cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Dini Rohmayani
Contact Email
dinirohmayani@poltektedc.ac.id
Phone
+6281313217486
Journal Mail Official
jiee-iftedc@poltektedc.ac.id
Editorial Address
Jalan Pesantren KM.2 Cibabat Cimahi Utara Kota Cimahi 40513
Location
Kota cimahi,
Jawa barat
INDONESIA
Journal of Informatics and Electronics Engineering
Published by Politeknik TEDC
ISSN : -     EISSN : 27981177     DOI : -
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Engineering
Jurnal ini di terbitkan oleh Unit Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Politeknik TEDC Bandung, berisi tulisan yang diangkat dari hasil penelitian dan kajian analisis di bidang Teknik Informatika dan Elektronika. Ruang lingkup pada jurnal ini: mengenai Digital Signal Processing, Human Computer Interaction, IT Governance, Networking Technology, Optical Communication Technology, New Media Technology, Information Search Engine, Multimedia, Computer Vision, Information Retrieval, Intelligent System, Data Mining, Distributed Computing System, Mobile Processing, Computer Network Security, Natural Language Processing, Business Process, Cognitive Systems, Software Engineering, Programming Methodology and Paradigm, Data Engineering, Information Management, Knowledge Based Management System, Game Technology, Augmented Reality, Virtual Reality, Internet of Thing, Electronics Engineering.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik (Lain-Lain)
Articles 59 Documents
 2   3   4   5   6 
Aplikasi Pencatatan Stok Bahan Baku Berbasis Web Sudrajat, Ari; Putri, Maura Yuliana
Journal of Informatics and Electronics Engineering Vol 4 No 1 (2024): Juni 2024
Publisher : Unit Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Politeknik TEDC Bandung Jl. Pesantren Km 2 Cibabat Cimahi Utara – Cimahi 40513 Jawa Barat – Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70428/jiee.v4i1.848

Abstract

Pencatatan stok bahan baku merupakan hal yang sangat penting bagi kelancaran proses pemasaran produk di Malilkids online shop terhadap pembuatan suatu produk. Malilkids online shop memililki kendala dalam pencatatan stok bahan baku yang masih menggunakan MS Excel dan sering terjadinya human error yaitu terdapat selisih jumlah antara stok fisik dengan catatan yang terdapat di MS Excel. Dalam pengembangan sistem aplikasi pencatatan stok bahan baku berbasis web menggunakan metode Extreme Programming serta pemodelan berorientasi object menggunakan UML. Aplikasi ini dibangun menggunakan PHP dan framework Laravel database menggunakan MySQL dengan harapan dapat memudahkan dan mengurangi kesalahan dalam pencatatan stok bahan baku di Malilkids online shop. Proses pengujian sistem menggunakan metode blackbox dan User Acceptance Test (UAT). Adapun hasil pengujian diperoleh dengan nilai rata-rata sebesar 84%.
Klasifikasi Harga Ponsel Menggunakan Algoritma Logistic Regression Ardelia, Danika Najwa; Arifin, Hilda Desfianty; Daniswara, Sena; Sari, Anggraini Puspita
Journal of Informatics and Electronics Engineering Vol 4 No 1 (2024): Juni 2024
Publisher : Unit Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Politeknik TEDC Bandung Jl. Pesantren Km 2 Cibabat Cimahi Utara – Cimahi 40513 Jawa Barat – Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70428/jiee.v4i1.854

Abstract

Dalam era digital yang berkembang pesat, penggunaan produk teknologi dan pertumbuhan internet membuka peluang besar dalam penjualan ponsel pintar. Fitur-fitur yang semakin beragam membuat konsumen merasa bingung memilih ponsel dengan harga yang sesuai. Oleh karena itu, penggunaan model logistic regression menjadi pilihan yang tepat untuk mengkategorikan harga ponsel menjadi empat tingkatan: rendah, sedang, tinggi, dan sangat tinggi, yang nantinya diharapkan dapat membantu para konsumen memilih ponsel yang sesuai dengan kebutuhan mereka berdasarkan kategori harga. Penelitian ini juga mengkombinasikan logistic regression dengan penyetelan hyperparameter dimana penyetelan hyperparameter dilakukan untuk meningkatkan akurasi model. Penyetelan hyperparameter dilakukan menggunakan metode grid search. Dalam penelitian ini, dilakukan proses pengumpulan dataset yang kemudian akan dilakukan pengecekan terhadap nilai-nilai yang tidak valid melalui proses preprocessing. Data kemudian dibagi menjadi data uji dan data latih dengan menggunakan dua perbandingan, 80:20 dan 90:10. Setelah data dibagi, dilakukan pemodelan dan penyetelan hyperparameter untuk mengoptimalkan model logistic regression. Hasil tingkat akurasi yang didapatkan dalam proses ini yaitu 98% yang didapatkan dengan menggunakan perbandingan data split 90:10. Dengan demikian, penggunaan logistic regression dapat memprediksi kategori harga ponsel dengan tingkat akurasi yang tinggi. Hal ini dapat diharapkan membantu konsumen dalam memilih ponsel yang sesuai dengan kebutuhan dan anggaran mereka.
Prototipe Smart PJU Mobil Berbasis Internet of Things (IoT) Iskandar, Rachmat; Noviyanti, Titi
Journal of Informatics and Electronics Engineering Vol 3 No 2 (2023): Desember 2023
Publisher : Unit Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Politeknik TEDC Bandung Jl. Pesantren Km 2 Cibabat Cimahi Utara – Cimahi 40513 Jawa Barat – Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70428/jiee.v3i2.768

Abstract

Dengan seiring pertumbuhan dan bertambahnya jumlah penduduk, maka permintaan terhadap energi listrik semakin hari semakin meningkat. Salah satu bentuk penghematan pemanfaatan energi listrik adalah dengan mengefesiensikan penggunaan energi listrik dalam penggunaan smart PJU yang merupakan penerangan lampu hemat energi sebagai salah satu cara suatu institusi pemerintah untuk bertindak sebagai pionir terkait dengan aksi yang ramah terhadap lingkungan. Disisi lain, belum banyaknya diterapkan sistem ini dengan marakanya berbagai aksi kejahatan pada malam hari membuat pengguna jalan menjadi sangat resah karna sistem lampu jalanan yang masih manual. Solusi untuk mengatasi permasalahan tersebut, yaitu dengan pembuatan prototipe smart PJU mobil dengan berbasis Internet Of Things (IoT) menggunakan metode UCD (User Centered Design) yang setiap prosesnya untuk mendapatkan hasil sesuai dengan kebutuhan pengguna, dimana sensor cahaya mendeteksi jika pada malam hari cahaya LED meredup karna sensor tidak mendeteksi benda didepannya dan ketika sensor mendeteksi dengan delay selama 1 detik ada benda didepannya maka cahaya LED menyala terang, namun pada siang hari LED mati walaupun ada dan tidak adanya benda didepannya. Penggunaan alat ini dapat memonitoring jarak jauh secara berkala atau real time yang datanya dikirim ke thingspeak selama 0,5 detik. Kemudian dari data thingspeak tersebut bisa dibuka pada aplikasi app inventor yang sudah dikonfigurasikan sebelumnya serta aplikasi ini dapat dibuka pada smartphone. Alat yang digunakan pada prototipe ini terdapat sensor LDR LM393 sebagai pendeteksi cahaya, sensor IR FC-51 sebagai pendeteksi benda, LED 10MM sebagai aktuator yang menghasilkan cahaya dan Wemos D1 R1 sebagai mikrokontroler yang sudah berbasis WiFi ESP8266. Dengan adanya alat tersebut akan memberikan solusi bagi institusi pemerintah dalam penghematan energi listrik di jalanan dan memberikan kenyamanan bagi pengguna jalan pada saat malam hari.
Klasifikasi Kelayakan Penerima Bantuan Langsung Tunai Bagi UMKM di Kota Cimahi Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Sugianto, Castaka Agus; Sari, Putri Nurlaela
Journal of Informatics and Electronics Engineering Vol 4 No 2 (2024): Desember 2024
Publisher : Unit Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Politeknik TEDC Bandung Jl. Pesantren Km 2 Cibabat Cimahi Utara – Cimahi 40513 Jawa Barat – Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70428/jiee.v4i2.1091

Abstract

Dinas Sosial Kota Cimahi merupakan bagian dari instansi pemerintahan di Kota Cimahi. Dinas Sosial melaksanakan program yang ditetapkan pemerintah, yaitu program Bantuan Langsung Tunai untuk UMKM. Dalam pelaksanaan program ini, banyak pelaku UMKM yang mengeluh karena tidak menerima bantuan, sementara beberapa pelaku UMKM lainnya dianggap memiliki usaha besar dan pendapatan yang cukup justru mendapatkan bantuan. Oleh karena itu, penelitian ini melakukan pengolahan informasi dengan menggunakan data mining untuk mengelompokkan Kelayakan Penerima Bantuan Langsung Tunai bagi UMKM di Kota Cimahi dengan menggunakan Algoritma Naïve Bayes. Diharapkan hasil dari proses ini dapat digunakan sebagai bahan evaluasi bagi pemerintah. Pada penelitian ini, peneliti mengkategorikan data penerima bantuan langsung tunai UMKM menjadi “Layak” dan “Tidak Layak” dengan menggunakan teknik klasifikasi dalam data mining melalui Algoritma Naïve Bayes. Model data mining dihasilkan menggunakan RapidMiner, dengan nilai Probabilitas untuk kelas “Layak” sebesar 0,485 yang dibulatkan menjadi 0,48, sedangkan nilai Probabilitas untuk kelas “Tidak Layak” adalah 0,515 yang dibulatkan menjadi 0,51. Dari total 202 data untuk class “Layak” sebanyak 98 data, dan class “Tidak Layak” sebanyak 104 data. Dengan melakukan 3 (tiga) opsi pengujian yaitu 1 (satu) kali uji coba, 5 fold cross validation, dan 10 fold cross validation, algoritma Naïve Bayes menunjukkan tingkat Akurasi 100%, Presisi 100%, Recall 100%, dan AUC 1.00. Oleh karena itu, dapat disimpulkan bahwa hasil pengujian dengan algoritma Naïve Bayes adalah signifikan. Kata Kunci— Kelayakan, data mining, klasifikasi, algoritma naïve bayes
Pengembangan Perangkat IoT Berbiaya Rendah yang Berfokus pada Perlindungan dan Pemantauan Kompresor Refrigeration Iskandar, Rachmat; Listiana, Reni; Saleh, Agus
Journal of Informatics and Electronics Engineering Vol 4 No 1 (2024): Juni 2024
Publisher : Unit Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Politeknik TEDC Bandung Jl. Pesantren Km 2 Cibabat Cimahi Utara – Cimahi 40513 Jawa Barat – Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70428/jiee.v4i1.849

Abstract

Proyek ini mengatasi masalah diagnosis kompresor yang benar untuk sistem pendingin udara dan pendingin. Tujuannya adalah menggunakan instrumentasi yang tersedia di pasar global untuk menciptakan solusi diagnostik berbiaya rendah, mudah diakses, dan mudah dirakit untuk semua jenis pengguna. Dalam artikel ini, kami mengusulkan penggunaan mikrokontroller ESP32 yang kompatibel dengan bahasa Arduino, yang terhubung ke Microsoft Azure. Selain itu, kami memperkenalkan algoritme berdasarkan tren yang memberikan pengetahuan real-time kepada pengguna tingkat dasar dan lanjutan tentang variabel yang relevan dan mendeteksi kegagalan dalam proses refrigeration. Hal ini memungkinkan pengguna untuk mengantisipasi dan mencegah kegagalan melalui skema pemeliharaan berbasis kondisi yang ditingkatkan. Solusi yang diusulkan bertujuan untuk mengurangi kesalahan diagnosis, meminimalkan waktu henti sistem, dan meningkatkan kemampuan pemecahan masalah, kontrol suku cadang, dan pelestarian produk. Selain itu, untuk memperluas jangkauan solusi ini, perangkat ini dapat digunakan sebagai input data sistem guna menghasilkan informasi berharga untuk neural network berulang. Jaringan ini tidak hanya dapat mendiagnosis kompresor tetapi juga keseluruhan sistem, dengan mempertimbangkan dua variabel penting: koefisien kinerja dan aliran massa
Klasifikasi Buah Duku dan Langsat Untuk Ilmu Pertanian dengan Decision Tree Berbasis Website Pramudyo, Leon Ddewandaru; Bimantoro, Ryan Bagus; Yossie Triwinanda, Rizqullah Sandya; Sari, Anggraini Puspita
Journal of Informatics and Electronics Engineering Vol 4 No 1 (2024): Juni 2024
Publisher : Unit Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Politeknik TEDC Bandung Jl. Pesantren Km 2 Cibabat Cimahi Utara – Cimahi 40513 Jawa Barat – Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70428/jiee.v4i1.853

Abstract

Penelitian ini berfokus pada pengembangan sistem klasifikasi buah Duku dan Langsat berbasis website dengan menggunakan metode supervised learning. Tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk menciptakan alat yang dapat membantu pengguna, termasuk petani dan peneliti, dalam mengidentifikasi jenis buah Duku dan Langsat dengan akurasi yang tinggi secara mudah dan efisien melalui platform online. Dataset yang digunakan dalam penelitian ini terdiri dari berbagai gambar dan data terkait buah Duku dan Langsat. Metode supervised learning diterapkan untuk melatih model klasifikasi sehingga mampu mengenali perbedaan antara kedua jenis buah tersebut. Berbagai teknik dalam supervised learning, seperti pengolahan citra dan algoritma machine learning, digunakan untuk mencapai hasil yang optimal. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem klasifikasi ini memiliki tingkat akurasi yang tinggi, membuktikan efektivitas dari pendekatan yang digunakan. Dengan adanya sistem ini, proses identifikasi jenis buah dapat dilakukan secara otomatis dan cepat, mengurangi ketergantungan pada pengamatan manual yang memakan waktu dan berpotensi mengandung kesalahan. Keberhasilan pengembangan sistem klasifikasi berbasis website ini diharapkan dapat memberikan manfaat yang signifikan bagi komunitas pertanian dan penelitian. Petani dapat menggunakan sistem ini untuk memastikan jenis buah yang mereka tanam dan panen, sedangkan peneliti dapat memanfaatkannya untuk studi lebih lanjut terkait karakteristik dan pengembangan buah Duku dan Langsat. Sistem ini juga memiliki potensi untuk diperluas dan diterapkan pada jenis buah lainnya di masa depan, memberikan kontribusi yang lebih luas bagi sektor pertanian dan penelitian ilmiah.
Sistem Layanan Pengaduan dan Aspirasi Mahasiswa Berbasis Web di Politeknik TEDC Tresnawati, Shandy; Latifah, Indah
Journal of Informatics and Electronics Engineering Vol 3 No 2 (2023): Desember 2023
Publisher : Unit Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Politeknik TEDC Bandung Jl. Pesantren Km 2 Cibabat Cimahi Utara – Cimahi 40513 Jawa Barat – Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70428/jiee.v3i2.779

Abstract

Mahasiswa Politeknik TEDC sering menghadapi kendala dalam mengajukan pengaduan terkait masalah akademik, administratif, atau layanan lainnya. Ketidakjelasan prosedur serta ketakutan untuk berbicara secara langsung kepada institusi seringkali mengakibatkan mahasiswa memilih untuk tetap diam, yang pada gilirannya dapat memperburuk masalah dan mempengaruhi pengalaman belajar mereka. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang, mengimplementasikan, dan menguji Sistem Layanan Pengaduan dan Aspirasi Mahasiswa Berbasis Web di Politeknik TEDC. Penelitian ini menggunakan pendekatan metode pengembangan sistem SDLC dengan model waterfall. Tahap perancangan mencakup analisis kebutuhan, desain, pengembangan, dan pengujian sistem. Pengujian dilakukan dengan metode blackbox testing dan hasilnya menunjukkan bahwa sistem mencapai tingkat penerimaan pengguna sebesar 84.4%. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa Sistem Layanan Pengaduan dan Aspirasi Mahasiswa Berbasis Web telah berhasil menciptakan saluran komunikasi yang lebih efektif dan efisien antara mahasiswa dan institusi. Dengan adanya sistem ini, mahasiswa dapat dengan mudah menyampaikan pengaduan dan aspirasi mereka secara online, sehingga masalah dapat segera diatasi dan pengalaman belajar mereka dapat ditingkatkan. Penelitian ini memberikan kontribusi penting dalam meningkatkan pelayanan dan partisipasi mahasiswa di Politeknik TEDC.
Aplikasi Game Keselamatan Berkendara Motor Berbasis Mobile (Studi Kasus SMK Negeri 2 Cimahi) Yuliana, Ade; Septiani, Rafa
Journal of Informatics and Electronics Engineering Vol 4 No 2 (2024): Desember 2024
Publisher : Unit Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Politeknik TEDC Bandung Jl. Pesantren Km 2 Cibabat Cimahi Utara – Cimahi 40513 Jawa Barat – Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70428/jiee.v4i2.1119

Abstract

Saat ini, sepeda motor telah menjadi kebutuhan penting bagi banyak orang di Indonesia. Meskipun terdapat upaya untuk meningkatkan keselamatan berkendara, angka kecelakaan lalu lintas yang melibatkan remaja tetap berada di tingkat yang mengkhawatirkan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan menguji aplikasi game edukasi keselamatan berkendara motor berbasis mobile menggunakan Construct 2, dengan harapan dapat meningkatkan pengetahuan remaja mengenai aturan berkendara yang aman. Penelitian ini mengadopsi metodologi Multimedia Development Life Cycle (MDLC), yang terdiri dari enam tahap: konsep,perancangan, pengumpulan materi, pembuatan, pengujian, dan pendistribusian. Berdasarkan hasil User Acceptance Test (UAT), Aplikasi Game Keselamatan Berkendara Motor Berbasis Mobile berjalan sesuai harapan dengan tingkat kepuasan pengguna sebesar 88,5%, yang dikategorikan baik. Aplikasi ini berhasil meningkatkan pengetahuan tentang keselamatan berkendara di kalangan remaja. Kesimpulannya, aplikasi ini tidak hanya memenuhi kebutuhan edukasi keselamatan berkendara secara efektif, tetapi juga menawarkan potensi yang signifikan untuk pengembangan lebih lanjut, seperti peningkatan kualitas visual, peningkatan pengalaman pengguna, dan penambahan konten yang lebih bervariasi untuk menjangkau lebih banyak pengguna.
ANALISIS POLA PENYAKIT DIABETES MELITUS MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI (STUDI KASUS: PUSKESMAS CIGUGUR TENGAH) Yuliana, Ade; Devanti, Fifi
Journal of Informatics and Electronics Engineering Vol 5 No 1 (2025): Juni 2025
Publisher : Unit Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Politeknik TEDC Bandung Jl. Pesantren Km 2 Cibabat Cimahi Utara – Cimahi 40513 Jawa Barat – Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70428/jiee.v5i1.1106

Abstract

Indonesia termasuk dalam 10 besar negara dengan jumlah penderita diabetes melitus tertinggi di dunia. Di Kota Cimahi, Puskesmas Cigugur Tengah juga mencatatkan kasus diabetes melitus yang cukup tinggi. Namun, pengelolaan data masih terbatas pada analisis sederhana, yang membuat kebijakan penanggulangan kurang efektif. Karena itu, dibutuhkan metode yang lebih baik agar kebijakan yang diambil lebih tepat sasaran dan berdampak nyata dalam mengurangi penyakit ini. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi pola gejala pada penderita Diabetes Melitus (DM) di Puskesmas Cigugur Tengah menggunakan algoritma Apriori. Data yang digunakan terdiri dari 516 rekam medis pasien dengan 10 atribut gejala, seperti sering kencing, cepat lapar, kesemutan, dan usia ≥ 45 tahun. Melalui teknik data mining dengan nilai minimum support 3%, penelitian ini berhasil menemukan 5 (lima) kandidat itemset anamnesa. Berdasarkan analisis data dengan algoritma Apriori di RapidMiner, kombinasi gejala "Cepat Lapar," "Sering Kencing," dan "Kesemutan" memiliki frekuensi kemunculan tinggi (0.723) dan menjadi pola dominan dalam deteksi awal diabetes melitus, dengan gejala tunggal "Cepat Lapar" (0.959) dan "Sering Kencing" (0.864) sebagai indikator utama. Kombinasi ini, terutama jika ditambah gejala "Lemas" (support 0.516), menunjukkan keterkaitan yang kuat, sedangkan gejala "Sering Haus" dan usia ≥ 45 tahun berkontribusi lebih rendah pada pola ini. Kombinasi "Lemas" dan "Sering Haus" memiliki nilai lift tertinggi (1.383), menunjukkan hubungan signifikan dengan gejala lainnya, sehingga menguatkan potensi prediksi kondisi kesehatan terkait diabetes melitus. Kata Kunci: Diabetes Melitus, Algoritma Apriori, RapidMiner, Pola Gejala, Puskesmas.
Aplikasi Geografis Monitoring CCTV Berbasis Web (Studi Kasus Kota Cimahi) Rismayana, Aris Haris; Maulana, Sultan Akmal
Journal of Informatics and Electronics Engineering Vol 5 No 1 (2025): Juni 2025
Publisher : Unit Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Politeknik TEDC Bandung Jl. Pesantren Km 2 Cibabat Cimahi Utara – Cimahi 40513 Jawa Barat – Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70428/jiee.v5i1.1165

Abstract

Dalam memberikan layanan pengawasan dan pengelolaan data CCTV di Kota Cimahi. Di SmartCity Kota Cimahi layanan CCTV sampai saat ini masih menjalankan fitur yang terbilang sederhana. Oleh sebab itu, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah aplikasi yang sudah ada pada aplikasi CCTV SmartCity Kota Cimahi. Metode yang diimplementasikan yaitu metode waterfall. Dengan menggunakan pemodelan berorientasi objek menggunakan Unified Modeling Language (UML). Aplikasi geografis monitoring CCTV ini berbasis web dan dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP, framework Laravel, database MySQL dan leaflet.js. Aplikasi geografis monitoring CCTV berbasis web diharapkan dapat membantu memberikan layanan yang efisien bagi masyarakat untuk memantau CCTV di Kota Cimahi. Proses pengujian sistem menggunakan blackbox dan User Acceptance Test (UAT), hasil pengujian Black Box testing pada 2 hak akses yaitu admin, dan pengguna menu-menu dan fitur di dalam nya telah sesuai dan dapat digunakan sesuai fungsi nya. Nilai rata-rata 96,00% dalam hasil User Acceptance Test (UAT) yang dianggap sangat baik. Nilai ini diperoleh dari rata-rata fitur sebesar (98,00%), desain sebesar (96,00%), dan kepuasan pengguna sebesar (94,00%).

Page 5 of 6 | Total Record : 59

 2   3   4   5   6 

Filter by Year

2021 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 5 No 02 (2025): Desember 2025 Vol 5 No 1 (2025): Juni 2025 Vol 4 No 2 (2024): Desember 2024 Vol 4 No 1 (2024): Juni 2024 Vol 3 No 2 (2023): Desember 2023 Vol 3 No 1 (2023): Juni 2023 Vol 2 No 2 (2022): Desember 2022 Vol 2 No 1 (2022): Juni 2022 Vol 1 No 2 (2021): Desember 2021 Vol 1 No 1 (2021): Juni 2021