cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Sucipto
Contact Email
sucipto@unpkediri.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
semnainotek@unpkdr.ac.id
Editorial Address
Kampus II, Mojoroto Gang 1 No. 6 Kediri, Jawa Timur
Location
Kota kediri,
Jawa timur
INDONESIA
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi)
Published by Universitas Nusantara PGRI Kediri
ISSN : 25803336     EISSN : 25497952     DOI : https://doi.org/10.29407/inotek
Core Subject : Science, Education, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics Mechanical Engineering Transportation
Teknologi saat berkembang sangat cepat selama beberapa tahun terakir ini. Perkembangan teknologi tersebut merupakan salah satu dampak dari peningkatan inovasi dalam bidang teknologi. Ide-ide dan produk baru selalu ada untuk membantu kemingkatkan kualitas kehidpan manusia. Dalam rangka mendukung inovasi dalam bidang teknologi, Fakultas Teknik Universitas Nusantara PGRI Kediri menyelenggarakan Seminar Nasional Inovasi Teknologi (Semnasinotek)
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik (Lain-Lain)
Articles 1,283 Documents
 120   121   122   123   124 
Klasifikasi Kepuasan Pengguna Aplikasi Kopi Kenangan Menggunakan Algoritma Decision Tree Agustin, Enggar Rahma; Sulistyowati, Intan; Daniati, Erna
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 2 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/aqvfj342

Abstract

Di tengah persaingan industri minuman yang semakin digital, aplikasi Kopi Kenangan hadir sebagai solusi praktis untuk memesan minuman favorit para pelanggan. Namun, kenyamanan dan kemudahan yang ditawarkan aplikasi belum tentu menjamin kepuasan pengguna. Untuk itu, penting dilakukan analisis lebih lanjut guna memahami sejauh mana aplikasi ini mampu memenuhi harapan penggunanya. Penelitian ini menggunakan algoritma Decision Tree untuk mengklasifikasikan tingkat kepuasan pengguna berdasarkan berbagai faktor, seperti kemudahan penggunaan, kecepatan layanan, hingga fitur yang tersedia. Melalui pendekatan ini, diperoleh gambaran mengenai faktor-faktor utama yang memengaruhi kepuasan, serta masukan berbasis data untuk pengembangan layanan yang lebih baik ke depannya.
Analisis Usability Website SMKN XYZ Menggunakan Metode Heuristic Evaluation Sherla Dian Mutia; Ahmad Tohari, Ahmad Tohari; M. Dimas Ubaidilah, M. Dimas Ubaidilah; Muhammad Ferri Harmawan, Muhammad Ferri Harmawan
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 3 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/4m7gpd53

Abstract

Situs web sekolah merupakan alat yang penting untuk menyampaikan informasi kepada siswa, pendidik, dan masyarakat umum. Namun, tanpa evaluasi secara berkala, masalah kegunaan (usability) dapat menghambat efektivitas penyampaian informasi. Analisis ini bertujuan untuk menggambarkan usability situs web SMKN XYZ dengan menerapkan metode Heuristic Evaluation yang didasarkan pada sepuluh prinsip heuristik Nielsen. Evaluasi dilakukan secara observasional oleh peneliti dan didukung oleh data dari kuesioner yang dibagikan kepada pengguna. Hasil penilaian menunjukkan bahwa secara umum, situs web tersebut telah memenuhi sebagian besar prinsip heuristik, dengan skor rata-rata di atas 3,9. Namun, beberapa aspek masih memerlukan perbaikan, terutama dalam hal kontrol pengguna dan konsistensi desain. Temuan ini menjadi dasar dalam merumuskan rekomendasi perbaikan antarmuka untuk meningkatkan pengalaman pengguna dan efektivitas komunikasi informasi.
Analisa Paradigma Interaksi Manusia-Komputer Pada SIAKAD UNP Kediri Menggunakan Evaluasi Heuristic Rayhan Ferdiansyah; Rizal Syihab Saputra Adam; Yoga Reksa Pramudya; Jovan Putra Payitna
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 2 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/ner5jx98

Abstract

Sistem Informasi Akademik (SIAKAD) merupakan salah satu layanan penting yang mendukung kelancaran administrasi akademik di perguruan tinggi. Universitas Nusantara PGRI Kediri (UNP Kediri) sebagai salah satu institusi pendidikan tinggi telah menerapkan SIAKAD dalam mendukung layanan akademik berbasis online. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis penerapan paradigma Interaksi Manusia dan Komputer (IMK) pada SIAKAD UNP Kediri dengan menggunakan metode paradigma. Analisis dilakukan berdasarkan aspek human, usability, teknologi, dan ergonomi yang menjadi landasan dalam pengembangan sistem berbasis IMK. Hasil penelitian menunjukkan bahwa SIAKAD UNP Kediri telah memenuhi sebagian besar prinsip IMK, terutama dalam aspek user control, tampilan sistem yang konsisten, serta kemudahan navigasi, namun masih memerlukan pengembangan di aspek usability dan ergonomi untuk menciptakan pengalaman pengguna yang lebih baik.
Analisis Usabilitas Antarmuka Pengguna pada Aplikasi Streaming Netflix dan WeTV menggunakan Metode System Usability Scale (SUS) Mareta Dinata, Claudio Syanu; Linggar Pangestu, Mochamad Lillih
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 3 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/807e5b71

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat usabilitas antarmuka pengguna pada aplikasi streaming Netflix dan WeTV menggunakan metode System Usability Scale (SUS). Data dikumpulkan melalui kuesioner yang disebarkan kepada pengguna aktif kedua aplikasi, kemudian dianalisis untuk mengetahui skor SUS dan tingkat kepuasan pengguna. Hasil menunjukkan bahwa kedua aplikasi memiliki tingkat usabilitas yang cukup baik, dengan skor SUS masing-masing sebesar 75,4 untuk Netflix dan 72,8 untuk WeTV, yang termasuk dalam kategori "Good". Penelitian ini memberikan gambaran mengenai kekuatan dan kelemahan antarmuka pengguna serta rekomendasi perbaikan untuk meningkatkan pengalaman pengguna..  
PERANCANGAN TURBIN UAP SUDU IMPULS SATU TINGKAT UNTUK PENGGERAK MESIN PENYARING SARI TAHU INRIANTO, CHARIS MICHEL; RHOHMAN, FATKUR
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 1 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/jxme6g06

Abstract

Penelitian ini bertujuan merancang turbin uap sudu impuls satu tingkat sebagai penggerak mesin penyaring sari tahu dengan memanfaatkan uap dari proses pemasakan kedelai. Metode perancangan dilakukan secara numerik berdasarkan pendekatan termodinamika dan mekanika fluida, meliputi perhitungan volume spesifik, densitas uap, kecepatan aliran, laju massa, daya turbin, kecepatan tepi sudu, whirl velocity, dan sudut masuk uap. Hasil perancangan menunjukkan bahwa turbin mampu menghasilkan daya sebesar 208 watt, dengan putaran target 1000 RPM, pada pengujian aktual dapat menghasilkan putaran maksimum 7619 RPM dan torsi sebesar  1,98 Nm, serta sudut masuk uap sebesar 31,5°. Turbin dirancang dengan struktur kompak, menggunakan nozzle konvergen dan cakram berdiameter optimal, sehingga cocok diterapkan di industri pengolahan tahu skala kecil hingga menengah sebagai solusi hemat energi yang efisien dan ramah lingkungan.
Rancang Bangun Sistem Transmisi Turbin Uap dengan Mekanisme Pengayun Eksentrik untuk Proses Penyaringan Bubur Tahu Hasim, Bima Lukman; Rhohman, Fatkur
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 2 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/ayfdg957

Abstract

Industri tahu skala kecil hingga menengah di Indonesia masih menghadapi tantangan dalam efisiensi energi dan biaya operasional, khususnya pada proses penyaringan bubur tahu yang umumnya menggunakan motor listrik. Penelitian ini merancang sistem transmisi berbasis turbin uap impuls satu tahap dengan mekanisme pengayun eksentrik sebagai alternatif penggerak mesin penyaring. Energi yang digunakan berasal dari uap sisa boiler yang sebelumnya tidak dimanfaatkan. Sistem terdiri dari turbin uap, pulley, sabuk-V, gearbox reducer, poros eksentrik, batang penghubung, dan U-joint. Hasil pengujian menunjukkan sistem mampu menurunkan kecepatan dari 1.000 rpm menjadi 25 rpm, serta menghasilkan stroke ayunan sebesar 40 cm. Uji kinerja membuktikan sistem bekerja stabil dan sesuai kebutuhan fungsional. Dengan demikian, pemanfaatan uap sisa sebagai energi alternatif terbukti meningkatkan efisiensi dan mengurangi ketergantungan pada listrik dalam proses produksi tahu.
Penerapan Inset Lexicon untuk Analisis Sentimen Penonton Video JKT48 di YouTube Okta Kurniawan Adi, Azanda; Sanjaya, Ardi; Bagus Setiawan, Ahmad
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 2 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/ynsa1795

Abstract

Media sosial khususnya YouTube telah menjadi platform utama interaksi antara entertainment group dan audiensnya, termasuk JKT48 sebagai sister group AKB48 di Indonesia. Penelitian ini bertujuan menganalisis sentimen komentar pada video "GO AND FIGHT! - JKT48 Special Performance Video" untuk memahami respons emosional audiens terhadap konten yang diproduksi. Metode yang digunakan adalah analisis sentimen berbasis lexicon menggunakan Inset Lexicon dengan tahapan pengambilan data melalui YouTube API v3, text preprocessing (case folding, tokenizing, normalization, stopwords, dan stemming), pelabelan data, dan visualisasi hasil. Dari 1000 komentar yang dianalisis, hasil menunjukkan distribusi sentimen positif 42,3%, netral 34,3%, dan negatif 21,7%. Temuan ini mengindikasikan penerimaan yang baik terhadap konten JKT48 di YouTube dan menegaskan efektivitas metode berbasis lexicon untuk analisis sentimen berbahasa Indonesia pada platform media sosial.
ANALISIS VARIASI UKURAN LUBANG NOZZLE TERHADAP KECEPATAN PUTAR TURBIN UAP PENGGERAK MESIN PENYARING SARI TAHU Miftah, Miftahul Huda; Mohammad Muslimin Ilham
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 2 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/ex41gg70

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh variasi ukuran lubang nozzle terhadap kecepatan putar turbin uap yang digunakan sebagai penggerak mesin penyaring sari tahu. Metode penelitian meliputi perancangan turbin uap sederhana dengan variasi diameter nozzle (13 mm, 16 mm, dan 19 mm), pengujian kinerja turbin pada tekanan 8 bar dan suhu 170°C, serta analisis data secara kuantitatif berdasarkan kecepatan putar (RPM). Pengujian dilakukan sebanyak 10 kali untuk tiap ukuran nozzle guna memperoleh data yang lebih akurat. Hasil menunjukkan bahwa nozzle berdiameter 13 mm menghasilkan kecepatan putar rata-rata tertinggi yaitu 5710 RPM, dibandingkan dengan 5192 RPM untuk nozzle 19 mm dan 5178 RPM untuk nozzle 16 mm. Selain itu, kecepatan uap dan daya turbin dihitung menggunakan pendekatan termodinamika untuk mendukung hasil eksperimen. Berdasarkan hasil tersebut, nozzle berdiameter 13 mm dinilai paling optimal dalam menghasilkan kecepatan putar tinggi dan efisiensi sistem. Temuan ini mendukung pengembangan mesin penyaring tahu yang lebih hemat energi dan ramah lingkungan dengan memanfaatkan sumber uap yang telah tersedia.
IDENTIFIKASI BIOMETRIK GAYA BERJALAN PENYANDANG DISABILITAS MENGGUNAKAN KNN nata, Pramudya Cipta Panatagama; Resty Wulanningrum; Siti Rochana
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 2 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/bmrdfb43

Abstract

Analisis gaya berjalan pada anak disabilitas penting untuk mendeteksi gangguan motorik dan merancang intervensi rehabilitasi yang tepat. Metode konvensional seperti sensor wearable atau sistem kamera 3D mahal dan terbatas penggunaannya. Penelitian ini mengusulkan sistem klasifikasi pola berjalan berbasis MediaPipe Pose dan algoritma K-Nearest Neighbor untuk identifikasi gaya berjalan normal, disabilitas tanpa tongkat, dan disabilitas dengan tongkat. Data diambil dari dataset terbuka dan diolah melalui ekstraksi fitur dari 22 titik tubuh bagian atas dan bawah. Sistem diuji menggunakan pembagian data pelatihan dan pengujian dengan rasio 80:20. Hasil menunjukkan akurasi tinggi dalam klasifikasi, menunjukkan efektivitas pendekatan non-invasif ini. Penelitian ini memberikan kontribusi bagi pengembangan sistem pemantauan rehabilitasi yang lebih murah dan mudah diimplementasikan.
Deteksi Penyakit Daun Padi Menggunakan MobileNetV2: Pendekatan Deep Learning untuk Meningkatkan Ketahanan Produksi Pangan Mediana Nurlailli; Agustin, Rizma; Yuanda, Khaila Putri; Sudamto, Bagus Ari
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 2 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/tevj0k39

Abstract

Tanaman padi merupakan komoditas utama dalam ketahanan pangan di Indonesia, namun produksinya sering terhambat oleh serangan penyakit daun. Permasalahan ini semakin kompleks di daerah terpencil yang memiliki keterbatasan akses internet dan perangkat komputasi. Oleh karena itu, diperlukan sistem klasifikasi penyakit daun padi yang efisien dan dapat dijalankan pada perangkat dengan sumber daya terbatas. Penelitian ini membandingkan beberapa arsitektur deep learning seperti CNN, ResNet, EfficientNetB0, dan DenseNet121, serta model machine learning klasik seperti SVM, Random Forest, Naive Bayes, XGBoost, dan LightGBM. Dataset yang digunakan berasal dari Kaggle, terdiri atas 120 citra dari tiga jenis penyakit daun padi, yaitu Bacterial leaf blight, Brown spot, dan Leaf smut. Hasil pelatihan dan pengujian pada citra berukuran 224x224 piksel menunjukkan bahwa MobileNetV2 dengan sekitar 2,4 juta parameter mencapai akurasi tertinggi sebesar 91,67%, dengan nilai rata-rata precision, recall, dan f1-score sebesar 0,92. Model ini kemudian diintegrasikan ke dalam platform website yang memungkinkan deteksi penyakit secara langsung tanpa memerlukan alat khusus. MobileNetV2 terbukti efisien dan sangat sesuai untuk digunakan oleh petani di lapangan.

Page 122 of 129 | Total Record : 1283

 120   121   122   123   124 

Filter by Year

2017 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 9 No. 3 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025 Vol. 9 No. 2 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025 Vol. 9 No. 1 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025 Vol. 8 No. 3 (2024): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2024 Vol. 8 No. 2 (2024): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2024 Vol. 8 No. 1 (2024): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2024 Vol. 7 No. 3 (2023): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2023 Vol. 7 No. 2 (2023): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2023 Vol. 7 No. 1 (2023): PROSIDING NSEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2023 Vol. 6 No. 3 (2022): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2022 Vol. 6 No. 2 (2022): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2022 Vol. 6 No. 1 (2022): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2022 Vol. 5 No. 3 (2021): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2021 Vol. 5 No. 2 (2021): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2021 Vol. 5 No. 1 (2021): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2021 Vol. 4 No. 3 (2020): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-IV Tahun 2020 Vol. 4 No. 2 (2020): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-IV Tahun 2020 Vol. 4 No. 1 (2020): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-IV Tahun 2020 Vol. 3 No. 1 (2019): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-III Tahun 2019 Vol. 2 No. 1 (2018): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-II Tahun 2018 Vol. 1 No. 1 (2017): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-I Tahun 2017 More Issue