cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Sucipto
Contact Email
sucipto@unpkediri.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
semnainotek@unpkdr.ac.id
Editorial Address
Kampus II, Mojoroto Gang 1 No. 6 Kediri, Jawa Timur
Location
Kota kediri,
Jawa timur
INDONESIA
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi)
Published by Universitas Nusantara PGRI Kediri
ISSN : 25803336     EISSN : 25497952     DOI : https://doi.org/10.29407/inotek
Core Subject : Science, Education, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics Mechanical Engineering Transportation
Teknologi saat berkembang sangat cepat selama beberapa tahun terakir ini. Perkembangan teknologi tersebut merupakan salah satu dampak dari peningkatan inovasi dalam bidang teknologi. Ide-ide dan produk baru selalu ada untuk membantu kemingkatkan kualitas kehidpan manusia. Dalam rangka mendukung inovasi dalam bidang teknologi, Fakultas Teknik Universitas Nusantara PGRI Kediri menyelenggarakan Seminar Nasional Inovasi Teknologi (Semnasinotek)
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik (Lain-Lain)
Articles 1,397 Documents
 131   132   133   134   135 
ANALISIS QUALITY OF SERVICE (QoS) PROTOKOL MQTT PADA SISTEM SMART SOLAR PANEL BERBASIS MIKROKONTROLER ESP32 M. Rizal Umami; Julian Sahertian; Ratih Kumalasari Niswatin
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 10 No. 3 (2026): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2026
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/hzsdwq09

Abstract

Efisiensi panel surya sering kali menurun akibat penumpukan debu dan fluktuasi suhu. Riset ini merupakan kelanjutan dari program pengabdian masyarakat Greenhouse Kokonat Plant yang telah dipublikasikan di Jurnal Dimastara (Sinta 5). Guna meningkatkan responsivitas kendali otomatis, arsitektur komunikasi berbasis Firebase dialihkan menggunakan protokol MQTT. Kinerja jaringan nirkabel lokal diuji secara eksperimental menggunakan mikrokontroler ESP32 dengan mengalirkan 527 paket data telemetri. Berdasarkan standar TIPHON dan keandalan sistem terdistribusi, pengujian difokuskan pada enam parameter QoS murni. Hasil menunjukkan rata-rata latency sebesar 90,6 ms (Sangat Bagus) dan jitter 5,4 ms (Bagus). Nilai packet loss mencapai 0,0%, yang menjamin parameter availability dan reliability mutlak sebesar 100%. Meskipun laju data throughput rata-rata berada pada kategori buruk (114,25 bps), karakteristik ini membuktikan bahwa arsitektur MQTT sangat hemat bandwidth dan tidak membebani trafik Wi-Fi lokal, sehingga sangat andal untuk otomatisasi pembersihan panel surya.
IMPLEMENTASI FSM PADA PERILAKU MUSUH GAME 2D METROIDVANIA PLATFORMER BERBASIS UNITY Muhammad Daffa Aldiansyah; Muh.Aris Saputra; Risa Helilintar
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 10 No. 3 (2026): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2026
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/4gjndy43

Abstract

Pergerakan musuh pada game platformer 2D sering mengalami kendala seperti terjebak pada rintangan atau transisi animasi yang tidak mulus, sehingga menurunkan kualitas pengalaman bermain. Penelitian ini mengusulkan implementasi metode Finite State Machine (FSM) berbasis Unity untuk mengatur perilaku musuh secara dinamis dan efisien. Metode pengembangan menggunakan pendekatan Research and Development dengan model ADDIE yang meliputi tahap analisis, desain, pengembangan, implementasi, dan evaluasi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa FSM berhasil mengelola empat status perilaku musuh, yaitu diam, patroli, mengejar, dan menyerang secara responsif berdasarkan pembacaan sensor jarak. Kesimpulannya, penerapan logika FSM mampu meminimalkan malfungsi tabrakan antar objek dan meningkatkan stabilitas pergerakan kecerdasan buatan musuh yang lebih dinamis di dalam permainan.
Identifikasi Dini Penyakit Kulit Sapi Melalui Pendekatan Pengolahan Citra Digital Muhammad Farros; Ratih Kumalasari Niswatin; Danar Putra Pamungkas
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 10 No. 3 (2026): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2026
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/tgsrkc30

Abstract

Abstrak—Penelitian ini dimaksudkan untuk pengembangan model deteksi penyakit kulit pada sapi yang berbasis citra digital menggunakan arsitektur MobileNetV2. Dataset yang digunakan terdiri dari 1.319 citra dengan tiga kelas, yaitu LSD, Ringworms, dan Sapi Sehat. Data tersebut kemudian dibagi menjadi data latih, data validasi, dan data uji dengan rasio 70:20:10. Tahapan penelitian meliputi pra-pemrosesan citra, augmentasi data, pelatihan model, fine-tuning, dan evaluasi menggunakan accuracy, precision, recall, F1-score, serta confusion matrix. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model memperoleh akurasi sebesar 75,56 persen dengan nilai test loss sebesar 0,6646. Kelas Sapi Sehat memperoleh performa terbaik dengan F1-score sebesar 0,86. Hasil penelitian menunjukkan bahwa MobileNetV2 dapat digunakan sebagai dasar sistem deteksi awal penyakit kulit sapi, meskipun peningkatan dataset dan kualitas citra masih diperlukan. Kata Kunci— citra digital, MobileNetV2, penyakit kulit sapi Abstract— This study is intended for the development of a cattle skin disease detection model based on digital images using the MobileNetV2 architecture. The dataset used consists of 1,319 images with three classes, namely LSD, Ringworms, and Healthy Cattle. The data were then divided into training data, validation data, and test data with a ratio of 70:20:10. The research stages include image preprocessing, data augmentation, model training, fine-tuning, and evaluation using accuracy, precision, recall, F1-score, and confusion matrix. The test results showed that the model achieved an accuracy of 75.56 percent with a test loss of 0.6646. The Healthy Cattle class achieved the best performance with an F1-score of 0.86. The results indicate that MobileNetV2 can be used as the basis for an early detection system for cattle skin diseases, although improvements in the dataset and image quality are still needed. Keywords— cattle skin disease, digital image, MobileNetV2
DETEKSI DAN PENGENALAN PLAT NOMOR KENDARAAN INDONESIA MENGGUNAKAN METODE DEEP LEARNING BERBASIS YOLOv8 DAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK Muhammad Arief Pramana; Made Ayu Dusea Widyadara; Daniel Swanjaya
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 10 No. 3 (2026): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2026
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/h0dzra45

Abstract

Perkembangan teknologi kecerdasan buatan telah mendorong munculnya berbagai sistem otomatis dalam bidang transportasi dan keamanan, salah satunya adalah Automatic Number Plate Recognition (ANPR). Sistem ini berfungsi untuk mendeteksi dan mengenali plat nomor kendaraan secara otomatis melalui pemrosesan citra digital. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem deteksi dan pengenalan plat nomor kendaraan Indonesia menggunakan metode You Only Look Once versi 8 (YOLOv8) dan Convolutional Neural Network (CNN). YOLOv8 digunakan untuk mendeteksi lokasi plat nomor pada citra kendaraan, sedangkan CNN digunakan untuk mengenali karakter huruf dan angka yang terdapat pada plat nomor. Dataset yang digunakan terdiri atas citra kendaraan roda dua dan roda empat dengan berbagai kondisi pencahayaan, sudut pengambilan gambar, dan jarak kamera. Tahapan penelitian meliputi pengumpulan dataset, preprocessing data, pelatihan model YOLOv8, segmentasi karakter, pelatihan model CNN, serta evaluasi sistem menggunakan parameter akurasi, precision, recall, F1-score, dan waktu pemrosesan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kombinasi YOLOv8 dan CNN mampu memberikan performa yang baik dalam mendeteksi dan mengenali plat nomor kendaraan secara otomatis. Sistem yang dikembangkan berpotensi diterapkan pada sistem parkir otomatis, pengawasan lalu lintas, dan sistem keamanan berbasis computer vision.
DETEKSI MOTIF DAN WARNA DOMINAN BATIK MENGGUNAKAN YOLOv8 Virginia Abuk Klau; Daniel Swanjaya; S. Kom. M. Kom
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 10 No. 3 (2026): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2026
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/ab4ksf85

Abstract

Abstrak— Batik merupakan warisan budaya Indonesia yang memiliki keragaman motif dan warna yang tinggi. Proses identifikasi motif dan penentuan warna dominan masih dilakukan secara manual sehingga bersifat subjektif dan kurang efisien. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem otomatis untuk mendeteksi motif batik dan mengekstraksi warna dominan secara objektif. Metode yang digunakan adalah YOLOv8 untuk deteksi motif batik dan K-Means Clustering untuk ekstraksi warna dominan. Data berupa citra batik diperoleh dari pengambilan langsung dan sumber daring. Tahapan penelitian meliputi pengumpulan data, pra-pemrosesan, pelatihan model, serta analisis warna pada area motif yang terdeteksi. Penelitian ini diharapkan menghasilkan sistem yang mampu meningkatkan akurasi dan efisiensi identifikasi batik serta mendukung digitalisasi budaya.
Evaluasi Website UMKM Projo Anom 24 Jam Menggunakan Metode User Experience Questionnaire (UEQ) Muhammad Dzulhilmi; Ahmad Roffi Rizki Affandi; Muhammad Fajjar Fauzani; Komsiata Amelia Sari; Muhammad Alwi Anwarudin; MOCH. Hendra Agus Setiyawan
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 10 No. 3 (2026): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2026
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/8v5qfd60

Abstract

Perkembangan teknologi menuntut Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) untuk beradaptasi, salah satunya dengan memiliki website untuk memperluas jangkauan pasar. UMKM Projo Anom 24 Jam telah menggunakan website sebagai media interaksi dan transaksi dengan pelanggan, namun belum pernah dilakukan evaluasi terkait pengalaman pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk mengukur tingkat pengalaman pengguna pada website UMKM Projo Anom 24 Jam menggunakan metode User Experience Questionnaire (UEQ). Metode ini mengevaluasi berdasarkan enam skala utama yang mencakup aspek pragmatis dan hedonis. Data dikumpulkan melalui kuesioner yang disebarkan kepada responden yang pernah menggunakan website tersebut. Hasil penelitian menunjukkan bahwa website memiliki nilai baik pada aspek pragmatis, namun masih memerlukan perbaikan pada aspek hedonis. Kesimpulannya, pengelola website perlu melakukan pembaruan antarmuka dan penambahan fitur interaktif agar pengalaman pengguna menjadi lebih optimal.
Pengaruh Teknik Pre-Processing Citra X-Ray terhadap Performa ResNet18 dalam Klasifikasi Penyakit Paru-Paru Alvino Graha Nusantara; Ratih Kumalasari Niswatin; Danar Putra Pamungkas
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 10 No. 3 (2026): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2026
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/rh544w60

Abstract

Kanker paru-paru merupakan penyakit dengan tingkat kematian tertinggi yang membutuhkan deteksi dini untuk meningkatkan peluang kesembuhan pasien. Penggunaan citra X-ray dada sering terkendala masalah kontras rendah dan noise. Penelitian ini bertujuan menganalisis pengaruh penerapan teknik pre-processing citra terhadap performa model ResNet18 dalam mengklasifikasikan kelainan paruparu menggunakan 3.475 data dari Kaggle. Tahapan pre-processing yang diterapkan meliputi grayscale conversion, resizing, CLAHE, normalization, dan Gaussian Filtering. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan pre-processing berhasil meningkatkan performa model secara konsisten, dengan nilai akurasi meningkat dari 85,0% menjadi 87,5%, presisi menjadi 90,2%, recall menjadi 85,3%, dan F1-score menjadi 87,6%. Model juga menunjukkan tingkat kepercayaan prediksi mencapai 99,01% dengan waktu pemrosesan efisien sebesar 1,391 detik. Kesimpulannya, pengondisian data masukan terbukti secara signifikan mengoptimalkan ekstraksi fitur visual model sehingga sangat potensial diimplementasikan sebagai alat bantu triase medis yang cepat dan akurat.
Sistem Antrean Bimbingan Berbasis Mobile dengan Estimasi Waktu secara Riil Sukma Seta Ardian; Daniel Swanjaya; Intan Nur Farida
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 10 No. 3 (2026): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2026
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/cbzbpv96

Abstract

Manajemen antrean bimbingan di institusi pendidikan tinggi sering kali menghadapi kendala akibat waktu tunggu yang tidak terprediksi. Penelitian ini merancang sebuah sistem antrean bimbingan mahasiswa berbasis mobile yang disesuaikan untuk Prodi Teknik Informatika Universitas Nusantara PGRI Kediri. Rasio mahasiswa terhadap dosen yang tinggi kerap memicu penumpukan fisik di depan kantor Prodi Teknik Informatika. Untuk mengatasi keterbatasan ini, sebuah sistem prediktif yang memanfaatkan Simple Linear Regression diintegrasikan guna menghitung estimasi waktu tunggu secara dinamis. Dikembangkan menggunakan React Native dan Firebase Real-time Database, sistem ini memungkinkan mahasiswa untuk memantau ketersediaan dosen secara real-time serta melacak durasi antrean dari jarak jauh. Perangkat lunak ini berhasil meminimalkan kerumunan fisik dan memodernisasi efisiensi layanan akademik.
Desain dan Pengembangan APD Tangan untuk Pekerja pada Industri Kulit PT.XYZ Restu Nurraudah
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 10 No. 3 (2026): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2026
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/srtfe065

Abstract

PT. XYZ merupakan perusahaan industri kulit yang memproduksi berbagai produk fesyen, seperti tas, sepatu, dan dompet. Proses produksinya dilakukan secara manual maupun otomatis. Hasil penelitian menunjukkan adanya potensi kecelakaan akibat kerja (KAK) pada beberapa aktivitas produksi dengan tingkat risiko tingkat risiko sedang (level 3) dan tingkat risiko rendah (level 2). Risiko tertinggi ditemukan pada aktivitas pemotongan kulit manual menggunakan cutter dan proses embossing dengan mesin stamping. Sementara itu, aktivitas penyesetan kulit dan busa, pemotongan handbag menggunakan mesin pemotong strap, serta pemotongan kulit simetris menggunakan mesin hydraulic swing berada pada level risiko rendah. Salah satu penyebab potensi kecelakaan adalah tidak digunakannya APD tangan oleh pekerja. Oleh karena itu, dilakukan perancangan APD sarung tangan menggunakan metode Quality Function Deployment (QFD). Hasil penelitian menunjukkan atribut prioritas APD meliputi perlindungan jari (77%), desain ergonomis (77%), kemudahan penggunaan (73%), sensitivitas sentuhan material (72%), dan bahan elastis (71%)
ANALISIS USABILITY WEBSITE UMKM NYEMIL JABRIK MENGGUNAKAN METODE USER EXPERIENCE QUESTIONNAIRE (UEQ) Davina Sava Anthea; Nabila Fadilatul P.A; Silvia Aura Ramadhani; Enjelika
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 10 No. 3 (2026): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2026
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/23br0q88

Abstract

Perkembangan teknologi informasi mendorong pemanfaatan website sebagai media promosi dan pemesanan produk secara online, termasuk pada website Nyemil Njabrik. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi tingkat usability dan pengalaman pengguna pada website Nyemil Njabrik menggunakan metode User Experience Questionnaire (UEQ). Pengumpulan data dilakukan melalui penyebaran kuesioner menggunakan Google Form kepada para responden. Aspek yang diukur meliputi Attractiveness, Perspicuity, Efficiency, Dependability, Stimulation, dan Novelty. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sebagian besar responden memberikan penilaian positif terhadap website. Website dinilai mudah dipahami, memiliki tampilan menarik, nyaman digunakan, serta membantu pengguna dalam proses pemesanan makanan dan snack secara online. Berdasarkan hasil evaluasi, dapat disimpulkan bahwa website Nyemil Njabrik mampu memberikan pengalaman pengguna yang baik dan memenuhi kebutuhan pengguna secara optimal.

Page 133 of 140 | Total Record : 1397

 131   132   133   134   135 

Filter by Year

2017 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 10 No. 3 (2026): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2026 Vol. 9 No. 3 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025 Vol. 9 No. 2 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025 Vol. 9 No. 1 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025 Vol. 8 No. 3 (2024): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2024 Vol. 8 No. 2 (2024): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2024 Vol. 8 No. 1 (2024): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2024 Vol. 7 No. 3 (2023): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2023 Vol. 7 No. 2 (2023): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2023 Vol. 7 No. 1 (2023): PROSIDING NSEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2023 Vol. 6 No. 3 (2022): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2022 Vol. 6 No. 2 (2022): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2022 Vol. 6 No. 1 (2022): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2022 Vol. 5 No. 3 (2021): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2021 Vol. 5 No. 2 (2021): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2021 Vol. 5 No. 1 (2021): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2021 Vol. 4 No. 3 (2020): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-IV Tahun 2020 Vol. 4 No. 2 (2020): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-IV Tahun 2020 Vol. 4 No. 1 (2020): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-IV Tahun 2020 Vol. 3 No. 1 (2019): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-III Tahun 2019 Vol. 2 No. 1 (2018): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-II Tahun 2018 Vol. 1 No. 1 (2017): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-I Tahun 2017 More Issue