cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Yudhi Nugroho Adi
Contact Email
library@tekomuniversity.ac.id
Phone
+628128000110
Journal Mail Official
library@telkomuniversity.ac.id
Editorial Address
Jl. Telekomunikasi - Ters. Buah Batu Bandung 40257 Indonesia
Location
Kota bandung,
Jawa barat
INDONESIA
eProceedings of Engineering
Published by Universitas Telkom
ISSN : 23559365     EISSN : -     DOI : https://doi.org/10.34818/eoe.v9i5.18452
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering
Merupakan media publikasi karya ilmiah lulusan Universitas Telkom yang berisi tentang kajian teknik. Karya Tulis ilmiah yang diunggah akan melalui prosedur pemeriksaan (reviewer) dan approval pembimbing terkait.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik (Lain-Lain)
Articles 8,006 Documents
 787   788   789   790   791 
Pengembangan Aplikasi Berbasis Web Untuk Deteksi Kualitas Telur Ayam Menggunakan Algoritma Yolov5 Irgy Syah Daffa , M.; Rahmawati, Dewi; Muzakki, Achmad
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 5 (2025): Oktober 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak — Rooftop Farming Center (RFC) Universitas Telkom Surabaya merupakan inovasi agrikultur urban yang menghadapi tantangan dalam standardisasi kualitas telur, sebuah faktor krusial untuk pendapatan dan kepuasan pelanggan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi berbasis web untuk deteksi kualitas telur ayam secara otomatis menggunakan algoritma YOLOv5. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Waterfall, dengan arsitektur yang memisahkan antarmuka web (Laravel) dan API pemrosesan model (Flask). Dataset citra telur yang dikumpulkan akan melalui proses preprocessing dan augmentasi data digunakan untuk melatih tiga varian model: YOLOv5s, YOLOv5m, dan YOLOv5l. Hasil evaluasi komparatif menunjukkan YOLOv5m sebagai model optimal dengan mean Average Precision (mAP) pada Intersection over Union (IoU) 0.5 sebesar 0.95, recall 0.94, dan precision 0.91. Pengujian fungsionalitas sistem melalui black-box testing menunjukkan bahwa seluruh fitur aplikasi berjalan sesuai spesifikasi. Penelitian ini membuktikan bahwa YOLOv5 dapat diimplementasikan secara fungsional dalam sistem web untuk meningkatkan objektivitas sortir kualitas telur. Kata kunci— deteksi kualitas telur, yolov5, deep learning, aplikasi web, waterfall
Pengembangan Aplikasi Berbasis Website Informasi Dan Pelayanan Administrasi Rt/Rw Menggunakan Metode Spiral (Studi Kasus: Perumahan Kebraon Indah Permai) Wira Wardana Diva, I.G.; Ananda, Dahliar; Rahmawati, Dewi
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 5 (2025): Oktober 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak — Di era digital saat ini, pengelolaan informasi dan pelayanan dalam lingkup Rukun Tetangga/Rukun Warga merupakan kebutuhan yang penting dalam meningkatkan kelancaran, transparansi, dan keamanan. Pada perumahan kebraon indah permai pengurusan administrasi kependudukan seperti pemohonan surat akta kelahiran, surat akta kematian, pembuatan ktp baru dan surat kependudukan lainya saat ini masih menggunakan metode manual yang sering berisiko hilangnya data atau kesalahan data. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi berbasis website guna mendukung digitalisasi pelayanan administrasi kependudukan dalam lingkup Rukun Tetangga/Rukun Warga, dengan menerapkan kebijakan tamu wajib lapor untuk meningkatkan keamanan lingkungan di Perumahan Kebraon Indah Permai. Dalam pengembangan ini akan mengguakan Metode Spiral atau Metode Siklus Pengembangan Sistem yang mengadopsi model proses pengembangan iteratif dengan elemen model Waterfall. Untuk memastikan terpenuhi nya kebutuhan pengguna melalui tahap perencanaan, analisis resiko, prototipe, implementasi, dan evaluasi. Mencakup fitur-fitur pelaporan tamu, pengelolaan informasi kegiatan Rukun Tetangga/Rukun Warga, pelayanan administrasi kependudukan seperti pengajuan surat akta kematian, surat akta kelahiran, surat pemohonan pembuatan kartu keluarga serta surat pemohonan pembuatan kartu tanda penduduk dan surat kependudukan lainya. Dengan demikian aplikasi ini tidak hanya mendukung pengelolaan Rukun Tetangga/Rukun Warga secara digital, akan tetapi mendorong keamanan dan meningkatkan ketepatan serta akurasi dalam peroses pelayanan administrasi, melalui penelitian ini diharapkan kedepan nya dapat menjadi contoh bagi lingkungan perumahan lain yang menghadapi permasalahan serupa dan dapat menerapkan teknologi yang serupa. Kata Kunci : Pelayanan, Rukun Tetangga/Rukun Warga, Tamu
Pengembangan Aplikasi Manajemen Pekerjaan Lepas Dengan Metode Agile Naufal Adam Akbar, Tengku; Ananda, Dahliar; Wincoko Putro, Fidi
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 5 (2025): Oktober 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak — Di era digital saat ini, akses terhadap informasi lowongan pekerjaan lepas atau pekerjaan serabutan masih terbatas, padahal kebutuhan masyarakat terhadap jenis pekerjaan ini semakin meningkat, khususnya untuk tugas-tugas fisik atau pekerjaan onsite. Namun, banyak platform pencarian kerja yang belum memiliki sistem manajemen terintegrasi yang mendetail dalam mengelola tugas pekerjaan lepas, sehingga proses pelaksanaan tugas, verifikasi hasil kerja, hingga pembayaran menjadi kurang efektif dan transparan. Oleh karena itu, diperlukan suatu sistem manajemen dalam aplikasi pencarian pekerjaan lepas untuk meningkatkan efisiensi pengelolaan tugas, termasuk fitur verifikasi pekerjaan oleh pemberi kerja, pelaporan hasil kerja, serta integrasi sistem pembayaran. Lingkup dari sistem ini terbatas pada pengelolaan pekerjaan lepas harian, termasuk proses pembayaran atas pekerjaan yang telah diselesaikan. Solusi ini bertujuan meningkatkan efisiensi dan transparansi bagi kedua pihak, yaitu pemberi kerja dan pelamar kerja. Pengembangan sistem ini menggunakan pendekatan Agile dengan model Scrum untuk memastikan adanya fleksibilitas serta iterasi yang terus menerus selama tahap pengembangan berlangsung. Fungsi utama seperti manajemen pekerjaan, pelaporan hasil kerja, dan pembayaran terintegrasi akan dikembangkan dalam satu aplikasi berbasis Laravel. Teknologi yang dipakai sepenuhnya memanfaatkan framework Laravel dengan database MySQL. Hasil akhir dari pengembangan ini memungkinkan pemberi kerja untuk memonitor progres pekerjaan secara langsung, melakukan verifikasi hasil pekerjaan yang dilaporkan, serta menyelesaikan pembayaran secara efisien melalui sistem terintegrasi. Sementara itu, pelamar kerja dapat menyelesaikan tugas dengan jelas, melaporkan hasil pekerjaannya, dan memastikan proses pembayaran berjalan sesuai kesepakatan melalui platform yang sama. Evaluasi pengalaman pengguna nantinya akan dilakukan menggunakan metode User Experience Questionnaire (UEQ), yang mencakup pengukuran daya tarik, kejelasan, efisiensi, ketergantungan, stimulasi, serta kebaruan dari sistem. Diharapkan aplikasi ini dapat mendukung proses transformasi digital di sektor ketenagakerjaan serta menciptakan ekosistem kerja yang lebih transparan, terstruktur, dan terintegrasi. Kata kunci— Manajemen Pekerjaan, Transformasi digital, Manajemen Pembayaran, Laravel Framework, User Experience Questionnaire (UEQ)
Pengembangan Aplikasi Mobile untuk Sistem Penjualan Produk Smart Farming di Rooftop Farming Center Telkom University Surabaya Menggunakan Metode Design Thinking dan Scrum Sambada Abriel Karisma , Teguh; Rahmawati, Dewi; Muzakki, Achmad
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 5 (2025): Oktober 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak — Rooftop Farming Center (RFC) di Universitas Telkom Surabaya, sebuah inisiatif ketahanan pangan perkotaan, menghadapi inefisiensi operasional akibat proses penjualan yang manual dan dari orang ke orang, yang membatasi jangkauan pasar serta mempersulit manajemen stok. Untuk mengatasi masalah ini, dikembangkan "RFC Store," sebuah aplikasi mobile commerce berbasis Android. Laporan ini merinci pengembangan aplikasi menggunakan metodologi gabungan yatu DT@Scrum, yang mengintegrasikan Design Thinking untuk penemuan masalah yang berpusat pada pengguna dengan Scrum untuk implementasi yang tangkas. Sistem ini dibangun menggunakan beberapa teknologi, termasuk Flutter untuk frontend, Node.js untuk backend, dan terintegrasi dengan payment gateway Midtrans. Evaluasi triangulasi yang ketat dilakukan, mencakup pengujian black box, System Usability Scale (SUS), dan User Acceptance Testing (UAT). Hasilnya menunjukkan kualitas dan kesiapan yang tinggi: seluruh 120 kasus uji fungsional berhasil, aplikasi mencapai skor SUS "Excellent" sebesar 81,55, dan semua 23 skenario UAT berhasil diselesaikan oleh pengguna akhir. Penelitian ini menyajikan model tervalidasi untuk digitalisasi penjualan dalam pertanian perkotaan berbasis komunitas dan memberikan studi kasus praktis tentang penerapan kerangka kerja DT@Scrum yang berhasil. Kata kunci — Design Thinking, Scrum, DT@Scrum, Pertanian Cerdas
Pengembangan Front End Museum Tenun Ikat Berbasis Website Dengan Metode Design Thinking (Studi Kasus : Kecamatan Kelimutu, Nusa Tenggara Timur) Inggrid Riwu , Irenia; Rahmawati, Dewi; Muarifah Amri, Arni
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 5 (2025): Oktober 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak —Tenun ikat dari Kecamatan Kelimutu, Nusa Tenggara Timur, merupakan warisan budaya bernilai tinggi yang menghadapi tantangan dalam pelestarian dan apresiasi, terutama karena kendala bahasa dan keterbatasan sarana edukasi. Untuk mengatasi hal tersebut, dikembangkan museum virtual Tenun Ikat berbasis metode Design Thinking yang meliputi tahapan Empathize, Define, Ideate, Prototype, dan Testing. Museum ini memuat informasi mengenai jenis kain, motif, alat tenun, dan sejarahnya, serta dirancang agar mudah diakses secara daring. Evaluasi sistem menggunakan User Experience Questionnaire (UEQ) menunjukkan skor tertinggi pada aspek Perspicuity (1,64) dan terendah pada Novelty (0,77). Hasil benchmarking UEQ menunjukkan sebagian besar aspek berada dalam kategori Above Average, dengan Efficiency berada di kategori Good. Secara keseluruhan, sistem dinilai mampu memberikan pengalaman pengguna yang positif dan efektif dalam mendukung pelestarian budaya tenun ikat. Kata kunci—Front End, Website, Design Thinking, User Experience, Tenun Ikat
Pengembangan Sistem Informasi Keuangan di Tempat Praktek Keterampilan Umum (TPKU) Pondok Pesantren Tebuireng Mengunakan Metode Spiral Sholihuddin, Adam; Wincoko Putro, Fidi; Rahmawati, Dewi
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 5 (2025): Oktober 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak — Tempat Praktek Keterampilan Usaha (TPKU) merupakan unit UMKM milik Pondok Pesantren Tebuireng yang mendukung operasional pesantren. Sistem pengelolaan keuangan manual yang digunakan menimbulkan berbagai permasalahan, seperti kesalahan pencatatan, lambatnya proses audit, serta kurangnya efisiensi dalam pelaporan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem informasi keuangan berbasis web untuk mengatasi kendala tersebut. Sistem dikembangkan menggunakan framework Laravel dengan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL, serta JavaScript pada sisi frontend. Metode Spiral digunakan sebagai pendekatan pengembangan, yang mencakup tahapan perencanaan, analisis risiko, rekayasa, dan evaluasi. Evaluasi sistem dilakukan menggunakan System Usability Scale (SUS), dengan hasil skor sebesar 60 yang termasuk kategori marginal, sehingga dilakukan penyempurnaan antarmuka pada iterasi akhir. Fitur utama dalam sistem meliputi manajemen transaksi harian, penggajian, pencatatan aset dan modal, serta pembuatan laporan keuangan otomatis seperti laba rugi, arus kas, dan neraca. Hasil akhir menunjukkan bahwa sistem mampu meningkatkan efisiensi pengelolaan keuangan, mendukung proses audit secara terstruktur, serta mempermudah akses informasi keuangan di lingkungan TPKU. Kata kunci— sistem informasi keuangan, TPKU, metode spiral, Laravel, PHP, usability
Pengembangan Dan Evaluasi Sistem Manajemen Inventaris Berbasis Pengguna Untuk Umkm Menggunakan Metode Spiral Rizky Hadi Susetyo , Sahitya; Wincoko Putro, Fidi; Muarifah Amri, Arni
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 5 (2025): Oktober 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak — Tempat Praktek Keterampilan Usaha (TPKU) Pondok Pesantren Tebuireng, sebuah Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM), menghadapi tantangan signifikan dalam manajemen inventaris akibat ketergantungan pada pencatatan manual yang rentan kesalahan dan tidak efisien. Kegagalan implementasi sistem digital sebelumnya karena masalah fungsionalitas dan biaya tinggi mendorong perlunya solusi yang lebih adaptif dan berpusat pada pengguna. Penelitian bertujuan untuk merancang, mengembangkan. dan mengevaluasi sisrem informasi manajemen stok berbasis web bernama "STOKIN" menggunakan metode Spiral. Metode ini dipilih karena pendekatannya yang iteratif dan fokus pada analisis risiko, yang sangat sesuai untuk kebutuhan pengguna yang dapat berkembang dan pengguna yang awam teknologi. Pengembangan sistem dilakukan menggunakan framework Laravel dengan PHP dan database MySQL. Evaluasi sistem dilakukan melalui dua pendekatan: Black Box Testing untuk validasi fungsionalitas dan User Experience Questionnaire (UEQ) untuk mengukur penerimaan dan kemudahan penggunaan oleh pengguna akhir. Hasil pengujian UEQ menunjukkan skor Kualitas Pragmatis 1,750, Kualitas Hedonis 2,042, dan skor Keseluruhan 1,896, yang menempatkan sistem dalam kategori "Excellent" dan termasuk dalam 10% produk terbaik pada benchmark UEQ. Hasil ini membuktikan bahwa penerapan metode Spiral berhasil menciptakan sistem yang tidak hanya fungsional tetapi juga memberikan pengalaman pengguna yang unggul, sehingga siap diimplementasikan untuk meningkatkan efisiensi operasional di TPKU. Kata kunci— Sistem Informasi, Manajemen Stok, Metode Spiral, UMKM, Laravel, User Experience Questionnaire (UEQ)
Analisis Sentimen Publik Terhadap Implementasi Kurikulum Merdeka: Pendekatan Algoritma Random Forest dan Support Vector Machine Yoga Abira , Senna; Ni'mah, Rifdatun; Putri Permata , Regita
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 5 (2025): Oktober 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak—Krisis pendidikan di Indonesia mendorong pemerintah menerapkan Kurikulum Merdeka sebagai strategi peningkatan mutu pembelajaran. Namun, respons publik terhadap implementasinya masih menuai pro dan kontra, terutama di media sosial. Penelitian ini menganalisis sentimen publik terhadap Kurikulum Merdeka menggunakan 10.066 data dari platform X yang dikumpulkan selama satu tahun (Oktober 2023–Oktober 2024). Data dianalisis menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM) dan Random Forest (RF), melalui tahapan pelabelan manual, praproses teks, ekstraksi fitur dengan TF-IDF, serta penambahan data sintetis ke kelas minoritas menggunakan metode SMOTE. Model dievaluasi dalam tiga tahap hyperparameter tuning. Hasil menunjukkan bahwa model SVM memberikan performa terbaik dengan akurasi 72,42% dan F1-score makro 69,67%, dibandingkan RF yang mencapai akurasi 68,49% dan F1-score makro 66,25%. Sentimen netral dan negatif lebih mendominasi opini publik, sementara sentimen positif relatif rendah. Penambahan data sintetis terbukti meningkatkan kemampuan model dalam mengenali kelas minoritas. Penelitian ini memberikan gambaran empiris mengenai persepsi publik terhadap kebijakan pendidikan, sekaligus menunjukkan potensi analisis sentimen berbasis media sosial sebagai alat evaluasi kebijakan secara real-time. Kata kunci—analisis sentimen, kurikulum merdeka, media sosial, random forest, support vector machine, X
Klasifikasi Tingkat Kedalaman Kemiskinan di Indonesia Menggunakan Support Vector Machine dan Regresi Logistik Mufaidah, Astikhatul; Ni'mah, Rifdatun; Nur Alifah, Amalia
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 5 (2025): Oktober 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak — Kemiskinan merupakan masalah kompleks yang masih menjadi tantangan utama di Indonesia, dengan dampak yang luas terhadap kesejahteraan masyarakat. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan tingkat kedalaman kemiskinan menggunakan dua model machine learning yakni Support Vector Machine (SVM) dan Regresi Logistik, serta mengidentifikasi faktor-faktor yang secara signifikan memengaruhinya. Dataset yang digunakan mencakup variabel sosial-ekonomi dari berbagai wilayah, seperti Bantuan Sosial, Rata-Rata Lama Sekolah, dan Jumlah Penduduk. Hasil analisis menunjukkan bahwa model SVM dan Regresi Logistik sama sama menghasilkan performa klasifikasi yang tinggi, dengan akurasi 99%. Regresi Logistik pada penelitian ini digunakan untuk mengetahui faktor-faktor yang berpengaruh secara signifikan terhadap tingkat kedalaman kemiskinan melalui pen- dekatan uji signifikansi statistik. Regresi Logistik menunjukkan bahwa tiga variabel yang paling signifikan adalah Bantuan Sosial, Pendapatan Asli Daerah, dan Rata-rata Lama Sekolah, Temuan ini diharapkan dapat menjadi dasar bagi pengembangan kebijakan yang lebih tepat sasaran dalam upaya pengentasan kemiskinan di Indonesia Kata kunci— Analisis Data, Indeks Kedalaman Kemiskinan, Kemiskinan, Regresi Logistik, Support Vector Machine
Peramalan Data Kualitas Udara Menggunakan Multivariat LSTM di Wilayah Kota Surabaya Faradila Efaranti , Inge; Putri Permata, Regita; Ni'mah, Rifdatun
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 5 (2025): Oktober 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak — Peningkatan polusi udara di wilayah perkotaan, termasuk Kota Surabaya, mendorong perlunya pengembangan model peramalan kualitas udara yang akurat dan adaptif. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis hubungan antara parameter meteorologi dan kualitas udara, serta membangun model peramalan menggunakan metode Long Short-Term Memory (LSTM) berbasis data multivariat. Data yang digunakan diperoleh dari Stasiun Pemantauan Kualitas Udara (SPKU) Kebonsari periode Januari 2022– Desember 2024, dengan parameter suhu udara, kelembapan, dan kecepatan angin sebagai input, serta PM10 dan CO sebagai target.Analisis korelasi dilakukan untuk meng identifikasi pengaruh antar parameter, dan hasilnya menunjukkan hubungan signifikan yang dapat dimanfaatkan dalam peramalan. Model LSTM dibangun dengan pendekatan time series dan dilatih menggunakan arsitektur jaringan yang mampu menangkap pola temporal antar variabel. Evaluasi kinerja mo del dilakukan dengan metrik Mean Squared Error (MSE), Root Mean Squared Error (RMSE), Mean Absolute Percentage Error (MAPE), dan Symmetric Me an Absolute Percentage Error (SMAPE). Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model menghasilkan MSE sebesar 113.6211, RMSE sebesar 10.6593, MAPE sebesar 49.45%, dan SMAPE sebesar 28.17%, yang mengindikasikan performa peramalan yang cukup baik. Dengan hasil tersebut, model multivariat LSTM memiliki potensi untuk digunakan sebagai alat bantu dalam pemantauan dan pengendalian kualitas udara oleh instansi terkait di Kota Surabaya. Kata kunci— CO, Kualitas Udara, LSTM, Multivariat, PM10, Peramalan

Page 789 of 801 | Total Record : 8006

 787   788   789   790   791 

Filter by Year

2014 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 12 No. 5 (2025): Oktober 2025 Vol. 12 No. 4 (2025): Agustus 2025 Vol. 12 No. 3 (2025): Juni 2025 Vol. 12 No. 2 (2025): April 2025 Vol. 12 No. 1 (2025): Februari 2025 Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024 Vol. 11 No. 5 (2024): Oktober 2024 Vol. 11 No. 4 (2024): Agustus 2024 Vol. 11 No. 3 (2024): Juni 2024 Vol. 11 No. 2 (2024): April 2024 Vol. 11 No. 1 (2024): Februari 2024 Vol. 10 No. 6 (2023): Desember 2023 Vol. 10 No. 5 (2023): Oktober 2023 Vol 10, No 5 (2023): Oktober 2023 Vol. 10 No. 4 (2023): Agustus 2023 Vol. 10 No. 3 (2023): Juni 2023 Vol 10, No 3 (2023): Juni 2023 Vol. 10 No. 2 (2023): April 2023 Vol 10, No 2 (2023): April 2023 Vol. 10 No. 1 (2023): Februari 2023 Vol 9, No 6 (2022): Desember 2022 Vol 9, No 5 (2022): Oktober 2022 Vol. 9 No. 5 (2022): Oktober 2022 Vol. 9 No. 4 (2022): Agustus 2022 Vol 9, No 4 (2022): Agustus 2022 Vol 9, No 3 (2022): Juni 2022 Vol 9, No 2 (2022): April 2022 Vol 9, No 1 (2022): Februari 2022 Vol 8, No 6 (2021): Desember 2021 Vol. 8 No. 5 (2021): Oktober 2021 Vol 8, No 5 (2021): Oktober 2021 Vol 8, No 4 (2021): Agustus 2021 Vol 8, No 3 (2021): Juni 2021 Vol 8, No 2 (2021): April 2021 Vol. 8 No. 2 (2021): April 2021 Vol 8, No 1 (2021): Februari 2021 Vol 7, No 3 (2020): Desember 2020 Vol 7, No 2 (2020): Agustus 2020 Vol 7, No 1 (2020): April 2020 Vol 6, No 3 (2019): Desember 2019 Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019 Vol 6, No 1 (2019): April 2019 Vol 5, No 3 (2018): Desember 2018 Vol 5, No 2 (2018): Agustus 2018 Vol 5, No 1 (2018): April 2018 Vol 4, No 3 (2017): Desember, 2017 Vol 4, No 2 (2017): Agustus, 2017 Vol 4, No 1 (2017): April, 2017 Vol 3, No 3 (2016): Desember, 2016 Vol 3, No 2 (2016): Agustus, 2016 Vol 3, No 1 (2016): April, 2016 Vol 2, No 3 (2015): Desember, 2015 Vol 2, No 2 (2015): Agustus, 2015 Vol 2, No 1 (2015): April, 2015 Vol 1, No 1 (2014): Desember, 2014 More Issue