cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Sucipto
Contact Email
sucipto@unpkediri.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
semnainotek@unpkdr.ac.id
Editorial Address
Kampus II, Mojoroto Gang 1 No. 6 Kediri, Jawa Timur
Location
Kota kediri,
Jawa timur
INDONESIA
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi)
Published by Universitas Nusantara PGRI Kediri
ISSN : 25803336     EISSN : 25497952     DOI : https://doi.org/10.29407/inotek
Core Subject : Science, Education, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics Mechanical Engineering Transportation
Teknologi saat berkembang sangat cepat selama beberapa tahun terakir ini. Perkembangan teknologi tersebut merupakan salah satu dampak dari peningkatan inovasi dalam bidang teknologi. Ide-ide dan produk baru selalu ada untuk membantu kemingkatkan kualitas kehidpan manusia. Dalam rangka mendukung inovasi dalam bidang teknologi, Fakultas Teknik Universitas Nusantara PGRI Kediri menyelenggarakan Seminar Nasional Inovasi Teknologi (Semnasinotek)
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik (Lain-Lain)
Articles 1,397 Documents
 130   131   132   133   134 
Analisis Pengaruh Integrasi Fitur Visual dan Sensor Gas terhadap Klasifikasi Grade Mangga Arumanis Syailendra Julian Wicaksono; Wahyu Cahyo Utomo; Danang Wahyu Widodo
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 10 No. 3 (2026): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2026
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/54nvme92

Abstract

Proses grading mangga secara manual masih berpotensi menghasilkan penilaian yang subjektif dan kurang konsisten karena bergantung pada pengalaman petugas. Penelitian ini mengusulkan sistem klasifikasi grade mangga Arumanis berbasis pendekatan multimodal yang mengintegrasikan fitur area, hue median, delta gas dari sensor MQ-135, serta fitur visual hasil ekstraksi MobileNetV2 yang direduksi menggunakan Principal Component Analysis (PCA). Seluruh fitur digunakan sebagai masukan model Bayesian Neural Network (BNN) untuk menghasilkan prediksi grade dan nilai uncertainty. Dataset terdiri atas 165 citra yang diperoleh dari 55 buah mangga Arumanis dengan tiga sudut pengambilan gambar. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model usulan memperoleh akurasi 93,75%, lebih tinggi dibandingkan model MobileNetV2 sebesar 60,72% dan BNN berbasis fitur numerik sebesar 74,54%. Evaluasi menggunakan K-Fold Cross Validation menghasilkan rata-rata akurasi 93,75% dengan standar deviasi 7,81%. Hasil penelitian menunjukkan bahwa integrasi fitur visual dan sensor gas mampu meningkatkan performa klasifikasi grade mangga secara signifikan.
PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI INVENTORY BERBASIS WEB UNTUK PREDIKSI PERSEDIAAN BARANG UMKM Khansa Sahara; Yessinta Dwi Rahayu; Alyssa Deffra Putri Indaru; Erna Daniati
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 10 No. 3 (2026): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2026
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/j4nnbd69

Abstract

Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) sering mengalami kendala dalam pengelolaan persediaan barang akibat ketidakpastian permintaan pasar. Kesalahan dalam menentukan jumlah stok dapat menyebabkan kelebihan maupun kekurangan persediaan yang berdampak pada kerugian usaha. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem informasi inventory berbasis web yang mampu melakukan prediksi persediaan barang secara otomatis. Metode pengembangan sistem menggunakan Waterfall, sedangkan metode prediksi yang diterapkan adalah Triple Exponential Smoothing karena mampu mengolah data historis yang mengandung unsur tren dan musiman. Sistem dirancang menggunakan Unified Modeling Language dan diimplementasikan menggunakan PHP serta MySQL. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu menghasilkan prediksi stok dengan tingkat akurasi yang baik berdasarkan data historis penjualan. Sistem ini membantu pelaku UMKM dalam mengambil keputusan pengadaan barang secara lebih efektif dan berbasis data sehingga dapat meningkatkan efisiensi pengelolaan persediaan.
Mengatasi Kesalahan Ejaan pada Chatbot SIMPEG Berbasis Ontologi Menggunakan Levenshtein Distance Muhammad Hakiki; Wahyu Cahyo Utomo; Danang Wahyu Widodo
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 10 No. 3 (2026): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2026
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/9pas9p69

Abstract

Chatbot Sistem Informasi Manajemen Kepegawaian (SIMPEG) berbasis ontologi seringkali gagal memahami maksud pengguna akibat kesalahan pengetikan (typo). Penelitian ini mengintegrasikan algoritma Levenshtein Distance untuk mendeteksi dan mengoreksi kesalahan ejaan pada masukan pengguna sebelum diproses oleh mesin inferensi ontologi semantik. Metode penelitian meliputi perancangan basis pengetahuan ontologi kepegawaian menggunakan OWL, pengembangan modul pemrosesan teks dengan Levenshtein Distance, serta pengujian akurasi pencarian informasi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa penerapan koreksi ejaan mampu meningkatkan akurasi pemahaman kueri dari 62% menjadi 91% pada ambang batas jarak penyuntingan (threshold) maksimal dua karakter. Penelitian ini menyimpulkan bahwa integrasi algoritma Levenshtein Distance secara signifikan meningkatkan ketahanan chatbot terhadap kesalahan ejaan pengguna, sekaligus meminimalkan kegagalan pencarian data kepegawaian secara interaktif.
Pemanfaatan Bot Telegram Dua Arah pada Sistem Presensi Siswa Berbasis RFID Danika Ambadar Alfari; Risa Helilintar; Rony Heri Irawan
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 10 No. 3 (2026): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2026
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/9xhvct85

Abstract

Presensi siswa merupakan salah satu kegiatan administrasi sekolah yang berfungsi untuk memantau tingkat kehadiran dan kedisiplinan siswa. Di MI Nurudzolam, proses presensi masih dilakukan secara manual sehingga membutuhkan waktu yang relatif lama dan berpotensi menimbulkan kesalahan pencatatan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem presensi siswa otomatis menggunakan teknologi Radio Frequency Identification (RFID) yang terintegrasi dengan dashboard berbasis web dan Bot Telegram dua arah. Sistem dikembangkan menggunakan RFID RC522, ESP32, PHP, dan MySQL. Data kehadiran diperoleh melalui proses pemindaian kartu RFID yang kemudian dikirim ke server dan disimpan ke dalam database. Sistem secara otomatis mengirimkan notifikasi kehadiran kepada orang tua melalui Telegram. Selain itu, orang tua dapat mengirimkan pesan izin, sakit, atau keterlambatan yang akan diproses dan disimpan oleh sistem. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu melakukan pencatatan kehadiran secara otomatis, menampilkan data secara real-time pada dashboard web, serta mendukung komunikasi dua arah antara sekolah dan orang tua
Implementasi CollectionService untuk Optimasi Rendering Fisika Partikel Api dan Pencahayaan Dinamis pada Gim Simulasi Bencana Rachmad Aminullah; Risa Helilintar; Muh Aris Saputra
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 10 No. 3 (2026): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2026
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/gvsgjq64

Abstract

Pengembangan gim simulasi bencana kebakaran menuntut representasi lingkungan yang memadai, termasuk penggunaan efek partikel api dan pencahayaan dinamis. Namun, penempatan objek ParticleEmitter secara individual dalam lingkungan tiga dimensi sering kali memicu penurunan frame rate (FPS) dan lonjakan konsumsi memori. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan beban rendering lingkungan gim simulasi kebakaran pada platform Roblox Studio melalui penerapan algoritma terpusat berbasis CollectionService. Metode Analyze, Design, Develop, Implement, Evaluate (ADDIE) diterapkan dalam perancangan sistem, sedangkan Black Box Testing digunakan untuk pengujian fungsionalitas. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sentralisasi instruksi pembentuk api dapat meminimalisasi beban komputasi tanpa mengubah struktur visual simulasi secara drastis. Seluruh mekanik rintangan dan sistem deteksi tabrakan divalidasi telah merespon input dengan kesesuaian. Disimpulkan bahwa manajemen sumber daya melalui CollectionService dapat diterapkan untuk mendukung pembuatan gim edukasi yang lebih stabil saat diakses.
Optimasi Resolusi Citra pada MobileNetV3: Analisis Trade-Off Latensi dan Akurasi Deteksi Sampah Dwika Putra Adinata; Umi Mahdiyah; Wahyu Cahyo Utomo
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 10 No. 3 (2026): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2026
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/6hnm2w65

Abstract

Pengelolaan sampah di lingkungan sekolah memerlukan sistem pemilahan otomatis yang mampu beroperasi secara seketika. Namun, penerapan teknologi visi komputer pada perangkat standar sering terkendala oleh tingginya beban komputasi. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan arsitektur MobileNetV3 untuk mengklasifikasikan citra ke dalam kelas organik, anorganik, dan bukan sampah. Eksperimen difokuskan pada modifikasi dimensi citra masukan, yaitu ukuran 160, 224, dan 256 piksel, guna mengevaluasi keseimbangan antara ketepatan prediksi dan durasi komputasi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa ukuran 160 piksel merupakan konfigurasi paling efisien yang mampu mencapai ketepatan tertinggi sebesar 0,9910 dengan waktu inferensi paling singkat, yakni 14,99 milidetik, tanpa dukungan pengolah grafis tambahan. Temuan empiris ini menegaskan kelayakan optimasi resolusi citra dalam mewujudkan infrastruktur deteksi sampah cerdas yang cepat, responsif, dan siap diterapkan pada perangkat berkapasitas rendah.
Perancangan Sistem Digitalisasi Cashflow Usaha Tebu Berbasis Website Kurnia Arisandy Zakaria; Ahmad Bagus Setiawan; Intan Nur Farida
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 10 No. 3 (2026): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2026
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/3je3w866

Abstract

Usaha budidaya tebu memerlukan pengelolaan keuangan yang baik karena melibatkan berbagai transaksi selama satu musim tanam. Namun, pencatatan yang masih dilakukan secara manual sering menimbulkan kesalahan pencatatan, kehilangan data, dan kesulitan dalam memantau arus kas. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun Sistem Digitalisasi Cashflow Usaha Tebu berbasis website untuk membantu pengelolaan pemasukan dan pengeluaran secara lebih efektif. Sistem dikembangkan menggunakan metode Prototype yang meliputi pengumpulan kebutuhan, pembuatan prototype, evaluasi, perbaikan, implementasi, dan pengujian sistem. Sistem menyediakan fitur pencatatan transaksi, pengelolaan musim tanam, dashboard, laporan cashflow, dan analisis arus kas. Selain itu, sistem menerapkan metode akrual pada pencatatan transaksi dan metode Full Costing sebagai fitur pendukung perhitungan biaya produksi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu meningkatkan efisiensi pengelolaan data keuangan, mengurangi kesalahan pencatatan, serta membantu pengguna dalam memantau kondisi keuangan usaha secara lebih cepat dan terstruktur.
Implementasi Rule Based pada Sistem Deteksi Gerakan Triceps Kickback Revan Fajar Diwangkara; Rony Heri Irawan; Umi Mahdiyah
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 10 No. 3 (2026): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2026
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/ybr8a769

Abstract

Triceps kickback merupakan latihan isolasi otot trisep yang membutuhkan teknik gerakan yang tepat agar latihan dapat dilakukan secara efektif dan aman. Kesalahan gerakan seperti underextension dan overextension dapat mengurangi kualitas latihan serta meningkatkan risiko cedera. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan metode rule-based pada sistem deteksi gerakan triceps kickback berbasis MediaPipe. Sistem memanfaatkan koordinat landmark tubuh pada bahu, siku, dan pergelangan tangan untuk menghitung sudut siku sebagai dasar klasifikasi gerakan. Gerakan dikategorikan menjadi benar, underextension, atau overextension berdasarkan batas sudut yang telah ditentukan. Pengujian dilakukan terhadap 60 repetisi yang dilakukan oleh tiga subjek dengan variasi gerakan benar dan salah. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mengklasifikasikan gerakan dengan akurasi 96,67%, presisi 100%, recall 93,33%, dan F1-score 96,55%. Hasil tersebut menunjukkan bahwa pendekatan rule-based mampu digunakan secara efektif untuk mendeteksi kualitas gerakan triceps kickback secara waktu nyata tanpa memerlukan proses pelatihan model machine learning yang kompleks.
Pengembangan Model Pengenalan Wajah Menggunakan Arsitektur MobileNetV2 untuk Presensi Murid Pengajian Fajar Ardillah; Umi Mahdiyah; Wahyu Cahyo Utomo
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 10 No. 3 (2026): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2026
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/wwx38j20

Abstract

Proses presensi murid pengajian yang masih dilakukan secara manual berpotensi menimbulkan kesalahan pencatatan dan membutuhkan waktu yang relatif lama. Penelitian ini bertujuan mengembangkan model pengenalan wajah berbasis MobileNetV2 untuk mendukung sistem presensi otomatis murid pengajian. Metode yang digunakan adalah deep learning dengan pendekatan transfer learning. Dataset berupa citra wajah murid pengajian melalui tahap pra pemrosesan yang meliputi pemotongan wajah, perubahan ukuran citra, normalisasi, dan augmentasi data. Model dilatih menggunakan MobileNetV2 dan dievaluasi menggunakan accuracy, precision, Recall, serta F1 Score. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model MobileNetV2 mampu mencapai accuracy 97%, precision 97%, recall 97%, dan F1-Score 97%. Hasil tersebut menunjukkan bahwa MobileNetV2 efektif digunakan untuk pengenalan wajah dengan tingkat akurasi yang tinggi dan kompleksitas komputasi yang rendah sehingga berpotensi diterapkan pada sistem presensi otomatis di lingkungan pengajian.
Implementasi Algoritma Decision Tree Berbasis Rule-Based System pada Game Edukasi Daily Life Untuk Anak Disabilitas Intelektual Navita Riska Dea Maharani; Danang Wahyu Widodo; Siti Rochana
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 10 No. 3 (2026): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2026
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/89hepr39

Abstract

Pengambilan keputusan merupakan salah satu komponen penting dalam pengembangan sistem pembelajaran interaktif, khususnya pada game edukasi. Sistem harus mampu menentukan respons yang sesuai berdasarkan tindakan pengguna agar proses pembelajaran dapat berlangsung secara terstruktur. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan algoritma Decision Tree berbasis Rule-Based System pada game edukasi Daily Life berbasis Android. Algoritma digunakan untuk mengatur aktivitas kehidupan sehari-hari yang meliputi bangun tidur, mandi, menggosok gigi, memakai seragam sekolah, menyiapkan perlengkapan sekolah, sarapan, dan pamitan sebelum berangkat ke sekolah. Struktur Decision Tree diterjemahkan ke dalam empat belas aturan keputusan dan diimplementasikan menggunakan conditional logic pada Unity Engine dengan bahasa pemrograman C#. Hasil implementasi menunjukkan bahwa algoritma mampu mengatur perpindahan aktivitas secara sistematis, memberikan umpan balik terhadap kesalahan pengguna, serta menentukan aktivitas berikutnya berdasarkan input yang diberikan. Pengujian sistem direncanakan menggunakan metode Black Box Testing dan evaluasi oleh guru pendamping untuk menilai kelayakan implementasi algoritma pada media pembelajaran yang dikembangkan.

Page 132 of 140 | Total Record : 1397

 130   131   132   133   134 

Filter by Year

2017 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 10 No. 3 (2026): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2026 Vol. 9 No. 3 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025 Vol. 9 No. 2 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025 Vol. 9 No. 1 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025 Vol. 8 No. 3 (2024): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2024 Vol. 8 No. 2 (2024): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2024 Vol. 8 No. 1 (2024): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2024 Vol. 7 No. 3 (2023): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2023 Vol. 7 No. 2 (2023): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2023 Vol. 7 No. 1 (2023): PROSIDING NSEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2023 Vol. 6 No. 3 (2022): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2022 Vol. 6 No. 2 (2022): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2022 Vol. 6 No. 1 (2022): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2022 Vol. 5 No. 3 (2021): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2021 Vol. 5 No. 2 (2021): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2021 Vol. 5 No. 1 (2021): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2021 Vol. 4 No. 3 (2020): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-IV Tahun 2020 Vol. 4 No. 2 (2020): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-IV Tahun 2020 Vol. 4 No. 1 (2020): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-IV Tahun 2020 Vol. 3 No. 1 (2019): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-III Tahun 2019 Vol. 2 No. 1 (2018): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-II Tahun 2018 Vol. 1 No. 1 (2017): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-I Tahun 2017 More Issue