cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Yudhi Nugroho Adi
Contact Email
library@tekomuniversity.ac.id
Phone
+628128000110
Journal Mail Official
library@telkomuniversity.ac.id
Editorial Address
Jl. Telekomunikasi - Ters. Buah Batu Bandung 40257 Indonesia
Location
Kota bandung,
Jawa barat
INDONESIA
eProceedings of Engineering
Published by Universitas Telkom
ISSN : 23559365     EISSN : -     DOI : https://doi.org/10.34818/eoe.v9i5.18452
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering
Merupakan media publikasi karya ilmiah lulusan Universitas Telkom yang berisi tentang kajian teknik. Karya Tulis ilmiah yang diunggah akan melalui prosedur pemeriksaan (reviewer) dan approval pembimbing terkait.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik (Lain-Lain)
Articles 8,307 Documents
 236   237   238   239   240 
Analisis Kualitas Website Menggunakan Metode Webqual (study Kasus: Website Infobdg Media Network) Novalisma Nur Khakimah; Eko Darwiyanto; Yanuar F Arie Wibowo
eProceedings of Engineering Vol 5, No 3 (2018): Desember 2018
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Seiring berjalannya waktu, informasi dapat diperoleh dari banyak media, baik dari media cetak maupun media elektronik digital. Salah satu media digital yang sangat cepat berkembang dan menjadi pilihan utama individu atau instansi untuk mendapatkan informasi yang cepat dan akurat adalah teknologi website. Salah satu manfaat dari website yaitu dapat digunakan sebagai media promosi yang efektif karena dapat di akses oleh siapa saja dan kapan saja serta tanpa biaya untuk mengaksesnya. Penelitian ini membahas tentang analisis website menggunakan metode webqual pada website Infobdg. Penelitian ini bertujuan supaya dapat mengukur penilaian pengguna terhadap kinerja serta harapan pengguna/pengunjung website infobdg. Data penelitian ini diperoleh dari input kuesioner dari sampel pengunjung web itu sendiri, baik melalui kuesioner online ataupun kuesioner manual dengan kertas. Metode yang digunakan yaitu metode webqual yang menggunakan beberapa variabel evaluasi diantaranya yaitu usability, information quality, dan interaction quality. Metode ini digunakan untuk mengevaluasi suatu website. Dengan di analisanya website infobdg akan di temukan variabel kinerja website yang kurang atau kinerja yang belum tersedia. Kata Kunci: Website, Kualitas, Webqual, Importance Performance Analysis ABSTRACT Over time, information can be obtained from many media, both from print and digital electronic media. One of the fastest growing digital media and the main choice of individuals or agencies to get information fast and accurate is website technology. One of the benefits of the website that can be used as an effective promotional media because it can be accessed by anyone and anytime and without the cost to access it. This study discusses about website analysis using webqual method on Infobdg website. This study aims to measure the user's assessment of the performance and expectations of users / visitors infobdg website. This research data is obtained from the questionnaire input from the sample of the web visitor itself, either through the online questionnaire or manual questionnaire with paper. The method used is webqual method that uses several evaluation variables such as usability, information quality, and interaction quality. This method is used to evaluate a website. With the analysis of infobdg website will find the variable performance of the website is less or performance that is not yet available. Keywords: Website, Quality, Webqual, Importance Performance Analysis
Pengembangan Sistem Otomatisasi Pengendalian Nutrisi Pada Hidroponik Berbasis Android Agus Suryanto; Budhi Irawan
eProceedings of Engineering Vol 4, No 2 (2017): Agustus, 2017
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Hidroponik merupakan budidaya menanam dengan memanfaatkan air tanpa tanah dengan menekankan pada pemunahan kebutuhan nutrisi bagi tanaman. Teknik penanaman hidroponik telah menjadi hobi bagi sebagian masyarakat khususnya di perkotaan yang sedikit memiliki lahan untuk bercocok tanam. Pada teknik penanaman hidroponik, kualitas air dan kandungan nutrisi yang diberikan harus sangat diperhatikan. Pemenuhan nutrisi yang kurang, pada jangka waktu tertentu akan berakibat pada pertumbuhan dan kualitas tanaman tersebut. Pada tugas akhir ini telah direalisasikan aplikasi mobile berbasis android yang berfungsi untuk memantau dan mengendalikan nutrisi hidroponik. Aplikasi ini terhubung dengan perangkat Arduino pada hidroponik melalui cloud service. Pada aplikasi ini, pengguna dapat mengetahui kondisi kepekatan nutrisi, suhu, dan pH air nutrisi, serta volume air pada penampung. Selain itu terdapat menu untuk menampilkan daftar riwayat nutrisi yang telah dikeluarkan dan riwayat kondisi hidroponik sebelumnya. Dengan aplikasi ini pengguna juga dapat menghidupkan atau mematikan sistem otomasi yang di implementasikan. Kata Kunci: Hidroponik, aplikasi, android, cloud service
Klasifikasi Emosi Pada Lirik Lagu Menggunakan Metode Support Vector Machine Irfan Dhiya Abirawa; Andrew Brian Osmond; Casi Setianingsih
eProceedings of Engineering Vol 5, No 3 (2018): Desember 2018
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Lagu merupakan sebuah salah satu elemen yang paling berpengaruh dalam menentukan ekspresi dan emosi. Dengan elemen yang bersifat audio dan dapat di representasikan maknanya yang lebih kuat dalam lirik lagu. Klasifikasi lagu dapat dilakukan dengan menggunakan lirik lagu sebagai media yang digunakan untuk mengklasifikasi ekspresi dan emosi seseorang. Dengan menggunakan model Emotion Ontology Thayer Model, klasifikasi text processing digunakan dengan menerapkan fiture part-of-speech dalam proses pre processing dengan Support Vector Machine sebagai algoritma untuk mengklasifikasikan ekspresi dan emosi sebuah lagu. Diharapkan dengan menggunakan Support Vector Machine dapat meningkatkan akurasi hasil klasifikasi. Kata kunci : Lirik Lagu, Text Processing, part-of-speech, Support Vector Machine. Abstract Song is one of the most influential elements in determining expression and emotion. With an elements that are audio and can be represented more powerful meaning in the lyrics of the song. Classification of songs can be done by using song lyrics as a medium used to classify expression and emotions a someone. Using the Emotion Ontology Thayer Model, text-processing classification is used by applying a part-of-speech fiture in the pre-processing process with the Support Vector Machine as an algorithm to classify the expression and emotion of a song. It’s hoped that using Support Vector Machine can improve the accuracy of classification results. Keywords : Song Lyrics, Text Processing, part-of-speech, Support Vector Machine.
Analisis Kebutuhan Penggunaan Aplikasi I-gracias Menggunakan Integrasi Web Usability Dan Model Kano (studi Kasus Pada Dosen Fakultas Teknik Universitas Telkom) Almira Fawnia; Sari Wulandari; Ika Puspita
eProceedings of Engineering Vol 4, No 3 (2017): Desember, 2017
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sebuah aplikasi portal akademik dibuat dengan tujuan untuk dapat memberikan pelayanan kepada pihak kampus seperti mahasiswa, dosen dan pegawai sebagai fasilitas yang dapat digunakan kapan saja dan dimanapun. i-Gracias merupakan sebuah aplikasi berbasis website yang berisi informasi mengenai Universitas Telkom mengenai proses pendidikan dan pengelolaan kampus dimana setiap pihak memiliki hak akses dimana saja, baik diluar maupun di dalam lingkungan kampus dengan menggunakan jaringan internet. Namun dalam pengaplikasiannya sejak tahun 2013, i-Gracias mengalami banyak kendala dan keluhan yang dirasakan oleh penggunanya sehingga diperlukan adanya identifikasi kebutuhan user terhadap penggunaannya. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi 24 atribut kebutuhan user berdasarkan hasil wawancara terhadap dosen Fakultas Teknik Universitas Telkom. Web Usability digunakan untuk mengukur kepuasan user terhadap layanan yang ada untuk mengidentifikasi atribut yang tergolong lemah untuk kemudian diperbaiki. Selain itu, penelitian ini juga dapat mengetahui pengaruh masing-masing atribut terhadap tingkat kepuasan berdasarkan pengelompokan atribut kedalam kategori Kano. Dengan mengintegrasikan model Kano dan Web Usability maka dapat diberikan rekomendasi terhadap atribut kebutuhan yang perlu ditingkatkan dan dikembangkan dalam penggunaan aplikasi i-Gracias. Berdasarkan hasil dari integrasi Web Usability dan Model Kano didapatkan 13 True Customer Needs yang perlu ditingkatkan dan dikembangkan dengan mempertimbangkan tingkat kepuasan dan pengaruh masing-masing atribut terhadap kepuasan user. Kata kunci: Portal Akademik, Universitas, Website, Model Kano, Web Usability, Analisis kebutuhan, True Customer Needs.
Analisis Dan Implementasi Prototipe Pengatur Kelembaban Berbasis Internet Of Things (iot) Pada Penyimpanan Sayur Fadhil Riardy Rivai; Rendy Munadi; Unang Sunarya
eProceedings of Engineering Vol 5, No 3 (2018): Desember 2018
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ABSTRAK Disaat populasi penduduk semakin meningkat, maka kebutuhan terhadap sayuran juga meningkat, sehingga produksi dan hasil panen sayuran juga bertambah drastis demi melengkapi kebutuhan pokok manusia. Untuk menyimpan hasil panen sayur dibutuhkan penyimpanan yang segar dan higienis, agar kebersihan dan kesegaran sayur tetap terjaga. Tetapi saat ini masih banyak tempat penyimpanan sayur yang belum maksimal dalam menjaga kualitas sayur hasil panen para petani. Oleh karena itu dibutuhkan penyimpanan yang mampu membuat sayuran menjadi tahan lebih lama dan lebih segar. Dengan berkembang pesatnya teknologi saat ini memungkinkan untuk merancang sebuah prototipe pengatur kelembaban pada penyimpanan sayur berbasis arduino dan Monitoring data dengan konsep internet of things (IOT). Prototipe ini menggunakan arduino uno sebagai pengontrol utama, DHT11 sebagai sensor utama membaca kelembaban dan suhu, serta relay sebagai pengatur penyiraman otomatis. Untuk mengirimkan data ke internet prototipe ini menggunakan modul wifi NodeMcu ESP8266 dengan menggunakan protokol HTTP dan MQTT. Berdasarkan pengujian dan analisis Quality of Service (QoS) yang dilakukan pada prototipe dengan metode protokol MQTT dan HTTP. Pada protokol MQTT nilai delay yang didapat sebesar 157.749772 ms dan nilai jitter sebesar 5.8323392. Sedangkan pada protokol HTTP nilai delay didapat sebesar 156.436981 ms dan nilai jitter sebesar 5,79794392 ms. Dalam pengujian alat ini mampu membuat kondisi kubis dan bayam tetap segar dalam waktu 4 hari. Kata kunci : IoT, NodeMcu ESP8266, Arduino Uno, HTTP, MQTT, DHT11. ABSTRACT When a population increasing, then the need for vegetables is also increasing. To store their harvest a vegetable needed storage that is fresh and hygienic, for cleanliness and freshness of vegetables are maintained. But now there are many vegetable storage areas that have not been maximized in maintaining the quality of vegetable crops of the farmers. Therefore it takes storage that can make vegetables to last longer and fresher. With the rapidly growing technology today it is possible to design a prototype of moisture regulator on vegetable storage based arduino and Monitoring data with the concept of internet of things (IOT). This prototype uses arduino uno as the main controller DHT11 as the main sensor reads humidity and temperature, as well as relay as automatic watering regulator. To transmit data to the internet this prototype uses NodeMcu ESP8266 wifi module using HTTP and MQTT protocol. Based on testing and analysis of Quality of Service (QoS) conducted on prototypes using the MQTT and HTTP protocol methods. In the MQTT protocol the value of the delay obtained is 157.749772 ms and the jitter value is 5.8323392. Whereas in the HTTP protocol the delay value is 156.436981 ms and the jitter value is 5.79794392 ms. In testing this prototype is able to keep cabbage and spinach conditions fresh within 4 days. Keywords : IoT, NodeMcu ESP8266, Arduino Uno, HTTP, MQTT, DHT11.
Analisis Web Usage Mining Menggunakan Teknik K-means Clustering Dan Association Rule (studi Kasus : Www.owlexa.com) Abid Fauzanu; Eko Darwiyanto; Gede Agung Ary Wisudiawan
eProceedings of Engineering Vol 4, No 2 (2017): Agustus, 2017
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Bagi sebuah perusahaan, mengetahui dan memahami perilaku pengunjung websitenya dapat menjadi sebuah acuan dalam melakukan optimasi. Pola akses menjadi salah satu bagian dari perilaku pengunjung ketika mengakses website. Dalam Tugas Akhir ini, web log file dari website resmi Owlexa Healthcare, bisnis unit dari PT. Aplikanusa Lintasarta, www.owlexa.com, akan diproses dengan mengimplementasikan teknik data usage mining yang dapat menemukan pola perilaku pengunjung. Data log tersebut akan melalui tahap preprocessing lalu dilakukan teknik clustering dengan algoritma k-means dan teknik association rule. Dari proses tersebut menghasilkan analisis kecenderungan perilaku pengunjung. Hasil analisis tersebut dapat menjadi acuan bagi Owlexa dalam melakukan optimasi pada websitenya Kata Kunci : web log file, data usage mining, preprocessing, clustering, algoritma k-means, association rule.
Recurrent Neural Network Untuk Pengenalan Ucapan Pada Dialek Manado Erwin Lapian; Andrew Brian Osmond; Randy Erfa Saputra
eProceedings of Engineering Vol 5, No 3 (2018): Desember 2018
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Indonesia merupakan negara besar dengan memiliki banya keberagaman budaya dan suku sehingga Indonesia memiliki banyak bahasa atau pun dialek yang berbeda beda satu daerah dengan daerah yang lainnya, karena perbedaan ini penulis akan membuat sebuah sistem yang akan membantu masyarakat agar tidak terjadi salah paham dalam mengartikan sebuah bahasa daerah. Deep learning sebuah model jaringan syaraf tiruan yang akhir-akhir ini mulai ramai dikembangkan. Pendekatan yang sering digunakan untuk mengimplementasikan Deep Learning adalah graphical methods atau Multilayer Representation, atau Multilayer Graphical model seperti Belief Network, Neural Network, Hidden Markov, dan lain-lain. Deep Learning telah menunjukkan hasil yang baik dalam meningkatkan akurasi pengenalan suara atau kasus-kasus lainnya yang serupa. dalam hal ini akan membuat suatu sistem atau program speech recognition dengan metode Recurrent Neural Network. Dari hasil penelitian yang dilakukan, dari nilai parameter tertentu didapatkan akurasi sebesar 88%. Setelah mendapatkan parameter ideal maka dilakukan pengujian keseluruhan sistem sebanyak sepuluh kali dan akurasi yang didapatkan rata-rata sebesar 87%. Dari pengujian tersebut dapat disimpulkan bahwa, semakin banyak epoch dan data latih yang banyak akan meningkatkan tingkat akurasi. Keywords: Recurrent Neural Networks, Speech Processing, Dialek, Neural Networks. Abstract Indonesia is a big country with a diversity of cultures and tribes so that Indonesia has many languages or dialects different from one region to another because of this difference the author will create an application that will help the community to avoid misunderstanding in interpreting a regional language. Deep learning of a model of artificial neural network which recently began to be developed. A common approach used to implement Deep Learning is graphical methods or Multilayer Representation, or Multilayer Graphical models such as Belief Network, Neural Network, Hidden Markov, and others. Deep Learning has shown good results in improving the accuracy of speech recognition or other similar cases. in this case will create a system or program speech recognition with Recurrent Neural Network method. From the results of research conducted, from the value of certain parameters obtained an accuracy of 88%. After obtaining the ideal parameters then do the overall test of the system as much as ten times and the average accuracy obtained by 87%. From these tests it can be concluded that, the more epoch and training data that many will increase the accuracy level. Keywords : Recurrent Neural Networks, Speech Processing, Dialek, Neural Networks
Perancangan Usulan Alokasi Penyimpanan Produk Pada Gudang Raw Material Pt Zzz Untuk Mengurangi Waktu Pencarian Lokasi Barang Pada Aktivitas Picking Menggunakan Warehouse Slotting Muhammad Putra; Dida Damayanti; Budi Chulasoh
eProceedings of Engineering Vol 4, No 3 (2017): Desember, 2017
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

PT. ZZZ merupakan sebuah perusahaan yang berada di Kota Cimahi yang bergerak dalam industri tekstil. PT. ZZZ memiliki Gudang Raw Material yang menyimpan produk benang atau merupakan bahan baku untuk membuat kain dengan tempat penyimpanan berupa pallet dengan sistem penympanan secara floor stack untuk dua level. Terdapat masalah keterlambatan pengiriman raw material ke lantai produksi yang memakan banyak waktu. Waktu proses yang lama terjadi karena waktu siklus melebihi target waktu yang ditetapkan perusahaan yaitu 10 menit. Keterlambatan terjadi karena waktu proses pencarian lokasi barang pada aktivitas picking yang cukup lama, karena belum adanya kebijakan penyimpanan atau masih dilakukan secara acak. Dalam menyelesaikan permasalahan pada Gudang Raw Material PT. ZZZ, dilakukan penelitian dengan membuat rancangan usulan alokasi penyimpanan barang untuk mengurangi waktu proses pencarian lokasi barang pada aktivitas picking. Tahap-tahap dalam penelitian ini dilakukan dengan mengidentifikasi penyebab keterlambatan pada gudang, kemudian mengklasifikasikan produk dengan analisis FSN (fast moving, slow moving, non-moving), melakukan slotting untuk mengetahui kebutuhan slot masing-masing produk, melakukan kodefikasi, serta menghitung jarak tempuh. Tahap akhir dalam penelitian ini yaitu melakukan perhitungan sampling dengan menggunakan picking list yang sama. Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan dengan melakukan perbandingan antara kondisi aktual dan kondisi usulan, didapatkan penurunan waktu proses pada pencarian lokasi barang sebesar 157,93 detik lebih rendah dari kondisi akutal. Dengan adanya penurunan waktu proses pada pencarian lokasi barang, maka keterlambatan pengiriman raw material ke lantai produksi dapat berkurang.. Kata Kunci: Gudang, Analisis FSN (Fast moving, Slow moving, Non-moving), Slotting
Perancangan Sistem Kendali Kapal Untuk Menghindari Tabrakan Menggunakan Pengolahan Citra Muhammad Iqbal; Prasetya Dwi Wibawa; Ramdhan Nugraha
eProceedings of Engineering Vol 4, No 2 (2017): Agustus, 2017
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kecelakaan kapal dapat disebabkan oleh berbagai faktor, salah satunya adalah kelalaian manusia. Menurut data Mahkamah Pelayaran Indonesia, pada tahun 2015 sebesar 21% jumlah kecelakaan yang disebabkan oleh tubrukan kapal, sisanya disebabkan oleh faktor alam dan faktor teknis. Untuk mengurangi kelalaian manusia tersebut pada tugas akhir ini dirancang sebuah sistem kendali otomatis pada kapal. USV (Unmanned Surface Vehicle) adalah robot yang berbentuk kapal tanpa awak yang bekerja secara otomatis yang diprogram sesuai dengan peruntukannya. Untuk mendukung sistem kerja USV diperlukan beberapa jenis sensor, salah satunya kamera. Kamera bekerja merekam gambar didepan kapal untuk seterusnya diolah oleh Single Board Computer dengan menggunakan metode pengolahan citra HSV Filter untuk mengidentifikasi objek, dan menggunakan metode Fuzzy Logic untuk menentukan besar sudut belok kapal saat menghindari objek. Sistem ini dapat mengindentifikasi jarak, koordinat dan arah gerak objek di depan kapal. Objek yang digunakan berbentuk bola dengan diameter 20 cm. Berdasarkan hasil pengujian, sistem ini dapat bekerja dengan baik pada intensitas cahaya yang cukup (1,000 – 25,000 lux). Jarak optimal pengukuran objek adalah pada rentang 0 cm sampai 200 cm dengan sudut ideal pembacaannya pada 75o hingga 105o . Nilai rata-rata error pembacaan koordinat objek sebesar 2,17 %, sedangkan rata-rata error sudut pembacaan objek adalah 7,45 o /cm. Sudut putar maksimal motor servo adalah ±45o dari keadaan lurus (90o ). Sistem ini bekerja dengan baik pada kecepatan kapal 0,2 sm/s, dengan objek didepan kapal yang diam maupun bergerak dengan kecepatan 0,115 m/s. Kata Kunci : Roboboat Autonomous, Collision Avoidance, Pengolahan Citra, HSV filter, Raspberry Pi
Penentuan Optimasi Umur Mesin Dan Jumlah Maintenance Set Crew Dengan Menggunakan Metode Life Cycle Cost (lcc) Dan Reliability Availability Maintainability (ram) Analysis Pada Mesin Filling R125 Di Pt Sanbe Farma Lestari Atika Putri; Fransiskus Tatas Dwi Atmaji; Judi Alhilman
eProceedings of Engineering Vol 5, No 3 (2018): Desember 2018
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak  PT Sanbe Farma merupakan salah satu perusahaan farmasi terbesar di Indonesia, yang secara resmi didirikan pada tanggal 28 Juni 1975 oleh Drs. Jahja Santoso, Apt. Pabrik pertama di Jl. Kejaksaan no.35 Bandung. Produk pertama yang diproduksi adalah Kapsul Colsancetine. Salah satu produk terbesar yang dihasilkan oleh Water for Injection adalah cairan infusion yang diolah melalui Plant Large Volume (LVP). Produk yang dihasilkan oleh LVP berupa irrigation solution, alkes, dan infusion. PT Sanbe Farma harus memproduksi kebutuhan dari sejumlah rumah sakit untuk memenuhi kebutuhan pasien yang membutuhkan cairan infusion, sehingga dengan semakin meningkatnya kebutuhan akan produktivitas dan penggunaan teknologi yang tinggi berupa fasilitas dan mesin. Mesin filling R125 memiliki jumlah kerusakan yang tinggi yaitu sebanyak 184 kerusakan pada tahun 2017, sehingga mesin tidak dapat bekerja secara optimal. oleh karena itu untuk mengatasi hal tersebut dilakukan kegiatan maintenance pada mesin filling shinva. Metode yang digunakan adalah metode life cycle cost (LCC) untuk mengetahui umur mesin dan jumlah maintenance crew yang optimal. Metode lain yang digunakan adalah Reliabiliy, Availability, dan Maintainabiliy (RAM) Analysis. Berdasarkan metode LCC, total nilai terendah sebesar Rp 1,759,855,453.09 dengan umur optimal mesin selama sembilan tahun dan jumlah maintenance crew sebanyak 2 orang dalam satu shift. Untuk perhitungan RAM analysis menggunakan pemodelan reliability block diagram (RBD), sistem memiliki nilai reliability 39.26% pada jam ke 160 berdasarkan analytical approach. Nilai inherent availability sebesar 97.89% dan operational availability sebesar 96.03%. berdasarkan Word Class Maintenance Key Performance Indicator (KPI), indicator dari leading dan lagging availability sudah mencapai target indicator yang diberikan.    Kata kunci: Life Cycle Cost, Reliability, Availability, Maintainability, Word Class Maintenance Key Performance Indicator     Abstract  PT Sanbe Farma is one of the largest pharmaceutical companies in Indonesia, officially established on June 28, 1975 by Drs. Jahja Santoso, Apt. The first factory on Jl. Kejaksaan no.35 Bandung. The first product produced was the Colsancetine Capsule. One of the largest products produced by Water for Injection is infusion fluid that is processed through Plant Large Volume (LVP). Products produced by LVP are irrigation solution, alkes, and infusion. PT Sanbe Farma has to produce the needs of a number of hospitals to fulfill the needs of patients in need of infusion fluids, thereby increasing the need for productivity and the use of high technology facilities and machinery. The R125 filling machine has a high number of failures which is 184 in 2017 so the machine doesn’t work optimally. So to solve this problem the company has to do maintenance activities on the machine filling shinva. The method used is life cycle cost (LCC) method to know the age of machine and the number of optimal maintenance crew. Other methods used are Reliability, Availability, and Maintainability (RAM) Analysis. Based on the LCC method, the lowest total of value is Rp 1,759,855,453,09 with the machine's optimal life for nine years and the number of maintenance crew of 2 persons in one shift. For calculation of RAM analysis using reliability block diagram (RBD) modeling, the system has a value of 39.26% reliability at 160 hours based on analytical approach. Inherent availability value of 97.89% and operational availability of 96.03%. based on Word Class Maintenance Key Performance Indicator (KPI), indicator of leading and lagging availability has reached the target of indicator given.   Keywords: Life Cycle Cost, Reliability, Availability, Maintainability, Word Class Maintenance Key Performance Indicator

Page 238 of 831 | Total Record : 8307

 236   237   238   239   240 

Filter by Year

2014 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 12 No. 6 (2025): Desember 2025 Vol. 12 No. 5 (2025): Oktober 2025 Vol. 12 No. 4 (2025): Agustus 2025 Vol. 12 No. 3 (2025): Juni 2025 Vol. 12 No. 2 (2025): April 2025 Vol. 12 No. 1 (2025): Februari 2025 Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024 Vol. 11 No. 5 (2024): Oktober 2024 Vol. 11 No. 4 (2024): Agustus 2024 Vol. 11 No. 3 (2024): Juni 2024 Vol. 11 No. 2 (2024): April 2024 Vol. 11 No. 1 (2024): Februari 2024 Vol. 10 No. 6 (2023): Desember 2023 Vol. 10 No. 5 (2023): Oktober 2023 Vol 10, No 5 (2023): Oktober 2023 Vol. 10 No. 4 (2023): Agustus 2023 Vol 10, No 3 (2023): Juni 2023 Vol. 10 No. 3 (2023): Juni 2023 Vol 10, No 2 (2023): April 2023 Vol. 10 No. 2 (2023): April 2023 Vol. 10 No. 1 (2023): Februari 2023 Vol 9, No 6 (2022): Desember 2022 Vol. 9 No. 5 (2022): Oktober 2022 Vol 9, No 5 (2022): Oktober 2022 Vol 9, No 4 (2022): Agustus 2022 Vol. 9 No. 4 (2022): Agustus 2022 Vol 9, No 3 (2022): Juni 2022 Vol 9, No 2 (2022): April 2022 Vol 9, No 1 (2022): Februari 2022 Vol 8, No 6 (2021): Desember 2021 Vol 8, No 5 (2021): Oktober 2021 Vol. 8 No. 5 (2021): Oktober 2021 Vol 8, No 4 (2021): Agustus 2021 Vol 8, No 3 (2021): Juni 2021 Vol. 8 No. 2 (2021): April 2021 Vol 8, No 2 (2021): April 2021 Vol 8, No 1 (2021): Februari 2021 Vol 7, No 3 (2020): Desember 2020 Vol 7, No 2 (2020): Agustus 2020 Vol 7, No 1 (2020): April 2020 Vol 6, No 3 (2019): Desember 2019 Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019 Vol 6, No 1 (2019): April 2019 Vol 5, No 3 (2018): Desember 2018 Vol 5, No 2 (2018): Agustus 2018 Vol 5, No 1 (2018): April 2018 Vol 4, No 3 (2017): Desember, 2017 Vol 4, No 2 (2017): Agustus, 2017 Vol 4, No 1 (2017): April, 2017 Vol 3, No 3 (2016): Desember, 2016 Vol 3, No 2 (2016): Agustus, 2016 Vol 3, No 1 (2016): April, 2016 Vol 2, No 3 (2015): Desember, 2015 Vol 2, No 2 (2015): Agustus, 2015 Vol 2, No 1 (2015): April, 2015 Vol 1, No 1 (2014): Desember, 2014 More Issue