cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Yudhi Nugroho Adi
Contact Email
library@tekomuniversity.ac.id
Phone
+628128000110
Journal Mail Official
library@telkomuniversity.ac.id
Editorial Address
Jl. Telekomunikasi - Ters. Buah Batu Bandung 40257 Indonesia
Location
Kota bandung,
Jawa barat
INDONESIA
eProceedings of Engineering
Published by Universitas Telkom
ISSN : 23559365     EISSN : -     DOI : https://doi.org/10.34818/eoe.v9i5.18452
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering
Merupakan media publikasi karya ilmiah lulusan Universitas Telkom yang berisi tentang kajian teknik. Karya Tulis ilmiah yang diunggah akan melalui prosedur pemeriksaan (reviewer) dan approval pembimbing terkait.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik (Lain-Lain)
Articles 8,304 Documents
 477   478   479   480   481 
Klasifikasi Tiga Jenis Psoriasis Dengan Menggunakan Metode Fraktal Dan KNearest Neighbor Muh Hisyam Siddiq; Jangkung Raharjo; Irma Safitri
eProceedings of Engineering Vol 9, No 6 (2022): Desember 2022
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak—Psoriasis adalah penyakit yang dapat menyerang di bagian kulit pada seluruh tubuh dan tidak memandang umur seseorang. Fraktal adalah objek yang memiliki kemiripan dengan dirinya-sendiri namun dalam skala yang tidak sama. K-Nearest Neighbor digunakan untuk mencari jarak terdekat antara data latih yang dimasukkan ke dalam database dengan data uji dan mengklasifikasikannya. Tugas akhir ini bertujuan untuk membuat simulasi pada Matlab dengan mendeteksi dan mengklasifikasikan jenis Psoriasis. Klasifikasi tersebut dibagi menjadi tiga kelas, yaitu: Psoriasis Pustular, Psoriasis Vulgaris, Psoriasis Guttate. Data yang digunakan diperoleh dari dataset yang tersedia pada website kaagle.com sebanyak 33 citra data uji, dengan masing-masing kelas berjumlah 11 citra, dan 66 citra data latih dengan masing-masing kelas berjumlah 22 citra. Pengujian yang telah dilakukan melalui sistem yang telah dirancang, memiliki keluaran dengan tingkat akurasi yang tinggi. Sistem dapat mengidentifikasi penyakit psoriasis melalui citra kulit dan dapat mengklasifikasikan citra ke dalam tiga kelas citra dengan waktu komputasi sebesar 20.1 detik dan memiliki tingkat akurasi tertinggi yaitu 97% pada saat nilai K-Nearest Neighbor (K-NN) yaitu K=1. Kata Kunci— psoriasis, citra, fraktal, k-nearest neighbor.
Perancangan Alat Ukur Kinerja Gosmsgateway Dengan Kerangka Integrated Performance Measurement System (ipms) Yesica Berliana Chrismadora; Atya Nur Aisha; Litasari Widyastuti
eProceedings of Engineering Vol 8, No 5 (2021): Oktober 2021
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

GoSMSGateway adalah salah satu perusahaan di bidang sistem layanan pengirimaan SMS secara online. Persaingan di dunia bisnis yang sama membuat GoSMSGateway harus bersaing menjaga keberlangsungan perusahaan. Permasalahan GoSMSGateway saat ini adalah pengukuran kinerja yang hanya berfokus terhadap strategi keuangan sehingga belum cukup untuk menjaga keberlangsungan perusahaan. Perusahaan harus memperhatikan indikator keberhasilan non finansial seperti kebutuhan stakeholder yang dapat menyebabkan kinerja pada perusahaan menurun, sehingga perlu dilakukan pembaharuan alat ukur kinerja yang lebih befokus pada kebutuhan dari setiap stakeholder. Perancangaan dilakukan menggunakan pendekatan Intergrated Performance Measurement System (IPMS) yang sangat relevan digunakan karena memperhatikan setiap kebutuhan stakeholder dan mengidentifikasi permasalah pada setiap level bisnis suatu perusahaan yang masih berkembang. Hasil dari penelitian adalah Key Performance Indicator (KPI) yang berfungsi untuk mengontrol kinerja perusahaan. Data yang diambil dari penyebaran kuisioner pada setiap stakeholder GoSMSGateway kemudian diolah dengan pendekatan IPMS. Telah teridentifikasi terdapat 4 stakeholder dan didapatkan 6 kebutuhan pelanggan, 6 kebutuhan pegawai, 5 kebutuhan pengelola dan 3 kebutuhan supplier. Dari kebutuhan tersebut menghasilkan total 8 objective dari semua stakeholder. Dari objective yang didapat, ditemukan 15 KPI yang sesuai dan telah diverifikasi oleh perusahaan yaitu 3 KPI pelanggan, 5 KPI pegawai, 4 KPI pengelola, dan 3 KPI supplier. Kata Kunci : Stakeholder, Intergrated Performance Measurement System (IPMS), KPI
Pembobotan Dan Pemeringkatan Ayat Al-quran Berdasarkan Compound, Term Frequency Dan Prinsip Pareto Untuk Membantu Hafalan Mochamad Agung Permana; Eko Darwiyanto; Moch. Arif Bijaksana
eProceedings of Engineering Vol 8, No 2 (2021): April 2021
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Al-Qur’an merupakan salah satu dasar hukum agama Islam yang diturunkan kepada Nabi Muhammad Shallahu 'alaihi Wasallam untuk dibaca, dipahami dan diamalkan sebagai pedoman hidup bagi umat manusia khususnya umat Islam. Untuk menghafal 114 surah yang terdiri dari 6236 bukanlah hal yang mudah. Sampai saat ini keaslian Al-Quran tetap dijaga dan terus dibukukan dengan menggunakan bahasa arab. Dibeberapa negara dengan penduduk mayoritas Muslim memiliki metode menghafal masing-masing, termasuk di Indonesia. Term Frequency dan Compound Term Frequency adalah suatu metode yang melakukan pembobotan seberapa sering sebuah term muncul dalam Al-Qur’an. Dengan menggunakan Compound and Term Frequency dapat membantu mendapatkan daftar ayat-ayat mana saja yang memiliki bobot sekitar 80%, sehingga dapat membantu proses hafalan dengan menghafal ayat-ayat tertentu saja. Hasil pembobotan untuk total 80% dengan menggunakan Compound Term Frequency lebih baik yaitu 46,2% dibandingkan dengan Term Frequency yaitu 39,2%. Kata Kunci: Compound Term Frequency, Term Frequency, Hafalan, Al-Qur’an Abstract Al-Qur’an is one of the foundations of Islamic religious law that was revealed to the Prophet Muhammad Sallahu 'alaihi Wasallam to be read, understood and practiced as a way of life, especially Muslims. To memorize 114 chapter consisting of 6236 verses is not an easy thing. Until now, the authenticity of the AlQuran has been preserved and is continuously recorded in Arabic. Some countries with Muslim majority populations have their own memorization methods, including in Indonesia. Term Frequency and Compound Term Frequency are methods that weight how often a term and compound words appear in a document and how often single or compound word appears in the Al-Qur’an. Using Compound and Term Frequency can help get a list of any verses that weigh about 80% just by memorizing certain verses, so that it can help the memorization process by memorizing certain verses. The weighting result for total of 80% using the Compound Term Frequency is better at 46,2%, compared to Term Frequency which is 39,2%. Keywords: Compound Term Frequency, Term Frequency, Memorizing, Al-Qur’an
Analisis Sentimen Terhadap Kebijakan Pemerintah Dalam Menangani Covid-19 Dengan Pendekatan Lexicon Based Ferzi Samal Yerzi; Yuliant Sibaroni
eProceedings of Engineering Vol 8, No 5 (2021): Oktober 2021
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pemerintah sedang gencar mengeluarkan kebijakan-kebijakan yang cukup baru bagi masyarakat Indonesia dalam penanganan penyebaran COVID-19. Banyak masyarakat Indonesia yang memiliki beberapa aspirasi atau opini terkait kebijakan pemerintah tersebut yang ditulis pada platform sosial media Twitter. Aspirasi dari masyarakat tersebut dapat kita ambil dan kita ketahui sentimen dari seluruh masyarakat, sehingga dapat melihat kecondongan sentimen dari masyarakat terhadap kebijakan pemerintah tersebut. Banyak metode yang digunakan untuk menentukan sentimen masyarakat tersebut, salah satu cara yang umum dengan menggunakan metode Support Vector Machine dan pembobotan TFIDF. Pada penelitian tugas akhir ini akan dilakukan penambahan fitur dengan metode leksikal yang memanfaatkan nilai polaritas dari kamus leksikal InSet dan Masdevid yang digabungkan dengan pembobotan kata TF-IDF. Dari hasil percobaan dengan menambahkan fitur metode leksikal, kamus InSet dapat meningkatkan akurasi menjadi 83% dibandingkan SVM tanpa penambahan fitur metode leksikal yang menghasilkan akurasi 82%. Kata kunci : analisis sentimen, support vector machine, metode leksikal, covid-19, twitter
Perancangan Alat Klasifikasi Tingkat Keahlian Pemain Badminton Dengan Metode Hjorth Parameters, Feature Selection Dan Decision Tree Muhammad Fahmi Nur Fajri; Fazmah Arif Yulianto; Aji Gautama Putrada
eProceedings of Engineering Vol 7, No 2 (2020): Agustus 2020
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Olahraga badminton merupakan salah satu olahraga yang sangat populer di Indonesia. Banyaknya atlet berprestasi dari Indonesia membuat tidak sedikit juga penggemar olahraga badminton ingin belajar teknik dalam olahraga badminton. Kurang luasnya informasi terkait pelatihan badminton membuat beberapa penggemar badminton tidak mengetahui cara untuk mengikuti pelatihan. Selain faktor penggemar olahraga badminton, faktor pelatihan juga penting dalam pengembangan skill dalam olahraga badminton. Oleh karena itu, diperlukan alat untuk membantu proses pelatihan dan pengembangan dalam olahraga badminton. Alat tersebut menggunakan teknologi berupa mikrokontroler NodeMCU yang digabungkan dengan modul MPU-6050 sebagai sensor gyroscope untuk merekam gerakan dari teknik – teknik olahraga badminton yang dilakukan pemain. Perangkat tersebut akan diletakkan pada raket pemain untuk merekam pergerakkan raket. Gerakan yang direkam oleh sensor gyroscope kemudian akan diklasifikasi menjadi dua tingkat keahlian yaitu tingkatan ahli dan tingkatan pemula, klasifikasi dilakukan untuk mengetahui tingkatan pemain badminton dan membantu pemain badminton untuk berlatih. Klasifikasi tersebut dilakukan menggunakan metode decision tree dan menghasilkan akurasi 81.25% Kata kunci : Badminton, Skill Badminton, Klasifikasi, Decision tree, gyroscope Abstract Badminton is a popular in Indonesia. The number of outstanding athletes from Indonesia makes not a few badminton fans want to learn badminton techniques. The lack of information related to badminton training makes some badminton fans not know how to take part in the training. Besides the badminton fans, training factors are also important in developing skills in badminton. Therefore, tools are needed to help the training and development process in badminton. The tool uses technology of a NodeMCU microcontroller which is combined with the MPU-6050 module as a gyroscope sensor to record the movements of badminton techniques performed by players. The device will be placed on the player's racket to record the racket's movements. The movements recorded by the gyroscope sensor will then be classified into two skill levels, the expert skill and the beginner skill, the classification is done to determine the skill level of badminton players and help badminton players to practice. The classification is done using the decision tree method and got 81.25% accuracy Keywords: Badminton, Badminton Skills, Classification, Decision tree, gyroscope
Analisis Tingkat Konsentrasi Berpikir Manusia Berdasarkan Eeg Dan Ekg Menggunakan Adaptive Neuro Fuzzy Inference System Arib Bady Hakim Tanjung; Ig Prasetya Wibawa; Husneni Mukhtar
eProceedings of Engineering Vol 7, No 1 (2020): April 2020
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Konsentrasi sangat dibutuhkan dalam melakukan setiap aktivitas agar tidak terjadi hal-hal yang tidak kita inginkan. Menurut situs resmi National Highway Traffic Safety Administration, kurangnya konsentrasi merupakan salah satu penyebab terjadinya kecelakaan dijalanan. Dengan menggunakan sinyal otak (EEG) dan sinyal dari detak jantung (EKG) kita dapat mendeteksi tingkat konsentrasi seseorang. Sinyal EKG akan diubah ke dalam Beat Per Minute (BPM) dan sinyal EEG akan diektraksi untuk mendapatkan ciri menggunakan Power Spectral Density (PSD). Dari hasil yang didapatkan menunjukkan bahwa rentang nilai ∆BPM saat level konsentrasi Rendah, Sedang dan Baik berurut-turut adalah 1-15, 3-19 dan 11-27. Dan hasil training dari ANFIS menghasilkan akurasi sebesar 80.69% untuk data latih dan 65.88% untuk data uji. Kata Kunci: EEG, EKG, BPM, Fuzzy, PSD, ANFIS Abstract Concentration is very much needed in doing every activity to prevent things that we don't want. According to the official website of the National Highway Traffic Safety Administration, lack of concentration is one of the causes of road accidents. By using brain signals (EEG) and signals from heartbeats (ECGs) we can detect a person's level of concentration. The ECG signal will be converted into Beat Per Minute (BPM) and the EEG signal will be extracted to obtain features using Power Spectral Density (PSD). The results obtained show that the range of values of ∆BPM when the concentration levels of Low, Medium and Good are respectively 1-15, 3-19 and 11-27. And training results from ANFIS produce an accuracy of 80.69% for training data and 65.88% for test data. Keywords: EEG, ECG, BPM, Fuzzy, PSD, ANFIS
PERANCANGAN MODEL BISNIS DENGAN MENGGUNAKAN METODE BUSINESS MODEL CANVAS (BMC) PADA USAHA MEDIA SOSIAL YOUTUBE (STUDI KASUS: HALL OF FEIMS) Muhamad Fadhlan Zakiri; Budi Praptono; Yudha Prambudia
eProceedings of Engineering Vol 9, No 3 (2022): Juni 2022
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

AbstrakHall Of Feims merupakan perusahaan yang bergerak dalam bidang bisnis industri kreatif berfokus kepada dunia hiburan melalui digital dengan memanfaatkan platform media sosial Youtube,. Dalam satu tahun terakhir Hall Of Feims mengalami penurunan dari segi omzet yang dihasilkan, selain mengalami penurunan omzet, Hall Of Feims juga mengalami penurunan grafik penonton. Dalam penelitian yang dilakukan evaluasi model bisnis yang ada pada perusahaan Hall of feims. Pendekatan yang dilakukan menggunakan metode Business Model Canvas yang memperhatikan sembilan blok yang dimiliki oleh Business Model Canvas. Penelitian ini dilakukan dengan pengambilan data dari pemilik perusahaan, data lingkungan bisnis, dan data kuisioner pelanggan. Data data tersebut yang nantinya akan mendukung perhitungan indikator SWOT. Setelah mendapatkan data dari model bisnis eksisting, dilakukanya pemetakan kesembilan blok Business Model Canvas. Kemudian setalah didapatkannya data model bisis eksisting akan dilakukannya pengambilan data kuisioner pelanggan Hall of feims, hasil dari kuisioner ini, di dapatkanya data Customer Profile yang berisi data Jobs,Pains, dan gains. Setelah itu data dari lingkungan bisnis Hall Of Feims dikumpulkan melalui studi literatur. Dari datadata yang telah dikumpulkan, selanjutnya akan dilakukan penyebaran kuisioner kepada pihak internal perusahaan yang nantinya di analisis menggunakan metode SWOT dan mendapatkan hasil berupa titik yang menjadi usulan model bisnis. Tahapan terakhir dalam pembuatan model bisnis usulan adalah dilakukannya pencocokan yang menggunakan metode fit value propotion. Setelah itu akan dilakukan perancangan model bisnis yang baru.Kata kunci: Hall of feims, Business Model Canvas, analisis lingkungan bisnis, costumer profile, valu propotition canvas, SWOT Analysis.
Karakterisasi Sifat Optik Dan Optoelektronik Pada Multilayer Molibdenum Disulfida (mos2) Fitri Atikah; I. P. Handayani; Memoria Rosi
eProceedings of Engineering Vol 8, No 5 (2021): Oktober 2021
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Molibdenum disulfida (MoS2) menarik perhatian karena sifat photoluminescence dan optoelectronics yang dapat dimanfaatkan untuk pengembangan perangkat photodetector, phototransistor, dan LED. Pada tugas akhir ini, penulis melakukan penelitian dengan tujuan mengamati sifat optik pada larutan MoS2, sifat listrik MoS2, pengaruh intensitas cahaya pada sifat listrik multilayer MoS2, dan pengaruh gangguan mekanik terhadap sifat listrik. Pengujian sifat listrik dilakukan dengan cara mendeposisikan MoS2 di atas substrat PET menggunakan metode drop casting, membuat elektroda pasta perak, dan mengukur kurva IV menggunakan Keithley 2400
Pencarian Bahan Magnet Kuat Dua Dimensi Menggunakan Support Vector Machine Muchamad Fajar Alif; Nurul Ikhsan
eProceedings of Engineering Vol 8, No 1 (2021): Februari 2021
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Penemuan dan desain material baru merupakan tujuan utama dari ilmu materal. Masih tingginya jumlah data material yang perlu di analisis untuk mencari bahan baru menjadi tantangan di bidang ini karena sangat memakan waktu dan sumber daya komputasi jika semua kemungkinan struktur dari banyak kombinasi material dihitung dengan menggunakan metode yang presisi, seperti Density Functional Theory (DFT). Menghadapi tantangan tersebut, dibutuhkan suatu sistem yang dapat menganalisis banyaknya kombinasi struktur material dengan kinerja cepat namun tetap mempertahankan presisi dari perhitungan. Disinilah materials informatics hadir untuk mengakselerasi proses pencarian bahan unggul yang baru, material informatics merupakan suatu bidang keilmuan baru yang bertujuan untuk memanfaatkan limu informatika dalam metode komputasi yang umum digunakan khususnya pada ilmu material. Pada penilitian ini, 198 kombinasi bahan magnet dua dimensi struktur A2B2X6 akan diklasifikasikan menggunakan support vector machine (SVM). Dengan menerapkan seleksi fitur, model klasifikasi SVM yang dibangun dapat menghasilkan nilai akurasi dan f1-score sekitar 97%. Kata kunci : material science, density functional theory, material informatics, machine learning, support vector machine Abstract The discovery and design of new materials is the main goal of material science. The large amount of material data that needs to be analyzed to find new materials is a grand challenge in this field because it is taking very high computational time and resources if we calculate all of the possible structure from many material combinations using precision methods, such as Density Functional Theory (DFT). Facing these challenges, we need a system that can analyze the combination of material structures with fast performance but still maintain the precision of calculation. This is where materials informatics is present to accelerate the search for new superior material, material informatics is a new scientific field which aims to utilize information in the computational methods commonly used in scientific material. In this research, 198 combinations of two-dimensional magnetic materials of A2B2X6 structure will be classified using support vector machine (SVM). By applying feature selection, the SVM classification model that is built can produce an accuracy and an f1-score of around 97%. Keywords: material science, density functional theory, material informatics, machine learning, support vector machine
Perancangan E-archive Pada Bisnis Fashion Dya Id Dengan Menggunakan Metode Seci Dwi Ratna Mugia Amalia; Luciana Andrawina; Rayinda Pramuditya Soesanto
eProceedings of Engineering Vol 7, No 2 (2020): Agustus 2020
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak DYA ID merupakan bisnis yang bergerak di bidang fashion yang didirikan pada tahun 2017. Penjualan di DYA ID dengan bantuan social media maupun marketplace sangat berkembang dari tahun ke tahunnya. Namun, untuk melakukan rekapitulasi data penjualan, pegawai di DYA ID masih menggunakan Microsoft Excel. Selain itu, pengetahuan mengenai spesifikasi produk hanya didokumentasikan oleh pegawai pada bagian desain itu sendiri. Hal ini dapat menyebabkan jika pegawai pada bagian desain tidak hadir pada saat bertugas, maka pegawai lain yang menggantikannya akan kesulitan untuk memberikan informasi mengenai produk tersebut dan dapat menyebabkan misscommunication pada saat proses produksi maupun pada saat melakukan rekapitulasi data. Perancangan e-archive berdasarkan kebutuhan pengguna, yaitu pegawai di DYA ID yang memiliki tujuan agar pegawai di DYA ID dapat dengan mudah mengakses data seperti data penjualan, data produk berupa spesifikasi dan foto produk serta data konveksi, data pegawai dan proses bisnis Perancangan e-archive ini menggunakan metode SECI (Socialization, Externalization, Combination, dan Internalization) yang digunakan untuk proses sharing knowledge yaitu proses konversi pengetahuan yang ada di benak manusia (tacit knowledge) dan pengetahuan yang sudah didokumentasikan (explicit knowledge). Metode ini digunakan untuk mengolah data menjadi sebuah informasi lalu informasi tersebut menjadi knowledge. Sistem e-archive ini berbasis website yang dibuat dengan menggunakan framework CodeIgniter dengan menggunakan bahasa pemograman PHP dan MySQL untuk pembuatan dan penyimpanan database. Hasil dari penelitian ini berupa e-archive yang berdasar dari tacit knowledge owner dan pegawai di DYA ID yang bertujuan untuk menyimpan dokumentasi pengetahuan berupa data penjualan, data produk, data konveksi, data pegawai dan proses bisnis. Kata Kunci: e-archive, Knowledge, SECI. Abstract DYA ID is a fashion business that was founded in 2017. Sales at DYA ID with the help of social media and marketplaces have grown from year to year. However, to recapitulate sales data, employees at DYA ID still use Microsoft Excel. In Addition, knowledge of product specifications is only documented by employees in the design section itself. This can cause if the employee in the design department is not present while on duty, then other employees who replace him will find it difficult to provide information about the product and can cause misscommunication during the production process and during data recapitulation. The design of e-archives is based on user needs, namely employees at DYA ID which have the aim that employees at DYA ID can easily access data such as sales data, product data in the form of product specifications and photos as well as convection data, employee data and business processes The design of this e-archive uses the SECI (Socialization, Externalization, Combination, and Internalization) method which is used for the knowledge sharing process, namely the process of converting knowledge that is in the human mind (tacit knowledge) and knowledge that has been documented (explicit knowledge). This method is used to process data into information and then the information becomes knowledge. This e-archive system is based on a website created using the CodeIgniter framework using the PHP and MySQL programming languages for database creation and storage. The results of this study are in the form of an e-archive based on the tacit knowledge owner and employees at DYA ID which aims to store knowledge documentation in the form of sales data, product data, convection data, employee data and business processes. Keywords: e-archive, Knowledge, SECI.

Page 479 of 831 | Total Record : 8304

 477   478   479   480   481 

Filter by Year

2014 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 12 No. 6 (2025): Desember 2025 Vol. 12 No. 5 (2025): Oktober 2025 Vol. 12 No. 4 (2025): Agustus 2025 Vol. 12 No. 3 (2025): Juni 2025 Vol. 12 No. 2 (2025): April 2025 Vol. 12 No. 1 (2025): Februari 2025 Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024 Vol. 11 No. 5 (2024): Oktober 2024 Vol. 11 No. 4 (2024): Agustus 2024 Vol. 11 No. 3 (2024): Juni 2024 Vol. 11 No. 2 (2024): April 2024 Vol. 11 No. 1 (2024): Februari 2024 Vol. 10 No. 6 (2023): Desember 2023 Vol 10, No 5 (2023): Oktober 2023 Vol. 10 No. 5 (2023): Oktober 2023 Vol. 10 No. 4 (2023): Agustus 2023 Vol 10, No 3 (2023): Juni 2023 Vol. 10 No. 3 (2023): Juni 2023 Vol. 10 No. 2 (2023): April 2023 Vol 10, No 2 (2023): April 2023 Vol. 10 No. 1 (2023): Februari 2023 Vol 9, No 6 (2022): Desember 2022 Vol. 9 No. 5 (2022): Oktober 2022 Vol 9, No 5 (2022): Oktober 2022 Vol. 9 No. 4 (2022): Agustus 2022 Vol 9, No 4 (2022): Agustus 2022 Vol 9, No 3 (2022): Juni 2022 Vol 9, No 2 (2022): April 2022 Vol 9, No 1 (2022): Februari 2022 Vol 8, No 6 (2021): Desember 2021 Vol 8, No 5 (2021): Oktober 2021 Vol. 8 No. 5 (2021): Oktober 2021 Vol 8, No 4 (2021): Agustus 2021 Vol 8, No 3 (2021): Juni 2021 Vol. 8 No. 2 (2021): April 2021 Vol 8, No 2 (2021): April 2021 Vol 8, No 1 (2021): Februari 2021 Vol 7, No 3 (2020): Desember 2020 Vol 7, No 2 (2020): Agustus 2020 Vol 7, No 1 (2020): April 2020 Vol 6, No 3 (2019): Desember 2019 Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019 Vol 6, No 1 (2019): April 2019 Vol 5, No 3 (2018): Desember 2018 Vol 5, No 2 (2018): Agustus 2018 Vol 5, No 1 (2018): April 2018 Vol 4, No 3 (2017): Desember, 2017 Vol 4, No 2 (2017): Agustus, 2017 Vol 4, No 1 (2017): April, 2017 Vol 3, No 3 (2016): Desember, 2016 Vol 3, No 2 (2016): Agustus, 2016 Vol 3, No 1 (2016): April, 2016 Vol 2, No 3 (2015): Desember, 2015 Vol 2, No 2 (2015): Agustus, 2015 Vol 2, No 1 (2015): April, 2015 Vol 1, No 1 (2014): Desember, 2014 More Issue