cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Yudhi Nugroho Adi
Contact Email
library@tekomuniversity.ac.id
Phone
+628128000110
Journal Mail Official
library@telkomuniversity.ac.id
Editorial Address
Jl. Telekomunikasi - Ters. Buah Batu Bandung 40257 Indonesia
Location
Kota bandung,
Jawa barat
INDONESIA
eProceedings of Engineering
Published by Universitas Telkom
ISSN : 23559365     EISSN : -     DOI : https://doi.org/10.34818/eoe.v9i5.18452
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering
Merupakan media publikasi karya ilmiah lulusan Universitas Telkom yang berisi tentang kajian teknik. Karya Tulis ilmiah yang diunggah akan melalui prosedur pemeriksaan (reviewer) dan approval pembimbing terkait.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik (Lain-Lain)
Articles 8,304 Documents
 416   417   418   419   420 
Sistem Kendali Posisi Sel Surya Menggunakan PID Kontroler Evan Dwi Septiawan; Ramdhan Nugraha; Sony Sumaryo
eProceedings of Engineering Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Energi terbarukan sekarang ini menjadi topik yang sedang gencar-gencarnya diperbicarakan. Salah satunya adalah sel surya, sel surya termasuk dalam jenis pembangkit listrik yang bersumber dari cahaya matahari. Namun pada kenyataanya penggunaan sel surya kurang diminati dikarenakan hasilnya yang kurang optimal. Oleh karena itu, pada tugas akhir ini sebuah sel surya dirancang agar dapat bergerak mengikuti arah cahaya matahari sehingga hasil yang didapat lebih optimal. Tugas akhir ini berfokus pada perancangan kontroler PID yang digunakan untuk mengatur pergerakan sel surya. Sensor cahaya digunakan untuk mengukur jumlah cahaya yang masuk ke sel surya. Mikrokontroler digunakan sebagai alat untuk memproses nilai hasil pengukuran jumlah cahaya dan akan diproses menggunakan kontroler PID. Driver motor digunakan sebagai alat untuk mengatur arah serta kecepatan motor DC yang telah terhubung dengan sel surya. Dari pengujian yang sudah dilakukan, keluaran sel surya dengan menggunakan kontroler PID sebagai kendali posisi dapat menghasilkan daya 20,82% lebih besar dibandingkan dengan keluaran sel surya yang bersifat statis (dengan mengabaikan kebutuhan energi pada motor DC). Kata kunci: Sistem kendali, sel surya, kontroler PID
Penentuan Kebijakan Persediaan Continuous Review (Q,S) Pada Sistem Distribusi Two-Echelon Untuk Minimasi Total Biaya Inventory Pada Pt. XYZ Nancy Putri Ramadhani; Ari Yanuar Ridwan; Budi Santosa
eProceedings of Engineering Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak PT. XYZ merupakan perusahaan yang bergerak di bidang industri manufaktur yang terletak di Kota Surabaya, Jawa Timur. Perusahaan ini memproduksi bahan bangunan seperti coil sheet, atap spandek dan baja ringan untuk pembangunan suatu proyek. PT. XYZ berdiri pada tahun 2008, hingga saat ini telah memiliki 3 retailer yang terletak di Kota Bogor, Jawa Barat. Seiring bertambahnya konsumen PT. XYZ maka semakin besar pula permintaan yang harus dipenuhi oleh PT. XYZ. Akibat permintaan yang semakin besar maka bahan baku material mengalami stockout yang mengakibatkan service level perusahaan berada di bawah standar service level yang ada. Penelitian ini melibatkan 3 sku yang memiliki permintaan berdistribusi normal. Kebijakan persediaan yang diterapkan pada penelitian ini adalah continuous review (r,Q) dengan tujuan meminimalisir total biaya persediaan dan meningkatkan service level perusahaan. Hasil dari penilitian ini didapatkan terjadi penurunan total biaya persediaan sebesar 27,1% dengan nilai biaya persediaan existing rata-rata sebesar Rp38.968.278,- menjadi Rp28.400.720,-. Selain itu, service level pada PT. XYZ mengalami kenaikan dengan nilai pada kondisi existing rata-rata sebesar 82,14% menjadi 95,42%. Kata Kunci: Finished Goods, Continuous Review, Probabilistik, Service Level, Stockout Abstract PT. XYZ is a company engaged in the manufacturing industry located in the city of Surabaya, East Java. The company produces building materials such as coil sheet, spandek roof and mild steel for the construction of a project. PT. XYZ was founded in 2008, until now it has 3 retailers located in the city of Bogor, West Java. The demand of PT XYZ that must be fulfilled is increasing as the amount of consumer is increasing too. Due to the high demand, so the finished goods stockout occurs. This make the company's service level is below the standard. This study involved 3 sku of finished goods that have normal distributed demand. Inventory policy applied in this research is continuous review (r,Q) with the aim to minimize total cost of inventory and improve service level of company. The result of thisresearch wasfound to decrease total inventory cost by 27,1% with the average value of existing inventory cost Rp38.968.278,- to Rp28.400.720,-. In addition, service level at PT. XYZ has increased with the average value of existing conditions 82,14% to 95,42%. Keywords: Finished Goods, Continuous Review, Probabilistic, Service Level, Stockout
Evaluasi Model Bisnis Pada Dinni Batik Dengan Menggunakan Pendekatan Business Model Canvas Durrotus Sa’adati; Farda Hasun; Meldi Rendra
eProceedings of Engineering Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Dinni Batik merupakan perusahaan industri rumahan yang menawarkan produk batik dengan berbagai variasi produk dengan motif batik beragam. Kondisi penjualan dan produksi Dinni Batik cenderung tidak stabil. Selain itu juga semakin banyak pesaing di dalam industri ini. Berdasarkan hal tersebut, Dinni Batik perlu melakukan evaluasi model bisnis agar dapat lebih kompetitif. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan evaluasi model bisnis Dinni Batik dengan menggunakan Business Model Canvas. Langkah pertama yang dilakukan adalah dengan memetakan model bisnis Dinni Batik saat ini, di mana data dikumpulkan melalui observasi dan wawancara. Selain itu juga dilakukan beberapa langkah lain yaitu wawancara dan observasi pada konsumen Dinni Batik untuk membuat customer profile, analisis lingkungan bisnis di mana data didapat terutama melalui studi literatur, dan pengisian kuisioner oleh pengelola Dinni Batik terkait dengan persepsi mereka atas SWOT pada aspek value proposition, biaya dan pendapatan, infrastruktur perusahaan dan hubungan pelanggan Dinni Batik. Berdasarkan data yang diperoleh maka langkah selanjutnya adalah pengembangan strategi bisnis usulan pada Dinni Batik. Hasil dari langkah tersebut akan digunakan untuk merancang value proposition yang disesuaikan dengan customer profile, dan merancang model bisnis kanvas usulan pada Dinni Batik. Terdapat beberapa perbaikan pada model bisnis Dinni Batik, antara lain: blok value proposition, blok customer relationship, blok channels, blok key resources. Kata Kunci: Business Model Canvas, Evaluasi Model Bisnis, Dinni Batik Abstract Dinni Batik is a home industry company that offers various batik products with various batik motifs. The sales and production of Dinni Batik are being unstable. Furthermore, there are more competitors in this industry. Based on this, Dinni Batik needs to evaluate its business models in order to be more competitive. This Final Project aims to evaluate the business model of Dinni Batik using Business Model Canvas. The first step is mapping the current Dinni Batik business model, where data is collected through observation and interviews. The next step is customer profiling which is conducted by interviews to Dinni Batik customers to create a customer profile. This step is followed by analysis of the business environment in which data was obtained through literature studies, and the next is filling in the questionnaires by the managers of Dinni Batik to tell about their perception about SWOT on aspects of the value proposition, cost and income, infrastructure and Dinni Batik customer relations. Based on those data, the next step is the development of new business strategy on Dinni Batik. The results of these steps will be used to design the value propositions that are fitted to its customer profiles, and design the proposed business model canvas on Dinni Batik. There are several improvements for the business model of Dinni Batik, including: value propositions block, customer relations block, channels block, and key resources block. Keywords: Business Model Canvas, Business Model Evaluation, Dinni Batik
Klasifikasi Kategori Hadits Menggunakan Naive Bayes Classifier Emrald Emrald; Kemas Muslim Lhaksmana
eProceedings of Engineering Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Hadits merupakan salah satu panduan para umat Islam dalam melakukan aktivitas baik yang berkaitan dengan dunia maupun aktivitas yang berkaitan dengan akhirat. Sejauh ini hadits memiliki bermacam-macam kategori, dan kategori yang digunakan adalah tingkat keaslian hadits. Pada tugas akhir ini dilakukan penelitian untuk mengelompokkan pokok pembahasan dari kumpulan hadits menggunakan TF-IDF untuk menghitung bobot kata yang paling umum serta algoritma Naive Bayes untuk menghitung set dari probabilitas dengan cara perhitungan frekuensi dan kombinasi dari nilai didalam set data yang diberikan. Pengujian dilakukan sebanyak 2 kali, pengujian dengan data non pre-processing dan data setelah pre-processing. Dari hasil pengujian, nilai akurasi terbaik menggunakan data pre-processing yang memperoleh akurasi sebesar 82.27%.
Deteksi Derajat Kebengkokan Tulang Belakang Berdasarkan Citra Medis Digital Menggunakan Metode Glcm Dan Lvq Fitya Nur Fadhilah; Rita Magdalena; Nor Kumalasari Caecar Pratiwi
eProceedings of Engineering Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Kelainan tulang skoliosis merupakan kelainan tulang yang sering dianggap remeh, karena untuk mengetahui kelainan tulang tersebut pasien/penderita harus melakukan pemeriksaan dengan Rontgen. Skoliosis merupakan kelainan pada tulang belakang yang menyebabkan tulang belakang mengalami kelengkungan sehingga posisi tulang belakang tidak pada bentuk normalnya. Pada penelitian ini, akan membangun sistem yang dapat mendeteksi derajat kebengkokan dan kemiringan pada kelainan tulang belakang manusia dengan hasil Rontgen yaitu dengan format *jpg. Pada Tugas Akhir ini digunakan metode Gray Level Coocurent Matrix (GLCM) dan Learning Vector Quantization (LVQ). Gray Level Coocurent Matrix yang merupakan metode analisis pengambilan ciri berdasarkan tingkat keabuan yang berbasis statistical. Proses klasifikasi menggunakan metode Learning Vector Quantization dengan tujuan untuk mengklasifikasikan citra berdasarkan sudut derajatnya. Dengan pemilihan metode dan analisis performasi dalam penelitian ini, sistem mampu dalam mengklasifikasikan keluaran yaitu tulang punggung normal, kelainan dekstoskoliosis, kelainan levoskoliosis dan mengetahui derajat kebengkokannya. Dengan citra masukkan sebanyak 121 dengan komposisi pembagian pada kelas yaitu 31 citra tulang dektroskoliosis, 38 citra tulang levoskoliosis, 52 citra tulang normal. Hasil penelitian yang diperoleh dari serangkaian pembuatan sistem tersebut dapat menganalisis performansi dari suatu sistem dan akurasi terbaik yang didapatkan sebesar 100% dengan menggunakan parameter Gray Level Coocurent Matrix (GLCM) orde dua dikeempat parameter, level kuantisasi8,denganjarak1piksel padaarah135° denganprosesklasifikasimenggunakanLearningVector Quantization (LVQ) saat nilai hidden layer 10 dan epoch sebesar 300. Kata Kunci : Tulang Punggung, Gray Level Coocurent Matrix, Learning Vector Quantization. Abstract Scoliosis bone is a bone abnormality that is often underestimated, because to find out the bone abnormalities the patient must do a roentgen examination. Scoliosis is a spine disorder that causes the spine to experience curvature so that the position of the spine is not in it’s normal shape. In this research, researcher will build a system that can detect exact degree of bone bending in human spinal abnormalities with roentgen results in *jpg format. In this Final Project the Gray Level Coocurent Matrix (GLCM) and Learning Vector Quantization (LVQ) methods are used. Gray Level Coocurent Matrix which is a method of analyzing character traits based on gray level on statistics. The classification process uses the Learning Vector Quantization (LVQ) method with purpose to classify the image based on its angle. With the selection of methods and performance analysis in this study, the system is able to classify outputs such as normal backbone, dextoscoliosis abnormalities, levoscoliosis abnormalities and also know the degree of bending. Using 121 input images with the composition of division in the class, namely 31 images of dictroscoliosis bone, 38 images of levoscoliosis bone, 52 images of normal bone Keywords : Spine, Grey Level Coocurent Matrix, Learning Vector Quantization.
Identifikasi Tweet Yang Mengandung Sarkasme Dalam Studi Kasus Pemilihan Presiden 2019 Menggunakan Metode Long Short-term Memory Nadine Azhalia Purbani; Anisa Herdiani; Ade Romadhony
eProceedings of Engineering Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

AbstrakTwitter saat ini menjadi salah satu sarana media sosial yang digunakan untuk melakukan kampanyepublik, termasuk kampanye calon presiden pada pemilu tahun ini. Tweet kampanye sering kalimengandung sarkasme, yaitu penggunaan kata-kata pedas yang bertujuan untuk menyakiti hati oranglain. Adanya sarkasme yang terkandung di dalam suatu tweet membuat kebanyakan orang gagalmemahami makna yang disampaikan. Sarkasme juga sering digunakan oleh seseorang untukmenyampaikan cemoohan atau ejekan kasar, sehingga dapat memicu pertikaian. Oleh karena itu, deteksi sarkasme perlu dilakukan agar dapat mengurangi potensi pertikaian. Deteksi sarkasme merupakansebuah tugas yang menantang, karena sarkasme sendiri cukup sulit untuk ditentukan. Pada Tugas Akhirini dilakukan deteksi sarkasme pada tweet dengan topik pemilihan presiden Indonesia 2019. Metode yangdigunakan untuk klasifikasi adalah Long Short-Term Memory (LSTM), dan fitur kata direpresentasikandalam bentuk vektor word embedding. Pada Tugas Akhir ini dilakukan pembangunan dataset denganmengambil tweet pada rentang waktu 10 hari yang terkait dengan topik pilpres 2019. Berdasarkan hasilpengujian, nilai terbaik yang didapat dari accuracy, precision, dan recall secara berurut adalah sebesar93%, 92%, dan 95%.Kata kunci : identifikasi, klasifikasi teks, twitter, sarkasme, LSTM.
Perancangan Dan Analisis Sistem Pemantauan Pada Tetesan Infus Melalui Notifikasi Pada Line Bot. Adinda Ayu Herdianto; Rendy Munadi; Gustommy Bisono
eProceedings of Engineering Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ABSTRAK Penelitian ini mengajukan suatu gagasan untuk medeteksi tetesan infus dengan sistem informasi melalui Line yang akan dikirim ke perawat yang berada di ruangan perawat maupun di ruangan lainnya, perawat dapat mengetahui lebih cepat kondisi cairan infus setiap pasien di ruangan perawatan. Dengan hasil pengujian performansi yang penulis uji, menghasilkan minimnya terjadi Packet Loss pada komunikasi antara Arduino dengan CloudMQTT Broker yaitu senilai 0,01%. Untuk menghitung performansi jaringan, penulis mendapatkan hasil rata-rata Delay sebesar 35,512 ms pada saat pengiriman 3 pengguna, Sementara untuk hasil pada pengiriman lebih dari 10 pengguna mendapatkan nilai 104,65 ms. Hasil rata-rata Throughput sebesar 15513,593 bps pada pengiriman dengan 3 pengguna. Sementara untuk hasil pengiriman lebih dari 10 pengguna mendapatkan nilai 4978,092 bps. Selain itu penulis, mengukur keandalan dan kesediaan alat dengan pengujian pengambilan data 30 kali setiap 15 menit dan secara acak, Dengan hasil pengujian keandalan pada sistem ini senilai 87% pada keandalan sistem mendeteksi pergerakan tetesan infus dan 83% pada pengiriman status infus pada user, sedangkan kesediaan alatmemiliki hasil 100%. Kata Kunci : Infus, NodeMCU, CloudMQTT, Heroku, Line ABSTRACT This study proposes an idea to detect infusion droplets with information systems through the Line that will be sent to nurses who are in the nurse's room as well as in other rooms, nurses can find out more quickly the infusion fluid conditions for each patient in the treatment room. With the results of the performance testing that the author tested, resulting in minimal occurrence of Packet Loss in communication between Arduino and CloudMQTT Brokers, which is worth 0.01 To calculate network performance, the authors get an average delay of 35,512 ms when sending 3 users, while for results on sending more than 10 users get a value of 104.65 ms. The average throughput of 15513,593 bps on delivery with 3 users. As for the results of sending more than 10 users get a value of 4978,092 bps. In addition, the authors measure the reliability and availability of tools by testing data retrieval 30 times every 15 minutes and randomly, with the results of reliability testing on this system worth 87% on the reliability of the system to detect infusion droplets and 83% on sending infusion status to the user, while the availability of tools has a 100% yield. Keywords : Infusion, NodeMCU, CloudMQTT, Heroku, Line
Analisis Beban Kerja Dan Kebutuhan Tenaga Kerja Pada Lantai Produksi Divisi Injeksi Di Cv Gradient Menggunakan Metode Work Sampling Tiara Ayu Lestari; Christanto Triwibisono; Litasari Widyastuti Suwarsono
eProceedings of Engineering Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak – CV Gradient merupakan salah satu perusahaan yang bergerak di bidang manufaktur yang yang menghasilkan produk seperti molds, spare part, presss tool, jig & fixture. Tingginya pesanan produksi dalam setiap bulannya yang menyebabkan perusahaan mempunyai kebijakan bahwa beberapa pekerjaan dapat dikerjakan oleh satu pegawai serta adanya penambahan jam kerja dan hari kerja. Dampaknya hasil produksi yang dilakukan kurang maksimal yang mengakibatkan tidak tercapainya target produksi . Pengukuran beban kerja diperlukan untuk dapat mengetahui tingkatan beban kerja yang dimiliki oleh tenaga kerja serta kebutuhan pegawai dalam se tiap pekerjaan di lantai produksi divisi injeksi pada CV Gradient. Dalam melakukan pengukuran beban kerja digunakan metode work sampling yang diketahui bahwa pekerjaan mixing memiliki beban kerja tinggi (122,75%) , pekerjaan injeksi & sortir memiliki beban kerja normal (114,66%) dan pekerjaan packaging memiliki beban kerja rendah (94,28%). Kebutuhan tenaga kerja yang dibutuhkan oleh pegawai lantai produksi divisi injeksi yaitu 6 orang di pekerjaan mixing, 6 orang di pekerjaan injeksi & sortir dan 5 orang di pekerjaan packaging yaitu dengan jumlah 17 pegawai. Hasil kebutuhan tenaga kerja tersebut tidak sesuai dengan kondisi eksisting di lantai produksi divisi injeksi CV Gradient yaitu berjumlah 13 pegawai sehingga perlunya usulan penambahan tenaga kerja untuk pekerjaan mixing 2 orang dan pekerjaan packaging 2 orang untuk dapat memenuhi kebutuhan tenaga kerja yang sesuai dengan perhitungan beban kerja menggunakan metode work sampling. Kata Kunci : beban kerja, work sampling, kebutuhan tenaga kerja Abstract – CV Gradient is a manufacturing company that enganged in molding and plastic fabrication that produces molds, spare parts, press tool, jig and fixture. The high production demands on each month cause the company to make a policy that require each employee to do multiple assigments and additional working days and hours. This policy will impact on products quality and not be able to meet the production target. Workload measurement is required to determine the level of workload and number of employees needed in each assignment on injection division in production floor. In this case, workload measurement is using work sampling method, mixing work has the highest workload (122,75%), injection&sorting work has normal workload (114,66%) and packaging work has the lowest workload (94,28%). Based on the work sampling method, number of employees needed on each assignment in injection division is 6 employees for mixing assignment, 6 employees for injection&sorting assignment and 5 employees for packaging assignment. The results of the employee requirements are not accordance with the existing conditions on the production floor of the CV Gradient injection division. Thereforem it is necessary to propose the addition of 2 employees for mixing assignment and 2 employees for packaging assignment to be able to meet the number of employees required that in accordace to workloaf calculation using the work sampling method. Keywords: workload, work sampling, employee requirement
Identifikasi Penyakit Kulit Menggunakan Histogram Of Oriented Gradients Dan Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation Maisaroh Agustina Rahayu; Rita Magdalena; Rissa Rahmania
eProceedings of Engineering Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Kulit merupakan bagian tubuh terluar manusia yang memiliki peranan penting dalam melindungi organ dalam tubuh manusia dari serangan yang berasal dari lingkungan luar. Penyakit kulit menjadi salah satu masalah kesehatan yang paling umum di seluruh dunia karena penularan yang sangat mudah dan cepat. Identifikasi penyakit kulit berdasarkan jenis infeksi kulit merupakan tahap penting untuk mengetahui penanganan yang tepat. Pada Tugas Akhir ini telah dilakukan perancangan dan penelitian sebuah simulasi untuk identifikasi jenis penyakit kulit dengan menggunakan citra digital berdasarkan citra penyakit kulit. Sistem yang dirancang menggunakan metode ekstraksi ciri Histogram of Oriented Gradients (HOG) dan metode klasifikasi Jaringan Syaraf Tiruan (JST) Backpropagation. Hasil dariTugas Akhir ini adalah suatu sistem yang mampu melakukan identifikasi jenis penyakit kulit berdasarkan penyakit acne, herpes dan scabies, dan kulit normal pada manusia. Sistem tersebut mempunyai performansi dengan nilai akurasi tertinggi 83,3% dengan waktu komputasi 0,1304 detik menggunakan 100 data citra latih dan 60 citra uji. Hasil ini didapatkan menggunakan parameter HOG yaitu Cell Size 𝟐𝟎 × 𝟐𝟎, Block Size 𝟒 × 𝟒 dan Bin Numbers 9. Pada proses klasifikasi JST Backpropagation parameter terbaik yang digunakan yaitu Hidden Layer 100 dan Epoch 50. Kata Kunci: Kulit, Penyakit Kulit, Histogram of Oriented Gradients, Jaringan Syaraf Tiruan, Backpropagation Abstract The skin is the outermost body part of humans which has an important role in protecting organs in the human body from threats that come from the environment outside the human body. Attacks originating from the outside environment. Skin disease is one of the most common health problems in the whole world because of the very easy and fast transmission. Identification of skin diseases based on the type of skin infection is an important step to find out the right treatment. In this Final Project, a design and research simulation has been carried out to identify types of skin diseases by using a digital image based on skin disease images. The system is designed using a Histogram of Oriented Gradients (HOG) extraction method and is classified using the Artificial Neural Network (ANN) Backpropagation method. The result of this Final Project is a system that is able to identify the types of skin diseases based on acne, herpes and scabies and normal skin in human. The system has a performance with the highest accuracy rate with 83.3% with computation time of 0.1304 seconds using 100 training image samples and 60 test images. These results are obtained using the HOG parameters Cell Size 𝟐𝟎 × 𝟐𝟎, Block Size 𝟒 × 𝟒 dan Bin Numbers 9. In the ANN Backpropagation classification process, the best parameters are used is Hidden Layer 100 and Epoch 50. Keywords: Skin, Skin Disease, Histogram of Oriented Gradients, Artificial Neural Network, Backpropagation
Perancangan Metode Pembobotan Sistem Penilaian Kinerja Institusi Dengan Menggunakan Metode Analytic Network Process (anp) Dan Analytic Hierarchy Process (ahp) Di Universitas Telkom Novia Miftaqul Jannah; Budi Sulistyo; Wawan Tripiawan
eProceedings of Engineering Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sebagai institusi pendidikan, Universitas Telkom Bandung mempunyai strategi untuk mengembangkan dan mencapai tujuan peningkatan di bidang pendidikan. Universitas Telkom Bandung menetapkan target-target yang akan dicapai kedepannya berdasarkan penurunan dari visi dan misi yang tertuang dalam Rencana Srategis yang dimana terdapat sasaran strategis yang harus dicapai yang kemudian di breakdown kedalam indikator penilaian kinerja yang disebut Kontrak Manajemen. Telah dilakukan sebuah wawancara dalam perancangan Kontrak Manajemen, pembobotan masih dilakukan secara manual dan hanya mengandalkan musyawarah dan persetujuan dari pihak Yayasan Pendidikan Telkom. Selain itu, dilakukan preliminary studi untuk mengetahui masalah Kontrak Manajemen berdasarkan apa yang dirasakan user, hanya terdapat 78% responden yang setuju dengan kesesuaian bobot Kontrak Manajemen dengan beban pekerjaan. Artinya, ada 22% dari responden yang memilih tidak setuju. Berarti, belum semua responden merasakan kesetaraan bobot dilingkup pekerjaannya. Dalam penelitian ini, dilakukan pembobotan ulang dengan menggunakan metode Analytic Network Process sehingga didapatkan hasil bobot Financial sebesar 22%, Customer 21%, Internal Business Process 30% dan Learning and Growth 27%. Sedangkan untuk penurunan bobot masing-masing indikator menggunakan metode Analytic Hierarchy Process. Metode ini lebih sederhana namun memiliki akurasi lebih tinggi karena berdasarkan penurunan kepentingan sasaran strategis langsung dan dipertimbangkan hubungan secara keseluruhan antar indikator serta perspektifnya. Selain itu, dengan dilakukannya pembobotan ulang dengan kedua metode dapat mengurangi waktu proses penyusunan. Perbedaan bobot usulan dengan eksisting ini bisa mempengaruhi tingkat prioritas kinerja staf, sehingga hal tersebut bisa mempengaruhi proses kinerja staf serta penilaian kinerja Universitas Telkom. Kata kunci: Analytic Network Process, Analytic Hierarchy Process, Balanced Scorecard, Kontrak Manajemen, Sasaran Strategi

Page 418 of 831 | Total Record : 8304

 416   417   418   419   420 

Filter by Year

2014 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 12 No. 6 (2025): Desember 2025 Vol. 12 No. 5 (2025): Oktober 2025 Vol. 12 No. 4 (2025): Agustus 2025 Vol. 12 No. 3 (2025): Juni 2025 Vol. 12 No. 2 (2025): April 2025 Vol. 12 No. 1 (2025): Februari 2025 Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024 Vol. 11 No. 5 (2024): Oktober 2024 Vol. 11 No. 4 (2024): Agustus 2024 Vol. 11 No. 3 (2024): Juni 2024 Vol. 11 No. 2 (2024): April 2024 Vol. 11 No. 1 (2024): Februari 2024 Vol. 10 No. 6 (2023): Desember 2023 Vol 10, No 5 (2023): Oktober 2023 Vol. 10 No. 5 (2023): Oktober 2023 Vol. 10 No. 4 (2023): Agustus 2023 Vol 10, No 3 (2023): Juni 2023 Vol. 10 No. 3 (2023): Juni 2023 Vol. 10 No. 2 (2023): April 2023 Vol 10, No 2 (2023): April 2023 Vol. 10 No. 1 (2023): Februari 2023 Vol 9, No 6 (2022): Desember 2022 Vol. 9 No. 5 (2022): Oktober 2022 Vol 9, No 5 (2022): Oktober 2022 Vol. 9 No. 4 (2022): Agustus 2022 Vol 9, No 4 (2022): Agustus 2022 Vol 9, No 3 (2022): Juni 2022 Vol 9, No 2 (2022): April 2022 Vol 9, No 1 (2022): Februari 2022 Vol 8, No 6 (2021): Desember 2021 Vol. 8 No. 5 (2021): Oktober 2021 Vol 8, No 5 (2021): Oktober 2021 Vol 8, No 4 (2021): Agustus 2021 Vol 8, No 3 (2021): Juni 2021 Vol. 8 No. 2 (2021): April 2021 Vol 8, No 2 (2021): April 2021 Vol 8, No 1 (2021): Februari 2021 Vol 7, No 3 (2020): Desember 2020 Vol 7, No 2 (2020): Agustus 2020 Vol 7, No 1 (2020): April 2020 Vol 6, No 3 (2019): Desember 2019 Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019 Vol 6, No 1 (2019): April 2019 Vol 5, No 3 (2018): Desember 2018 Vol 5, No 2 (2018): Agustus 2018 Vol 5, No 1 (2018): April 2018 Vol 4, No 3 (2017): Desember, 2017 Vol 4, No 2 (2017): Agustus, 2017 Vol 4, No 1 (2017): April, 2017 Vol 3, No 3 (2016): Desember, 2016 Vol 3, No 2 (2016): Agustus, 2016 Vol 3, No 1 (2016): April, 2016 Vol 2, No 3 (2015): Desember, 2015 Vol 2, No 2 (2015): Agustus, 2015 Vol 2, No 1 (2015): April, 2015 Vol 1, No 1 (2014): Desember, 2014 More Issue