cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Afri Yudamson
Contact Email
afri.yudamson@eng.unila.ac.id
Phone
+6285709220573
Journal Mail Official
afri.yudamson@eng.unila.ac.id
Editorial Address
Jurusan Teknik Elektro FT Universitas Lampung Gedung-H Fakultas Teknik Unila Jl. Prof. Soemantri Brojonegoro No. 1 Bandar Lampung 35145 Telp: +62882-6703-2879, +62853-5788-8738 WA: +62882-6703-2879 Website: http://electrician.unila.ac.id
Location
Kota bandar lampung,
Lampung
INDONESIA
Electrician : Jurnal Rekayasa dan Teknologi Elektro
Published by Universitas Lampung
ISSN : -     EISSN : 25493442     DOI : https://doi.org/10.23960/elc
Core Subject : Engineering,
Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering
Focus and Scope Publication of scientific research results in the field of electrical engineering which covers: ~ Power system analysis ~ Electrical energy conversion ~ High voltage technology ~ Electronics ~ Control system ~ Telecommunication system ~ Computer and interfacing ~ Information engineering.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik Listrik dan Elektro
Articles 586 Documents
 30   31   32   33   34 
Perancangan Alat Untuk Pengusiran Hama Burung Menggunakan Arduino UNO FAUZI, MUHAMMAD FARHAN
Electrician : Jurnal Rekayasa dan Teknologi Elektro Vol. 18 No. 3 (2024)
Publisher : Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/elc.v18n3.2718

Abstract

Burung pemakan biji sering menjadi masalah bagi para petani karena dapat merusak tanaman dan mengurangi hasil panen. Oleh karena itu, diperlukan sistem pengusir burung yang efektif untuk melindungi tanaman. Penelitian ini mengembangkan sistem alarm berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan Arduino uno R3 untuk mendeteksi dan mengusir burung secara otomatis. Sistem ini memanfaatkan sensor ultrasonik untuk mendeteksi keberadaan burung di area yang dilindungi. Sensor ultrasonik bekerja dengan mengukur jarak objek di sekitarnya berdasarkan pantulan gelombang suara ultrasonik yang dipancarkan. Ketika sensor mendeteksi adanya burung pada jarak yang telah ditentukan, sistem akan mengaktifkan buzzer sebagai alarm untuk mengusir burung tersebut. Sistem ini dirancang dengan menggunakan Arduino uno R3 sebagai mikrokontroler utama karena kemampuannya yang handal dan mudah diprogram. Data dari sensor ultrasonik dikirimkan ke Arduino uno R3, yang kemudian memproses data tersebut dan memutuskan kapan harus mengaktifkan buzzer. Implementasi sistem ini diharapkan dapat memberikan solusi yang efektif dan efisien untuk masalah burung pemakan biji, serta memberikan kemudahan bagi petani dalam melindungi tanaman khususnya tanaman padi di sawah. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini dapat mendeteksi keberadaan burung dengan akurasi yang tinggi dan mengusirnya dengan efektif melalui suara buzzer yang dihasilkan.
Analisis Kemunculan Harmonisa pada Variable Frequency Drive dan Dampaknya terhadap Pengaturan Kecepatan Motor Induksi Tiga Fase Maulana, Fatur Rahman; Daud, Muhammad; Meliala, Selamat
Electrician : Jurnal Rekayasa dan Teknologi Elektro Vol. 18 No. 3 (2024)
Publisher : Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/elc.v18n3.2719

Abstract

Dalam dunia industri sering diperlukan motor induksi yang dapat dikendalikan kecepatan putarannya. Salah satu cara mengatur kecepatan motor induksi adalah dengan mengubah-ubah frekuensi listrik inputnya. Ini dilakukan dengan terlebih dahulu mengubah listrik arus bolak-bolik menjadi arus searah lalu mengubahnya kembali menjadi arus bolak-balik dengan frekuensi yang berbeda-beda. Alat yang dapat digunakan untuk mengatur perubahan frekuensi saat pembangkitan kembali arus bolak-balik adalah variable frequency drive (VFD). Namun masalah baru muncul dimana VFD dirangkai komponen-komponen elektronika daya yang di antaranya bersifat non linier yang dapat menimbulkan harmonisa pada sistem kelistrikan. Oleh karena itu, penelitian ini melakukan analisis kemunculan harmonisa dan dampaknya terhadap pengaturan kecepatan motor induksi khususnya tiga fase. Penelitian ini dilakukan dengan metode mengambil data lapangan secara langsung lalu mensimulasikan motor induksi yang terhubung dengan VFD menggunakan Matlab Simulink 2019a. Simulasi ini berguna untuk melihat pengaruh frekuensi terhadap kecepatan motor induksi dan harmonisa yang timbul. Data-data parameter yang didapat pada pengumpulan data diinput ke model simulasi pada Simulink lalu dijalankan simulasi dan dianalisis hasilnya. Untuk meredam harmonisa yang muncul, maka dirancang filter pasif LC pada sisi output VFD. Hasil simulasi menunjukkan bahwa perubahan frekuensi pada VFD dapat mengatur kecepatan motor induksi secara signifikan tetapi penggunaan VFD juga dapat menimbulkan harmonisa. Nilai total harmonic histortion (THD) tegangan dari harmonisa pada frekuensi 50 Hz adalah sebesar 92,84% dan THD arus sebesar 7,17%. Setelah pemasangan filter LC pada rangkaian simulasi, maka harmonisa dapat direduksi sehingga nilai THD tegangan pada frekuensi 50 Hz menjadi sebesar 1,16% dan THD arus sebesar 4,37%. Kedua nilai THD tersebut telah sesuai dengan Standar IEEE 519-2022.
Implementasi Metode Fuzzy Sugeno pada Prototipe Pendeteksi Banjir: IMPLEMENTASI METODE FUZZY SUGENO PADA PROTOTIPE PENDETEKSI BANJIR dirga, Dirga Rama setiadi; Dalimunthe, Ernando Rizki; putri, Novia utami; Zain, Alfath
Electrician : Jurnal Rekayasa dan Teknologi Elektro Vol. 18 No. 3 (2024)
Publisher : Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/elc.v18n3.2721

Abstract

Pemantauan ketinggian air sangat penting untuk mencegah kerugian dan korban jiwa akibat banjir. Pengembangan sistem real-time untuk pengambilan keputusan sangat diperlukan dalam konteks ini. Penelitian ini menggunakan metode fuzzy sugeno pada prototipe pendeteksi banjir, dengan ESP 32 sebagai mikrokontroler yang dilengkapi logika fuzzy dan sensor ultrasonik A02YYUW untuk mengukur ketinggian air. Metode ini melibatkan proses fuzzifikasi, inferensi, dan defuzzifikasi. Pengujian menunjukkan sensor ultrasonik A02YYUW memiliki rata-rata eror sebesar 0,1% dan waktu respon pengambilan keputusan fuzzy sekitar 0,115 detik. Simulasi menggunakan matlab menghasilkan rata-rata eror 0%. Dengan demikian, pendeteksi banjir ini menggunakan sensor ultrasonik A02YYUW dan metode fuzzy sugeno dapat menjadi solusi efektif untuk memantau dan menginformasikan kondisi ketinggian air guna mengurangi resiko banjir.
Sistem Otomasi Precision Air Conditioning (PAC) Berbasis PLC Zelio untuk Optimalisasi Energi di Ruang Server Nugroho, Ari; Adhiyoga, Yohanes Galih
Electrician : Jurnal Rekayasa dan Teknologi Elektro Vol. 18 No. 3 (2024)
Publisher : Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/elc.v18n3.2724

Abstract

Intisari — Precision Air Conditioning (PAC) dirancang untuk mengontrol suhu dan kelembapan secara presisi di lingkungan kritis seperti ruang server dan laboratorium. Berbeda dari AC konvensional, PAC memfokuskan pada kebutuhan perangkat elektronik sensitif. Penelitian ini mendesain dan mengevaluasi sistem otomatis PAC menggunakan PLC Zelio, dengan metode eksperimen yang meliputi perancangan, pembuatan, pengujian, dan analisis alat. Hasil menunjukkan peningkatan efisiensi energi dan daya tahan mesin, dengan konsumsi daya listrik turun dari 79.1 kW sebelum otomasi menjadi 41.76 kW otomasi pertama dan 35.38 kW setelah otomasi tahap kedua. Kata kunci — Precision Air Conditioning (PAC), otomasi, Zelio PLC, Ruang Server.
Pemantauan dan Kontrol Otomatis Efisiensi Sel Surya melalui Simulasi Solar Tracker dengan Mikrokontroler Samsurizal, Samsurizal; Awaluddin, Muhammad; Azzahra, Septianissa
Electrician : Jurnal Rekayasa dan Teknologi Elektro Vol. 18 No. 3 (2024)
Publisher : Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/elc.v18n3.2726

Abstract

Efektivitas panel surya dalam penerimaan iradiasi matahari menjadi permasalahan yang masih mempengaruhi adalah bahwa daya yang dihasilkan oleh panel surya belum mencapai titik maksimumnya. Terdapat beberapa faktor-faktor yang memengaruhi, salah satunya intensitas radiasi matahari dan sudut kemiringan matahari terhadap panel surya. Sudut kemiringan ini biasanya tetap karena banyak panel surya dipasang dalam instalasi statis. Oleh karenanya diperlukan sistem otomatis dalam penerimaan iradiasi matahari pada panel surya. Penelitian ini menggunakan metode analisis data kualitatif dilakukan dengan melakukan pengujian solar tracker baik dalam keaadaan tracking dan keaadan non tracking melalui observasi langsung. Data yang diambil merupakan data hasil outputan panel surya baik itu tegangan, arus serta daya baik dalam keadaan tracker diaktifkan dan tracker nonaktif. Pada penelitian ini didapatkan hasil bahwa efisiensi panel surya dalam keadaan tracker lebih tinggi dibandingkan dengan efisiensi panel surya dalam keadaan tracker dinonaktifkan, dimana pada pengujian yang telah di lakukan nilai efisiensi dari panel surya dalam keadaan tracker lebih besar 1,326951 % terhadap efiensi yang dihasilkan oleh panel surya dalam keadaan tracker dinonaktifkan
Pendekatan Regresi Linier dalam Penyempurnaan Akurasi Pembacaan Sensor TDS pada Sistem Hidroponik Pratama Zuhelmi, Tomy; Rinny Asnaning, Aniessa; Zulkarnain, Iskandar
Electrician : Jurnal Rekayasa dan Teknologi Elektro Vol. 18 No. 3 (2024)
Publisher : Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/elc.v18n3.2732

Abstract

A Analisis Potensi Limbah Kotoran Sapi Sebagai Sumber Energi Listrik Terbarukan PERDANA PUTRA, I KETUT; SENIARI, NI MADE
Electrician : Jurnal Rekayasa dan Teknologi Elektro Vol. 18 No. 3 (2024)
Publisher : Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/elc.v18n3.2738

Abstract

Pemanfaatan biogas sebagai sumber energi terbarukan telah menjadi fokus utama dalam mengurangi ketergantungan pada bahan bakar fosil dan menurunkan emisi gas rumah kaca. Artikel ini membahas proses konversi kalor yang terkandung dalam biogas menjadi energi listrik. Melalui proses anaerobik digestion, kotoran sapi diubah menjadi biogas yang kemudian dimurnikan dan digunakan dalam generator untuk menghasilkan listrik. Penelitian ini mengeksplorasi potensi konversi kotoran sapi menjadi energi listrik melalui proses pencernaan anaerobik dan konversi biogas. Dengan data dari 45 ekor sapi bali yang masing-masing menghasilkan antara 25 hingga 35 kg kotoran per hari, penelitian ini menghitung jumlah biogas yang dihasilkan dan efisiensi konversinya menjadi energi listrik. Hasil analisis menunjukkan bahwa dari 1.000 kg kotoran sapi, dapat dihasilkan sekitar 40 m³ biogas per hari dengan nilai kalor sekitar 6 kWh per m³. Dengan efisiensi konversi sistem biogas genset sekitar 35%, energi listrik yang dapat dihasilkan berkisar antara 94,5 kWh hingga 132,3 kWh per hari. Penelitian ini juga menyoroti berbagai manfaat konversi biogas kotoran sapi, termasuk pengurangan ketergantungan pada sumber energi fosil, pengelolaan limbah yang lebih baik, dan kontribusi terhadap pengurangan emisi gas rumah kaca. Penelitian ini menegaskan bahwa kotoran sapi tidak hanya berfungsi sebagai limbah tetapi juga sebagai sumber energi yang berkelanjutan, dengan potensi untuk meningkatkan keberlanjutan energi dan manajemen lingkungan.
Perbandingan Akurasi Model Pembelajaran Mesin SVM, KNN, Decision Tree, dan Naive Bayes pada Klasifikasi Gangguan Kesehatan Mental Tiya Muthia; Nurrahma, Nurrahma; Yudi Eka Putra
Electrician : Jurnal Rekayasa dan Teknologi Elektro Vol. 18 No. 3 (2024)
Publisher : Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/elc.v18n3.2758

Abstract

Gangguan kesehatan mental merupakan masalah yang terus meningkat di seluruh dunia, dengan kebutuhan mendesak akan diagnosis dini dan akurat. Pembelajaran mesin telah digunakan secara luas untuk mendukung proses diagnosis berbasis data. Penelitian ini membandingkan performa akurasi empat model pembelajaran mesin, yaitu Support Vector Machine (SVM), K-Nearest Neighbor (KNN), Decision Tree (DT), dan Naive Bayes (NB) dalam mengklasifikasikan gangguan kesehatan mental menggunakan dataset yang terdiri dari 17 fitur gejala dan satu label target dengan empat kelas diagnosis. Evaluasi dilakukan menggunakan metrik akurasi pada test-set (86,67%) dan 4-fold cross validation (80.83%). Hasil menunjukkan bahwa model Decision Tree unggul dengan akurasi tertinggi, baik pada test-set maupun 4-fold cross validation, mengindikasikan kemampuannya dalam menangani data heterogen dan memberikan interpretasi yang jelas. Penelitian ini memberikan wawasan tentang model pembelajaran mesin yang paling efektif untuk diterapkan dalam sistem diagnosis berbasis data di bidang kesehatan mental, yang berpotensi meningkatkan deteksi dini dan pengambilan keputusan klinis. Kata kunci — Akurasi, Cross Validation, Decision Tree, KNN, Naive Bayes, SVM.
Pengendalian Kualitas Air Minum Menggunakan Fuzzy Mamdani Berbasis Internet of Things Rizal Chaidir, Ali
Electrician : Jurnal Rekayasa dan Teknologi Elektro Vol. 19 No. 1 (2025)
Publisher : Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/elc.v19n1.2648

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem pemantauan dan kontrol kualitas air minum menggunakan Internet of Things (IoT) dan metode fuzzy Mamdani. Pengukuran akurasi sistem fuzzy Mamdani sebagai sistem pendukung keputusan dalam menentukan kualitas air minum. Metode yang digunakan adalah fuzzy Mamdani. Variabel penelitian ini menggunakan 4 input (suhu, TDS, pH, kekeruhan) dan 1 output (kualitas air). Aturan fuzzy akan disusun berdasarkan variabel input dan output. Sebanyak 36 aturan fuzzy akan terbentuk yang mempertimbangkan semua kemungkinan. Pengujian dilakukan menggunakan pengujian keseluruhan, metode fuzzy Mamdani dievaluasi sebanyak 20 kali untuk membandingkan output kualitas air dengan standar kesehatan lingkungan. Hasil evaluasi ini digunakan untuk menghitung akurasi sistem melalui Confusion Matrix. Evaluasi melibatkan pengujian respons sistem untuk kontrol dan aktuator terintegrasi. Berdasarkan hasil penelitian dan uji coba yang dilakukan, sistem pemantauan dan kontrol kualitas air menggunakan IoT dan fuzzy Mamdani berhasil diimplementasikan menggunakan ESP32, sensor suhu, sensor TDS, sensor pH, sensor kekeruhan, modul RTC, LED, LCD, buzzer, motor servo, Firebase, dan Kodular. Metode fuzzy Mamdani sebagai sistem pendukung keputusan menilai kelayakan air minum dengan tingkat akurasi 90% dan tingkat kesalahan 10%, memberikan dasar yang kuat untuk keputusan terkait konsumsi manusia.
IMPLEMENTASI INTERNET OF THINGS (IOT) PADA KUMBUNG JAMUR MERANG UNTUK PEMANTAUAN SUHU DAN KELEMBABAN MENGGUNAKAN WEB SERVER Ardiantoro, Nur Faqih; Dalimunthe, Ernando Rizki; Putri, Novia Utami
Electrician : Jurnal Rekayasa dan Teknologi Elektro Vol. 19 No. 1 (2025)
Publisher : Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/elc.v19n1.2670

Abstract

The process of cultivating straw mushrooms in mushroom houses requires strict monitoring of environmental temperature and humidity. In order to make it easier for farmers to monitor temperature and humidity conditions in mushroom barns, the use of Internet of Things (IoT) technology has been proposed as a potential solution. In this research, IoT was implemented on edible mushroom mushrooms to monitor temperature and humidity using a web server as an interface for farmers. The system developed consists of a DHT22 type temperature and humidity sensor connected to an ESP32 microcontroller, which then sends data to a web server via the internet network. The DH22 sensor can display accurate measurement data both on the LCD and on the web server. Therefore, the system developed is able to monitor the environmental conditions of mushroom mushrooms and provide useful information for farmers in the process of cultivating mushrooms more efficiently.

Page 32 of 59 | Total Record : 586

 30   31   32   33   34 

Filter by Year

2009 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 19 No. 3 (2025) Vol. 19 No. 2 (2025) Vol. 19 No. 1 (2025) Vol. 18 No. 3 (2024) Vol. 18 No. 2 (2024) Vol. 18 No. 1 (2024) Vol. 17 No. 3 (2023) Vol. 17 No. 2 (2023) Vol. 17 No. 1 (2023) Vol. 16 No. 3 (2022) Vol. 16 No. 2 (2022) Vol. 16 No. 1 (2022) Vol. 15 No. 3 (2021) Vol. 15 No. 2 (2021) Vol. 15 No. 1 (2021) Vol. 14 No. 3 (2020) Vol. 14 No. 2 (2020) Vol. 14 No. 1 (2020) Vol. 13 No. 2 (2019)0 Vol. 13 No. 1 (2019)0 Vol. 13 No. 3 (2019) Vol. 13 No. 2 (2019) Vol. 13 No. 1 (2019) Vol. 12 No. 3 (2018)0 Vol. 12 No. 1 (2018)0 Vol. 12 No. 3 (2018) Vol. 12 No. 2 (2018) Vol. 12 No. 1 (2018) Vol. 11 No. 3 (2017)0 Vol. 11 No. 2 (2017)0 Vol. 11 No. 3 (2017) Vol. 11 No. 2 (2017) Vol. 11 No. 1 (2017) Vol. 10 No. 3 (2016) Vol. 10 No. 2 (2016) Vol. 10 No. 1 (2016) Vol. 3 No. 1 (2009) More Issue