cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Ratno Susanto
Contact Email
kohesi55@gmail.com
Phone
+62881026447491
Journal Mail Official
kohesi55@gmail.com
Editorial Address
jl. Bareng Tenes No 2B Malang, Jawa Timur
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Published by CV. SW Anugerah
ISSN : 30251311     EISSN : 30251311     DOI : -
Core Subject : Science, Education, Engineering,
Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Education Energy Engineering Other
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Kohesi: Jurnal Multidisiplin Saintek adalah Jurnal ilmiah berisikan tentang multidisplin ilmu Sains dan Teknologi Industri diterbitkan oleh CV SWA Anugrah. Jurnal ini diterbitkan dua kali setahun (Juli dan Desember). Kohesi: Jurnal Multidisiplin Saintek bertujuan menerbitkan makalah-makalah berkualitas tinggi di bidang Sains dan Teknologi Industri yang direview oleh beberapa orang reviewer di bidang Sains, Teknologi, Komunikasi dan Industri yang diterbitkan oleh CV Swa Anugrah. Kohesi: Jurnal Multidisiplin Saintek menerima makalah yang merupakan hasil pemikiran original dan kontribusi yang signifikan yang belum pernah diterbitkan sebelumnya. Jurnal ini diterbitkan untuk disiplin ilmu sains dan teknologi industri
Arjuna Subject : Umum - Umum
Articles 845 Documents
 31   32   33   34   35 
IMPLEMENTASI METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) UNTUK KLASIFIKASI TANAMAN HERBAL BERDASARKAN CITRA DAUN Desy Intan Permatasari
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 9 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV SWA Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.3785/kohesi.v3i9.3953

Abstract

Penelitian ini telah mengimplementasikan metode Convolutional Neural Network (CNN) untuk klasifikasi tanaman herbal berdasarkan citra daun. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengembangkan model yang mampu mengidentifikasi berbagai jenis tanaman herbal secara otomatis, mengatasi keterbatasan metode manual. Data yang digunakan terdiri dari 1.000 citra daun dari 10 jenis tanaman herbal. Model CNN yang dikembangkan terdiri dari beberapa lapisan konvolusi dan pooling yang diikuti oleh lapisan fully connected. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model CNN berhasil mencapai akurasi validasi sebesar 92,5% dan akurasi keseluruhan sebesar 93%. Temuan ini menunjukkan bahwa metode CNN efektif dalam mengklasifikasikan tanaman herbal dengan akurasi yang tinggi. Pengembangan lebih lanjut dengan optimasi model dan perluasan dataset direkomendasikan untuk meningkatkan keakuratan dan keandalan model.
EFISIENSI PENGGUNAAN TULANGAN KOLOM LANTAI 1 DAN 2 KANTOR PADA PROYEK GUDANG POLYTRON TANJUNG MORAWA Metro Sahat Sianipar; Halen Viery Sidabutar; Juanda Alwi Dalimunthe; Aldi Elohi Boangmanalu; Dohar Sinabutar
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 9 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV SWA Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.3785/kohesi.v3i9.3971

Abstract

Pada proyek konstruksi terdapat sebuah masalah pada material sisa. Material merupakan salah satu komponen yang penting dalam menentukan besarnya biaya suatu proyek mempunyai kontribusi besar 40-60% dari biaya proyek, sehingga harus diperhatikan dalam memanajemen sisa material agar bisa dimanfaatkan kembali supaya tidak terbuang. Terdapat berbagai jenis material salah satu material yang biasa dijumpai adalah besi tulangan, Karena besi tulangan memiliki nilai yang cukup tinggi sehingga material ini harus diperhitungkan dengan sangat teliti agar mendapatkan nilai kebutuhan tulangan yang optimal dan dapat meminimalisir sisa potongan besi tulangan yang terbentuk sehingga dapat mencegah terjadinya kerugian. Untuk dapat mengurangi sisa material besi tulangan dapat dilakukan dengan membuat bar bending schedule pada program Microsoft Excel. Bar Bending Schedule dapat mengoptimalisasi kebutuhan besi tulangan sehingga dapat mengurangi sisa potongan yang dapat terbentuk. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menghitung efisiensi penggunaan tulangan kolom yang diperlukan berdasarkan shop drawing dan menghitung sisa tulangan kolom yang tidak digunakan pada Kantor Proyek Pembangunan Gudang Polytron Tanjung Morawa. Dari penelitian hasil didapatkan kebutuhan besi tulangan D10 sebanyak 3072,66 kg, D16 sebanyak 4866,552 kg. Serta sisa (waste) material besi tulangan yang dihasilkan dengan metode Bar Bending Schedule pekerjaan kolom pada Kantor Proyek Pembangunan Gudang Polytron Tanjung Morawa yaitu pada besi D10 sebesar 0,35% dan D16 sebesar 5,14%. Dengan total keseluruhan sisa (waste) besi tulangan yang terbentuk sebesar 2,21%.
IMPLEMENTASI TEKNOLOGI TERBARU DALAM MANAJEMEN OPERASIONAL PERUSAHAAN INDUSTRI Ramadhan Putra Pratama; Aditya Tri Wardana; Abdurrozzaq Hasibuan
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 9 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV SWA Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.3785/kohesi.v3i9.3981

Abstract

Implementasi teknologi terbaru telah menjadi suatu keharusan bagi perusahaan industri dalam menghadapi persaingan global yang semakin ketat. Dalam konteks manajemen operasional, teknologi seperti Internet of Things (IoT), kecerdasan buatan (artificial intelligence/AI), dan robotika telah mengubah cara perusahaan mengelola proses produksi mereka. Dengan memanfaatkan IoT, perusahaan dapat mengumpulkan data secara real-time untuk memantau dan mengontrol proses produksi dengan lebih efisien. Sementara AI memungkinkan analisis data yang kompleks untuk memprediksi tren dan pola masa depan, dan robotika membantu meningkatkan efisiensi produksi serta keselamatan kerja. Review literatur memainkan peran penting dalam memahami perkembangan terbaru dalam teknologi dan implikasinya bagi manajemen operasional. Melalui analisis literatur, peneliti dapat mengidentifikasi tren, mengevaluasi penelitian sebelumnya, dan menyusun kerangka konseptual yang kokoh untuk penelitian mereka. Implementasi teknologi terbaru telah membawa dampak positif yang signifikan bagi perusahaan industri, termasuk peningkatan efisiensi operasional, kualitas produk yang lebih baik, manajemen rantai pasok yang lebih efektif, dan peningkatan keselamatan kerja. Dengan penerapan praktik manajemen operasional yang baik dan adaptasi terhadap perubahan lingkungan bisnis dan teknologi, perusahaan dapat mencapai keunggulan kompetitif yang berkelanjutan di pasar global yang dinamis.
PENGOLAHAN DATA DAN MANAJEMEN BASIS DATA DALAM BISNIS Nadhilah Nazlah Nst; Muhammad Irwan Padli Nasution
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 9 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV SWA Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.3785/kohesi.v3i9.3990

Abstract

Pengolahan data dan manajemen basis data menjadi kunci penting dalam kesuksesan bisnis di era digital saat ini. Namun, masih ada tantangan yang perlu diatasi dan manfaat yang perlu dijelaskan lebih lanjut. Penelitian ini bertujuan untuk menyelidiki peran penting pengolahan data dan manajemen basis data dalam meningkatkan kinerjabisnis. Metode penelitian yang digunakan adalah analisis deskriptif, yang melibatkan tinjauan literatur danpenelitian primer melalui survei dan wawancara dengan perwakilan bisnis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pengolahan data yang efektif dan manajemen basis data yang baik memiliki dampak yang signifikan terhadapberbagai aspek bisnis, termasuk efisiensi operasional, pengambilan keputusan yang lebih akurat, personalisasi layanan pelanggan, pengurangan risiko, dan peningkatan daya saing. Oleh karena itu, penelitian ini menyoroti pentingnya investasi dalam infrastruktur data yang memadai dan penerapan praktik terbaik dalam pengelolaandata untuk mencapai tujuan bisnis yang lebih baik di masa depan.
PEMAHAMAN PENGGUNA TERHADAP KONSEP PRIVASI DATA DALAM KONTEKS PENGGUNAAN INTERNET Eriana Saprida; Muhammad Irwan Padli Nasution
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 9 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV SWA Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.3785/kohesi.v3i9.3991

Abstract

Informasi pribadi merupakan data sensitif yang harus dilindungi untuk mencegah penyalahgunaan. Kesadaran privasi data di Indonesia masih rendah, sehingga diperlukan edukasi lebih lanjut kepada pengguna internet. Privasi data dan perlindungan informasi menjadi isu krusial dalam penggunaan internet, dan pemahaman pengguna terhadap konsep ini sangat penting. Metode penelitian kualitatif digunakan untuk menggali pemahaman pengguna terhadap privasi data. Undang-undang di berbagai negara mengatur perlindungan data pribadi guna mencegah penyalahgunaan informasi pribadi. Upaya meningkatkan kesadaran privasi data dan perlindungan informasi pribadi di Indonesia sangat diperlukan untuk mengatasi tantangan di era digital saat ini.
ANALISIS KINERJA BASIS DATA TERDISTRIBUSI DALAM SISTEM MANAJEMEN PENJUALAN ONLINE Yuni Fatma Sari; Muhammad Irwan Padli Nasution
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 9 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV SWA Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.3785/kohesi.v3i9.4030

Abstract

Penjualan online telah menjadi bagian integral dari ekonomi global, memerlukan infrastruktur basis data yang efisien untuk mendukung transaksi yang cepat dan aman. Analisis kinerja basis data terdistribusi dalam sistem manajemen penjualan online menjadi krusial untuk memastikan pengalaman pengguna yang mulus. Artikel ini menyelidiki berbagai metrik kinerja yang digunakan untuk mengevaluasi sistem basis data terdistribusi, serta strategi pengoptimalan untuk meningkatkan kinerja dan skalabilitasnya. Melalui pendekatan ini, kami dapat memahami tantangan utama dan solusi yang diperlukan dalam menghadapi tuntutan tinggi dari sistem manajemen penjualan online yang semakin kompleks dan skala besar. Penjualan online telah menjadi bagian integral dari ekonomi global, memerlukan infrastruktur basis data yang efisien untuk mendukung transaksi yang cepat dan aman. Analisis kinerja basis data terdistribusi dalam sistem manajemen penjualan online menjadi krusial untuk memastikan pengalaman pengguna yang mulus. Artikel ini menyelidiki berbagai metrik kinerja yang digunakan untuk mengevaluasi sistem basis data terdistribusi, serta strategi pengoptimalan untuk meningkatkan kinerja dan skalabilitasnya. Melalui pendekatan ini, kami dapat memahami tantangan utama dan solusi yang diperlukan dalam menghadapi tuntutan tinggi
IMPLEMENTASI METODE YOU ONLY LOOK ONCE (YOLO) UNTUK DETEKSI KESEGARAN TELUR AYAM BERDASARKAN CITRA CANGKANG Tri Handayani
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 9 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV SWA Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.3785/kohesi.v3i9.4038

Abstract

Penelitian ini mengimplementasikan metode You Only Look Once (YOLO) untuk mendiagnosis kesegaran telur ayam berdasarkan citra cangkang. Telur ayam merupakan makanan yang populer dan permintaannya tinggi, namun penerapan teknologi dalam pemilahan telur masih terbatas di Indonesia. Melalui pengumpulan data citra cangkang telur segar dan tidak segar serta proses pelatihan dan pengujian model YOLO, hasil penelitian menunjukkan bahwa model mampu mendeteksi dan mengklasifikasikan kualitas telur dengan baik. Evaluasi model menunjukkan presisi dan recall yang baik untuk kedua kelas telur segar dan tidak segar. Rekomendasi pengembangan termasuk peningkatan dataset untuk pelatihan model dan penelitian lebih lanjut untuk meningkatkan kemampuan model dalam membedakan antara telur segar dan tidak segar.
DETEKSI TINDAK KEKERASAN DAN PERUNDUNGAN PADA ANAK BERBASIS YOLOV8 (YOU ONLY LOOK ONCE) Gita Agustiguna Sidik
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 9 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV SWA Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.3785/kohesi.v3i9.4044

Abstract

Tindak kekerasan dan perundungan pada anak merupakan masalah serius yang memerlukan perhatian khusus, terutama di lingkungan sekolah. Deteksi kekerasan dan perundungan masih banyak dilakukan secara manual, yang rentan terhadap kesalahan dan memakan banyak waktu serta tenaga. Untuk mengatasi masalah ini, penerapan Artificial Intelligence (AI) dalam bidang computer vision dapat menjadi solusi yang efektif. Salah satu metode yang dapat digunakan adalah algoritma You Only Look Once (YOLO)v8, yang mampu mendeteksi dan mengklasifikasikan tindakan kekerasan dan perundungan pada anak secara real-time. Pemilihan YOLOv8 untuk deteksi tindak kekerasan dan perundungan didasarkan pada kombinasi kecepatan, akurasi, kemampuan deteksi multi-kelas, dan fleksibilitasnya. Dengan menggunakan YOLOv8, sistem pengawasan dapat diimplementasikan secara efektif untuk mendeteksi dan merespons tindakan kekerasan dan perundungan dengan cepat dan akurat, sehingga menciptakan lingkungan yang lebih aman bagi anak-anak di sekolah
MANAJEMEN PROYEK SISTEM INFORMASI INVENTARIS PADA KOPERASI MAKO TNI AU LANUD SOEWONDO M. Audi Ikhsan
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 9 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV SWA Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.3785/kohesi.v3i9.4052

Abstract

Dengan menggunakan metodologi kualitatif, penelitian ini mengumpulkan data primer dan sekunder melalui observasi, wawancara, dan telaah dokumen. Dengan mengkaji penyebab dan akibat dari permasalahan tersebut, maka data yang dikumpulkan dari tahapan penelitian akan dikaji dengan menggunakan metode tulang ikan untuk mengetahui inti permasalahannya. Aplikasi yang dapat membantu bisnis yang menawarkan layanan online dalam meminimalkan kerugian akibat kelebihan stok akan disarankan setelah semua tahapan penyelidikan telah selesai. Untuk mempermudah penerapan dan pengembangan aplikasi, maka aplikasi yang disarankan dibuat dengan menggunakan alat atau teknik perancangan sistem informasi yang menguraikan alur sistem, struktur data, dan keterkaitan yang terkait. Berdasarkan temuan investigasi yang telah dilakukan, dapat diputuskan bahwa diperlukan perancangan inventaris agar terciptanya aplikasi inventaris yang memenuhi kebutuhan bisnis.
ANALISIS PENERAPAN DAN MANFAAT SISTEM DATABASE DALAM LINGKUNGAN E-COMMERCE: STUDI KASUS PADA APLIKASI SHOPEE Ricky Widyanto; Muhammad Irwan Padli Nasution
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 9 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV SWA Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.3785/kohesi.v3i9.4056

Abstract

Perkembangan teknologi informasi telah mengubah lanskap bisnis ritel, yang kini banyak dilakukan melalui platform online. Salah satu platform online yang populer di Indonesia adalah Shopee. Sebagai platform yang menghubungkan penjual dan pembeli secara daring, Shopee membutuhkan sistem database yang handal untuk mengelola data transaksi, inventori, dan informasi pelanggan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis penerapan dan pengembangan sistem database yang digunakan Shopee dalam mendukung aktivitas bisnisnya.

Page 33 of 85 | Total Record : 845

 31   32   33   34   35 

Filter by Year

2023 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 7 No. 10 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 6 No. 12 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 6 No. 11 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 6 No. 10 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 7 No. 8 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 7 No. 7 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 7 No. 6 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 7 No. 5 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 7 No. 4 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 7 No. 3 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 7 No. 2 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 7 No. 1 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 6 No. 9 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 6 No. 8 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 6 No. 7 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 6 No. 6 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 6 No. 5 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 12 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 11 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 10 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 4 No. 12 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 4 No. 11 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 4 No. 10 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 12 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 11 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 10 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 12 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 11 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 10 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 7 No. 9 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 6 No. 4 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 6 No. 3 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 6 No. 2 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 6 No. 1 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 9 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 8 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 7 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 6 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 5 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 4 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 3 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 2 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 1 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 4 No. 9 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 4 No. 8 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 4 No. 7 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 4 No. 6 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 4 No. 5 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 4 No. 4 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 4 No. 3 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 4 No. 2 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 4 No. 1 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 9 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 8 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 7 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 6 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 5 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 4 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 3 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 2 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 1 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 9 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 8 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 7 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 6 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 5 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 4 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 3 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 2 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 1 No. 12 (2023): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 1 No. 11 (2023): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 1 No. 10 (2023): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 1 (2023): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 1 No. 9 (2023): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 1 No. 8 (2023): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 1 No. 7 (2023): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 1 No. 6 (2023): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 1 No. 5 (2023): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 1 No. 4 (2023): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 1 No. 3 (2023): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 1 No. 2 (2023): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 1 No. 1 (2023): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi More Issue