cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Dini Rohmayani
Contact Email
dinirohmayani@poltektedc.ac.id
Phone
+6281313217486
Journal Mail Official
jiee-iftedc@poltektedc.ac.id
Editorial Address
Jalan Pesantren KM.2 Cibabat Cimahi Utara Kota Cimahi 40513
Location
Kota cimahi,
Jawa barat
INDONESIA
Journal of Informatics and Electronics Engineering
Published by Politeknik TEDC
ISSN : -     EISSN : 27981177     DOI : -
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Engineering
Jurnal ini di terbitkan oleh Unit Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Politeknik TEDC Bandung, berisi tulisan yang diangkat dari hasil penelitian dan kajian analisis di bidang Teknik Informatika dan Elektronika. Ruang lingkup pada jurnal ini: mengenai Digital Signal Processing, Human Computer Interaction, IT Governance, Networking Technology, Optical Communication Technology, New Media Technology, Information Search Engine, Multimedia, Computer Vision, Information Retrieval, Intelligent System, Data Mining, Distributed Computing System, Mobile Processing, Computer Network Security, Natural Language Processing, Business Process, Cognitive Systems, Software Engineering, Programming Methodology and Paradigm, Data Engineering, Information Management, Knowledge Based Management System, Game Technology, Augmented Reality, Virtual Reality, Internet of Thing, Electronics Engineering.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik (Lain-Lain)
Articles 165 Documents
 13   14   15   16   17 
Klasifikasi Kanker Kulit Menggunakan Metode VGG-19 Abdullah Sani; Eiffel Twins Raudatul Jannah; Budiana Budiana
Journal of Informatics and Electronics Engineering Vol. 6 No. 01 (2026): Juni 2026
Publisher : Unit Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Politeknik TEDC Bandung Jl. Pesantren Km 2 Cibabat Cimahi Utara – Cimahi 40513 Jawa Barat – Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70428/jiee.v6i01.1613

Abstract

Dewasa ini, convolutional neural network (CNN) dengan arsitektur VGG-19 merupakan salah satu metode yang dapat digunakan sebagai diagnosa kanker kulit. Model CNN ini dilatih menggunakan 23.688 citra kulit dari delapan jenis kanker kulit seperti jenis kanker kulit melanoma, basal cell carcinoma, squamous cell carcinoma, actinic keratoses, benign keratosis-like lesions, dermatofibroma, melanocytic nevi, dan pigmented benign keratosis dan terdapat satu kelas kulit sehat. Hasil pengujian menunjukkan tingkat akurasi 97,41% dengan loss 0,0759. Pengujian otomatis menghasilkan akurasi 96,69% dan F1-score 96,22%, sedangkan pengujian melalui GUI mencapai akurasi 93,89% dan F1-score 93,9%. Model ini terbukti efektif dalam membantu identifikasi kanker kulit secara cepat dan non-invasif.
Penerapan Metode Certainty Factor untuk Mengatasi Ketidakpastian Diagnosis Gejala Computer Vision Syndrome Andri Ahmad; Fajri Profesio Putra
Journal of Informatics and Electronics Engineering Vol. 6 No. 01 (2026): Juni 2026
Publisher : Unit Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Politeknik TEDC Bandung Jl. Pesantren Km 2 Cibabat Cimahi Utara – Cimahi 40513 Jawa Barat – Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70428/jiee.v6i01.1614

Abstract

Computer Vision Syndrome (CVS) merupakan gangguan kesehatan mata yang disebabkan oleh penggunaan perangkat digital secara berlebihan dan ditandai dengan gejala seperti mata lelah, kering, sakit kepala, serta penglihatan kabur. Rendahnya kesadaran masyarakat terhadap kesehatan mata serta keterbatasan akses layanan kesehatan mata, khususnya di daerah Bengkalis, menyebabkan perlunya solusi deteksi dini yang mudah diakses. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem pakar berbasis web yang mampu mendiagnosis gejala awal Computer Vision Syndrome (CVS) berdasarkan gejala yang dialami pengguna. Metode Certainty Factor (CF) digunakan untuk mengolah ketidakpastian data gejala dan menghasilkan tingkat keyakinan terhadap hasil diagnosis. Data gejala dan nilai CF diperoleh melalui wawancara pakar dan studi literatur. Pengujian sistem dilakukan menggunakan metode Blackbox Testing untuk menguji fungsionalitas sistem serta pengujian akurasi dengan membandingkan hasil perhitungan sistem dan perhitungan manual. Hasil pengujian akurasi menunjukkan bahwa sistem memiliki tingkat akurasi sebesar 85%, sehingga sistem pakar yang dikembangkan mampu memberikan diagnosis awal CVS secara akurat dan sesuai dengan perhitungan pakar, serta dapat digunakan sebagai alat bantu deteksi dini gangguan Computer Vision Syndrome.
Peningkatan Kontras Citra Bawah Air Menggunakan Metode CLAHE (Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization) Febryawan Yuda Pratama; Asep Sugiharto; Fanissa Narita; Suhendri Suhendri; Dikka Syahrial Wiguna
Journal of Informatics and Electronics Engineering Vol. 6 No. 01 (2026): Juni 2026
Publisher : Unit Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Politeknik TEDC Bandung Jl. Pesantren Km 2 Cibabat Cimahi Utara – Cimahi 40513 Jawa Barat – Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70428/jiee.v6i01.1618

Abstract

Kualitas citra bawah air umumnya buruk akibat penyerapan dan penyebaran cahaya di lingkungan perairan, yang menyebabkan keterbatasan jarak pandang kamera dan menghasilkan citra dengan kontras rendah, warna kabur, serta informasi visual yang berkurang. Maka dari itu penyerapan cahaya oleh air laut dan penyebaran cahaya oleh partikel kecil di lingkungan air laut telah menjadi sebuah rintangan dari penelitian citra bawah air dengan kamera. Hal ini dikarenakan memberikan dampak keterbatasan jarak pandang kamera dalam air laut. Citra atau gambar air bawah laut memang menjadi pekerjaan menantang karena kendala utamanya adalah kualitas gambar rusak karena penyerapan cahaya dan penyebaran cahaya. Peningkatan kualitas kontras citra pada dasarnya meningkatkan persepsi atau kemampuan menerjemahkan informasi gambar untuk manusia dan memberikan masukan “lebih baik” pada teknik pengolahan citra otomatis yang lain. Penelitian ini mengusulkan metode Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization (CLAHE) untuk meningkatkan kontras citra bawah air khususnya pada ekosistem terumbu karang. Metode CLAHE bekerja dengan membagi citra ke dalam tile-tile kecil, membentuk histogram tiap region, memotong histogram dengan clip limit, mendistribusikan excess ke bagian lain, dan melakukan interpolasi bilinear antar tile. Eksperimen dilakukan terhadap 200 frame citra bawah air berukuran 1280×720 piksel menggunakan MATLAB. Hasil pengukuran menggunakan SURF feature points menunjukkan rata-rata PTS original sebesar 1.198,67 dan rata-rata PTS CLAHE sebesar 1.503,91. Pengujian statistik dengan SPSS v20 menghasilkan analisis varian image original sebesar 62.210,198 dan CLAHE sebesar 68.800,110 dengan nilai signifikansi 0,000 dan korelasi 0,999. Hasil ini membuktikan bahwa metode CLAHE secara signifikan meningkatkan kualitas kontras citra bawah air tanpa merusak informasi citra asli.
Penerapan Named Entity Recognition (NER) Untuk Ekstraksi Otomatis Entitas Pada Teks Berita Online Pemerintah Daerah Rama Otari; Elvi Rahmi
Journal of Informatics and Electronics Engineering Vol. 6 No. 01 (2026): Juni 2026
Publisher : Unit Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Politeknik TEDC Bandung Jl. Pesantren Km 2 Cibabat Cimahi Utara – Cimahi 40513 Jawa Barat – Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70428/jiee.v6i01.1619

Abstract

Berita pemerintah daerah memiliki peran penting sebagai sumber informasi publik, namun umumnya masih disajikan dalam bentuk teks tidak terstruktur sehingga menyulitkan proses pencarian dan analisis informasi. Penelitian ini bertujuan menerapkan metode Named Entity Recognition (NER) untuk mengekstraksi entitas penting sekaligus membangun sistem berbasis web yang mengintegrasikan proses scraping berita, prapemrosesan teks, ekstraksi entitas, dan penyajian hasil secara terstruktur. Metode yang digunakan memanfaatkan model spaCy pretrained berbasis multilingual dan IndoBERT pretrained untuk mengenali entitas PER, ORG, LOC, dan DATE pada berita Detik.com. Sistem dikembangkan menggunakan framework Flask dan dievaluasi dengan membandingkan hasil ekstraksi terhadap data ground truth menggunakan metrik precision, recall, dan F1- score. Hasil pengujian menunjukkan nilai precision sebesar 67%, recall sebesar 76,2%, dan F1-score sebesar 71,2%. Kinerja terbaik diperoleh pada entitas PER dan DATE, sementara entitas LOC dan ORG masih menunjukkan hasil yang kurang optimal. Secara keseluruhan, sistem ini dapat dimanfaatkan sebagai alat bantu awal dalam analisis berita pemerintah daerah secara lebih efisien dan sistematis.
Optimalisasi Aplikasi Flutter Untuk Sistem Point Of Sales (POS) Pada Perangkat Mobile Low End Yosi Rumandha; Muhammad Asep Subandri
Journal of Informatics and Electronics Engineering Vol. 6 No. 01 (2026): Juni 2026
Publisher : Unit Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Politeknik TEDC Bandung Jl. Pesantren Km 2 Cibabat Cimahi Utara – Cimahi 40513 Jawa Barat – Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70428/jiee.v6i01.1622

Abstract

Aplikasi kasir sederhana berbasis Flutter ini dikembangkan untuk membantu pelaku UMKM dalam melakukan pencatatan keuangan dan pengelolaan data barang secara mudah dan efisien. Banyak aplikasi kasir yang tersedia saat ini masih dianggap berat dan membutuhkan perangkat berspesifikasi tinggi, sehingga tidak cocok untuk perangkat low-end. Aplikasi ini dirancang agar dapat berjalan secara offline dengan antarmuka yang sederhana dan ringan. Fitur utamanya meliputi pengelolaan data barang, pencatatan pemasukan dan pengeluaran, serta laporan pembukuan sederhana. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi dapat berjalan stabil pada perangkat berspesifikasi rendah dan membantu pelaku usaha dalam mencatat keuangan secara praktis dan efisien.
Penerapan Multi-Tier Architecture Pada Pembuatan Sistem Surat Menyurat Berbasis Web Di Kantor Desa Pakning Asal Hastita Sari; M. Asep Subandri
Journal of Informatics and Electronics Engineering Vol. 6 No. 01 (2026): Juni 2026
Publisher : Unit Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Politeknik TEDC Bandung Jl. Pesantren Km 2 Cibabat Cimahi Utara – Cimahi 40513 Jawa Barat – Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70428/jiee.v6i01.1623

Abstract

Pemanfaatan teknologi informasi dalam pelayanan administrasi desa menjadi kebutuhan untuk meningkatkan efektivitas dan efisiensi kerja aparatur desa. Proses surat menyurat di Kantor Desa Pakning Asal yang masih dilakukan secara manual menyebabkan keterlambatan pelayanan, kesalahan pencatatan, serta kesulitan dalam pengelolaan arsip surat. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan arsitektur multi-tier pada pembuatan sistem surat menyurat berbasis web di Kantor Desa Pakning Asal guna menghasilkan sistem yang terstruktur dan mudah dipelihara. Penerapan arsitektur multi-tier dilakukan dengan memisahkan lapisan presentasi, lapisan logika aplikasi, dan lapisan akses data sehingga setiap lapisan memiliki tanggung jawab yang jelas. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan arsitektur multi-tier mampu meningkatkan keteraturan struktur aplikasi, mempermudah proses pengembangan dan pemeliharaan sistem, serta meningkatkan kualitas pelayanan administrasi surat menyurat di Kantor Desa Pakning Asal.
Sistem Administrasi Surat-Menyurat Desa Buruk Bakul Berbasis Web Menggunakan Metode Scrum Selvi Selvi; Ryci Rahmatil Fiska
Journal of Informatics and Electronics Engineering Vol. 6 No. 01 (2026): Juni 2026
Publisher : Unit Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Politeknik TEDC Bandung Jl. Pesantren Km 2 Cibabat Cimahi Utara – Cimahi 40513 Jawa Barat – Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70428/jiee.v6i01.1626

Abstract

Belum adanya aplikasi administrasi surat-menyurat terintegrasi yang mampu mendukung pengelolaan layanan administrasi di Desa Buruk Bakul, Kecamatan Bukit Batu, Kabupaten Bengkalis menjadi permasalahan utama. Kondisi tersebut menyebabkan pelayanan lambat, rentan kesalahan pengetikan, serta berisiko kehilangan dokumen. Penelitian ini menghasilkan aplikasi administrasi surat-menyurat berbasis web yang mendukung digitalisasi proses pengajuan, verifikasi, dan pengarsipan surat untuk meningkatkan efisiensi dan kualitas layanan publik desa. Pengembangan dilakukan menggunakan metode Scrum dalam lima sprint yang mencakup otentikasi, manajemen data penduduk, pengajuan dan verifikasi surat, laporan pengajuan, serta dashboard dan finalisasi. Berdasarkan analisis Burndown Chart, kelima sprint berhasil diselesaikan sesuai target waktu. Pengujian blackbox testing terhadap 12 fungsi sistem menyatakan seluruhnya "Sesuai" tanpa ketidaksesuaian. Sistem ini mampu mendigitalisasi proses pelayanan administrasi kependudukan, mulai dari pengajuan surat oleh masyarakat hingga verifikasi dan arsip digital oleh admin. Fitur utama yang berhasil diimplementasikan meliputi manajemen data penduduk, pengajuan 12 jenis surat online dengan alur yang jelas, pelacakan status surat secara real-time, dan rekap laporan. Penerapan metode Scrum terbukti efektif dalam memfasilitasi perubahan kebutuhan fitur secara fleksibel, sehingga aplikasi yang dihasilkan mampu menjawab kebutuhan nyata administrasi surat-menyurat desa.
Otomasi Sistem Weighing dan Kontrol Temperature untuk Pengaturan Kekentalan Lem Berbasis PID Auto Tuning Satria Purnomo; Eko Budi Utomo; Himmawan Sabda Maulana
Journal of Informatics and Electronics Engineering Vol. 6 No. 01 (2026): Juni 2026
Publisher : Unit Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Politeknik TEDC Bandung Jl. Pesantren Km 2 Cibabat Cimahi Utara – Cimahi 40513 Jawa Barat – Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70428/jiee.v6i01.1629

Abstract

Proses produksi lem pada industri papan bergelombang memerlukan keakuratan tinggi dalam penimbangan bahan baku dan kestabilan suhu pada proses mixing. Ketergantungan pada operator manusia menyebabkan inkonsistensi resep dan fluktuasi suhu yang berdampak langsung pada kekentalan lem yang dihasilkan. Penelitian ini merancang dan mengimplementasikan sistem otomasi berbasis PLC yang mengintegrasikan penimbangan otomatis menggunakan load cell, pengendalian suhu steam valve dengan algoritma PID, serta antarmuka HMI untuk pemantauan proses secara real-time. Pengujian dilakukan pada volume batch 100 liter dengan setpoint suhu 70°C menggunakan enam variasi parameter: kontrol P (kP=250 dan kP=200), kontrol PD (kP=200, tD=20 dan tD=50), serta kontrol PI (kP=200, tI=40 dan tI=65). Hasil pengujian menunjukkan kontrol P menghasilkan osilasi dengan steady-state error, kontrol PD meredam osilasi namun steady-state error masih ada, sedangkan kontrol PI dengan kP=200 dan tI=65 menghasilkan respons stabil tanpa steady-state error dan tanpa overshoot pada setpoint 70°C. Sistem yang dibangun terbukti meningkatkan konsistensi kualitas produk dan mengurangi ketergantungan pada operator dalam proses produksi lem.
Pengembangan Media Pembelajaran Organ Tubuh Manusia Berbasis Augmented Reality Menggunakan Metode MDLC Di MAN 1 Plus Keterampilan Bengkalis Bayu Dani Kurniawan; Elvi Rahmi
Journal of Informatics and Electronics Engineering Vol. 6 No. 01 (2026): Juni 2026
Publisher : Unit Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Politeknik TEDC Bandung Jl. Pesantren Km 2 Cibabat Cimahi Utara – Cimahi 40513 Jawa Barat – Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70428/jiee.v6i01.1632

Abstract

Pembelajaran biologi, khususnya materi organ tubuh manusia, seringkali menghadapi kendala dalam memvisualisasikan konsep abstrak dan struktur anatomi yang kompleks. Penggunaan media konvensional seperti buku teks dan gambar dua dimensi dinilai kurang interaktif dan sulit memberikan pemahaman spasial yang nyata kepada siswa. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan media pembelajaran interaktif berbasis Augmented Reality (AR) pada materi organ tubuh manusia untuk siswa kelas XI di MAN 1 Bengkalis. Aplikasi ini dikembangkan menggunakan Unity Game Engine dan Vuforia SDK dengan menerapkan metode pengembangan sistem Multimedia Development Life Cycle (MDLC) yang terdiri dari enam tahapan: Concept, Design, Material Collecting, Assembly, Testing, dan Distribution. Aplikasi ini memvisualisasikan objek organ tubuh dalam bentuk 3D yang dapat diakses melalui perangkat mobile Android. Pengujian sistem dilakukan menggunakan Black Box Testing untuk fungsionalitas, pengujian performa AR (jarak, cahaya, rotasi), serta pengujian efektivitas pembelajaran menggunakan metode One Group Pretest-Posttest Design. Hasil pengujian Black Box menunjukkan seluruh fitur aplikasi berjalan sesuai rancangan. Hasil pengujian efektivitas menunjukkan adanya peningkatan hasil belajar siswa yang signifikan, dengan perolehan skor N-Gain sebesar 0,72 yang termasuk dalam kategori tinggi. Dengan demikian, media pembelajaran berbasis Augmented Reality ini terbukti layak dan efektif digunakan untuk meningkatkan pemahaman siswa terhadap materi organ tubuh manusia.
Rancang Bangun Tongkat Tunanetra Pintar Berbasis Kamera Dan GPS Dengan Notifikasi Telegram Kurnia Juliza; Novita Lestari Anggreini
Journal of Informatics and Electronics Engineering Vol. 6 No. 01 (2026): Juni 2026
Publisher : Unit Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Politeknik TEDC Bandung Jl. Pesantren Km 2 Cibabat Cimahi Utara – Cimahi 40513 Jawa Barat – Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70428/jiee.v6i01.1640

Abstract

Penyandang tunanetra memiliki keterbatasan dalam memperoleh informasi visual sehingga sering mengalami kesulitan saat melakukan mobilitas dan mengenali kondisi lingkungan sekitar. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun tongkat tunanetra pintar berbasis kamera dan GPS dengan notifikasi Telegram sebagai sistem Internet of Things (IoT). Sistem dirancang menggunakan ESP32-WROOM-DA sebagai mikrokontroler utama, sensor ultrasonik HC-SR04 sebagai pendeteksi hambatan, buzzer sebagai keluaran suara, modul GPS Neo-6M untuk pelacakan lokasi, serta ESP32-CAM untuk pengambilan gambar lingkungan sekitar. Sistem bekerja dengan mendeteksi hambatan di sekitar pengguna dan memberikan peringatan suara melalui buzzer. Selain itu, keluarga atau pengguna dapat meminta lokasi dan gambar melalui aplikasi Telegram menggunakan jaringan internet. Lokasi akan dikirim dalam bentuk titik koordinat Google Maps, sedangkan kamera akan mengambil gambar secara non-real-time dan mengirimkannya melalui Telegram. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sensor ultrasonik mampu mendeteksi objek dengan baik pada jarak tertentu, modul GPS berhasil mengirimkan informasi lokasi, dan ESP32-CAM dapat mengirimkan gambar ketika perangkat terhubung ke internet. Dengan demikian, sistem yang dirancang dapat membantu meningkatkan keamanan, kemudahan mobilitas, dan pemantauan penyandang tunanetra secara jarak jauh.

Page 15 of 17 | Total Record : 165

 13   14   15   16   17 

Filter by Year

2021 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 6 No. 01 (2026): Juni 2026 Vol 5 No 02 (2025): Desember 2025 Vol. 5 No. 02 (2025): Desember 2025 Vol. 5 No. 1 (2025): Juni 2025 Vol 5 No 1 (2025): Juni 2025 Vol. 4 No. 2 (2024): Desember 2024 Vol 4 No 2 (2024): Desember 2024 Vol 4 No 1 (2024): Juni 2024 Vol. 4 No. 1 (2024): Juni 2024 Vol 3 No 2 (2023): Desember 2023 Vol. 3 No. 2 (2023): Desember 2023 Vol 3 No 1 (2023): Juni 2023 Vol. 3 No. 1 (2023): Juni 2023 Vol 2 No 2 (2022): Desember 2022 Vol. 2 No. 2 (2022): Desember 2022 Vol. 2 No. 1 (2022): Juni 2022 Vol 2 No 1 (2022): Juni 2022 Vol 1 No 2 (2021): Desember 2021 Vol. 1 No. 2 (2021): Desember 2021 Vol. 1 No. 1 (2021): Juni 2021 Vol 1 No 1 (2021): Juni 2021 More Issue