cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Khairul Sabri
Contact Email
khairulsabri.tch@gmail.com
Phone
+6281228382419
Journal Mail Official
khairulsabri.tch@gmail.com
Editorial Address
Jalan Tuanku Tambusai, Kumu Desa Rambah, Pasir Pengaraian, Rambah Hilir, Kabupaten Rokan Hulu, Riau 28557 Telp. (021) 627393250 / 085278551394 Email : riaujocs@gmail.com
Location
Kab. rokan hulu,
Riau
INDONESIA
RJOCS (Riau Journal of Computer Science)
Published by Universitas Pasir Pengaraian
ISSN : 24776890     EISSN : 24600679     DOI : https://doi.org/10.30606/rjocs
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Riau Journal of Computer Science diterbitkan dengan maksud untuk mengumpulkan artikel ilmiah dari peneliti, pemakalah, inovasi, prosiding seminar dan konsep ilmu pengetahuan dalam bidang ilmu komputer, informatika, sistem informasi atau yang relevan, kemudian mempublikasikan artikel tersebut. Riau Journal of Computer Science terbit 2 kali dalam setahun pada bulan januari dan juli. isi artikel yang dimuat bukan cerminan sikap dan/atau pandangan redaksi. Seluruh isi artikel menjadi tanggung jawab penulis Adapun ruang lingkup Jurnal Riau Journal Computer of Science (RJoCS) adalah: 1. Computer Architecture 2. Computer Network 3. Human—Computer Interaction 5. Virtual/Augmented Reality 6. Computer Security 7. Software Engineering (Software: Lifecycle, Management, Engineering Process, Engineering Tools and Methods) 8. Data Engineering (Data and Knowledge level Modeling, Information Management (DB) practices, Knowledge Based Management System, Knowledge Discovery in Data) 9. IT Governance 10. Networking Technology 11. Robotic Instrumentation 12. Information Search Engine 13. Multimedia 14. Mobile Processing 15. Natural Language Processing 16. Intelligence applications 17. Computer vision and speech understanding 18. Multimedia and cognitive informatics 19. Data mining and machine learning tools, heuristic and AI planning strategies and tools, computational theories of learning Artikel yang akan dimuat merupakan karya yang orisinil dan belum pernah dipublikasikan. Artikel yang masuk akan direview oleh tim reviewer yang berasal dari internal maupun eksternal Program studi S1 Teknik Informatika, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Pasir Pengaraian
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 90 Documents
 5   6   7   8   9 
SISTEM INFORMASI PEMESANAN LAPANGAN PADA KENZIE FUTSAL PADANG MENGGUNAKAN WEB Fitra Yuda; Irzon Meiditra; Dori Gusti Alex Candra; Fauziah; Cut Mutia
RJOCS (Riau Journal of Computer Science) Vol. 11 No. 1 (2025): RJOCS (Riau Journal of Computer Science)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Pasir Pengaraian

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30606/rjocs.v11i1.2919

Abstract

Sistem pemesanan lapangan pada Kenzie Futsal masih bersifat manual. Memesan lapangan harus datang langsung ke Kenzie Futsal. Selain itu bukti pembayaran masih menggunakan banyak kertas atau buku untuk membuat laporan pembayaran, sehingga jika ingin melakukan rekap data pengelola kesulitan karena ada banyak kertas yang akan dikumpulkan dan juga tidak terorganisir penyimpanan data pemesanan penggunaan lapangan Futsal dengan baik dan benar sehingga memungkinkan data-data tersebut akan hilang. Tujuan penelitian ini untuk membantu dalam meningkatkan keefektifitasan proses booking lapangan dan pengolahan data pada Kenzie Futsal. Metode yang digunakan adalah metode interview, analisis sistem, desain sistem, implemetasi dan pemeliharaan program. Diharapkan hasil penelitian ini dapat menjawab kesulitan yang sering dihadapi oleh pengelola maupun pelanggan sehingga bisa lebih efisien dan efektif. Kata kunci: Sistem Informasi, pemesanan lapangan berbasis, web
Implementasi Hybrid Programming Dengan Framework Ionic Dan Capacitor Pada Sistem I-Sekolahku Ahmad Asyahari; Fitra Yuda; Irzon Meiditra; Siti Sahara Lubis
RJOCS (Riau Journal of Computer Science) Vol. 11 No. 1 (2025): RJOCS (Riau Journal of Computer Science)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Pasir Pengaraian

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30606/rjocs.v11i1.3043

Abstract

Perkembangan teknologi informasi dan komunikasi yang sangat pesat telah mendorong kebutuhan akan sistem digital yang efisien, fleksibel, dan mudah diakses, terutama dalam dunia pendidikan. Sistem I-Sekolahku dirancang sebagai solusi untuk digitalisasi manajemen sekolah yang mencakup pengelolaan data siswa, jadwal, pengumuman, dan komunikasi antar pihak sekolah, siswa, dan orang tua. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan Hybrid Programming menggunakan Framework Ionic dan Capacitor guna menciptakan aplikasi lintas platform yang dapat berjalan di Android, iOS, maupun web. Penelitian ini mengimplementasikan Hybrid Programming dengan Ionic dan Capacitor pada sistem ISekolahku untuk mempermudah akses informasi pendidikan. Ionic digunakan untuk membangun aplikasi mobile berbasis web yang dapat berjalan di platform Android dan iOS, sementara Capacitor memungkinkan interaksi dengan fitur perangkat keras. Tujuan dari implementasi ini adalah untuk meningkatkan efisiensi pengelolaan data pendidikan, seperti jadwal, absensi, dan nilai, serta memfasilitasi komunikasi antara siswa, guru, dan orang tua. Diharapkan, sistem ini dapat memberikan kontribusi dalam meningkatkan kualitas dan aksesibilitas pendidikan.
Evaluasi Penerapan Convolutional Neural Network (CNN) untuk Klasifikasi Penyakit Daun Jagung Menggunakan Pendekatan Systematic Literature Review Riski Rahmadan; Nurliani; Efendi Rahayu; Saudah; Ayu Puspita Sari Sinaga; Enda Ribka Meganta P
RJOCS (Riau Journal of Computer Science) Vol. 11 No. 1 (2025): RJOCS (Riau Journal of Computer Science)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Pasir Pengaraian

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30606/rjocs.v11i1.3068

Abstract

Penyakit pada tanaman jagung dapat menyebabkan kerugian besar dalam produksi pangan, yang berdampak pada perekonomian Indonesia. Salah satu metode yang berkembang untuk mendeteksi dan mengklasifikasikan penyakit tanaman adalah penggunaan Convolutional Neural Network (CNN), yang telah terbukti efektif dalam analisis citra. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi dan menganalisis penerapan CNN dalam klasifikasi penyakit pada daun jagung, dengan merujuk pada studi literatur yang ada. Melalui pendekatan Systematic Literature Review (SLR), penelitian ini menilai berbagai arsitektur CNN yang diterapkan pada klasifikasi penyakit tanaman, termasuk jagung, cabai, kentang, dan lada. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode CNN, khususnya dengan arsitektur seperti EfficientNet, mampu memberikan akurasi yang tinggi, dengan rata-rata akurasi sebesar 93.76%. Arsitektur CNN yang berbeda menunjukkan performa yang bervariasi tergantung pada dataset dan teknik preprocessing yang digunakan. Penelitian ini memberikan wawasan tentang bagaimana model CNN dapat dioptimalkan untuk mendeteksi penyakit tanaman dengan akurasi yang lebih baik, serta mengidentifikasi tantangan dan potensi dalam penerapannya pada berbagai jenis tanaman
PENGARSIPAN SURAT MASUK DAN SURAT KELUAR PADA DINAS SOSIAL, PEMBERDAYAAN PEREMPUAN DAN PERLINDUNGAN ANAK BERBASIS WEB Saudah, Saudah; Rangga Bakti, Imam
RJOCS (Riau Journal of Computer Science) Vol. 11 No. 1 (2025): RJOCS (Riau Journal of Computer Science)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Pasir Pengaraian

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30606/rjocs.v11i1.3951

Abstract

PENGARSIPAN SURAT MASUK DAN SURAT KELUAR PADA DINAS SOSIAL, PEMBERDAYAAN PEREMPUAN DAN PERLINDUNGAN ANAK BERBASIS WEB
PERANCANGAN APLIKASI PENGADUAN MASYARAKAT TERHADAP PELANGGARAN PEMILU BERBASIS WEB DI KECAMATAN RAMBAH SAMO Hofal Faozan, Mohammad
RJOCS (Riau Journal of Computer Science) Vol. 11 No. 1 (2025): RJOCS (Riau Journal of Computer Science)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Pasir Pengaraian

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30606/rjocs.v11i1.3952

Abstract

Teknologi informasi dan komunikasi semakin memudahkan pengawasan baik di tingkat kecamatan, pengawas pemilu lapangan serta masyarakat secara umum. Salah satunya dengan cara membangun Aplikasi Pengaduan Masyarakat terhadap Pelanggaran Pemilu Berbasis Web di Kecamatan Rambah Samo yang sangat mungkin diterapkan di Panitia Pengawas Pemilihan Umum Kecamatan Rambah Samo. Salah satu yang menjadi masalah dalam melaporkan jika terjadi pelanggaran adalah membutuhkan waktu dan biaya yang cukup banyak bagi pelapor untuk datang langsung ke Panwaslu jika pelapor berada jauh dari Panwaslu. Menganalisa dan merancang infrastruktur aplikasi yang dibangun menggunkan metode waterfall, dengan tahapan analisis kebutuhan sistem, desain atau perancangan yang meliputi sistem permodelan menggunakan metode UML dan perancangan interface, kode dan pengetesan menggunakan PHP sebagai bahasa pemrograman dan MySQL sebagai pengelola database dan berlanjut pada tahap penerapan. Hasil dari sistem ini adalah dapat memproses informasi berkaitan dengan pelanggaran pemilu, seperti : mengelola data pelapor, data bukti, data uraian, tanda bukti melapor. Melalui aplikasi ini, diharapkan Panwaslu Kecamatan Rambah Samo sebagaimana telah disebutkan sebelumnya dapat dijalankan dan ditingkatkan.
SISTEM INFORMASI BUKU TAMU BEBASIS WEB PADA KOMINFO (STUDI KASUS : DINAS KOMUNIKASI DAN INFORMATIKA ROKAN HULU) Rohimah, Rohimah; Rangga Bakti, Imam
RJOCS (Riau Journal of Computer Science) Vol. 11 No. 2 (2025): RJOCS (Riau Journal of Computer Science)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Pasir Pengaraian

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30606/rjocs.v11i2.3953

Abstract

Penelitian ini membahas pengembangan Sistem Informasi Buku Tamu berbasis web di Dinas Komunikasi dan Informatika (Kominfo) Kabupaten Rokan Hulu. Sistem ini dirancang untuk menggantikan metode manual yang sebelumnya digunakan, dengan tujuan meningkatkan efisiensi, akurasi, dan pengelolaan data pengunjung. Proses pengembangan meliputi tahap analisis kebutuhan, pengumpulan data, perancangan sistem, implementasi, dan pengujian. Dengan menggunakan teknologi berbasis web, sistem memungkinkan aksesibilitas yang lebih luas dan pengelolaan data yang lebih terstruktur. Implementasi sistem ini tidak hanya mempermudah pencatatan data pengunjung tetapi juga meningkatkan kualitas layanan administrasi. Hasil dari magang ini diharapkan dapat mendukung transformasi digital di lingkungan Kominfo Rokan Hulu serta memberikan manfaat bagi pengembangan keahlian teknis mahasiswa.
SISTEM MONITORING PENGADUAN JARINGAN WIFI (STUDI KASUS : DINAS KOMUNIKASI DAN INFORMATIKA ROKAN HULU) Ulfa Nasution, Hariyen
RJOCS (Riau Journal of Computer Science) Vol. 11 No. 2 (2025): RJOCS (Riau Journal of Computer Science)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Pasir Pengaraian

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30606/rjocs.v11i2.3954

Abstract

Penelitian ini membahas pengembangan Sistem Monitoring Pengaduan Jaringan WiFi berbasis web pada Dinas Komunikasi dan Informatika (Kominfo) Kabupaten Rokan Hulu. Sistem ini dirancang untuk meningkatkan efisiensi dalam penanganan keluhan masyarakat terhadap gangguan jaringan WiFi, seperti koneksi lambat, sinyal tidak stabil, dan gangguan akses. Metode pengembangan yang digunakan adalah model Waterfall yang meliputi tahap analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, serta pengujian sistem. Sistem dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP, basis data MySQL, dan dijalankan melalui XAMPP serta Visual Studio Code sebagai lingkungan pengembangan. Aplikasi yang dihasilkan memiliki fitur utama berupa pengelolaan pengguna, daftar pengaduan, pencetakan laporan, dan pengubahan kata sandi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem berjalan dengan baik, berfungsi sesuai kebutuhan pengguna, dan mampu membantu instansi dalam memantau serta menindaklanjuti pengaduan jaringan WiFi secara efektif dan efisien
PEMBUATAN WEB PROFILE SMP NEGERI 6 KUNTO DARUSSALAM Fahru Roziyah, Risma
RJOCS (Riau Journal of Computer Science) Vol. 11 No. 2 (2025): RJOCS (Riau Journal of Computer Science)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Pasir Pengaraian

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30606/rjocs.v11i2.3955

Abstract

SMP Negeri 6 Kunto Darussalam merupakan salah satu sekolah jenjang SMP berstatus Negeri yang berada di wilayah Kec. Kunto Darussalam, Kab. Rokan Hulu, Riau. Berdasarkan pengamatan, SMP Negeri 6 Kunto Darussalam dalam kegiatan penyampaian informasi masih perlu bersosialisasi agar lebih dikenal oleh masyarakat luas Penyampaian informasi yang selama ini digunakan kebanyakan menggunakan cara konvensional. Cara konvensional tersebut antara lain penyampaian informasi dengan pemasangan spanduk, melalui papan pengumuman, pembagian browsur, door to door dan sosialisasi ke sekolah sekolah SD dan MI sederajat. Selain pengenalan sekolah secara konvesional, juga dikombinasi dengan melalui media online menggunakan sosial media instagram dan facebook. Penyebaran informasi yang demikian dirasakan masih memiliki banyak kekurangan, antara lain jangkauan penyebaran informasinya yang masih kurang luas, muatan informasi yang terbatas, proses update informasi yang kurang menguntungkan terutama pada efisiensi waktu. Kesimpulan Dari laporan magang ini, dapat disimpulkan bahwa telah berhasil dibuat sebuah sistem informasi berbasis web untuk pengenalan SMP Negeri 6 Kunto Darussalam. Sistem ini bertujuan untuk membantu sekolah dalam mengenalkan diri kepada masyarakat luas, khususnya masyarakat Kecamatan Kunto Darussalam. Selain itu, sistem ini diharapkan dapat berfungsi sebagai media promosi yang efektif dan efisien, sehingga mampu menjangkau audiens yang lebih luas dan mendukung kegiatan promosi sekolah secara optimal.
IMPLEMENTASI CHATBOT MENGGUNAKAN DIALOGFLOW DENGAN TELEGRAM UNTUK PELAYANAN PUBLIK DI DINAS KEPENDUDUKAN DAN PENCATATAN SIPIL KABUPATEN ROKAN HULU Alwi Hasibuan, Achmad; Riki Mustafa, Satria; Rangga Bakti, Imam
RJOCS (Riau Journal of Computer Science) Vol. 11 No. 2 (2025): RJOCS (Riau Journal of Computer Science)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Pasir Pengaraian

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30606/rjocs.v11i2.3957

Abstract

Dinas Kependudukan dan Pencatatan Sipil Kabupaten Rokan Hulu memiliki tantangan yang cukup signifikan dalam memberikan pelayanan administrasi kependudukan kepada masyarakat. Salah satu permasalahan utama yang dihadapi adalah keterbatasan jam kerja kantor Dinas Kependudukan dan Pencatatan Sipil. chatbot sebagai solusi yang tepat untuk meningkatkan kualitas layanan publik di Dinas Kependudukan dan Pencatatan Sipil Kabupaten Rokan Hulu. Dialogflow adalah platform pengembangan chatbot yang dikembangkan oleh Google yang memungkinkan pengembangan asisten virtual yang dapat berinteraksi dengan pengguna secara efektif dan alami. Dialogflow dipilih karena kemudahan pengembangannya, kemampuan untuk memahami bahasa natural (Natural Language Processing). Chatbot dapat memberikan respon otomatis 24/7, menangani pertanyaan berulang, dan membantu petugas fokus pada layanan yang lebih kompleks. Chatbot memiliki kemampuan untuk berkomunikasi dengan pengguna atau individu menggunakan Messenger, jaringan instan, email, Usenet, forum online, atau panggilan suara seperti telepon. Dalam penulisan ini selain memaparkan kajian teori yang digunakan sebagai dasar penyusunan juga akan dibahas mengenai proses system. ). Chatbot dapat memberikan respon otomatis 24/7, menangani pertanyaan berulang, dan membantu petugas fokus pada layanan yang lebih kompleks. Berdasarkan pengujian yang telah dilakukan dengan black box dapat disimpulkan bahwa aplikasi ini dapat diterima dengan baik.
KLASIFIKASI ANAK BERHADAPAN DENGAN HUKUM MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NN (STUDI KASUS : SENTRA ABISEKA KOTA PEKANBARU) Prayoga, Rahmad; Haryadi, Octadino
RJOCS (Riau Journal of Computer Science) Vol. 11 No. 2 (2025): RJOCS (Riau Journal of Computer Science)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Pasir Pengaraian

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30606/rjocs.v11i2.3958

Abstract

Anak Berhadapan dengan Hukum (ABH) merupakan permasalahan serius yang membutuhkan penanganan tepat dan cepat. Di Sentra Abiseka Kota Pekanbaru, proses pengklasifikasian ABH masih dilakukan secara manual, mengakibatkan keterlambatan dalam penanganan serta kurangnya pemanfaatan data karakteristik anak untuk pengambilan keputusan. Penelitian ini bertujuan membangun sistem klasifikasi berbasis web untuk mengelompokkan ABH sebagai pelaku atau korban menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN). Data yang digunakan diperoleh dari Sentra Abiseka dan terdiri atas 112 data anak dengan 9 atribut utama: jenis kelamin, kasus, usia, pendidikan terakhir, kondisi ekonomi keluarga, pekerjaan orang tua, jumlah anggota keluarga, riwayat penyalahgunaan zat terlarang, dan hubungan dengan sebaya. Tahapan penelitian meliputi pra-pemrosesan data, penanganan ketidakseimbangan data dengan SMOTE, pelatihan dan pengujian model menggunakan k-fold cross validation, serta evaluasi berdasarkan akurasi. Hasil menunjukkan bahwa model K-NN dapat mengklasifikasikan ABH secara akurat dan membantu pihak terkait dalam pengambilan keputusan yang lebih efisien dan terstruktur

Page 9 of 9 | Total Record : 90

 5   6   7   8   9 

Filter by Year

2021 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 11 No. 2 (2025): RJOCS (Riau Journal of Computer Science) Vol. 11 No. 1 (2025): RJOCS (Riau Journal of Computer Science) Vol. 10 No. 2 (2024): RJOCS (Riau Journal of Computer Science) Vol. 10 No. 1 (2024): RJOCS (Riau Journal of Computer Science) Vol. 9 No. 2 (2023): RJOCS (Riau Journal of Computer Science) Vol. 9 No. 1 (2023): RJOCS (Riau Journal of Computer Science) Vol. 8 No. 2 (2022): RJOCS (Riau Journal of Computer Science) Vol. 8 No. 1 (2022): RJOCS (Riau Journal of Computer Science) Vol. 7 No. 2 (2021): RJOCS (Riau Journal of Computer Science) Vol. 7 No. 1 (2021): RJOCS (Riau Journal of Computer Science)