cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Erwin Harahap
Contact Email
erwin2h@gmail.com
Phone
+6282216751449
Journal Mail Official
erwin2h@gmail.com
Editorial Address
Program Studi Matematika FMIPA UNISBA Jalan Ranggagading No. 8 Bandung
Location
Kota bandung,
Jawa barat
INDONESIA
Matematika
Published by Universitas Islam Bandung
ISSN : 14125056     EISSN : 25988980     DOI : -
Core Subject : Science, Education, Engineering,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Engineering Mathematics Transportation
Jurnal MATEMATIKA, Teori dan Terapan Matematika, diterbitkan oleh UPT Publikasi Universitas Islam Bandung dan dikelola oleh Program Studi Matematika FMIPA UNISBA. Jurnal Matematika mempublikasikan kajian-kajian teoritis dan terapan dari ilmu-ilmu Matematika termasuk juga bidang ilmu Pendidikan Matematika. Jurnal Matematika terbit minimal 2 kali dalam satu tahun, yaitu setiap bulan Mei dan November. Jurnal Matematika diterbitkan dalam bentuk buku dan online.
Arjuna Subject : Matematika - Matematika Terapan
Articles 56 Documents
 2   3   4   5   6 
Peramalan Harga Bawang Merah di Pasar Tradisional Kota Bandung Menggunakan Metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) Kusumah Dimyati, Diah Santika; Kurniati, Eti
Matematika: Jurnal Teori dan Terapan Matematika Vol. 24 No. 1 (2025): Jurnal Matematika
Publisher : UPT Publikasi Universitas Islam Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/matematika.v24i1.3550

Abstract

Bawang merah merupakan komoditas hortikultura yang menjadi prioritas pengembangan sayuran dataran rendah di Indonesia. Perannya yang sangat strategis menjadikan bawang merah digolongkan sebagai salah satu kebutuhan pokok masyarakat Indonesia. Harga yang berfluktuasi menjadi masalah tersendiri bagi komoditas ini. Penelitian ini bertujuan untuk menemukan model peramalan terbaik untuk harga bawang merah di pasar tradisional kota bandung sehingga konsumen dan produsen memiliki gambaran tentang harga di masa mendatang dan dapat mengantisipasi kemungkinan kerugian yang yang mungkin terjadi. Data dalam penelitian ini menggunakan data sekunder berupa harga bawang merah di pasar tradisional kota Bandung setiap minggunya mulai dari Januari 2021 sampai Juni 2023. Data diperoleh dari Dinas Perdagangan dan Perindustrian Kota Bandung dimana harga bawang merah selama kurun waktu penelitian mengalami fluktuasi. Dengan menggunakan pendekatan model ARIMA, maka diperoleh Pemodelan terbaik adalah menggunakan ARIMA (1,1,1) dengan tingkat kesalahan peramalan dengan MAPE adalah sebesar 6,3%. Berdasarkan hasil dari metode ARIMA peramalan dari harga bawang merah pada periode ke 121 atau minggu ke-satu di bulan Agustus diperoleh RP 43.600.
Analisis Efektivitas dan Kontribusi Penerimaan Pajak Bumi dan Bangunan Terhadap Pendapatan Asli Daerah Kota Bandung Fauziah, Astri Nur; Rohaeni, Onoy
Matematika: Jurnal Teori dan Terapan Matematika Vol. 24 No. 1 (2025): Jurnal Matematika
Publisher : UPT Publikasi Universitas Islam Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/matematika.v24i1.3844

Abstract

The Bandung City Regional Revenue Agency (Bapenda) with the Land and Building Tax sub-section basically always applies certain targets in the realization of the taxes received. Targets are established by calculating achievements per year, which are evaluated at the end of the year. However, every year the targets from the UN are not always met. Thus, it is necessary to analyze the effectiveness level of Land and Building Tax revenues and discover the role of PBB in increasing Regional Original Income (PAD), one of which is by looking at how big its contribution is. In making this article, the aim is to discover the effectiveness level of PBB revenue and the contribution of PBB to PAD from 2016 to 2022. The results obtained are that the average effectiveness of revenue reaches 90.59%, if measured by the effectiveness criteria then Land Tax revenue and Building (UN) effective. And the PBB contribution to PAD is with an average contribution of 21.22%. If measured by criteria, the Land and Building Tax (PBB) contribution revenue to Bandung City's Regional Original Income (PAD) is moderate.
Peramalan Target Pajak Bumi Dan Bangunan Dengan Metode Double Moving Average Hastanti, Andrea Widhi; Ramdani, Yani
Matematika: Jurnal Teori dan Terapan Matematika Vol. 24 No. 1 (2025): Jurnal Matematika
Publisher : UPT Publikasi Universitas Islam Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/matematika.v24i1.3977

Abstract

Badan pendapatan daerah (Bapenda) merupakan sektor pajak daerah sebagai sumber pendapatan utama untuk setiap pemerintahan daerah. Pajak merupakan pajak yang dipungut oleh pemerintahan daerah yang digunakan untuk membiayai rumah tangga daerah yang dimana setiap daerah memiliki kewenangan untuk mengelola pajak daerah masing-masing. Peramalan atau forecasting adalah ilmu untuk memperkirakan kejadian dimasa dean. Hal ini dapat dilakukan dengan melibatkan pengambilan data masalalu baik beberapa bulan terakhir atau beberapa tahun terakhir dan menempatkan ke masa yang akan datang dengan suatu odel matematis.Metode double moving average merupakan perhitungan rata-rata bergerak sebanyak dua kali yang digunakan untuk data Trend dan dilakukan perhitungan satu persamaan tertentu. Data trend yang merupakan sebuah anaisis dengan membandingkan data bisnis dari waktu ke waktu untuk melihat hasil yang konsisten.
Pengaruh Belanja Pemerintah dan PMDN Terhadap Produk Domestik Regional Bruto di Provinsi Jawa Barat Ryadi, Silvy Faiza; Suhaedi, Didi
Matematika: Jurnal Teori dan Terapan Matematika Vol. 24 No. 1 (2025): Jurnal Matematika
Publisher : UPT Publikasi Universitas Islam Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/matematika.v24i1.3990

Abstract

Indonesia merupakan negara berkembang yang masih bergelut dengan permasalahan perekonomian. Dengan berlakunya otonomi daerah, diharapkan tiap wilayah dapat membantu pertumbuhan perekonomian negara dengan cara mengoptimalkan realisasi anggaran pemerintah yang ada untuk pemenuhan kebutuhan masyarakat. Hal ini mengindikasikan bahwa belanja pemerintah harus direalisasikan secara optimal dan harus bisa mempengaruhi perekonomian di wilayah tersebut. Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) digunakan sebagai instrumen dalam mengetahui kondisi perekonomian di suatu daerah. Indikator lain yang berperan meningkatkan PDRB adalah investasi. Besar investasi berhubungan dengan belanja pemerintah daerah yang realisasinya juga bernilai tinggi. Dengan demikian, baik investasi dalam negeri maupun belanja pemerintah daerah di Provinsi Jawa Barat seharusnya dapat menjadi variabel terkuat yang mempengaruhi nilai PDRB Provinsi Jawa Barat. Kemudian dilakukan penelitian dengan metode analisis regresi linier berganda untuk mengetahui pengaruh belanja pemerintah dan PMDN terhadap PDRB. Hasil penelitian didapatkan bahwa secara simultan, belanja pemerintah dan PMDN berpengaruh terhadap PDRB sebesar 98,2913%. Sedangkan secara parsial, belanja langsung dan belanja tidak langsung berpengaruh signifikan terhadap PDRB, dan untuk PMDN tidak berpengaruh signifikan terhadap PDRB. Indonesia is a developing country that's still struggling with economic problems. With the implementation of regional autonomy, it is hoped that each region can help the country's economic growth by optimizing the realization of the government spending to meet community needs. This indicates that government spending must be realized optimally and must be able to influence the economy in the region. Gross Regional Domestic Product (GRDP) is used as an instrument to determine economic conditions in a region. Another indicator that plays a role in increasing GRDP is investment. The amount of investment is related to regional government spending, the realization of which is also of high value. Thus, both domestic investment and regional government spending in West Java should be the strongest variables influencing the GRDP value of West Java. Then research was carried out using the multiple linear regression analysis method to determine the effect of government spending and PMDN on GRDP. The research results showed that simultaneously, government spending and PMDN had an effect on GRDP by 98.2913%. Meanwhile, partially, direct spending and indirect spending have a significant effect on GRDP, and PMDN does not have a significant effect on GRDP.
Analisis Aspek-Aspek yang Memengaruhi Penyakit Jantung Menggunakan Model Regresi Logistik Biner Menggunakan Software RStudio Sianturi, Tiurmaida; Siahaan, Linda Natasya; Aritonang, Siska Dwi
Matematika: Jurnal Teori dan Terapan Matematika Vol. 24 No. 1 (2025): Jurnal Matematika
Publisher : UPT Publikasi Universitas Islam Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/matematika.v24i1.5105

Abstract

Penyakit jantung adalah salah satu penyakit paling umum yang menjadi penyebab kematian seseorang di seluruh dunia. Seiring dengan kemajuan dalam teknik analisis data, terutama di bidang kesehatan, terdapat kehadiran teknik analisis berbasis regresi logistik yang berguna untuk menganalisis resiko-resiko yang berhubungan dengan penyakit jantung. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi variabel yang signifikan dalam menentukan risiko penyakit jantung pada pasien. Dataset terdiri dari 14 variabel , namun setelah seleksi variabel menggunakan p-value dan Variance Inflation Factor (VIF), hanya 11 variabel yang digunakan dalam model akhir. Variabel yang signifikan termasuk jenis kelamin, kadar kolesterol, hasil EKG, detak jantung maksimal, dan angina induksi olahraga. Model ini dievaluasi menggunakan Confusion Matrix, dengan akurasi sekitar 81%, sensitivitas 83%, dan spesifisitas 79%. Selain itu, ROC curve menghasilkan AUC sebesar 0.89, menunjukkan bahwa model memiliki kinerja yang baik dalam membedakan pasien dengan dan tanpa penyakit jantung. Hasil penelitian menunjukkan bahwa jenis kelamin laki-laki, kadar kolesterol tinggi, dan detak jantung maksimal yang tinggi meningkatkan risiko penyakit jantung, sementara faktor seperti angina induksi olahraga berhubungan dengan penurunan risiko.
Prediksi Jumlah Mahasiswa Baru dengan Menggunakan Regresi Linier Sederhana Kurniasih, Rini
Matematika: Jurnal Teori dan Terapan Matematika Vol. 24 No. 1 (2025): Jurnal Matematika
Publisher : UPT Publikasi Universitas Islam Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/matematika.v24i1.5460

Abstract

Prediksi jumlah mahasiswa baru yang akurat berperan penting dalam membantu universitas dalam mengalokasikan sumber daya dan mempersiapkan infrastruktur yang memadai. Perencanaan yang baik dapat mencakup pengelolaan jumlah dosen, ruang kuliah, serta fasilitas pendukung lainnya. Penelitian ini bertujuan untuk memperkirakan jumlah mahasiswa baru pada Program Studi di Fakultas MIPA Universitas Islam Bandung dengan menggunakan metode regresi linier sederhana. Data historis selama lima tahun terakhir dari Program Studi Statistika, Matematika, dan Farmasi dianalisis untuk menghasilkan model prediksi. Hasil penelitian menunjukkan persamaan prediksi untuk masing-masing prodi dengan tingkat Mean Absolute Percentage Error (MAPE) yang rendah, yaitu prodi Statistika sebesar 0,69% prodi Matematika sebesar 3,64% dan prodi Farmasi sebesar 0,14%. Tingkat error yang rendah ini mengindikasikan bahwa metode regresi linier sederhana dapat digunakan secara efektif untuk memprediksi jumlah mahasiswa baru di masa depan. Penelitian ini memberikan kontribusi sebagai alat bantu prediksi penerimaan mahasiswa baru di tahun mendatang. Hasilnya diharapkan dapat mendukung perencanaan strategis institusi pendidikan tinggi, khususnya dalam pengelolaan sumber daya dan pengambilan keputusan berbasis data yang lebih akurat.

Page 6 of 6 | Total Record : 56

 2   3   4   5   6 

Filter by Year

2020 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 24 No. 1 (2025): Jurnal Matematika Vol. 22 No. 2 (2023): Jurnal Matematika Vol. 22 No. 1 (2023): Jurnal Matematika Vol. 21 No. 1 (2022): Jurnal Matematika Vol. 20 No. 2 (2021): Jurnal Matematika Vol. 20 No. 1 (2021): Jurnal Matematika Vol. 19 No. 2 (2020): Jurnal Matematika