cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Sucipto
Contact Email
sucipto@unpkediri.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
semnainotek@unpkdr.ac.id
Editorial Address
Kampus II, Mojoroto Gang 1 No. 6 Kediri, Jawa Timur
Location
Kota kediri,
Jawa timur
INDONESIA
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi)
Published by Universitas Nusantara PGRI Kediri
ISSN : 25803336     EISSN : 25497952     DOI : https://doi.org/10.29407/inotek
Core Subject : Science, Education, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics Mechanical Engineering Transportation
Teknologi saat berkembang sangat cepat selama beberapa tahun terakir ini. Perkembangan teknologi tersebut merupakan salah satu dampak dari peningkatan inovasi dalam bidang teknologi. Ide-ide dan produk baru selalu ada untuk membantu kemingkatkan kualitas kehidpan manusia. Dalam rangka mendukung inovasi dalam bidang teknologi, Fakultas Teknik Universitas Nusantara PGRI Kediri menyelenggarakan Seminar Nasional Inovasi Teknologi (Semnasinotek)
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik (Lain-Lain)
Articles 1,283 Documents
 92   93   94   95   96 
Klasifikasi Kategori Berita Menggunakan Naive Bayes Ikrar Nusa Bhakti; Ahmad Zen Sholikhin; Muhammad Abi Lukman; Erna Daniati; Aidina Ristyawan
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 8 No. 2 (2024): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2024
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v8i2.5051

Abstract

Klasifikasi kategori berita merupakan salah satu aplikasi penting dalam pengolahan teks dan analisis data yang bertujuan untuk mengelompokkan artikel berita ke dalam kategori tertentu secara otomatis. Penelitian ini memanfaatkan algoritma Naive Bayes. Proses klasifikasi dimulai dengan pengumpulan dataset berita yang sudah dikategorikan. Dataset ini kemudian dibagi menjadi data latih dan data uji. Tahap prapemrosesan teks meliputi pembersihan data, tokenisasi, dan penghapusan stop words. Model Naive Bayes kemudian dilatih menggunakan data latih dan dievaluasi dengan data uji untuk mengukur kinerja model berdasarkan metrik-metrik seperti akurasi, presisi, recall. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Naive Bayes mampu memberikan performa yang cukup baik dalam mengklasifikasikan berita ke dalam berbagai kategori. Dengan demikian, penelitian ini menyimpulkan bahwa Naive Bayes adalah metode yang layak digunakan untuk klasifikasi kategori berita, meskipun ada ruang untuk perbaikan lebih lanjut dengan teknik prapemrosesan teks yang lebih canggih dan penggunaan model pembelajaran mesin yang lebih kompleks.
Klasifikasi Sentimen Pengguna Aplikasi Livin By Mandiri Pada Playstore Menggunakan Algoritma Naive Bayes Sabina Hajar Alviyanti; Aktasya Purwandira; Idha Febiyanti; Erna Daniati; Aidina Ristyawan
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 8 No. 2 (2024): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2024
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v8i2.5052

Abstract

Penilitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan sentimen pengguna aplikasi livin by mandi ri pada playstore menggunakan metode naive bayes calssifier. Sentimen pengguna, yang dikategorikan se bagai positif, negatif, dan netral, dianalisis untuk memahami persepsi dan pengalaman pengguna terhadap aplikasi livin by mandiri. Penelitian ini menggunakan metode naive bayes classifier. Dataset yang diguna kan dalam penelitian ini terdiri dari atribut date, rating, review, thumbs_app dan version yang diambil dar i website Kaggle. Hasil dari penelitian ini pada set data latih, model mencapai akurasi sebesar 0.9363 den gan presisi sebesar 0.9327 dan recall sebesar 0.9685 . Di sisi lain, pada set data uji, model mencapai akur asi sebesar 0.9737dengan presisi sebesar 0.9595 dan recall sebesar 1.0000.
Analisis Perbandingan Algoritma Naïve Bayes dengan K-Nearest Neighbor (KNN) Pada Dataset Mobile Price Classification Ovelina Devi Kurnia; Elisa Triammah A’Fena; Dea Yuliana Ayu Ningrum; Erna Daniati; Aidina Ristyawan
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 8 No. 2 (2024): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2024
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v8i2.5053

Abstract

Penelitian ini berfokus pada penerapan data mining untuk Analisis perbandingan algoritma Naïve Bayes dengan K-Nearest Neighbor (KNN) dengan dataset klasifikasi harga smartphone menggunakan Jupyter. Dalam penelitian ini, kita membandingkan kinerja dua algoritma klasifikasi, Naïve Bayes dan KNN, dengan tujuan untuk memprediksi kisaran harga yang menunjukkan seberapa tinggi harga tersebut berdasarkan fitur-fitur yang tersedia. Pada penelitian acuan jurnal tingkat akurasinya antara naive bayes maupun kNN termasuk rendah. Dan pada penelitian kali ini menunjukkan hasil bahwa KNN memiliki akurasi yang lebih tinggi dibandingkan dengan Naïve Bayes dalam memprediksi harga smartphone.
Analisis Usability Aplikasi Kopi Kenangan Dengan Metode Use Questionnaire Ela esti susanti; Sabina Hajar Alviyanti; Aktasya Purwandira; Ersa dwi nur aini; Idha Febiyanti
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 8 No. 2 (2024): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2024
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v8i2.5054

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat usability dari aplikasi Kopi Kenangan. Analisis dilakukan dengan menggunakan metode USE Questionnaire. USE Questionnaire mempunyai 4 faktor yaitu Usefulness (kebergunaan), Ease of Use (kemudahan penggunaan), Ease of Learning (kemudahan mempelajari) dan Satisfaction (kepuasan). Empat faktor ini dijadikan sebagai variabel bebas (independen) untuk mengevaluasi tingkat Usability aplikasi Kopi Kenangan. Penelitian ini menggunakan kuisioner sebagai data utama (primer) serta jurnal ilmiah sebagai data pendukung (sekunder). Penelitian ini menggunakan uji Validitas dan Uji Reliabilitas sebagai metode analisis data. Pengambilan data melibatkan 30 responden dari pengguna aplikasi Kopi Kenangan. Hasil dari penelitian ini menunjukan Variabel Usefulness dengan persentase 80,00%, Variabel Ease of use dengen persentase sebesar 80,25%, Variabel Ease of learning dengan persentase 80,75%, dan Variabel Satisfaction dengan persentase 81,75%.
Analisa Perbandingan Metode Profile Matching dan Metode Simple Additive Weighting Pada Sistem Rekomendasi Smartphone Dela Karmeylia Putri; Swanjaya, Daniel; Risky Aswi Ramadhani
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 8 No. 2 (2024): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2024
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v8i2.5055

Abstract

Smartphone merupakan alat komunikasi penting dalam kebutuhan masyarakat. Smartphone dianggap sebagai alat komunikasi efekteif penunjang kebutuhan informasi. Penelitian ini berfokus pada analisis perbandingan antara kedua metode yaitu metode SAW dan profile matching pada sistem rekomendasi smartphone. Dilakukan pengujian akurasi dengan membandingan hasil perangkingan dari staff toko smartphone dengan hasil perhitungan metode SAW dan profile matching. Hasil diperoleh dengan pengujian 2 kasus. Hasil akurasi pada pengujian kasus pertama memperoleh metode SAW dengan nilai akurat 100% sedangkan untuk metode profile matching 60%. Pada pengujian kasus kedua memperoleh hasil metode SAW dengan nilai akurat 60% dan metode profile matching 40%. Kesimpulan yang didapat, bahwa metode SAW lebih cocok diterapkan dalam perekomendasian smartphone daripada metode profile matching.
Rancang Bangun Komponen Pengaduk Adonan Permen Tape Kapasitas 20kg Linik Aditya Ramadani; Ilham, Mohammad Muslimin
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 8 No. 2 (2024): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2024
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v8i2.5056

Abstract

Indonesia banyak sekali makanan khas yang beragam seperti makanan permen tape Dalam pembuatan adonan permen tape, masih banyak pelaku usaha umkm masih menggunakan cara tradisional, yakni dengan mengaduk adonan dengan cara tradisional menggunakan tongkat kayu yang membutuhkan tenaga yang exstra. Tentu saja sangat menguras tenaga yang akan kewalahan ketika mendapat pesanan dalam jumlah besar. Dari permasalahan yang terdapat di umkm maka Sebuah alat dikembangkan untuk meringanka pekerja dalam pengadukan permen tape. Hasil yang diperoleh adalah sebuah mesin pengaduk permen tape dengan menngunakan gearbox 1:30, sebuah motor listrik berkekuatan 1 hp, dan dua buah lengan pengaduk yang masing-masing berukuran yang berbeda dengan panjang lengan atas 250mm (horisontal) dan penjang lengan bawah 40 mm (horisontal), tinggi as poros 1000 mm, dan lebar 550 mm, terdapat pegas dengan panjang 180 mm untuk menekan sirip pengaduk dan di lengkapi ulir untuk mempermudah pengambilan adonan dan menaruh wajan. Hal ini diyakini akan memudahkan UMKM permen tape untuk berproduksi dalam jumlah besar.
Perancangan Mesin Penggiling Daging Berkapasitas 3kg/Jam Sebagai Bahan Utama Bakso Untuk Pelaku UMKM Dinasti Ajeng Pangestu; Hermin Istiasih; Rachmad Santoso
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 8 No. 2 (2024): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2024
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v8i2.5057

Abstract

Mesin penggiling daging dikembangkan untuk mengolah daging pada usaha skala kecil menengah, mesin di desain lebih minimalis dari mesin sebelumnya dengan motor bertenaga 1HP. Dirancang melalui mekanisme kerja silinder berputar yang di gerakkan oleh motor dengan sistem transmisi. Tujuan dari penelitian ini yaitu proses perancangan mesin penggiling daging sebagai bahan utama bakso untuk pelaku UMKM, pedagang bakso, dan ibu – ibu rumah tangga, sehingga mendapatkan mesin penggiling daging minimalis dan ergonomis dari segi ukuran serta kemampuan mesin penggiling daging. Metode yang diterapkan pada penelitian ini adalah metode rancang bangun dengan desain ergonomis. Respon masyarakat sangat baik terhadap mesin penggiling daging pada penelitian ini karena dirasa dapat mengurangi biaya produksi, menghemat waktu, dan tidak hanya itu mesin penggiling daging ini juga memiliki keunggulan dari fungsinya yang dapat digunakan untuk menggiling bahan lain contohnya seperti singkong untuk bahan pembuatan jajanan tradisional gethuk, pengoperasian serta cara perawatan mesin juga sangat mudah. Dari hasil uji coba mesin tingkat kehalusan dirasa sudah pas apabila digunakan untuk bahan utama bakso.
Prediksi Kematian Akibat Gagal Jantung Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbors Atma Agilia Triwardani; Muhlishoh Husna Ulfiah; Aidina Ristyawan; Erna Daniati
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 8 No. 2 (2024): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2024
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v8i2.5058

Abstract

Artikel ini mengeksplorasi penggunaan algoritma K-Nearest Neighbors (K-NN) untuk klasifikasi pasien gagal jantung berdasarkan data klinis dari Kaggle. Proses penelitian mencakup pra-pemrosesan data, normalisasi fitur, pemilihan parameter k optimal melalui cross-validation, dan evaluasi model dengan metrik akurasi, precision, recall, dan F1-score. Hasil menunjukkan bahwa algoritma K-NN dengan parameter k=7 optimal mampu mengklasifikasikan kematian pasien dengan akurasi yang memadai sebesar 84%. Penemuan ini menunjukkan potensi besar dari penggunaan K-NN dalam mendukung pengambilan keputusan klinis dan meningkatkan diagnosis kematian akibag gagal jantung. Implementasi data mining dengan K-NN menawarkan pendekatan yang efektif untuk analisis medis, berkontribusi pada peningkatan kualitas perawatan pasien.
Tabung Pencampur Pada Mesin Chooper Multifungsi Ahmad Naufal Faizal Firdaus; Haris Mahmudi
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 8 No. 2 (2024): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2024
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v8i2.5059

Abstract

Pencampuran pakan ternak secara manual sering kali menghasilkan campuran yang kurang homogen dan memerlukan waktu serta tenaga yang lebih banyak. Penelitian ini dilakukan untuk pembuatan perancangan tabung pencampur pada mesin chopper multifungsi dengan kapasitas 2,5 kg per menit. Metode penelitian yang digunakan meliputi tahap desain, pembuatan prototipe, dan pengujian kinerja mesin. Hasil penelitian menunjukkan bahwa mesin chopper dengan tabung pencampur yang dirancang dapat meningkatkan efisiensi proses pencampuran pakan ternak, menghasilkan campuran yang lebih merata, serta mengurangi waktu dan tenaga yang dibutuhkan. Teknologi ini diharapkan dapat menjadi solusi bagi peternak untuk meningkatkan produktivitas dan efisiensi kerja.
Perancangan Sistem Diagnosa Menentukan Keamanan Porsi Makanan Pada Penyakit Hipertensi Menggumakan Metode Certainty Factor Duwita Yuli Harsasi; Swanjaya, Daniel; Made Ayu Dusea
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 8 No. 2 (2024): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2024
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v8i2.5060

Abstract

Hipertensi merupakan salah satu kondisi kesehatan yang paling umum dan berpotensi seriu. Untuk mencegah terjadinya komplikasi yang disebabkan hipertensi , salah satunya melalui pengaturan pola makan yang tepat. Namun, menentukan menu makanan yang aman dan sesuai bagi penderita hipertensi dapat menjadi tantangan tersendiri. Dalam penelitian ini, pengembangan aplikasi sistem diagnosa untuk menentukan menu makanan yang aman bagi penderita hipertensi menjadi sangat relevan. Aplikasi ini dirancang untuk memberikan rekomendasi diet yang dipersonalisasi berdasarkan kondisi kesehatan individu, dengan memanfaatkan data medis terkini dan algoritma cerdas. Aplikasi ini akan melakukan diagnosis awal terhadap kondisi kesehatan pengguna, termasuk tingkat keparahan hipertensi dan faktor-faktor risiko lainnya, serta mempertimbangkan variabel seperti usia, jenis kelamin, dan aktivitas fisik. Hasil yang diberikan diharapkan mampu membantu pengguna dalam memilih makanan yang dapat menurunkan tekanan darah dan meningkatkan kesehatan jantung secara keseluruhan. Dengan demikian, aplikasi ini berpotensi menjadi alat yang efektif dalam mendukung pengelolaan hipertensi melalui pendekatan diet yang terstruktur.

Page 94 of 129 | Total Record : 1283

 92   93   94   95   96 

Filter by Year

2017 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 9 No. 3 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025 Vol. 9 No. 2 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025 Vol. 9 No. 1 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025 Vol. 8 No. 3 (2024): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2024 Vol. 8 No. 2 (2024): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2024 Vol. 8 No. 1 (2024): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2024 Vol. 7 No. 3 (2023): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2023 Vol. 7 No. 2 (2023): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2023 Vol. 7 No. 1 (2023): PROSIDING NSEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2023 Vol. 6 No. 3 (2022): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2022 Vol. 6 No. 2 (2022): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2022 Vol. 6 No. 1 (2022): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2022 Vol. 5 No. 3 (2021): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2021 Vol. 5 No. 2 (2021): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2021 Vol. 5 No. 1 (2021): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2021 Vol. 4 No. 3 (2020): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-IV Tahun 2020 Vol. 4 No. 2 (2020): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-IV Tahun 2020 Vol. 4 No. 1 (2020): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-IV Tahun 2020 Vol. 3 No. 1 (2019): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-III Tahun 2019 Vol. 2 No. 1 (2018): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-II Tahun 2018 Vol. 1 No. 1 (2017): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-I Tahun 2017 More Issue