cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Hidayatus Sibyan
Contact Email
hsibyan@unsiq.ac.id
Phone
+622863326102
Journal Mail Official
biner@fastikom-unsiq.ac.id
Editorial Address
Jl. KH. Hasyim Asy'ari Km. 03, Kalibeber, Mojotengah, Wonosobo, Jawa Tengah, Indonesia, 56351
Location
Kab. wonosobo,
Jawa tengah
INDONESIA
Biner : Jurnal Ilmiah Informatika dan Komputer
Published by Universitas Sains Al-Qur'an
ISSN : 28280210     EISSN : 28280229     DOI : https://doi.org/10.32699/biner
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Biner : Jurnal Ilmiah Informatika dan Komputer merupakan jurnal yang memuat artikel hasil penelitian maupun kajian ilmiah para peneliti, dosen, mahasiswa ataupun para praktisi di bidang Teknik Informatika dan Komputer. Jurnal ini dikelola oleh Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Sains Al-Quran yang terbit secara berkala pada bulan Januari dan Juli dengan ISSN (print): 2828-0210 ISSN (online): 2828-0229.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Aplikasi Ilmu Komputer
Articles 69 Documents
 3   4   5   6   7 
KLASIFIKASI PENYAKIT DAUN ANGGUR MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR BERDASARKAN GRAY LEVEL CO-OCCURRENCE MATRIX Fathoni, Fuad Mahrus; Putra, Chrystia Aji; Nurlaili, Afina Lina
Biner : Jurnal Ilmiah Informatika dan Komputer Vol 3 No 1 (2024): Januari
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Sains Al-Qur'an

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32699/biner.v3i1.6332

Abstract

Tanaman anggur memiliki nilai ekonomi dan medis yang signifikan. Namun, risiko penyakit pada tanaman ini dapat mengakibatkan penurunan pertumbuhan hingga 40%-70%. Penelitian ini bertujuan untuk mencegah penyebaran penyakit pada tanaman anggur dengan mengidentifikasi penyakit pada daun menggunakan metode K-Nearest Neighbor (KNN) dan ekstraksi fitur Gray Level Co-ccurrence Matrix (GLCM). Dataset yang digunakan berasal dari PlantVillage Database, terdapat 4063 data yang terbagi kedalam 4 kelas yang berbeda (Healthy, Black Rot, Esca, dan Leaf Blight). Nilai K sebagai parameter metode KNN dalam melakukan klasifikasi pada penelitian ini adalah K=1 hingga K=10, sedangkan parameter yang digunakan untuk ekstraksi fitur menggunakan GLCM adalah 4 nilai sudut derajat (0°, 45°, 90°, dan 135°) dan nilai jarak piksel tetangga = 1. Dalam melakukan klasifiaksi terdapat nilai fitur GLCM yang digunakan sebagai dasar klasifikasi, ekstraksi fitur tersebut adalah Contrast, Correlation, Homogeneity, Energy, dan Entropy. Dari proses pengujian performa menggunakan metode Confusion Matrix diperoleh akurasi tertinggi sebesar 88,6%, dengan presisi 50,5%, dan recall 25,7%, serta waktu klasifikasi menggunakan nilai K = 10. Studi ini memberikan kontribusi dalam pemahaman penyakit pada tanaman anggur dan mengusulkan solusi berbasis teknologi untuk pencegahan penyakit lebih lanjut.
SISTEM INFORMASI AGENDA RAPAT BERBASIS WEB DI PROGRAM STUDI SISTEM INFORMASI UNIVERSITAS ISLAM NAHDLATUL ULAMA JEPARA Saputro, Heru
Biner : Jurnal Ilmiah Informatika dan Komputer Vol 3 No 1 (2024): Januari
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Sains Al-Qur'an

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32699/biner.v3i1.6335

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Sistem Informasi Agenda Rapat Berbasis Web di Program Studi Sistem Informasi UNISNU Jepara. Masalah yang dihadapi adalah pengelolaan agenda rapat yang efisien di lingkungan pendidikan tinggi. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode pengembangan sistem, yang melibatkan analisis kebutuhan, perancangan, implementasi prototipe, dan evaluasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa implementasi sistem secara signifikan meningkatkan efisiensi manajemen rapat di program studi tersebut. Admin dapat mengelola agenda, notulen, absensi, ruangan, peserta, dan pengguna melalui antarmuka yang intuitif. Pengguna juga menyatakan kepuasan terhadap fitur-fitur yang disediakan. Penelitian ini memberikan kontribusi inovatif dalam domain sistem informasi agenda rapat berbasis web dan membuka peluang untuk pengembangan lebih lanjut dan studi lanjutan di lingkungan akademis.
PERANCANGAN APLIKASI MANAJEMEN SEKOLAH BERBASIS WEBSITE DI SD NEGERI 3 KUTABANJARNEGARA Yuliati, Trifah; Khalimaturofi'ah, Khalimaturofi'ah; Faizah, Yuniar Laeli Nur
Biner : Jurnal Ilmiah Informatika dan Komputer Vol 3 No 1 (2024): Januari
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Sains Al-Qur'an

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32699/biner.v3i1.6393

Abstract

Proses manajemen data dan informasi sekolah di SD Negeri 3 Kutabanjarnegara masih dilakukan secara manual yaitu pencatatan data masih menggunakan kertas dan media lain seperti Microsoft Excel, seperti rekap data siswa , data guru maupun rekap data profil sekolah. Akibat dari pengelolaan data sekolah yang masih manual yaitu manajemen data sekolah menjadi tidak efektif dan efisien serta terhambatnya proses akses data sekolah saat diperlukan. Metode yang digunakan adalah pengumpulan data untuk kebutuhan perancangan aplikasi dengan cara observasi, wawancara, dan dokumentasi, dan metode pengembangan sistem waterfall. Penilaian UI (User Interface) dilakukan untuk menilai rancangan sistem yang di usulkan. Hasil dari penilaian UI yang telah dilakukan dengan cara membagikan kuesioner secara online kepada 16 responden sebesar 50% yang masuk pada kategori setuju, sehingga dapat diketahui bahwa perancangan dari tampilan aplikasi manajemen sekolah di SD Negeri 3 Kutabanjarnegara telah sesuai dengan kebutuhan user maupun admin.
IMPELEMENTASI CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK MENGGUNAKAN MODEL MOBILENET DALAM APLIKASI PRESENSI BERBASIS PENGENALAN WAJAH Hartanto, Budi; Yudanto, Bramasto Wiryawan; Nugroho, Didik; Tomo, Sri
Biner : Jurnal Ilmiah Informatika dan Komputer Vol 3 No 1 (2024): Januari
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Sains Al-Qur'an

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32699/biner.v3i1.6607

Abstract

Kecerdasan buatan merupakan suatu kemampuan sistem untuk mengimpretasikan suatu data eksternal secara benar. Teknik Artificial intelegence (AI) menggunakan data dalam jumlah yang besar untuk membuat mesin atau sistem menjadi semakin cerdas yang bisa menangani tugas-tugas yang membutuhkan kecerdasan manusia. Pada penelitian ini mengungkapkan bahwa dengan menerapkan model deep learning menggunakan Model Deep Learning Mobilefacenet dapat mengenali objek wajah dengan prediksi yang sangat baik. Metode dalam penelitian ini menggunakan metode kuantitatif. Tujuan dari penelitian ini yaitu dengan menerapkan model Convolutional Neural Network atau CNN maka model untuk prediksi berdasarkan data citra dapat bekerja secara baik.. Dalam pengembangan model ini menghasilkan suatu aplikasi presensi yang dapat digunakan oleh pihak Sekolah sebagai media alternative dalam proses presensi.
SISTEM INFORMASI DIAGNOSA STUNTING BALITA MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING PADA DP3AP2KB JEPARA Huda, Muhammad Nidhomul; Sabilla, Alzena Dona; Minardi, Joko
Biner : Jurnal Ilmiah Informatika dan Komputer Vol 3 No 1 (2024): Januari
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Sains Al-Qur'an

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32699/biner.v3i1.6625

Abstract

Sistem informasi menjadi salah satu hal yang penting bagi suatu instansi dalam pengelolaan data, khususnya dalam hal ini informasi perkembangan balita pada DP3AP2KB Jepara. Stunting merupakan suatu kondisi gagal tubuh akibat kekurangan nutrisi dan gizi kronis, yang dapat diketahui melalui panjang dan berat badan yang tidak normal. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem informasi diagnosa stunting pada Balita menggunakan metode forward chaining. Dalam pengembangannya menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan database Mysql untuk penyimpanan datanya. Sistem ini membantu dalam melakukan diagnosa stunting pada balita melalui penginputan tinggi badan dan berat badan yang dilakukan oleh kader setiap bulan di posyandu. Selain itu, sistem ini juga memberikan solusi apabila ada balita yang terindikasi stunting. Sistem ini dapat digunakan dimana saja dan kapan saja, baik oleh tenaga kesehatan, kader posyandu maupun oleh orang tua, sehingga dapat membantu keterbatasan masalah deteksi dini tumbuh kembang yang sebelumnya hanya dapat dilakukan oleh tenaga kesehatan.
APLIKASI MANAJEMEN CUTI KARYAWAN DENGAN NOTIFIKASI WHATSAPP BERBASIS WEB PADA CV. MANDIRI ABADI Salsabila, Karima; Evanita, Evanita; Riadi, Aditya Akbar
Biner : Jurnal Ilmiah Informatika dan Komputer Vol 3 No 1 (2024): Januari
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Sains Al-Qur'an

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32699/biner.v3i1.6629

Abstract

CV. Mandiri Abadi merupakan salah satu produsen Furniture taman Outdoor dan jati terbaik di Indonesia yang memproduksi Furniture jati, rotan sintetis, aluminium Powder-Coated dan Stainless Steel berkualitas tinggi. Perusahaan ini sudah berdiri sejak tahun 1997 tepatnya di desa Bawu Jepara. Pada proses pengajuan cutinya karyawan masih menggunakan cara manual yaitu harus menyampaikan pengajuan izin tersebut secara tertulis dengan mengisi formulir permohonan cuti. Penerapan cara seperti itu dirasa memiliki kelemahan yaitu kurang efisien dan butuh waktu yang lama karena belum terkomputerisasi. Berdasarkan uraian keadaan tersebut maka penelitian ini mengangkat permasalahan mengenai sistem manajemen cuti. Tujuannya untuk membangun sistem manajemen cuti karyawan berbasis WEB, dengan menerapkan metode waterfall untuk pengembangan sistemnya. Diharapkan dengan dibangunnya sistem manajemen cuti ini dapat menyelesaikan masalah-masalah yang terjadi serta dapat meningkatkan efesiensi dan efektifitas agar pelayanan perusahaan terhadap karyawan menjadi lebih baik.
SISTEM PRESENSI KARYAWAN PT SAMUDERA RAYA ENGINEERING BERBASIS FACE RECOGNITION DENGAN METODE HAAR CASCADE CLASSIFIER Badriyah, Siti; Astuti, Erna Dwi; Sibyan, Hidayatus
Biner : Jurnal Ilmiah Informatika dan Komputer Vol 3 No 1 (2024): Januari
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Sains Al-Qur'an

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32699/biner.v3i1.6648

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah membangun sistem presensi Karyawan PT Samudera Raya Engineering Berbasis Face Recognition Dengan Metode Haar Cascade Classifier. Aplikasi Presensi dilakukan dengan cara karyawan melakukan swafoto secara real time, sehingga karyawan tidak perlu mengisi daftar hadir secara fisik (konvensional). Melalui Face Recognition, karyawan tidak bisa menitipkan presensi kepada karyawan yang lain karena dilakukan secara real time. Metode Haar Cascade Classifier dipilih sebagai algoritma pengenalan wajah yang digunakan pada sistem ini karena kecepatan dan akurasinya yang telah teruji dalam berbagai sistem aplikasi pengenalan wajah. Aplikasi presensi berbasis face recognition berhasil dibangun dengan akurasi 90% dalam mengenali wajah.
APLIKASI GAME EDUKASI PENGENALAN OBJEK DALAM BAHASA INGGRIS “ANSWER ME” BERBASIS ANDROID Syahputra, Renanda Rizqi; cahyani, Ida
Biner : Jurnal Ilmiah Informatika dan Komputer Vol 3 No 2 (2024): Juli
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Sains Al-Qur'an

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32699/biner.v3i2.7157

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan mengevaluasi sebuah aplikasi game edukasi berbasis Android tentang pengenalan objek dalam bahasa Inggris. Aplikasi ini dirancang untuk membantu dan mempermudah proses pembelajaran anak dalam mempelajari kosa kata bahasa Inggris dengan cara yang efektif, interaktif, dan menyenangkan. Metode waterfall digunakan untuk merancang dan mengembangkan aplikasi, dengan fokus pada perencanaan tata letak, pemilihan objek yang relevan, dan penyusunan letak tampilan yang menarik bagi pengguna. Sebelum game dibuat, dilakukan analisis kebutuhan hardware dan software, kemudian dilakukan desain diagram menggunakan use case, activity, sequence, antarmuka. Animasi dan suara ditambahkan pada objek untuk meningkatkan interaksi dan keterlibatan pengguna. Aplikasi ini dikembangkan menggunakan teknologi pemrograman Android dan dievaluasi dengan menguji keefektifan dan kemudahan penggunaannya.
ANALISIS KINERJA PENJUALAN MENGGUNAKAN SISTEM POS BERBASIS AI Oktaviani, Intan; Widyaningsih, Pipin; Triana, Triana
Biner : Jurnal Ilmiah Informatika dan Komputer Vol 3 No 2 (2024): Juli
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Sains Al-Qur'an

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32699/biner.v3i2.7300

Abstract

Sistem Point of Sale (POS) berbasis kecerdasan buatan (AI) semakin diadopsi oleh bisnis ritel untuk meningkatkan efisiensi dan efektivitas operasional. Sistem POS berbasis AI memungkinkan pengumpulan data transaksi secara real-time dengan akurasi tinggi, menganalisis tren penjualan, dan memprediksi kebutuhan inventori berdasarkan data historis dan faktor eksternal. AI dapat mengidentifikasi preferensi pelanggan dan memberikan rekomendasi produk yang dipersonalisasi, yang meningkatkan pengalaman berbelanja dan kepuasan pelanggan. Dari penerapan POS pada UKM menunjukkan peningkatan signifikan dalam penjualan dan efisiensi operasional setelah menerapkan teknologi ini. Terdapat beberapa tantangan dalam penerapannya, seperti keterbatasan infrastruktur teknologi, risiko keamanan data, dan resistensi terhadap perubahan oleh staf. Solusi yang diusulkan mencakup peningkatan infrastruktur, penerapan protokol keamanan yang lebih kuat, dan program pelatihan berkelanjutan. Dengan mengatasi tantangan ini, pelaku bisnis dapat memaksimalkan manfaat dari sistem POS berbasis AI, meningkatkan kinerja penjualan, dan meraih keunggulan kompetitif di pasar yang semakin digital. Pentingnya integrasi AI dalam POS untuk mendukung keputusan bisnis yang lebih cerdas dan berbasis data.
RANCANG BANGUN LABORATORIUM VIRTUAL MEDIA PEMBELAJARAN INTERAKTIF IPA BERBASIS ANDROID PADA SISWA MINU JATIREJOYOSO, KABUPATEN MALANG Widyantoro, Bagas; Choirina, Priska; Cipta, Bagus Seta Inba; Septarina, Amalia Agung
Biner : Jurnal Ilmiah Informatika dan Komputer Vol 3 No 2 (2024): Juli
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Sains Al-Qur'an

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32699/biner.v3i2.7303

Abstract

Latar belakang penelitian ini berdasarkan permasalahan yang dialami oleh Madrasah Ibtidaiyah Nahdlatul Ulama (MINU) Jatirejoyoso yaitu tidak memiliki ruang laboratorium IPA. Penelitian ini dilakukan untuk mengatasi permasalahan ketiadaan ruang laboratorium IPA di MINU Jatirejoyoso, yang menghambat optimalisasi kegiatan praktikum IPA. Tujuan dari penelitian ini adalah merancang dan membangun aplikasi laboratorium virtual IPA berbasis Android sebagai media pembelajaran interaktif bagi siswa. Metode pengumpulan data yang digunakan meliputi observasi, wawancara, dan studi literatur. Aplikasi ini dikembangkan menggunakan model ADDIE dan software Adobe Animate dengan bahasa pemrograman Actionscript 3.0. Pengujian aplikasi dilakukan dengan teknik White-box Testing berbasis Path dan Black-box Testing berbasis Equivalence Partitions. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi berfungsi dengan baik, dengan 11 keberhasilan dari 11 uji percobaan tanpa kegagalan dengan persentase sebesar 100%. Kesimpulannya, meskipun fasilitas praktikum IPA di MINU Jatirejoyoso masih kurang memadai, siswa tetap dapat melakukan praktikum IPA secara virtual menggunakan aplikasi ini.

Page 5 of 7 | Total Record : 69

 3   4   5   6   7 

Filter by Year

2022 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 4 No 2 (2025): Juli Vol 4 No 1 (2025): Januari Vol 3 No 2 (2024): Juli Vol 3 No 1 (2024): Januari Vol 2 No 2 (2023): Juli Vol 2 No 1 (2023): Januari Vol 1 No 2 (2022): Juli Vol 1 No 1 (2022): Januari