cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Khairul Sabri
Contact Email
khairulsabri.tch@gmail.com
Phone
+6281228382419
Journal Mail Official
khairulsabri.tch@gmail.com
Editorial Address
Jalan Tuanku Tambusai, Kumu Desa Rambah, Pasir Pengaraian, Rambah Hilir, Kabupaten Rokan Hulu, Riau 28557 Telp. (021) 627393250 / 085278551394 Email : riaujocs@gmail.com
Location
Kab. rokan hulu,
Riau
INDONESIA
RJOCS (Riau Journal of Computer Science)
Published by Universitas Pasir Pengaraian
ISSN : 24776890     EISSN : 24600679     DOI : https://doi.org/10.30606/rjocs
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Riau Journal of Computer Science diterbitkan dengan maksud untuk mengumpulkan artikel ilmiah dari peneliti, pemakalah, inovasi, prosiding seminar dan konsep ilmu pengetahuan dalam bidang ilmu komputer, informatika, sistem informasi atau yang relevan, kemudian mempublikasikan artikel tersebut. Riau Journal of Computer Science terbit 2 kali dalam setahun pada bulan januari dan juli. isi artikel yang dimuat bukan cerminan sikap dan/atau pandangan redaksi. Seluruh isi artikel menjadi tanggung jawab penulis Adapun ruang lingkup Jurnal Riau Journal Computer of Science (RJoCS) adalah: 1. Computer Architecture 2. Computer Network 3. Human—Computer Interaction 5. Virtual/Augmented Reality 6. Computer Security 7. Software Engineering (Software: Lifecycle, Management, Engineering Process, Engineering Tools and Methods) 8. Data Engineering (Data and Knowledge level Modeling, Information Management (DB) practices, Knowledge Based Management System, Knowledge Discovery in Data) 9. IT Governance 10. Networking Technology 11. Robotic Instrumentation 12. Information Search Engine 13. Multimedia 14. Mobile Processing 15. Natural Language Processing 16. Intelligence applications 17. Computer vision and speech understanding 18. Multimedia and cognitive informatics 19. Data mining and machine learning tools, heuristic and AI planning strategies and tools, computational theories of learning Artikel yang akan dimuat merupakan karya yang orisinil dan belum pernah dipublikasikan. Artikel yang masuk akan direview oleh tim reviewer yang berasal dari internal maupun eksternal Program studi S1 Teknik Informatika, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Pasir Pengaraian
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 100 Documents
 6   7   8   9   10 
ANALISIS KOMPARATIF EFISIENSI KODE DAN PERFORMA ANTARMUKA SHUTTERSPORT.ID MENGGUNAKAN TAILWIND CSS DAN BOOTSRAP Rio Setiawan; An-Nisa Aina Nurwaida; Helmi Abdul Aziz
RJOCS (Riau Journal of Computer Science) Vol. 12 No. 2 (2026): RJOCS (Riau Journal of Computer Science)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Pasir Pengaraian

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30606/rjocs.v12i2.4826

Abstract

Modern web interface development requires a balance between development speed and the technical performance of digital assets. This study is motivated by the optimization challenges of Shuttersport.id, a visual asset management platform that requires a lightweight yet flexible front-end infrastructure. A technical debate exists regarding the efficiency of the component-based paradigm represented by Bootstrap and the utility-first paradigm represented by Tailwind CSS. This study aims to analyze the comparative development efficiency of the two frameworks based on file size (payload), code complexity (Lines of Code), and access performance measured using First Contentful Paint (FCP) and Largest Contentful Paint (LCP). A controlled experimental method was employed by developing two identical interface prototypes for the Shuttersport.id platform using the respective frameworks. Data were quantitatively measured using Google Lighthouse for performance evaluation and static analysis for code complexity assessment. The experimental results show that Tailwind CSS outperformed Bootstrap, reducing the payload size by up to 80.1% and decreasing code complexity by 33.1% through shifting a portion of the complexity into the markup. In terms of performance, Tailwind CSS reduced Largest Contentful Paint (LCP) by 31.7% and First Contentful Paint (FCP) by 6.7%. In conclusion, the utility-first paradigm proved to be considerably more efficient for an asset-intensive visual platform such as Shuttersport.id because it minimizes rendering overhead. The practical implication of this study recommends adopting Tailwind CSS in the production stage to maximize bandwidth allocation for primary image assets.
ANALISIS SENTIMEN PROGRAM MAKAN BERGIZI GRATIS DI MEDIA SOSIAL X MENGGUNAKAN TF-IDF DAN PERBANDINGAN ALGORITMA MACHINE LEARNING Weliansyah Weliansyah; Muhamad Kurniawan
RJOCS (Riau Journal of Computer Science) Vol. 12 No. 2 (2026): RJOCS (Riau Journal of Computer Science)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Pasir Pengaraian

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30606/rjocs.v12i2.4838

Abstract

The Free Nutritional Meal Program (MBG) is a government policy that has generated various public responses on social media X. The large volume of opinions generated makes sentiment analysis an effective approach to automatically identify public perception. This study aims to analyze public sentiment towards the Free Nutritional Meal Program and compare the performance of the Naive Bayes, Logistic Regression, and Support Vector Machine (SVM) algorithms in classifying sentiment. The study uses a quantitative approach based on Natural Language Processing (NLP) with stages of data collection, preprocessing, sentiment labeling using a lexicon approach, feature extraction using Term Frequency–Inverse Document Frequency (TF-IDF), data division using Stratified Train-Test Split, validation using Stratified K-Fold Cross Validation, parameter optimization through GridSearchCV, and model evaluation using Accuracy, Precision, Recall, F1-Score, Confusion Matrix, and ROC Curve. The results show that the crawling process produced 2,798 tweets, then after preprocessing obtained 2,703 tweets used in the classification process. The sentiment distribution shows a predominance of positive sentiment towards the Free Nutritional Meal Program. All algorithms performed well in classification after parameter optimization. Based on the evaluation results, Logistic Regression performed best, followed by Support Vector Machine, while Naive Bayes yielded competitive results as a comparison model. This study demonstrates that the combination of preprocessing, lexicon-based labeling, TF-IDF feature extraction, and model optimization produces effective sentiment classification and can be utilized to support data-driven public policy evaluation.
Aplikasi Layanan Konsultasi Online Orangtua/Wali Santri Di Pondok Pesantren Baiturrahman An-Nizhom Eddis Pane; Djihan febriyani Chandra; Luth Fimawahib; Satria Riki Mustafa
RJOCS (Riau Journal of Computer Science) Vol. 12 No. 2 (2026): RJOCS (Riau Journal of Computer Science)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Pasir Pengaraian

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30606/rjocs.v12i2.4849

Abstract

The rapid development of information technology has encouraged the transformation of communication services in education, including Islamic boarding schools (pesantren). Baiturrahman An-Nizhom Islamic Boarding School faces challenges in delivering student progress information to parents, as communication has primarily relied on face-to-face meetings and unstructured instant messaging applications. This study aims to design and implement a web-based online consultation application as an effective, transparent, and real-time communication platform between the boarding school and students' parents. The system was developed using the Prototype methodology and evaluated through Black-Box Testing and User Acceptance Testing (UAT). The application was developed using Next.js as the application framework and Firebase as a centralized database with a role-based access control mechanism to support data security. The results of Black-Box Testing involving 11 test scenarios showed that all system functions operated according to the specified requirements, achieving a 100% success rate. Furthermore, UAT involving 20 respondents and 15 assessment statements produced a score of 1,117 out of a maximum score of 1,200, resulting in a user acceptance rate of 93.08%. These results indicate that the application achieved a very good level of acceptance and can effectively support the reporting of students' Qur'an memorization progress, academic performance, discipline, behavior, and communication between the boarding school and parents. Therefore, the developed application is feasible as a digital solution for improving information transparency and supporting online consultation and continuous student progress monitoring
SISTEM INFORMASI MANAJEMEN PADA HULUBALANG CULTURE CAFE BERBASIS WEB Dona Dona; Urfi Utami; Kiki Yasdomi; Mi’rajul Rifqi; Khairul Sabri; Hendri Maradona; Nurvita Chandra
RJOCS (Riau Journal of Computer Science) Vol. 12 No. 2 (2026): RJOCS (Riau Journal of Computer Science)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Pasir Pengaraian

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30606/rjocs.v12i2.4888

Abstract

Hulubalang Culture Cafe in Ujungbatu that operating since 2017 faces ordering queues, transcription errors, and long waiting times as visits grow. The current process relies on waiter to customer interaction and printed menus, and sales are not systematically recorded, hindering daily, monthly, and yearly profit assessment. This study aims to design and develop an integrated, web based food and beverage ordering system that improves service efficiency and data accuracy while providing periodic sales reports for managerial decisions. The proposed solution implements an E-Menu accessed by scanning a QR Code at each table, the QR codes are generated using QR Code Generator and linked to dynamic menu pages with a cart flow and order confirmation step before tickets are sent to the kitchen. A structured development approach and black-box testing were applied. Results show a working system with menu, ordering, real-time order status, and automatic sales recaps operate as intended. the system also produces daily, monthly, and annual reports and supports per table unique QR codes.
EVALUASI MODEL PREDIKTIF BERBASIS IoT DAN LONG SHORT-TERM MEMORY UNTUK PREDIKSI JANGKA SANGAT PENDEK SUHU DAN INTENSITAS CAHAYA PADA SISTEM PERTANIAN CERDAS Ridwan Ridwan; Firman Santosa; Muslim Muslim
RJOCS (Riau Journal of Computer Science) Vol. 12 No. 1 (2026): RJOCS (Riau Journal of Computer Science)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Pasir Pengaraian

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30606/rjocs.v12i1.4928

Abstract

Pertanian cerdas memerlukan informasi lingkungan yang tidak hanya bersifat pemantauan, tetapi juga dapat dievaluasi untuk prediksi jangka sangat pendek. Penelitian ini merupakan eksperimen eksploratif (proof-of-concept) penerapan Internet of Things (IoT) dan Long Short-Term Memory (LSTM) menggunakan delapan parameter sensor, masing-masing 100 observasi selama sekitar 30,27 menit. Pemodelan difokuskan pada suhu lingkungan dan intensitas cahaya karena keduanya memiliki variasi temporal yang lebih informatif. Interval sampling tidak seragam (13-37 detik; median 18 detik), sehingga selisih waktu antarobservasi (Δt) dimasukkan sebagai fitur ketiga bersama suhu dan intensitas cahaya. Data dibentuk menjadi sekuen 15 langkah dan dibagi secara kronologis menjadi 59 sekuen latih, 12 validasi, dan 14 uji. Untuk mengurangi risiko overfitting, digunakan LSTM ringkas 8 unit secara terpisah untuk setiap target dan pelatihan diulang lima kali dengan seed berbeda. Model dibandingkan dengan persistence dan autoregression AR(3)-Ridge. Pada suhu, LSTM menghasilkan MAE 0,117±0,033 °C dan belum mengungguli persistence (0,021 °C). Pada intensitas cahaya, MAE LSTM 6,689±0,350 Lux sedikit lebih rendah daripada persistence (6,992 Lux), tetapi AR(3)-Ridge memberikan hasil terbaik dengan MAE 5,317 Lux, RMSE 6,704 Lux, dan R² 0,293. Hasil menunjukkan bahwa keunggulan LSTM belum dapat digeneralisasi pada dataset yang sangat kecil dan berdurasi pendek; model sederhana tetap kompetitif dan bahkan lebih stabil pada kondisi tertentu.
PENERAPAN AHP DALAM SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN WILAYAH PRIORITAS PENANGANAN ANAK PUTUS SEKOLAH Yokelin Tokoro
RJOCS (Riau Journal of Computer Science) Vol. 12 No. 2 (2026): RJOCS (Riau Journal of Computer Science)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Pasir Pengaraian

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30606/rjocs.v12i2.4931

Abstract

Angka anak putus sekolah yang tinggi pada jenjang pendidikan umum (SD hingga SMA) di Kabupaten Jayapura memerlukan penanganan taktis yang berbasis data (data-driven policy). Para pemangku kepentingan di wilayah pemerintah Distrik Sentani memerlukan mekanisme intervensi penanganan yang tepat sasaran dan objektif. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sebuah Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis web menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) untuk menentukan wilayah prioritas penanganan Anak Putus Sekolah di wilayah Distrik Sentani. Model pengembangan sistem yang digunakan adalah Metodologi RAD (Rapid Application Development). Sistem dirancang dengan pemodelan basis data menggunakan MySQL dan rancangan antarmuka yang responsif berbasis Bootstrap. Bahasa Pemrograman yang digunakan adalah PHP. Kriteria dalam pengolahan data AHP merupakan tujuh (7) faktor penyebab anak putus sekolah. Penilaian ini dilakukan terhadap 10 wilayah alternatif di Distrik Sentani, meliputi 3 Kelurahan dan 7 Kampung. Berdasarkan proses perhitungan matematis backend, metode AHP berhasil menyusun pembobotan dengan tingkat konsistensi yang valid (Consistency Ratio < 0,1). Hasil penelitian ini berupa visualisasi urutan prioritas intervensi wilayah secara real-time pada dashboard web yang dapat dimanfaatkan oleh pemangku kebijakan di daerah untuk merumuskan kebijakan yang tepat dalam upaya penanganan masalah Anak Putus Sekolah.
SISTEM REKOMENDASI CROSS-SELLING BERBASIS ITEM SIMILARITY MENGGUNAKAN COSINE SIMILARITY PADA TRANSAKSI PENJUALAN Erni Seniwati; Acihmah Sidauruk; Ninik Tri Hartanti; Rina Pramitasari
RJOCS (Riau Journal of Computer Science) Vol. 12 No. 2 (2026): RJOCS (Riau Journal of Computer Science)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Pasir Pengaraian

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30606/rjocs.v12i2.4938

Abstract

Data transaksi ritel dapat dimanfaatkan untuk mengidentifikasi keterkaitan antarproduk dan mendukung strategi cross-selling, terutama ketika data rating, profil, atau identitas pelanggan tidak tersedia. Penelitian ini bertujuan membangun baseline sistem rekomendasi cross-selling berbasis Item Similarity menggunakan Cosine Similarity dari pola co-occurrence pada transaksi penjualan. Dataset terdiri atas 77 transaksi dan 296 produk. Setelah pembersihan data, transaksi ditransformasikan menjadi matriks transaksi-item biner dan ditransposisi menjadi vektor item-transaksi untuk menghitung kemiripan antarproduk dan menghasilkan rekomendasi Top-N. Evaluasi menggunakan protokol dua tingkat: leave-one-transaction-out, yaitu mengeluarkan seluruh transaksi uji dari data pembentuk matriks similarity untuk mencegah kebocoran informasi, kemudian leave-one-item-out di dalam transaksi uji, yaitu menahan satu item sebagai target dan menggunakan item lainnya sebagai masukan. Sebanyak 71 transaksi memenuhi syarat dan menghasilkan 368 kasus uji. Pasangan B148 dan B151 memperoleh Cosine Similarity 0,894. Pada Top-10, model menghasilkan Hit Rate/Recall@10 sebesar 8,15%, Precision@10 sebesar 0,82%, dan Mean Reciprocal Rank sebesar 0,040. Performa yang relatif rendah berkaitan dengan sparsity matriks sebesar 98,36% dan dominasi produk berfrekuensi rendah. Hasil ini menunjukkan bahwa Item Similarity berbasis transaksi dapat digunakan sebagai baseline yang sederhana dan interpretable untuk cross-selling pada ritel dengan data terbatas, sekaligus menegaskan perlunya data interaksi yang lebih kaya untuk meningkatkan kualitas rekomendasi.
EFEKTIVITAS PENGGUNAAN MEDIA PEMBELAJARAN BERBASIS PIXELLAB DALAM MENINGKATKAN HASIL BELAJAR SISTEM KOMPUTER DI MTS MIFTAHUL JANNAH Zainal Abidin; Rahmat Shofan Razaqi; Nur Azizah
RJOCS (Riau Journal of Computer Science) Vol. 12 No. 2 (2026): RJOCS (Riau Journal of Computer Science)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Pasir Pengaraian

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30606/rjocs.v12i2.4836

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh penggunaan media pembelajaran berbasis PixelLab terhadap hasil belajar Sistem Komputer siswa kelas VII MTs Miftahul Jannah. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode eksperimen dan desain One Group Pretest–Posttest. Sampel penelitian berjumlah 25 siswa yang dipilih menggunakan teknik sampling jenuh. Pengumpulan data dilakukan melalui tes hasil belajar, angket, wawancara, dan dokumentasi. Analisis data dilakukan menggunakan uji validitas, uji reliabilitas, uji normalitas, dan uji hipotesis Paired Sample t-test dengan bantuan SPSS versi 27. Hasil penelitian menunjukkan adanya peningkatan hasil belajar siswa setelah penggunaan media pembelajaran berbasis PixelLab, dengan nilai rata-rata pretest sebesar 54,40 meningkat menjadi 83,40 pada posttest. Hasil uji Paired Sample t-test menunjukkan nilai t hitung sebesar -15,501 dengan nilai signifikansi 0,000 < 0,05, sehingga terdapat perbedaan yang signifikan antara hasil belajar sebelum dan sesudah penggunaan media PixelLab. Berdasarkan hasil tersebut, penggunaan media pembelajaran berbasis PixelLab menunjukkan adanya peningkatan hasil belajar siswa pada materi Sistem Komputer di kelas VII MTs Miftahul Jannah.
IMPLEMENTASI MEDIA PEMBELAJARAN BERBASIS CANVA DALAM MENDUKUNG PEMAHAMAN KONSEP FIQIH MATERI THAHARAH PADA SISWA KELAS X MA MIFTAHUL HIDAYAH Aisyahtul Magfiroh; Arico Ayani Suparto; Dyan Yuliana
RJOCS (Riau Journal of Computer Science) Vol. 12 No. 2 (2026): RJOCS (Riau Journal of Computer Science)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Pasir Pengaraian

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30606/rjocs.v12i2.4837

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mendeskripsikan implementasi media pembelajaran berbasis Canva dalam mendukung pemahaman konsep materi Thaharah pada mata pelajaran Fiqih kelas X MA Miftahul Hidayah. Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif dengan jenis studi kasus. Data penelitian diperoleh melalui observasi, wawancara, dan dokumentasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa implementasi media pembelajaran berbasis Canva dilakukan melalui tiga tahap, yaitu perencanaan, pelaksanaan, dan evaluasi pembelajaran. Penggunaan Canva mampu menyajikan materi Thaharah melalui kombinasi teks, gambar, animasi, dan elemen visual lainnya sehingga pembelajaran menjadi lebih menarik dan interaktif. Berdasarkan hasil observasi dan wawancara, penggunaan media Canva mendukung pemahaman konsep siswa terhadap materi Thaharah serta meningkatkan keterlibatan siswa selama proses pembelajaran.
IMPLEMENTASI TEKNOLOGI VIRTUAL TOUR PADA PERPUSTAKAAN DAYUNG SEREMPAK SDN 36 KOTA PEKANBARU Octadino Haryadi; Imam Rangga Bakti
RJOCS (Riau Journal of Computer Science) Vol. 12 No. 1 (2026): RJOCS (Riau Journal of Computer Science)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Pasir Pengaraian

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30606/rjocs.v12i1.4969

Abstract

Perkembangan teknologi digital memberikan peluang dalam meningkatkan penyampaian informasi dan layanan pendidikan, termasuk dalam pengenalan fasilitas perpustakaan sekolah. Perpustakaan Dayung Serempak SDN 36 Kota Pekanbaru memiliki berbagai fasilitas dan koleksi yang perlu diperkenalkan kepada siswa, guru, orang tua, serta masyarakat. Namun, penyampaian informasi mengenai kondisi dan fasilitas perpustakaan masih dilakukan secara konvensional sehingga belum memberikan pengalaman interaktif kepada pengguna. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan teknologi Virtual Tour sebagai media informasi interaktif untuk memberikan pengalaman kepada pengguna dalam menjelajahi lingkungan perpustakaan secara virtual. Metode pengembangan yang digunakan adalah Multimedia Development Life Cycle (MDLC), yang meliputi tahap concept, design, material collecting, assembly, testing, dan distribution. Virtual Tour dikembangkan menggunakan visualisasi panorama 360° yang dilengkapi fitur navigasi dan hotspot informasi pada beberapa area perpustakaan. Sistem dirancang agar dapat diakses melalui komputer maupun smartphone sehingga pengguna dapat mengenal ruang, fasilitas, dan lingkungan perpustakaan tanpa harus berada secara langsung di lokasi. Pengujian dilakukan untuk mengetahui fungsionalitas dan kemudahan penggunaan sistem. Hasil penelitian diharapkan menghasilkan media Virtual Tour yang informatif, interaktif, dan mudah digunakan sebagai sarana pengenalan serta promosi Perpustakaan Dayung Serempak SDN 36 Kota Pekanbaru.

Page 10 of 10 | Total Record : 100

 6   7   8   9   10 

Filter by Year

2021 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 12 No. 2 (2026): RJOCS (Riau Journal of Computer Science) Vol. 12 No. 1 (2026): RJOCS (Riau Journal of Computer Science) Vol. 11 No. 2 (2025): RJOCS (Riau Journal of Computer Science) Vol. 11 No. 1 (2025): RJOCS (Riau Journal of Computer Science) Vol. 10 No. 2 (2024): RJOCS (Riau Journal of Computer Science) Vol. 10 No. 1 (2024): RJOCS (Riau Journal of Computer Science) Vol. 9 No. 2 (2023): RJOCS (Riau Journal of Computer Science) Vol. 9 No. 1 (2023): RJOCS (Riau Journal of Computer Science) Vol. 8 No. 2 (2022): RJOCS (Riau Journal of Computer Science) Vol. 8 No. 1 (2022): RJOCS (Riau Journal of Computer Science) Vol. 7 No. 2 (2021): RJOCS (Riau Journal of Computer Science) Vol. 7 No. 1 (2021): RJOCS (Riau Journal of Computer Science) More Issue