Jurnal Ilmiah Teknologi dan Komputer (JITTER)
The journal publishes work from all disciplinary, theoretical and methodological perspectives. It is designed to be read by researchers, scholars, teachers and advanced students in the fields of Information Systems and Information Science, as well as IT developers, consultants, software vendors, and senior IT executives seeking an update on current experience and future prospects in relation to contemporary information and communications technology.
Articles
188 Documents
<![CDATA[Analisis Respon Pelanggan Terhadap Suatu Produk Dengan Metode Support Vector Machine (SVM) ]]>
<![CDATA[setiawan, kadek dede]]>;
<![CDATA[Marini Mandenni, Ni Made Ika]]>;
<![CDATA[Githa, Dwi Putra]]>
<![CDATA[ JITTER : Jurnal Ilmiah Teknologi dan Komputer Vol 3 No 2 (2022): JITTER, Vol.3, No.2, August 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Udayana ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1384.942 KB)
|
DOI: 10.24843/JTRTI.2022.v03.i02.p05
<![CDATA[Perkembangan teknologi informasi membuat terjadinya perubahan metode belanja masyarakat dimana masyarakat dapat berbelanja secara online. penjualan secara online membuat konsumen tidak dapat melihat produk secara langsung dimana konsumen hanya dapat melihat foto dan ulasan produk sebagai pertimbangan dalam berbelanja. Respon pelanggan adalah reaksi pelanggan atau konsumen terhadap suatu produk dimana reaksi ini dapat mempengaruhi tanggapan konsumen terhadap suatu produk. Respon pelanggan dapat berupa data ulasan produk dimana data ulasan produk yang berberntuk teks dapat diklasifikasikan dengan metode text mining dan algoritma Support Vector Machine (SVM). Penelitian ini melakukan klasifikasi berdasarkan data ulasan produk kosmetik pada website https://femaledaily.com/ dimana klasifikasi dikelompokkan berdasarkan jenis kulit dan umur konsumen. Hasil pengujian dengan menggunakan metode SVM menunjukan akurasi tertinggi sebesar 90% dan akurasi terendah sebesar 81%.]]>
<![CDATA[Analisis Aspek Penerapan SPBE pada Salah Satu Kabupaten di Indonesia ]]>
<![CDATA[Juli Astuti, Ni Putu]]>;
<![CDATA[Sukarsa, I Made]]>;
<![CDATA[Sunia Raharja, I Made]]>
<![CDATA[ JITTER : Jurnal Ilmiah Teknologi dan Komputer Vol 2 No 3 (2021): JITTER, Vol.2, No.3, December 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Udayana ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (442.983 KB)
|
DOI: 10.24843/JTRTI.2021.v02.i03.p16
<![CDATA[Abstrak Pemerintah Indonesia sedang mengembangkan teknologi informasi dan komunikasi untuk memberikan pelayanan publik kepada masyarakat, salah satunya dengan mengeluarkan pedoman Sistem Pemerintahan Berbasis Elektronik (SPBE). Pemerintah Daerah di salah satu kabupaten telah menyikapi tata kepemerintahan yang baik untuk meningkatkan kesejahteraan masyarakat yang dibangun dengan dasar komunikasi yang baik antara pemerintah dan masyarakat. Berdasarkan hasil evaluasi SPBE pada tahun 2019, salah satu kabupaten di Indonesia telah mencapai skor indeks SPBE yaitu 2.88 dengan predikat “Baik”. Penelitian ini dilakukan dengan tujuan menganalisis aspek yang memiliki kontribusi paling rendah pada evaluasi SPBE untuk salah satu kabupaten di Indonesia. Aspek Tata Kelola Teknologi Informasi dan Komunikasi memiliki tiga indikator untuk dijadikan penilaian. Evaluasi yang dilakukan menghasilkan saran dan rekomendasi pada ketiga indikator untuk dijadikan pertimbangan perbaikan pelaksanaan SPBE di Pemerintah Daerah pada sebuah kabupaten Indonesia. Abstract The Indonesian government is developing information and communication technology to provide public services to the community. Which one of them is issuing guidelines for the Electronic-Based Government System (SPBE). The Regional Government in one of the districts has addressed good governance to improve the welfare of the community which was built based on good communication between the government and the community. Based on the results of the SPBE evaluation in 2019, one of the districts in Indonesia has achieved an SPBE index score of 2.88 with "Good" predicate. This research was conducted to analyze the aspects that have the lowest contribution to the evaluation of SPBE for one of the districts in Indonesia. Aspects of Information and Communication Technology Governance has three indicators that are used as an assessment. The evaluation carried out the results in suggestions and recommendations on the three indicators to be considered for improving the implementation of SPBE in the local government of an Indonesian district.]]>
<![CDATA[Rancang Bangun Sistem Informasi Manajemen Pengelolaan Kendaraan Dinas ]]>
<![CDATA[Kusuma Putra, I Made Dwika]]>;
<![CDATA[Wibawa, Kadek Suar]]>;
<![CDATA[Susila, Anak Agung Ngurah Hary]]>
<![CDATA[ JITTER : Jurnal Ilmiah Teknologi dan Komputer Vol 3 No 3 (2022): JITTER, Vol.3, No.3, December 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Udayana ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (933.842 KB)
|
DOI: 10.24843/JTRTI.2022.v03.i03.p06
<![CDATA[Penduduk di Negara Indonesia dalam berkendara mayoritas akan menggunakan kendaraan pribadi ataupun kendaraan umum yang tersedia. Hal yang sangat memanfaatkan sebuah kendaraan atau transportasi darat yaitu sebuah perusahaan atau instansi pemerintahan seperti instansi pemerintahan XYZ. Kendaraan dinas digunakan untuk membantu pegawai untuk melaksanakan pekerjaannya. Proses penggunaan dan penanggung jawaban kendaraan dinas banyak menggunakan cara manual dan proses persetujuan masih menggunakan cara manual dengan memberikan berkas secara langsung yang membuat proses tersebut membutuhkan waktu yang lama. Pendataan pemeliharaan kendaraan dan pemakaian kendaraan dinas akan lebih mudah didapatkan menggunakan sistem. Metode yang digunakan yaitu SDLC (Software Development Cycle). Hasil rancang bangun sistem ini yaitu website dan aplikasi Android. Hasil pada website yaitu administrator mengelola data pegawai, kendaraan, berita acara kendaraan, surat tanggung jawab, pemeliharaan kendaraan, surat perintah tugas. Hasil dari aplikasi Android yaitu membuat surat pemeliharaan kendaraan, surat perintah tugas, dan verifikasi keseluruhan surat berita acara kendaraan, surat tanggung jawab, pemeliharaan kendaraan, surat perintah tugas.]]>
<![CDATA[Clustering Artikel pada Portal Berita Online Menggunakan Metode K-Means ]]>
<![CDATA[Wardy, Dwiki Krisnanda]]>;
<![CDATA[Putra, I Ketut Gede Darma]]>;
<![CDATA[Rusjayanthi, Ni Kadek Dwi]]>
<![CDATA[ JITTER : Jurnal Ilmiah Teknologi dan Komputer Vol 3 No 1 (2022): JITTER, Vol.3, No.1, April 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Udayana ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (276.206 KB)
|
DOI: 10.24843/JTRTI.2022.v03.i01.p34
<![CDATA[The news categories on news portals are so diverse that the performance of the editors is increasing. The number of news articles each month, adds to the editor's task to manually categorize articles into predetermined categories. Clustering can be used to group data so that later it can group data in the same category with similar data. K-Means is a method that can be used to perform clustering. K-Means is a distance-based clustering technique that is divided into a series of clusters and only works for numeric attributes. The K-Means test conducted in this study is intended to compare cluster values. The K-Means made in this study apply TF-IDF, feature selection, and PCA. The cluster value assessment process uses visualization in the form of a bar plot of each metric value that is considered, namely the mean silhouette, accuracy, precision, recall, F1-score, and silhouette score. The results of the research that has been carried out by the K-Means method can achieve 94.93% accuracy and recall, 95.07% precision, and 94.94% F1-score.]]>
<![CDATA[Text Similarity Measurement using PGTRGM Module Function PostgreSQL ]]>
<![CDATA[Indrayana, I Made]]>;
<![CDATA[Sukarsa, I Made]]>;
<![CDATA[Wibawa, Kadek Suar]]>
<![CDATA[ JITTER : Jurnal Ilmiah Teknologi dan Komputer Vol 3 No 1 (2022): JITTER, Vol.3, No.1, April 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Udayana ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (234.519 KB)
|
DOI: 10.24843/JTRTI.2022.v03.i01.p16
<![CDATA[Perkembangan pemanfaatan teknologi dalam pengolahan informasi memberikan dampak besar dalam memudahkan manusia untuk menemukan suatu data yang spesifik dalam kumpulan data yang besar. Algoritma pencarian informasi dalam bentuk teks dapat memanfaatkan metode pengukuran kemiripan teks untuk membandingkan suatu teks atau informasi yang dicari dengan teks lain dalam kumpulan data yang besar. Penelitian ini melakukan pengukuran nilai kemiripan kumpulan kata dengan kumpulan kata lain menggunakan modul yang tersedia pada basis data PostgreSQL. Algoritma pengukuran kemiripan teks menggunakan extension modul pg-trgm yang berbasis n-gram pada PostgreSQL. Pengujian dilakukan dengan membandingkan dua teks berbeda dengan menggunakan function yang terdapat pada modul pg-trgm. Hasil pengujian menggunakan sepuluh skenario pengujian diperoleh sebanyak lima hasil pengukuran dengan nilai kemiripan yang sama antara function similarity dengan word similarity. Perhitungan dengan algoritma function word similarity menghasilkan lima hasil pengukuran yang lebih baik.]]>
<![CDATA[Classification of Sign Language Numbers Using the CNN Method ]]>
<![CDATA[Perdana, I Putu Iduar]]>;
<![CDATA[Darma Putra, I Ketut Gede]]>;
<![CDATA[Arya Dharmaadi, I Putu]]>
<![CDATA[ JITTER : Jurnal Ilmiah Teknologi dan Komputer Vol 2 No 3 (2021): JITTER, Vol.2, No.3, December 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Udayana ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (315.804 KB)
|
DOI: 10.24843/JTRTI.2021.v02.i03.p07
<![CDATA[Abstrak Berkomunikasi merupakan kebutuhan semua individu karena setiap individu harus berkomunikasi dengan lingkungan. Berkomnikasi juga membuat seseorang mendapat informasi sehingga dapat dijadikan acuan untuk beradaptasi. penggunaan bahasa verbal dengan berbicara mengeluar suara adalah cara komunikasi individu, namun hal itu tidak dapat dilakukan saat berkomunikasi dengan individu yang memilki keterbatasan dalam mendengar. Keterbatasan tersebut membuat diperlukan cara komunikasi lain yaitu melalui bahasa isyarat. Bahasa isyarat banyak jenisnya salah satunya bahasa isyarat menggunakan tangan membentuk huruf atau angka. Bahasa isyarat terdapat standar, standar yang cukup terkenal adalah standar American Sign Language (ASL). Masih banyak yang sulit mengenal bahasa isyarat, maka solusinya adalah membuat sistem untuk klasifikasi bahasa isyarat. Penelitian ini akan membuat sistem machine learning untuk pengenalan angka bahasa isyarat standar American Sign Language (ASL) serta menerapkan preprocessing untuk optimalisasi hasil. Hasil penelitian ini adalah melakukan perbandingan metode preproscessing yang diterapkan pada sistem Convlutional neural network arsitektur mobilenetv2. Hasil akhir penelitian kombinasi metode preprocessing Grayscale, HSV, Global Threshold menghasilkan akuarasi pengenalan terbaik yaitu 97%. Abstract Communicating is a need for all individuals because an individual must communicate with the environment. Communicating also enables someone to obtain information so that it can serve as a reference for adaptation. The use of spoken language while speaking out of a voice is an individual means of communication, but it cannot be applied when communicating with persons with hearing limitations. These limitations require another way of communication, namely through sign language. There are many kinds of ASL, one of which is ASL using hands to form letters or numbers. Standard popular Sign language is the American Sign Language (ASL) standard. Many still people difficult to recognize sign language, so a solution is to create a system for sign language classification. This research will create a machine learning system for number recognition in American standard sign language. Sign Language (ASL) as well as applying preprocessing to optimize results. The result of this research is to compare the recognition accuracy of the scenarios of different preprocessing methods applied in the Convolutional neural network system architecture MobileNetV2. The final result of this research is the combination of Grayscale, HSV, and Global Threshold preprocessing method yielding the best recognition accuracy of 97%.]]>
<![CDATA[APLIKASI MARKETPLACE DENGAN FITUR SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS ]]>
<![CDATA[Darma, Made Dwika Junata]]>;
<![CDATA[Piarsa, I Nyoman]]>;
<![CDATA[Arsa, Dewa Made Sri]]>;
<![CDATA[Sutramiani, Ni Putu]]>
<![CDATA[ JITTER : Jurnal Ilmiah Teknologi dan Komputer Vol 1 No 2 (2020): JITTER, Vol.1, No.2, December 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Udayana ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (658.934 KB)
|
DOI: 10.24843/jitter.v1i2.68985
<![CDATA[Perilaku konsumsi masyarakat Indonesia meningkat seiring perkembangan teknologi. Alvara tahun 2019 menunjukkan tingkat pencarian iklan di Indonesia pada tahun 2020 diproyeksikan meningkat menjadi US $ 130 milyar dibandingkan tahun 2016 (US $ 8 milyar). Kondisi tersebut berkaitan dengan peningkatan transaksi melalui marketplace. Meskipun demikian, pasar yang ada masih memiliki kelemahan, yaitu tidak adanya fasilitas pencarian lokasi toko online yang dituju. Hal tersebut menyebabkan pembeli kesulitan menemukan letak lokasi dari toko yang ingin ditemui. Masalah tersebut, maka dibuatlah aplikasi marketplace yang dilengkapi dengan fitur tambahan sistem informasi geografis yang memanfaatkan teknologi dari Google Maps API untuk memberikan informasi mengenai keberadaan suatu tempat usaha yang dapat diakses melalui smartphone dengan platform Android. Hasil uji coba implementasi terhadap 30 responden melalui kuesioner menunjukkan bahwa 72,6% responden sangat setuju aplikasi dapat diterapkan dengan baik, tampilan sudah sesuai (84,4%), dan dapat mempermudah menemukan lokasi dari toko atau iklan yang diinginkan (57,2%) ). Sistem diharapkan dapat diimplementasikan pada sistem selain Android. dan dapat mempermudah menemukan lokasi dari toko atau iklan yang diinginkan (57,2%). Sistem diharapkan dapat diimplementasikan pada sistem selain Android. dan dapat mempermudah menemukan lokasi dari toko atau iklan yang diinginkan (57,2%). Sistem diharapkan dapat diimplementasikan pada sistem selain Android.]]>
<![CDATA[AUDIT TATA KELOLA TEKNOLOGI INFORMASI RUMAH SAKIT UMUM X MENGGUNAKAN FRAMEWORK COBIT 2019 ]]>
<![CDATA[Padmi, Ida Ayu Agung]]>;
<![CDATA[Githa, Dwi Putra]]>;
<![CDATA[Hary Susila, Anak Agung Ngurah]]>
<![CDATA[ JITTER : Jurnal Ilmiah Teknologi dan Komputer Vol 3 No 1 (2022): JITTER, Vol.3, No.1, April 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Udayana ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (177.416 KB)
|
DOI: 10.24843/JTRTI.2022.v03.i01.p25
<![CDATA[Tata kelola teknologi informasi merupakan salah satu bagian dari tata kelola perusahaan. Setiap perusahaan yang telah menerapkan teknologi informasi dalam aktivitasnya harus memiliki tata kelola TI yang baik agar tujuan bisnis perusahaan dapat dicapai dengan penggunaan teknologi informasi secara optimal. Selain itu, tata kelola TI yang baik harus dapat di audit. Rumah Sakit Umum X merupakan salah satu perusahaan yang telah menerapkan teknologi informasi dalam aktivitasnya, akan tetapi belum pernah melakukan audit secara khusus terhadap tata kelola TI. COBIT 2019 dapat digunakan sebagai kerangka kerja dalam melakukan audit. Audit dilakukan dengan menemukan titik kritis di Rumah Sakit Umum X. Terdapat empat titik kritis yang ditemukan di Rumah Sakit Umum X, dimana titik kritis tersebut terfokus pada domain APO14, DSS04, BAI09, dan APO07. Audit dilakukan terhadap empat domain tersebut untuk mengetahui tingkat kapabilitas masing-masing proses TI yang berjalan di Rumah Sakit Umum X.]]>
<![CDATA[Implementasi QoS dengan Mikrotik untuk Manajemen Jaringan di Sekolah ]]>
<![CDATA[Arista, I Putu Gede Eka Yuda]]>;
<![CDATA[Sasmita, Gusti Made Arya]]>;
<![CDATA[Pratama, I Putu Agus Eka]]>
<![CDATA[ JITTER : Jurnal Ilmiah Teknologi dan Komputer Vol 3 No 1 (2022): JITTER, Vol.3, No.1, April 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Udayana ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (152.164 KB)
|
DOI: 10.24843/JTRTI.2022.v03.i01.p07
<![CDATA[Pemanfaatan jaringan internet telah menjadi salah satu kebutuhan utama dalam berbagai bidang di zaman sekarang, salah satunya di bidang pendidikan. Pemanfaatan jaringan internet di Sekolah dapat membantu mempermudah kegiatan – kegiatan dalam proses pembelajaran dan proses pelaksaan ujian berbasis online. Pelaksanaan ujian secara online memerlukan jaringan internet yang baik dan stabil serta alokasi yang rata untuk pembagian bandwidth agar semua user mendapat alokasi kecepatan internet yang merata. Sehingga, diperlukan manajemen jaringan internet di sekolah. Manajemen jaringan internet dapat dilakukan oleh beberapa perangkat, salah satunya yaitu Mikrotik. Penelitian ini akan melakukan pengujian manajemen jaringan internet menggunakan Mikrotik untuk pelaksanaan ujian secara online. Hasil manajemen jaringan akan diukur dengan parameter Quality of Service dan akan didapatkan hasil berupa throughput, delay, packet loss dan jitter dari masing – masing user yang sudah mendapat alokasi bandwidth yang merata satu sama lain.]]>
<![CDATA[Implementasi Enterprise Resource Planning Untuk Toko Bangunan Studi Kasus UD. Mandala Jaya ]]>
<![CDATA[Butar Butar, Martin William]]>;
<![CDATA[Sasmita, Gusti Made Arya]]>;
<![CDATA[Githa, Dwi Putra]]>
<![CDATA[ JITTER : Jurnal Ilmiah Teknologi dan Komputer Vol 2 No 2 (2021): JITTER, Vol.2, No.2, Agustus 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Udayana ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (640.896 KB)
<![CDATA[Perkembangan teknlogi informasi membuat banyak dunia bisnis menggunakan teknologi informasi dalam bisnisnya, salah satunya adalah UD. Mandala Jaya. UD. Mandala Jaya adalah toko yang bergerak dibidang penjualan bahan dan alat bangunan. Sistem pemesanan produk UD. Mandala Jaya masih dilakukan dengan manual, sehingga membutuhkan waktu yang cukup lama. Pencatatan data produk dan data transaksi masih dilakukan secara manual sehingga bisa mengakibatkan terjadinya kehilangan data-data dan pencarian data yang lama. Aplikasi yang dapat mengatasi permasalahan yang terjadi adalah Odoo. Odoo adalah perangkat lunak berbasis Enterprise Resource Planning yang digunakan sebagai sistem perusahaan yang dapat menangani berbagai kompleksitas perusahaan. Odoo merupakan aplikasi yang bersifat open source yang cocok digunakan pada perusahaan yang masih baru sehingga dapat menekan biaya untuk proses pengembangan aplikasi. Modul yang dikembangkan pada UD. Mandala Jaya diantaranya Modul Sales, Modul Point of Sale, Modul Purchase, Modul Inventory, Modul Invoice, Modul Website. Sistem Odoo dapat mengintegrasikan seluruh data perusahaan sehingga waktu yang digunakan untuk memproses data menjadi lebih efisien dan efektif.]]>
