cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Yasir Sidiq
Contact Email
lppi@ums.ac.id
Phone
+6282134901660
Journal Mail Official
lppi@ums.ac.id
Editorial Address
Gedung C - Kampus 1 Universitas Muhammadiyah Surakarta Jl. Ahmad Yani, Pabelan, Kartasura, Sukoharjo 57169, Jawa Tengah, Indonesia
Location
Kota surakarta,
Jawa tengah
INDONESIA
Prosiding Konferensi Nasional Penelitian Matematika dan Pembelajarannya
Published by Universitas Muhammadiyah Surakarta
ISSN : -     EISSN : 26560615     DOI : -
Core Subject : Education,
Education Mathematics
Konferensi ini diadakan oleh Program Studi Pendidikan Matematika Universitas Muhammadiyah Surakarta untuk mewadai ide-ide baru dalam bidang Penelitian Matematika.
Arjuna Subject : Matematika - Matematika (Lain-Lain)
Articles 373 Documents
 34   35   36   37   38 
Pelabelan Harmonis Ganjil pada Gabungan Graf Ular dan Graf Ular Berlipat Firmansah, Fery
Prosiding Konferensi Nasional Penelitian Matematika dan Pembelajarannya 2016: Prosiding Konferensi Nasional Penelitian Matematika dan Pembelajarannya
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Graf       GEGVG,  dengan GV adalah himpunan simpul dan GE adalah himpunan busur disebut sebagai graf ) , ( q p G jika memiliki   GVp  simpul dan   GEq  busur. Graf ) , ( q p G disebut sebagai graf harmonis ganjil jika terdapat fungsi f :VG0,1,2,...,2q 1 yang bersifat injektif sedemikian sehingga menginduksi suatu fungsi :   1,3,5,...,2 1 * f E G  q  yang bersifat bijektif, yang didefinisikan oleh f uv  f u f v * dan fungsi f disebut sebagai fungsi pelabelan harmonis ganjil dari graf G( p,q) . Graf ular 4 kC dengan 1  k adalah graf terhubung dengan k blok yang memiliki titik potong blok berupa lintasan dan setiap k blok isomorfik dengan graf lingkaran 4 C . Graf 4 4 kC kC  dengan 1 k adalah gabungan dua graf ular 4 kC dengan 1  k . Graf lingkaran berlipat   r C4 dengan 1  r adalah graf yang dibentuk dari graf lingkaran 4 C dengan himpunan simpul   0 1 2 1 u ,v ,v ,u dengan menambahkan simpul baru 2 2 2 2 1 1 1 2 1 1 , ,..., , , ,..., r r w w w w w w yang terhubung dengan simpul 0 u dan 1 u .Graf ular berlipat   r kC4 dengan 1  k dan 1  r adalah graf terhubung dengan k blok yang memiliki titik potong blok berupa lintasan dan setiap k blok isomorfik dengan graf lingkaran berlipat   r C4 dengan r 1 . Pada makalah ini akan diberikan pelabelan harmonis ganjil pada gabungan graf ular 4 4 kC kC  dengan 1 k dan graf ular berlipat   r kC4 dengan 1  k dan 1  r sedemikian sehingga gabungan graf ular 4 4 kC kC  dengan 1 k dan graf ular berlipat   r kC4 dengan 1  k dan 1  r adalah graf harmonis ganjil.
Penerapan Metode Regresi Gulud dan Regresi Komponen Utama dalam Mengatasi Penyimpangan Multikolinearitas pada Analisis Regresi Linear Berganda Wirdaniyati, Sri Siska; Widodo, Edy
Prosiding Konferensi Nasional Penelitian Matematika dan Pembelajarannya 2016: Prosiding Konferensi Nasional Penelitian Matematika dan Pembelajarannya
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam mengkaji hubungan atau pengaruh dua atau lebih variabel bebas terhadap variabel terikat, maka model regresi yang digunakan adalah model regresi linear berganda. Pada analisis regresi linear berganda perlu dilakukan pengujian asumsi klasik agar mendapatkan penaksir yang tidak bias, linear, dan terbaik (Best Linear Unbiased Estimator/BLUE). Salah satu asumsi klasik yaitu uji multikolinearitas yang merupakan pegujian untuk mengetahui apakah terdapat korelasi antara variabel bebas pada model regresi. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui solusi/metode terbaik dan paling efektif dalam mengatasi penyimpangan multikolinearitas sehingga dapat memberikan permodelan regresi linear berganda terbaik. Metode yang digunakan adalah regresi gulud (ridge regression) dan regresi komponen utama (principal component regression) dengan menggunakan empat data simulasi yang berbeda. Berdasarkan hasil penelitian diketahui bahwa keempat data tersebut memiliki nilai RMSE (Root Mean Square Error) lebih kecil dan nilai Adjusted R Square (
Pemakaian Kurva Zipf dan Analisis Bibliometrika pada Penentuan Sektor-Sektor Teknologi Renewable Energy yang Menarik Berdasarkan Informasi Paten Suprijadi, Jadi
Prosiding Konferensi Nasional Penelitian Matematika dan Pembelajarannya 2016: Prosiding Konferensi Nasional Penelitian Matematika dan Pembelajarannya
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Riset terapan dalam bidang renewable energy senantiasa dibutuhkan untuk menekan porsi pemanfaatan energi fosil. Pada umumnya riset terapan terpublikasikan dalam bentuk paten. Dalam konteks ini ada kebutuhan menganalisis data paten dengan tujuan untuk menseleksi sektor-sektor teknologi yang menarik untuk dijadikan landasan orientasi riset selanjutnya. Data paten tersebut merupakan data teks yang tersedia dalam pangkalan data. Teridentifikasi masalah yaitu pertama, mentransformasikan data dari format teks kepada data numerik, dan kedua, pengelompokan yang digunakan sebagai landasan penseleksian informasi yang menarik. Untuk menjawab permasalahan tersebut, dalam paper ini dibahas metode pemakaian kurva Zipf untuk menseleksi kelompok sektor teknologi yang menarik dan analisis bibliometrika untuk mentranformasikan dari data teks kepada data numerik. Dalam hal ini, data harus berformat bibliografik dan mengandung field IPC (International Patent Classification) yang berbentuk kode-kode klasifikasi yang merepresentasikan sektor-sektor teknologi. Data paten dikumpulkan dari pangkalan data international Espacenet. Diperoleh hasil dari 2349 dokumen paten teridentifikasi sebanyak 202 sektor teknologi dan tiga kelompok sektor teknologi yaitu kelompok dengan kategori trivial, interesting, dan noise.
Meningkatkan Mekanisme Keamanan Otorisasi Port dengan Metode Simple Port Knocking Tunneling Haryanto, Edy; Widyawan, W; Adhipta, Dani
Prosiding Konferensi Nasional Penelitian Matematika dan Pembelajarannya 2016: Prosiding Konferensi Nasional Penelitian Matematika dan Pembelajarannya
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Port knocking merupakan teknik pertahanan yang digunakan untuk mencegah penyerang melakukan scanning guna mendapatkan informasi tentang kelemahan service yang berpotensi dieksploitasi. Port knocking merupakan sebuah metode otorisasi user berdasarkan firewall untuk melakukan komunikasi melalui port yang tertutup. Akan tetapi port knocking masih memiliki beberapa kelemahan seperti TCP replay, port scanning dan lain-lain. Penelitian ini mengusulkan sebuah metode menggunakan tunneling untuk meningkatkan keamanan, dan source port sequence untuk menyederhanakan proses otorisasi port knocking yang akan menghasilkan metode Port Knocking baru yang lebih sederhana dan lebihaman
Penerapan Analisa Time Series Terhadap Nilai Matematika di SMAS Alfa Centauri Bandung Nulhakim, Imam; Mukhaiyar, Utriweni
Prosiding Konferensi Nasional Penelitian Matematika dan Pembelajarannya 2016: Prosiding Konferensi Nasional Penelitian Matematika dan Pembelajarannya
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Time series merupakan serangkaian pengamatan berdasarkan pada urutan waktu dengan mempelajari pola gerakan nilai-nilai variable pada satu interval waktu. Berdasarkan pengamatan tersebut dapat dilihat suatu model yang dapat digunakan untuk memprediksi kejadian pada periode berikutnya. Hal yang akan dikaji dalam penelitian ini adalah memprediksi secara kuantitatif terjadinya perubahan dan perkembangan kemampuan penguasaan materi pada pelajaran matematika yang ada di SMAS Alfa Centauri Bandung yang dilihat dari pencapian nilai Try Out Ujian Nasional siswa. Metode yang digunakan adalah Autoreressive Integrated Moving Average (ARIMA). Adapun data yang digunakan dalam penelitian ini adalah nilai Try Out siswa dari tahun 2010 sampai dengan ujian nasional pada tahun 2014. Didapatkan Model forecast hasil nilai ujian ke-
Perkongruenan Polinomial Modulo Kusuma, Nunung Fajar
Prosiding Konferensi Nasional Penelitian Matematika dan Pembelajarannya 2016: Prosiding Konferensi Nasional Penelitian Matematika dan Pembelajarannya
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tujuan dari penulisan artikel ini adalah 1) Untuk mengetahui bentuk umum perkongruenan polinomial modulo
Implementasi Metode WLC dan WRR pada Sistem Penyeimbang Beban Proxy Server Syaifudin, Rahmad; Selo, S; Hartanto, Rudy
Prosiding Konferensi Nasional Penelitian Matematika dan Pembelajarannya 2016: Prosiding Konferensi Nasional Penelitian Matematika dan Pembelajarannya
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi informasi yang semakin pesat berpengaruh sangat signifikan pada psikologis manusia. Akses internet seakan menjadi kebutuhan primer manusia dalam sebagai media interaksi, pembelajaran, dan juga sarana untuk melakukan aktivitas sehari-hari. Universitas Darusalam (UNIDA) Ponorogo merupakan salah satu lembaga yang menggunakan internet sebagai media pendukung kegiatan akademik. Jumlah mahasiswa yang setiap tahun terus meningkat, mengakibatkan aktivitas jaringan semakin padat. Model server proxy tunggal yang saat ini masih dipakai, seiring dengan banyaknya request yang masuk berakibat menurunya kenirja jaringan. Masalah yang sering terjadi adalah overload dan crash, dikarenakan ketidak seimbangan antara beban dan server. Pengunaan sistem penyeimbangan beban (load balancing) pada server proxy dapat mengurangi beban dari lalu lintas jaringan. Penyeimbangan beban akan melakukan peering pada beberapa server proxy, sehingga beban jaringan akan terbagi. Metode destinasi NAT (Network Address Translation) yang juga diperlukan agar proses routing efektif. Pada penelitian ini metode (WLC) Weigth Least Connection digunakan sebagai penyeimbang beban dan metode WRR (Weight Round Robin) untuk destinasi NAT. Pengujian dilakukan secara simulasi menggunakan beberapa tool dan aplikasi pendukung. Pengukuran dilakukan berdasarkan trounghput,, around waiting time, respon time dan packet loss. Penggunaan penyeimbang beban dapat meningkatkan efektifitas bandwith dan kinerja jaringan menjadi lebih stabil.
Digitalisasi Proses Absensi Berbasis Sistem Informasi di Lingkungan Universitas Negeri Jakarta: Tinjauan dari Sisi Arsitektur dan Implementasi Suryana, Muhammad Eka; Kultsum, Ummu; Kharisma, Dinda Salma; Siami, Tri Febriana; Amalina, Ghina Rosika
Prosiding Konferensi Nasional Penelitian Matematika dan Pembelajarannya 2016: Prosiding Konferensi Nasional Penelitian Matematika dan Pembelajarannya
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kebutuhan akan sistem informasi pada suatu unit organisasi mutlak dibutuhkan. Penelitian ini meninjau kebutuhan terhadap sistem informasi absensi yang akan diterapkan di lingkungan Universitas Negeri Jakarta.Pengembangan sistem web ini dilakukan dengan metode Rational Unified Process (RUP) yang bersifat incremental dan iteratif. Hasil dari penelitian ini selanjutnya akan dipergunakan untuk mengimplementasikan sistem informasi absensi yang dapat memindai keberadaan pengguna secara otomatis menggunakan medium WiFI.
Pencarian Rute Terbaik Menggunakan Logika Fuzzy dan Algoritma Semut Anam, Syaiful
Prosiding Konferensi Nasional Penelitian Matematika dan Pembelajarannya 2016: Prosiding Konferensi Nasional Penelitian Matematika dan Pembelajarannya
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Rute terbaik pada umumnya didasarkan jarak tempuh terpendek dari suatu titik ke titik yang lain. Pada kenyataannya rute terbaik seharusnya memperhatikankondisi jalan misalnya kapasitas jalan, banyak kendaraan yang melewati dan lain-lain. Pada tulisan ini dibahas pencarian rute terbaik dengan menggunakan logika fuzzy dan agoritma semut. Langkah pertama adalah membangun suatu graf berbobot dimana bobot-bobot diperoleh melalui metode inferensi dari himpunan fuzzy dari kepadatan jalan dan himpunan fuzzy jarak tempuh. Metode yang digunakan untuk inferensi adalah metode Tsukamoto. Metode ini digunakan karena cukup mudah digunakan dan sudah terbukti sukses digunakan untuk inferensi dalam pengambilan keputusan. Langkah kedua adalah mencari rute terbaik dari graf berbobot tersebut dengan menggunakan algoritma semut. Algoritma semut merupakan algoritma optimasi global yang diinspirasi oleh kemampuan dari sekumpulan semut dalam mencari makanan. Kumpulan semut tersebut mampu menemukan kumpulan makanan dengan jalur terpendek dari sarangnya ke sumber makanan. Metode ini memiliki beberapa keunggulan diantaranya mampu menemukan solusi dengan baik dan cepat dan efisien digunakan untuk menyelesaikan masalah rute terpendek.
Nilai Maksimum dan Minimum Pelabelan- Γ Pada Graf Lintang Wijayanti, Ria Wahyu; Maryono, Dwi
Prosiding Konferensi Nasional Penelitian Matematika dan Pembelajarannya 2016: Prosiding Konferensi Nasional Penelitian Matematika dan Pembelajarannya
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pelabelan γ suatu graf G dengan order atau banyak vertex |V(G)| dan size atau banyak edge |E(G)| didefinisikan sebagai fungsi satu-satu f : V (G) → {0, 1, 2, ..., |E(G)|} yang menghasilkan sebuah pelabelan f ′ : E(G) → {1, 2, ..., |E(G)|}, sebagai label edge diperoleh dari selisih label vertex pada kedua ujung edge, dinotasikan sebagai f ′(e) = |f (u) − f (v)| untuk setiap edge e = (u, v) pada G. Nilai pada pelabelan γ adalah val(f ) = Σf′(e)e∈E(G). Nilai maksimum untuk pelabelan γ pada G dinotasikan valmax(G)=max⁡{val(f)}. Sedangkan nilai minimum untuk pelabelan γ pada G dinotasikan valmin(G)=min⁡{val(f)}. Tujuan penelitian ini adalah dapat menentukan nilai maksimum dan minimum pelabelan γ pada graf Lintang (Ln). Metode yang digunakan adalah studi literature tentang pelabelan γ pada suatu graf. Berdasarkan hasil pembahasan, diperoleh kesimpulan bahwa nilai maksimum pelabelan γ dari graf Lintang Ln yaitu :valmax(Ln)=⁡3n2, dan nilai minimum pelabelan γ dari graf Lintang Ln yaitu : valmin=n2+⁡4n−12,⁡⁡⁡n⁡⁡⁡ganjil⁡dan⁡valmin=⁡n2+4n2,⁡⁡⁡n⁡genap.

Page 36 of 38 | Total Record : 373

 34   35   36   37   38 

Filter by Year

2016 2020


Reset
Filter By Issues
All Issue 2020: Prosiding Konferensi Nasional Penelitian Matematika dan Pembelajarannya 2019: Prosiding Konferensi Nasional Penelitian Matematika dan Pembelajarannya 2018: Prosiding Konferensi Nasional Penelitian Matematika dan Pembelajarannya 2017: Prosiding Konferensi Nasional Penelitian Matematika dan Pembelajarannya 2016: Prosiding Konferensi Nasional Penelitian Matematika dan Pembelajarannya