cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Yudhi Nugroho Adi
Contact Email
library@tekomuniversity.ac.id
Phone
+628128000110
Journal Mail Official
library@telkomuniversity.ac.id
Editorial Address
Jl. Telekomunikasi - Ters. Buah Batu Bandung 40257 Indonesia
Location
Kota bandung,
Jawa barat
INDONESIA
eProceedings of Engineering
Published by Universitas Telkom
ISSN : 23559365     EISSN : -     DOI : https://doi.org/10.34818/eoe.v9i5.18452
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering
Merupakan media publikasi karya ilmiah lulusan Universitas Telkom yang berisi tentang kajian teknik. Karya Tulis ilmiah yang diunggah akan melalui prosedur pemeriksaan (reviewer) dan approval pembimbing terkait.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik (Lain-Lain)
Articles 8,304 Documents
 637   638   639   640   641 
Analisis Sentimen Opini Publik Terhadap Fenomena Childfree Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Pada Media Sosial Twitter Haniyah , Salma; Witarsyah, Deden; Sutoyo , Edi
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 4 (2024): Agustus 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak - perkembangan media sosial, terutama twitter, sebagai sarana komunikasi dan penyaluran pendapat semakinpesat. Gerakan childfree, yakni keputusan individu untuktidak memiliki anak, telah menjadi topik yang ramaidibicarakan di media sosial. Hal ini mencerminkan perubahanpandangan masyarakat terhadap kehidupan keluarga danmemiliki dampak signifikan pada dinamika sosial dankebijakan publik. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisissentimen pengguna twitter terhadap gerakan childfreemenggunakan algoritma naïve bayes. Penelitian ini akanmengidentifikasi dan memahami pandangan masyarakatmengenai childfree berdasarkan cuitan-cuitan di twitter.Penelitian ini menggunakan metode analisis sentimen denganmemanfaatkan media sosial twitter. Data diambil melaluiproses crawling pada periode 19 desember 2022 hingga 16januari 2023. Data yang diperoleh diolah menggunakan teknikterm frequency-inverse document frequency (tf-idf) untukmenghasilkan 974 data yang siap untuk dianalisis. Algoritmanaïve bayes digunakan untuk klasifikasi sentimen, denganvariasi data training dan data testing pada simulasi 60:40,70:30, 80:20, dan 90:10. Mayoritas sentimen yang munculadalah positif (mendukung childfree) dengan persentasetertinggi pada simulasi 4 (90:10) mencapai 90,72%. Sentimenpositif ini mencerminkan dukungan terhadap kebebasanindividu, pertimbangan finansial, kesejahteraan mental, sertapengakuan terhadap peran keluarga dalam keputusanchildfree. Hasil penelitian ini dapat memberikan pemahamanlebih lanjut tentang faktor-faktor yang mempengaruhikeputusan childfree, serta dampaknya dalam berbagaikonteks, termasuk hubungan individu, kebijakan publik, dandinamika sosial. Kata kunci— analisis sentimen, childfree, rapidminer, naïve bayes, text processing.
Analisis Sentimen Pada Media Sosial Twitter Menggunakan Support Vector Machine (SVM) Terhadap Kata Kunci #TheLinkinJKT Asriana, Asriana; Pratiwi, Oktariani Nurul; Fakhrurroja, Hanif
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 4 (2024): Agustus 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak — Pada penelitian ini dilakukan sentimen analisis terhadap tweetss terkait #TheLinkinJKT mengenai segi <SistemTicketing= dan <Kepuasan Event= dengan kategori sentimen label positif dan negatif. Sentimen analisis dilakukan menggunakanpendekatan Machine Learning dengan algoritma Support VectorMachine (SVM). Terdapat 1.331 jumlah data keseluruhan pada <Sistem Ticketing= dengan 650 tweetss dengan label positif dan705 tweetss dengan label negatif. Sedangkan pada <Kepuasan Event= terdapat 4.400 jumlah data keseluruhan dengan 1.995dengan label positif dan 2.402 dengan label negatif, pelabelan datadilakukan secara manual. Berdasarkan hasil analisismenggunakan SVM, akurasi tertinggi pada <Sistem Ticketing=dengan rasio split 70:30 sebesar 0,737 atau 73% dan akurasitertinggi pada <Kepuasan Event= dengan rasio split 80:20 sebesar0,743 atau 74%. Adapun hasil evaluasi kinerja modelmenggunakan K-Fold Cross Validation pada <Sistem Ticketing=dengan hasil accuracy sebesar 0,74, precision sebesar 0,71, recallsebesar 0,71 dan f1- score sebesar 0,71, sedangkan pada<Kepuasan Event= hasil accuracy sebesar 0,74, precision sebesar0,82, recall sebesar 0,57, dan f1-score sebesar 0,68. Hasil darianalisis ini diharapkan dapat memberikan digunakan sebagaifeedback bagi pihak terkait untuk meningkatkan kualitas layananyang diberikan dari sisi sistem ticketing dan kepuasan konsumenterhadap event yang diselenggarakan oleh pihak promotorDyandra Global Edutainment untuk acara-acara berikutnya. Kata kunci— Analisis Sentimen, Support Vector Machine, Natural Language Processing
Analisis Sentimen Terhadap Objek Wisata Di Provinsi Jawa Timur, Jawa Tengah, Jawa Barat, Banten, Dan Dki Jakarta Pada Platform Google My Business Menggunakan Algoritma Decision Tree Ramdani, Dwi Fickri Insan; Andreswari, Rachmadita; Hamami , Faqih
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 4 (2024): Agustus 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak—Pariwisata merupakan salah satu sektor pentingdan unggulan yang memberikan kontribusi terhadap ekonominasional. Tingkat kepuasan wisatawan terhadap sebuah objekwisata dapat dilihat dari review yang diberikan, salah satunyaplatform yang dapat digunakan untuk melihat reviewwisatawan adalah Google My Business. Penerapan analisissentimen mengunakan tiga sentimen, positif, negatif, dan netral.Dengan penerapan sentiment analysis dan multidimensionalmenggunakan metode Decision tree dapat diketahui sentimenyang diberikan wisatawan terhadap sebuah objek wisata.Seperti pada penelitian ini, review terhadap objek wisata yangada di provinsi Jawa Timur, Jawa Tengah, Jawa Barat, Banten,dan DKI Jakarta didapatkan data sebanyak 12.680. kemudiansetelah dilakukan preprocessing dan labeling menghasilkandata bersih sebanyak 8.615. pelabelan menggunakan dualibrary yaitu transformer dan textblob serta untuk setiaplibrary akan dicoba dengan tiga split data yang berbeda yaitu70:30, 80:20, dan 90:10 yang bertujuan untuk mengetahuikombinas yang pas untuk pembuatan model machine learningini. Dari hasil analisis sentiment menggunakan algoritmadecision tree dengan pelabelan menggunakan librarytransformer dan split data 70:30 didapatkan nilai akurasisebesar 78%. Hasil prediksi akan ditampilakan pada dashboardmenggunakan Power BI untuk memudahkan dalam memahami data Kata kunci— Sentiment Analisis, Multidimensional Analisis, Decision tree, Transformer, Textblob, Power BI
Analisis Sentimen Terhadap Penggunaan Artis Korea Selatan Sebagai Brand Ambassador Pada Produk Makanan Dan Minuman Lokal Menggunakan Algoritma Support Vector Machine (Svm) Pariswara, Endar; Pramesti , Dita; Fa'rifah, Riska Yanu
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 4 (2024): Agustus 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak — Penggunaan brand ambassador pada suatuproduk dinilai dapat meningkatkan daya jual. Biasanyaperusahaan menggunakan artis atau public figure sebagai brandambassador. Penggunaan artis atau public figure bukanlahtanpa suatu alasan. Public figure yang memiliki banyakpenggemar atau pengikut di berbagai media sosialnya dapatdijadikan sebagai target dalam melakukan pemasaran.Maraknya fenomena Korean wave yang sedang terjadi diIndonesia membuat produk lokal saling bersaing dalammenjadikan artis asal Korea Selatan sebagai brand ambassador.Penggunaan artis Korea Selatan sebagai brand ambassadorproduk lokal menuai komentar positif maupun negatif darimasyarakat Indonesia. Komentar-komentar tersebut banyakdituangkan oleh masyarakat di berbagai media sosial,contohnya pada media sosial Twitter. Terhadap komentartersebut akan dilakukan analisis untuk mengetahui sentimenmasyarakat mengenai penggunaan artis Korea Selatan sebagaibrand ambassador produk makanan dan minuman lokal. Padapenelitian ini akan digunakan algoritma Support VectorMachine (SVM) untuk mengklasifikasi setiap data ke dalamsentimen positif dan sentimen negatif menggunakan metodeimbalance handling seperti SMOTE untuk oversampling, danRUS untuk undersampling. Setelah melakukan prosespengklasifikasian, selanjutnya diterapkan evaluasimenggunakan confusion matrix. Penelitian ini menghasilkanmodel SVM terbaik dengan penerapan metode SMOTE dengannilai accuracy tertinggi pada fold ke-10 mencapai 83,89%.Selain itu, terdapat nilai recall sekitar 80%, precision 85%, danF1-Score 82%. Kata kunci— Brand Ambassador, Twitter, Analisis Sentimen, Support Vector Machine (SVM), SMOTE, RUS
Analisis Sentimen Ulasan Aplikasi Maxim Untuk Peningkatan Layanan Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Afdillah, Dwivi; Fa’rifah, Riska Yanu; Witarsyah , Deden
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 4 (2024): Agustus 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak — Transportasi online kian menarik perhatian danminat masyarakat untuk dijadikan salah satu kebutuhan yangdapat memudahkan aktivitas sehari-hari. Maxim merupakansalah satu transportasi online yang menepati urutan ketiga jasatransportasi online yang paling sering digunakan. Denganadanya hasil pemeringkatan jasa transportasi online tersebutmaka pihak Maxim dapat meningkatkan pelayananberdasarkan dari ulasan pengguna aplikasi Maxim melaluimetode analisis sentimen yang bertujuan untuk mengolahsejumlah besar data secara selektif dan efisien denganmengelompokkan ke dalam dua ulasan yaitu positif dan negatifdengan menggunakan algoritma Naïve Bayes. Tahap untukmelakukan analisis sentimen dibagi menjadi beberapa bagiandiantaranya yaitu pengumpulan data, preprocessing, modelling,dan evaluasi. Pada penelitian ini, menggunakan tiga skenariorasio pembanding training testing yaitu 60:40, 70:30, dan 80:20dengan menggunakan model Multinomial Naïve Bayesmenunjukkan bahwa rasio 70:30 menghasilkan model terbaikdengan nilai akurasi sebesar 87,22% yang dilakukan melaluiconfusion matrix dengan nilai recall sebesar 98,49%, nilaiprecision sebesar 86,62%, dan f1 score menghasilkan nilaisebesar 92,17%. Berdasarkan dari hasil visualisasi sentimendidapatkan hasil ulasan pengguna aplikasi Maxim cenderungmengarah ke sentimen positif dengan jumlah ulasan positifsebanyak 76% dan sentimen negatif sebanyak 24%. Sehingga,hasil kategori sentimen tersebut dapat dijadikan bahan evaluasikepada pihak developer sebagai bentuk peningkatan layananaplikasi Maxim. Kata kunci— Analisis Sentimen, Transportasi Online, Naïve Bayes
Arsitektur Enterprise Sistem Pemerintahan Berbasis Elektronik (Spbe) Sebagai Strategi Pengembangan Smart Village Pada Dimensi Tourism (Culture And Tradition) (Case Study: Rancamanyar Village) Febriansyah, Ari; Dewi, Fitriyana; Gumilang , Soni Fajar Surya
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 4 (2024): Agustus 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak— Sistem Pemerintahan Berbasis Elektronik(SPBE) adalah penerapan Teknologi Informasi danKomunikasi (TIK) dalam administrasi pemerintahan untukmeningkatkan layanan kepada masyarakat. Penggunaanteknologi informasi dan komunikasi untuk mengembangkanpotensi desa diwujudkan melalui kebijakan SPBE, khususnyadalam Sistem Pemerintahan Desa (SID). SID merupakankomponen integral dalam pelaksanaan Undang-Undang Nomor6 tahun 2014 Tentang Desa. Saat ini, dalam kontekspengembangan "smart village," fokus utama adalahmengadopsi teknologi sebagai sarana pelayanan publik yangefisien, transparan, dan akuntabel. Namun, dalam poin 18Indeks Pembangunan Berkelanjutan (SDGs), yaitu"Kelembagaan desa dinamis dan budaya desa adaptif," DesaRancamanyar masih memiliki penilaian yang rendah. Untukmengatasi tantangan yang dihadapi oleh Desa Rancamanyar,konsep "smart village" menjadi solusi potensial. Implementasikonsep ini membutuhkan perancangan arsitektur SPBE yangmendukungnya, sehingga pelayanan publik dapat berjalansecara efektif, efisien, akuntabel, dan transparan di lingkunganPemerintahan Desa Rancamanyar. Hasil dari penelitian inimencakup gambaran Arsitektur SPBE yang dapat dijadikanpedoman dalam menerapkan sistem informasi untukmendukung pelayanan keagamaan dan kebudayaan di DesaRancamanyar. Kata kunci— Enterprise Architecture, SPBE, Smart Village, Konsep Smart Village, Culture and Traditions
Audit Teknologi Informasi Pada Unit Nits Pt Telkom Indonesia Tbk Menggunakan Framework Cobit 2019 Nandika, Luthfi Rahmansyah; Abdurrahman, Lukman; Nugraha, Ryan Adhitya
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 4 (2024): Agustus 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak — PT Telkom Indonesia, sebagai salah satuperusahaan TI terkemuka di Indonesia, memiliki tanggungjawab yang besar dalam menjaga keamanan dan keandalansistem TI mereka, tetapi berdasarkan hasil pengambilan datayang dilakukan terdapat risiko yang sudah memiliki kontrolnamun belum dapat mengurangi level dari risiko tersebutsehingga perlu dilakukan audit pada kontrol risiko terkait TIdemi tercapainya efektivitas dari kontrol risiko pada risikorisiko terkait. Dalam konteks ini, penelitian berfokus pada auditkontrol risiko menggunakan COBIT 2019 pada PT. TelkomIndonesia. Penelitian ini menguji bagaimana rancangan kontrolrisiko berdasarkan kriteria yang sudah dirancang, operasionalkontrol risiko berdasarkan aktivitas kontrol risiko yang telahdilakukan, dan kontrol risiko terhadap objektif terpilih dariCOBIT 2019 I&T Risk Focus Area serta menghasilkanrekomendasi sesuai kriteria dan aktivitas yang terdapat dalamobjektif COBIT 2019 I&T Risk Focus Area. Penelitian iniberkontribusi terhadap pemahaman yang lebih mendalamtentang efektivitas kontrol risiko pada PT. Telkom Indonesiadalam menghadapi risiko-risiko terkait teknologi informasi. Kata kunci— COBIT 2019 I&T Risk Focus Area, Risiko IT, Kontrol Risiko, Telkom
Development Of Erp And Dashboard On Module Accounting Using The Economy Circular Concept In The Msme Industry Wardana, Bimo Rahmatillah; Ridwan, Ari Yanuar; Hediyanto, Umar Yunan Kurniawan Septo
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 4 (2024): Agustus 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstract — This research paper aims to develop an ERPsystem and a customized dashboard with software Odoo as maindriver for the accounting module, integrating CircularEconomy principles, specifically for the MSME leather tanningindustry. The focus is on enhancing operational efficiency,sustainability, and resource optimization within the sector. Thestudy adopts quickstart approach on developing ERPaccounting system. Leveraging Circular Economy insights, theERP system will promote sustainable sourcing, waste reduction,and product lifecycle extension. The customized dashboard willoffer real-time financial data for informed decision-making,tracking circularity metrics, and improving strategic choices. Keywords— ERP system, Odoo, Accounting module,Circular Economy principles, MSME, leather tanning industry.
Development Sistem Informasi Dengan Fokus User Interface Dan User Experience Dengan Metode Design Thinking Berdasarkan Tipe Kepribadian User Conscientiousness Dengan Kasus E-Commerce Bunkerbrew Fauzan , Daffa Surya; Perdana, Ilham; Pramesti , Dita
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 4 (2024): Agustus 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak — Penelitian ini bertujuan untuk membangunsistem yang mendukung BunkerBrew dalam persaingan antarperusahaan, membuat antarmuka pengguna dan pengalamanpengguna e-commerce BunkerBrew berdasarkan tipekepribadian conscientiousness, dan membuat sistem penjualanyang efisien dan efektif guna mendukung BunkerBrew dalammenghadapi persaingan bisnis dengan menciptakan UI/UX ecommerce untuk BunkerBrew berdasarkan tipe kepribadianconscientiousness dan menciptakan sistem penjualan yangefisien dan efektif. Dalam penelitian ini digunakan metodedesign thinking, tipe kepribadian DISC (conscientiousness),usability testing, user acceptance testing, dan prinsip gestalt.Adapun hasil usability testing didapatkan hasil akhir skor SEQsebesar 6.88 dan user acceptance testing yang diterima olehseluruh pelanggan menunjukkan bahwa prototipe yang dibuatberdasarkan tipe kepribadian Conscientiousness danberdasarkan prinsip Gestalt menghasilkan nilai kepuasan yangbaik bagi pelanggan dengan tipe kepribadian conscientiousness.Pengembangan e-commerce BunkerBrew berdasarkan tipekepribadian user conscientiousness dengan penelitianmendalam tentang preferensi dan kebiasaan mereka. Desaintampilan yang bersih, terstruktur, dan efisien dengan fiturpembantu keputusan akan cocok bagi penggunaconscientiousness. Sistem penjualan efisien memerlukanperencanaan matang dan implementasi teknologi tepat,termasuk otomatisasi proses dan fitur pembayaran aman.Aplikasi yang sesuai dengan kebutuhan BunkerBrewdikembangkan melalui analisis dan komunikasi intensif, denganuji coba untuk memastikan relevansi dan manfaatnya. Kata kunci— Coffeshop, Sistem Informasi, UserInterface, User Experience, Tipe Kepribadian DISC,Kepribadian Conscientiousness, Design Thinking
Development Sistem Informasi Dengan Fokus User Interface User Experience Dengan Metode Design Thinking Berdasarkan Tipe Kepribadian User Influence Kasus E-Commerce Bunkerbrew Pratama, M Fajri Bryan; Perdana, Ilham; Pramesti, Dita
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 4 (2024): Agustus 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak — Perkembangan umkm di Indonesia saat ini sudahberkembang pesat. Salah satu bidang umkm yang sudahberkembang di indonesia adalah coffee shop. Namun tidaksemua coffee shop memiliki kekurangan. Penelitian inibertujuan untuk merancang website Bunker Brew denganmemperhatikan user interface dan user experiencemempertimbangkan tipe kepribadian DISC menggunakanmetode design thinking. Tipe kepribadian Influence merupakansalah satu tipe dala model kepribadian DISC yang ditemukanBonnstetter & Suiter yang menggambarkan prilaku emosionalmanusia. Orang dengan tipe kepribadian influence memilikikarakteristik seperti ramah, bertanggung jawab, kreatif,mudah berkomunikasi dan bersosialisasi. Tujuan dariperancangan ini adalah agar dapat membantu Bunker Brewdalam permasalahan yang ada dan membantu pelangganBunker Brew bertipe kepribadian influence merasakankenyamanan dan kepuasaan saat berada di Bunker Brew.Penelitian ini menggunakan metode design thinking yang terdiridari tahapan emphatize, define, ideate, prototype, test. Denganmelalui tahapan tersebut dapat disimpulkan bahwa denganmenggunakan metode design thinking, memperhatikan prinsipgestalt dan mempertimbangkan tipe kepribadian influencesebagai panduan desain, telah berhasil mencapai tujuan untukmemenuhi kebutuhan dan preferensi tampilan pelanggandalam perancangan website dan pengalaman pelanggan sertaimplementasinya. Diharapkan bahwa penelitian ini akanmemberikan hal yang positif bagi coffee shop Bunker Brewdalam meningkatkan kenyamanan dan kepuasan pelanggan. Kata Kunci – coffee shop, sistem informasi, antarmukapengguna, pengalaman pengguna, tipe kepribadian DISC,kepribadian Influence, design thinking

Page 639 of 831 | Total Record : 8304

 637   638   639   640   641 

Filter by Year

2014 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 12 No. 6 (2025): Desember 2025 Vol. 12 No. 5 (2025): Oktober 2025 Vol. 12 No. 4 (2025): Agustus 2025 Vol. 12 No. 3 (2025): Juni 2025 Vol. 12 No. 2 (2025): April 2025 Vol. 12 No. 1 (2025): Februari 2025 Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024 Vol. 11 No. 5 (2024): Oktober 2024 Vol. 11 No. 4 (2024): Agustus 2024 Vol. 11 No. 3 (2024): Juni 2024 Vol. 11 No. 2 (2024): April 2024 Vol. 11 No. 1 (2024): Februari 2024 Vol. 10 No. 6 (2023): Desember 2023 Vol. 10 No. 5 (2023): Oktober 2023 Vol 10, No 5 (2023): Oktober 2023 Vol. 10 No. 4 (2023): Agustus 2023 Vol 10, No 3 (2023): Juni 2023 Vol. 10 No. 3 (2023): Juni 2023 Vol. 10 No. 2 (2023): April 2023 Vol 10, No 2 (2023): April 2023 Vol. 10 No. 1 (2023): Februari 2023 Vol 9, No 6 (2022): Desember 2022 Vol. 9 No. 5 (2022): Oktober 2022 Vol 9, No 5 (2022): Oktober 2022 Vol. 9 No. 4 (2022): Agustus 2022 Vol 9, No 4 (2022): Agustus 2022 Vol 9, No 3 (2022): Juni 2022 Vol 9, No 2 (2022): April 2022 Vol 9, No 1 (2022): Februari 2022 Vol 8, No 6 (2021): Desember 2021 Vol 8, No 5 (2021): Oktober 2021 Vol. 8 No. 5 (2021): Oktober 2021 Vol 8, No 4 (2021): Agustus 2021 Vol 8, No 3 (2021): Juni 2021 Vol. 8 No. 2 (2021): April 2021 Vol 8, No 2 (2021): April 2021 Vol 8, No 1 (2021): Februari 2021 Vol 7, No 3 (2020): Desember 2020 Vol 7, No 2 (2020): Agustus 2020 Vol 7, No 1 (2020): April 2020 Vol 6, No 3 (2019): Desember 2019 Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019 Vol 6, No 1 (2019): April 2019 Vol 5, No 3 (2018): Desember 2018 Vol 5, No 2 (2018): Agustus 2018 Vol 5, No 1 (2018): April 2018 Vol 4, No 3 (2017): Desember, 2017 Vol 4, No 2 (2017): Agustus, 2017 Vol 4, No 1 (2017): April, 2017 Vol 3, No 3 (2016): Desember, 2016 Vol 3, No 2 (2016): Agustus, 2016 Vol 3, No 1 (2016): April, 2016 Vol 2, No 3 (2015): Desember, 2015 Vol 2, No 2 (2015): Agustus, 2015 Vol 2, No 1 (2015): April, 2015 Vol 1, No 1 (2014): Desember, 2014 More Issue