cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Ellya Nurfarida
Contact Email
ellya.nurfarida@polinema.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
jtim@polinema.ac.id
Editorial Address
Prodi D3 Manajemen Informatika PSDKU POLINEMA KOTA KEDIRI Jalan Lingkar Maskumambang No 1 Sukorame Kecamatan Mojoroto Kota Kediri
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
Jurnal Informatika dan Multimedia
Published by Politeknik Negeri Malang
ISSN : 2252486X     EISSN : 25484710     DOI : https://doi.org/10.33795/jtim
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Game Technology, Image Processing, computer vision, Information retrieval, machine learning, biomedical engineering, computer security, Digital Forensics, Wireless Sensor, Human-Computer Interaction, dan Software Development.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Aplikasi Ilmu Komputer
Articles 113 Documents
 8   9   10   11   12 
Perancangan User Interface dan User Experience pada Aplikasi Mobile Tes Kepribadian "Optimisme" dengan Metode Design Thinking Novianawati
Jurnal Informatika dan Multimedia Vol. 17 No. 1 (2025): Jurnal Informatika dan Multimedia
Publisher : Politeknik Negeri Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jtim.v17i1.6167

Abstract

Pada pemilihan karir yang tepat sangat penting dalam kehidupan seseorang karena dapat mempengaruhi tingkat kepuasan kerja dan meningkatkan produktivitas mereka di masa depan.Setiap individu memiliki kepribadian yang dapat mempengaruhi minat dan kemampuan mereka dalam bidang tertentu dan penting bagi mereka untuk mempertimbangkan kepribadian mereka saat memilih karir.Dalam perancangan aplikasi mobile tersebut menggunakan metode design thinking yang dimana motode tersebut adalah metode pembuatan ide baru serta inovatif yang digunakan untuk memecahkan masalah dan memenuhi kebutuhan manusia sebagai penggunanya.Untuk pemilihan karir menggunakan tes kepribadian MBTI (Myers-Briggs Type Indicator) yang dimana tes tersebut merupakan alat ukur tipe kepribadian di setiap individunya dan digambarkan sebagai empat domain yaitu adalah extrovert (E) atau introvert (I), sensing (S) atau intuition (N), thinking (T) atau feeling (F), dan judging (J) atau perceiving (P), melalui empat domain tersebut dapat diklasifikan menjadi salah satu dari 16 tipe kepribadian seperti INFJ, ENFP, ISFP, dan lain sebagainya, pada setiap tipe kepribadian ini memiliki kecerendungan, cara berpikir, berkomunikasi, bekerja, dan cara mereka berinteraksi dengan lingkungan di sekitarnya yang dimana hal tersebut dapat menentukan jalan karir mereka dengan melihat tipe kepribadian yang mereka punya. Oleh karena itu, perlu adanya aplikasi mobile tes kepibadian optimisme yang diharapkan dapat mempermudah mereka dalam memilih karir yang tepat di masa depan dan memberikan dampak yang baik bagi mereka.
Analisis Data Produksi Menggunakan Metode Decision Tree (C4.5) di PT.Baja Marga Kharisma Utama (BMKU) Zarkasi, Ali Rohman; Doni, Fahlepi Roma
Jurnal Informatika dan Multimedia Vol. 17 No. 1 (2025): Jurnal Informatika dan Multimedia
Publisher : Politeknik Negeri Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jtim.v17i1.6429

Abstract

PT. Baja Marga Kharisma Utama (BMKU), adalah perusahaan yang bergerak di bidang produksi dan distributor Besi Baja yang sudah berdiri selama 42 tahun. Kualitas bahan baku produksi merupakan salah satu komponen penting dalam menentukan hasil produk yang dibuat oleh suatu perusahaan. Saat ini PT. BMKU masih belum menerapkan penggunaan teknologi untuk mengolah dan menyimpan data produksi yang sifatnya permanen dan penting. Sehingga permasalahan yang ditemui adalah ketika hasil produksi yang dihasilkan tidak dapat dihitung secara tepat berapa perbandingan jumlah masing-masing pipa dan hollow yang dihasilkan sesuai dengan standar kualitas yang ditetapkan, dan hanya dapat dilakukan secara perkiraan saja. Berdasarkan hal tersebut penelitian ini akan melakukan analisis data produksi untuk mengklasifikasikan hasil produksi baja pipa dan hollow dengan menggunakan metode Decision Tree (C.45). Dari hasil penelitian ini, dapat disimpulkan bahwa penerapan data mining dengan menggunakan metode decision tree sangat bermanfaat untuk mengetahui produksi meningkat atau tidaknya selama 3 bulan dan mengetahui mesin mana produksi terbanyak selama 3 bulan dan produksi terbanyak diperoleh pipa 3,0 mm dan untuk mesin produksi terbanyak diperoleh mesin ch-2.
Peningkatan Akurasi Deteksi Tepi Pada Citra Inversi Menggunakan Sobel-Canny-Prewitt Herlambang, Andriana; Rahmatulloh, Alam
Jurnal Informatika dan Multimedia Vol. 17 No. 1 (2025): Jurnal Informatika dan Multimedia
Publisher : Politeknik Negeri Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jtim.v17i1.6590

Abstract

Digital Image Processing (DIP) merupakan sebuah teknologi yang biasa digunakan dalam meningkatkan hasil kualitas citra serta proses identifikasi citra guna memperkaya informasi yang berasal dari citra. Penelitian ini bertujuan untuk menggabungkan keunggulan algoritma Sobel-Canny dan Canny-Prewitt dalam proses deteksi tepi pada citra inversi. Algoritma Sobel bekerja dengan menghitung gradien intensitas pada gambar, tetapi memiliki kelemahan dalam menghadapi derau. Di sisi lain, algoritma Canny menawarkan pendekatan multi-tahap yang melibatkan penyaringan derau sebelum proses deteksi tepi, sehingga menghasilkan garis tepi yang lebih halus dan akurat. Dengan menggunakan pendekatan ini nantinya dapat membandingkan peningkatkan akurasi dan kualitas deteksi tepi dengan hasil yang lebih baik. Berdasarkan hasil penelitian, dapat disimpulkan bahwa kombinasi metode Sobel-Canny dan Canny-Prewitt berhasil meningkatkan akurasi deteksi tepi pada citra inversi dibandingkan dengan penerapan masing-masing metode secara terpisah. Dari evaluasi yang dilakukan menggunakan parameter presisi, recall, dan F1-score, kombinasi Sobel-Canny menunjukkan hasil yang lebih konsisten dan presisi dalam mendeteksi tepi dengan rata-rata keakuratan metode Sobel-Canny adalah 53.1049%, sedangkan metode Canny-Prewitt memiliki rata-rata keakuratan 53.0970%, dengan perbedaan rata-rata yang sangat kecil, yaitu sekitar 0.0079%. Namun, kombinasi Canny-Prewitt juga memberikan hasil yang baik dalam beberapa kondisi tertentu. Secara keseluruhan, kombinasi Sobel-Canny memberikan kinerja yang lebih baik dan lebih serbaguna dalam deteksi tepi pada berbagai jenis citra inversi, meskipun berbeda tipis, tetapi itu menjadikannya metode yang lebih direkomendasikan untuk aplikasi yang memerlukan akurasi tinggi dalam pengenalan objek dan segmentasi citra.
Analisis Kinerja Kompresi Huffman dan BWT pada Steganografi dalam Reduksi Ukuran Gambar Maulana, Dikri; Rahmatulloh, Alam
Jurnal Informatika dan Multimedia Vol. 17 No. 1 (2025): Jurnal Informatika dan Multimedia
Publisher : Politeknik Negeri Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jtim.v17i1.6597

Abstract

Keamanan data menjadi isu krusial dalam era digital, terutama ketika data sensitif harus dikirim atau disimpan di lingkungan yang tidak aman. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kinerja kombinasi metode kriptografi Advanced Encryption Standard (AES), steganografi End of File (EOF), serta kompresi lossless dalam reduksi ukuran gambar. Tiga skenario diuji: (1) tanpa kompresi, (2) dengan kompresi Huffman Encoding, dan (3) dengan kompresi Burrows-Wheeler Transform (BWT). Proses dimulai dengan kompresi main image menggunakan algoritma Burrows-Wheeler Transform (BWT) atau Huffman Encoding, dilanjutkan dengan enkripsi menggunakan AES, dan diakhiri dengan penyisipan gambar utama yang telah terenkripsi ke dalam cover image menggunakan metode steganografi EOF. Hasil menunjukkan bahwa ukuran file tanpa kompresi rata-rata mencapai 1.265.673 bytes. Penggunaan metode kompresi Huffman menghasilkan pengurangan ukuran file rata-rata sebesar 1,39%, dengan ukuran file rata-rata menjadi 1.230.213 bytes. Sementara itu, metode BWT menunjukkan kinerja terbaik, dengan pengurangan ukuran rata-rata sebesar 5,48% dan ukuran file rata-rata sebesar 1.187.186 bytes. Temuan ini menunjukkan bahwa meskipun Huffman dapat mengurangi ukuran file, metode BWT jauh lebih efektif dalam mengidentifikasi pola data, sehingga menghasilkan file yang lebih kecil.
Kombinasi AES dan HMAC SHA-256 untuk Pengamanan Parameter URL dari Serangan SQL Injection Gagan Akhmad Fauzi; Alam Rahmatulloh
Jurnal Informatika dan Multimedia Vol. 17 No. 1 (2025): Jurnal Informatika dan Multimedia
Publisher : Politeknik Negeri Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jtim.v17i1.6596

Abstract

SQL Injection merupakan salah satu ancaman terbesar dalam keamanan aplikasi web, dimana penyerang dapat memanipulasi database melalui exploitasi celah keamanan pada parameter URL. Serangan ini memungkinkan akses ilegal untuk mendapatkan data sensitif. Untuk mengatasi masalah tersebut, diperlukannya teknik pengamanan yang kuat pada pengiriman data, khususnya parameter URL. Penelitian ini mengimplemetasikan kombinasi algoritma kriptografi AES (Advanced Encryption Standard) dan SHA-256 (Secure Hash Algorithm 256) untuk mengamankan parameter URL pada aplikasi web. Algoritma AES-256-CBC digunakan untuk mengenkripsi data yang dikirim melalui URL dan SHA-256 untuk menghasilkan kunci enkripsi yang kuat. Proses enkripsi ini, terdapat 32 byte data yang terenkripsi. 16 byte pertama sebagai Initialization Vektor (IV), yang memastikan setiap enkripsi unik meskipun data yang dienkripsi sama dan 16 byte berikutnya berisi data yang telah di enkripsi menggunakan AES-256-CBC. Pengujian dilakukan manual dan otomatis menggunakan alat penetration testing SQLMAP untuk mensimulasikan serangan SQL Injection. Hasil pengujian tersebut gagal menginjeksi parameter URL yang telah di enkripsi. Kombinasi AES 256 untuk kerahasiaan data dan SHA-256 untuk kunci enkripsi, terbukti efektif dalam mengamankan aplikasi web dari serangan SQL Injection dan menjaga keutuhan data.
Space Rock Pixel Perancangan Space Rock Pixel Game Antariksa Menggunakan Game Maker Language: Space Rock Pixel Space Game Design Using Game Maker Language Oktoberrikho, Stevanus; Dima, Yansensius Reins; Rendy; Gudiato, Candra; Cahyaningtyas, Christian
Jurnal Informatika dan Multimedia Vol. 17 No. 2 (2025): Jurnal Informatika dan Multimedia
Publisher : Politeknik Negeri Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jtim.v17i2.6858

Abstract

Perkembangan industri game digital telah mendorong munculnya berbagai genre permainan, termasuk game pixel art yang menawarkan estetika retro dengan pengalaman bermain yang menarik. Penelitian ini membahas pengembangan Space Rock, sebuah game pixel art bertema antariksa yang dibangun menggunakan Game Maker Language (GML). Game ini dirancang untuk memberikan pengalaman bermain yang menantang dengan berbagai level dan musuh yang semakin sulit di setiap tahapannya. Metode pengembangan yang digunakan adalah metode waterfall, yang mencakup analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, pengujian, serta pemeliharaan dan pengembangan lanjutan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan GML memungkinkan pengembangan game 2D yang efisien dengan kontrol responsif serta mekanisme gameplay yang adiktif. Pengujian menggunakan metode black-box testing memastikan bahwa game berjalan sesuai dengan spesifikasi yang dirancang. Dengan demikian, Space Rock diharapkan dapat menjadi referensi bagi pengembang game pixel art yang ingin menggunakan GML dalam pengembangan game mereka.
Klasifikasi Penyakit Padi Dengan Menggunakan Algoritma Swarm Optimization Untuk Optimasi Metode Backpropagation Zulkarnaen, Zulkarnaen; Yulianto , Fendy; Rahim , Abdul
Jurnal Informatika dan Multimedia Vol. 17 No. 2 (2025): Jurnal Informatika dan Multimedia
Publisher : Politeknik Negeri Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jtim.v17i2.7042

Abstract

Rice is the main source of food for the people of Indonesia. In this study, the Backpropagation method in Artificial Neural Networks (ANN) was used to classify rice plant diseases based on observed symptoms. However, the Backpropagation method has weaknesses in convergence speed and accuracy in classifying. To overcome this weakness, the Particle Swarm Optimization (PSO) algorithm is used to optimize the Backpropagation weights. The data used in this study was taken from farmers in the Samarinda area and includes symptoms of rice plant diseases. Various combinations of PSO parameters have been tested to find the optimal configuration. The results showed that the use of PSO for Backpropagation optimization significantly improved the accuracy of rice plant disease classification. The accuracy of the Backpropagation method without using optimization is 79%, while after being optimized using PSO, the accuracy increases to 86%. This research has proven that the use of the PSO algorithm can increase the effectiveness and accuracy of the Backpropagation method in the classification of rice plant diseases.
Real-Time Cheating Detection in Exam Halls Using Computer Vision and Embedded Systems Mohapatra, Badri Narayan; Kudale, Shivani; Nandagude, Pranjal; Jagtap, Sagar
Jurnal Informatika dan Multimedia Vol. 17 No. 2 (2025): Jurnal Informatika dan Multimedia
Publisher : Politeknik Negeri Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jtim.v17i2.7475

Abstract

This paper presents an intelligent proctoring system designed to enhance the integrity of examination environments using computer vision technologies. The system integrates motion detection and face recognition algorithms to identify and record suspicious activities in real-time. Built on a Raspberry Pi 4B platform with a USB camera, the system continuously monitors the exam hall, detecting behaviors such as unauthorized movements, excessive head gestures, and student interactions that may indicate cheating. Upon detection of such activities, the system generates alerts for invigilators and securely stores visual evidence for post-exam review. The implementation leverages OpenCV for video processing and behavior analysis, achieving an overall detection accuracy of 91.5% across 100 exam sessions. The proposed solution demonstrates a cost-effective, scalable, and automated approach to proctoring, reducing reliance on manual supervision and offering enhanced security for both physical and potentially remote exam settings.
Pengembangan Aplikasi Mobile untuk Pemantauan Hama Tikus dan Kelembaban Lahan Pertanian Padi di Kelurahan Pabahanan Husnati, Lailan; Ningrum, Aida Sekar; Raihani, Rahma; Ariani, Evy; Alimah, Khotimatul
Jurnal Informatika dan Multimedia Vol. 17 No. 2 (2025): Jurnal Informatika dan Multimedia
Publisher : Politeknik Negeri Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jtim.v17i2.7648

Abstract

Padi merupakan produk hasil pertanian yang memiliki arti penting bagi masyarakat Indonesia yang mayoritasnya menjadikan nasi sebagai makanan pokok sehari-hari. Kabupaten Tanah Laut sendiri merupakan salah satu dari lima kabupaten terbesar dengan kontribusi padi di Kalimantan Selatan. Berdasarkan hasil wawancara yang telah dilakukan dengan salah satu petani padi di Kelurahan Pabahanan, Kabupaten Tanah Laut, pemantauan hama tikus masih dilakukan secara manual dan kelembaban lahan pun masih dengan perkiraan dari petani saja, sehingga kurang optimal serta menguras waktu dan tenaga. Dalam hal ini, pemantauan hama dan kelembaban lahan pertanian padi dapat digantikan dengan menggunakan aplikasi mobile pemantauan hama tikus dan kelembaban lahan berbasis sensor gerak passive infrared (PIR) dan soil moisture. Aplikasi ini dapat mengambil data pergerakan hama tikus dan persentase kadar air di lahan pertanian melalui ESP-8266 kemudian dikirimkan ke sistem yang dapat diakses melalui smartphone. Saat pergerakan hama terdeteksi, aplikasi akan menampilkan notifikasi bahwa hama terdeteksi. Status kelembaban lahan pada aplikasi akan menampilkan kering saat kelembaban di bawah 70%, status lembab saat kelembaban di antara 70% - 85%, dan status basah saat kelembaban di atas 86%.
Perbandingan Kinerja Algoritma Machine Learning Logistic Regression dan XGBoost dalam Memprediksi Gangguan Tidur dengan Analisis SHAP Fitriansyah, Reza; Baihaqi, Ahmad Fauzan
Jurnal Informatika dan Multimedia Vol. 17 No. 2 (2025): Jurnal Informatika dan Multimedia
Publisher : Politeknik Negeri Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jtim.v17i2.8661

Abstract

Abstrak Gangguan tidur merupakan masalah kesehatan masyarakat yang berdampak pada produktivitas, kesehatan fisik, dan kesejahteraan mental. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi faktor-faktor yang memengaruhi gangguan tidur dengan membandingkan kinerja algoritma Logistic Regression dan Extreme Gradient Boosting (XGBoost). Data diperoleh dari survei National Sleep Foundation (NSF) dan melalui tahap pra-pemrosesan sebelum digunakan untuk pemodelan. Evaluasi dilakukan menggunakan metrik akurasi, presisi, Recall, dan F1-score, serta interpretabilitas model ditingkatkan dengan metode SHAP (SHAPley Additive exPlanations). Hasil penelitian menunjukkan bahwa XGBoost unggul dengan akurasi, presisi, Recall, dan F1-score sebesar 100%, sedangkan Logistic Regression hanya mencapai 70%. Analisis SHAP mengungkapkan bahwa pola tidur (±1,9), usia (±1,5), konsumsi kafein (±1,3), dan aktivitas fisik (±1,25) merupakan faktor dominan, sementara kondisi kesehatan umum berpengaruh sedang (±1,1), dan jenis kelamin (±0,15) serta kesehatan subjektif (±0,05) berkontribusi minimal. Temuan ini menegaskan bahwa gaya hidup dan kebiasaan harian menjadi penentu utama kualitas tidur. Ke depan, penelitian dapat diperluas dengan dataset yang lebih besar dan integrasi data fisiologis real-time dari wearable device untuk menghasilkan sistem prediksi yang lebih generalis dan aplikatif dalam memberikan rekomendasi personal terkait pola tidur sehat.

Page 11 of 12 | Total Record : 113

 8   9   10   11   12 

Filter by Year

2010 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 17 No. 2 (2025): Jurnal Informatika dan Multimedia Vol. 17 No. 1 (2025): Jurnal Informatika dan Multimedia Vol. 16 No. 2 (2024): Jurnal Informatika dan Multimedia Vol. 16 No. 1 (2024): Jurnal Informatika dan Multimedia Vol. 15 No. 2 (2023): Jurnal Informatika dan Multimedia Vol. 15 No. 1 (2023): Jurnal Informatika dan Multimedia Vol. 14 No. 2 (2022): Jurnal Informatika dan Multimedia Vol. 14 No. 1 (2022): Jurnal Informatika dan Multimedia Vol. 10 No. 2 (2018): Jurnal Informatika dan Multimedia Vol. 10 No. 1 (2018): Jurnal Informatika dan Multimedia Vol. 9 No. 2 (2017): Jurnal Informatika dan Multimedia Vol. 9 No. 1 (2017): Jurnal Informatika dan Multimedia Vol. 8 No. 2 (2016): Jurnal Informatika dan Multimedia Vol. 8 No. 1 (2016): Jurnal Informatika dan Multimedia Vol. 7 No. 1 (2015): Jurnal Informatika dan Multimedia Vol. 6 No. 1 (2014): Jurnal Informatika dan Multimedia Vol. 5 No. 1 (2013): Jurnal Informatika dan Multimedia Vol. 4 No. 1 (2012): Jurnal Informatika dan Multimedia Vol. 3 No. 1 (2011): Jurnal Informatika dan Multimedia Vol. 2 No. 1 (2010): Jurnal Informatika dan Multimedia More Issue