cover
Contact Name
Erwin Harahap
Contact Email
erwin2h@gmail.com
Phone
+6282216751449
Journal Mail Official
erwin2h@gmail.com
Editorial Address
Program Studi Matematika FMIPA UNISBA Jalan Ranggagading No. 8 Bandung
Location
Kota bandung,
Jawa barat
INDONESIA
Matematika
ISSN : 14125056     EISSN : 25988980     DOI : -
Jurnal MATEMATIKA, Teori dan Terapan Matematika, diterbitkan oleh UPT Publikasi Universitas Islam Bandung dan dikelola oleh Program Studi Matematika FMIPA UNISBA. Jurnal Matematika mempublikasikan kajian-kajian teoritis dan terapan dari ilmu-ilmu Matematika termasuk juga bidang ilmu Pendidikan Matematika. Jurnal Matematika terbit minimal 2 kali dalam satu tahun, yaitu setiap bulan Mei dan November. Jurnal Matematika diterbitkan dalam bentuk buku dan online.
Articles 66 Documents
Peramalan Permintaan Cetak Kemasan di UPTD Industri Pangan, Olahan, dan Kemasan Provinsi Jawa Barat Menggunakan Metode Pemulusan Eksponensial Ganda Sajidul Fajri; Respitawulan; Yani Ramdani
Matematika: Jurnal Teori dan Terapan Matematika Vol. 24 No. 2 (2025): Jurnal Matematika
Publisher : UPT Publikasi Universitas Islam Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/matematika.v24i2.1723

Abstract

Abstrak. Peramalan merupakan metode yang digunakan untuk memprediksi ketidakpastian masa depan sebagai upaya untuk mengambil sebuah keputusan yang lebih baik. Metode pemulusan eksponensial merupakan suatu teknik peramalan yang menunjukkan pembobotan secara eksponensial terhadap nilai pengamatan yang lebih lama. Permasalahan yang dihadapi penelitian ini adalah terhambatnya pencetakan kemasan karena permintaan yang tidak menentu. Terjadinya ketidaksesuaian antara permintaan dengan jumlah bahan baku yang disediakan dapat membuat pencetakan mengalami keterlambatan. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan parameter terbaik dari metode peramalan dan mengetahui perkiraan jumlah permintaan cetak kemasan. Masalah ketidaksesuain tadi dapat diselesaikan dengan menerapkan Metode Pemulusan Eksponensial Ganda, di mana data yang diperoleh berupa banyaknya permintaan cetak kemasan. Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan, hasil peramalan permintaan cetak kemasan pada bulan Desember 2021 dan bulan Januari 2022 menggunakan parameter alfa 0,9 dengan Metode Pemulusan Eksponensial Ganda menunjukkan peningkatan setiap bulannya, dimana ramalan permintaan pada bulan Desember 2021 sebesar 17.498 dan bulan Januari 2022 sebesar 18.490. Abstract. Forecasting is a method used to predict future uncertainties as an effort to make a better decision. The exponential smoothing method is a forecasting technique that assigns exponential weights to longer observed values. The problem faced in this research is delays in packaging printing due to uncertainty in demand. Incompatibility of requests with the amounts of raw material provided sometimes causes delays in printing. The purpose of this research is to determine the best parameters of the forecasting method and find the estimated demand for packaging printing. This problem can be solved by applying the double exponential smoothing method, where the data obtained is in the form of the number of requests for packaging printing. Based on the research that has been done, the results of forecasting demand for packaging printing in December 2021 and January 2022 using an alpha parameter of 0.9 with the double exponential smoothing method show that demand is increasing every month, where it is predicted that demand in December 2021 will be 17,498 and in January 2022 will be 18,490.
Aplikasi Uji Wilcoxon pada Anggaran dan Realisasi Penyerahan Klaim Santunan PT. Jasa Raharja Cabang Kalimantan Selatan Shahnaz Afia; Yani Ramdani; Okto Arif Primanto
Matematika: Jurnal Teori dan Terapan Matematika Vol. 24 No. 2 (2025): Jurnal Matematika
Publisher : UPT Publikasi Universitas Islam Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/matematika.v24i2.1726

Abstract

Abstrak. Jasa Raharja merupakan Badan Usaha Milik Negara (BUMN) yang menyelenggarakan asuransi sosial bagi penumpang angkutan umum dan korban kecelakaan lalu lintas jalan. Perusahaan ini memberikan santunan bagi korban atau ahli waris korban kecelakaan, baik yang meninggal dunia maupun cacat tetap, dan juga pemberian biaya perawatan. Setiap tahun, Jasa Raharja menetapkan anggaran penyerahan klaim santunan kecelakaan lalu lintas. Realisasi penyerahan klaim santunan diperoleh pada akhir tahun. Penelitian ini menerapkan uji Wilcoxon untuk mengukur perbedaan antara dua kelompok data, yakni anggaran dan realisasi penyerahan klaim santunan Jasa Raharja. Hasil penelitian menyimpulkan tidak terdapat perbedaan yang signifikan antara kedua kelompok data tersebut. Abstract. Jasa Raharja is a state-owned enterprise (BUMN) that provides social insurance for public transportation passengers and road traffic accident victims. This company provides compensation to accident victims or their heirs and also covers medical expenses. Each year, Jasa Raharja sets a budget for submitting traffic accident compensation claims. Realization of submission of compensation claims is obtained at the end of the year. This study applies the Wilcoxon test to measure the difference between two data sets: the budget and the actual payment of Jasa Raharja compensation claims. The study results concluded that there was no significant difference between the two data sets.
Penerapan Metode ARIMA Box-Jenkins pada Prediksi Penjualan Prangko Prisma di PT Pos Indonesia Nanda Suhartina; Onoy Rohaeni
Matematika: Jurnal Teori dan Terapan Matematika Vol. 24 No. 2 (2025): Jurnal Matematika
Publisher : UPT Publikasi Universitas Islam Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/matematika.v24i2.1997

Abstract

Abstrak. Prangko prisma merupakan salah satu jenis prangko yang dapat menampilkan foto wajah, logo, atau identitas lain. Seiring berkembangnya zaman, penjualan prangko prisma mengalami fluktuasi yang tidak menentu karena beberapa faktor, seperti permintaan musiman, event tertentu, dan sebagainya, yang memicu terjadinya kenaikan atau penurunan penjualan. Untuk mengatasi hal tersebut, perlu dilakukan perkiraan atau prediksi jumlah penjualan di masa yang akan datang dengan menggunakan peramalan metode ARIMA Box-Jenkins. Metode ini menggunakan data masa lalu yang kemudian diolah dengan bantuan aplikasi Minitab untuk menghasilkan peramalan yang tepat dan optimal. Artikel ini bertujuan untuk meneliti apakah data penjualan prangko prisma masa sekarang dan sebelumnya dapat membantu memprediksi penjualan di masa yang akan datang dengan mengaplikasikan metode ARIMA Box-Jenkins? Hasil penelitian ini adalah prediksi jumlah penjualan prangko prisma dari bulan September 2022 sampai dengan bulan Desember 2022. Abstract. Prism stamps are a type of postage stamp that can display a photo of a face, logo, or other identity. As time goes by, sales of prism stamps fluctuate erratically due to several factors, such as seasonality of demand, certain events, and so on, which cause an increase or decrease in sales. Thus, it is necessary to predict the number of sales in the future using the Box-Jenkins ARIMA forecasting method. This method uses past data processed with the help of the Minitab application to produce beneficial and optimal forecasts. The purpose of writing this article is to examine whether current and previous sales on prism stamps can predict future sales using the ARIMA Box-Jenkins method. The results of the research in this article are predictions of the number of sales of prism stamps from September 2022 to December 2022.
Pengamatan Parameter Paling Berpengaruh terhadap Terjadinya Substorm Tahun 1999 menggunakan Metode Korelasi Firdy Adi; Fitri Nuraeni; Gani Gunawan
Matematika: Jurnal Teori dan Terapan Matematika Vol. 24 No. 2 (2025): Jurnal Matematika
Publisher : UPT Publikasi Universitas Islam Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/matematika.v24i2.2280

Abstract

Abstrak. Pengamatan dan pengukuran aktivitas matahari merupakan hal yang penting untuk dilakukan guna mengetahui fenomena substorm yang terjadi pada magnetosfer bumi. Pada tahun 1999, sebuah studi dilakukan untuk mengeksplorasi parameter yang berpengaruh terhadap terjadinya substorm menggunakan metode korelasi. Metode ini diterapkan untuk mempelajari hubungan antara parameter seperti kecepatan, densitas, dan tekanan dinamis (Pdyn) dengan terjadinya fenomena substorm. Setelah mempertimbangkan plot Pdyn berdurasi dengan penerapan metode korelasi, dapat disimpulkan bahwa kenaikan tekanan dinamik angin surya yang ditunjukan dengan indeks Pdyn mempunyai korelasi yang lemah, baik terhadap indeks AE sebagai indeks terjadinya substorm maupun durasi lamanya substorm. Pada pengamatan data tahun 1999, kedua hubungan data tersebut dikategorikan lemah karena berada pada rentang nilai 0 sampai 0,19. Lemahnya hubungan kedua parameter tadi disebabkan adanya parameter-parameter ataupun mekanisme fisis lain yang perlu dipertimbangkan dalam pembentukan substorm untuk mengetahui secara menyeluruh peristiwa substorm tersebut, baik intensitas(AE) maupun durasi. Abstract. Observations and measurements made on solar activity are important to understand the substorm phenomena that occur in the Earth's magnetosphere. In 1999, a study was conducted to explore the parameters that influence the occurrence of substorms using the correlation method. The method was used to study the relationship between parameters such as velocity, density, and dynamic pressure (Pdyn) with the occurrence of substorm phenomena. After considering the Pdyn plot with duration by applying the correlation method, it can be concluded that the increase in solar wind dynamic pressure indicated by the Pdyn index has a weak correlation to both the AE index as an index of the occurrence of substorms and the duration of substorms. In observing the 1999 data, the two data sets are categorized as weak, with values ranging from 0 to 0.19. The cause of the weak relationship between the two parameters is that there are parameters or other physical mechanisms that need to be considered in the formation of substorms in order to be able to thoroughly understand about substorm events, including both the intensity (AE) and the duration of the substorm.
Analisis Pengaruh Umur dan Jenis Kelamin terhadap Pengangguran Terdidik di Kota Bandung Menggunakan Analisis Regresi Logistik Biner pada Agustus 2021 Aminah Siregar; Eti Kurniati
Matematika: Jurnal Teori dan Terapan Matematika Vol. 24 No. 2 (2025): Jurnal Matematika
Publisher : UPT Publikasi Universitas Islam Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/matematika.v24i2.2900

Abstract

Abstrak. Pengangguran seringkali menjadi permasalahan ekonomi karena mengakibatkan penurunan produktivitas dan pendapatan masyarakat, yang pada gilirannya dapat memunculkan masalah kemiskinan dan isu-isu sosial lainnya. Jumlah angkatan kerja yang memiliki tingkat pendidikan tinggi semakin bertambah, sementara lapangan pekerjaan yang tersedia semakin terbatas dan bahkan berkurang sehingga meningkatkan angka pengangguran terdidik. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi tingkat pengangguran terdidik di Kota Bandung pada bulan Agustus 2021. Data yang digunakan berasal dari sumber data sekunder yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik (BPS). Metode yang diterapkan dalam penelitian ini adalah analisis kuantitatif menggunakan analisis regresi logistik biner dengan bantuan perangkat lunak Stata-13. Variabel dependen dalam penelitian ini adalah status pekerjaan lulusan berpendidikan terdidik, yakni bekerja dan tidak bekerja/pengangguran. Sementara itu, variabel independennya meliputi jenis kelamin (X1), umur (X2), dan tingkat pendidikan formal (X3). Hasil penelitian menunjukkan bahwa beberapa faktor yang signifikan dan memiliki pengaruh peningkatan terhadap pengangguran terdidik di Kota Bandung yaitu jenis Kelamin (X1), Pendidikan Formal X3(1) (SMA), dan X3(4) (pendidikan terakhir S2). Abstract. Unemployment often becomes an issue in the economy, as its presence can result in a decrease in productivity and the income of the population, which in turn can lead to the emergence of poverty and other social issues. As more and more people with a lot of education enter the workforce, there are fewer and fewer jobs available. It leads to more educated people being unemployed. This research aims to analyze the factors influencing the rate of educated unemployment in the city of Bandung in August 2021. The data used are secondary sources from the Central Statistics Agency (BPS). The method used in this research is quantitative analysis using binary logistic regression analysis with the assistance of Stata-13 software. The dependent variable in this study is the employment status of educated graduates, namely employed and unemployed. Meanwhile, the independent variables include gender (X1), age (X2), and formal education level (X3). The research findings indicate that some significant factors that contribute to the increase in educated unemployment in Bandung include gender (X1), formal education X3(1) (high school), and X3(4) (highest education level, i.e., postgraduate).
Sistem Antrian di Persimpangan Tugu Adipura Kota Tangerang Rukmono Budi Utomo
Matematika: Jurnal Teori dan Terapan Matematika Vol. 24 No. 2 (2025): Jurnal Matematika
Publisher : UPT Publikasi Universitas Islam Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/matematika.v24i2.3530

Abstract

Abstrak. Penelitian ini membahas mengenai sistem antrian di persimpangan Tugu Adipura Kota Tangerang. Latar belakang dilakukannya penelitian ini adalah keberadaan atau posisi strategis persimpangan Tugu Adipura Kota Tangerang yang menjadi lokasi padat kendaraan. Persimpangan ini sangat strategis karena dekat dengan pusat bisnis Tangerang City, pusat pendidikan Cikokol, Pusat Pemerintahan Kota Tangerang, Wisata Situ Cipondoh, dan Kantor Imigrasi. Menurut pengamatan yang dilakukan, pada pagi hari, arah menuju pusat pendidikan Cikokol dan pusat bisnis Tangerang City sangat ramai karena di daerah tersebut terdapat beberapa sekolah negeri dan swasta, perguruan tinggi, dan perkantoran. Sebaliknya, arah menuju kantor imigrasi dan Wisata Situ Cipondoh tergolong lengang. Pada sore hari, arah menuju pusat pendidikan Cikokol dan pusat bisnis Tangerang City tergolong agak sepi, sementara arah menuju kantor imigrasi dan Wisata Situ Cipondoh sangat ramai karena dekat dengan pemukiman penduduk atau perumahan. Penelitian ini bertujuan menentukan jumlah kendaraan ideal, waktu ideal kendaraan untuk menunggu, dan rata-rata jumlah kendaraan dalam sistem antrian. Metode yang digunakan adalah teori antrian M/M/1 dengan asumsi kedatangan kendaraan berdistribusi Poisson dan waktu layanan lampu lalu lintas diasumsikan berdistribusi eksponensial. Hasil penelitian menunjukkan hitungan rata-rata waktu tunggu kendaraan pada jalur atau ruas jalan cukup dapat diterima kaena tidak terlalu memakan waktu. Abstract. This research discusses the queuing system at the Adipura Monument crossing in Tangerang City. The background to this research is that the Adipura Monument Crossing in Tangerang City is a vehicle-dense location, as it is located in a strategic location in Tangerang City. This crossing is strategic since it is close to the Tangerang City business center, Cikokol Education Center (CEC), Tangerang City Government Center, Cipondoh Lake, and Immigration Office. According to observations, in the morning, the direction to the CEC and the Tangerang City Business Center (TCBC) is quite busy because there are several public and private schools, universities, and offices. Meanwhile, the direction to Cipondoh Lake and the immigration office is relatively quiet. In the afternoon, the direction to the CEC and TCBC is relatively quiet, whereas the direction to Cipondoh Lake and the immigration office is very busy. The direction of the vehicle towards the immigration office and Cipondoh Lake is busy because it is close to residential areas or housing. The aim of this research is to determine the ideal number of vehicles, time for vehicles to wait, and the average number of vehicles in the queuing system. The method used in this research is M/M/1 queuing theory with the assumption that vehicle arrivals are Poisson-distributed and traffic light service times are assumed to be exponentially distributed. The research results indicate that the average vehicle waiting time on a route or road section is quite acceptable, as it does not consume excessive time.