cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Yudhi Nugroho Adi
Contact Email
library@tekomuniversity.ac.id
Phone
+628128000110
Journal Mail Official
library@telkomuniversity.ac.id
Editorial Address
Jl. Telekomunikasi - Ters. Buah Batu Bandung 40257 Indonesia
Location
Kota bandung,
Jawa barat
INDONESIA
eProceedings of Engineering
Published by Universitas Telkom
ISSN : 23559365     EISSN : -     DOI : https://doi.org/10.34818/eoe.v9i5.18452
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering
Merupakan media publikasi karya ilmiah lulusan Universitas Telkom yang berisi tentang kajian teknik. Karya Tulis ilmiah yang diunggah akan melalui prosedur pemeriksaan (reviewer) dan approval pembimbing terkait.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik (Lain-Lain)
Articles 8,307 Documents
 234   235   236   237   238 
Implementasi Kontroler Pid Pada Sistem Kontrol Kecepatan Putar Motor Dc Untuk Mobil Anak Berbasis Android Havan Arsya Rahardjo; Porman Pangaribuan; Agung Surya Wibowo
eProceedings of Engineering Vol 3, No 3 (2016): Desember, 2016
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Mobil mainan anak otomatis akan berbahaya jika hanya dikemudikan oleh anak. Diperlukan peran orang tua untuk mengawasi anak yang sedang bermain mobil mainan anak otomatis. Berdasarkan masalah tersebut, akan dirancang dan diimplementasikan suatu sistem kontrol kecepatan putar pada mobil mainan anak yang dapat dioperasikan melalui aplikasi smartphone berbasis Android, sehingga orang tua dapat ikut mengontrol kecepatan putar mobil tersebut. Pada tugas akhir ini pengontrolan proportional integrative derivative (PID) akan digunakan sebagai pengontrol kecepatan putar pada child car wheel yang kecepatan putarnya akan tetap konstan. Karena dengan metode kontrol PID, tingkat kestabilan dan waktu untuk mencapai kestabilan akan menjadi lebih baik. Pada sistem mobil anak ini, digunakan dua buah sensor untuk membaca kecepatan putar yaitu line tracking sensor, untuk mendapatkan pembacaan kecepatan putar (RPM). Setelah melakukan pembacaan, maka sistem akan mengatur kecepatan putar motor DC agar kecepatan putarnya tetap stabil. Terdapat dua fitur utama pada aplikasi Android yang akan digunakan pada perancangan dan implementasi tugas akhir ini yaitu dapat maju dan mundur, sementara untuk berbelok masih menggunakan lingkar kemudi pada mobil anak tersebut. Hasil yang telah didapatkan dari pengujian adalah nilai KP, KI dan KD yang paling baik yaitu KP = 4.75, KP2 = 3.75, KI = 0.2, KI2 = 0.15, KD = 0.8 dan KD2 = 0.75 dengan perbedaan beban 1 kg tidak terlalu berpengaruh pada sistem dan overshoot. Pada saat menggunakan beban tambahan dari 8 kg-15 kg untuk 25 RPM dan 50 RPM, settling time cukup terlihat perbedaan dan pengaruhnya dengan nilai maksimal yaitu ± 19 detik dan 31.5 detik, walaupun pada akhirnya nilai setpoint yang diinginkan dapat tercapai yaitu 25 RPM dan 50 RPM. Kata Kunci: Proportional Integrative Derivative (PID), Child Car Wheel, RPM, Android.
Implementasi Toilet Pintar Berbasis Mikrokontroler Farisah Adilia; Andrian Rakhmatsyah; Aji Gautama Putrada
eProceedings of Engineering Vol 3, No 3 (2016): Desember, 2016
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Toilet adalah tempat yang paling sering dikunjungi oleh semua orang tak terkecuali lansia. Namun karena faktor pikun dan lalai yang banyak dialami oleh para lansia, toilet menjadi tempat yang paling sulit mereka gunakan. Meski sudah banyak dipasarkan berbagai jenis toilet pintar yang mudah digunakan, namun ada beberapa faktor yang membuat tidak semua orang bisa memilikinya. Pada tugas akhir ini dibuat sistem toilet pintar. Disebut pintar karena bisa menyalakan dan mematikan lampu dan flush secara otomatis tanpa campur tangan manusia. Dengan sensor PIR yang digunakan untuk mendeteksi ada tidaknya pengguna, kemudian mikrokontroler memerintah lampu dan Motor Servo. Ketika sensor PIR mendeteksi adanya pengguna, lampu akan menyala. Kemudian jika pengguna sudah keluar dari toilet dan sensor PIR tidak lagi mendeteksi, maka lampu mati dan Motor Servo akan menarik flapper sehingga air bisa mengalir. Setelah dilakukan beberapa analisis dan pengujian, hasilnya menunjukkan bahwa semua fungsi berjalan sesuai dengan yang diharapkan. Sistem toilet pintar ini bisa diimplementasikan pada toilet yang sebenarnya tanpa harus merubah kondisi yang sebelumnya. Kata kunci: passive infrared, smart toilet, servo, pir Abstract Toilet is the most frequently visited by everyone not least the elderly. However, because of dementia and neglect experienced by many seniors, toilet be the most difficult places they use. Although there has been various types of smart toilets that are easy to use, but there are several factors that make not everyone can have it. In this final project, created smart toilet system. Called smart because it can turn on and turn off the lights and flush automatically without human intervention. With PIR sensor used to detect the presence or absence of the user, then the microcontroller ruled lights and Servo Motor. When the PIR sensor detects the presence of the user, the lights will flash. Then, if the user is out of the toilet and the PIR sensor no longer detects, then the lights off and Servo Motor will pull the flapper so that water can flow. After doing some analysis and testing, the results show that all functions are running as expected. This smart toilet system can be implemented on an actual toilet without having to change the previous conditions. Keywords: passive infrared, smart toilet, servo, pir
Pengumpulan Korpus Paralel Bahasa Indonesia-sunda Dari Wikipedia Menggunakan Metode Pointwise Mutual Information Arizal Firdaus; Arie Suryani; Kurniawan Ramadhani
eProceedings of Engineering Vol 4, No 3 (2017): Desember, 2017
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengumpulan korpus paralel sedang gencar dilakukan untuk keperluan studi dan pengembangan NLP. Namun, untuk pasangan kalimat beberapa bahasa, khususnya Bahasa Indonesia-Sunda, jumlah korpus paralel yang tersedia masih sangat sedikit. Sedangkan untuk mengumpulkan korpus paralel secara manual memerlukan waktu yang lama dan biaya yang mahal. Dengan alasan tersebut, pengumpulan korpus paralel akan lebih efektif dan efisien jika dikumpulkan secara otomatis. Dalam tugas akhir ini, akan dilakukan penelitian pengumpulan korpus paralel pada Wikipedia meggunakan metode Pointwise Mutual Information (PMI) untuk menentukan sentence similarity. Pengambilan data dari artikel Wikipedia bahasa Indonesia dan Sunda dengan memanfaatkan fasilitas interlanguage link dan MediaWIki API. Dengan metode ini, diharapkan didapat korpus paralel yang cukup baik dengan efisien. Kata kunci: korpus paralel, Wikipedia, pointwise mutual information, interlanguage link, MediaWiki API
Simulasi Dan Analisis Klasifikasi Genre Musik Berbasis Support Vector Machine I Gusti Agung Dian Wintara; Rita Magdalena; I Nyoman Apraz Ramatryana
eProceedings of Engineering Vol 4, No 2 (2017): Agustus, 2017
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Seiring dengan perkembangan zaman, dalam kurun waktu yang relatif singkat musik berkembang dengan begitu cepat. Musik memiliki berbagai macam jenis genre antara lain: Classical, Rock, Reggae, Country, dan Jazz. Genre musik adalah kategori dari karya seni, dalam hal ini khususnya musik, untuk mencirikan dan mengkategorikan musik yang kini tersedia dalam berbagai bentuk dan sumber. Pengklasifikasian genre musik secara otomatis dapat menjadi hal yang sangat membantu dalam pengembangan sistem temu-kembali untuk data audio. Pengolahan Sinyal Digital pada sinyal audio berkembang pesat untuk menghasilkan sebuah sistem yang bekerja secara digital. Sehingga diperlukan suatu pengembangan metode dan algoritma yang dapat mengklasifikasi genre secara tepat. Pada tugas akhir ini diteliti dengan menggunakan metode klasifikasi Support Vector Machine. Metode Support Vector Machine merupakan metode klasifikasi yang sederhana. Pembentukan model klasifikasi Support Vector Machine dengan mengumpulkan ciri dari data latih atau data acuan untuk menjadi data training saat pengujian. Dimana proses klasifikasi genre dimulai dengan memilih file lagu yang akan di klasifikasikan genre-nya, selanjutnya dilakukan proses preprocessing, pengambilan ciri dengan memanfaatkan ekstraksi ciri, dan terakhir proses klasifikasi Support Vector Machine untuk menghasilkan jenis genre dari file lagu yang dipilih. Pengujian yang dilakukan adalah pengujian terhadap metode klasifikasi genre menggunakan Support Vector Machine. Skenario pengujian dilakukan dengan jumlah data acuan 50 tiap-tiap genre, jumlah data uji 50 tiap-tiap genre. Kata kunci: Klasifikasi, genre musik, Support Vector Machine
Klasifikasi Motif Batik Solo Menggunakan Histogram Of Oriented Gradient Dan Learning Vector Quantization Reyhan Radifan Jordy; Rita Magdalena; Ledya Novamizanti
eProceedings of Engineering Vol 5, No 3 (2018): Desember 2018
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Batik merupakan salah satu warisan nenek moyang nusantara yang telah diakui dunia. Batik sudah merupakan bagian dari masyarakat Indonesia sejak dulu. Batik-batik tersebut memiliki motif dan ciri khas yang berbeda-beda. Karena nilai budaya dan sejarah yang tinggi, penulis membuat simulasi sistem yang dapat mendeteksi jenis motif batik untuk memudahkan pengenalan jenis motif batik. Proses yang dilakukan dalam perancangan ini dengan mengambil citra motif batik dengan menggunakan kamera digital kemudian dilakukan preprocessing dengan meresize citra, lalu mengubah citra RGB menjadi grayscale, setelah itu menggunakan edge detection (Canny algorithm). Setelah tahap preprocessing selesai selanjutnya melakukan ekstraksi ciri dengan menggunakan Histogram Of Oriented Gradient dan mengklasifikasikannya dengan menggunakan Learning Vector Quantization.Setelah dilakukan pengujian sistem klasifikasi motif batik dengan 18 citra latih (6 citra untuk masing masing batik) dan 30 citra uji (10 citra untuk maisng masing batik) dengan parameter HOG dan LVQ yang berbeda didapatkan nilai akurasi sebesar 90% dan waktu komputasi rata rata 2,6591 detik Kata kunci : Batik, Histogram Of Oriented Gradient, Learning Vector Quantization Abstract Batik is one of the ancestral heritage of the archipelago that has been recognized world. Batik has been part of Indonesian society since the first. Batik has different motives and characteristics. Due to high cultural and historical values, the authors make simulations of systems that can detect types of batik motifs to facilitate the introduction of types of batik motifs. The process undertaken in this design by taking the image of batik motif by a digital camera then preprocessing by resizing the image, then changing the RGB image to grayscale, then using edge detection (Canny algorithm). After the preprocessing stage is complete, then perform feature extraction using Histogram Of Oriented Gradient and classify it using Learning Vector Quantization.After testing the batik motif classification system with 18 training images (6 images for each batik) and 30 test images (10 images for each batik) with different HOG and LVQ parameters, the accuracy value was 90% and the average computing time was 2,6591 seconds Keywords : Batik, Histogram Of Oriented Gradient, Learning Vector Quantization
Klasifikasi Sinyal Eeg Menggunakan Deep Neural Network Renette Ersti; Untari Novia Wisesty; Jondri Nasri
eProceedings of Engineering Vol 3, No 3 (2016): Desember, 2016
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Emosi adalah luapan perasaan seseorang yang dipengaruhi oleh suasana hati dan keadaan sekitarnya. Tidak semua orang dapat dengan mudah menyampaikan emosinya. Bagi orang yang kesusahan dalam menyampaikan emosi, orang tersebut tentu membutuhkan perantara. Salah satu caranya yaitu dengan membaca aktivitas sinyal otak atau biasa disebut dengan electroencephalograph (EEG). Pada Tugas Akhir ini, proses klasifikasi emosi terdiri dari tahap preprocessing, training, dan testing. Preprocessing dilakukan dengan menggunakan metode Discrete Wavelet Transform. Digunakan metode Deep Neural Network untuk mengolah sinyal EEG untuk diklasifikasi.. Metode Deep Neural Network menghasilkan performansi yang rendah. Data yang bagus dapat mengoptimalkan performansi sistem. Performansi terbaik diperoleh pada percobaan dengan learning rate sebesar 0.01 dan dengan parameter konstan epoch sebesar 100, epoch2 sebesar 10, dan menggunakan fungsi aktivasi sigmoid bipolar yaitu fscore sebesar 0.2051. Kata kunci : emosi, electroencephalograph, Deep Neural Networks, Discrete Wavelet Transform.
Implementasi Metode Knowledge Tracing Untuk Memprediksi Masa Studi Mahasiswa Menggunakan Pengetahuan Sebelumnya Setyadi Putra Rahmandya; Dade Nurjanah
eProceedings of Engineering Vol 5, No 3 (2018): Desember 2018
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Proses belajar mengajar hingga proses wisuda merupakan rentang waktu lamanya masa studi untuk menyelesaikan proses pendidikan pada program studi yang dijalani oleh mahasiswa. Namun tidak semua mahasiswa dapat menyelesaikan masa studi yang ditempuh dengan tepat waktu, sehingga mengakibatkan penumpukan jumlah mahasiswa yang tidak lulus sesuai dengan masa periode kelulusannya. Salah satu cara untuk mencapai kualitas mutu tertinggi dari sistem perguruan tinggi adalah dengan menggali pengetahuan dari data bidang akademik. Tugas Akhir ini bertujuan untuk menganalisis seberapa besar kelulusan atau ketidaklulusan pada mahasiswa dengan mengimplementasikan algoritma knowledge tracing dalam memprediksi masa studi mahasiswa. Masa studi dapat diketahui dengan melihat kelulusan atau ketidaklulusan mahasiswa, baik yang lulus tepat waktu, dan tidak tepat waktu. Parameter knowledge tracing pada studi kasus ini yaitu K0 (nilai awal knowledge user atau nilai mata kuliah wajib pada tingkat 1 yaitu semester 1 dan 2), guess, slip, dan learning rate (nilai konstan jumlah mahasiswa di Fakultas Informatika khususnya angkatan 2015 dan 2016) berpengaruh terhadap nilai knowledge user. Maka pada Tugas Akhir ini dapat diketahui waktu terbaik dilakukan prediksi kelulusan tepat waktu dan tidak tepat waktu untuk masa studi mahasiswa menggunakan pengetahuan sebelumnya, yaitu untuk mahasiswa reguler tahun ke-2 (tingkat 2) adalah ketika mahasiswa telah melewati mata kuliah dari semester 3 sampai dengan semester 4 dengan precision sebesar 69.6%. Sedangkan untuk mahasiswa pindahan tahun ke-2 (tingkat 2) adalah ketika mahasiswa telah melewati mata kuliah dari semester 3 sampai dengan semester 5 dengan precision sebesar 75.8%. Kata Kunci: masa studi, knowledge tracing, K0, slip, guess, learning rate. Abstract The process of teaching and learning to the graduation process is a span the length of the period of study to complete the process of education on the course traveled by the student. But not all students can complete the study period is on time, resulting in a buildup of the number of students who did not pass in accordance with the period of high school graduation. One way to achieve the highest quality of the college system is to dig up the knowledge from the academic field data. This thesis aims to analyze how much a graduation or ketidaklulusan on students by implementing algorithms knowledge tracing in predicting the study period the student. The period of study can be found by looking at the graduation or ketidaklulusan, both students graduating on time, and not on time. Knowledge tracing parameter in this case study, namely K0 (initial value knowledge user or the value of the compulsory subjects at level 1 i.e. the semester 1 and 2), guess, slip, and the learning rate (constant value number of students at the Faculty of Informatics especially the force 2015 and 2016) effect on the value of knowledge users. It is in this final Task can be known best time do predictions of graduation on time and not just in time for the study period the student using prior knowledge, i.e. for regular student year 2 (level 2) is when a student have passed courses from semester 3 to 4 semesters with a precision of 69.6%. As for transfer students year 2 (level 2) is when students have passed courses from semester 3 up to 5 semester with the precision of 75.8%. Keyword: the period of study, knowledge tracing, K0, slip, guess, learning rate
Analisis Kelayakan Pembukaan Toko Baru Untuk Penjualan Dan Perbaikan Sound System Di Kota Bekasi Bayu Wardana Putra; Endang Chumaidiyah; Budi Praptono
eProceedings of Engineering Vol 4, No 2 (2017): Agustus, 2017
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Toko Bening Audio yang bergerak dibidang sistem tata suara atau sound system menawarkan barang dan jasa sebagai produk bisnis. Barang yang dijual meliputi keseluruhan sistem tata suara dari yang paling dasar sampai pendukungnya, juga dari barang khusus indoor hingga barang khusus outdoor. Jasa yang ditawarkan adalah perbaikan barang-barang sound system yang telah dimiliki oleh pelanggan. Dalam penelitian ini aspek pasar didapatkan dengan menyebar kuesioner kepada 100 responden yang terdiri dari pengurus mushalla, masjid, sekolah swasta, dan sekolah negeri. Hasil pengolahan kuesioner digunakan untuk mengetahui seberapa banyak pasar potensial, pasar tersedia, dan pasar sasaran Toko Bening Audio. Hasil penyebaran kuesioner menunjukkan pasar potensial untuk penjualan sebesar 55% dan perbaikan sebesar 62%, sedangkan pasar tersedia untuk penjualan sebesar 40% dan perbaikan sebesar 47%. Dari kedua hasil tersebut, perusahaan membidik 8% dari pasar tersedia untuk dijadikan pasar sasaran. Setelah dilakukan penelitian kepada analisis kelayakan Toko Bening Audio, diperoleh hasil bisnis ini layak untuk dijalankan. Berdasarkan NPV, bisnis dinyatakan layak karena nilai NPV yang didapat sebesar Rp 48,015,134.43 lebih dari 0. Lalu berdasarkan PBP investasi akan kembali pada periode tahun ke 4 bulan ke 6. Terakhir berdasarkan IRR bisnis ini layak dijalankan karena nilai IRR didapat 18% melebihi MARR yang ditentukan sebesar 9%. Karena hasil ketiga kriteria investasi tersebut menyatakan hasil tersebut, maka bisnis Toko Bening Audio dinyatakan layak dijalankan. Kata Kunci : Analisis Kelayakan, IRR, NPV, PBP Toko Bening Audio
Perancangan Prototype Situs Web Sebagai Sarana Marketing Event Di Kota Bandung Dengan Menggunakan Metode Iterative Incremental Iskandar Agung; Rachmadita Andreswari; Muhamad Azani Hasibuan
eProceedings of Engineering Vol 5, No 3 (2018): Desember 2018
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Bandung sebagai kota kreatif membuat banyak penyelenggara event ingin menyelenggarakan event di Kota Bandung. Hal ini berhubungan dengan misi Kota Bandung poin pertama yaitu “Mewujudkan Bandung nyaman melalui perencanaan tata ruang, pembangunan infrastruktur serta pengendalian pemanfaatan ruang yang berkualitas dan berwawasan lingkungan” maka Kota Bandung mendukung seluruh kegiatan positif yang diselenggarakan di Bandung, terbukti dengan banyaknya jumlah ruang kreatif berupa taman kota maupun creative space yang dapat digunakan oleh event organizer untuk menyelenggarakan sebuah event di tempat tersebut. Namun, kurangnya media yang menginformasikan event yang akan diselenggarakan di Kota Bandung membuat masyarakat kurang mengetahui event apa saja yang ada di kota Bandung dikarenakan pemberitaan event di Kota Bandung yang kurang menyeluruh. Masyarakat yang mengetahui informasi suatu event yang mengharuskan untuk membeli tiket juga terkadang malas Karena tidak ada waktu untuk bertemu dengan panitia acara untuk membeli tiket. Website yang dibangun menggunakan framework Laravel diharapkan menarik perhatian masyarakat Kota Bandung maupun Turis yang berkunjung ke Kota Bandung. Dengan hadirnya website Ticketaka, masyarakat dapat dengan mudah mengetahui event di Kota Bandung, membeli tiket event, dan juga melihat lokasi tempat event diselenggarakan sehingga menambah minat bagi pengunjung untuk datang ke suatu event. Fitur website Ticketaka memudahkan masyarakat Kota Bandung dan Turis yang datang ke Kota Bandung untuk mengetahui event apa saja yang akan diselenggarakan di Kota Bandung. Website ini juga memudahkan penyelenggara event untuk melakukan promosi dan penjualan tiket. Dengan adanya website Ticketaka diharapkan memperluas penyebaran informasi event yang akan diselenggarakan di Kota Bandung sehingga menguntungkan tiga pihak yaitu masyarakat Kota Bandung, turis yang datang ke Kota Bandung, dan penyelenggara event yang hendak mengadakan event di Kota Bandung. Kata Kunci : Tiket Event, Website, Laravel, Ticketaka, Kota Bandung. Abstract Bandung as emerging creative city make many Event Organizer wants to create their event at Bandung. It based on Bandung’s mission point 1 that sound “Creating Bandung as a pleasant city by planned spatial, infrastructure development, also effectiveness of quality spatial and environmental insight” that made Bandung a supporting city for event organizer to create a positive event that created in Bandung, proofed by many creative space such as themed city park and creative space that can be used by event organizer to make event there. But lack of media who support and inform event that will be held in Bandung made people of Bandung don’t know about event that will be held there. Beside that, people who want to come to an event usually feeling lazy or don’t have time to meet the event organizer to buy a ticket, based on a questioner that I run. This Website will be built using Laravel Framework that hoped to increase the attention of people of Bandung or tourist that came to Bandung with a lot of useful features and attractive customer interface. With Ticketaka’s appearance, people will known events in Bandung easily, buy tickets, and search for the venue places through maps in the application. With Ticketaka, I hope that the information about event in Bandung will spread easily and people will come and more interested about event in Bandung. The benefit of this application will be perceived by 3 party, the people of Bandung, tourist who came to Bandung, and the event organizer who want to organize an event in Bandung. Keyword : Event Ticket, Website, Laravel, Ticketaka, Bandung City
Deteksi Penyusup Berdasarkan Analisis Depth Frame Menggunakan Kamera Kinect Iqbal Surya Adi Permana; Inung Wijayanto; Eko Susatio
eProceedings of Engineering Vol 3, No 3 (2016): Desember, 2016
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Permasalahan sistem keamanan selalu dikembangkan sejalan dengan perkembangan teknologi informasi. Otomatisasi keamanan dengan berdasarkan Analysis Depth Frame merupakan salah satu alternatif yang dapat menggantikan kamera CCTV dikarenakan Kinect Camera memiliki fitur infrared sehingga dapat memproses gerakan yang bersumber baik dari gambar atau video walaupun dalam kondisi yang gelap sekalipun. Proses kerja sistem ini sangat dipengaruhi oleh ketepatan dan keakuratan dalam pengolahan gerakan yang kemudian akan diidentifikasi sebagai perbandingan antar frame suatu citra dengan memberi batas toleransi dan juga luas cakupan kamera yang digunakan menggunakan metode NSSD (Normalized Sum-Squared Differences) dan kemudian hasilnya dilanjutkan kepada sistem untuk dapat menjalankan suatu perintah pengamanan berupa pengaktifan alarm yang biasa kita sebut sebagai Early Warning System. Upaya implementasi sistem keamanan seperti ini diharapkan dapat mengkolaborasikan antara perangkat computer dan kamera Kinect yang kemudian diaplikasikan sebagai pengontrol keamanan benda bernilai sejarah/harga jual tinggi yang berada dalam instansi ataupun museum. Hasil yang didapat dari pengujian terhadap sistem adalah didapatkan pada penggunaan metode ini bersifat akurat dengan rata-rata nilai frame per second adalah 77,81 dan juga sistem ini tidak terpengaruh terhadap jenis resolusi dikarenakan pada setiap proses NSSD dilakukan proses normalisasi angka sesuai dengan resolusi input yang digunakan. Kondisi ideal pengujian sistem adalah berada didalam ruangan dengan obyek pengamatan yang tidak bersifat reflektif atau glossy. Kata kunci: NSSD (Normalize Sum-Square Different), Early Warning System, Kinect Camera, Depth Frame

Page 236 of 831 | Total Record : 8307

 234   235   236   237   238 

Filter by Year

2014 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 12 No. 6 (2025): Desember 2025 Vol. 12 No. 5 (2025): Oktober 2025 Vol. 12 No. 4 (2025): Agustus 2025 Vol. 12 No. 3 (2025): Juni 2025 Vol. 12 No. 2 (2025): April 2025 Vol. 12 No. 1 (2025): Februari 2025 Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024 Vol. 11 No. 5 (2024): Oktober 2024 Vol. 11 No. 4 (2024): Agustus 2024 Vol. 11 No. 3 (2024): Juni 2024 Vol. 11 No. 2 (2024): April 2024 Vol. 11 No. 1 (2024): Februari 2024 Vol. 10 No. 6 (2023): Desember 2023 Vol. 10 No. 5 (2023): Oktober 2023 Vol 10, No 5 (2023): Oktober 2023 Vol. 10 No. 4 (2023): Agustus 2023 Vol 10, No 3 (2023): Juni 2023 Vol. 10 No. 3 (2023): Juni 2023 Vol. 10 No. 2 (2023): April 2023 Vol 10, No 2 (2023): April 2023 Vol. 10 No. 1 (2023): Februari 2023 Vol 9, No 6 (2022): Desember 2022 Vol. 9 No. 5 (2022): Oktober 2022 Vol 9, No 5 (2022): Oktober 2022 Vol. 9 No. 4 (2022): Agustus 2022 Vol 9, No 4 (2022): Agustus 2022 Vol 9, No 3 (2022): Juni 2022 Vol 9, No 2 (2022): April 2022 Vol 9, No 1 (2022): Februari 2022 Vol 8, No 6 (2021): Desember 2021 Vol 8, No 5 (2021): Oktober 2021 Vol. 8 No. 5 (2021): Oktober 2021 Vol 8, No 4 (2021): Agustus 2021 Vol 8, No 3 (2021): Juni 2021 Vol. 8 No. 2 (2021): April 2021 Vol 8, No 2 (2021): April 2021 Vol 8, No 1 (2021): Februari 2021 Vol 7, No 3 (2020): Desember 2020 Vol 7, No 2 (2020): Agustus 2020 Vol 7, No 1 (2020): April 2020 Vol 6, No 3 (2019): Desember 2019 Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019 Vol 6, No 1 (2019): April 2019 Vol 5, No 3 (2018): Desember 2018 Vol 5, No 2 (2018): Agustus 2018 Vol 5, No 1 (2018): April 2018 Vol 4, No 3 (2017): Desember, 2017 Vol 4, No 2 (2017): Agustus, 2017 Vol 4, No 1 (2017): April, 2017 Vol 3, No 3 (2016): Desember, 2016 Vol 3, No 2 (2016): Agustus, 2016 Vol 3, No 1 (2016): April, 2016 Vol 2, No 3 (2015): Desember, 2015 Vol 2, No 2 (2015): Agustus, 2015 Vol 2, No 1 (2015): April, 2015 Vol 1, No 1 (2014): Desember, 2014 More Issue