Lokasi dan Pengenalan Wajah Chandra, Yeremia Agung; Hartono, Jeremy Allegrato; Wijaya, Novan
DEVICE : JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM, COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY Vol. 7 No. 1: JUNI 2026
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/device.v7i1.8164

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem absensi berbasis mobile yang mampu meningkatkan efektivitas, efisiensi, serta akurasi dalam pencatatan kehadiran. Sistem absensi konvensional yang masih mengandalkan pencatatan manual memiliki berbagai kelemahan, antara lain potensi terjadinya kecurangan, kesalahan pencatatan data, keterlambatan rekapitulasi, serta keterbatasan dalam pengelolaan dan penyimpanan data kehadiran. Oleh karena itu, diperlukan sebuah sistem absensi berbasis teknologi mobile yang dapat mengatasi permasalahan tersebut. Metode penelitian yang digunakan adalah metode rekayasa perangkat lunak dengan pendekatan waterfall, yang meliputi tahap analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, dan pengujian sistem. Sistem dikembangkan pada platform mobile dengan dukungan basis data terpusat yang memungkinkan penyimpanan dan pengolahan data kehadiran secara real-time. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem absensi berbasis mobile ini mampu mempermudah proses absensi bagi pengguna, mempercepat pengolahan data, serta menghasilkan laporan kehadiran yang lebih akurat dan terstruktur. Berdasarkan hasil pengujian, seluruh fungsi utama sistem berjalan dengan baik dan sesuai dengan kebutuhan pengguna. Dengan demikian, sistem absensi berbasis mobile ini dapat dijadikan sebagai solusi alternatif yang efektif dan efisien dalam pengelolaan absensi.
Sistem Informasi Pendaftaran Pembuatan Kartu Tanda Mahasiswa Berbasis Web di Universitas Dharmawangsa Saifullah, Muhammad Alfin; Elyas, Ananda Hadi; Hasugian, Buyung Solihin
DEVICE : JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM, COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY Vol. 7 No. 1: JUNI 2026
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/device.v7i1.8196

Abstract

Universitas Dharmawangsa menghadapi peningkatan jumlah mahasiswa setiap tahunnya yang berdampak pada proses administrasi pembuatan Kartu Tanda Mahasiswa (KTM). Proses manual yang mengharuskan mahasiswa untuk menemui petugas dan mengisi form telah menimbulkan kendala efisiensi dan potensi kesalahan data. Oleh karena itu, penelitian ini mengangkat tema pengembangan sistem informasi pendaftaran pembuatan KTM berbasis web sebagai solusi dalam meningkatkan kualitas pelayanan administrasi di kampus.Penelitian ini bertujuan untuk mengolah data pendaftaran KTM, merancang sistem informasi yang memudahkan proses pendataan, serta menggantikan sistem manual yang ada. Metodologi yang digunakan meliputi analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi aplikasi, dan evaluasi kinerja. Sistem yang dikembangkan memiliki dua jenis pengguna, yaitu admin dan mahasiswa, yang memungkinkan pengelolaan data secara terstruktur dan terintegrasi serta mendukung keputusan manajemen secara cepat dan tepat.Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem informasi berbasis web ini mampu meningkatkan efisiensi dan akurasi pembuatan KTM, mempermudah akses data, serta mengurangi beban kerja administratif. Fitur keamanan data yang terintegrasi juga membantu melindungi informasi sensitif mahasiswa dan universitas. Secara keseluruhan, implementasi sistem ini memberikan dampak positif terhadap operasional dan pelayanan Universitas Dharmawangsa, sehingga mendukung pengambilan keputusan yang lebih baik.

Page 22 of 25 | Total Record : 242

 20   21   22   23   24 

Filter by Year

2020 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 7, No 1: JUNI 2026 Vol. 7 No. 1: JUNI 2026 Vol 6, No 2: DESEMBER 2025 Vol. 6 No. 2: DESEMBER 2025 Vol 6, No 1: JUNI 2025 Vol 5, No 2: DESEMBER 2024 Vol 5, No 1: JUNI 2024 Vol 4, No 2: DESEMBER 2023 Vol 4, No 1 (2023) Vol 3, No 2 (2022) Vol 3, No 1 (2022) Vol 2, No 2 (2021) Vol 2, No 1 (2021) Vol 1, No 2 (2020) Vol 1, No 1 (2020) More Issue