cover
Contact Name
Dini Rohmayani
Contact Email
dinirohmayani@poltektedc.ac.id
Phone
+6281313217486
Journal Mail Official
jiee-iftedc@poltektedc.ac.id
Editorial Address
Jalan Pesantren KM.2 Cibabat Cimahi Utara Kota Cimahi 40513
Location
Kota cimahi,
Jawa barat
INDONESIA
Journal of Informatics and Electronics Engineering
Published by Politeknik TEDC
ISSN : -     EISSN : 27981177     DOI : -
Jurnal ini di terbitkan oleh Unit Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Politeknik TEDC Bandung, berisi tulisan yang diangkat dari hasil penelitian dan kajian analisis di bidang Teknik Informatika dan Elektronika. Ruang lingkup pada jurnal ini: mengenai Digital Signal Processing, Human Computer Interaction, IT Governance, Networking Technology, Optical Communication Technology, New Media Technology, Information Search Engine, Multimedia, Computer Vision, Information Retrieval, Intelligent System, Data Mining, Distributed Computing System, Mobile Processing, Computer Network Security, Natural Language Processing, Business Process, Cognitive Systems, Software Engineering, Programming Methodology and Paradigm, Data Engineering, Information Management, Knowledge Based Management System, Game Technology, Augmented Reality, Virtual Reality, Internet of Thing, Electronics Engineering.
Articles 59 Documents
Sistem Informasi Kependudukan Berbasis Web Menggunakan Teknologi Web 3.0 di Kelurahan Cibabat Kota Cimahi Fitrah, La Ode Muhammad; Sugianto, Castaka Agus
Journal of Informatics and Electronics Engineering Vol 5 No 1 (2025): Juni 2025
Publisher : Unit Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Politeknik TEDC Bandung Jl. Pesantren Km 2 Cibabat Cimahi Utara – Cimahi 40513 Jawa Barat – Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70428/jiee.v5i1.1161

Abstract

Sistem informasi kependudukan memiliki manfaat yang sangat penting yaitu untuk membantu pengelolaan data kependudukan pada suatu daerah, dan mempermudah pelayanan kepada masyarakat khususnya dalam pembuatan data administrasi. Selain itu, sistem informasi kependudukan juga harus dapat menjamin keamanan data dari masyarakat Pengolaan data kependudukan pada kelurahan Cibabat masih dilakukan secara manual, dimana ini membuat masyarakat yang hendak ingin mengurus masalah administrasi terkait data kependudukan harus datang terlebih dahulu ke kelurahan, lalu mengisi formulir yang diberikan dalam bentuk kertas. Kemudian datanya akan diinputkan kembali ke dalam sistem oleh admin, dan masyarakat tersebut harus menunggu hingga suratnya telah berhasil diproses dan biasanya harus menunggu beberapa hari sehingga hasilnya bisa diperoleh. Hal tersebut tentunya tidak efektif dan efisien. Oleh karena itu, dibutuhkan suatu sistem yang dapat menunjang proses pengelolaan data kependudukan serta terjamin keamanannya. Sistem yang akan dibuat berbasis web menggunakan teknologi web 3.0 dengan database blockchain. Metode yang digunakan dalam pengembangan aplikasinya ialah Waterfall. Berdasarkan hasil pengujian blackbox, semua fungsi yang ada dalam sistem informasi kependudukan dapat berjalan sesuai yang diharapkan. Sedangkan berdasarkan hasil pengujian UAT sistem informasi kependudukan terbukti dapat diterima dengan baik oleh pengguna dengan nilai persentase 95.2%. Maka dengan adanya sistem informasi kependudukan ini, dapat mempermudah pelayanan kepada masyarakat dalam pengurusan data administrasi dengan fitur-fitur yang tersedia didalamnya serta terjamin keamanan datanya sebab tersimpan langsung ke dalam blockchain.
Implementasi Algoritma Breadth First Search dalam Pencarian Tingkat Kekuatan Karakter pada Gim Persona Q2 Fauzan, Daffa Athallah; Syahbana, Ahmad Nadhif Fikri; Rahman, Fatan Izzatur; Sari, Anggraini Puspita
Journal of Informatics and Electronics Engineering Vol 5 No 1 (2025): Juni 2025
Publisher : Unit Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Politeknik TEDC Bandung Jl. Pesantren Km 2 Cibabat Cimahi Utara – Cimahi 40513 Jawa Barat – Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70428/jiee.v5i1.852

Abstract

Dalam bidang pengembangan aplikasi, berbagai metode telah terbukti efektif, termasuk penggunaan algoritma Breadth-First Search (BFS) dalam pencarian secara spesifik dan pengelompokan berdasarkan kriteria yang berbeda. Dalam penelitian ini, kami mengumpulkan data tentang karakter dalam game Persona Q2 dari berbagai sumber data, termasuk dataset karakter dan klasifikasi tier. Proses pengembangan meliputi pembacaan data karakter dan tier dari file CSV, pembentukan graf karakter berdasarkan tier, serta integrasi dengan antarmuka web menggunakan Flask dan HTML. Hasilnya adalah sebuah aplikasi interaktif yang memungkinkan pengguna untuk mencari karakter berdasarkan tier, statistik total, range serangan, tipe karakter, dan kemampuan upgrade khusus. Fitur tambahan berupa penampilan detail karakter setelah diklik memperkaya pengalaman pengguna dengan informasi terperinci tentang setiap karakter yang sesuai dengan kriteria pencarian.
Sistem Informasi Peminjaman Dan Pengembalian Rekam Medis Rawat Inap Berbasis Web (Studi Kasus Rumah Sakit Umum Restu Kasih Jakarta Timur) Nasir, Nasir; Lestari, Intan Puji
Journal of Informatics and Electronics Engineering Vol 5 No 1 (2025): Juni 2025
Publisher : Unit Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Politeknik TEDC Bandung Jl. Pesantren Km 2 Cibabat Cimahi Utara – Cimahi 40513 Jawa Barat – Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70428/jiee.v5i1.1163

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang Sistem Informasi Peminjaman dan Pengembalian Rekam Medis Rawat Inap Berbasis Web sebagai solusi atas permasalahan pengelolaan rekam medis di RSU Restu Kasih, Jakarta Timur. Latar belakang penelitian ini didasari oleh kenyataan bahwa masih banyak rumah sakit di Indonesia yang menggunakan sistem pengelolaan rekam medis manual, sehingga menimbulkan kendala dalam pelacakan dan pengembalian rekam medis. Proses manual ini sering mengakibatkan keterlambatan dalam pelayanan pasien dan penurunan efisiensi kerja petugas. Sistem yang dikembangkan dalam penelitian ini mempermudah pihak rumah sakit dalam pengelolaan berkas rekam medis melalui fitur peminjaman dan pengembalian yang terintegrasi, termasuk notifikasi otomatis bagi peminjam melalui platform Telegram. Implementasi sistem ini terbukti mampu meningkatkan efisiensi dan kecepatan dalam proses penginputan dan pencarian data rekam medis. Berdasarkan hasil pengujian blackbox, semua fitur dalam sistem berjalan sesuai harapan, sementara uji penerimaan pengguna (UAT) menunjukkan tingkat penerimaan pengguna yang sangat tinggi, dengan skor mencapai 95,2%. Keseluruhan sistem ini diharapkan mampu memberikan kontribusi positif bagi peningkatan mutu pelayanan kesehatan di RSU Restu Kasih.
IMPLEMENTASI MONITORING KEAMANAN JARINGAN MENGGUNAKAN PORT KNOCKING BERBASIS TELEGRAM Setiadi, Herdi; Rohmayani, Dini; Perdana, Rangga Satria
Journal of Informatics and Electronics Engineering Vol 5 No 1 (2025): Juni 2025
Publisher : Unit Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Politeknik TEDC Bandung Jl. Pesantren Km 2 Cibabat Cimahi Utara – Cimahi 40513 Jawa Barat – Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70428/jiee.v5i1.1086

Abstract

Seiring dengan kemajuan teknologi digital, jaringan komputer menjadi lebih rentan terhadap serangan siber seperti hacking dan malware. Kelemahan pada sistem keamanan, terutama pada router, seperti autentikasi yang lemah dan konfigurasi yang tidak aman, dapat membuat jaringan mudah dieksploitasi. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan keamanan jaringan dengan menerapkan metode port knocking pada router MikroTik yang terhubung dengan notifikasi real-time melalui Telegram. Penelitian ini menggunakan metode Network Development Life Cycle (NDLC) dengan lima tahapan: Analysis, Design, Simulation Prototyping, Implementation, dan Monitoring. Uji coba dilakukan di kantor desa Jalatrang, kabupaten Ciamis, di mana ditemukan kelemahan dalam keamanan jaringan, khususnya pada login router MikroTik. Metode port knocking digunakan untuk menyembunyikan port penting dan hanya membukanya setelah urutan "ketukan" yang benar dilakukan. Integrasi dengan Telegram juga memberikan notifikasi real-time yang membantu administrator menerima informasi notifikasi lebih cepat. Jenis serangan yang diujikan menggunakan port scanning. Hasil pengujian menunjukkan bahwa metode port knocking berhasil meningkatkan keamanan jaringan dengan menyembunyikan port seperti winbox dari pemindai, sehingga mengurangi risiko akses yang tidak sah. Penggunaan Telegram terbukti mempermudah pengelolaan dan pemantauan router MikroTik. Implementasi port knocking berbasis Telegram ini efektif dalam meningkatkan keamanan dan mempermudah pengelolaan jaringan secara keseluruhan.
Klustering Penyakit Tuberkulosis Menggunakan Algoritma K-Means (Studi Kasus Puskesmas Cisarua) Fadhila, Reihan Salwa; Rohmayani, Dini
Journal of Informatics and Electronics Engineering Vol 5 No 1 (2025): Juni 2025
Publisher : Unit Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Politeknik TEDC Bandung Jl. Pesantren Km 2 Cibabat Cimahi Utara – Cimahi 40513 Jawa Barat – Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70428/jiee.v5i1.1100

Abstract

Tuberkulosis (TB) ialah infeksi menular yang diakibatkan oleh bakteri Mycobacterium tuberculosis, yang umumnya menyerang paru-paru serta bisa memengaruhi organ lain. Meskipun pengobatan dengan antibiotik telah tersedia, tantangan seperti resistensi obat dan kurangnya akses terhadap layanan kesehatan masih menghambat upaya pengendalian TB. TBC sangat terpengaruh dalam lingkungan maka melakukan skrining kesetiap daerah untuk mengetahui banyak atau tidaknya warga yang terkena penyakit TBC. Dimana di Puskesmas Cisarua terdapat beberapa daerah yang terkena penyakit TBC. Penyakit TBC juga bisa di menjadi tolak ukur seberapa baik tingkat pelayanan kesehatan di suatu daerah dikarenakan TBC juga masuk kedalam program pemerintah. Merujuk pada fenomena yang ada, penulis terdorong dalam melangsungkan clustering terhadap data penyakit TBC di Puskesmas Cisarua. Adapun metode yang digunakan untuk mengelompokkan data tersebut yakni algoritma k-means. Merujuk pada temuan uji, didapatkan bahwa nilai k yang optimal ialah k=3. Dengan demikian untuk pengelompokkan dataset yang di gunakan menjadi 3 kelompok cluster, dimana cluster_0 sejumlah 245 data, cluster_1 sejumlah 397 data dan cluster_2 sejumlah 250 data. Dimana pada cluster 1 di dominasi oleh RW 11 dengan dengan dominasi penyakit di dominasi oleh penyakit TBC dan banyak di derita oleh pasien berjenis kelamin laki-laki, penyebaran berdasarkan umur di dominasi oleh kategori dewasa (19-59). Sedangkan pada cluster_0 banyak pasien yang terobati untuk penyakit tuberkulosis data didominasi oleh RW 14 banyak menyerang pasien berjenis kelamin Perempuan dan laki-laki. Sedangkan untuk penyebaran berdasarkan kategori umur didominasi oleh kategori dewasa. Algoritman k-means mendapatkan nilai davies bouldin sebesar -0.906. Temuan studi ini diproyeksikan mampu dijadikan sumber acuan bagi Puskesmas Cisarua untuk mengimplementasikan promosi kesehatan di wilayahnya tersebut.
Algoritma Fp-Growth Untuk Menemukan Data Minat Baca Pengunjung Di Perpustakaan Dengan Metode Asosiasi (Studi Kasus Perpustakaan Umum Kota Cimahi) Hidayah, Hamimah Nur; Sugianto, Castaka Agus
Journal of Informatics and Electronics Engineering Vol 5 No 1 (2025): Juni 2025
Publisher : Unit Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Politeknik TEDC Bandung Jl. Pesantren Km 2 Cibabat Cimahi Utara – Cimahi 40513 Jawa Barat – Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70428/jiee.v5i1.1116

Abstract

Perpustakaan Umum Kota Cimahi sebagai salah satu sebagai sumber informasi, pendidikan, inspirasi, dan rekreasi bagi penduduk Kota Cimahi khususnya dibidang pendidikan. Saat ini, minat baca di Indonesia menduduki peringkat rendah dibandingkan dengan negara-negara Asia Tenggara lainnya, khusunya minat baca dikalangan pelajar atau anak muda didaerah Kota Cimahi. Saran yang dapat meningkatkan minat baca masyarakat khusunya pelajar adalah perpustakaan. Untuk mengoptimalkan peran perpustakaan, diperlukan program yang menarik minat baca masyarakat. Data mining adalah metode yang membantu menganalisis dan menemukan pola dalam kumpulan data; penelitian ini bertujuan untuk menemukan pola minat baca dengan menggunakan metode yang terhubung dengan Algoritma FP-Growth melalui perangkat lunak RapidMiner. Hasil penelitian menunjukan adanya keterkaitan antar kategori buku seperti Karya Umum, Filsafat, Agama, Ilmu Sosial, Bahasa, Ilmu Murni, Terapan, Kesenian & Olahraga, Kesusasteraan, Sejarah & Geografi. Kategori Sejarah & Geografi memiliki nilai support terbesar dari hasil 1 itemset, yaitu 44,38% dari total peminjaman, kategori buku yang menunjukkan bahwa buku kategori ini sering dipinjam. Selain itu, pola peminjaman tertinggi kedua dari hasil 2 itemset adalah antara Kategori Buku Ilmu Murni dan Bahasa, terjadi bersamaan pada 29,38% dari total peminjaman. Dan pola peminjaman tertinggi ketiga dari hasil 3 itemset adalah Kategori Buku Bahasa, Ilmu Murni, Ilmu Murni, terjadi bersamaan pada 29,38% dari total peminjaman. Kata Kunci— Data Mining, algoritma FP-Growth, Association Rules, Pola Peminjaman.
Perancangan Prototype Mesin Pengisi Botol Otomatis Berbasis Arduino Mega 2560 dengan Interface LCD 20x4 S, Sarip udin; Muda, Iskandar; Yusuf, Erwin
Journal of Informatics and Electronics Engineering Vol 5 No 02 (2025): Desember 2025
Publisher : Unit Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Politeknik TEDC Bandung Jl. Pesantren Km 2 Cibabat Cimahi Utara – Cimahi 40513 Jawa Barat – Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70428/jiee.v5i02.1329

Abstract

Prototype ini dibuat dengan tujuan untuk mengetahui sistem kerja mesin filling yang sederhana, konsistensi volume pengisian botol otomatis dengan set point Arduino 330 mL dan 180 mL dan respon keseluruhan sistem. Dalam rangka pembuatan prototype filling machine ini dilakukan beberapa tahapan meliputi konsultasi, studi literatur, perancangan, pembuatan dan pengujian sistem serta analisis terhadap hasil yang diperoleh dari pengujian prototype tersebut. Dalam proses pengujian 20 botol (dengan syarat 2 botol tiap satu kali jalan dengan jarak antar botol 20,5 cm sesuai penanda peletakan botol pada konveyor mulai dari awal, pengisian hingga penutupan selesai) diperoleh hasil sebagai berikut: Untuk set point 330 mL (standard pasar) yang diprogram di Arduino memiliki volume netto rata-rata 327,55 mL dan total waktu keseluruhan rata-rata 57,195 detik, sedangkan pada pengujian dengan set point 180 mL yang diprogram Arduino memiliki volume netto rata-rata 180,25 mL dengan total waktu keseluruhan rata-rata 47,638 detik.
Game Pemilah Sampah Organik dan Anorganik berbasis Mobile (Studi Kasus SDN Ciranjang Girang 2) Alfadhlila, Rizky Alif; Rohmayani, Dini
Journal of Informatics and Electronics Engineering Vol 5 No 02 (2025): Desember 2025
Publisher : Unit Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Politeknik TEDC Bandung Jl. Pesantren Km 2 Cibabat Cimahi Utara – Cimahi 40513 Jawa Barat – Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70428/jiee.v5i02.1406

Abstract

Pembelajaran materi pemilahan sampah pada awalnya hanya sebatas pemberian materi dari buku yang disampaikan oleh guru kepada muridnya secara langsung pada awal nya, namun dikarenakan minat dan ketertarikan dari siswa kelas 2 SDN Ciranjang Girang membuat kurang efektif nya pemahaman murid di sekolah tersebut. Tujuan dari penelitian ini adalah membuat media alternatif berbasis Game Mobile dengan topik bahasan materi pemilahan sampah untuk kelas 2 Sd yang diuji pada studi kasus SDN Ciranjang girang. Game yang akan dibuat semenarik mungkin disertai animasi yang menggambarkan nya. Metodologi yang digunakan adalah Multimedia Development Life Cycle (MDLC) yang terdiri dari 6 (Enam) tahapan mencakup pengonsepan, perancangan, pengumpulan materi, pembuatan, pengujian dan pendistribusian. Aplikasi mencakup materi yang diperagakan dengan animasi serta gambar sampah dan tempat pembuangan nya sesuai dengan jenis sampahnya disertai dengan quiz yang dan game untuk menguji pemahamannya, Teknik pengujian menggunakan User Acceptance Test (UAT) dengan kuisioner, hasil uji menunjukkan aplikasi mendapat nilai rata-rata 4,5 atau 90,6% yang berarti aplikasi dapat diterima oleh user dengan nilai bagus/sesuai/jelas.
Evaluasi Performa Model Ensemble Learning dalam Deteksi Serangan Jaringan Internet of Things pada Dataset CIC-BCCC-IOT-HCRL-2019 Raharja, Yudi; Susanto, Agung Budi; Tukiyat, Tukiyat
Journal of Informatics and Electronics Engineering Vol 5 No 02 (2025): Desember 2025
Publisher : Unit Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Politeknik TEDC Bandung Jl. Pesantren Km 2 Cibabat Cimahi Utara – Cimahi 40513 Jawa Barat – Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70428/jiee.v5i02.1454

Abstract

Perkembangan pesat perangkat Internet of Things (IoT) membawa peningkatan kompleksitas sekaligus risiko pada keamanan jaringan. Studi ini bertujuan untuk menilai performa lima algoritma Ensemble Learning, yaitu Random Forest, AdaBoost, CatBoost, XGBoost, dan LightGBM, dalam Sistem Deteksi Intrusi (IDS) pada jaringan IoT dengan menggunakan dataset CIC-BCCC-IoT-HCRL-2019. Metode penelitian melibatkan tahap pra-pemrosesan data termasuk penerapan dua teknik normalisasi yaitu MinMaxScaler dan Normalizer, serta evaluasi model menggunakan validasi silang 5-Fold Cross-Validation dan pembagian data latih dan uji dengan rasio 80:20. Hasil eksperimen menunjukkan algoritma boosting seperti XGBoost, CatBoost, dan LightGBM secara konsisten memiliki kinerja lebih baik dibandingkan dengan model bagging tradisional seperti Random Forest. XGBoost yang dikombinasikan dengan MinMaxScaler mencapai akurasi tertinggi sebesar 0,9980, sementara LightGBM dengan MinMaxScaler mencatat waktu pelatihan tercepat yakni 2,54 detik. Temuan ini mengindikasikan bahwa penggunaan teknik boosting bersama normalisasi MinMaxScaler dapat secara signifikan meningkatkan akurasi serta efisiensi IDS berbasis IoT. Kata Kunci— Internet of Things, Deteksi Intrusi, Machine Learning, Ensemble Learning, Boosting, Normalisasi Data.