cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Yudhi Nugroho Adi
Contact Email
library@tekomuniversity.ac.id
Phone
+628128000110
Journal Mail Official
library@telkomuniversity.ac.id
Editorial Address
Jl. Telekomunikasi - Ters. Buah Batu Bandung 40257 Indonesia
Location
Kota bandung,
Jawa barat
INDONESIA
eProceedings of Engineering
Published by Universitas Telkom
ISSN : 23559365     EISSN : -     DOI : https://doi.org/10.34818/eoe.v9i5.18452
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering
Merupakan media publikasi karya ilmiah lulusan Universitas Telkom yang berisi tentang kajian teknik. Karya Tulis ilmiah yang diunggah akan melalui prosedur pemeriksaan (reviewer) dan approval pembimbing terkait.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik (Lain-Lain)
Articles 8,304 Documents
 160   161   162   163   164 
Estimasi State Of Charge Pada Baterai Lithium Ion Menggunakan Metode Support Vector Machine (Svm) Ifta Rifqi Tyesadha; Reza Fauzi Iskandar; Indra Wahyudin Fathonah
eProceedings of Engineering Vol 5, No 2 (2018): Agustus 2018
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Di zaman teknologi kegiatan yang memerlukan dan memakai baterai semakin banyak. Baterai merupakan media penyimpanan energi yang dapat dibawa dan mudah ditemukan. Dalam kasus yang ditemukan adanya penggunaan baterai yang kurang efisien bekerja karena penggunaan yang berlebihan. Untuk menanggulangi keadaan itu, maka dengan mengetahui kapasitas baterai dapat membantu menjaga umur baterai. State of Charge merupakan metode yang dapat menunjukkan energi yang tersedia pada baterai. Pada penelitian ini untuk mencari nilai SOC akan digunakan metode Support Vector Regression yang menghasilkan fungsi regresi dari hyperplane dan untuk mengolah data akan digunakan program MATLAB. Untuk mendapatkan nilai SOC hal pertama yang dilakukan adalah membuat tabel. Selanjutnya melakukan proses cross validation yang membagi data menjadi dua bagian yakni data training dan data test. Kemudian setelah data dibagi masuk ke proses berikutnya, yakni pengolahan data menggunakan metode (Support Vector Regression) SVR. Karena data non linear, maka perlu sebuah kernel yang berfungsi memperkecil nilai error saat menentukan hyperplane dan membangun ulang data menjadi linier, maka digunakanlah Radial Basis Function. Penelitian ini akan menghasilkan data SOC pada dua kondisi, pengosongan dan pengisian. Setelah penelitian dilakukan, maka diperoleh nilai SOC 2.73 % - 95.65 % saat kondisi pengosongan dan 3.11 % - 96.98 % saat kondisi pengisian. Hal ini memberikan informasi untuk nilai SOC pada baterai yang sama dengan metode yang berbeda. Kata kunci : State of Charge, Supprot Vector Regression, MATLAB, Hyperplane Abstract In the age of technology activities that require and use more and more batteries. Batteries are a carryable and easy-to-find energy storage device. In cases where battery usage is found to be less efficient at work due to excessive use. To cope with the situation, then by knowing the capacity of the battery can help maintain battery life. State of Charge is a method that can show the energy available on the battery. In this research to find SOC value will be used Support Vector Regression method that yield regression function from hyperplane and to process data will be used MATLAB program. To get the SOC value the first thing to do is create a table. Next do the cross validation process that divides the data into two parts namely training data and test data. Then after the data is divided into the next process, namely data processing using the method (Support Vector Regression) SVR. Because the data is non-linear, it needs a kernel that minimizes the error value when determining hyperplane and rebuild the data to be linear, then use Radial Basis Function. This study will produce SOC data on two conditions, discharging and filling. After the research done, then obtained value of SOC 2.73% - 95.65% during discharge conditions and 3.11% - 96.98% during filling conditions. This provides information for SOC values on the same battery with different methods. Keywords: State of Charge, Support Vector Regression, MATLAB, Hyperplane
Analisis dan Implementasi Process Mining dengan Algoritma Heuristic Miner studi kasus: event logs Rabobank Group ICT Netherlands Rendy Setiadi Mangunsong; Angelina Prima Kurniati; Mira Kania Sabariah
eProceedings of Engineering Vol 2, No 1 (2015): April, 2015
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Process mining dapat meningkatkan analisis proses bisnis pada perusahaan dengan lebih akurat. Ide dasarnya adalah dengan memanfaatkan informasi berupa event log yang terekam dalam sistem informasi perusahaan. Berdasarkan event log tersebut, process mining dapat menyajikan struktur proses bisnis perusahaan yang ada beserta berbagai elemen dan masalah yang mungkin ada dan terjadi di dalam perusahaan. Pada tugas akhir ini process mining dilakukan terhadap event log dari Rabobank Group ICT, sebuah bank yang sedang meningkatkan pelayanannya dengan menelusuri aktifitas yang sudah berlangsung dan memberikan rekomendasi berdasarkan hasil penelusuran tersebut. Process mining dilakukan dengan menggunakan framework process mining, yaitu PROM 5.2 dan plugins Heuristic Miner. Algoritma heuristic miner dipilih karena kemampuannya untuk menangani event logs dengan noise, dan dapat menampilkan main behavior dari proses bisnis yang ada[1]. Dengan melakukan process discovery terhadap event logs yang ada, diharapkan proses bisnis yang ada dapat dimodelkan secara utuh dan dapat dilakukan analisis lebih lanjut. Hal ini kemudian dapat digunakan untuk melakukan rekomendasi yang bermanfaat untuk peningkatan kualitas layanan Rabobank ICT ke depannya. Kata kunci: process mining, event log, proses bisnis, heuristic miner, process discovery, rekomendasi
Implementasi Metode Jaringan Saraf Tiruan (jst) Pada Alat Deteksi Nilai Nominal Uang Indra Gunawan Saputra; Erwin Susanto; Ramdhan Nugraha
eProceedings of Engineering Vol 3, No 1 (2016): April, 2016
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pada tahun 2010 terdapat sekitar 285 juta orang yang mengalami gangguan penglihatan. Sekitar 51 % kebutaan disebabkan oleh katarak karena proses penuaan, dan 43 % dari gangguan penglihatan disebabkan oleh kelainan refraksi. Upaya-upaya pencegahan kebutaan di Indonesia telah dilaksanakan pada tahun 1967 ketika kebutaan dinyatakan sebagai bencana nasional. Mata uang merupakan suatu alat pembayaran yang digunakan dalam transaksi ekonomi pada setiap negara. Dengan demikian uang menjadi barang pokok setiap orang, termasuk para penyandang tuna netra. Kelemahan mereka dalam melihat merupakan suatu masalah sehingga mereka mengandalakan indera peraba untuk mengetahui nominal uang. Sehingga tidak menutup kemungkinan hal tersebut menyebabkan uang tertukar atau bahkan tertipu pada saat transaksi jual beli. Dalam penelitian ini dirancang sebuah alat bantu pendeteksi nominal uang kertas untuk tunanetra. Alat ini mendeteksi nilai nominal uang melalui perbedaan warna di setiap mata uang kertas. Algoritma Jaringan Saraf Tiruan akan digunakan untuk pengenalan pola warna pada uang kertas. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah alat bantu pendeteksi nominal uang kertas yang dapat digunakan oleh tunanetra. Hal tersebut didukung dengan rata-rata keberhasilan pengujian sebesar 90.00%. Diharapkan dari penelitian ini akan dapat membantu para penyandang tunanetra untuk mengenali nominal uang kertas dengan lebih baik dan akurat. Kata Kunci : Tunanetra, alat bantu, uang kertas, sensor warna, Jaringan Saraf Tiruan
Perancangan Sistem Pengamanan Dan Otentikasi Pengiriman Pesan Menggunakan Modifikasi Algoritma Asimetri Rsa Fachrur Rozi; Leanna Vidya Yovita; Nur Andini
eProceedings of Engineering Vol 2, No 1 (2015): April, 2015
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pesan merupakan sesuatu hal yang bersifat rahasia, dimana pesan yang ditujukan oleh pengirim hanya boleh dibaca oleh penerima. Salah satu cara melakukan pengamanan pada pesan adalah dengan cara melakukan enkripsi pada pesan yang akan dikirim. Algoritma RSA merupakan salah satu algoritma kriptografi asimetri yang menggunakan dua kunci yang berbeda yaitu kunci publik dan kunci private. Kunci publik bersifat tidak rahasia sedangkan kunci private bersifat rahasia. Kedua kunci tersebut diatur sedemikian rupa sehingga memiliki hubungan dalam suatu persamaan aritmatik modulo. Proses enkripsi dan dekripsi menggunakan algoritma RSA memiliki beberapa kekurangan dua diantaranya adalah jumlah bilangan prima yang digunakan dalam pembangkitan pasangan kunci adalah dua dan terpisahnya proses otentikasi dari sistem enkripsi. Untuk mengatasi kedua kekurangan tersebut dirancanglah sistem pengamanan dan otentikasi pengiriman pesan menggunakan modifikasi algoritma asimetri RSA ini. Modifikasi yang digunakan adalah menggunakan modifikasi algoritma RSA n-prime dimana jumlah bilangan prima yang digunakan dalam pembangkitan pasangan kunci lebih dari 2 dan metode penggabungan proses otentikasi dalam sistem enkripsi dan dekripsi. Kata kunci : kriptografi, RSA, modifikasi RSA, RSA n-prime
Analisis Optimasi Akses Radio Frekuensi Pada Jaringan Long Term Evolution (lte) Di Daerah Bandung Fauzi Hidayat; Hafiddudin Hafiddudin; Linda Meylani
eProceedings of Engineering Vol 3, No 2 (2016): Agustus, 2016
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Implementasi LTE di Indonesia memanfaatkan jaringan eksisting yang sudah ada, di mana dalam perkembangannya mengalami kendala terutama dalam menjaga performansi jaringan yang diakibatkan oleh lonjakan data yang semakin meningkat dan kualitas coverage yang tidak maksimal. Operator perlu memikirkan skenario yang efisien dalam mengatasi permasalahan low RSRP Radio Signal Rceive Power), low RSRQ (Radio Signal Reference Quality) dan low Throughput agar memenuhi parameter KPI sesuai yang telah ditentukan.. Penelitian ini menggunakan skenario physical tuning (pengaturan tinggi dan tilting antena), expand bandwidth dan penggunakaan SFR sebagai skenario optimasi jaringan LTE studi kasus di daerah Bandung. Optimasi dilakukan dengan menganalisa permasalahan pada layer akses radio (Radio frekuency layer) dengan meninjau parameter RSRP, RSRQ, connected user dan mean throughput. Performansi jaringan eksisting mengalami peningkatan setelah dilakukan proses optimasi. Nilai mean throughput meningkat dari 7,24 Mbps menjadi 19,18 Mbps, dengan target KPI di atas 12 Mbps. Parameter persebaran nilai rata- rata RSRP menurun dari nilai -93,94 dBm menjadi -96,18 dBm, tetapi jika ditinjau dari persentase nilai yang berada di atas threshold senilai -105 dBm, persebaran nilai RSRP mengalami peningkatan dari 81,58% menjadi 96,67%. Parameter persebaran nilai rata-rata RSRQ meningkat dari nilai -14,6 dBm menjadi –12,93 dBm, dengan persentase nilai yang berada di atas threshold senilai -15 dBm, mengalami peningkatan dari 61,3% menjadi 96,48%. Jumlah user yang dapat terkoneksi dengan batas rejected user 2% meningkat dari 313 menjadi 914 user. Parameter tinjauan yang telah memenuhi target KPI menunjukkan bahwa skenario optimasi yang telah dilakukan berhasil mengatasi permasalahan low RSRP Radio Signal Rceive Power), low RSRQ (Radio Signal Reference Quality) dan low Throughput. Kata kunci: LTE, Optimasi, physica tuning,, expand bandwidth, SFR
Video Steganografi Menggunakan Metode Enhanced Least Significant Bit (elsb) Pada Frame Yang Dipilih Berdasarkan Deteksi Silence Mel-frequency Cepstral Coefficient (mfcc) Garizah Ganih Pranoto; Bambang Hidayat; Nur Andini
eProceedings of Engineering Vol 3, No 2 (2016): Agustus, 2016
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pada tugas akhir ini dilakukan simulasi sistem steganografi pada video dengan menggunakan metode Enhanched Least Significant Bit (ELSB) yaitu modifikasi dari metode Least Significant Bit (LSB). Penyisipan dilakukan pada gambar (image) saat tidak adanya suara  (silence) dalam video dengan menggunakan Mel- Frequency Cepstral Coefficient (MFCC) yaitu mengekstraksi ciri  sinyal suara berdasarkan karakter respon frekuensi suara. Hasil  yang diperoleh adalah sistem steganografi dengan waktu komputasi tercepat 1,38774 detik pada saat penyisipan dan 0,1635 detik pada saat ekstraksi. Sistem juga menghasilkan nilai akurasi sebesar 100% dan nilai PSNR mencapai 73,5329 dB dengan BER dan CER sama dengan 0 saat tidak adanya serangan noise Gaussian. Sistem steganografi yang dibuat tahan terhadap serangan noise Gaussian pada citra dengan nilai mean=0 hingga variansi 1x10-7. Hasil MOS yang didapatkan dari survey terhadap 30 koresponden memiliki nilai rata-rata total 4,5 yang berarti kualitas video yang tersisipi adalah baik. Kata kunci: Steganografi, video, ELSB, MFCC
Desain Dan Analisa Infrastruktur Jaringan Wireless Di Pdii-lipi Jakarta Dengan Menggunakan Metode Network Development Life Cycle (ndlc) Okta Puspita Dwi Anggorowati; Mochammad Teguh Kurniawan; Umar Yunan
eProceedings of Engineering Vol 2, No 2 (2015): Agustus, 2015
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Suatu perusahaan atau organisasi harus mempunyai infrastruktur jaringan untuk mendukung fasilitas internet, dan sekarang ini banyak yang menggunakan mobile device, oleh karena itu teknologi jaringan wireless dianggap tepat sebagai infrastruktur jaringan dalam perusahaan. Jaringan wireless adalah jaringan yang menggunakan gelombang radio atau elektromagnetik sebagai media transmisinya. Pada penelitian ini perancangan jaringan wireless mengambil objek di Pusat Dokumentasi dan Informasi Ilmiah - Lembaga Ilmu Pengetahuan Indonesia (PDII-LIPI) dengan menggunakan metode Network Development Life Cycle (NDLC). Metode ini berguna dalam mengembangkan infrastruktur jaringan wireless dan dapat memantau kinerja jaringan yang ada di PDII-LIPI. Analisis dan pengujian jaringan wireless dilakukan dengan simulasi prototipe jaringan wireless usulan dan mengukur sebaran sinyal access point pada lokasi yang telah ditentukan. Hasil dari penelitian ini berupa rancangan desain dengan pengukuran dan analisa jaringan usulan yang akan memperbaiki kekurangan dari kondisi jaringan eksisting di PDII-LIPI. Kata Kunci : Jaringan wireless, NDLC, Infrastruktur jaringan, Access point.
Optimasi Preventive Maintenance Subsistem Kritis Menggunakan Metode Reliability Centered Maintenance Dan Perhitungan Kebutuhan Spare Part Menggunakan Metode Assurance Level Di Unit 15 Rcc Pt Pertamina Up Vi Balongan Bambang Tejo Kusumo; Rohmat Saedudin; Fransiskus Tatas Dwi Atmaji
eProceedings of Engineering Vol 3, No 2 (2016): Agustus, 2016
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Unit RCC PT Pertamina UP VI Balongan melakukan proses kilang minyak tingkat lanjut dengan cara perengkahan memakai katalis dengan temperatur dan tekanan yang tinggi. Sehingga dapat berisiko dan membahayakan operator maupun lingkungan sekitar. Metode Reliability Centered Maintenance digunakan untuk melakukan perancangan kegiatan perawatan secara optimal dengan bertujuan menghasilkan kegiatan perawatan yang efektif dan efisien. Untuk mendukung kegiatan preventive maintenance yang optimal diperlukan perhitungan kebutuhan spare parts dengan menjamin ketersediaan spare parts sesuai umur pemakaiannya. Pada hasil pengolahan data di unit RCC dipilih Reactor-regenerator System sebagai sistem kritis yang memiliki 33 equipment. Selanjutnya dipilih 19 equipment kritis kemudian diperoleh empat subsistem yang memiliki equipment kritis, yaitu Catalyst Handling System, Steam Controlling, Catalyst Cooler, dan Regenerator Air System. Dari equipment kritis tersebut dilakukan kebijakan preventive maintenance dengan jenis kegiatan perawatan Scheduled On Condition Task sebanyak 34 kegiatan perawatan, Scheduled Restoration Task sebanyak tujuh kegiatan perawatan, dan Scheduled Discard Task sebanyak lima kegiatan perawatan. Dan interval perawatan dari 1.440 jam sampai 6.382,98 jam. Dari hasil kebijakan dan interval perawatan tersebut dapat diperoleh jumlah biaya perawatan setiap tahun sebesar Rp. 1.746.176.131. Dari 19 equipment tersebut terdapat 43 komponen yang dihitung jumlah kebutuhan spare part diantaranya 37 spare part non-repairable dan empat spare part repairable dengan jumlah kebutuhan satu sampai 22 buah spare part. Kata kunci: Reliability Centered Maintenance, Spare Part, Preventive Maintenance
Analisis Implementasi Sistem Olap Dan Klasifikasi Ketepatan Waktu Lulus Dan Undur Diri Mahasiswa S1 Teknik Informatika Universitas Telkom Menggunakan Decision Tree C5.0 Jihan Ratnasari1; Ibnu Asror; Moch Arif Bijaksana
eProceedings of Engineering Vol 5, No 2 (2018): Agustus 2018
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Bagi suatu Universitas ketepatan lulus dan undur diri mahasiswa merupakan hal yang sangat penting karena sebagai patokan akreditasi. Universitas Telkom merupakan salah satu Universitas Swasta yang berada di Bandung yang merekomondasikan berbagai program studi, salah satunya S1 Teknik Informatika. Program studi S1 Teknik Informatika menjadikan ketepatan lulus dan undur diri mahasiswa sebagai patokan kesuksesan prodi. Namun faktanya pihak prodi masih kesulitan dalam menentukan pola tentang ketepatan waktu lulus dan undur diri mahasiswa dikarenakan tidak diimbangi informasi yang memadai. Pada tugas akhir ini, membangun sebuah sistem menggunakan OLAP (Online Analytical Processing) berupa perancangan data warehouse dan data mining dengan metode klasifikasi dengan algoritma C5.0 untuk menganalisis pola pada ketepatan waktu lulus dan undur diri mahasiswa. Selanjutnya hasil dari klasifikasi algoritma C5.0 dievaluasi dengan mempertimbangkan nilai Precision, Recall, dan Micro Average F1-Score untuk mendapatkan performansi sistem. Hasil klasifikasi yang dievaluasi menggunakan dengan mempertimbangkan nilai Precision, Recall, dan Micro Average F1-Score untuk mengetahui nilai performansi. Berdasarkan performansi dari 2 pengujian yang pertama dengan menggunakan k-fold cross validation di dapat oleh 10-fold dengan nilai performansi 85%, dan pengujian kedua pada perubahan atribut untuk klasifikasi adalah penggunaan atribut data keseluuhan yang mendapatkan nilai akurasi 85%. Kata kunci : data warehouse , Online Analytical Processing (OLAP), data mining, algoritma C5.0 Abstract For a university, graduating accuracy and student retirement is very important because as a benchmark of accreditation. Telkom University is one of the Private University located in Bandung that recommends various study programs, one of them is S1 Informatics Engineering. S1 program of Informatics Engineering makes graduation accuracy and student turn as a benchmark of success of study program. But in fact the prodi is still difficult in determining the pattern about the timeliness of graduation and student retreat due to not balanced with adequate information. In this final project, build a system using OLAP (Online Analytical Processing) in the form of data warehouse and data mining with classification method with C5.0 algorithm to analyze the pattern on the timeliness of pass and the student retreat. The result of C5.0 algorithm classification is evaluated by considering Precision, Recall, and Micro Average F1-Score to get the system performance. The classification results are evaluated using precision, Recall, and Micro Average F1-Score to determine the value of performance. Based on the performance of the first two tests using k-fold cross validation can be done 10 times with the performance value of 85%, and the tests performed for attributes are attribute data that has an accuracy value of 85%. Keywords: data warehouse, Online Analytical Processing (OLAP), data mining, C5.0 algorithm
Pengaruh Waktu Sensing Terhadap Kinerja Throughput Dalam Sistem Cognitive Radio Network Yang Berbasis Matriks Kovariansi Yohanes Dickson; Rendy Munadi; Hafidudin Hafidudin
eProceedings of Engineering Vol 4, No 1 (2017): April, 2017
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Cognitive  Radio  adalah  sebuah  teknologi  baru  yang  memungkinkan  secondary  user  (unlisence)  bisa menggunakan spektrum primer user (license) setiap kali tersedia. Spectrum sensing ini sendiri dipengaruhi oleh waktu pendeteksian spektrum frekuensi primer, untuk menghindari adanya kesalahan deteksi. Semakin lama sensing time maka semakin akurat pula pendeteksian spektrum frekuensinya. Dengan demikian, kemungkinan terjadinya interferensi dari secondary user akan semakin kecil. Pada jurnal dirancang sistem cognitive radio untuk mendeteksi sinyal PU yang berupa sinyal termodulasi Orthogonal Frequency Division Multiplexing (OFDM) dengan dua jenis noise yang berbeda. Proses dimulai dengan membangkitkan sinyal OFDM secara random dengan sensing time yang berbeda. Lalu ditambahkan noise yang memiliki daya tetap (certain noise) dan berubah-ubah (uncertain noise) kemudian masing-masing keluaran   akan dijadikan sebagai masukan untuk sebuah proses spectrum sensing yang akan dilakukan dengan metode matriks kovariansi untuk mengetahui kinerja deteksi dengan kedua masukan tersebut yang berupa distribusi E. Kata kunci :Cognitive Radio, OFDM, Energy Detector, Covariance Matrix, Sensing time

Page 162 of 831 | Total Record : 8304

 160   161   162   163   164 

Filter by Year

2014 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 12 No. 6 (2025): Desember 2025 Vol. 12 No. 5 (2025): Oktober 2025 Vol. 12 No. 4 (2025): Agustus 2025 Vol. 12 No. 3 (2025): Juni 2025 Vol. 12 No. 2 (2025): April 2025 Vol. 12 No. 1 (2025): Februari 2025 Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024 Vol. 11 No. 5 (2024): Oktober 2024 Vol. 11 No. 4 (2024): Agustus 2024 Vol. 11 No. 3 (2024): Juni 2024 Vol. 11 No. 2 (2024): April 2024 Vol. 11 No. 1 (2024): Februari 2024 Vol. 10 No. 6 (2023): Desember 2023 Vol. 10 No. 5 (2023): Oktober 2023 Vol 10, No 5 (2023): Oktober 2023 Vol. 10 No. 4 (2023): Agustus 2023 Vol. 10 No. 3 (2023): Juni 2023 Vol 10, No 3 (2023): Juni 2023 Vol. 10 No. 2 (2023): April 2023 Vol 10, No 2 (2023): April 2023 Vol. 10 No. 1 (2023): Februari 2023 Vol 9, No 6 (2022): Desember 2022 Vol 9, No 5 (2022): Oktober 2022 Vol. 9 No. 5 (2022): Oktober 2022 Vol. 9 No. 4 (2022): Agustus 2022 Vol 9, No 4 (2022): Agustus 2022 Vol 9, No 3 (2022): Juni 2022 Vol 9, No 2 (2022): April 2022 Vol 9, No 1 (2022): Februari 2022 Vol 8, No 6 (2021): Desember 2021 Vol 8, No 5 (2021): Oktober 2021 Vol. 8 No. 5 (2021): Oktober 2021 Vol 8, No 4 (2021): Agustus 2021 Vol 8, No 3 (2021): Juni 2021 Vol 8, No 2 (2021): April 2021 Vol. 8 No. 2 (2021): April 2021 Vol 8, No 1 (2021): Februari 2021 Vol 7, No 3 (2020): Desember 2020 Vol 7, No 2 (2020): Agustus 2020 Vol 7, No 1 (2020): April 2020 Vol 6, No 3 (2019): Desember 2019 Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019 Vol 6, No 1 (2019): April 2019 Vol 5, No 3 (2018): Desember 2018 Vol 5, No 2 (2018): Agustus 2018 Vol 5, No 1 (2018): April 2018 Vol 4, No 3 (2017): Desember, 2017 Vol 4, No 2 (2017): Agustus, 2017 Vol 4, No 1 (2017): April, 2017 Vol 3, No 3 (2016): Desember, 2016 Vol 3, No 2 (2016): Agustus, 2016 Vol 3, No 1 (2016): April, 2016 Vol 2, No 3 (2015): Desember, 2015 Vol 2, No 2 (2015): Agustus, 2015 Vol 2, No 1 (2015): April, 2015 Vol 1, No 1 (2014): Desember, 2014 More Issue