cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Ellya Nurfarida
Contact Email
ellya.nurfarida@polinema.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
jtim@polinema.ac.id
Editorial Address
Prodi D3 Manajemen Informatika PSDKU POLINEMA KOTA KEDIRI Jalan Lingkar Maskumambang No 1 Sukorame Kecamatan Mojoroto Kota Kediri
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
Jurnal Informatika dan Multimedia
Published by Politeknik Negeri Malang
ISSN : 2252486X     EISSN : 25484710     DOI : https://doi.org/10.33795/jtim
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Game Technology, Image Processing, computer vision, Information retrieval, machine learning, biomedical engineering, computer security, Digital Forensics, Wireless Sensor, Human-Computer Interaction, dan Software Development.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Aplikasi Ilmu Komputer
Articles 8 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol. 17 No. 2 (2025): Jurnal Informatika dan Multimedia" : 8 Documents clear
Space Rock Pixel Perancangan Space Rock Pixel Game Antariksa Menggunakan Game Maker Language: Space Rock Pixel Space Game Design Using Game Maker Language Oktoberrikho, Stevanus; Dima, Yansensius Reins; Rendy; Gudiato, Candra; Cahyaningtyas, Christian
Jurnal Informatika dan Multimedia Vol. 17 No. 2 (2025): Jurnal Informatika dan Multimedia
Publisher : Politeknik Negeri Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jtim.v17i2.6858

Abstract

Perkembangan industri game digital telah mendorong munculnya berbagai genre permainan, termasuk game pixel art yang menawarkan estetika retro dengan pengalaman bermain yang menarik. Penelitian ini membahas pengembangan Space Rock, sebuah game pixel art bertema antariksa yang dibangun menggunakan Game Maker Language (GML). Game ini dirancang untuk memberikan pengalaman bermain yang menantang dengan berbagai level dan musuh yang semakin sulit di setiap tahapannya. Metode pengembangan yang digunakan adalah metode waterfall, yang mencakup analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, pengujian, serta pemeliharaan dan pengembangan lanjutan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan GML memungkinkan pengembangan game 2D yang efisien dengan kontrol responsif serta mekanisme gameplay yang adiktif. Pengujian menggunakan metode black-box testing memastikan bahwa game berjalan sesuai dengan spesifikasi yang dirancang. Dengan demikian, Space Rock diharapkan dapat menjadi referensi bagi pengembang game pixel art yang ingin menggunakan GML dalam pengembangan game mereka.
Klasifikasi Penyakit Padi Dengan Menggunakan Algoritma Swarm Optimization Untuk Optimasi Metode Backpropagation Zulkarnaen, Zulkarnaen; Yulianto , Fendy; Rahim , Abdul
Jurnal Informatika dan Multimedia Vol. 17 No. 2 (2025): Jurnal Informatika dan Multimedia
Publisher : Politeknik Negeri Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jtim.v17i2.7042

Abstract

Rice is the main source of food for the people of Indonesia. In this study, the Backpropagation method in Artificial Neural Networks (ANN) was used to classify rice plant diseases based on observed symptoms. However, the Backpropagation method has weaknesses in convergence speed and accuracy in classifying. To overcome this weakness, the Particle Swarm Optimization (PSO) algorithm is used to optimize the Backpropagation weights. The data used in this study was taken from farmers in the Samarinda area and includes symptoms of rice plant diseases. Various combinations of PSO parameters have been tested to find the optimal configuration. The results showed that the use of PSO for Backpropagation optimization significantly improved the accuracy of rice plant disease classification. The accuracy of the Backpropagation method without using optimization is 79%, while after being optimized using PSO, the accuracy increases to 86%. This research has proven that the use of the PSO algorithm can increase the effectiveness and accuracy of the Backpropagation method in the classification of rice plant diseases.
Real-Time Cheating Detection in Exam Halls Using Computer Vision and Embedded Systems Mohapatra, Badri Narayan; Kudale, Shivani; Nandagude, Pranjal; Jagtap, Sagar
Jurnal Informatika dan Multimedia Vol. 17 No. 2 (2025): Jurnal Informatika dan Multimedia
Publisher : Politeknik Negeri Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jtim.v17i2.7475

Abstract

This paper presents an intelligent proctoring system designed to enhance the integrity of examination environments using computer vision technologies. The system integrates motion detection and face recognition algorithms to identify and record suspicious activities in real-time. Built on a Raspberry Pi 4B platform with a USB camera, the system continuously monitors the exam hall, detecting behaviors such as unauthorized movements, excessive head gestures, and student interactions that may indicate cheating. Upon detection of such activities, the system generates alerts for invigilators and securely stores visual evidence for post-exam review. The implementation leverages OpenCV for video processing and behavior analysis, achieving an overall detection accuracy of 91.5% across 100 exam sessions. The proposed solution demonstrates a cost-effective, scalable, and automated approach to proctoring, reducing reliance on manual supervision and offering enhanced security for both physical and potentially remote exam settings.
Pengembangan Aplikasi Mobile untuk Pemantauan Hama Tikus dan Kelembaban Lahan Pertanian Padi di Kelurahan Pabahanan Husnati, Lailan; Ningrum, Aida Sekar; Raihani, Rahma; Ariani, Evy; Alimah, Khotimatul
Jurnal Informatika dan Multimedia Vol. 17 No. 2 (2025): Jurnal Informatika dan Multimedia
Publisher : Politeknik Negeri Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jtim.v17i2.7648

Abstract

Padi merupakan produk hasil pertanian yang memiliki arti penting bagi masyarakat Indonesia yang mayoritasnya menjadikan nasi sebagai makanan pokok sehari-hari. Kabupaten Tanah Laut sendiri merupakan salah satu dari lima kabupaten terbesar dengan kontribusi padi di Kalimantan Selatan. Berdasarkan hasil wawancara yang telah dilakukan dengan salah satu petani padi di Kelurahan Pabahanan, Kabupaten Tanah Laut, pemantauan hama tikus masih dilakukan secara manual dan kelembaban lahan pun masih dengan perkiraan dari petani saja, sehingga kurang optimal serta menguras waktu dan tenaga. Dalam hal ini, pemantauan hama dan kelembaban lahan pertanian padi dapat digantikan dengan menggunakan aplikasi mobile pemantauan hama tikus dan kelembaban lahan berbasis sensor gerak passive infrared (PIR) dan soil moisture. Aplikasi ini dapat mengambil data pergerakan hama tikus dan persentase kadar air di lahan pertanian melalui ESP-8266 kemudian dikirimkan ke sistem yang dapat diakses melalui smartphone. Saat pergerakan hama terdeteksi, aplikasi akan menampilkan notifikasi bahwa hama terdeteksi. Status kelembaban lahan pada aplikasi akan menampilkan kering saat kelembaban di bawah 70%, status lembab saat kelembaban di antara 70% - 85%, dan status basah saat kelembaban di atas 86%.
Perbandingan Kinerja Algoritma Machine Learning Logistic Regression dan XGBoost dalam Memprediksi Gangguan Tidur dengan Analisis SHAP Fitriansyah, Reza; Baihaqi, Ahmad Fauzan
Jurnal Informatika dan Multimedia Vol. 17 No. 2 (2025): Jurnal Informatika dan Multimedia
Publisher : Politeknik Negeri Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jtim.v17i2.8661

Abstract

Abstrak Gangguan tidur merupakan masalah kesehatan masyarakat yang berdampak pada produktivitas, kesehatan fisik, dan kesejahteraan mental. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi faktor-faktor yang memengaruhi gangguan tidur dengan membandingkan kinerja algoritma Logistic Regression dan Extreme Gradient Boosting (XGBoost). Data diperoleh dari survei National Sleep Foundation (NSF) dan melalui tahap pra-pemrosesan sebelum digunakan untuk pemodelan. Evaluasi dilakukan menggunakan metrik akurasi, presisi, Recall, dan F1-score, serta interpretabilitas model ditingkatkan dengan metode SHAP (SHAPley Additive exPlanations). Hasil penelitian menunjukkan bahwa XGBoost unggul dengan akurasi, presisi, Recall, dan F1-score sebesar 100%, sedangkan Logistic Regression hanya mencapai 70%. Analisis SHAP mengungkapkan bahwa pola tidur (±1,9), usia (±1,5), konsumsi kafein (±1,3), dan aktivitas fisik (±1,25) merupakan faktor dominan, sementara kondisi kesehatan umum berpengaruh sedang (±1,1), dan jenis kelamin (±0,15) serta kesehatan subjektif (±0,05) berkontribusi minimal. Temuan ini menegaskan bahwa gaya hidup dan kebiasaan harian menjadi penentu utama kualitas tidur. Ke depan, penelitian dapat diperluas dengan dataset yang lebih besar dan integrasi data fisiologis real-time dari wearable device untuk menghasilkan sistem prediksi yang lebih generalis dan aplikatif dalam memberikan rekomendasi personal terkait pola tidur sehat.
Monita: Aplikasi Identifikasi Gizi Buruk Balita Berbasis Mobile Nurfarida, Ellya; Sukya, Fadelis; Aullia, Fikha Rizky; Widyastuti, Ratna
Jurnal Informatika dan Multimedia Vol. 17 No. 2 (2025): Jurnal Informatika dan Multimedia
Publisher : Politeknik Negeri Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jtim.v17i2.8911

Abstract

The promotion of the one-digit stunting program is a program of the Kediri District government; this program is needed considering that cases of stunting in toddlers with malnutrition in Kediri District are still high, at around 9.8%. In contrast to cases of malnutrition in pregnant women who have had an identification and monitoring process using an android-based application from the Ministry of Health, cases of malnutrition in toddlers in the Kediri District have not been digitized and monitored correctly. Currently, the application available for the identification of under-five malnutrition is an identification application that focuses on identification only, without being able to record under-five data, so the calculation process of each measurement must always enter the under-five data first. The application for identifying and monitoring malnutrition at Puskesmas Grogol was developed mobile to facilitate cadres in recording toddler data and adding measurements, which will be called Monita. Monita is an application developed with the Flutter programming language compatible with iOS and Android-based smartphones. Monita also provides convenience to cadres because they can access it through their smartphones without using a computer. The Monita application has features for managing regions, cadres, toddler data, reports, and supplementary feeding (PMT) for toddlers with wasting cases.
Hamisfera: Sistem Rekomendasi Progresi Chord Berbasis Sentimen Lirik Melalui Studi Komparatif Arsitektur Transformer dan Mixture of Experts Ibra, Fara Daud; Fachrie, Muhammad
Jurnal Informatika dan Multimedia Vol. 17 No. 2 (2025): Jurnal Informatika dan Multimedia
Publisher : Politeknik Negeri Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jtim.v17i2.9057

Abstract

Abstrak – Proses penciptaan lagu sering kali memerlukan penyelarasan antara nuansa emosional lirik dengan harmoni musik yang tepat. Namun, penerjemahan sentimen lirik menjadi progresi chord secara manual merupakan tantangan yang berarti. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi arsitektur deep learning yang optimal bagi sistem Hamisfera, sebuah kerangka dua tahap yang dirancang untuk memberikan rekomendasi progresi chord yang relevan secara emosional berdasarkan lirik multibahasa. Metodologi melibatkan studi komparatif antara arsitektur Transformer dan Mixture of Experts menggunakan model pralatih XLM-R, yang dievaluasi pada dataset 73.369 entri, diperluas dari 12.000 entri data orisinal melalui augmentasi dan pembersihan. Temuan penelitian menunjukkan hasil yang berbeda per tugas, untuk klasifikasi emosi, arsitektur MoE pralatih menunjukkan keunggulan kecil dengan F1-Score sebesar 0,844. Sebaliknya, untuk generasi chord, arsitektur Transformer pralatih unggul secara keseluruhan berkat kefasihan generasi yang lebih baik, dengan BLEU-4 sebesar 0,608, serta efisiensi sumber daya yang lebih tinggi. Oleh karena itu, konfigurasi hibrida MoE untuk klasifikasi dan Transformer untuk generasi ditentukan sebagai solusi paling optimal.
Deteksi Plat Nomor Kendaraan Angkutan Bus Menggunakan YOLOv11 Nugroho, Benni Agung; Cinderatama, Toga Aldila; Izzah, Abidatul; Nurfarida, Ellya
Jurnal Informatika dan Multimedia Vol. 17 No. 2 (2025): Jurnal Informatika dan Multimedia
Publisher : Politeknik Negeri Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jtim.v17i2.9204

Abstract

Penelitian ini mengatasi permasalahan pendataan plat nomor bus secara konvensional di terminal yang rentan terhadap kesalahan manusia, pelaporan yang lambat, dan kurangnya transparansi. Tujuan penelitian ini adalah merancang dan mengimplementasikan sistem deteksi dan pengenalan plat nomor angkutan bus secara otomatis menggunakan kombinasi teknologi Kecerdasan Buatan (AI), khususnya model deep learning YOLOv11, dan Internet of Things (IoT). Penelitian ini menggunakan Raspberry Pi 5 sebagai perangkat edge yang terhubung dengan webcam untuk menangkap video beresolusi 1280x720 , yang kemudian melakukan deteksi plat nomor secara real-time. Model YOLOv11 dilatih menggunakan 682 frame gambar , menunjukkan kinerja yang sangat baik pada dataset validasi dengan nilai mean Average Precision (mAP50) sebesar 0.98674. Meskipun keterbatasan Raspberry Pi 5 tanpa dedicated Neural Processing Unit (NPU) membatasi kecepatan pemrosesan real-time menjadi 10–18 FPS pada resolusi 640x480 , kecepatan ini dinilai mencukupi untuk deteksi bus di lingkungan terminal karena pergerakan kendaraan yang tidak cepat. Teks plat nomor yang berhasil dikenali dan timestamp kemudian dikirimkan ke database Firebase melalui arsitektur IoT. Sistem yang dihasilkan diharapkan dapat membantu dalam pendataan kendaraan bus di terminal dengan lebih cepat, efisien, dan akuntabel

Page 1 of 1 | Total Record : 8

 1 

Filter by Year

2025 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 17 No. 2 (2025): Jurnal Informatika dan Multimedia Vol. 17 No. 1 (2025): Jurnal Informatika dan Multimedia Vol. 16 No. 2 (2024): Jurnal Informatika dan Multimedia Vol. 16 No. 1 (2024): Jurnal Informatika dan Multimedia Vol. 15 No. 2 (2023): Jurnal Informatika dan Multimedia Vol. 15 No. 1 (2023): Jurnal Informatika dan Multimedia Vol. 14 No. 2 (2022): Jurnal Informatika dan Multimedia Vol. 14 No. 1 (2022): Jurnal Informatika dan Multimedia Vol. 10 No. 2 (2018): Jurnal Informatika dan Multimedia Vol. 10 No. 1 (2018): Jurnal Informatika dan Multimedia Vol. 9 No. 2 (2017): Jurnal Informatika dan Multimedia Vol. 9 No. 1 (2017): Jurnal Informatika dan Multimedia Vol. 8 No. 2 (2016): Jurnal Informatika dan Multimedia Vol. 8 No. 1 (2016): Jurnal Informatika dan Multimedia Vol. 7 No. 1 (2015): Jurnal Informatika dan Multimedia Vol. 6 No. 1 (2014): Jurnal Informatika dan Multimedia Vol. 5 No. 1 (2013): Jurnal Informatika dan Multimedia Vol. 4 No. 1 (2012): Jurnal Informatika dan Multimedia Vol. 3 No. 1 (2011): Jurnal Informatika dan Multimedia Vol. 2 No. 1 (2010): Jurnal Informatika dan Multimedia More Issue