cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Khairul Sabri
Contact Email
khairulsabri.tch@gmail.com
Phone
+6281228382419
Journal Mail Official
khairulsabri.tch@gmail.com
Editorial Address
Jalan Tuanku Tambusai, Kumu Desa Rambah, Pasir Pengaraian, Rambah Hilir, Kabupaten Rokan Hulu, Riau 28557 Telp. (021) 627393250 / 085278551394 Email : riaujocs@gmail.com
Location
Kab. rokan hulu,
Riau
INDONESIA
RJOCS (Riau Journal of Computer Science)
Published by Universitas Pasir Pengaraian
ISSN : 24776890     EISSN : 24600679     DOI : https://doi.org/10.30606/rjocs
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Riau Journal of Computer Science diterbitkan dengan maksud untuk mengumpulkan artikel ilmiah dari peneliti, pemakalah, inovasi, prosiding seminar dan konsep ilmu pengetahuan dalam bidang ilmu komputer, informatika, sistem informasi atau yang relevan, kemudian mempublikasikan artikel tersebut. Riau Journal of Computer Science terbit 2 kali dalam setahun pada bulan januari dan juli. isi artikel yang dimuat bukan cerminan sikap dan/atau pandangan redaksi. Seluruh isi artikel menjadi tanggung jawab penulis Adapun ruang lingkup Jurnal Riau Journal Computer of Science (RJoCS) adalah: 1. Computer Architecture 2. Computer Network 3. Human—Computer Interaction 5. Virtual/Augmented Reality 6. Computer Security 7. Software Engineering (Software: Lifecycle, Management, Engineering Process, Engineering Tools and Methods) 8. Data Engineering (Data and Knowledge level Modeling, Information Management (DB) practices, Knowledge Based Management System, Knowledge Discovery in Data) 9. IT Governance 10. Networking Technology 11. Robotic Instrumentation 12. Information Search Engine 13. Multimedia 14. Mobile Processing 15. Natural Language Processing 16. Intelligence applications 17. Computer vision and speech understanding 18. Multimedia and cognitive informatics 19. Data mining and machine learning tools, heuristic and AI planning strategies and tools, computational theories of learning Artikel yang akan dimuat merupakan karya yang orisinil dan belum pernah dipublikasikan. Artikel yang masuk akan direview oleh tim reviewer yang berasal dari internal maupun eksternal Program studi S1 Teknik Informatika, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Pasir Pengaraian
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 90 Documents
 5   6   7   8   9 
Analisa Visualisasi Data Penjualan dan Tingkat Kepuasan Penjualan Menggunakan Platform Lookerstudio Arfandi, Zirhan; Yanto, Budi; Sabri, Khairul; Aini, Yulfita; Lubis, Adyanata
RJOCS (Riau Journal of Computer Science) Vol. 10 No. 1 (2024): RJOCS (Riau Journal of Computer Science)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Pasir Pengaraian

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30606/rjocs.v10i1.2402

Abstract

Data management in projects is an important activity in a company because over time the company develops more and more versatile data it has. Growing and highly complex business and supply of goods on a large scale makes data processing difficult. In the current situation, data processing starting from exporting, filtering data, analyzing and visualizing data is still done using Excel files which takes quite a long time, so that management decision making is still not optimal. . The purpose of this research is to provide users with important information and data in real time to speed up the decision-making process. Therefore, the data must be analyzed using the exploratory data analysis (EDA) method. EDA is carried out starting from understanding business objects, with revenue/sales as one of the metrics used to see the company's performance profile and the correlation of other variables. target knife The results of this study indicate that monthly sales comparisons, sales comparisons for each product and composition have the lowest sales generation and customer satisfaction, so that they can be used as material for management evaluation and EDA results can be seen in data visualization applications
Visualisasi BigQuery Data Penjualan Toko Sembako Menggunakan Flatfrom Loker Studio Zai, Feri Irawan; Riki Mustafa, Satria; Aini, Yulfita; Agung Setiawan; Maulana Dwi Sena
RJOCS (Riau Journal of Computer Science) Vol. 10 No. 1 (2024): RJOCS (Riau Journal of Computer Science)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Pasir Pengaraian

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30606/rjocs.v10i1.2403

Abstract

In today's digital era, grocery stores often use the Loker Studio and BigQuery platforms to analyze their sales data. In this study, we analyzed data on grocery store sales using this platform. First of all, we collect sales data from grocery stores that use the Loker Studio platform. This data includes information such as sales dates, products sold, prices, sales quantities, and more. We then transfer this data to BigQuery, a powerful database and data analytics platform. Next, we perform the data analysis steps using BigQuery. We use queries to analyze sales trends, find bestselling products, identify customer buying patterns, and evaluate grocery store performance over time. In addition, we also conduct customer segmentation analysis to understand their preferences and buying habits. The results of this data analysis provide valuable insights to grocery stores. By looking at sales trends, grocery stores can identify popular products and increase their stock. Analyzing customer purchasing patterns helps grocery stores optimize marketing strategies and target promotional campaigns more effectively. In addition, customer segmentation analysis enables grocery stores to provide more personalized and relevant services to their customers. By using the Loker Studio and BigQuery platforms, grocery stores can easily collect, manage and analyze their sales data. This helps them in taking better decisions and improving their business performance
Implementasi Google Data Studio Pada Visualisasi Data Bola Bass Ball dalam Bentuk Dashboard Suparmadi; Manurung, Nuriadi
RJOCS (Riau Journal of Computer Science) Vol. 10 No. 1 (2024): RJOCS (Riau Journal of Computer Science)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Pasir Pengaraian

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30606/rjocs.v10i1.2404

Abstract

In the field of sports, the use of information technology is used to support performance in a sport. Data visualization is the answer to simplifying complex data into a graphical format so that it's easier to understand the data. Data management for one sport is an important process that must be carried out by sports. With good data management, the company gets more value. This added value is like decision support information, in order to be able to increase operational efficiency and effectiveness. This research uses data from one of the sports branches, Bass ball, items obtained from the internet, namely 2426 data. The research was conducted with the help of Google Data Studio tools for making dashboards. The results obtained are that there are several elements that help in making it easier to read information, namely scorecard elements, Pie Chart elements, bar chart elements, geographic chart elements, and table elements. The Record count element displays the total number of records, the average number of players, On the Pie Chart displays product insights in percent, the average attendance is obtained. The bar chart element displays the total player attendance each month, the player with the highest attendance being in May
Visualisasi Data Proses Pemesanan Barang 2019-2023 Berdasarkan Status Pengiriman Menggunakan Lookerstudio Google Atika Fresilia; Supriyanto, Asep; Fimawahib, Luth; Ikorasaki, Frans; Sudaryanto, Aris
RJOCS (Riau Journal of Computer Science) Vol. 10 No. 1 (2024): RJOCS (Riau Journal of Computer Science)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Pasir Pengaraian

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30606/rjocs.v10i1.2409

Abstract

Proses pemesanan barang 2019-2023 adalah publikasi yang menyajikan proses pemesanan barang berdasarkan status pengirimannya yaitu dikirim, selesai, diproses, dibatalkan dan dikembalikan dalam kurun waktu empat tahun, mulai tahun 2019 sampai dengan 2023. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan proyeksi pemesanan barang berdasarkan status pengirimannya menggunakan platform Lookerstudio Google. Metode yang digunakan adalah analisis data sekunder dengan menggunakan data pemesanan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pengiriman barang akan terus meningkat hingga tahun 2023. Dalam penelitian ini, platform Lookerstudio Google terbukti dapat digunakan untuk memvisualisasikan data proyeksi proses pemesanan barang dengan mudah dan efektif. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi bagi perencanaan jangka panjang. Dalam konteks ini, Lookerstudio Google mungkin dapat membantu dalam memantau status pengiriman dengan mengintegrasikan data dari sistem pemesanan, sistem pengiriman, dan sumber data lainnya. Dengan memanfaatkan fitur analitik dan visualisasi data yang ditawarkan oleh Lookerstudio Google, pelanggan dan penjual dapat melihat secara real-time status pengiriman barang. Disarankan untuk mengacu pada dokumentasi resmi dan sumber daya terbaru dari Lookerstudio Google untuk memperoleh informasi yang lebih terperinci dan akurat mengenai kemampuan dan penggunaannya dalam konteks pemesanan barang
Implementasi Google Data Studio untuk Visualisasi Data Perceraian di Jambi tahun 2020 dalam Bentuk Dashboard Dede Fadhillah; Yanto, Budi; Muhammad Arif; Hendri; Zulkifli, Akhmad
RJOCS (Riau Journal of Computer Science) Vol. 10 No. 1 (2024): RJOCS (Riau Journal of Computer Science)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Pasir Pengaraian

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30606/rjocs.v10i1.2410

Abstract

Perceraian merupakan fenomena sosial yang kompleks dan memiliki dampak yang signifikan pada individu dan masyarakat. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kasus perceraian yang diajukan di Pengadilan Negeri Jambi, dengan fokus pada alasan perceraian yang paling umum, pembagian harta, dan hak asuh anak. Visualisasi data adalah jawaban untuk menyederhanakan data komplek menjadi format grafis sehingga lebih mudah untuk memahami kasus perceraian. Pengelolaan data perceraian merupakan suatu proses penting yang wajib dilakukan oleh pengadilan negeri. Dengan adanya pengelolaan data yang baik, maka pengadilan negeri mendapatkan nilai lebih. Nilai lebih tersebut seperti informasi pendukung pengambilan keputusan, agar mampu meningkatkan efisiensi serta efektivitas operasional pengadilan negeri. Penelitian kali ini menggunakan data nikah dan cerai yang diperoleh dari internet yakni sebanyak 41 data. Penelitian dilakukan dengan bantuan tools Google Data Studio untuk pembuatan dashboard. Hasil yang diperoleh yakni terdapat beberapa elemen yang membantu dalam memudahkan untuk membaca informasi, yakni elemen scorecard, elemen Chart Pie, elemen diagram batang, elemen diagram geografis, dan elemen tabel. Pada elemen Score card menampilkan total nikah dan cerai. Pada Chart Pie menampilkan insight data nikah dan cerai dalam jumlah persen, diperoleh cerai 36 dan nikah 5. Pada elemen diagram batang menampilkan tingkat perceraian di provinsi jambi setiap kabupaten, perceraian tertinggi berada di kecamatan Muaro Jambi dengan 3500 kasus
APLIKASI PEMBELAJARAN BERBASIS MULTIMEDIA MATA PELAJARAN IPA TENTANG ANATOMI TUBUH MANUSIA: APLIKASI PEMBELAJARAN BERBASIS MULTIMEDIA MATA PELAJARAN IPA TENTANG ANATOMI TUBUH MANUSIA Riki Mustafa, Satria; Rouza, Erni
RJOCS (Riau Journal of Computer Science) Vol. 10 No. 1 (2024): RJOCS (Riau Journal of Computer Science)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Pasir Pengaraian

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30606/rjocs.v10i1.2411

Abstract

SMP Muhammadiyah Rambah Hilir memiliki salah satu mata pelajaran yakni Ilmu Pengetahuan Alam. Dalam mata pelajaran Ilmu Pengetahuan Alam terdapat salah satu materi yang membahas tentang sistem anatomi tubuh manusia. Tujuan dari materi ini adalah agar siswa dapat belajar dan memahami sistem dan organ pada manusia. Terdapat beberapa kendala dalam proses belajar mengajar pada materi anatomi tubuh manusia yakni, minimnya media pembelajaran yang digunakan saat proses belajar mengajar sehingga membuat proses belajar mengajar kurang efektif. Salah satu solusi yang dapat menyelesaikan masalah ini adalah membangun media pembelajaran berbasis multimedia, sehingga para siswa dapat mengikuti proses belajar mengajar menggunakan smartphone dan dapat memahami bagian bagian rangka manusia secara efektif. Kegiatan magang ini bertujuan untuk membangun aplikasi pembelajaran berbasis multimedia mata pelajaran IPA tentang anatomi tubuh manusia. Aplikasi ini berhasil dibangun menggunakan adobe animate, dan berdasarkan hasil perhitungan UAT menunjukkan persentase yang cukup tinggi yaitu 90,6% sehingga dapat disimpulkan bahwa aplikasi ini dapat diterima dengan baik .
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMA BANTUAN HUKUM DI LEMBAGA BANTUAN HUKUM KABUPATEN ROKAN HULU MENGGUNAKAN METODE WEIGHT PRODUCT Sabri, Khairul; Kurniawansyah, Dani; Afrijal; Dona; Yasdomi, Kiki; Asmen, Faisal
RJOCS (Riau Journal of Computer Science) Vol. 10 No. 1 (2024): RJOCS (Riau Journal of Computer Science)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Pasir Pengaraian

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30606/rjocs.v10i1.2412

Abstract

Lembaga Bantuan Hukum (LBH) Kabupaten Rokan Hulu memberikan pelayanan hukum gratis kepada masyarakat yang tidak mampu dalam menyelesaikan berbagai perkara kasus. Lembaga ini menjunjung tinggi prinsip keadilan, persamaan kedudukan, keterbukaan, efisiensi, efektivitas, dan akuntabilitas. Kendala yang dihadapi oleh LBH Rokan hulu adalah sulit menentukan penerima bantuan hukum yang layak dan sering salah memutuskan hak penerima bantuan hukum. Hal ini tidak sesuai dengan asas dan tujuan lembaga ini. Oleh karena itu, perlu adanya sistem agar penerima bantuan hukum di LBH kabupaten Rokan hulu sesuai kriteria undang-undang bantuan hukum. Sistem yang peneliti terapkan dalam menyelesaikan permasalahan ini yakni sistem pendukung keputusan (SPK) atau Decision Support Systems (DSS). Kriteria yang peneliti gunakan dalam memutuskan penerima bantuan hukum yakni surat miskin, domisili, riwayat kriminal dan surat permohonan bantuan hukum. Hasil yang peneliti peroleh menunjukkan alternatif (A1) memiliki nilai tertinggi diantara beberapa alternatif yang lainnya dengan nilai akhir 0,2349. Dari hasil tersebut maka alternatif(A1) jadi prioritas penerima bantuan hukum. Diharapkan dengan adanya sistem pendukung keputusan dengan metode Weight Product ini dapat membantu LBH Kabupaten Rokan Hulu dalam memutuskan penerima bantuan hukum yang sesuai dengan undang-undang bantuan hukum republik indonesia.
IMPLEMENTATION OF HUE SATURATION INTENSITY (HSI) COLOR SPACE TRANSFORMATION ALGORITHM WITH RED, GREEN, BLUE (RGB) COLOR BRIGHTNESS IN ASSESSING TOMATO FRUIT MATURITY Yanto`, Budi; Maria Angela Kartawidjaja; Ronald Sukwadi; Marsellinus Bachtiar
RJOCS (Riau Journal of Computer Science) Vol. 9 No. 2 (2023): RJOCS (Riau Journal of Computer Science)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Pasir Pengaraian

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30606/rjocs.v9i2.2428

Abstract

Tomatoes, as a type of vegetable or fruit, are often susceptible to damage, making handling them a complex challenge. Distinguishing between fresh and damaged tomatoes is very important, considering the significant impact on nutritional value and economic aspects. Traditional approaches via visual inspection have proven to be less efficient and inconsistent in their detection accuracy. To overcome this challenge, the use of images is a vital solution for distinguishing ripe, half-ripe and unripe tomatoes. In this context, HSI (Hue, Saturation, Intensity) calculations are applied to measure RGB color and room transformations. Images are extracted in jpg format, saved as training data, and this method is implemented using the Python programming language and GUI interface design in MATLAB. The research results show the HSI value for each class, with the ripe tomato class having an average hue of 0.0051 – 0.026, saturation 0.1862 – 0.3291, and intensity 0.0975 – 0.7522. Half-ripe tomatoes have hue 0.0208 – 0.0848, saturation 0.1346 – 0.5746, and intensity 0.1056 – 0.4714, while immature tomatoes have hue 0.0174 – 0.0689, saturation 0.0474 – 0.2072, and intensity 0.0595 – 0.3203. The integration of the HSI algorithm steps with the RGB color space provides an additional dimension to color analysis, which has the potential to increase the accuracy of tomato ripeness detection.
APLIKASI PEMESANAN PAKET UMROH BERBASIS MOBILE PADA ANNAJWA ISLAMIC TOUR & TRAVEL RIAU DI PEKANBARU Zulkifli, Akhmad; Erfanni Delina; Eka Sabna; Mardeni; Yulisman
RJOCS (Riau Journal of Computer Science) Vol. 10 No. 1 (2024): RJOCS (Riau Journal of Computer Science)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Pasir Pengaraian

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30606/rjocs.v10i1.2429

Abstract

Annajwa Islamic Tour & Travel Riau di Pekanbaru merupakan salah satu jasa yang bergerak dibidang tour and travel perjalanan umroh bagi calon jamaah. Dalam hal pendaftaran, pemesanan dan pencatatan data calon jamaah saat ini masih menggunakan buku besar serta software microsoft excel. Selain itu, calon jamaah umroh harus mengunjungi kantor untuk mendaftar dan mendapatkan informasi persyaratan berkas atau informasi umroh yang diperlukan. Selanjutnya jika terjadi delay, pihak pelayanan menghubungi satu persatu perwakilan anggota jamaah yang berangkat umroh untuk memberikan informasi alasan ditundanya keberangkatan. Untuk mengatasi hal tersebut diperlukan aplikasi pemesanan paket umroh berbasis mobile untuk calon jamaah dan pelayanan menggunakan web yang tujuan mempermudah calon jamaah dalam pemesanan paket umroh tanpa mengunjungi kantor, serta membantu pekerjaan pelayanan menjadi lebih efektif dan efisien. Aplikasi pemesanan paket umroh berbasis mobile ini dirancang dengan menggunakan bahasa pemrograman (PHP), Javascript, database MySQL, Android Studio dan metode pengembangan sistem Rapid Aplication Development (RAD). Hasil dari aplikasi ini yaitu jamaah dapat melihat detail jadwal keberangkatan sesuai paket umroh yang dipilih, untuk admin dan direktur dapat melihat laporan yang dihasilkan oleh sistem. Dan memiliki fitur pop up notifikasi yang dapat digunakan admin mengirimkan notifikasi jika terjadi delay.
Implementasi Business Intelligence Untuk Analisa Dan Visualisasi Data Honda Menggunakan Platform Data Studio Lullail, Jamalul; Agung Setiawan; Fimawahib, Luth; Yulfita Aini
RJOCS (Riau Journal of Computer Science) Vol. 10 No. 1 (2024): RJOCS (Riau Journal of Computer Science)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Pasir Pengaraian

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30606/rjocs.v10i1.2579

Abstract

Sektor otomotif menghasilkan banyak data dari berbagai sumber yang dapat membantu bisnis dengan memberikan informasi yang bermanfaat untuk membuat keputusan terbaik. Namun, karena kompleksitasnya, data ini sulit dievaluasi dan diinterpretasikan secara manual. Tujuan proyek ini adalah untuk menggunakan alat Business Intelligence (BI) Google Data Studio untuk menganalisis dan memvisualisasikan data rating produk Honda. Pendekatan ini memiliki signifikansi penting dalam konteks bisnis mobil dan rencana pemasaran Honda. Honda merupakan salah satu produsen terkemuka solusi transportasi fleksibel, cepat, dan tangkas bagi pelanggannya. Namun, pemahaman preferensi konsumen sangat penting dalam membuat keputusan strategis terkait kesuksesan kampanye pemasaran serta kemungkinan pengembangan produk baru.Untuk mengevaluasi indikator kinerja penjualan termasuk pendapatan total dan laba kotor, dibutuhkan koneksi antara semua data penjualan menjadi database seperti BigQuery sebelum membuat laporan interaktif atau dashboard dengan tabel atau grafik sebagai representasi visual. Proyek ini memiliki implikasi penting bagi para profesional yang bekerja di industri otomotif yang tertarik melacak tren pasar melalui alat BI sambil mengoptimalkan proses pengambilan keputusan mereka berdasarkan wawasan interpretatif dari analisis rating pada produk-produk Honda

Page 7 of 9 | Total Record : 90

 5   6   7   8   9 

Filter by Year

2021 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 11 No. 2 (2025): RJOCS (Riau Journal of Computer Science) Vol. 11 No. 1 (2025): RJOCS (Riau Journal of Computer Science) Vol. 10 No. 2 (2024): RJOCS (Riau Journal of Computer Science) Vol. 10 No. 1 (2024): RJOCS (Riau Journal of Computer Science) Vol. 9 No. 2 (2023): RJOCS (Riau Journal of Computer Science) Vol. 9 No. 1 (2023): RJOCS (Riau Journal of Computer Science) Vol. 8 No. 2 (2022): RJOCS (Riau Journal of Computer Science) Vol. 8 No. 1 (2022): RJOCS (Riau Journal of Computer Science) Vol. 7 No. 2 (2021): RJOCS (Riau Journal of Computer Science) Vol. 7 No. 1 (2021): RJOCS (Riau Journal of Computer Science)