cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Yudhi Nugroho Adi
Contact Email
library@tekomuniversity.ac.id
Phone
+628128000110
Journal Mail Official
library@telkomuniversity.ac.id
Editorial Address
Jl. Telekomunikasi - Ters. Buah Batu Bandung 40257 Indonesia
Location
Kota bandung,
Jawa barat
INDONESIA
eProceedings of Engineering
Published by Universitas Telkom
ISSN : 23559365     EISSN : -     DOI : https://doi.org/10.34818/eoe.v9i5.18452
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering
Merupakan media publikasi karya ilmiah lulusan Universitas Telkom yang berisi tentang kajian teknik. Karya Tulis ilmiah yang diunggah akan melalui prosedur pemeriksaan (reviewer) dan approval pembimbing terkait.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik (Lain-Lain)
Articles 8,308 Documents
 285   286   287   288   289 
Perancangan Pelacak Objek Menggunakan Pengolahan Citra Secara Realtime Dengan Metode Sum Area Table Andika Pradana Arif Wicaksono; Angga Rusdinar; Fiky Yosef Suratman
eProceedings of Engineering Vol 3, No 3 (2016): Desember, 2016
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pesatnya perkembangan pengolahan citra telah diterapkan di berbagai perangkat mulai dari super komputer hingga perangkat mikrokontroller. Pengolahan citra pun semakin berkembang, tidak lagi hanya menganalisa citra statis, namun mulai menganalisa video. Pemilihan tentang metode yang digunakan menjadi sangat kruisial dalam menganalisis video. Semakin tinggi kompleksitas dari algoritma yang dipilih akan berpengaruh pada kecepatan respon analisis. Agar menghasilkan respon yang cepat, pada tugas akhir menggunakan algortima sum area table. Pada Tugas Akhir kali ini penulis melakukan pembatasan masalah, yaitu melakukan tracking posisi sebuah objek, menganalisis ukuran dari objek tersebut, dan menganalisis arah gerak dari objek tersebut secara realtime berbasiskan mikrokontroller Raspberry Pi tipe B .
Perlindungan Hak Cipta Pada Audio Watermarking Dengan Empirical Mode Decomposition (emd) Dan Beat Detection Muhammad Samsul Muarif; Jangkung Raharjo; I Nyoman Apraz R
eProceedings of Engineering Vol 4, No 2 (2017): Agustus, 2017
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Perlindungan hak cipta pada berbagai media mutlak di perlukan . Media yang dimaksud dapat berupa gambar, audio, teks, maupun video. Semakin perkembangan teknologi multimedia dan internet mendorong dan mempermudah pembuatan serta pendistribusian konten digital, Dalam waktu bersamaan isu baru muncul yaitu penyalah gunaan Hak Atas Kekayaan Intelektual (HAKI). Oleh karena itu, watermark digital diperkenalkan sebagai salah satu solusi dari masalah perlindungan hak cipta konten multimedia. Watermarking merupakan suatu cara untuk penyembunyian atau penanama data/informasi tertentu ke dalam suatu data digital lainnya . Pada tugas akhir ini, dibuat sebuah sistem watermarking pada file audio menerapkan metode Empirical Mode Decomposition (EMD) dan Beat Detection adapun cara kerja Beat Detection dan EMD adalah Algoritma untuk menemukan lokasi beat, informasi tentang struktur ritmik lagu setelah itu mendekomposisikan sinyal menjadi komponenyang disebut Intrinsic Mode Function (IMF) dan residu. Kemudian bit pesan akan disisipkan pada komponen residu untuk mengurangi dampak terasanya perubahan sinyal Pada tugas akhir ini di harapkan hasil keluaran sama dengan hasil penyisipan BER(Bit Error Rate )= 0 selain itu juga akan di adakan pengukuran serta survei terhadap hasil untuk memastikan penyisipan tidak terlalu mempengaruhi audio asli dengan adanya uji subjektif dengan ODG (Objective Difference Grade), uji terhadap derau SNR ( signal to noise ratio)>20db dan untuk mempermudah tampilan maka di gunakan GUI (Graphical User Interface) Kata Kunci : Audio Watermarking, Beat Detection,EMD, Hak atas kekayaan intelektual (HAKI) Abstract The protection of copyright on various media is absolutely necessary. The media in question can be images, audio, text, or video. Increasingly, the development of multimedia and internet technology encourages and simplifies the manufacture and distribution of digital content. At the same time, new issues arise that is the abuse of Intellectual Property Rights (IPR). Therefore, a digital watermark was introduced as one of the solutions to the problem of copyright protection of multimedia content. Watermarking is a way of concealing or transmitting certain data / information into other digital data. In this final project, created a watermarking system in audio file using Empirical Mode Decomposition (EMD) and Beat Detection method as is Algorithm to find beat location, information about rhythmic structure of song after it decompose signal into Compound is called Intrinsic Mode Function (IMF) and residue. Then the message bit will be inserted on the residual component to reduce the impact of the signal change In this final project is expected to output the same with the insertion results mean BER (Bit Error Rate) = 0 and will also be held measurement and survey of the results to ensure the insertion is not too affect the original audio with ODG (Objective Difference Grade), test from noise (Signal to Noise Ratio) >20 db and to facilitate the display then the use of GUI (Graphical User Interface) Keyword : Audio Watermarking, Beat Detection,EMD, Intellectual Property Rights (IPR)
Kategorisasi Teks Pada Hadits Sahih Al-bukhari Menggunakan Random Forest Muhammad Afianto; Adiwijaya Adiwijaya; Said Faraby
eProceedings of Engineering Vol 4, No 3 (2017): Desember, 2017
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Al-Hadits merupakan kumpulan dari sabda, perbuatan, ketetapan, dan persetujuan Rasulullah Shallallahu ‘Alaihi wa Salam yang merupakan sumber hukum Islam kedua setelah Al-Qur’an. Sebagai dasar agama Islam, Muslim wajib mempelajari, menghafalkan, dan mengamalkan Al-Quran dan Al-Hadits. Satu dari imam besar sekaligus orang yang meriwayatkan Al-Hadits adalah Imam Bukhari. Beliau menghabiskan waktu selama 16 tahun dalam meriwayatkan Al-Hadits yang jumlahnya sebanyak 2602 Hadits tanpa perulangan dan lebih dari 7000 jika dengan perulangan. Kategorisasi teks otomatis merupakan sebuah kegiatan membangun perangkat lunak yang mampu mengklasifikasikan teks dokumen atau Hypertext ke dalam kategori atau kode subjek yang sudah ditentukan sebelumnya. Algoritma yang akan digunakan adalah Random Forest yang merupakan perkembangan dari Decision Tree. Dalam penelitian tugas akhir ini, penulis memutuskan untuk membuat sebuah sistem yang mampu mengkategorisasikan teks dokumen yang memuat Hadits yang diriwayatkan oleh imam Bukhari berdasarkan kategori anjuran, larangan, dan informasi. Adapun dalam metode evaluasinya, perhitungan K-Fold Cross Validation dengan F1-Score yang didapat sebesar 90%. Kata kunci : Kategorisasi Teks Dokumen, Hadits Sahih Al-Bukhari, Random Forest, K-fold cross validation, F1-score.
Bandpass Filter Hairpin Line Dengan Dumbbell Defected Ground Structure Pada Receiver Enodeb Untuk Lte Fdd 1.8 Ghz Muhammad Fadhil Maulana; Heroe Wijanto; Yuyu Wahyu
eProceedings of Engineering Vol 4, No 2 (2017): Agustus, 2017
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Long Term Evolution (LTE) merupakan salah satu sistem seluler versi mutakhir saat ini yang bekerja pada band 3 (1800 MHz), yaitu LTE FDD pada 1710-1785 MHz untuk uplink dan 1805-1880 MHz untuk downlink, sesuai rekomendasi 3GPP.Untuk meloloskan sinyal pada frekuensi tersebut diperlukan perangkat bandpass filter. Pada penelitian ini, suatu bandpass filter dirancang, direalisasikan, dan dievaluasi untuk meloloskan frekuensi uplink pada band 3 untuk eNodeB LTE. Filter ini memerlukan slope yang tajam untuk memperkecil terjadinya interferensi pada frekuensi yang berdekatan. Filter dirancang menggunakan metode mikrostrip hairpin line dengan penambahan Dumbbell Defected Ground Structure dan menggunakan respon frekuensi Chebyshev dengan ripple 0.01 dB. Dimensi filter yang dihasilkan adalah sebesar 80.43 mm × 48.34 mm dengan menggunakan jenis substrat Duroid RT-5880 (εr = 2.2) dan mempunyai bandwidth sebesar 75 MHz. Pengukuran filter pada frekuensi tengah (1.7475 GHz) menghasilkan nilai insertion loss sebesar -2.027 dB, return loss sebesar -18.944 dB, VSWR sebesar 1.255, dan impedansi resonator sebesar 57.006 – 5.026j Ω. Kemudian pada frekuensi 1.8 GHz menghasilkan nilai stopband rejection sebesar -9.8994 dB. Kata Kunci: Bandpass filter, hairpin line, Dumbbell Defected Ground Structure, Chebyshev-2, eNodeB LTE
Kompresi Huffman Pada Dwt-svd Berbasis Watermarking Citra Medis Dengan Watermark Terkompresi Menggunakan Compressive Sensing Irvan Ragil Boesandi; Efri Suhartono; Irma Safitri
eProceedings of Engineering Vol 5, No 3 (2018): Desember 2018
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Proses pengiriman dan perlindungan informasi merupakan masalah yang sering dihadapi diera perkembangan teknologi informasi saat ini. Salah satu cara untuk menyelesaikan masalah ini yaitu penggunakan teknik kompresi dan watermarking pada data rahasia. Berdasarkan permasalahan tersebut, dalam tugas akhir ini rancang sistem image watermarking yang didalamnya terdapat teknik kompresi dan dekompresi. Untuk teknik kompresi menggunakan metode Huffman encoding dan dekompresi menggunakan Huffman decoding. selain itu, digunakan juga Compressive sensing sebagai kompresi di sisi citra watermarknya dan mengkombinasikan transformasi Discrete Waveket Transform (DWT) dengan Singular Value Decomposition (SVD). Hasil akhir dari penelitian ini yaitu, rasio kompresi diatas 50 %, parameter SSIM =1. Pada saat dilakukan pengujian pengaruh compressive sensing maka pengujian dengan menggunakan CS menghasilkan nilai MSE 0,172 dan PSNR =55,75 sedangkan pengujian tanpa menggunakan CS menghasilkan nilai MSE = 0,117 dan PSNR =57,2. Kata Kunci : Compressive Sensing, Discrete Waveket Transform (DWT), Singular Value Decomposition (SVD), Huffman Coding Abstract The process of sending and protecting information is a problem that is often faced by the development of information technology today. One way to solve this problem is to use compression and watermarking techniques on confidential data. Based on the problem, in this final project design watermarking image system in which there is compression and decompression technique. For compression techniques use Huffman encoding and decompression methods using Huffman decoding. In addition, compressive sensing is used as compression on the watermark image side and combines Discrete Waveket Transform (DWT) transformation with Singular Value Decomposition (SVD). The end result of this research is, compression ratio above 50%, parameter SSIM = 1. At the time of testing the influence of compressive sensing then the test using CS yields the value of MSE 0.172 and PSNR = 55.75 while testing without using CS yields the value of MSE = 0.117 and PSNR = 57,2. Keywords: Compressive Sensing, Discrete Waveket Transform (DWT), Singular Value Decomposition (SVD), Huffman Coding
Perencanaan Strategis Sistem Informasi Pada Industri Manufaktur Menggunakan Metode Ward And Peppard (studi Kasus : Pt. Fin Komodo Teknologi) Dinda Gazella; Eko Darwiyanto; Gede Agung Ary Wisudiawan
eProceedings of Engineering Vol 3, No 3 (2016): Desember, 2016
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

PT. Fin Komodo Teknologi merupakan perusahaan manufaktur pembuatan kendaraan untuk medan offroad yang saat ini sedang mengalami pertumbuhan bisnis yang cukup baik.  PT Fin Komodo Teknologi akan melakukan pengembangan SI/TI di perusahaan karena penjualan dan produksi hingga tahun terakhir 2014 semakin meningkat.   Dengan melakukan perencanaan strategis sistem informasi menggunakan Ward and Peppard, akan dihasilkan beberapa strategi yaitu strategi SI bisnis, strategi manajemen SI/TI dan strategi TI. Selain itu, pengukuran enterprise architecture score card menghasilkan nilai mutu 77 % dan prototipe aplikasi sistem inventori pada penelitian ini untuk disempurnakan secepatnya. Kata Kunci : PT Fin Komodo Teknologi, perencanaan strategis sistem informasi, metode ward and peppard, enterprise architecture score card
Implementasi Partial Least Square dan K-Nearest Neighbor - Support Vector Machines Untuk Klasifikasi Data Microarray A Rakha Ahmad Taufiq; Adiwijaya Adiwijaya; Annisa Aditsania
eProceedings of Engineering Vol 5, No 3 (2018): Desember 2018
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Kanker menjadi salah satu penyebab kematian paling banyak di dunia. Diperkirakan setiap tahun jumlahnya akan terus bertambah. Salah satu pendeteksiannya adalah menggunakan ekspresi gen. Microarray dapat mengoleksi kumpulan besar ekspresi gen dalam satu waktu, sehingga DNA microarray mempunyai karakteristik data tersendiri, yaitu mempunyai dimensi data yang sangat besar dibanding dengan jumlah datanya. Oleh karena itu, dibutuhkannya sistem untuk menyelesaikan masalah tersebut. Pada penelitian ini, dibangun sistem yang mengimplementasikan ekstraksi fitur Partial Least Square (PLS) dan metode klasifikasi K-Nearest Neighbor - Support Vector Machines (KNN-SVM). Ekstraksi fitur berguna untuk mengurangi dimensi microarray yang sangat besar dengan membentuk data baru yang merupakan representasi data asli. Performansi sistem diukur menggunakan akurasi. PLS berhasil menaikkan akurasi dari classifier KNN-SVM. Nilai akurasi tertinggi yang didapatkan oleh PLS KNN-SVM adalah sebesar 96.17% Kata kunci: k-nearest neighbor, support vector machines, partial least square, microarray. Abstract Cancer is one of the most common causes of death in the world. Estimated every year the number will continue to grow. One of the detection is using gene expression. Microarray can collect a large number of gene expression at the same time, DNA Microarray have their own data characteristic, which have a very large data dimension compared with the amount of data. Therefore, a system needed to solve the problem. In this research, we built a system that implements Partial Least Square (PLS) feature extraction and KNearest Neighbor - Support Vector Machines (KNN-SVM) for the classification. Feature extraction is useful for reducing very large dimension of microarray by forming new data. System performance is measured using accuracy. PLS managed to increase the accuracy of the KNN-SVM classifier. The highest accuracy obtained by PLS KNN-SVM is 96.17%. Keywords: k-nearest neighbor, support vector machines, partial least square, microarray
Rancang Bangun E-marketplace "dyland" Bagi Penyedia Jasa Event Organizer- Party Planner Menggunakan Metode Iterative Incremental (modul Transaksi) Studi Kasus Event Organizer Kota Bandung Indha Lukitaningtyas; Rachmadita Andreswari; Faisal Mufied Al Anshary
eProceedings of Engineering Vol 5, No 3 (2018): Desember 2018
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Meluasnya perkembangan bisnis party planner di indonesia khususnya daerah bandung menjadi suatu usaha dengan peluang besar dikarenakan tingginya kebutuhan manusia terhadap hiburan seperti perayaan pesta ulang tahun, pesta perpisahan, dan lain sebagainya. Bandung memiliki banyak usaha yang berfokus pada bisnis party planner. Tetapi, bisnis party planner tersebut belum memiliki pasar yang dapat membantu mempermudah proses bisnisnya dan juga promosi yang minim sehingga membuat calon pembeli kessulitan dalam mencari dan menyesuaikan tema yang cocok. Dengan adanya permasalahan tersebut, aplikasi website e-marketplace party planner akan menjadi tempat berkumpulnya vendor party planner dengan tujuan mempermudah proses bisnis vendor dan mempermudah calon pembeli dalam memilih kebutuhan untuk acaranya. Perancangan aplikasi ini meggunakan konsep e-marketplace yang mana menjadi tempat melakukan kegiatan menjual dan membeli barang ataupun jasa dengan aspek B2C. Pengembangan aplikasi ini menggunakan metode iterative & incremental, yang akan dilakukan dalam beberapa phase yaitu insepsi, elaborasi, konstruksi dan transisi. Analisis dan perancangan sistem menggunakan UML. Pengembangan sistem menggunakan framework code igniter dengan bahasa pemograman PHP. Aplikasi ini memiliki fitur-fitur yang memudahkan calon pembeli untuk memilih produk vendor sesuai dengan kebutuhan pesta yang diinginkan. Aplikasi ini memberikan penawaran dan keuntungan bagi vendor-vendor jasa party planner dan calon pembeli yaitu pendaftaran gratis dan kemudahan dalam bertransaksi. Kata kunci : E-marketplace, Website, Party Planner, Code Igniter, Iterative & Incremental Abstract Widespread development of party planner business in Indonesia, especially bandung area into a business with great opportunities due to the high human needs of entertainment such as birthday party celebration, party farewell, and so forth. Bandung has many businesses that focus on party planner business. However, the party planner business does not yet have a market that can help simplify its business processes and also minimal promotions that make potential buyers difficult to find and match suitable themes. With the problem, e-marketplace application party planner website will become a gathering place party planner vendors with the aim of simplify the business process vendors and facilitate the prospective buyers in choosing the needs for the show. The design of this application meggunakan e-marketplace concept which became a place to conduct activities to sell and buy goods or services with aspects of B2C. The development of this application using iterative & incremental method, which will be done in several phases of inception, elaboration, construction and transition. System analysis and design using UML. System development using framework code igniter with PHP programming language. This application has features that make it easy for potential buyers to choose vendor products according to the desired party requirements. This application provides offers and benefits for party planner vendors and prospective buyers that is free registration and ease in transactions. Keywords: E-marketplace, Website, Party Planner, Code Igniter, Iterative & Incremental
Audio Watermarking Dengan Metode Discrete Wavelet Transform Dan Echo Hiding Pada Ambient Mode Yoga Sanjaya Purba; Gelar Budiman; I Nyoman Apraz Ramatryana
eProceedings of Engineering Vol 3, No 3 (2016): Desember, 2016
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Teknologi yang semakin maju memudahkan kita untuk melakukan pertukaran informasi berupa teks, video, gambar, maupun suara. Dengan semakin mudahnya pertukaran tersebut maka semakin mudah juga untuk memodifikasinya. Karena permasalahan tersebut untuk menjaga kepemilikan data digital maka diperlukan teknik watermark dalam suatu host data seperti gambar, suara dan video. Teknik watermark sangat penting karena melindungi kepemilikan multimedia, identifikasi hak cipta, identifikasi pengguna, penentuan keaslian dan pemantauan otomatis. Watermarking adalah proses penyisipan informasi ke salah satu host-data seperti gambar, suara dan video (image, audio, video) sehingga informasi (watermark) kemudian dapat diekstraksi dan dideteksi informasi tersebut untuk berbagai tujuan termasuk pencegahan dan pengendalian penyebaran data digital yang dilindungi hak cipta. Pada penelitian ini akan membahas tentang perancangan sistem watermarking dengan metode Discrete Wavelet Transform (DWT) dan Echo Hiding. Pengimpementasian penelitian ini juga dilakukan dengan menggunakan software MATLAB dan di uji dengan parameter BER, MOS, test-bed dan ambient mode (pada level/jarak tertentu). Dari penggabungan metode Discrete Wavelet Transform (DWT) dan Echo Hiding dapat dihasilkan algoritma audio watermarking yang lebih tahan dibandingkan dengan metode yang terpisah baik dan dalam kualitas, kapasitas dan ketahanan. Nilai BER yang didapatkan pada saat diberi serangan stereo to mono, noise, speed change, gema echo dan equalizer dengan nilai BER < 0.05 dan saat serangan LPF, resampling dan kompresi MP3 dengan nilai BER > 0.05. Dan nilai BER minimum yang diperoleh pada skema ambient mode sebesar 0.24. Kata kunci: Watermarking, Audio watermarking, DWT, Echo Hiding, Ambient mode.
Klasifikasi Polycystic Ovary Syndrome Berdasarkan Citra Ultrasonografi Menggunakan Principal Component Analysis Dan NaÏve Bayes Untuk Membantu Mendeteksi Kesuburan Wanita Nanda Prayuga; Adiwijaya Adiwijaya; Mohamad Mubarok
eProceedings of Engineering Vol 4, No 3 (2017): Desember, 2017
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Polycystic Ovary Syndrome (PCOS) adalah kelainan sindrom yang diderita wanita di sistem reproduksinya, seseorang dikatakan menderita Polycystic Ovary Syndrome (PCOS) jika ada lebih dari 12 follicle berukuran 2-9 mm atau bertambah besarnya volume follicle di ovarium hingga lebih dari 10 cm3[3]. Saat ini untuk mendeteksi Polycystic Ovary Syndrome (PCOS) dokter harus melakukan scan USG, dan secara manual menghitung jumlah follicle yang ditandai dengan area hitam di gambar. Pada penelitian sebelumnya [1, 3, 5] hanya berfokus pada peningkatan kualitas citra dan juga pendeteksian ukuran dan jumlah follicle untuk mempermudah tenaga medis melihat follicle dan menentukan diagnosis pasien. Sehingga saat ini dokter membutuhkan suatu sistem yang dapat membantunya dalam mendiagnosis Polycystic Ovary Syndrome (PCOS) secara otomatis berdasarkan citra USG untuk pendeteksian kesuburan wanita. Pada tugas akhir ini dibangun sebuah sistem klasifikasi dengan menggunakan kombinasi metode Principal Component Analysis (PCA) yang berfungsi sebagai dimensi reduksi dan Naïve Bayes yang merupakan salah satu turunan dari Bayesian Network sebagai classifiernya. Dari hasil pengujian menggunakan metode k-fold cross validation dengan k=8 dan pengujian dilakukan sebanyak 50x pengujian, dapat dilihat sistem yang dibangun dengan menggunakan metode Principal Component Analysis (PCA) dan Naïve Bayes, memiliki performansi rata-rata F1 Score tertinggi sebesar 84.76%, dengan parameter uji jumlah distribusi data ditiap kelas pada data training masing-masing 40 gambar, dan jumlah principal component sebanyak 53 serta data telah dinormalisasi. Kata Kunci: Polycystic Ovary Syndrome, ovarium, citra USG, follicle, Naïve Bayes, Principal Component Analysis, Cross Validation, Imbalanced Data, Normalisasi.

Page 287 of 831 | Total Record : 8308

 285   286   287   288   289 

Filter by Year

2014 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 12 No. 6 (2025): Desember 2025 Vol. 12 No. 5 (2025): Oktober 2025 Vol. 12 No. 4 (2025): Agustus 2025 Vol. 12 No. 3 (2025): Juni 2025 Vol. 12 No. 2 (2025): April 2025 Vol. 12 No. 1 (2025): Februari 2025 Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024 Vol. 11 No. 5 (2024): Oktober 2024 Vol. 11 No. 4 (2024): Agustus 2024 Vol. 11 No. 3 (2024): Juni 2024 Vol. 11 No. 2 (2024): April 2024 Vol. 11 No. 1 (2024): Februari 2024 Vol. 10 No. 6 (2023): Desember 2023 Vol. 10 No. 5 (2023): Oktober 2023 Vol 10, No 5 (2023): Oktober 2023 Vol. 10 No. 4 (2023): Agustus 2023 Vol 10, No 3 (2023): Juni 2023 Vol. 10 No. 3 (2023): Juni 2023 Vol. 10 No. 2 (2023): April 2023 Vol 10, No 2 (2023): April 2023 Vol. 10 No. 1 (2023): Februari 2023 Vol 9, No 6 (2022): Desember 2022 Vol. 9 No. 5 (2022): Oktober 2022 Vol 9, No 5 (2022): Oktober 2022 Vol. 9 No. 4 (2022): Agustus 2022 Vol 9, No 4 (2022): Agustus 2022 Vol 9, No 3 (2022): Juni 2022 Vol 9, No 2 (2022): April 2022 Vol 9, No 1 (2022): Februari 2022 Vol 8, No 6 (2021): Desember 2021 Vol 8, No 5 (2021): Oktober 2021 Vol. 8 No. 5 (2021): Oktober 2021 Vol 8, No 4 (2021): Agustus 2021 Vol 8, No 3 (2021): Juni 2021 Vol. 8 No. 2 (2021): April 2021 Vol 8, No 2 (2021): April 2021 Vol 8, No 1 (2021): Februari 2021 Vol 7, No 3 (2020): Desember 2020 Vol 7, No 2 (2020): Agustus 2020 Vol 7, No 1 (2020): April 2020 Vol 6, No 3 (2019): Desember 2019 Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019 Vol 6, No 1 (2019): April 2019 Vol 5, No 3 (2018): Desember 2018 Vol 5, No 2 (2018): Agustus 2018 Vol 5, No 1 (2018): April 2018 Vol 4, No 3 (2017): Desember, 2017 Vol 4, No 2 (2017): Agustus, 2017 Vol 4, No 1 (2017): April, 2017 Vol 3, No 3 (2016): Desember, 2016 Vol 3, No 2 (2016): Agustus, 2016 Vol 3, No 1 (2016): April, 2016 Vol 2, No 3 (2015): Desember, 2015 Vol 2, No 2 (2015): Agustus, 2015 Vol 2, No 1 (2015): April, 2015 Vol 1, No 1 (2014): Desember, 2014 More Issue