cover
Contact Name
Dayanni Vera Versanika
Contact Email
dayanniveraversanika@gmail.com
Phone
+6285217211116
Journal Mail Official
lppm@stmik-bandung.ac.id
Editorial Address
Jalan Cikutra No. 113 Bandung
Location
Kota bandung,
Jawa barat
INDONESIA
Jurtik STMIK Bandung
karya ilmiah akademis dan professional yang senantiasa memiliki komitmen untuk mengembangkan teknologi informasi dan komunikasi baik dalam tataran praktis maupun teoritis, Bidang penelitian yang dapat di publish : Kecerdasan Buatan Aplikasi IT untuk Masyarakat Algoritma Microcontroller dan IOT Data Mining
Articles 5 Documents
Search results for , issue "Vol 4 No 1 (2015): TEKNOLOGI INFORMASI " : 5 Documents clear
RANCANG BANGUN APLIKASI DANA PERLAYA KONSUMEN DENGAN METODE FORWARD CHAINING Uro Abdrohim; Siti Yuliyanti
JURTIK:Jurnal Penelitian dan Pengembangan Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 4 No 1 (2015): TEKNOLOGI INFORMASI & KOMUNIKASI EDISI 4
Publisher : LPPM STMIK BANDUNG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (825.893 KB)

Abstract

Perkembangan teknologi informasi telah memungkinkan pengambilan keputusan dapat dilakukan dengan cepat dan cermat. Pada umumnya setiap instansi pemerintahan maupun swasta membutuhkan sistem untuk mengumpulkan, mengolah dan melihat kembali suatu informasi. Adapun Koperasi Pondok Pesantren Barokah merupakan salah satu koperasi yang memberikan pelayanan dana perlaya kepada konsumennya, tidak terlepas dari kebutuhan akan teknologi ini. Permasalahan utama yang dihadapi dalam pengelolaan dana perlaya ini adalah proses administrasinya masih berjalan secara manual. Sistem yang ada tidak dapat mendata konsumen secara sistematis dan membutuhkan waktu yang cukup lama dalam proses pecarian data sehingga kurang efisien dalam pengelolaan data konsumen dana perlaya. Metode yang dikembangkan adalah dengan membangun sebuah sistem dimana dalam penerapannya menggunakan sistem pakar dengan metode Forward Chaining yang dapat membantu proses mengelola dana perlaya sehingga lebih terkomputerisasi. Metode Forward Chaining ini cocok digunakan dalam proses analisis persyaratan pengajuan dana perlaya yang diajukan sehingga sistem yang dibuat secara otomatis memberikan kesimpulan hasil analisis persyaratan yang diajukan. Dari penelitian dan pembangunan aplikasi yang dilakukan diperoleh hasil bahwa Aplikasi tersebut dapat memberikan kemudahan dalam menyimpan dan menampilkan data, menyusun dan mencatat setiap transaksi premi/iuran dan simpanan, serta pengajuan dan realisasi dana perlaya lebih cepat dan akurat, dan mempermudah dalam menyajikan laporan sebagai bahan pemeriksaan administrasi koperasi.
PENERAPAN METODE CLUSTERING K-MEANS PADA HASIL PROSES DATA MINING TRANSAKSI PENJUALAN PRODUK Rini Nuraini Sukmana; Herna Gunawan; Indriyanto Indriyanto
JURTIK:Jurnal Penelitian dan Pengembangan Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 4 No 1 (2015): TEKNOLOGI INFORMASI & KOMUNIKASI EDISI 4
Publisher : LPPM STMIK BANDUNG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (403.12 KB)

Abstract

Data mining adalah proses menemukan pola atau informasi yang menarik dari data dalam jumlah besar, data dapatdisimpan dalam database, data warehouse, atau penyimpanan informasi lainnya. Clustering termasuk metode yangsudah cukup dikenal dan banyak dipakai dalam data mining. Clustering tidak mengklasifikasikan, meramalkan, ataumemprediksi nilai dari sebuah data, melainkan digunakan untuk menentukan segmen keseluruhan himpunan datamenjadi subgroup yang relatif sama.Metodologi pembangunan perangkat lunak menggunakan metode waterfall terhadap permasalahan yang timbul dalampenerapan data mining dengan metode clustering k-means. Untuk perancangan sistem menggunakan UML (UnifiedModeling Language).Pada laporan ini dirancang sebuah penerapan data mining dengan metode clustering k-means yang dibangunmenggunakan bahasa pemrograman PHP dan MySQL sebagai database, serta framework CodeIgniter untukmendukung dalam pembuatan aplikasi data mining
APLIKASI SMS FILTER BERBASIS ANDROID DENGAN METODE BAYESIAN FILTER: BAYESIAN FILTER Rini Nuraini Sukmana
JURTIK:Jurnal Penelitian dan Pengembangan Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 4 No 1 (2015): TEKNOLOGI INFORMASI & KOMUNIKASI EDISI 4
Publisher : LPPM STMIK BANDUNG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (845.102 KB)

Abstract

ABSTRAK – Sekarang ini, keberadaan Short Message Service (SMS) yang menunjukkan tindakan penipuansemakin meningkat dan iklan – iklan yang tidak penting sangat mengganggu bagi pengguna SMS (Spam).Oleh karenanya, pendeteksian atau filtering SMS Spam secara otomatis sangat diperlukan. Penelitian ini akanmembangun sistem SMS Filtering yang mengklasifikasikan antara SMS Spam dengan bukan Spam (Ham).Metode yang digunakan dalam klasifikasi menggunakan Metode Bayesian Filter. Sebelum klasifikasi data akandi preprocessing terlebih dahulu dengan teknik tokenizing, casefolding, stemming, dan stopwords. Dalam kasusini terdapat juga false positive dan false negative, dimana metode melakukan kesalahan pada pengklasifikasian,dengan itu metode Bayesian Filter ini dekembangkan dengan fitur chi – square untuk membatu kekurang yangada pada Bayesian Filter untuk mengurangi kesalah pengklasifikasian. Implementasi mobile Androidditambahkan dengan rule berupa jika sender tidak ada di kontak list user maka SMS yang masuk akanmelakukan proses klasifikasi. Hasil yang didapatkan pada aplikasi mobile Android dapat mendeteksi danmengklasifikasikan SMS Spam dengan nilai akurasi 94.74%.Kata kunci : SMS Spam, Android, Aplikasi Mobile, dan Bayesian Filter.
ANALISIS SENTIMEN LAPORAN PERKEMBANGAN ANAK DIDIK TAMAN KANAK KANAK DENGAN MENGGUNAKAN METODA NAIVE BAYES Mina Ismu Rahayu; Fauzi Tsani Zhafran
JURTIK:Jurnal Penelitian dan Pengembangan Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 4 No 1 (2015): TEKNOLOGI INFORMASI & KOMUNIKASI EDISI 4
Publisher : LPPM STMIK BANDUNG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (771.429 KB)

Abstract

Sentiment analysis or opinion mining is also called, is a field of study in analyzing people's opinion, evaluation, assessment, attitudes and emotions to an entity such as products, services, organizations, individuals, issues, events and topics. Several methods have been applied is Naive Bayes, svm, and K-nn. By using the method of naïve Bayes classification can be found report value contained in how child, with the value of the figure. using naïve Bayes classification is divided into two processes, namely the processes of training and testing. The training process is used to produce a model of sentiment analysis that will be used as a reference to classify sentiment data or the testing of new raw data. Nursery child is early childhood education in the form of formal education. Kindergarten curriculum focused on the provision of educational stimulation to aid growth and development. Students progress report containing narrative value that can be done sentiment analysis to see the intensity of the narration .
SISTEM PENJADWALAN MATA PELAJARAN SMK NURUL ISLAM Yus Jayusman; Indra Maulana Yusup Kusumah
JURTIK:Jurnal Penelitian dan Pengembangan Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 4 No 1 (2015): TEKNOLOGI INFORMASI & KOMUNIKASI EDISI 4
Publisher : LPPM STMIK BANDUNG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (394.386 KB)

Abstract

Timetable is essential in education. Each of the learning process following the timetable that has been provided in order to avoid conflict when doing the teaching. In practice, there is still a timetable that conflicts with another timetable. Software development method used is the Unified Software Development Process and for modeling using the Unified Modeling Language. As for the manufacture of the interface using Windows Presentation Foundation and to the database using phpMyAdmin. Testing applications is done by using the black box method that consists of Usability test and user satisfaction. The results of this research is a desktop application that serves to draw up the timetable and to prevent clashes between the timetable automatically to complement the features in previous research. The result of the development of applications that Schedule Preparation System Software Lessons in the form of a web application that is used through a web browser. Results of the analysis showed that the quality of the applications developed meet all the standards of quality factors tested

Page 1 of 1 | Total Record : 5