cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Rahnit Nuzulah
Contact Email
rahnita21@gmail.com
Phone
+6287889285406
Journal Mail Official
journaljrkt.unindra@gmail.com
Editorial Address
Jl. Nangka No. 58 C (TB. Simatupang), Tanjung Barat, Jagakarsa, RT.5/RW.5, RT.5/RW.5, Tj. Bar., Jagakarsa, Kota Jakarta Selatan, Daerah Khusus Ibukota Jakarta 12530
Location
Kota adm. jakarta selatan,
Dki jakarta
INDONESIA
Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan
Published by Universitas Indraprasta PGRI
ISSN : -     EISSN : 27765873     DOI : 10.30998/jrkt.v3i01.8436
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
JRKT (Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan) adalah forum yang diterbitkan untuk publikasi hasil penelitian dengan seluruh spektrum komputasi dan kecerdasan buatan.JRKT yang dikelola dan diterbitkan oleh program studi Teknik Informatika, Universitas Indraprasta PGRI. JRKT memiliki periode publikasi sebanyak 4 kali dalam satu jilid dalam, yaitu pada bulan Maret, Juni, September dan Desember.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik (Lain-Lain)
Articles 13 Documents
 1   2 
Search results for , issue "Vol 5, No 01 (2025)" : 13 Documents clear
Perancangan Website Pemesanan Rental Mobil Nasarentcar Kameswara, Andikha Farhat; Perdana, Arya Duta; Priyadi, Farras Kus; Kusumarini, Felisa; Maidangkay, Ralf Manuel; Saputra, Richo Gani; Dzaki, Teuku Zeidan; Lestari, Mei
Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan Vol 5, No 01 (2025)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrkt.v5i01.13671

Abstract

Perancangan website pemesanan rental mobil Nasarentcar bertujuan untuk menyediakan solusi pemesanan kendaraan yang mudah dan cepat, sehingga dapat meningkatkan pengalaman pengguna dan efisiensi operasional perusahaan. Website ini dirancang dengan fokus pada aksesibilitas, kemudahan navigasi, serta fitur pemesanan yang intuitif. Dalam proses perancangan, dilakukan analisis kebutuhan pengguna dan bisnis untuk menentukan fitur utama seperti pencarian mobil, pemilihan durasi sewa, penghitungan harga otomatis, dan sistem pembayaran online. Teknologi yang digunakan meliputi HTML, CSS, JavaScript untuk mendukung tampilan responsif serta keamanan transaksi. Hasil akhir dari perancangan ini adalah prototipe website yang memungkinkan pengguna untuk melakukan pemesanan mobil dengan mudah, baik melalui perangkat desktop maupun mobile. Diharapkan, website Nasarentcar dapat memperluas jangkauan pemasaran dan memberikan layanan yang lebih baik kepada pelangganKata Kunci: Nasarentcar, rental mobil, website pemesanan, desain responsif, pengalaman pengguna.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Laptop Menggunakan Metode Topsis Rafli, Muhammad Ilyas; Syuhardi, Yossi Indrawati; Yulianty N., Theresia Evy
Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan Vol 5, No 01 (2025)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrkt.v5i01.12125

Abstract

Tidak semua orang dapat mengikuti perkembangan zaman, begitu pula yang terjadi dengan perkembangan teknologi. Hampir setiap tahun teknologi komputer berkembang menjadi lebih bagus, lebih cepat, dan juga lebih kecil. Perkembangan yang pesat ini menuntut masyarakat agar terus mengikuti perkembangan teknologi komputer serta laptop. Namun tidak semua masyarakat dapat mengikuti perkembangan tersebut. Oleh karenanya masih banyak masyarakat yang awam mengenai spesifikasi laptop. Hal ini membuat mereka bingung saat ingin memilih laptop untuk dibeli, kadang kala mereka bertanya pada anggota keluarga mereka yang paham mengenai laptop untuk membantu mereka menentukan laptop untuk dibeli. Karena itu dibutuhkan sebuah sistem yang dapat membantu mereka dalam membeli sebuah laptop. Sebuah sistem yang dapat merekomendasikan laptop kepada masyarakat yang ingin membeli laptop. Metode yang digunakan adalah Technique for Others Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). Sistem ini akan menghasilkan output berupa data spesifikasi laptop yang dapat memberikan rekomendasi laptop kepada masyarakat yang akan membeli laptop.Kata Kunci : Sistem Pendukung Keputusan, Pemilihan Laptop, Metode TOPSIS
Sistem Pendukung Keputusan Penerima Beasiswa di MAN 2 Jakarta Menggunakan Metode SAW dan WP Irawan, Ade; Afrizal, Thomas; Wiratansa, Umar
Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan Vol 5, No 01 (2025)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrkt.v5i01.13798

Abstract

Pemberian beasiswa merupakan salah satu strategi untuk membantu siswa yang berprestasi namun memiliki keterbatasan ekonomi. Namun, proses seleksi yang dilakukan secara manual seringkali kurang objektif dan efektif. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) dan Weight Product (WP) untuk membuat sistem pendukung keputusan untuk pemilihan penerima beasiswa di MAN 2 Jakarta. Metode SAW diterapkan untuk melakukan normalisasi dan memberikan bobot pada kriteria yang telah ditetapkan, sementara metode WP digunakan untuk menentukan prioritas setiap alternatif berdasarkan bobot yang ada. Penelitian ini menggunakan beberapa kriteria, antara lain prestasi akademik, pendapatan orang tua, jumlah tanggungan keluarga, keaktifan dalam organisasi, serta perilaku siswa. Hasil penelitian membuktikan bahwa sistem yang dikembangkan mampu menghasilkan rekomendasi penerima beasiswa secara lebih akurat, jelas, dan efektif dibandingkan dengan proses manual. Dengan adanya sistem tersebut, pihak sekolah dapat mengambil keputusan secara lebih akurat berdasarkan perangkingan yang dihasilkan oleh kombinasi metode SAW dan WP.Kata Kunci: SPK, SAW, Beasiswa, WP
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Smartphone Terbaik dengan Menggunakan Metode Topsis pada Lucky Cell Ciracas Rahmadani, Ficxy; Marsiani, Ega Shela; Prabowo, Hanggono Arie
Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan Vol 5, No 01 (2025)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrkt.v5i01.12178

Abstract

Dengan pesatnya perkembangan teknologi, pemilihan smartphone yang tepat menjadi tantangan tersendiri bagi konsumen. Lucky Cell Ciracas menghadapi kesulitan dalam menentukan smartphone terbaik bagi pelanggan mereka karena proses pemilihan yang dilakukan secara subjektif. Hal ini berpotensi menyebabkan keputusan yang tidak optimal dan ketidakpuasan pelanggan. Masalah utama adalah kurangnya metode evaluasi yang terstruktur, yang mengakibatkan keputusan berdasarkan penilaian subjektif. Untuk mengatasi hal ini, penelitian ini bertujuan menerapkan Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Smartphone Terbaik menggunakan metode TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution). Metode TOPSIS dipilih karena kemampuannya dalam memberikan penilaian objektif dengan membandingkan alternatif berdasarkan kriteria tertentu. Hasil penelitian diharapkan dapat menawarkan solusi yang lebih terukur dalam proses pemilihan smartphone, membantu Lucky Cell Ciracas memberikan rekomendasi yang lebih akurat dan meningkatkan kepuasan pelanggan.Kata Kunci : Sistem Pendukung Keputusan, Metode TOPSIS, Pemilihan Smartphone, Smartphone Terbaik
Aplikasi Pemilihan Kualitas Terbaik Furniture dengan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Rahayu, Diah Lestari; Parulian, Dudi; Katarina, Dona
Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan Vol 5, No 01 (2025)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrkt.v5i01.11430

Abstract

Analisis Preferensi Wisatawan Terhadap Objek Wisata di Kalimantan Menggunakan Clustering Efendi, Muhammad Raihan; Maulana, Fajar; Ardiansyah, Fikry Saputro; Aditya, Surya Rama; Masdi, Mohammad Rajib Balhaj; Alfian, Dimas Risma; Febriyanto, Muhammad Agung; Bazzury, Tiara Ardilla; Lestari, Mei
Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan Vol 5, No 01 (2025)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrkt.v5i01.13824

Abstract

Perkembangan industri di Indonesia sudah berkembang dengan pesat, hal ini ditandai dengan banyaknya tamu asing yang datang ke Indonesia untuk melakukan kunjungan sebagai objek daya tarik wisata. Selain karna tempat wisata yang indah Indonesia pun dikenal memiliki penduduk yang sangat ramah sehingga menarik para wisatawan asing. Pariwisata di Kalimantan memiliki potensi besar karena keindahan alam dan kekayaan budayanya, namun belum dioptimalkan secara maksimal. Tantangan utama dalam pengembangannya adalah kurangnya pemahaman terhadap preferensi wisatawan, yang menyebabkan ketidakseimbangan dalam distribusi kunjungan wisata dan kurang efektifnya strategi promosi. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk menganalisis preferensi wisatawan terhadap objek wisata di Kalimantan. Tujuan clustering ini adalah menemukan preferensi wisatawan terhadap objek wisata Kalimantan. Studi ini memakai Metode Clustering untuk mengelompokkan objek wisata berdasarkan preferensi. Hasil analisis ini menunjukkan bahwa objek wisata di Kalimantan dapat dibagi menjadi beberapa cluster, yang digunakan untuk merekomendasikan pengembangan objek wisata. Dengan demikian, studi ini membantu pengembang pariwisata meningkatkan kunjungan wisatawan dan kualitas layanan yang ditawarkan.Kata Kunci: Clustering, Preferensi Wisatawan, Kalimantan, Objek Wisata, Analisis.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Menu Terbaik di Morning Grounds Coffee dengan Metode SAW Ridho, Ardias Rahmad; Marlina, Dwi; Surajiyo, Surajiyo
Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan Vol 5, No 01 (2025)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrkt.v5i01.12499

Abstract

Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dengan metode Simple Additive Weighting (SAW) dapat meningkatkan objektivitas dan konsistensi dalam pemilihan menu terbaik, yang pada akhirnya membantu manajer membuat keputusan lebih tepat. Morning Grounds Coffee menghadapi tantangan dalam pemilihan menu yang sering kali dipengaruhi oleh subjektivitas dan proses manual yang tidak efisien. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan SPK berbasis SAW untuk mengotomatisasi pengumpulan dan pengolahan data, serta memberikan penilaian yang transparan berdasarkan kriteria seperti harga, rasa, popularitas, nutrisi, dan waktu penyajian. Metode SAW memberikan bobot pada setiap kriteria dan menghitung skor total untuk setiap alternatif menu, sehingga memudahkan manajemen dalam membuat keputusan yang lebih akurat. Implementasi SPK di Morning Grounds Coffee menunjukkan bahwa sistem ini tidak hanya meningkatkan konsistensi dan akurasi dalam pengambilan keputusan, tetapi juga memperbaiki kepuasan pelanggan dan efisiensi operasional. Sistem ini juga memudahkan staf kafe dalam mengakses data dan memperbarui menu berdasarkan umpan balik pelanggan dan tren penjualan. Hasil penelitian ini menekankan pentingnya pendekatan sistematis dan berbasis data dalam meningkatkan kualitas layanan dan operasional di Morning Grounds Coffee.Kata Kunci : Sistem Pendukung Keputusan, SAW, Pemilihan Menu terbaik, Java Netbeans
Sistem Penunjang Keputusan Penerimaan Calon Tenaga Honorer dengan Metode SAW pada Suku Badan Pendapatan Ruwllah, Wahyu Ama; Sarwandianto, Achmad; Mufti, Abdul
Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan Vol 5, No 01 (2025)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrkt.v5i01.11533

Abstract

Proses seleksi tenaga honorer yang selama ini dilakukan secara manual dinilai kurang efektif dan berpotensi menimbulkan subjektivitas. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah sistem yang dapat membantu pengambilan keputusan secara lebih objektif, efisien, dan transparan. Metode SAW dipilih karena kemampuannya dalam mengelola multi-kriteria penilaian dengan pemberian bobot pada setiap kriteria. Sistem ini mengolah data calon tenaga honorer berdasarkan kriteria yang telah ditetapkan, seperti pendidikan, pengalaman kerja, usia, dan keterampilan, untuk menghasilkan peringkat calon yang paling sesuai. Hasil penelitian menunjukkan bahwa implementasi sistem ini dapat meningkatkan efektivitas dan akurasi dalam proses seleksi tenaga honorer di Suku Badan Pendapatan Daerah Kota Administrasi Jakarta Timur.Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Calon Tenaga Honorer, SAW (Simple Additive Weighting)
Sistem Pendukung Keputusan untuk Kompetensi Soft Skill pada Karyawan Menggunakan Metode SAW Pradipta, Yudistira Angga; Nilma, Nilma; Dwitiyanti, Nurfidah
Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan Vol 5, No 01 (2025)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrkt.v5i01.12601

Abstract

Penilaian kompetensi soft skill pada karyawan merupakan aspek penting yang mempengaruhi kinerja dan produktivitas organisasi. Namun, penilaian ini sering kali dilakukan secara subjektif dan kurang sistematis, sehingga mengakibatkan ketidakakuratan dalam menentukan karyawan yang memiliki kompetensi soft skill terbaik. Untuk mengatasi masalah ini, penelitian ini mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) untuk mengevaluasi kompetensi soft skill karyawan secara lebih objektif dan terstruktur. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sistem pendukung keputusan dalam penentuan nilai kompetensi Karyawan, selain membuat para pengguna dapat memahami maksud dari sistem informasi ini. Metode SAW dipilih karena kemampuannya dalam mengelola dan mengoptimalkan berbagai kriteria penilaian, seperti kemampuan komunikasi, kerjasama tim, adaptabilitas, dan manajemen waktu. Sistem ini memungkinkan manajer untuk memberikan bobot pada setiap kriteria dan menghitung nilai total yang diperoleh oleh setiap karyawan. Aplikasi ini dibangun dengan menggunakan pemrograman java dan database MySQL. Setelah merancang dan menganalisa Sistem Informasi kenaikan jabatan karyawan ini, maka penulis dapat menarik kesimpulan bahwa sistem pendukung keputusan yang dihasilkan mempermudah dalam menentukan nilai kompetensi karyawan dan dapat digunakan untuk mendapatkan informasi mengenai bagaimana untuk menjaga nilai karyawan tersebut tetap optimal.Kata Kunci: Sistem pendukung Keputusan, Simple Additive Weighting (SAW), Soft Skill Karyawan
Aplikasi Penjualan Point Of Sales Menggunakan Metode Smart pada Kedai Kopi Petualang Fauzi, Rizki; Wibawanti, Yuni; Lestari, Mei
Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan Vol 5, No 01 (2025)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrkt.v5i01.12972

Abstract

Permasalahan yang dihadapi adalah belum adanya aplikasi penjualan Point Of Sales (POS) sebagai pengolahan transaksi pembelian, penjualan, penyesuaian, stok barang serta laporan penjualan kemudian belum adanya laporan yang tersusun baik pada sistem POS. Tujuan dirancangnya suatu aplikasi penjualan agar memudahkan bagian administrasi dalam melakukan penginputan dan pendataan proses penjualan dan proses perhitungannya terkomputerisasi dengan menggunakan metode SMART. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah SMART dalam penyelesaian permasalahan yang sudah diteliti. Hasil yang didapat dalam penelitian ini yaitu menghasilkan laporan data hasil penjualan pada Kedai Kopi Petualang yang akurat sehingga dapat membantu dalam membuat strategi di masa yang akan datang. Sistem aplikasi yang dirancang sudah layak digunakan untuk proses penjualan pada Kedai Kopi Petualang karena sudah sesuai dengan kebutuhan, sehingga dapat mempermudah bagian administrasi dalam proses penginputan data serta pembuatan laporan.Kata Kunci: Aplikasi, Penjualan, SMART

Page 1 of 2 | Total Record : 13

 1   2 

Filter by Year

2025 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 5, No 04 (2025) Vol 5, No 03 (2025) Vol 5, No 02 (2025) Vol 5, No 01 (2025) Vol 4, No 04 (2024) Vol 4, No 03 (2024) Vol 4, No 02 (2024) Vol 4, No 01 (2024) Vol 3, No 04 (2023) Vol 3, No 03 (2023) Vol 3, No 02 (2023) Vol 3, No 01 (2023) Vol 2, No 04 (2022) Vol 2, No 03 (2022) Vol 2, No 02 (2022) Vol 2, No 01 (2022) Vol 1, No 04 (2021) Vol 1, No 03 (2021) Vol 1, No 02 (2021) Vol 1, No 01 (2021) More Issue