cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Ratno Susanto
Contact Email
kohesi55@gmail.com
Phone
+62881026447491
Journal Mail Official
kohesi55@gmail.com
Editorial Address
jl. Bareng Tenes No 2B Malang, Jawa Timur
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Published by CV. SW Anugerah
ISSN : 30251311     EISSN : 30251311     DOI : -
Core Subject : Science, Education, Engineering,
Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Education Energy Engineering Other
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Kohesi: Jurnal Multidisiplin Saintek adalah Jurnal ilmiah berisikan tentang multidisplin ilmu Sains dan Teknologi Industri diterbitkan oleh CV SWA Anugrah. Jurnal ini diterbitkan dua kali setahun (Juli dan Desember). Kohesi: Jurnal Multidisiplin Saintek bertujuan menerbitkan makalah-makalah berkualitas tinggi di bidang Sains dan Teknologi Industri yang direview oleh beberapa orang reviewer di bidang Sains, Teknologi, Komunikasi dan Industri yang diterbitkan oleh CV Swa Anugrah. Kohesi: Jurnal Multidisiplin Saintek menerima makalah yang merupakan hasil pemikiran original dan kontribusi yang signifikan yang belum pernah diterbitkan sebelumnya. Jurnal ini diterbitkan untuk disiplin ilmu sains dan teknologi industri
Arjuna Subject : Umum - Umum
Articles 845 Documents
 30   31   32   33   34 
PERANAN MANAJEMEN BASIS DATA DALAM PENGELOLAAN DATA MASTER Siti Khadijah; Muhammad Irwan Padli Nasution
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 7 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV SWA Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.3785/kohesi.v3i7.3814

Abstract

Dalam era di mana data menjadi aset terpenting bagi organisasi, pengelolaan informasi yang efektif menjadi kunci kesuksesan dalam mengambil keputusan yang tepat dan memenangkan persaingan pasar. Dalam konteks ini, konsep data master menjadi semakin penting sebagai sumber kebenaran tunggal bagi entitas bisnis. Manajemen basis data memainkan peran vital dalam memastikan keberlangsungan, keakuratan, dan konsistensi data master. Melalui analisis literatur dan temuan penelitian, disimpulkan bahwa implementasi strategi manajemen basis data yang efektif dapat meningkatkan keakuratan, konsistensi, dan ketersediaan data master, yang mendukung pengambilan keputusan yang tepat dan efisien. Integrasi data, pemeliharaan keakuratan, dan kontrol akses menjadi aspek kunci dalam manajemen data master yang harus diperhatikan oleh organisasi. Implikasi praktisnya adalah bahwa organisasi perlu menginvestasikan sumber daya dalam pengembangan infrastruktur basis data yang kuat dan menerapkan praktik terbaik dalam manajemen data master. Penelitian ini memberikan arahan bagi peneliti dan praktisi untuk terus menjelajahi dan mengembangkan strategi dan teknologi baru dalam manajemen basis data untuk mendukung pengelolaan data master yang efektif di masa depan. Dengan memahami dan menghargai peran krusial manajemen basis data, organisasi dapat memaksimalkan potensi data mereka dan meningkatkan kinerja mereka di pasar yang kompetitif.
CARA MENGIDENTIFIKASI DAN MENGHINDARI KEBOCORAN DATA Ripa Sabila Usni Sitompul; Muhammad Irwan Padli Nasution
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 8 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV SWA Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.3785/kohesi.v3i8.3816

Abstract

Kebocoran data merupakan ancaman serius dalam lingkungan bisnis yang dapat menyebabkan kerugian finansial dan kerusakan reputasi. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan panduan praktis bagi perusahaan dalam mengidentifikasi, mencegah dan menangani kebocoran data. Melalui metode Library Research dijelaskan langkah-langkah seperti membuat kebijakan keamanan, pengendalian konten email, penerapan solusi EDR, pelatihan karyawan, dan pemutakhiran peralatan IT untuk meningkatkan keamanan data perusahaan.
PENTINGNYA DATA YANG DAPAT DIPERCAYA MEMBANGUN LANDASAN KUALITAS Ulfi Yanti Harahap; Muhammad Irwan Padli Nasution
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 8 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV SWA Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.3785/kohesi.v3i8.3817

Abstract

Kualitas data yang terpercaya sangat penting dalam membangun dasar yang kuat untuk kualitas. Datayang kurang baik dapat menyebabkan kesalahan interpretasi dan keputusan yang tidak akurat. Oleh karena itu, menjaga kualitas data yang tinggi tidak hanya memastikan hasil analisis yang benar, tetapi juga mendukung pengambilan keputusan yang tepat. Data yang andal juga meningkatkan kepercayaanpemangku kepentingan, baik internal maupun eksternal, serta mendukung efisiensi operasional. Data yangdapat dipercaya memungkinkan perusahaan membuat keputusan yang lebih akurat dan efektif, serta meningkatkan kepuasan pelanggan. Kualitas data yang dapat dipercaya memastikan sinkronisasi data diIndonesia, memungkinkan pemerintah memantau perkembangan ekspor baik di tingkat nasional maupun provinsi. Oleh karena itu, pentingnya data yang andal dalam membangun fondasi kualitas tidak boleh diremehkan. Data berkualitas memungkinkan perusahaan membuat keputusan yang lebih akurat danefektif dalam analisis, serta meningkatkan kepuasan pelanggan. Kualitas data yang dapat dipercaya memastikan sinkronisasi data di Indonesia, memungkinkan pemerintah memantau perkembangan eksporbaik di tingkat nasional maupun provinsi. Dengan demikian, pentingnya kualitas data yang dapat dipercayadalam membangun fondasi kualitas tidak boleh diremehkan
PENTINGNYA MANAJEMEN METADATA DALAM TRANSFORMASI DIGITAL Noor Adinda Sf Lubis; Muhammad Irwan Padli Nasution
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 8 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV SWA Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.3785/kohesi.v3i8.3818

Abstract

Transformasi digital telah menjadi elemen penting dalam berbagai sektor, termasuk pendidikan, bisnis, dan perpustakaan. Dalam proses ini, manajemen metadata berperan penting dalam mengelola dan mengorganisasi data yang terkait dengan arsip, dokumen, dan sumber daya lainnya. Manajemen metadata yang efektif dapat meningkatkan efisiensi, akurasi, dan aksesibilitas data, serta menjamin kelangsungan data jangka panjang. Di perpustakaan, manajemen metadata sangat esensial untuk mengelola dan mengatur koleksi digital. Metadata memfasilitasi identifikasi, klasifikasi, dan akses koleksi digital dengan lebih efisien. Oleh karena itu, manajemen metadata berkontribusi pada peningkatan kualitas layanan perpustakaan dan pengalaman pengguna.Dalam transformasi digital, pengelolaan metadata sangat penting untuk mengatur dan mengelola data terkait arsip, dokumen, dan sumber daya lainnya. Metadata memudahkan identifikasi, klasifikasi, dan akses data secara lebih efektif, serta memastikan keberlanjutan data dalam jangka panjang. Secara keseluruhan, pengelolaan metadata esensial dalam transformasi digital karena meningkatkan efisiensi, akurasi, dan aksesibilitas data. Oleh karena itu, perpustakaan dan organisasi lain harus memprioritaskan pengembangan manajemen metadata yang efektif dalam proses transformasi digital mereka.
ANALISIS KEAMANAN SISTEM KOMPUTER PADA ORGANISASI ARSITERTUR KOMPUTER Mochamad Yogi Febriansyah; Muhammad Azhar Firdaus; Haeva Salsabila; Daffa Wahid Sya’bani; Noval Fathur Rahman
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 8 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV SWA Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.3785/kohesi.v3i8.3820

Abstract

Di era perkembangan teknologi yang pesat, masyarakat luas menggunakan perangkat seperti komputer dan smartphone, sehingga pada umumnya mereka menjadi lebih sadar akan pentingnya keamanan data. Salah satu metode untuk melindungi komputer adalah dengan menginstal aplikasi anti-virus. Dengan program anti-virus ini, setidaknya kita dapat mencegah masuknya perangkat lunak berbahaya ke dalam komputer, meskipun penggunaan anti-virus tersebut mungkin tidak selalu nyaman.
ANALISIS KEAMANAN DATA PRIBADI PENGGUNA E-COMMERCE PERSPEKTIF KEAMANAN DAN PRIVASI Mayla Humaira As-syiva; Muhammad Irwan Padli Nasution
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 8 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV SWA Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.3785/kohesi.v3i8.3821

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji masalah keamanan dan privasi data pengguna e-commerce, tantangan yang dihadapi, serta solusi dan kebijakan yang dapat diterapkan. Melalui metode tinjauan literatur, kajian ini menyimpulkan bahwa konsumen semakin khawatir tentang keamanan data pribadi mereka saat berbelanja online, yang dapat memengaruhi kepercayaan dan niat beli mereka. Perusahaan e-commerce perlu menerapkan praktik terbaik untuk melindungi data pelanggan, seperti transparansi informasi, teknologi enkripsi, dan memberikan kontrol kepada pelanggan atas data mereka. Selain itu, kepatuhan terhadap regulasi privasi data yang berlaku, seperti GDPR dan CCPA, sangat penting untuk membangun kepercayaan konsumen. Di masa depan, pendekatan "Privacy by Design", menjelaskan manfaat bagi pelanggan, dan terus mematuhi peraturan, akan membantu perusahaan e-commerce melindungi data secara menyeluruh serta mempertahankan kepercayaan dan posisi kompetitif mereka dalam industri digital yang dinamis.
RANCANG BANGUN MONITORING KETINGGIAN AIR, NILAI PH, DAN KEKERUHAN AIR BERBASIS INTERNET OF THINGS MENGGUNAKAN BLYNK PADA TANDON AIR Mohamad Fiqi Dedy Subakti; Nurkahfi Irwansyah
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 8 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV SWA Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.3785/kohesi.v3i8.3834

Abstract

Air merupakan salah satu sumber yang sangat penting bagi manusia maupun makhluk hidup lainnya. Air digunakan untuk kebutuhan sehari-hari seperti mencuci, memasak, mandi serta untuk diminum. Sehingga kita harus mengetahui jenis air yang kita gunakan agar terhindar dari penyakit berbahaya yang bisa saja terdapat pada air yang digunakan. Air yang dibutuhkan adalah jenis air yang jernih dan bersih serta memiliki kualitas yang baik. Pada umumnya, orang-orang menyimpan air bersih pada tandon sebagai cadangan air bersih untuk digunakan. Terutama pada kota - kota besar yang dimana curah hujan yang tinggi sehingga menyebabkan banjir yang membuat air sumur atau PDAM menjadi keruh sehingga kekurangan air bersih. Maka dari itu, tingkat kejernihan dan kekeruhan air menjadi salah satu faktor penting yang perlu diperhatikan. Dasar penelitian ini bertujuan untuk dapat mengetahui tingkat kejernihan air pada tandon menggunakan Turbidity sensor, ultrasonik sensor untuk mengetahui kapasitas air tandon dan PH sensor untuk mengukur derajat keasaman dalam air. Sistem monitoring yang digunakan berbasis IOT. Hasil dari pengujian prototype sistem monitoring ketinggian air, nilai PH, dan kekeruhan air berbasis internet of things menggunakan blynk pada tandon air dari hasil pengujian yang dilakukan komponen sensor ultrasonik didapati rata - rata nilai eror 2,16 % dengan perbandingan dengan mistar ketika mengukur 10 kali pengujian, dari hasil pengujian sensor pH dengan bubuk pH 4.01 didapati rata - rata nilai eror 1,24 %, untuk pengujian sensor pH dengan bubuk pH 6.85 didapati rata - rata nilai eror 0,94 %, pengujian sensor pH dengan bubuk pH 9.18 didapati rata - rata nilai eror 1,72 %, dan dari hasil pengujian sensor turbidity yang telah dilakukan dengan sampel air mineral pedoman SNI 01-3553-2006 max 1,5 NTU dan pada 4 kali pengujian rata - rata nilai kekeruhan memenuhi syarat 0,64 NTU, dari pengujian komponen solenoid valve, water pump bekerja sesuai dengan kontrol yang diberikan.
IMPLEMENTASI FACE RECOGNITION MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK UNTUK REKOMENDASI MODEL KACAMATA SECARA ONLINE Intin Rista Pratiwi
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 8 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV SWA Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.3785/kohesi.v3i8.3915

Abstract

Penelitian ini mengimplementasikan face recognition menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) untuk merekomendasikan model kacamata secara online berdasarkan bentuk wajah. Metode CNN dengan arsitektur VGG16 digunakan untuk mengenali fitur wajah dan memberikan rekomendasi yang dipersonalisasi. Data pelatihan diperoleh dari platform dataset Kaggle, yang terbagi menjadi data pelatihan, validasi, dan uji. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa model yang dikembangkan mampu mencapai akurasi validasi 93%. Grafik pelatihan dan validasi menunjukkan peningkatan akurasi seiring dengan jumlah epoch. Model tersebut diintegrasikan ke dalam sistem web sehingga dapat diakses secara online. Teknologi face recognition berbasis CNN berhasil menghasilkan sistem rekomendasi kacamata yang efektif, meningkatkan pengalaman pengguna dalam memilih kacamata yang sesuai dengan karakteristik wajah mereka.
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENJUALAN BERBASIS MOBILE PADA ANGKRINGAN ETLUK Fadhlullah Yoga Wicahyono
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 8 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV SWA Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.3785/kohesi.v3i8.3924

Abstract

Penelitian ini dilakukan untuk memecahkan permasalahan manajemen data transaksi dan laporan secara manual yang terjadi pada Angkringan Etluk. Solusi yang diwujudkan yakni dirancanglah sebuah aplikasi penjualan berbasis Android yang dirancang menggunakan bahasa pemrograman Kotlin dan basis data menggunakan MySQL. Metode pengembangan yang di gunakan untuk penelitian ini yakni berupa metode waterfall, serta pengujian kualitas aplikasi pada pengguna menggunakan metode black box. Hasil pengujian di dapatkan bahwasanya aplikasi dapat berjalan baik sesuai dengan permintaan dari pihak pengelola Angkringan Etluk.
ANALISIS DATA PENERIMA BANTUAN KESEHATAN DI KABUPATEN MAGETAN MENGGUNAKAN METODE KLASTERING K-MEANS Muhammad Zainur Roziqin
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 8 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV SWA Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.3785/kohesi.v3i8.3944

Abstract

Akses kesehatan berkualitas adalah hak asasi manusia penting untuk pembangunan. Di Kabupaten Magetan, program bantuan kesehatan seperti JKN dan KIS diterapkan untuk membantu masyarakat rentan. Penelitian ini menggunakan klastering K-means untuk menganalisis data penerima bantuan kesehatan di Magetan. Tujuannya adalah untuk memahami pola dan distribusi penerima bantuan, mengidentifikasi faktor-faktor ketergantungan bantuan kesehatan, dan menentukan area yang memerlukan intervensi yang lebih terarah. Hasil penelitian menunjukkan adanya 19 klaster penerima bantuan kesehatan dengan karakteristik yang bervariasi. Klaster-klaster dengan jumlah penerima yang besar seperti Plaosan, Bendo, dan Maospati menunjukkan karakteristik serupa seperti tingkat kesehatan yang lebih rendah atau akses layanan kesehatan yang terbatas. Temuan ini memberikan wawasan berharga bagi pembuat kebijakan untuk merancang program dan intervensi yang lebih efektif dan tepat sasaran, serta mengelola sumber daya secara lebih efisien untuk meningkatkan efektivitas program bantuan kesehatan di Kabupaten Magetan.

Page 32 of 85 | Total Record : 845

 30   31   32   33   34 

Filter by Year

2023 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 7 No. 10 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 6 No. 12 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 6 No. 11 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 6 No. 10 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 7 No. 8 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 7 No. 7 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 7 No. 6 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 7 No. 5 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 7 No. 4 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 7 No. 3 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 7 No. 2 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 7 No. 1 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 6 No. 9 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 6 No. 8 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 6 No. 7 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 6 No. 6 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 6 No. 5 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 12 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 11 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 10 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 4 No. 12 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 4 No. 11 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 4 No. 10 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 12 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 11 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 10 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 12 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 11 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 10 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 7 No. 9 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 6 No. 4 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 6 No. 3 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 6 No. 2 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 6 No. 1 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 9 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 8 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 7 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 6 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 5 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 4 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 3 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 2 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 1 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 4 No. 9 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 4 No. 8 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 4 No. 7 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 4 No. 6 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 4 No. 5 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 4 No. 4 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 4 No. 3 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 4 No. 2 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 4 No. 1 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 9 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 8 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 7 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 6 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 5 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 4 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 3 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 2 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 1 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 9 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 8 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 7 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 6 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 5 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 4 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 3 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 2 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 1 No. 12 (2023): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 1 No. 11 (2023): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 1 No. 10 (2023): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 1 (2023): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 1 No. 9 (2023): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 1 No. 8 (2023): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 1 No. 7 (2023): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 1 No. 6 (2023): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 1 No. 5 (2023): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 1 No. 4 (2023): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 1 No. 3 (2023): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 1 No. 2 (2023): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 1 No. 1 (2023): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi More Issue