cover
Contact Name
Erwin Harahap
Contact Email
erwin2h@gmail.com
Phone
+6282216751449
Journal Mail Official
erwin2h@gmail.com
Editorial Address
Program Studi Matematika FMIPA UNISBA Jalan Ranggagading No. 8 Bandung
Location
Kota bandung,
Jawa barat
INDONESIA
Matematika
ISSN : 14125056     EISSN : 25988980     DOI : -
Jurnal MATEMATIKA, Teori dan Terapan Matematika, diterbitkan oleh UPT Publikasi Universitas Islam Bandung dan dikelola oleh Program Studi Matematika FMIPA UNISBA. Jurnal Matematika mempublikasikan kajian-kajian teoritis dan terapan dari ilmu-ilmu Matematika termasuk juga bidang ilmu Pendidikan Matematika. Jurnal Matematika terbit minimal 2 kali dalam satu tahun, yaitu setiap bulan Mei dan November. Jurnal Matematika diterbitkan dalam bentuk buku dan online.
Articles 56 Documents
Optimasi Keuntungan Bisnis Bakery Menggunakan Program Linear Metode Simpleks Amalia Amanda Hidayah; Erwin Harahap; Farid Hirji Badruzzaman
Matematika: Jurnal Teori dan Terapan Matematika Vol. 21 No. 1 (2022): Jurnal Matematika
Publisher : UPT Publikasi Universitas Islam Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak. Bisnis Bakery (Bakepreneur) merupakan bisnis yang bergerak pada bidang bakery, yaitu makanan yang terbuat dari berbagai bahan, dengan bahan utamanya adalah tepung terigu. Adapun yang termasuk di dalam produk bakery adalah roti, donat, pretzel, cake, biskuit, pastry, roll, pizza dan lain sebagainya. Bahan-bahan bakery seperti tepung terigu, telur, ragi, emulsifier, margarin dan lain sebagainya merupakan suatu permasalahan jika salah satu bahan tersebut tidak terpenuhi maka produksi pada bisnis bakery akan terhambat. Oleh sebab itu, untuk mengetahui variabel-variabel apa saja yang menghambat nilai optimum pada bisnis bakery maka dapat dibuat pemodelan Matematika dengan menggunakan program linear metode simpleks. Kata kunci: bisnis, bakery, bakepreneur, program linear, simpleks, optimasi, keuntungan Abstract. Bakery Business (Bakepreneur) is a business engaged in the bakery sector, namely food made from various ingredients, with the main ingredient being wheat flour. The bakery products include bread, donuts, pretzels, cakes, biscuits, pastries, rolls, pizzas and so on. Bakery ingredients such as wheat flour, eggs, yeast, emulsifiers, margarine and so on are a problem if one of these ingredients is not met then production in the bakery business will be hampered. Therefore, to find out what variables hinder the optimum value in the bakery business, a mathematical modeling can be made using a linear program using the simplex method. Keywords: business, bakery, bakepreneur, linear programming, simplex, optimization, profit
Penerapan Program Linear dalam Memaksimalkan Laba Pedagang Jus Buah Adelia Puja; Ahmad Fu’adin; Aliyah Azahara; Ihsan Hari; Mohammad Hafizh; Resyqa Salsa
Matematika: Jurnal Teori dan Terapan Matematika Vol. 22 No. 1 (2023): Jurnal Matematika
Publisher : UPT Publikasi Universitas Islam Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak. Program linear adalah salah satu cabang ilmu Matematika yang dapat diterapkan dalam kehidupan sehari-hari karena memiliki banyak kegunaan. Program linear dapat membantu dalam menyelesaikan masalah sehari-hari, mulai dari yang dasar hingga kompleks. Seperti hal nya dalam berdagang, para pedagang masih memproduksi jus sesuai dengan rata-rata pesanan konsumen tiap hari. Padahal, penggunaan modal dan bahan dasar yang tepat sasaran akan membuat usaha mereka menjadi lebih berkembang. Artikel ini bertujuan untuk mengaplikasikan penggunaan program linear dalam menentukan perolehan keuntungan maksimal yang bisa didapat para pedagang jus buah. Dalam hal ini para pedagang jus buah bisa menggunakan program linear melalui cara penyelesaian metode grafik sebagai salah satu alternatif solusi dalam menentukan perolehan keuntungan maksimal yang bisa didapat. Adapun salah satu aplikasi yang dapat membantu dalam menghitung keuntungan maksimal melalui cara metode grafik adalah GeoGebra. Oleh karena itu, aplikasi GeoGebra dapat digunakan oleh para pedagang jus buah sebagai salah satu alat bantu untuk menghitung perolehan keuntungan yang maksimal. Kata kunci: matematika, program linear, pedagang jus buah, keuntungan maksimal, geogebra. Abstract. Linear programming is one of the branches of Mathematics that can be applied in everyday life because it has many uses. Linear programs can help in solving everyday problems, from the basic to the complex. As is the case in trading, traders still produce juice according to the average consumer order every day. Whereas, the use of capital and basic materials that are right on target will make their business more developed. This article aims to apply the use of linear programs in determining the maximum profit that can be obtained by fruit juice traders. In this case, fruit juice traders can use linear programs through solving the graph method as an alternative solution to determine the maximum profit that can be obtained. One of the applications that can help in calculating the maximum profit through the graph method is GeoGebra. Therefore, the GeoGebra application can be used by fruit juice traders as a tool to calculate the maximum profit. Keywords: mathematics, linear programming, fruit juice trader, maximum profit, geogebra.
Perbandingan Metode Single Moving Average dan Single Exponential Smoothing dalam Peramalan Jumlah Pengguna Pospay pada PT Pos Indonesia KCU Bandung Septiany Putri; Farid Badruzzaman; Erwin Harahap
Matematika: Jurnal Teori dan Terapan Matematika Vol. 22 No. 1 (2023): Jurnal Matematika
Publisher : UPT Publikasi Universitas Islam Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak. Perkembangan fintech yang hadir di Indonesia memunculkan berbagai inovasi aplikasi khususnya di bidang jasa keuangan. Dengan adanya fintech, masyarakat sudah bisa melakukan transaksi keuangan di tempat dengan menggunakan smartphone atau teknologi internet lainnya. Pos Payment (Pospay) adalah salah satu jenis layanan yang berhubungan dengan layanan keuangan yang diluncurkan oleh PT Pos Indonesia. Peramalan jumlah pengguna aplikasi Pospay sangat penting, karena peramalan dapat menjadi dasar untuk meningkatkan layanan yang dilihat dari sejauh mana proses berjalan di layanan tersebut sehingga nantinya dapat dilakukan evaluasi. Tujuan penelitian ini yaitu untuk meramalkan jumlah pengguna Pospay menggunakan metode Single Moving Average dan Single Exponential Smoothing. Hasil peramalan jumlah pengguna Pospay menggunakan metode Single Exponential Smoothing dengan alpha 0,9 memiliki nilai MAPE yang tingkat keakuratannya tinggi yaitu 8,77% dan hasil peramalan jumlah pengguna Pospay pada minggu ke-31 yaitu sebesar 398 pengguna Pospay. Kata kunci: Pospay, Single Moving Average, Single Exponential Smoothing Abstract. The development of fintech that is present in Indonesia has led to various application innovations, especially in the field of financial services. With the existence of fintech, people can already carry out financial transactions on the spot using a smartphone or other internet technology. Pos Payment (Pospay) is one type of service related to financial services launched by PT Pos Indonesia. Forecasting the number of users of the Pospay application is very important, because forecasting can be the basis for improving services based on the extent to which the process runs on the service so that later evaluation can be carried out. The purpose of this study is to predict the number of Pospay users using the Single Moving Average and Single Exponential Smoothing methods. The results of forecasting the number of Pospay users using the Single Exponential Smoothing method with an alpha of 0.9 have a MAPE value with a high accuracy rate of 8.77% and the results of forecasting the number of Pospay users in the 31st week of 398 Pospay users. Keywords: Pospay, Single Moving Average, Single Exponential Smoothing
Analisis Peramalan Penjualan Produk X pada Perusahaan XYZ Menggunakan Metode Double Exponential Smoothing Azkiyatul Mahmudah, Azka; Rohaeni, Onoy; Badruzzaman, Farid; Harahap, Erwin
Matematika: Jurnal Teori dan Terapan Matematika Vol. 22 No. 2 (2023): Jurnal Matematika
Publisher : UPT Publikasi Universitas Islam Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/matematika.v22i2.1611

Abstract

Pencapaian pembangunan nasional dapat diraih dari potensi sumber daya manusia yang berkualitas, karena potensi sumber daya manusia ini merupakan modal dasar pembangunan. Dilihat dari transaksi di Indonesia yang semakin luas dan berkembang, perlu adanya pengikat yang sah dari transaksi bisnis tersebut. Perusahaan XYZ merupakan perusahaan yang bergerak di bidang penjualan. Sebagai usaha untuk meningkatkan bisnis tersebut, maka perusahaan perlu mengatur jumlah persediaan produk agar tidak mengalami kekosongan stok dan agar perusahaan tidak mengalami kerugian. Dilihat dari data penjualan produk X pada tahun 2016 sampai dengan tahun 2019, penjualan produk X setiap tahunnya selalu mengalami kenaikan. Maka untuk mengetahui jumlah penjualan pada periode-periode berikutnya akan digunakan metode Double Exponential Smoothing untuk meramalkan jumlah penjualan tersebut. Hasil akhir yang diperoleh yaitu peramalan berupa nilai jumlah penjualan produk X pada perusahaan XYZ pada periode-periode berikutnya, dimana semakin banyak periode yang diramalkan maka akan semakin tinggi pula hasil peramalan jumlah produk X yang terjual.   Forecasting Analysis of Product X Sales at Company XYZ Using Double Exponential Smoothing Method Achievement of national development can be achieved from the potential of quality human resources, because the potential of these human resources is the basic capital of development. Judging from the transaction in Indonesia, which is getting wider and growing, it is necessary to have a legal binding of the business transaction. XYZ Company is a company engaged in sales. In an effort to improve the business, the company needs to regulate the amount of product inventory so that it does not experience a stock vacancy and so that the company does not experience losses. Judging from the sales data for product X from 2016 to 2019, sales of product X always increase every year. So to find out the number of sales in the following periods, the Double Exponential Smoothing method will be used to predict the number of sales. The final result obtained is forecasting in the form of the value of the number of sales of product X at company XYZ in the following periods, where the more periods are forecasted, the higher the forecasting results for the number of products X sold.
Penerapan Model Spatial Autoregressive pada Data Penetapan Warisan Budaya Takbenda di Indonesia Tsuroyya Salsabil; Kusuma, Dianne Amor; Ruchjana, Budi Nurani
Matematika: Jurnal Teori dan Terapan Matematika Vol. 22 No. 2 (2023): Jurnal Matematika
Publisher : UPT Publikasi Universitas Islam Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/matematika.v22i2.2560

Abstract

Warisan Budaya Takbenda (WBTb) dengan sifatnya yang dapat berlalu dan hilang dalam waktu seiring perkembangan zaman membutuhkan perlindungan lebih. Salah satu program pelindungan yang dilakukan oleh pemerintah adalah penetapan WBTb. Kegiatan penetapan ini memiliki keterbatasan dalam menggambarkan pengaruh lokasi dan prediksi data penetapan WBTb di Indonesia. Sedangkan, WBTb di suatu wilayah bisa saja saling memengaruhi dengan WBTb di wilayah lain di sekitarnya. Salah satu dari model yang dapat digunakan adalah Model Spatial Autoregressive (SAR). Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk menerapkan Model Spatial Autoregressive (SAR) orde satu untuk menggambarkan pengaruh lokasi dan prediksi data penetapan WBTb di Indonesia. Berdasarkan hasil pemilihan model terbaik dengan indikator nilai AIC dan pseudo-  model yang terpilih untuk prediksi data penetapan WBTb di Indonesia adalah Model SAR orde satu dengan matriks pembobot Queen Contiguity.   The Application of Spatial Autoregressive Model to the Data of Intangible Cultural Heritage Designation in Indonesia Cultural Heritage with intangible characteristics (WBTb), which can fade and disappear over time due to the development of the era, requires greater protection. One of the protective programs carried out by the government is the designation of WBTb. However, the designation process has limitations in depicting the influence of location and predicting the data of WBTb designation in Indonesia. Meanwhile, WBTb in one region may influence the WBTb in neighboring regions. One of the models that can be used is the Spatial Autoregressive Model (SAR). Therefore, this research aims to apply the first-order Spatial Autoregressive Model (SAR) to depict the influence of location and predict the data of WBTb designation in Indonesia. Based on the results of selecting the best model using the indicators of AIC value and pseudo- , the chosen model for predicting the data of WBTb designation in Indonesia is the first-order SAR model with Queen Contiguity weight matrix.
Analisis Kemampuan Pemahaman Konsep Matematis Materi Barisan dan Deret Pada Siswa Kelas VIII Al-Quds SMP IT Amanah Sungai Penuh Yepa Salmila; Erita, Selvia
Matematika: Jurnal Teori dan Terapan Matematika Vol. 22 No. 2 (2023): Jurnal Matematika
Publisher : UPT Publikasi Universitas Islam Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/matematika.v22i2.3151

Abstract

Abstrak. Dalam pembelajaran Matematika setiap siswa dituntut untuk memiliki pemahaman yang tinggi agar dapat menyelesaikan soal Matematika. Pemahaman konsep merupakan salah satu pemahaman yang wajib dimiliki siswa dalam menyelesaikan soal Matematika. Tingkat pemahaman konsep matematis dapat diukur dalam berbagai materi matematika dan hasilnya dapat dijadikan sebagai acuan untuk mengetahui sejauh mana pemahaman yang dimiliki oleh setiap siswa. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sejauh mana tingkat kemampuan pemahaman konsep matematis siswa dalam menyelesaikan soal Matematika pada materi barisan dan deret. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah metode kualitatif dengan pendekatan deskriptif. Penelitian ini dilakukan di SMP IT AMANAH Sungai Penuh dengan subjek yang diambil yaitu siswa kelas VIII Al-Quds Semester ganjil tahun ajaran 2023-2024 yang berjumlah 20 orang. Instrumen yang digunakan pada penelitian ini berupa tes soal kemampuan pemahaman konsep matematis sebanyak 5 butir soal yang telah divalidasi. Hasil penelitian menunjukkan kemampuan pemahaman konsep matematis siswa pada Kelas VIII Al-Quds SMP IT AMANAH Sungai Penuh tergolong tinggi dengan nilai rata-rata yang diperoleh dari nilai tes seluruh siswa yaitu 71,75. Kata kunci: Analisis, Kemampuan Pemahaman Konsep Matematis, Barisan dan Deret   Analysis of the Ability to Understand The Mathematical Concepts in Line and Series Materials in Students of Class VIII Al-Quds SMP IT Amanah Abstract. In learning Mathematics, every student is required to have a high level of understanding in order to be able to solve Mathematics problems. Understanding concepts is one of the comprehensions that students must have in solving Mathematics problems. The level of understanding of mathematical concepts can be measured in various mathematics materials and the results can be used as a reference to know the extent to which the understanding that each student possesses. The method used in this research is a qualitative method with a descriptive approach. This research was done in SMP IT AMANAH Sungai Penuh with the subject taken is the student of the class VIII Al-Quds the strange 2023-2024 school year of 20 students. The instrument used in this study is a test on the ability to understand the mathematical concepts of five elements of validated issues. The results of the study show the ability of students to understand mathematical concepts in the Class VIII Al-Quds SMP IT AMANAH Sungai Penuh The average score of the whole student's test is 71.75. Keywords: Analysis, Ability to Understand Mathematical Concepts, Sequences and Series
Analisis Efektivitas Pemanfaatan Microsoft Excel dalam Pembelajaran Matematika di SMPN 1 Sukadana pada Program Kampus Mengajar Elsa Fitria
Matematika: Jurnal Teori dan Terapan Matematika Vol. 24 No. 1 (2025): Jurnal Matematika
Publisher : UPT Publikasi Universitas Islam Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/matematika.v24i1.1640

Abstract

Program Kampus Mengajar merupakan salah satu bentuk pelaksanaan Merdeka Belajar Kampus Merdeka (MBKM) yang memberikan kesempatan kepada mahasiswa belajar dan mengembangkan diri di luar kelas perkuliahan untuk membantu pihak sekolah baik jenjang SD maupun SMP. Melalui program ini, mahasiswa bisa membaktikan ilmu, keterampilan, serta menginspirasi para murid sekolah dasar dan menengah tersebut untuk memperluas cita-cita dan wawasan mereka. Total lebih dari 3.900 Sekolah Dasar (SD) dan Sekolah Menengah Pertama (SMP) akan menjadi sasaran dari Program Kampus Mengajar. Salah satunya adalah SMPN 1 Sukadana Kabupaten Ciamis. Mahasiswa diharapkan agar bisa meningkatakan kemampuan siswa pada proses mengajar literasi dan numerasi, membantu adaptasi teknologi dan membantu administrasi. Salah satu upaya untuk meningkatkan kemampuan siswa dalam bidang numerasi yaitu dengan mengimplementasikan Microsoft Excel pada pembelajaran Matematika. Tujuan dari penelitian ini adalah agar dapat meningkatkan kemampuan siswa dalam bidang numerasi dan selain itu siswa menjadi tau cara menggunakan Microsoft Excel dan pengaplikasiannya dalam pembelajaran Matematika.
Perbandingan Akurasi Prediksi pada Data dengan Pencilan dan Data Tanpa Pencilan Menggunakan Metode Fuzzy Time Series (Studi Kasus PT. XYZ) Monica, Diva; Respitawulan
Matematika: Jurnal Teori dan Terapan Matematika Vol. 24 No. 1 (2025): Jurnal Matematika
Publisher : UPT Publikasi Universitas Islam Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/matematika.v14i2.3129

Abstract

Metode fuzzy time series adalah salah satu metode yang memanfaatkan kecerdasan buatan dengan kemampuan untuk bisa menangkap pola dari data yang telah ada sebelumnya. Pola data ini digunakan dalam memprediksi data yang akan datang. Pada penggunaan metode fuzzy time series tersebut tidak melihat dan tidak memilah jenis data input seperti apa yang akan diprosesnya menjadi suatu nilai peramalan, apakah data inputnya memiliki variasi kecil atau besar, atau memiliki data pencilan, semuanya diproses untuk menjadi nilai peramalan. Apabila data input memiliki pencilan, maka pencilan itu bisa merusak distribusi error sehingga menjadikan kinerja peramalannya menjadi tidak baik. Metode fuzzy time series yang banyak digunakan yaitu model Chen dan model Cheng. Untuk mengkaji permasalahan tersebut akan digunakan data uang untuk dipertanggungjawabkan (UUDP) PT Pindad Enjiniring Indonesia. Uang untuk dipertanggungjawabkan (UUDP) merupakan uang yang diajukan kepada divisi akuntansi dan keuangan oleh karyawan. Perusahaan untuk menunjang kegiatan operasional Perusahaan. Berdasarkan hasil dan pembahasan di atas maka dapat disimpulkan bahwa model fuzzy time series yang mengahasilkan nilai MAPE terkecil adalah model Cheng dengan nilai MAPE sebesar 13.63275958. Dengan menggunakan model tersebut didapatkan prediksi uang untuk dipertanggungjawabkan (UUDP) bulan Januari 2023 sebesar Rp 236.152.475. Dengan menghilangkan pencilan dapat menghasilkan akurasi prediksi lebih baik dibandingkan data dengan pencilan.
Peramalan Pendapatan Pajak Bumi dan Bangunan (PBB) Kota Bandung Menggunakan Metode Single Exponential Smoothing Heryana, Rowina Windiyani; Sukarsih, Icih
Matematika: Jurnal Teori dan Terapan Matematika Vol. 24 No. 1 (2025): Jurnal Matematika
Publisher : UPT Publikasi Universitas Islam Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/matematika.v24i1.3231

Abstract

Pajak Bumi dan Bangunan (PBB) adalah salah satu sumber pajak daerah yang terdapat di Kota Bandung. Badan yang melaksanakan fungsi penunjang keuangan di bidang pendapatan daerah yaitu Badan Pendapatan Daerah (Bapenda). Setiap sub bagian dari Bapenda memiliki realisasi atau pendapatan yang diperoleh tiap tahunnya. Hal ini membuat permasalahan yang muncul terhadap pendapatan yang didapat terkadang tidak memenuhi target yang sudah direncanakan sebelumnya. Data yang digunakan dalam penelitian ini berupa data target dan realisasi Pajak Bumi dan Bangunan (PBB) Kota Bandung dalam 8 tahun terakhir. Untuk bisa merancang anggaran biaya yang diperlukan ke depannya agar dikelola dan dimaksimalkan dengan baik untuk pembangunan dan kesejahteraan Kota Bandung, maka diperlukan analisa terhadap data pendapatan PBB tahun sebelumnya. Oleh karena itu, diperlukan proses perhitungan pada data pendapatan pajak dalam mengatasi permasalahan tersebut dengan salah satu jenis metode peramalan yaitu menggunakan metode Single Exponential Smoothing (SES). Hasil penelitian diperoleh peramalan pendapatan PBB Kota Bandung tahun 2023 sebesar Rp. 474,514,780,609.
Analisis Efektivitas dan Kontribusi Penerimaan Pajak Hotel dan Restoran Terhadap PAD BAPENDA Kabupaten Bandung Hasanah, Nandita Uswatun; Harahap, Erwin
Matematika: Jurnal Teori dan Terapan Matematika Vol. 24 No. 1 (2025): Jurnal Matematika
Publisher : UPT Publikasi Universitas Islam Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/matematika.v24i1.3543

Abstract

Pajak adalah pembayaran wajib kepada pemerintah yang dilakukan oleh individu, perusahaan, atau entitas hukum lainnya. Tujuan utama pajak adalah untuk mendanai biaya pemerintah untuk program dan layanan publik seperti pendidikan, kesehatan, infrastruktur, pertahanan, dan banyak lagi. Daerah harus memiliki sumber daya penerimaan daerah yang cukup jika mereka ingin melaksanakan pembangunan daerah dan meningkatkan pelayanan kepada masyarakat. Pendapatan Asli Daerah (PAD) adalah salah satu sumber penerimaan daerah untuk membiayai berbagai program pajak daerah seperti pembangunan dan pelayanan publik di tingkat lokal, seperti pendidikan, kesehatan, dan infrastruktur, pemerintah harus memastikan bahwa pendapatan ini digunakan dengan benar untuk meningkatkan kesejahteraan masyarakat lokal. Pajak hotel dan pajak restoran merupakan dua jenis pajak daerah yang potensinya semakin berkembang seiring dengan semakin diperhatikannya adanya komponen pendukung yaitu sektor jasa, pembangunan maupun pariwisata dalam kebijakan peningkatan pembangunan daerah. Dari analisis yang dilakukan, efektivitas pajak hotel dan restoran pada tahun 2020 sampai tahun 2022 terbilang kurang efektif dengan rasio kurang dari 50% sedangkan untuk kontribusinya terhadap Pendapatan Asli Daerah masih terbilang sangat kurang dengan rasio kurang dari 10%.