Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.092
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Simetris bit-Tech Jurnal Abdi Insani Jurnal Berdaya Mandiri Abdi Kami : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Biner : Jurnal Ilmiah Informatika dan Komputer Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat SmartComp Scientific Journal of Informatics Jurnal Tarbiyatuna
Joko Minardi, Joko
Universitas Islam Nahdlatul Ulama Jepara
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 14 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 14 Documents
Search

 1   2 
SISTEM PAKAR UNTUK DIAGNOSA PENYAKIT KEHAMILAN MENGGUNAKAN METODE DEMPSTER-SHAFER DAN DECISION TREE Minardi, Joko; Suyatno, Suyatno
Jurnal Simetris Vol 7, No 1 (2016): JURNAL SIMETRIS VOLUME 7 NO 1 TAHUN 2016
Publisher : Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (909.207 KB)

Abstract

Teori Dempster-Shafer adalah teori matematika bukti berdasarkan fungsi keyakinan dan penalaran yang masuk akal, yang digunakan untuk menggabungkan bagian yang terpisah dari informasi. Dempster- Shafer teori alternatif teori probabilistik tradisional untuk representasi matematis dari ketidakpastian. Dalam diagnosis penyakit informasi kehamilan yang diperoleh dari pasien kadang-kadang tidak lengkap, dengan metode dan sistem pakar Dempster-Shafer aturan bisa menjadi kombinasi dari gejala yang tidak lengkap untuk mendapatkan diagnosis yang tepat sedangkan pohon keputusan digunakan sebagai alat pendukung keputusan pelacakan referensi gejala penyakit. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah sistem pakar yang dapat melakukan diagnosis kehamilan menggunakan metode Dempster Shafer, yang dapat menghasilkan nilai kepercayaan untuk diagnosis penyakit. Berdasarkan hasil tes diagnostik Dempster-Shafer metode dan ahli sistem, akurasi yang dihasilkan dari 76%. Kata kunci: sistem ahli, penyakit kehamilan, dempster shafer.
PENDAMPINGAN PENGELOLAN UNIT SIMPAN PINJAM BUMDES MELALUI APLIKASI LK-BUMDes Widiyono, Aan; Minardi, Joko; Komaryatin, Nurul; Masrurotun, Masrurotun
Jurnal Berdaya Mandiri Vol 3, No 1 (2021): Jurnal Berdaya Mandiri (JBM)
Publisher : Universitas PGRI Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (694.185 KB) | DOI: 10.31316/jbm.v3i1.1342

Abstract

Kegiatan pengabdian pengelolaan unit BUMDes melalui aplikasi LK-BUMDes dilakukan pada BUMDes Amanah Jati di Desa Jambu Timur Jepara yang merupakan tindak lanjut dari pelaksanaan Training of Trainers yang dilaksanakan Sekolah BUMDes Jepara terhadap para mitra BUMDes. Program kemitraan ini dilatar belakangi oleh banyaknya BUMDes khususnya di Kabupaten Jepara yang masih belum terbentuk dan berpredikat dasar. Untuk itu, kegiatan ini bertujuan supaya aplikasi LK-BUMDes dapat memberikan kemudahan bagi pengurus BUMDes dalam meningkatkan keuntungan disetiap unitnya. Metode yang digunakan melalui edukasi, training, dan pendampingan yang terdiri tiga tahap, yaitu: persiapan, pelaksanaan, dan evaluasi. Tahap pelaksanaan kegiatan, seperti: 1) pemetaan potensi dan masalah, 2) pelatihan penyusunan administrasi BUMDes, 3) pelatihan penguatan kepengurusan BUMDes, dan 4) pelatihan LK-BUMDes. Hasil pengabdian ini berisi tentang administrasi BUMDes yang lebih lengkap, penerapan job desk dan SOP pada kepengurusan BUMDes, dan penerapan aplikasi LK-BUMDes di unit-unit BUMDes. Sedangkan hasil respon mitra terhadap kegiatan pengabdian ini sangat baik.
SISTEM INFORMASI DIAGNOSA STUNTING BALITA MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING PADA DP3AP2KB JEPARA Huda, Muhammad Nidhomul; Sabilla, Alzena Dona; Minardi, Joko
Biner : Jurnal Ilmiah Informatika dan Komputer Vol 3 No 1 (2024): Januari
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Sains Al-Qur'an

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32699/biner.v3i1.6625

Abstract

Sistem informasi menjadi salah satu hal yang penting bagi suatu instansi dalam pengelolaan data, khususnya dalam hal ini informasi perkembangan balita pada DP3AP2KB Jepara. Stunting merupakan suatu kondisi gagal tubuh akibat kekurangan nutrisi dan gizi kronis, yang dapat diketahui melalui panjang dan berat badan yang tidak normal. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem informasi diagnosa stunting pada Balita menggunakan metode forward chaining. Dalam pengembangannya menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan database Mysql untuk penyimpanan datanya. Sistem ini membantu dalam melakukan diagnosa stunting pada balita melalui penginputan tinggi badan dan berat badan yang dilakukan oleh kader setiap bulan di posyandu. Selain itu, sistem ini juga memberikan solusi apabila ada balita yang terindikasi stunting. Sistem ini dapat digunakan dimana saja dan kapan saja, baik oleh tenaga kesehatan, kader posyandu maupun oleh orang tua, sehingga dapat membantu keterbatasan masalah deteksi dini tumbuh kembang yang sebelumnya hanya dapat dilakukan oleh tenaga kesehatan.
PENERAPAN GAME EDUKASI TATA SURYA BERBASIS ANDROID UNTUK SISWA Wibowo, Gentur Wahyu Nyipto; Minardi, Joko; Maori, Nadia Annisa
ABDI KAMI: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 6 No 2 (2023): (Oktober 2023)
Publisher : LPPM Institut Agama Islam (IAI) Ibrahimy Genteng Banyuwangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69552/abdi_kami.v6i2.2176

Abstract

In the teaching and learning process, the creativity of the teaching staff is needed, one of the teaching methods is to use learning media. Moreover, it is supported by the development of information technology which is very advanced and rapidly developing as it is today. This community service activity discusses the application of android-based solar system educational games for elementary school students. The purpose of this activity is to introduce an innovative approach to solar system learning that involves technology. This activity includes a description of the development and application of android-based educational games specifically designed for students of SDN 4 Plajan, Jepara Regency. The method of implementing this activity begins with a survey of the needs of the students, activity planning, activity implementation and activity evaluation. The results of this activity open up new opportunities in education by providing learning methods that are interesting, effective, and stimulate student interest in exploring solar system science.
Analysis of Sentiment Towards Educational Services in Modern Islamic Boarding Schools using the Naïve Bayes Method Minardi, Joko; Noor Azizah; Ahmad Saefudin; Alzena Dona Sabilla; Dinta Sabrina; Yulia Savika Rahmi
Scientific Journal of Informatics Vol. 11 No. 4: November 2024
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/sji.v11i4.15861

Abstract

Purpose: This study aims to analyze public sentiment regarding educational services in modern Islamic boarding schools using the Naïve Bayes method. The findings provide recommendations for improving educational quality. Methods: The research follows the Cross-Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM) framework, utilizing web scraping techniques to collect data from social media and online discussion forums. The Naïve Bayes algorithm is used for sentiment classification. Result: A dataset of 387 reviews was analyzed, showing that 82.8% of reviews were positive, while 17.2% were negative. The model achieved an accuracy of 88%. Novelty: Unlike previous studies, this research focuses specifically on modern Islamic boarding schools, employing machine learning for sentiment classification to provide actionable recommendations.
Penerapan Algoritma Naïve Bayes dalam Memprediksi Kecanduan Gadget pada Anak di Masa Golden Age Putri, Natasya; Mahendra, Danang; Minardi, Joko
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 14, No 3 (2025): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v14i3.8178

Abstract

Meningkatnya penggunaan gadget pada anak usia dini (golden age) menimbulkan kekhawatiran terkait dampaknya terhadap perkembangan kognitif, fisik, dan emosional mereka. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi tingkat kecanduan gadget pada anak usia dini menggunakan algoritma Naive Bayes dengan dataset yang terdiri dari 104 responden yang dikumpulkan melalui kuesioner yang divalidasi oleh pakar. Model ini dievaluasi menggunakan metode validasi silang 10 kali lipat untuk memastikan keakuratan prediksi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Naive Bayes mencapai akurasi 94,36% dengan presisi dan recall yang tinggi pada kategori “normal” dan “kecanduan berat”. Namun, kesalahan prediksi masih ditemukan pada kategori “kecanduan sedang” dan “kecanduan ringan”. Penelitian ini memberikan kontribusi yang signifikan dalam mengidentifikasi hubungan antara kebiasaan penggunaan gadget dan tingkat kecanduan pada anak usia dini, serta memberikan acuan praktis bagi orang tua untuk mengatur pola penggunaan gadget pada anak. Sistem prediksi yang dikembangkan juga dapat menjadi dasar untuk aplikasi berbasis teknologi dalam manajemen perilaku anak. Studi ini merekomendasikan pengumpulan dataset yang lebih besar dan seimbang pada penelitian selanjutnya untuk meningkatkan akurasi prediksi dan memperluas model generalisasi.
Safety Stock and Reorder Point System for RF Media Stock Optimization Afrizal, Nova; Minardi, Joko; Mahendra, Danang
Scientific Journal of Informatics Vol. 12 No. 2: May 2025
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/sji.v12i2.22232

Abstract

Purpose: This study develops a web-based inventory management system by applying the Safety Stock and Reorder Point (ROP) methods to address inventory issues at RF Media small and medium enterprises (SMEs) in the printing sector. The system aims to improve operational efficiency and reduce the risk of stockouts, which frequently occur in SMEs due to their reliance on manual inventory processes. Methods: This study develops a web-based inventory management system by applying the Safety Stock and Reorder Point (ROP) methods to address inventory issues at RF Media small and medium enterprises (SMEs) in the printing sector. The system aims to improve operational efficiency and reduce the risk of stockouts, which frequently occur in SMEs due to their reliance on manual inventory processes. Result: The simulation showed a 21.38% increase in operational efficiency and a 16.10% reduction in the risk of stockouts. The system ensures complete inventory visibility, facilitates faster decision-making, and minimizes manual errors. Usability testing revealed high user satisfaction regarding interface clarity, ease of use, and quick access to inventory information. Novelty: This study introduces an innovative integration of the Safety Stock and ROP methods into a lightweight, cost-effective web-based system specifically designed for SMEs. Inventory digitization plays a critical role in enhancing competitiveness. This system offers a practical and scalable solution for efficient inventory management in SMEs environments with limited resources.
Optimasi Ongkir dan Rute Pengiriman Menggunakan Haversine Formula dan Algoritma Kruskal Adhim, Maulana Fauzil; Minardi, Joko; Saputro, Heru
bit-Tech Vol. 8 No. 1 (2025): bit-Tech
Publisher : Komunitas Dosen Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32877/bt.v8i1.2336

Abstract

Optimasi ongkos kirim (ongkir) dan rute pengiriman menjadi tantangan utama bagi usaha mikro, kecil, dan menengah (UMKM), terutama dalam meningkatkan efisiensi logistik. Toko Keripik Aldafa menghadapi permasalahan dalam menentukan ongkir secara akurat serta memilih rute pengiriman yang optimal karena masih menggunakan metode manual. Ketidakakuratan dalam estimasi biaya dan rute yang kurang efisien menyebabkan peningkatan waktu tempuh serta tingginya biaya operasional. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem berbasis web yang dapat membantu mengoptimalkan ongkir dan rute pengiriman dengan memanfaatkan Haversine Formula untuk perhitungan jarak geografis serta Algoritma Kruskal untuk menentukan jalur pengiriman terpendek. Metode yang digunakan dalam penelitian ini meliputi penerapan Haversine Formula untuk menghitung jarak berdasarkan koordinat lintang dan bujur, serta Algoritma Kruskal dalam membangun Minimum Spanning Tree (MST) guna menemukan jalur distribusi yang paling optimal. Pengujian dilakukan dengan membandingkan hasil perhitungan manual dan sistem berbasis web. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu meningkatkan akurasi estimasi ongkir dan mengoptimalkan rute pengiriman. Dibandingkan dengan metode manual, sistem ini berhasil mengurangi biaya logistik rata-rata sebesar 18,5% serta menghemat waktu tempuh hingga 22,3%. Selain itu, perbedaan hasil perhitungan manual (8.15 km) dan sistem (8.12 km) menunjukkan tingkat akurasi yang tinggi dengan selisih yang kecil. Dengan implementasi sistem ini, UMKM seperti Toko Keripik Aldafa dapat mengurangi ketidakefisienan dalam proses logistik dan meningkatkan daya saing di era digital. Penelitian ini juga membuka peluang pengembangan lebih lanjut, seperti penggunaan data real-time dan integrasi dengan sistem pemetaan lainnya untuk meningkatkan akurasi dan efisiensi distribusi barang.
Development of “Water Detective” Diorama in Islamic Education through Pancasila Student Profile Strengthening Project (P5) Widiyono, Aan; Nuraini, Latifah; Chasannudin, Arif; Minardi, Joko; Jannah, Aulia Miftahul
Jurnal Tarbiyatuna Vol 14 No 1 (2023)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Magelang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31603/tarbiyatuna.v14i1.8182

Abstract

Having high level human resources that globally competitive is very important in this era of constant changes. The limited use of concrete media contributes to the decline of efficiency, creativity, and involvement in the classes. The purpose of this research is to assess the feasibility and efficiency of various learning media. The ADDIE R&D model is used in this study. The results of the validation test by material and media experts shows a score of 33 out of 40 or 82.5%, which means that this product is "very feasible". The learning expert gives it a score of 38 out of 40 or 95%, which also indicates that the product is "very feasible". The effectiveness test conducted by pretest and posttest shows an increase of 51.6 points, and the questionnaire given to students shows product usability of 90.5%, which means this product is "very feasible". The observation of Pancasila Student Profile Strengthening Project shows that the character of student profile improves from level 2 to level 4. Based on the research result, the “Detective Air” (Water Detective) media can optimally improve learning and can be a reference in facilitating learning process.
Optimasi Prediksi Penjualan di Industri Meubel Menggunakan Double Exponential Smoothing Amrita, Leni; Sabilla, Alzena Dona; Minardi, Joko
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 14, No 4 (2025): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v14i4.8476

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan prediksi penjualan di industri meubel dengan menggunakan metode Double Exponential Smoothing (DES). Metode ini dipilih karena mampu menganalisis data historis dengan mempertimbangkan tren dan pola musiman, sehingga mampu menghasilkan prediksi yang lebih akurat. Data yang digunakan dalam penelitian ini berasal dari penjualan meubel tahun 2023 yang diambil dari platform Kaggle, mencakup informasi bulanan untuk produk seperti sofa, arm chair, cabinet, single door, dan cladding. Penelitian ini dilakukan melalui beberapa tahapan mulai dari pengumpulan data, pra-pemrosesan, hingga perhitungan prediksi meggunakan metode DES. Evaluasi model dilakukan menggunakan metrik Mean Absolute Percentage Error (MAPE) untuk mengukur tingkat akurasi prediksi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa setiap produk memiliki nilai parameter smoothing (α) optimal dengan tingkat kesalahan terkecil, produk sofa memiliki MAPE terkecil sebesar 3,961% pada α = 0,5, arm chair sebesar 5,691% pada α = 0,6, cabinet sebesar 12,517% pada α = 0,6, single door sebesar 18,583% pada α = 0,5, dan cladding sebesar 8,122% pada α = 0,5. Untuk mempermudah proses perhitungan dan analisis, sistem berbasis web dirancang untuk menyajikan hasil prediksi secara visual dan interaktif. Sistem ini membantu perusahaan menyusun strategi stok dan perencanaan penjualan berdasarkan prediksi yang akurat. Penelitian ini menunjukkan bahwa metode DES efektif dalam meningkatkan efisiensi operasional perusahaan dan memperkuat daya saing di pasar meubel yang kompetitif.
Co-Authors Adhim, Maulana Fauzil Afrizal, Nova Ahmad Saefudin Alzena Dona Sabilla Amrita, Leni Ardiansyah, Ahamd Feri Arianti, Dini Bellachintya Reira Christata Chasannudin, Arif Danang Mahendra, Danang Dinta Sabrina Efendy, AH Surur Evanita Evanita, Evanita Fivin Bagus Septiya Pambudi, Fivin Bagus Septiya Hamidaturrohmah, Hamidaturrohmah Huda, Muhammad Nidhomul Jannah, Aulia Miftahul Kartikasari, Fariza Yulia Komaryatin, Nurul Maori, Nadia Annisa Masrurotun Masrurotun, Masrurotun Noor Azizah Noor Azizah Nuradira, Afrida Hilda Nuraini, Latifah Putri, Lola Aulia putri, natasya Ridlwan, Muhammad Agus Rizaldi, Muhammad Rifqi Sabilla, Alzena Dona saputro, heru Saputro, Yayan Adi Suyatno Suyatno Wibowo, Gentur Wahyu Nyipto Widiyono, Aan Yulia Savika Rahmi