cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Putri Amalia Zubaedah
Contact Email
putri.amaliazubaedah@gmail.com
Phone
+6287763319444
Journal Mail Official
publisheralmakki@gmail.com
Editorial Address
Panambangan Sedong Cirebon Jawa Barat Indonesia
Location
Kab. cirebon,
Jawa barat
INDONESIA
Mutiara: Multidiciplinary Scientifict Journal
Published by Al-Makki Publisher
ISSN : 29887860     EISSN : 29887992     DOI : 10.57185
Core Subject : Science, Education, Art, Social, Engineering,
Arts Industrial & Manufacturing Engineering Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Social Sciences
Mutiara: Multidisciplinary Scientific Journal is a double blind, peer-reviewed and open access academic journal for the fields of Economics and Business, Mathematics and Natural Sciences, Humanities, Social Sciences, Communications, Engineering, Informatics, Agriculture, Fisheries, Forestry, Health and Medicine. Mutiara: Multidisciplinary Scientific Journal provides a means for ongoing discussion of relevant issues that fall within the focus and scope of the journal that can be studied empirically.
Arjuna Subject : Umum - Umum
Articles 5 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol. 1 No. 12 (2023): Mutiara: Multidiciplinary Scientifict Journal" : 5 Documents clear
Mendeteksi Sarkasme Di Komentar Twitter Menggunakan Bilstm Dengan Penyetelan Hiperparameter Tarsini, Iin
Mutiara: Multidiciplinary Scientifict Journal Vol. 1 No. 12 (2023): Mutiara: Multidiciplinary Scientifict Journal
Publisher : Al Makki Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57185/mutiara.v1i12.433

Abstract

Di era digital, sarkasme sering digunakan dalam komunikasi online, terutama di platform media sosial seperti Twitter. Namun, deteksi sarkasme otomatis merupakan tantangan utama dalam Natural Language Processing (NLP), karena sarkasme bergantung pada konteks yang lebih luas yang sulit diidentifikasi dengan teknik tradisional. Oleh karena itu, metode yang dapat memahami konteks lebih dalam dan mendalam diperlukan untuk meningkatkan akurasi deteksi sarkasme. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan menguji model deteksi sarkasme menggunakan Bidirectional Long Short-Term Memory (BiLSTM) yang dioptimalkan dengan hyperparameter tuning, untuk meningkatkan kinerja deteksi sarkasme dalam teks Twitter. Penelitian ini menggunakan dua dataset utama, yaitu Twitter Sarcasm Data dan SST-2 Sarcasm Dataset, yang telah diberi label secara manual. Model BiLSTM dibangun menggunakan pustaka Keras dan TensorFlow, dan penyetelan hiperparameter dilakukan dengan Pencarian Grid dan Pencarian Acak untuk meningkatkan kinerja model. Model BiLSTM menunjukkan performa terbaik dengan akurasi 85%, akurasi 82%, dan skor F1 80,5%. Penyusunan hiperparameter yang tepat juga meningkatkan penarikan dan mengurangi overfitting dibandingkan dengan model lain, seperti LSTM, CNN, dan SVM.
Filantropi Digital Dan Ketahanan Ekonomi Komunitas Lokal Di Era Digital: Analisis Sosioekonomi Rosidah, Rosidah
Mutiara: Multidiciplinary Scientifict Journal Vol. 1 No. 12 (2023): Mutiara: Multidiciplinary Scientifict Journal
Publisher : Al Makki Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57185/mutiara.v1i12.434

Abstract

Transformasi digital telah mengubah praktik filantropi di Indonesia dengan menghadirkan platform donasi online yang semakin mudah diakses masyarakat. Penelitian ini bertujuan menganalisis peran filantropi digital dalam memperkuat ketahanan ekonomi komunitas lokal melalui perspektif sosioekonomi. Penelitian menggunakan pendekatan kualitatif dengan desain studi kasus yang dilaksanakan di Kota Cirebon. Subjek penelitian terdiri dari 18 responden, yaitu pengelola platform filantropi, penerima manfaat dari kalangan UMKM, dan donatur aktif. Data dikumpulkan melalui wawancara mendalam, observasi partisipatif, kuesioner, serta studi dokumentasi, dan dianalisis dengan model analisis interaktif Miles, Huberman, dan Saldaña. Hasil penelitian menunjukkan bahwa transparansi dalam pelaporan dana menjadi faktor utama dalam membangun kepercayaan publik. Mayoritas penerima manfaat menyatakan bahwa filantropi digital membantu meningkatkan akses modal, memperkuat keberlangsungan usaha, dan mendorong kemandirian komunitas. Observasi lapangan memperlihatkan peningkatan omzet UMKM sebesar 20–30 persen dalam tiga bulan setelah menerima bantuan. Selain itu, praktik ini juga memperkuat solidaritas sosial melalui forum komunitas yang rutin membahas perkembangan usaha dan strategi pemasaran. Temuan ini memperlihatkan bahwa filantropi digital tidak hanya memberikan dampak ekonomi, tetapi juga memperkokoh jaringan sosial komunitas. Penelitian ini menegaskan pentingnya transparansi, literasi digital, dan kolaborasi lintas sektor untuk memaksimalkan potensi filantropi digital sebagai instrumen ketahanan ekonomi komunitas lokal di era digital.
Model Chatbot Generatif Berdasarkan Jaringan Saraf Dalam Dengan Optimasi Hiperparameter Untuk Layanan Pelanggan Fransisca, Vika
Mutiara: Multidiciplinary Scientifict Journal Vol. 1 No. 12 (2023): Mutiara: Multidiciplinary Scientifict Journal
Publisher : Al Makki Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57185/mutiara.v1i12.435

Abstract

Perkembangan teknologi kecerdasan buatan telah mendorong transformasi layanan pelanggan melalui penerapan chatbot generatif. Namun, tantangan utama dalam pengembangannya adalah memilih arsitektur model yang tepat dan penyetelan hiperparameter untuk mencapai kinerja yang optimal. Penelitian ini bertujuan untuk merancang model chatbot berbasis Deep Neural Network (DNN) dengan optimasi hiperparameter menggunakan teknik Bayesian Optimization. Dengan pendekatan kualitatif, data dikumpulkan melalui wawancara mendalam, dokumentasi teknis, dan observasi implementasi di lima perusahaan teknologi. Hasilnya menunjukkan peningkatan yang signifikan dalam akurasi respons, penurunan latensi, serta kepuasan pengguna yang lebih tinggi setelah model dioptimalkan. Chatbot yang dikembangkan mampu memberikan interaksi yang lebih relevan, responsif, dan efisien dalam konteks layanan pelanggan. Implikasi praktis dari penelitian ini termasuk meningkatkan efektivitas operasional dan kualitas pengalaman pelanggan, serta memberikan panduan teknis bagi pengembang sistem AI serupa. Penelitian ini juga menyoroti pentingnya pendekatan integratif antara teknologi dan evaluasi berbasis pengguna untuk menghasilkan model chatbot adaptif dan strategis.
Pelayanan Kesehatan Mobile Berbasis Iot Di Daerah Terpencil: Sebuah Studi Interdisipliner Rokibullah, Rokibullah; Saputro, Wahyu Eko
Mutiara: Multidiciplinary Scientifict Journal Vol. 1 No. 12 (2023): Mutiara: Multidiciplinary Scientifict Journal
Publisher : Al Makki Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57185/mutiara.v1i12.436

Abstract

Akses layanan kesehatan yang merata masih menjadi tantangan global, terutama di daerah terpencil dengan keterbatasan infrastruktur dan tenaga medis. Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi implementasi pelayanan kesehatan mobile berbasis Internet of Things (IoT) di daerah terpencil Indonesia melalui pendekatan interdisipliner yang mencakup aspek teknologi, sosial, kebijakan publik, dan bisnis digital. Metode penelitian menggunakan desain studi kasus kualitatif dengan melibatkan 20 responden yang terdiri atas tenaga medis, aparat desa/dinas kesehatan, serta masyarakat pengguna. Data dikumpulkan melalui wawancara mendalam, kuesioner, observasi partisipatif, dan dokumentasi, kemudian dianalisis secara tematik dengan teknik triangulasi untuk menjaga validitas. Hasil penelitian menunjukkan bahwa layanan kesehatan mobile berbasis IoT dinilai sangat efektif dan bermanfaat oleh tenaga medis serta masyarakat, khususnya dalam pemantauan penyakit kronis dan konsultasi jarak jauh. Namun, keterbatasan infrastruktur jaringan, literasi digital masyarakat, dan ketersediaan perangkat masih menjadi hambatan utama. Dibandingkan penelitian terdahulu, studi ini menawarkan kebaruan pada pendekatan interdisipliner dalam konteks daerah terpencil. Implikasi praktis penelitian ini meliputi perlunya dukungan regulasi, investasi infrastruktur digital, edukasi masyarakat, dan model bisnis inklusif agar layanan dapat berkelanjutan. Dengan demikian, IoT berpotensi menjadi solusi inovatif dalam mengurangi disparitas layanan kesehatan di Indonesia.
Pendekatan Multidisipliner Dalam Mendesain Kurikulum Humaniora Stem: Studi Exploratif Di Sekolah Menengah Astuti, Aurelia Widya
Mutiara: Multidiciplinary Scientifict Journal Vol. 1 No. 12 (2023): Mutiara: Multidiciplinary Scientifict Journal
Publisher : Al Makki Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57185/mutiara.v1i12.437

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengeksplorasi pendekatan multidisipliner dalam mendesain kurikulum humaniora-STEM di sekolah menengah. Latar belakang penelitian didasari oleh kebutuhan global terhadap kurikulum yang adaptif terhadap perkembangan sains, teknologi, dan dinamika sosial, sekaligus menekankan nilai-nilai humaniora seperti etika, empati, dan kepekaan sosial. Metode penelitian yang digunakan adalah kualitatif dengan desain studi eksploratif. Subjek penelitian terdiri atas 9 guru dan 30 siswa dari tiga sekolah menengah di Kota Cirebon, yang dipilih secara purposif. Data dikumpulkan melalui wawancara mendalam, observasi partisipatif, dan kuesioner, kemudian dianalisis menggunakan triangulasi untuk memastikan validitas. Hasil penelitian menunjukkan bahwa guru menyadari pentingnya integrasi humaniora dalam kurikulum STEM, namun implementasinya masih menghadapi hambatan berupa dominasi pendekatan teknis, keterbatasan sumber belajar, dan kurangnya kolaborasi antar guru. Siswa menilai pembelajaran multidisipliner relevan dengan kehidupan nyata (skor 4,4) dan bermanfaat dalam pengembangan keterampilan abad ke-21, tetapi tingkat keterlibatan dan integrasi aspek etika masih relatif rendah. Observasi kelas memperlihatkan dominasi guru sains dalam proses pembelajaran, sementara kontribusi guru humaniora masih terbatas. Penelitian ini menyimpulkan bahwa integrasi humaniora dalam kurikulum STEM memiliki potensi besar meningkatkan relevansi dan makna pembelajaran, namun memerlukan strategi pedagogis yang lebih inovatif serta dukungan kebijakan yang sistematis.

Page 1 of 1 | Total Record : 5

 1 

Filter by Year

2023 2023


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 3 No. 10 (2025): Mutiara: Multidiciplinary Scientifict Journal Vol. 3 No. 9 (2025): Mutiara: Multidiciplinary Scientifict Journal Vol. 3 No. 8 (2025): Mutiara: Multidiciplinary Scientifict Journal Vol. 3 No. 7 (2025): Mutiara: Multidiciplinary Scientifict Journal Vol. 3 No. 6 (2025): Mutiara: Multidiciplinary Scientifict Journal Vol. 3 No. 5 (2025): Mutiara: Multidiciplinary Scientifict Journal Vol. 3 No. 4 (2025): Mutiara: Multidiciplinary Scientifict Journal Vol. 3 No. 3 (2025): Mutiara: Multidiciplinary Scientifict Journal Vol. 3 No. 3 (2025): Multidiciplinary Scientifict Journal Vol. 3 No. 2 (2025): Mutiara: Multidiciplinary Scientifict Journal Vol. 3 No. 2 (2025): Multidiciplinary Scientifict Journal Vol. 3 No. 1 (2025): Mutiara: Multidiciplinary Scientifict Journal Vol. 3 No. 1 (2025): Multidiciplinary Scientifict Journal Vol. 2 No. 12 (2024): Multidiciplinary Scientifict Journal Vol. 2 No. 12 (2024): Mutiara: Multidiciplinary Scientifict Journal Vol. 2 No. 11 (2024): Mutiara: Multidiciplinary Scientifict Journal Vol. 2 No. 11 (2024): Multidiciplinary Scientifict Journal Vol. 2 No. 10 (2024): Multidiciplinary Scientifict Journal Vol. 2 No. 10 (2024): Mutiara: Multidiciplinary Scientifict Journal Vol. 2 No. 9 (2024): Multidiciplinary Scientifict Journal Vol. 2 No. 9 (2024): Mutiara: Multidiciplinary Scientifict Journal Vol. 2 No. 8 (2024): Multidiciplinary Scientifict Journal Vol. 2 No. 8 (2024): Mutiara: Multidiciplinary Scientifict Journal Vol. 2 No. 7 (2024): Multidiciplinary Scientifict Journal Vol. 2 No. 7 (2024): Mutiara: Multidiciplinary Scientifict Journal Vol. 2 No. 6 (2024): Multidiciplinary Scientifict Journal Vol. 2 No. 6 (2024): Mutiara: Multidiciplinary Scientifict Journal Vol. 2 No. 5 (2024): Multidiciplinary Scientifict Journal Vol. 2 No. 5 (2024): Mutiara: Multidiciplinary Scientifict Journal Vol. 2 No. 4 (2024): Multidiciplinary Scientifict Journal Vol. 2 No. 4 (2024): Mutiara: Multidiciplinary Scientifict Journal Vol. 2 No. 3 (2024): Mutiara: Multidiciplinary Scientifict Journal Vol. 2 No. 3 (2024): Multidiciplinary Scientifict Journal Vol. 2 No. 2 (2024): Multidiciplinary Scientifict Journal Vol. 2 No. 2 (2024): Mutiara: Multidiciplinary Scientifict Journal Vol. 2 No. 1 (2024): Mutiara: Multidiciplinary Scientifict Journal Vol. 1 No. 12 (2023): Mutiara: Multidiciplinary Scientifict Journal Vol. 1 No. 11 (2023): Mutiara: Multidiciplinary Scientifict Journal Vol. 1 No. 10 (2023): Mutiara: Multidiciplinary Scientifict Journal Vol. 1 No. 9 (2023): Mutiara: Multidiciplinary Scientifict Journal Vol. 1 No. 8 (2023): Mutiara: Multidiciplinary Scientifict Journal Vol. 1 No. 8 (2023): Multidiciplinary Scientifict Journal Vol. 1 No. 7 (2023): Mutiara: Multidiciplinary Scientifict Journal Vol. 1 No. 7 (2023): Multidiciplinary Scientifict Journal Vol. 1 No. 6 (2023): Multidiciplinary Scientifict Journal Vol. 1 No. 6 (2023): Mutiara: Multidiciplinary Scientifict Journal Vol. 1 No. 5 (2023): Multidiciplinary Scientifict Journal Vol. 1 No. 5 (2023): Mutiara: Multidiciplinary Scientifict Journal Vol. 1 No. 3 (2023): Multidiciplinary Scientifict Journal Vol. 1 No. 3 (2023): Mutiara: Multidiciplinary Scientifict Journal Vol. 1 No. 2 (2023): Mutiara: Multidiciplinary Scientifict Journal Vol. 1 No. 2 (2023): Multidiciplinary Scientifict Journal Vol. 1 No. 1 (2023): Mutiara: Multidiciplinary Scientifict Journal Vol. 1 No. 4 (2022): Mutiara: Multidiciplinary Scientifict Journal Vol. 1 No. 4 (2022): Multidiciplinary Scientifict Journal More Issue