cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Laksono Budiarto
Contact Email
laksono.budiarto@um.ac.id
Phone
+62895384660796
Journal Mail Official
jmipap.journal@um.ac.id
Editorial Address
Universitas Negeri Malang Jl. Semarang no 5 Malang Jawa Timur 65115
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
Jurnal MIPA dan Pembelajarannya
Published by Universitas Negeri Malang
ISSN : -     EISSN : 27980634     DOI : https://doi.org/10.17977/um067
Core Subject : Science, Education, Engineering,
Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Education Energy Immunology & microbiology Materials Science & Nanotechnology Mathematics
Jurnal MIPA dan Pembelajarannya (JMIPAP) is a publication that focuses on education, particularly in the areas of mathematics and natural sciences. The journal publishes articles, research papers, and other relevant manuscripts related to the teaching and learning of these subjects. It provides a platform for educators, researchers, and scholars to share their ideas, insights, and innovative teaching methods that can enhance the teaching and learning experience of students in mathematics and natural sciences. JMIPAP aims to contribute to the improvement of the quality of education in these fields by providing a space for the exchange of knowledge and ideas among its readers and contributors.
Arjuna Subject : Kimia(semua kategori) - Kimia (Lain-Lain)
Articles 206 Documents
 9   10   11   12   13 
Penyelesaian persamaan diferensial parsial dengan metode dekomposisi adomian Pratiwi, Rima Anissa; Muksar, Makbul
Jurnal MIPA dan Pembelajarannya Vol. 2 No. 9 (2022): September
Publisher : Universitas Negeri Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.17977/um067v2i92022p1

Abstract

Metode dekomposisi Adomian adalah salah satu metode alternatif untuk menyelesaikan persamaan diferensial parsial secara analitik. Metode ini dapat menyelesaiakan persamaan diferensial tanpa menggunakan linierisasi atau diskritisasi. Ide dasar dari metode dekomposisi Adomian adalah persamaan diferensial parsial dituliskan dalam bentuk operator linier L_x u+L_t u+Nu=0. Solusi umum dari metode dekomposisi Adomian dinyatakan sebagai u(x,t)=∑_(n=0)^∞▒〖u_n (x,t)〗 dengan suku nonliniernya didefinisikan sebagai Nu=∑_(n=0)^∞▒〖A_n (u_0,u_1,…,u_n 〗) dengan A_n=∑_(v=1)^n▒〖c(v,n) f^((v) ) (u_0)〗,n=0,1,2,… yang merupakan polinomial Adomian. Sehingga didapatkan suku dari u(x,t)=∑_(n=0)^∞▒〖u_n (x,t)〗 adalah u_0=ϕ_x, dengan ϕ_x=ξ_0 (t)+xξ_1 (t) dan u_(n≥1)=-〖L_x〗^(-1) L_t u_(n-1)-〖L_x〗^(-1) A_(n-1) dengan ξ_0 (t) dan ξ_1 (t) merupakan koefisien yang sesuai dengan kondisi batas yang sudah diberikan.
Implementasi metode simulated annealing (SA) pada vehicle routing problem with simultaneous deliveries and pick-ups (VRPSDP) Aida, Amelia Wahyu Noor; Yasin , Mohamad; Madja , Mimiep Setyowati
Jurnal MIPA dan Pembelajarannya Vol. 2 No. 9 (2022): September
Publisher : Universitas Negeri Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.17977/um067v2i92022p2

Abstract

Vehicle Routing Problem With Simultaneous Deliveries and Pick-Ups (VRPSDP) adalah pengembangan dari VRP dengan penambahan kendala, di mana pada saat pengiriman barang ke konsumen disertai pula oleh pengambilan barang dari konsumen. Metode SA untuk menyelesaikan permasalahan VRPSDP diimplementasikan ke dalam program komputer yang dibuat dengan Borland Delphi. Dua dari lima uji coba dibandingkan dengan pengerjaan metode dan algortima lain. Berdasar perbandingan tersebut, program SA mampu menyelesaikan permasalahan VRPSDP dengan hasil paling optimum. Hal ini disebabkan oleh proses random dalam pencarian rute dan iterasi yang diinputkan.
Penyisipan informasi ke dalam citra digital dengan singular value decomposition (SVD) Solikhudin, Ahmad; Yasin, Mohamad
Jurnal MIPA dan Pembelajarannya Vol. 2 No. 9 (2022): September
Publisher : Universitas Negeri Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.17977/um067v2i92022p3

Abstract

Di zaman sekarang ini banyak terjadi perkembangan di ilmu pengetahuan di bidang teknologi, salah satunya adalah internet. Dengan adanya internet seseorang dapat bertukar informasi walaupun dengan jarak yang sangat jauh. Di sisi lain beberapa pihak memanfaatkan internet untuk kegiatan yang merugikan pihak lain yaitu pencurian informasi. Berbagai macam teknik digunakan untuk melindunginya, salah satunya dengan digital watermarking. Melalui digital watermarking informasi akan disisipkan ke dalam media digital tanpa mempengaruhi media digital itu sendiri. Beberapa media digial yang dapat digunakan yaitu citra, video, suara, dan teks. Singular Value Decomposition (SVD) merupakan salah satu metode menyisipkan informasi ke dalam media digital. Metode tersebut mendekomposisi citra digital menjadi matriks-matriks persegi. Metode penyisipan informasi dengan SVD ternyata cukup baik dalam mempertahankan citra pada saat proses ekstraksi. Dari hasil percobaan menghasilkan tingkat kemiripan terhadap informasi asli sebesar 0.97200. Hasil ini menunjukkan bahwa implementasi digital watermarking dengan menggunakan metode SVD ternyata menunjukkan kinerja ketahanan yang cukup baik.
Penerapan regresi logistik ordinal dengan metode penduga parameter bootstrap terhadap faktor-faktor yang mempengaruhi kinerja pegawai pemerintah (Studi Kasus di BPS Kabupaten Probolinggo) Ananingtyas, Amalia; Permadi, Hendro; Lestari, Trianingsih Eni
Jurnal MIPA dan Pembelajarannya Vol. 2 No. 9 (2022): September
Publisher : Universitas Negeri Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.17977/um067v2i92022p4

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk memodelkan dan menginterpretasikan faktor-faktor yang mempengaruhi pada kinerja pegawai di BPS Kabupaten Probolinggo dengan analisis regresi ordinal menggunakan metode penduga parameter bootstrap. Adapun faktor-faktor yang diamati adalah disiplin kerja (X_1), motivasi kerja (X_2), kepemimpinan (X_3), dan iklim komunikasi (X_4). Hasil dari analisis tersebut adalah:P(Y≤1|x)=exp⁡(-4,056-1,017X_3+1,218X_4 )/(1+exp⁡(-4,056-1,017X_3+1,218X_4 ) )P(Y≤2|x)=exp⁡(0,895-1,017X_3+1,218X_4 )/(1+exp⁡(0,895-1,017X_3+1,218X_4 ) )P(Y≤3|x)=exp⁡(4,654-1,017X_3+1,218X_4 )/(1+exp⁡(4,654-1,017X_3+1,218X_4 ) )Interpretasi dari model tersebut menggunakan nilai odds ratio. Jika pemimpin mempunyai sikap kepemimpinan yang tidak baik maka kinerja pegawai lebih rendah 0,362 kali dibanding pemimpin mempunyai sikap kepemimpinan yang sangat baik dan jika komunikasi antar sesama pegawai maupun kepada pimpinan baik maka kinerja pegawai lebih besar 3,38 kali dibanding jika komunikasi antar sesama pegawai maupun kepada pimpinan tidak baik. Kemampuan variabel kepemimpinan (X_3 ) dan iklim komunikasi (X_4 ) dalam menjelaskan model sebesar 49,6% dan sisanya dijelaskan oleh variabel yang lain.
Implementasi regresi komponen utama dan regresi stepwise terhadap faktor-faktor kepuasan nasabah (Studi Kasus di BPR Nusamba Wlingi) Surianastutiningtyas, Angela Maricilia; Susiswo, Susiswo
Jurnal MIPA dan Pembelajarannya Vol. 2 No. 9 (2022): September
Publisher : Universitas Negeri Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.17977/um067v2i92022p5

Abstract

Faktor-faktor yang mempengaruhi mutu pelayanan terhadap kepuasan nasabah dapat ditentukan oleh analisis regresi, seperti analisis regresi komponen utama dan analisis regresi stepwise. Model yang diperoleh dari kedua metode tersebut kemudian dibandingkan dengan melihat nilai adjusted R2 karena kemungkinan perbedaan jumlah variabel yang dihasilkan. Analisis regresi komponen utama menghasilkan model Y = -1.013 + 0.1408X1 + 0.1638X2 + 0.1939X3 + 0.1665X4 + 0.1677X5 dengan nilai adjusted R2 sebesar 0,817 sedangkan analisis regresi stepwise menghasilkan model Y = -1,092 + 0,143X1 + 0,181X2 + 0,250X3 + 0,260X5 dengan nilai adjusted R2 0,811. Kesimpulannya adalah besar nilai adjusted R2 dari model regresi yang menggunakan metode regresi komponen utama tidak berbeda jauh dibandingkan dengan menggunakan metode regresi stepwise sehingga model regresi komponen utama dapat digunakan sebagai model alternatif dari regresi stepwise untuk melihat hubungan antara variabel bebas dan variabel terikatnya.
Analisis kinerja metode NMD dalam menyelesaikan masalah transportasi fuzzy dan linier Budianti, Angga Rizky Tri; Wahyuningsih, Sapti; Satyananda, Darmawan
Jurnal MIPA dan Pembelajarannya Vol. 2 No. 9 (2022): September
Publisher : Universitas Negeri Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.17977/um067v2i92022p6

Abstract

Masalah transportasi fuzzy dan linier ini adalah suatu masalah bagaimana untuk mengangkut barang produksi dari berbagai sumber ke berbagai tujuan dengan biaya angkut seminimal mungkin. Metode Vogel–MODI merupakan salah satu metode untuk menyelesaikan masalah transportasi fuzzy dan linier. Metode ini melalui dua tahap pengerjaan, tahap pertama dikerjakan dengan Vogel sebagai metode pencari solusi awal. Tahap kedua dikerjakan dengan menggunakan MODI untuk mengecek keoptimuman dari solusi awal, sehingga dapat diperoleh hasil yang optimum. Karena melalui dua tahap pengerjaan dan iterasinya yang banyak, maka metode Vogel–MODI sedikit rumit untuk diterapkan. Hal inilah yang mendasari adanya metode penyelesaian masalah transportasi fuzzy dan linier yaitu metode NMD.
Implemantasi steganografi menggunakan metode end of file (EOF) dalam pengamanan data (Studi kasus pada file AVI, MP3, dan JPEG) Cahyono, Ari Dwi; Yasin, Mohamad
Jurnal MIPA dan Pembelajarannya Vol. 2 No. 9 (2022): September
Publisher : Universitas Negeri Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.17977/um067v2i92022p7

Abstract

Steganografi adalah ilmu dan seni menyembunyikan pesan rahasia di dalam pesan lain sehingga keberadaan pesan rahasia tersebut tidak dapat diketahui. Metode yang digunakan untuk menyembunyikan pesan rahasia adalah metode penyisipan pesan EOF (End of File). Steganografi metode EOF ( End of File ) menggunakan cara dengan menyisipkan data pada akhir file. Dalam metode EOF data yang disisipkan diberi tanda khusus sebagai pengenal awal dan pengenal akhir data tersebut. Teknik ini dapat digunakan untuk menyisipkan data yang ukurannya sesuai dengan kebutuhan. File hasil steganografi ini secara visual maupun suara tampak tidak berubah dibanding file sebelum disisipi data. Hanya saja ukuran dari file tersebut menjadi lebih besar. Ukuran file yang telah disisipkan data sama dengan ukuran file sebelum disisipkan data ditambah dengan ukuran data yang disisipkan ke dalam file tersebut.
Algoritma ant colony optimizaion (ACO) pada multi depot vehicle routing problem Agustiningsih, Ima Dwi; Wahyuningsih, Sapti
Jurnal MIPA dan Pembelajarannya Vol. 2 No. 9 (2022): September
Publisher : Universitas Negeri Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.17977/um067v2i92022p8

Abstract

Permasalahan Multi Depot Vehicle Routing Problem (MDVRP) merupakan permasalahan perluasan dari Vehicle Routing Problem (VRP) dengan kondisi dimana depot yang digunakan sebagai pusat distribusi barang lebih dari satu. Kaur, M., dan Goyal, S., (2013) dalam jurnalnya menuliskan bahwa ada beberapa tahap algoritma dalam menyelesaikan masalah MDVRP dengan menggunakan algoritma Ant Colony Optimization, yaitu dengan aturan transisi status, tahap pembaharuan jejak pheromone, pembaharuan jejak lokal dan daftar calon rute baru. Sedangkan MDVRP sendiri mempunyai tiga tahapan dalam menyelesaikan masalah. Sebelum masuk pada tahap transisi status, beberapa customer dikelompokkan berdasarkan depot terdekat. Aturan transisi status dan pembaharuan jejak pheromone dimasukkan pada tahap pembentukan rute. Pada tahap terakhir, urutan pengiriman dipilih dengan menggunakan pembaharuan jejak lokal dan perhitungan rute akhir.Pada algoritma Ant Colony Optimization digunakan parameter yang mengontrol bobot relatif pheromone yaitu α dan parameter pengendali jarak atau β. Parameter α dan β digunakan untuk menghitung nilai probabilitas P_ij^k dari semut k pada titik i yang memilih untuk menuju titik j. Nilai ρ (parameter tingkat evaporasi pheromone) yang besar mengakibatkan nilai pembaruan pheromone juga besar sedangkan jika nilai ρ kecil maka nilai pembaruan pheromone juga kecil.
Implementasi kurva kaplan-meier dan regresi lognormal terhadap lama pengobatan pasien diabetes mellitus dan faktor-faktor yang mempengaruhinya ( Studi Kasus di RSI Malang Unisma ) Rohmawati, Ruly; Permadi, Hendro
Jurnal MIPA dan Pembelajarannya Vol. 2 No. 9 (2022): September
Publisher : Universitas Negeri Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.17977/um067v2i92022p9

Abstract

Penelitian ini bertujuan menganalisa hasil kurva Kaplan-Meier untuk faktor dugaan yang mempengaruhi lama pengobatan pasien diabetes mellitus, serta memperoleh model regresi Lognormal dan mengetahui faktor yang paling berpengaruh terhadap lama pengobatan pasien diabetes mellitus di RSI Malang Unisma. Hasil kurva Kaplan-Meier menunjukkan bahwa pada kurva survival, cum survival semakin rendah seiring dengan semakin lamanya pengobatan pasien yang berarti bahwa semakin lama pengobatan pasien, maka peluang kondisi pasien membaik semakin kecil. Sedangkan dari kurva hazard dapat dilihat bahwa cum hazard semakin tinggi seiring dengan semakin lamanya pengobatan pasien yang berarti bahwa semakin lama pengobatan pasien, maka peluang pasien menjalani pengobatan semakin besar. Sedangkan dari metode regresi Lognormal diperoleh model regresi dengan faktor yang mempengaruhi lama pengobatan pasien diabetes mellitus adalah , yaitu kadar glukosa pasien diabetes mellitus.
Perancangan eyes math game sebagai metode pengenalan matematika untuk anak usia dini Irsyad, Luluk Nur Hidayati; Yunus, Mahmuddin
Jurnal MIPA dan Pembelajarannya Vol. 2 No. 9 (2022): September
Publisher : Universitas Negeri Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.17977/um067v2i92022p10

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk memperkenalkan matematika kepada anak usia dini sehingga memerlukan media, agar mudah dipahami dan dipelajari. Karena pada dasarnya anak usia dini lebih menyukai bermain dari pada belajar sehingga game merupakan media yang dapat digunakan untuk memperkenalkan matematika kepada anak usia dini. Game eyes math adalah game edukasi yang memperkenalkan matematika kepada anak usia dini. Usia dini disini berkisar antara 4 – 6 tahun. Di mana pada usia tersebut anak mulai/telah memasuki pendidikan dasar atau TK. Pada sekolah TK, anak mulai memperoleh pelajaran dasar matematika. Game eyes math ini dirancang berdasarkan pelajaran matematika TK, sehingga sesuai dengan kebutuhan anak. Game ini terdiri 9 pilihan permainan yaitu, pola, klasifikasi, bilangan, ukuran, bentuk: bangun datar, bentuk: bangun ruang, statistika, dan aritmatika. Setiap pilihan permainan memuat 3 level yang bisa dipilih tanpa harus menyelesaikan level yang lebih rendah. Namun jika memilih level yang lebih rendah, maka harus mempunyai skor/nilai sempurna agar bisa lanjut ke level yang lebih tinggi. Game ini dirancang dengan menggunakan metode prosedural atau model diskripftif. Uji kelayakan game dilakukan oleh ahli media atau dosen validator, 3 orang guru PAUD dan TK, 1 orang mahasiswa bimbingan konseling (BK), dan 6 anak usia dini berkisar antara 4-6 tahun. Hasil validasi dari dosen validator mendapat persentase sebesar 94,25%; 87,12% untuk uji lapangan kepada 3 guru PAUD dan TK; 96,32% untuk uji lapangan kepada mahasiswa BK, dan 91,79% untuk uji coba lapangan kepada 6 anak usia dini. Hasil rata-rata yang diperoleh dari hasil validasi adalah sebesar 92,37% dan dikategorikan valid.

Page 11 of 21 | Total Record : 206

 9   10   11   12   13 

Filter by Year

2021 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 5 No. 2 (2025): February Vol. 5 No. 1 (2025): Januari Vol. 4 No. 12 (2024): Desember Vol. 4 No. 11 (2024): Nopember Vol. 3 No. 12 (2023): Desember Vol. 3 No. 11 (2023): November Vol. 3 No. 10 (2023): Oktober Vol. 3 No. 9 (2023): September Vol. 3 No. 8 (2023): Agustus Vol. 3 No. 7 (2023): Juli Vol. 3 No. 6 (2023): Juni Vol. 3 No. 5 (2023): Mei Vol. 3 No. 4 (2023): April Vol. 3 No. 3 (2023): Maret Vol. 3 No. 2 (2023): Februari Vol. 3 No. 1 (2023): Januari Vol. 2 No. 12 (2022): Desember Vol. 2 No. 11 (2022): Nopember Vol. 2 No. 10 (2022): Oktober Vol. 2 No. 9 (2022): September Vol. 1 No. 10 (2021) Vol. 1 No. 9 (2021) Vol. 1 No. 8 (2021) Vol. 1 No. 7 (2021) Vol. 1 No. 6 (2021) Vol. 1 No. 5 (2021) Vol. 1 No. 4 (2021) Vol. 1 No. 3 (2021) Vol. 1 No. 2 (2021) Vol. 1 No. 1 (2021) More Issue